模型的优缺点

1. 模型的优缺点：研究了运输业对国民生产总值增长的贡献和对劳动就业人数增长的贡献。运用投入产出方法和产业关联理论定量分析运输业单位产值的增加对国民经济增长所带来的影响, 即运输业单位产值的增加对国民生产总值的直接效果、后向波及效果、前向波及效果、消费波及效果, 以及对劳动就业增长的效果。通过理论模型和实例分析表明: 交通运输业产值的增加将引起国民生产总值和劳动就业人数的乘数增长, 说明该模型在分析交通运输业对国民经济贡献时具有可操作性和实用性。

2. 在分析公路建设关联产业的基础上，分生产环节和消费环节，运用投入产出模型和乘数理论，研究公路建设投资对国民经济增长贡献的定量测算方法。并结合实际情况，把公路建设对区域经济增长的贡献进行了实例分析计算。 1,。公路建设对经济增长的影响

1.1投资乘数效果

公路建筑业的投资乘数可以分生产环节和消费环节两部分研究。在生产环节，公路建设投资本身带来的效益是通过在公路建设过程中购买建筑材料、机械设备等拉动各相关产业的发展，最终实现对国民经济的拉动。这一拉动效果，可以采用投入产出模型加以计算。在消费环节，由于公路建设投资导致居民收入增加，从而导致消费需求增加而产生乘数效应，这可通过边际消费倾向计算

1.2投资乘数的计算方法

1.2.1生产环节

投入产出法产生于20世纪30年代的美国，它的基本思想最早由美籍俄裔经济学家瓦西里·列昂节夫（Wassily Leontief ）提出，其基本内容是编制投入产出表，见表1

投入产出简表表1

12n 中间使用

最终使用总产出

中间投入 12n 1112

12122

2122

n n n n n nn x x x x x x x x x x

12n Y Y Y 12n x x x 增加值 12n n nn N N N

总投入 12n x x x

投入生产出表也称联系平衡表或产业关联表，它是根据国民经济各部门生产中的投入来源和使用去向纵横交叉组成的一张棋盘式平衡表，是中国新国民经济核算体系的重要组成部分。这种交叉在投入产出表中间形成横竖两条线。将投入产出表分成3个部分，按照左上、右上、左下的排列次序，分别称这3个部分为第I 、第II 和第III 象限。

第1象限（中间产品矩阵）中的每个数字ij X 都具有双重意义：从横行的方向反映出部门的产品或服务提供给各投入部门作为中间使用的数量;从纵列的方向反映投入部门在生产过程中消耗各产出部门的产品或服务的数量。这一部分充分揭示了国民经济各部门之间间相互依存、相互制约的技术经济联系，反映了国民经济各部门之相互依赖、相互提供劳动对象以供生产和消耗的过程，是投入产出表的核心。（最终使用，包括居民消费、政府消费、资本形成总额和净出口）反映各生产部门的产品或服务用于各种最终使用的数量和构成。第III 象额限（增加值，包括固定资产折旧、劳动者报酬、生产税净额和营业盈余）反映各产品部门的最初投入的构成情况。

第I 象限和第II 象限组成的横表，反映国民经济各部门的产品或服务的使用去向；第I 象限和第III 象限组成的竖表，反映国民经济各部门在生产经营活动中的各种投入来源及产品价值构成。投入产出表3大部分相互连接，从总量额结构上全面、系统地反映国民经济各部门从生产到最终使用这一完整的事物运动过程中的联系。

设投入产出模型把国民经济划分为W 个部门，由于公路建筑业通常未被单独作为一个部门，而是将其纳入建筑业部门，若将公路建筑业从建筑业中分离出来，缺乏确凿的数据支持。因此，论文通过公路建筑业直接相关产业来研究。作为基础产业之一，公路建设是一项综合性的社会系统工程，关联产业较多。根据公路建设资金使用情况分析，公路建筑业的相关产业有：

1.由路面结构的组成可以分析得到与公路建筑业材料直接相关的产业有：水泥制造业，原木及锯木业，钢材加工业，石料开采及加工业，石油加共制造业（沥青）等，这些产业又与煤炭、电力等行业相关。

2.公路建设中所使用的施工机械及各种设备与机械设备制造业相关，设备制造业与冶金业、地质勘察业等行业相关。

3．公路很大一部分需经过农业耕作区，征地费用在公路建设资金中也占相当的比重。因此，农业也是直接相关产业。

根据乘数理论，计算公路建筑业对社会总产出的首轮拉动乘数也就是计算直接相关产业对其他各产业产出的拉动作用，包括中间消耗部门的产出乘数和对增加值的拉动乘数。

将投入产出表的直接消耗系数矩阵的第I 象限记为

A=（ij a ）n n （,i j =1, 2, 3, …, n ）

(1)

式中，ij a 为j 部门对i 部门产品或服务的直接消耗系数

ij a = ij

X X j （0≤ij a ＜1）（2）

式中，ij X 为j 部门对i 部门产品或服务耗用的价值；j X

为j 部门的总投入。根据投入产出法和乘数理论，中间消耗部门的产出乘数矩阵B 为 B =（I-A ）1-=（

b ij ）n n ? （3）式中，I 为单位矩阵；b ij 为第j 部门提供一个单位最终使用时，对第i 部门

产品或服务的完全需求。

公路建筑业的直接相关产业对其他产业的乘数可用其在矩阵中相对应的数字表示。

构造一个n 维列向量X ，该；列向量的特点是其元素除了公路建筑业直接相关产业所在行的元素值为其各自占公路建设投资的比重外，其他都为0.根据乘数理论可知公路建筑业对各产业产出的拉动乘数为

X+AX+2A X+3

A X+ (4)

式中，X 为公路建筑业直接消耗产业的产出乘数；i A X 为公路建筑业直接相关产业第i 轮消耗的各产业的产出乘数（i =1,2,3，…）。

因此，公路建筑业对各产业产出的拉动乘数为

（I —A ）1-X (5)

这一列向量各元素分别为公路建筑业对各产业的拉动乘数，各元素之和即为公路建筑业对中间产品的总的拉动乘数。

国民经济各部门在社会再生产过程中所形成的直接和间接的相互依存、相互制约的技术经济联系，有时被称为产业连锁。衡量产业连锁的主要指标之一是影响力系数

j F =1

1n ij n n n

ij j i b b n ∑∑∑==1=1

（6）式中，j F ﹥1表示该部门的生产对其他部门所产生的波及影响程度超过全社

会的平均影响水平；j F ﹤1表示该部门的生产对其他部门所产生的波及影响程度

低于全社会的平均影响水平。显然，影响力系数越大，该部门对其他部门的拉动作用越大。公路建筑业对其他部门的影响力系数为

F=( 12j n F F F F )X (7)

下面根据收入法考察公路建筑业对国内生产值（GDP ）的首轮拉动。首先，公路建设本身会产生职工工资，企业利润、折旧和税金等增加值。其次，公路建设中直接消耗了大量的水泥、钢材、木材等物品，这些中间消耗品的生产企业在为公路建设之需而产生的过程中也创造出一定数量的增加值；水泥、钢材、木材

等生产企业在生产过程中同样要消耗矿石、电力等中间物品的生产企业在生产过程中同样也创造出一定数量的增加值……如此循环下去，直至最初产品生产的增加值之和就是公路建设对国内生产总值的拉动乘数。将投入产出表的直接消耗系数矩阵的第III 象限记为，根据乘数理论可得各相关产业创造的增加值为

SX+SAX+SA 2X+ (8)

式中，SX 为公路建筑业直接相关产业创造的增加值；SA i X 为公路建筑业相关产业第i 轮创造的增加值（i =1,2,3，…）。

将式（8）各元素之和记为V ，则公路建筑业对GDP 的拉动乘数为

W+P+V (9) 式中，W 为单位公路建设本身产生的工资增加值，即公路建设投资中工资所占比例；P 为单位公路建设本身产生的利润、折旧和税金等增加值，即公路建设投资中利润、折旧和税金所占比例；V 为各相关产业创造的增加值，即式（8）各元素之和。

经数学推导，式（9）等于1.因此，公路建设投资1个单位产生1个单位的GDP 。

1.2.2 消费环节

伴随着公路投资对经济的首轮拉动，居民、政府和企业在生产活动中会增加收入，从而由于消费支出增加而对经济再次拉动。因此，需要对这一连锁反应做进一步研究。投资的乘数效应，就是投资增加1元会引起1元以上的（或多倍的）GDP 增加，即投资所引起的GDP 增加量大于投资本身的数量。乘数效应的运行机制为：当投资增加时，GDP 将首先增加相同的数量，这就意味着居民、政府和企业得到更多的收入，并因此导致一系列增加的次级消费再支出，最终导致社会总需求和GDP 的更大增加，尽管这一系列的再支出可以无限地待续下去，但其数值却逐渐降低，其总和为一定值。这种由投资增加所引起的最终GDP 增加的倍数，就是投资乘数。根据投资乘数原理，其计算公式如下

1K = 11-b （0﹤b ﹤1） (10)

式中，K 为投资乘数；b 为边际消费倾向 b= C

Y ?? (11)

式中，C 为消费增量；Y 为国内生产总值增量。

投资乘数虽具有对国内生产总值成倍扩张作用、但要受到诸多前提条件的制约，主要有：（1）社会存在闲置生产能力，存在大量剩余劳动力；（2）物价保持稳定；（3）政府的财税和货币政策稳定；（4）净出口不变。由于实际经济的不确定性，以及经济本身随时间推进而发生变化，因此，准确估计现实经济中的投资乘数的大小十分困难。受乘数原理和消费行为等因素的共同影响，投资乘数对各年度的作用并不一样，对各年度乘数大小的估计同样十分复杂，各种研究结论难于一致。由于居民消费需求的消费乘数的刚性，在研究投资当年乘数大小时，保守做法是仅考虑居民消费的消费乘数。中国的一些经济学家研究估计的乘数范围在2.12~4之间。

1.2.3 综合效应

生产环节和消费环节乘数之和就构成了公路建筑业对最终社会总产出和国

内生产总值的乘数。

2 实例分析

本文以对吉林省的研究成果为例进行实例分析。

2.1 生产环节的影响

本文用到的投入产出表是由吉林省统计局编制的1997年吉林省国民经济核算投入产出表（表略）。1997年投入产出表将吉林省产业部门划分为124个，即124X124部门表。1998年吉林省公路建设材料消耗情况详见表2.根据吉林省公路工程概预算定额和几十个公路建设项目实际造价资料分析，吉林省每亿元公路投资的主要材料投入量如下：沥青0.28万t、水泥4.893万t、钢材0.319万t、木材0.117万M、白灰2.3万t、砂石35.63万M、汽柴油0.563万t。

1988年吉林省公路建设材料消耗表2 项目能量单价

沥青 6万t 1500元/t 水泥 104.4万t 340元/t 钢材 6.8万t 2650元/t

木材 2.5万3

m 1100元/3

白灰 49万t 90元/t

砂石 760万3

m 35/3m 汽柴油 12万 t 2600/t

资料来源：沥青资料来源于吉林省交通厅物资供应站；其他材料来源于交通工作报告；单价来源于吉林省高级公路建设指挥部长办，价格为工地价格。

在相关产业分析中已经指出与指出与公路建设资金直接相关的产业有：农业、水泥制造业、原木及锯木业、石料开采及加工业、钢材加工业、石油加工制造业、机械设备制造业等，由于有些产业在投入产出表中未被单独列出，根据产业的包含关系可分析在投入产出表中相对应的产业分别为：其它农业、非金属矿及其它矿采选业、木材及竹材采运业、石油加工业、水泥制造业、钢压延加业、其它专用设备制造业。公路建设投资中各种资金使用所占的比重为：其它农业17.69%、非金属矿及其它矿采选业14.5363%、木材及竹材采运业1.2891%、石油加工业18.8449%、水泥制造业16.639%、钢压延加工业8.4472%、其它专用设备制造业6.12%。公路建筑业对直接相关的7个产业的直接拉动乘数即比重值，见表3

公路建筑业直接拉动产业及其乘数表3.

公路建设直接相关产业部门单位公路直接拉动乘数

其他农业 0. 1769

非金属矿及其它矿采选业 0.145363

木材及竹材采运业 0.012891

石油加工业 0.188449

水泥制造业 0.16639

钢材延加工业 0.084472

其他专用设备制造业 0.0612

构造一个有124个元素的列向量X，除了以上7个产业部门对应的元素值为以上各乘数值外，其它都为0.根据式（5），公路建筑业主要拉动的21个产业及其乘数见表4.

公路建筑业拉动产业及其乘数表4

产业拉动乘数产业拉动乘数

石油加工业 0.21931 其他农业 0.17969 非金属矿及其它矿采选业 0.17931 水泥制造业 0.17659 钢材延加工业 0.13205 电力生产和供应业 0.10283 石油开采业 0、098446 商业 0.098028 煤炭采选业 0.081639 其他专用设备制造业 0.077356 汽车制造业 0.047929 其他化学产品制造业 0.029722 有机化学产品制造业 0.02801 铁路货运业 0.02603 公路货运业 0.023099 木材及竹材采运业 0.021059 有机普通机械设备制造业 0.02047 黑色金属矿采选业 0.016307 金属制造业 0.016235 电子计算机制造业 0.01575 种植业 0.015089

从表3和表4中所列数据来看，公路建筑业与7个直接联系部门的密切程度依次为：石油加工业、其它农业、水泥制造业、非金属矿及其它矿采选业、钢压延加工业、其它专用设备制造业、木材及竹材采运业；公路建筑业与各部门的全部联系最为密切的15个部门分别为：石油加工业、其它农业、非金属矿及其它矿采选业、水泥制造业、钢压延加工业、电力生产和供应业、石油开采业、商业、煤炭采选业、其它专用设备制造业、汽车制造业、其它化学产品制造业、有机化学产品制造业、铁路货运业、公路货运业。从中可看出直接联系和全部联系的密切程度并不一致，而且还有一部分产业与公路建筑业并无直接联系，在全部联系中密切程度民很大，如电力生产和供应业、石油开采业、商业等，这是由于中间消耗数量关系的不同而导致的，例如各部门在生产中通常都需要消耗电，因此电力生产和供应业的位次就列于前位，而对于石油加工业，它与石油开采业有着非常密切的关系，因此石油开采业的位次也列于前位，如此循环下去，结果就得到了以上的排列顺序。（I－A）X的各元素之和为2.0551，其经济意义为在不计算收入增加引起消费增加而对产出一轮双一轮的拉动情况下，公路建筑业投资1个单位其它产业可以产出2.0551个单位。换句话说，在公路投资首轮拉动中，它的社会总产出乘数为3.0551（公路建筑业产出1+其它产业产出2.0551）。

利用式（7）计算吉林省公路建筑业的影响力系数1.1021.由此说明，公路建筑业对其它部门的拉动作用大于社会平均影响力水平。

根据收入法考察公路建筑业对国内生产总会的首轮拉动。根据统计资料可得

公路建筑业本身产生工资占公路建筑业总投资的比重W为8.1%（每亿元公路需45万人日，18元/人日，约2000个就业机会），利润、折旧、税金等占公路建筑业总投资的比重P为8.334%，也即1单位公路投资本身产生0.081单位工资和0.08334单位利润、折旧、税金等增加值。单位公路建设投资所消耗产品（包括直接消耗品和间接消耗品）的各生产部门在生产过程中创造的增加值V为0.8345个单位。因此，公路建设投资1个单位产生1个单位的GDP。

2.2假定短期内吉林省经济环境满足乘数理论的条件，根据统计资料分析，1995~1998年吉林省居民平均边际消费倾向B为0.77，则投资乘数K为4.3，即增加1个单位的投资最终将增加GDP4.3个单位。

2.3 综合效应

根据以上计算可得到1998年公路建筑业的最终累计社会总产出乘数为7.3551，GDP乘数为4.3.

2.4 吉林省1998年公路建设对国民经济的影响

1998年吉林省公路建设投资21.3325亿元，按公路建筑的首轮社会总产出乘数为 3.0551计算，1998年吉林省公路建筑业带动各生产部门总产出为65.1729亿元，其中公路建筑业本身21.3325亿元，其它部门43.8404亿元。在产出43.8404亿元的其它部门中，最主要6个生产部门相应总产出分别为：石油加工业9.61亿元、其它农业7.88亿元、非金属矿及其它矿采选业7.86亿元、水泥制造业7.74亿元、钢压延加工业5.79亿元、电力生产和供应业4.51亿元。根据各部门劳动力平均工资水平，公路建筑业每亿元投资提供2000个就业机会，其它部门每亿元产出可提供6000个就业机会。因此，公路建筑业和其它部门最终将增加或保留的就业岗位分别约为4.3万个和26。46万个。

按以上研究得到的社会总产出乘数和GDP乘数计算，1998年公路建设投资21.3325亿元，最终将带动全社会总产出156.9025亿元，相应将创造GDP91.73亿元，对当年GDP总量的贡献率为5.9%。1998年固定资产总投资为420.96亿元，其中公路建筑业投资占总投资的 5.1%，而公路建筑业对国民经济的贡献率达5.9%。1998年公路建设投资比1997年增加6.17亿元，最终将带动社会总产出增加45.381亿元，相应将带动GDP增加26。531亿元，占总量的1.703%，拉动GDP增长近1.83%，即经济增长速度9%中约有1.83个百分点来自增加公路投资创造的需求，增加公路投资对经济增长的贡献率为20.3%。

参考文献：

【1】文银，刘丽海，桂滨.公路投资对国民经济的拉动作用有多大【N】.北京:中国交通报.1998-06-06.

【2】国家统计局国民经济核算司.中国投入产出表（延长寿）编制方法【S】.北京：中国统计出版社.1997.

【3】马继烈.交通运输与经济发展的相关关系【J】.综合运输.1998.(5).(6). 【4】侯荣华,张耀辉.经济运行中的乘数效应【M】：北京：中国财政经济出版社，1998.

基于ARIMA模型下的时间序列分析与预测

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/9d14162703.html, 基于ＡＲＩＭＡ模型下的时间序列分析与预测作者：万艳苹来源：《金融经济·学术版》2008年第09期摘要：大多数的时间序列存在着惯性，或者说具有迟缓性。通过对这种惯性的分析，可以由时间序列的当前值对其未来值进行估计。本文以1949年到2004年江苏省社会消费品零售总额数据为研究对象，将这些数据平稳化并做分析，发现ARIMA(1，1，2)模型能比较好的对江苏省社会消费品零售总额进行市时间序列分析和预测，。关键词：ARIMA；江苏省消费品零售总额；时间序列分析一、引言江苏省是一个经济大省，经济一直保持平稳较快增长，城乡居民收入都位于全国前茅，消费品需求旺盛，人们生活水平比较高。其中社会消费品零售总额是反映人民生活水平提高的一个很好的指标。所以对社会消费品零售总额做分析就比较重要。但是影响社会消费品零售总额的因素有很多，包括收入、住房、医疗、教育以及人们的预期等很多因素，而且这些因素之间又保持着错综复杂的联系。因此运用数理经济模型来分析和预测较为困难。所以本文采用ARIMA模型对江苏省的社会消费品零售总额进行分析，得出其规律性，并预测其未来值。二、ARIMA模型的说明和构建 ARIMA模型又称为博克斯-詹金斯模型。ARIMA模型是由三个过程组成：自回归过程(AR(p))；单整(I(d))；移动平均过程(MA(q))。AR(p)即自回归过程，是指一个过程的当前值是过去值的线性函数。如：如果当前观测值仅与上期(滞后一期)的观测值有显著的线性函数关系，则我们就说这是一阶自回归过程，记作AR(1)。推广之，如果当前值与滞后p期的观测值都有线性关系则称p阶自回归过程，记作AR(p)。MA(q)，即移动平均过程，是指模型值可以表示为过去残差项(即过去的模型拟合值与过去观测值的差)的线性函数。如：MA(1)过程，说明时间序列受到滞后一期残差项的影响。推广之，MA(q)是指时间序列受到滞后q期残差项的

模型的优缺点总结

模型的优点: 1.建立的模型能与实际紧密联系，结合实际情况对所提出的问题进行求解，使模型更贴近实际，通用性、推广性较强。 2.基于-----的模型算法新颖，且计算方便；基于------的模型考虑相对全面，仿真结果合理性较强；基于-----算子和-------的评价模型比较精确，得到的因素权重可信度比较高。 3.-------的可视化界面形象逼真，操作简便，便于推广； 4.--个模型通过对实验数据的分析不仅使问题得到了一定程度上的解决，而且还能迅速掌握了实验数据的特点为建立更合理的模型提供了参考经验。 5.------模型对于数据分布及样本量、指标多少无严格限制，既适于小样本资料，也适于多评价单元、多指标的大系统，较为灵活、方便。 6.模型---可操作性强，适用范围广泛，基于可能度的-----模型比较精准，得到的因素权重可信度比较高。模型---安排方案具体，在模型---的基础上进一步细分，提出了较为精细的方案。模型---提出了一个通用指标，可广泛应用于其它领域。 7.模型---可靠性高，所采用的研究方法移植性强，但所求得的估计值可能存在一定偏差。模型----对----函数的构思存在一定的独到之处，引入了非线性规划，但是模型检验方式较为复杂。模型的缺点： 1.基于----的预测模型运算过程比较麻烦，数据多，运算过程庞大，

编程以及程序运行耗时比较多。 2.基于（模糊多目标的学费标准）模型中的参数确定的（模糊性）决定了其推广的相对难度，需要经过更加专业的处理。 3.（如学费标准）制定过程中的随机因素较多，使得模型不能将其准确地反应出来。 4.模型复杂因素较多，不能对其进行全面的考虑，造成与实际有一定的不相符之处。模型的改进：模型一考虑了两个一级指标共六个二级指标构成的评价指标体系，来评价病床的合理安排。这主要是从处理上来考虑的，可以尝试采用更多更有效的指标来评价模型，从而让模型达到达到更加优化的目的。模型的推广：本文构建了基于----算子的（病床合理安排模糊综合评价模型，解决了排队模型的评价问题，采用（模糊数）的形式表示相关变量，具有一定的合理性，可以用于各种不确定性评价问题。本文提出的基于模糊线性规划的病床合理安排模型具有良好的应用前景，可以和排队论的基本模型相结合，得出更加优化的结果。本文提出的基于----算子的----模型，解决了----问题，可以用于其它不确定性多属性决策问题中。本文建立的----模型可以用于其它的比例分配问题中，而且简便易行，效果显著。

自我评价优缺点的范文

自我评价优缺点的范文入校就读以来，一直以严谨的态度和满腔的热情投身于学习中，虽然有成功的喜悦，但也有失败的辛酸。我有着良好道德修养，坚定的政治方向。在平日的学习、生活中，我积极地向党组织靠拢，使我对党有了可更为深刻的认识。严格要求自己，凭着对个人目标和知识的强烈追求，刻苦钻研，勤奋好学，态度端正，目标明确，基本上牢固的掌握了一些专业知识和技能，同时把所学的理论知识应用于实践活动中，把所学知识转化为动手能力、应用能力和创造能力，力求理论和实践的统一。生活充实而有条理，有严谨的生活态度和良好的生活作风，为人热情大方，诚实守信，乐于助人，拥有自己的良好出事原则，能与同学们和睦相处;积极参加各项课外活动，从而不断的丰富自己的阅历。我还经常作自我批评，发现自己还有一些不足之处。如理论学习过于死板，不能灵活运用;工作中有些情绪化，容易冲动。不过我会尽我所能予以改正的。我的优点可能主要体现在以下方面： 1、为人正直、心地善良。此点可能与生俱来，但每个人都认为自己正直、善良，需更多让他人去评价。在生活中我一直坚持“宁可人负我，不让我负人”。 2、有骨气、能坚持原则。我父亲是地地道道的农民，曾当过军人，特别有骨气、讲原则，可能是遗传或受他的影响，我从小就很有骨气，并能坚持自己的想法和原则。 3、有情有义、讲究责任。中国的大多数人都是很讲情义、有责任的，我也不例外，奉行“滴水之恩当涌泉相报”。 4、有激情、舍得付出。我是一个从不乏激情的人，舍得花费时间和精力为自己的目标去不断奋斗与努力，一直遵从靠实力生存、一份耕耘一份收获的原则，从不急功近利、投机取巧。

5、好学，喜欢看不同书籍。湖南人大多好学，心系天下，并大多靠才取胜，我虽无才，但喜欢学习，或许是与湖南人有关吧。 6、能吃苦耐劳。农村人大多很朴实并能吃苦耐劳，少年农村的经历，让我从小懂得吃苦耐劳对一个人的价值，有一种强烈的摆脱农村的危机意识，并不忘吃苦耐劳精神的珍贵。我的缺点主要有以下方面： 1、不大气。不大气与性格和经历有关，不大气有很多种理解，我更多倾向是不自信，可能是我过于拘谨的性格和经济比较拮据的经历，在为人处事方面，曾有人提示我不大气，放不开，我也意识到是一个很大的缺陷，不仅要了解更多为人处事规则，更要大气。 2、太土气。律师应该像绅士，农村出生的我，在很多方面的确太土气，在穿着、生活、为人处事等方面，都有待提高，特别是观念和思维。 3、不善包装。在市场经济中，需学会适度包装，过于实在，朴实，反倒不利于交际与工作，应适当顺应社会，不能太死板。 4、有点理想化。人应该有理想，但不能理想化。不过，很多简单的道理，做到却很难，我感觉我在感情和工作上还是有些理想化，很难把握好现实与理想之间的平衡。 5、喜欢感情用事。人都有感情，但不能太感情用事。感性与理性是有冲突的，很难。人生，是一个过程，没有终点，只要是真实的和属于自己的，就是最美好的。回想我走过的二十多年，真的是收获不我，但我没有任何怨言，依然很珍惜它并充满激情，仍为我的梦想而不停前行，因为经历就是最宝贵的财富，生命的意义也正在于此，期盼下一个二十年，能有所获。总体来说，我是一个优缺点很明显的人，应属于优点突出，但缺点也不少的类型，如能尽量改掉缺点，更好发挥优势，相信定有所获。

实验三：ARIMA模型建模与预测实验报告

课程论文（2016 / 2017学年第 1 学期）课程名称应用时间序列分析指导单位经济学院指导教师易莹莹学生姓名班级学号学院(系) 经济学院专业经济统计学

实验三ARIMA 模型建模与预测实验指导一、实验目的：了解ARIMA 模型的特点和建模过程，了解AR ，MA 和ARIMA 模型三者之间的区别与联系，掌握如何利用自相关系数和偏自相关系数对ARIMA 模型进行识别，利用最小二乘法等方法对ARIMA 模型进行估计，利用信息准则对估计的ARIMA 模型进行诊断，以及如何利用ARIMA 模型进行预测。掌握在实证研究如何运用Eviews 软件进行ARIMA 模型的识别、诊断、估计和预测。二、基本概念：所谓ARIMA 模型，是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，然后将平稳的时间序列建立ARMA 模型。ARIMA 模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同，包括移动平均过程（MA ）、自回归过程（AR ）、自回归移动平均过程（ARMA ）以及ARIMA 过程。在ARIMA 模型的识别过程中，我们主要用到两个工具：自相关函数ACF ，偏自相关函数PACF 以及它们各自的相关图。对于一个序列{}t X 而言，它的第j 阶自相关系数j ρ为它的j 阶自协方差除以方差，即j ρ＝j 0γγ，它是关于滞后期j 的函数，因此我们也称之为自相关函数，通常记ACF(j )。偏自相关函数PACF(j )度量了消除中间滞后项影响后两滞后变量之间的相关关系。三、实验任务： 1、实验内容：（1）根据时序图的形状，采用相应的方法把非平稳序列平稳化；（2）对经过平稳化后的1950年到2005年中国进出口贸易总额数据建立合适的(,,)ARIMA p d q 模型，并能够利用此模型进行进出口贸易总额的预测。 2、实验要求：（1）深刻理解非平稳时间序列的概念和ARIMA 模型的建模思想；（2）如何通过观察自相关，偏自相关系数及其图形，利用最小二乘法，以及信息准则建立合适的ARIMA 模型；如何利用ARIMA 模型进行预测；（3）熟练掌握相关Eviews 操作，读懂模型参数估计结果。四、实验要求：实验过程描述（包括变量定义、分析过程、分析结果及其解释、实验过程遇到的问题及体会）。实验题：对经过平稳化后的1950年到2005年中国进出口贸易总额数据建立合适的(,,)ARIMA p d q 模型，并能够利用此模型进行进出口贸易总额的预测。

模型的优缺点总结

模型的优缺点总结 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】

主要优缺点自我评价

主要优缺点自我评价缺点：工作作风过于拘谨不够大胆 2.优点：尊敬师长，团结同学，乐于助人，是老师的好帮手，同学的好朋友，学习勤奋，积极向上，喜欢和同学讨论并解决问题，积极参加班级学校组织的各种课内外活动。缺点：思想不够成熟，理论联系实际能力较弱。 3.优点：心地善良，为人诚实，一心一意，精明能干，个性稳重，积极主动。缺点：平时做事太注重于细节，有可能忽视了对整体的把握。 4.优点：关心他人，积极主动、独立工作能力强，并有良好的交际技能，愿意在压力下工作，并具领导素质。缺点：在为人处事方面经验不够。 5.优点：做事有恒心、有毅力，处事有自己的见解，而不人云己云。缺点：理论学习需要进一步深化。 6.优点：学习上有自己的方法，学习新的的东西效率高，学习新的技能上手快。缺点：工作经验较少还需要进一步锻炼。 7.优点：有积极的工作态度，勇于挑重担，愿意和能够在没有监督的情况下勤奋地工作;公正严明，上进心强，有良好的交际技能。缺点：有时对有的事情想得过多。优点：

1、积极向党的外围组织靠拢，努力学习党的基本知识。 2、不断提高自身修养，以党员的标准严格要求自己。 3、积极响应党的号召，与党中央保持一致，按时完成党支部交给的各项任务。 4、努力学习业务，吃苦耐劳、勇挑重担，能向不良现象作斗争。 5、积极开展批评与自我批评，尊重领导、团结同志。缺点：对党的基础知识理解不深，需要进一步的学习。按照这个思路给以加减即可。我们在工作中，经常要对某个人的工作，学习及其它方面进行评价，干着平凡的工作。我们在评价这种人时，往往会说：他们没有什么可值得宣扬的。所以就不会过于看重这些人，说重一点就是抹杀了他们的成绩。所以我们在评价一个人时，就应该全面，准确，认真负责。注意发现一个人的长处，注意他的闪光点，让他在平凡的工作中，闪耀出更大的光芒。个人优缺点自我评价本人xxx，xxx大学xxx学院20xx级xxx专业学生。人生，是一个过程，没有终点，只要是真实的和属于自己的，就是最美好的。来到大学也已经一年多了。在这一年多的学习和工作中收获了很多，但我知道自己还是存在很多的不足。在今后的学习生

季节ARIMA模型建模与预测实验指导

季节ARIMＡ模型建模与预测实验指导

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实验六季节ARＩMＡ模型建模与预测实验指导学号:２01３136３０38 姓名:阙丹凤班级：金融工程1班一、实验目的学会识别时间序列的季节变动,能看出其季节波动趋势。学会剔除季节因素的方法,了解ＡRＩMA模型的特点和建模过程,掌握利用最小二乘法等方法对ＡRIMA模型进行估计，利用信息准则对估计的ARIMA模型进行诊断,以及如何利用ARＩＭA模型进行预测。掌握在实证研究如何运用Evｉews软件进行ARIMA模型的识别、诊断、估计和预测。二、实验内容及要求 1、实验内容：根据美国国家安全委员会统计的1973－1９78年美国月度事故死亡率数据，请选择适当模型拟合该序列的发展。２、实验要求：（1)深刻理解季节非平稳时间序列的概念和季节ARIＭA模型的建模思想; （2）如何通过观察自相关,偏自相关系数及其图形，利用最小二乘法，以及信息准则建立合适的ARIMＡ模型；如何利用ARIMA模型进行预测； (3)熟练掌握相关Ｅviｅws操作。三、实验步骤第一步：导入数据第二步:画出时序图

6,000 7,000 8,000 9,000 10,000 11,000 12,000 510152025303540455055 606570 SIWANGRENSHU 由时序图可知,死亡人数虽然没有上升或者下降趋势，但由季节变动因素影响。第三步:季节差分法消除季节变动由时序图可知，波动的周期大约为12,所以对原序列作12步差分，得到新序列如下图所示。

个人主要优缺点自我评价

个人主要优缺点自我评价 1. 优点：乐于助人，善于团结，吃苦耐劳，平易近人。缺点：工作作风过于拘谨不够大胆 2.优点：尊敬师长，团结同学，乐于助人，是老师的好帮手，同学的好朋友，学习勤奋，积极向上，喜欢和同学讨论并解决问题，积极参加班级学校组织的各种课内外活动。缺点：思想不够成熟，理论联系实际能力较弱。 3.优点：心地善良，为人诚实，一心一意，精明能干，个性稳重，积极主动。缺点：平时做事太注重于细节，有可能忽视了对整体的把握。 4.优点：关心他人，积极主动、独立工作能力强，并有良好的交际技能，愿意在压力下工作，并具领导素质。缺点：在为人处事方面经验不够。 5.优点：做事有恒心、有毅力，处事有自己的见解，而不人云己云。缺点：理论学习需要进一步深化。 6.优点：学习上有自己的方法，学习新的的东西效率高，学习新的技能上手快。缺点：工作经验较少还需要进一步锻炼。 7.优点：有积极的工作态度，勇于挑重担，愿意和能够在没有监督的情况下勤奋地工作;公正严明，上进心强，有良好的交际技能。缺点：有时对有的事情想得过多。优点： 1、积极向党的外围组织靠拢，努力学习党的基本知识。 2、不断提高自身修养，以党员的标准严格要求自己。 3、积极响应党的号召，与党中央保持一致，按时完成党支部交给的各项任务。 4、努力学习业务，吃苦耐劳、勇挑重担，能向不良现象作斗争。 5、积极开展批评与自我批评，尊重领导、团结同志。缺点：对党的基础知识理解不深，需要进一步的学习。按照这个思路给以加减即可。我们在工作中，经常要对某个人的工作，学习及其它方面进行评价，干着平凡的工作。我们在评价这种人时，往往会说：他们没有什么可值得宣扬的。所

股票预测模型【运用ARIMA模型预测股票价格】

股票预测模型【运用ARIMA模型预测股票价格】 [摘要]ARIMA模型是时间序列中十分常见和常用的一种模型，应用与经济的各个领域。本文基于ARIMA模型，采用了莱宝高科近67个交易日的数据，对历史数据进行分析，并且在此基础上做出一定的预测，试图为现实的投资提供一些参考信息。[关键字]ARIMA模型；股价预测；莱宝高科一、引言时间序列分析是从一段时间上的一组属性值数据中发现模式并预测未来值的过程。ARIMA模型是目前最常用的用于拟合非平稳序列的模型，对于满足有限参数线形模型的平稳时间序列的分析，ARIMA在理论上已趋成熟，它用有限参数线形模型描述时间序列的自相关结构，便于进行统计分析与数学处理。有限参数线形模型能描述的随机现象相当广泛，模型拟合的精度能达到实际工程的要求，而且由有限参数的线形模型结构可推导出适用的线形预报理论。利用ARIMA 模型描述的时间序列预报问题在金融，股票等领域具有重要的理论意义。本文将利用ARIMA模型结合莱宝高科的数据建立模型，并运用该模型对莱宝的股票日收盘价进行预测。二、ARIMA模型的建立 2.1ARIMA模型简介ARIMA是自回归移动平均结合模型的简写形式，用于平稳序列或通过差分而平稳的序列分析，简记为ARIMA(p,d,q)用公式表示为：△dZt=Xt=ψ1Xt-1+ψ2Xt-2+?+ψpXt-p+at-θ1at-1-θ2at-2-?-θqat-q 其中，p、d、q分别是自回归阶数、差分阶数和滑动平均阶数；Zt是时间序列；Xt是经过d阶差分后的时间序列值；at－q是时间为t－q的随机扰动项；ψp、θq分别是对应项前的系数。 2.2模型建立流程(1)平稳性检验以2010－3－4到2010－6－10的“莱宝高科”(002106)股票的收盘价作为模型的数据进行建立时间序列模型：做出折线图观察数据的特征：进行单位根检验，判别序列是否为平稳序列；若一阶差分后的数据为平稳序列，可以建立时间序列模型。说明原数据为一阶单整。(2)模型的选择和参数的估计根据数据的平稳性特征，初步确定建立ARIMA模型。观察一阶差分以后的序列的自相关函数和偏自相关

自我评价优缺点总结

自我评价优缺点总结篇一：自我评价优缺点自我评价优缺点求职者在校园招聘中如何自我评价优缺点？在对自己的评价中，要学会充分肯定自己，突出自己的工作能力和工作优势，让用人单位看到我的自信，才能让用人单位相信你可以胜任这份工作。人无完人，但对于缺点不要进行细节描述言，表述的时候要学会进行慨括，言多必失，否则会让用人单位觉得你无法胜任。同时说明已清醒地认识到了不足，并且有了改正缺点的方法与信心。自我评价优点：第一，性格内向，办事认真，适合做文秘、财会工作；第二，性格外向，善于交际，适合做公关、营销工作；第三，勤奋好学，善于总结，适合做教学、科研工作；第四，责任心强，善于助人，适合做服务、保障工作；第五，公正无私，处事公道，适合做执法、行管工作。针对自己的特点进行回答，学会回避本岗位的特点，把缺点转化为优点，以下是几种供缺点的回答，考生参考。自我评价缺点：第一，不太善于过多的交际，尤其是和陌生人交往有一定的难度，但是交友慎重；第二，办事比较死板，有时容易和人较真，但是比较遵

守单位既定的工作规范，有一定的原则性；第三，什么知识或专业都想学，什么也没学精，但比较爱学习，知识面比较广；第四，对社会上新兴的生活方式或流行的东西接受比较慢，但是比较传统，不盲目跟随潮流；第五，对我认为不对的人或事，容易提出不同意见，导致经常得罪人，但是比较有主见，有一定的原则性；第六，办事比较急，准确性有时不够，但是完成工作速度较快；第七，对自己从事工作存在的困难，自己琢磨的多，向同事或领导请教的少，但是独立完成工作任务的能力较强。自我评价优缺点应该简明扼要地说明你最大的优势，才能让你从众多竞争对手中脱颖而出。找到自己满意的工作。本文来自校园招聘篇二：优缺点自我评价总结优缺点自我评价总结本人敢于接受各种挑战，勇于坚持，个性开朗，与人相处融洽，表达能力较强，极具学习、创新能力，有很强的上进心，思想积极，做事认真、主动、有条理。政治思想上，与党中央保持一致，能够快速贯彻党的各方面政治精神，深入学习党的各会议重要内容，有较好的辨别力和敏锐性；学习上，虽然不是成绩最优异的，但是学习刻苦努力、态度非

R 语言环境下用ARIMA模型做时间序列预测

R 语言环境下使用ARIMA模型做时间序列预测 1.序列平稳性检验通过趋势线、自相关(ACF)与偏自相关(PACF)图、假设检验和因素分解等方法确定序列平稳性，识别周期性，从而为选择适当的模型提供依据。 1.1绘制趋势线图1 序列趋势线图从图1很难判断出序列的平稳性。 1.2绘制自相关和偏自相关图

图2 序列的自相关和偏自相关图

从图2可以看出，ＡＣＦ拖尾，ＰＡＣＦ１步截尾（p=1），说明该现金流时间序列可能是平稳性时间序列。 1.3 ADF、PP和KPSS 检验平稳性图3 ADF、PP和KPSS检验结果通过ADF检验，说明该现金流时间序列是平稳性时间序列（p-value for ADF test <0.02，拒绝零假设）.pp test和kpss test 结果中的警告信息说明这两种检验在这里不可用。但是这些检验没有充分考虑趋势、周期和季节性等因素。下面对该序列进行趋势、季节性和不确定性因素分解来进一步确认序列的平稳性。 1.4 趋势、季节性和不确定性因素分解 R 提供了两种方法来分解时间序列中的趋势、季节性和不确定性因素。第一种是使用简单的对称过滤法，把相应时期内经趋势调整后的观察值进行平均，通过decompose()函数实现，如图4。第二种方法更为精确，它通过平滑增大规模后的观察值来寻找趋势、季节和不确定因素，利用stl()函数实现。如图5。

图4 decompose()函数分解法图5 stl()函数分解法两种方法得到的结果非常相似。从上图可以看出，该现金流时间序列没有很明显的长期趋势。但是有明显的季节性或周期性趋势，经分解后的不确定因素明显减少。

自我评价优缺点范文

自我评价优缺点范文自我评价优缺点范文古人说"金无足赤，人无完人"。曾子也曾说过："吾日三省吾身——为人谋而不忠乎?与朋友交而不信乎?传不习乎?"所谓知己知彼百战不殆，一个人如果能够知道自身的优缺点，那么在一定程度上他就比别人有优势。首先分析一下优点，在思想上，我热爱祖国，热爱中国共产党，思想乐观积极向上，认真领悟党的基本思想，时刻以一名新世纪优秀党员的要求来严格约束自己。作为新世纪的大学生，我拥有远大的理想，怀着满腔的热血，时刻为伟大祖国的繁荣富强贡献自己的一份力量。生活中我平易近人、积极向上。和同学、朋友我都坦诚相待，懂得包容和原谅能够和身边的人和睦相处。我认为不计较是一种生活态度，只有这样我们的生活才能少一点烦恼多一些快乐。真诚的对待他人，你才能得到同样真诚的一颗心。对待学习和工作，我一直保持着认真端正的态度，有责任心和使命感。一直以来我都认真学习，希望能够充实自己。在工作上，我有责任心，认真积极的对待每一次的工作，在工作中不断提高自己，虚心接受别人的意见和建议。当然在我的生活、学习和工作中还存在着许多的不足。在学习上我没有足够的钻研精神。在我看来，以我现在的生活经历，在心理方面我还显得不够成熟并且对自己缺乏信心。身边优秀的人很多，我们要学会知足，一个人能感到满足才会拥有快乐，我们应该与身边优秀的人比较，但是这种比较不是让我们感到自卑，而是让我们获得动力。放宽我们的视野，找到我们真正的位置，并不断努力，相信自己我们才能变得更强大。工作中我不太善于与人交流沟通，工作的经验也不是很多，在一些棘手的问题上不能够有效的处理解决。在今后的生活、学习和工作中，我会发扬自己的优点，改正自己的缺点，择其善者而从之，其不善者而改之。

自我评价优点缺点

自我评价优点缺点【篇一：自我优缺点分析】自我优缺点分析一、自我评价：优点：自制力好；对环境适应能力较强；善于思考；有责任心；能理解别人。缺点：性格内向，不太主动与人沟通；有时太在意别人的看法和评价，而忽略了自己；情感较脆弱，有自怜倾向。二、家人评价：优点：懂事；尊敬长辈；有进取心。缺点：有时缺乏信心；太单纯。三、老师评价：优点：学习踏实认真；做事稳重，细心；尊敬师长。缺点：不太主动与同学沟通。四、亲密朋友评价：优点：老实；注重承诺；乐于助人；善于接纳他人意见。缺点：不爱说话，喜欢安静；不善于拒绝他人。五、同学评价：优点：对同学真诚，乐于助人。缺点：做事不够果断。六、其他社会关系评价：优点：礼貌，谦虚，认真。缺点：缺乏自信；做事因太注重细节而忽略全局。自我认知小结我是一个有理想的人，希望能成为对国家有用的人才，自我感觉我是一个喜欢安静的人，喜欢安静的想问题。有时候莫名的喜欢沉默。缺点还是很多，做事优柔寡断。有时候做事没主见。希望以后可以慢慢改好。我坚信知识改变命运，态度决定一切。河南工院【篇二：简历自我评价缺点】简历自我评价要写缺点吗_简历自我评价怎么写求职者在准备自己的简历时都会有个疑问。

简历自我评价要写缺点吗，简历自我评价怎么写？乔布简历的小编我给大家送福利咯。教大家如何写一份加分的自我评价。关键词：简历自我评价要写缺点吗，简历自我评价怎么写。一般来说，简历中的自我评价是不用写缺点的。具体来说，你可以从自己的工作态度、性格、学习能力、人际交往能力、工作经历等方面结合自己所应聘的职位要求来写。在准备简历自我评价中，最需要注意的一点：别空话套话连篇。举个例子：我为人诚恳，热情大方，吃苦耐劳，珍惜工作机会。责任和担当是鞭策我前进的人生信条。大学期间，锻炼了自我学习和团队合作精神，增强了集体荣誉感和社会责任感，培养和提升了人际沟通和组织协调能力。像这样的自我评价，一看就让hr姐姐们无味。简历中的自我评价要注意以下几项。 1. 实事求是自我评价的真实性是最基本的，千万不要有虚假成分，例如夸大自己的能力、优点或工作经验。 2. 突出自己的卖点自我评价要有卖点，不要过于大众化。小编我的建议是在写自我评价之前，回想自己过去的工作经历，以及从过去的工作中收获到哪些优势，挑选出自己的闪光点。小编我最后的总结，简历中的自我评价最好以80%篇幅优点+案例，20%篇幅缺点+改正措施，不超过150字。注意写的自我评价的优点是否符合所要应聘的职位。自我评价就像推销自己，一定要突出自己的卖点。务必杜绝错别字，注意语句通顺。简历的自我评价要写缺点吗-简历的自我评价怎么写简历自我评价优缺点简历自我评价优缺点人事经理在浏览简历时，自我评价是关注的重点之一，自我评价优缺点应该简明扼要地说明你最大的优势，才能让你从众多竞争对手中脱颖而出。【自我评价优点】 1.学习

AR,MA,ARIMA模型介绍及案例分析

BOX-JENKINS 预测法 1 适用于平稳时序的三种基本模型（1）()AR p 模型（Auto regression Model ）——自回归模型 p 阶自回归模型：式中，为时间序列第时刻的观察值，即为因变量或称被解释变量；，为时序的滞后序列，这里作为自变量或称为解释变量；是随机误差项；，，，为待估的自回归参数。（2）()MA q 模型（Moving Average Model ）——移动平均模型 q 阶移动平均模型：式中，μ为时间序列的平均数，但当{}t y 序列在0上下变动时，显然μ=0，可删除此项；t e ，1t e -，2t e -，…，t q e -为模型在第t 期，第1t -期，…，第t q -期的误差；1θ，2θ，…，q θ为待估的移动平均参数。（3）(,)ARMA p q 模型——自回归移动平均模型（Auto regression Moving Average Model ）模型的形式为：显然，(,)ARMA p q 模型为自回归模型和移动平均模型的混合模型。当q =0,时，退化为纯自回归模型()AR p ；当p =0时，退化为移动平均模型()MA q 。 2 改进的ARMA 模型（1）(,,)ARIMA p d q 模型这里的d 是对原时序进行逐期差分的阶数，差分的目的是为了让某些非平稳（具有一定趋势的）序列变换为平稳的，通常来说d 的取值一般为0,1,2。对于具有趋势性非平稳时序，不能直接建立ARMA 模型，只能对经过平稳化处理，而后对新的平稳时序建立(,)ARMA p q 模型。这里的平文化处理可以是差分处理，也可以是对数变换，也可以是两者相结合，先对数变换再进行差分处理。（2）(,,)(,,)s ARIMA p d q P D Q 模型对于具有季节性的非平稳时序（如冰箱的销售量，羽绒服的销售量），也同样需要进行季节差分，从而得到平稳时序。这里的D 即为进行季节差分的阶数； ,P Q 分别是季节性自回归阶数和季节性移动平均阶数；S 为季节周期的长度，如时序为月度数据，则S =12，时序为季度数据，则S =4。在SPSS19.0中的操作如下

软件过程模型的优缺点和适用范围

软件过程模型 1、4种模型的对比瀑布模型：优点：文档驱动缺点：阶段划分固定，大量文档；开发成果最后出增加风险；不适应用户的变化适用范围：需求准确无重大变化的软件项目开发快速原型模型：优点：关注了客户的需求，降低了开发风险缺点：可能导致系统设计差，难维护；不宜用原型产生最终产品，最终产品还是要考虑质量和可维护性适用范围：需求复杂，难以确定、动态变化的系统增量模型：优点：分批提交产品；减少新软件对用户的冲击；可维护性增加，需求变更只需要更改构件缺点：构件逐渐加入，不能破坏已经构造的系统，要求软件具备开放式结构；需求变化时，适应性大于瀑布和快速原型，但容易退化为边做边盖，失去整体控制性；有无法集成的风险；适用范围：风险较大用户需求较稳得大型软件系统螺旋模型：优点：1)设计上的灵活性,可以在项目的各个阶段进行变更。 2)以小的分段来构建大型系统,使成本计算变得简单容易。 3)客户始终参与每个阶段的开发,保证了项目不偏离正确方向以及项目的可控性。 4)随着项目推进,客户始终掌握项目的最新信息,从而他或她能够和管理层有效地交互。 5)客户认可这种公司内部的开发方式带来的良好的沟通和高质量的产品。缺点：建设周期长，和当前技术水平差距大，无法满足需求；适用范围：庞大复杂并具有高风险的系统，特别适合内部开发的大规模软件项目 2、喷泉模型特点：无明显边界、阶段内迭代优点：各阶段无明显界限，开发人员同步进行，提高项目开发效率缺点：重叠的项目不利于项目管理，审核难度加大适用：面向对象的软件过程 3、重用构件模型 4、RUP 通用的过程框架 4个阶段 9个核心工作流前6个为核心过程，后3个是核心支撑

自我评价优缺点总结

自我评价优缺点总结导语：作为一名学生只有正视了自己的缺点才能在接下来的学习生活中学习的更好。下面由找 ___为大家的自我评价优缺点总结，希望可以帮助到大家！本人热爱祖国，热爱人民。我性格开朗活泼，热爱生活，在学习上，我常常不耻下问，有强烈的求知欲上进心。本人能自觉遵守中学生守则，积极参加各项活动，尊敬师长，与同学和睦相处，关心热爱集体，乐于帮助别人，自觉锻炼身体，经常参加并组织班级学校组织的各种课内外活动。生活在这样的环境下，我觉得自己很幸福，当然我也深刻认识到自己的不足，我在一些细节上不太注意，偶尔得过且过。贪玩，有目标但努力不够。有时候做事情会只有三分钟热情，在收拾方面不在行。我相信只要克服这些问题，我就能做的更好。初中三年我学到了很多知识。我用汗水和拼搏精神换来较好的成绩。我同样将会以这种拼搏精神走向社会，面对自己的未来。希望可以顺利考上一个好的高中，继续享受自己的学习生涯。将来做一个有理想，有毅力，有耐力的人，为建设社会主义中国做出自己的努力！

在这一学期里，我的学习状态不够积极，有一点低落。而且，这学期我上课也不是特别认真了，这点应该改进。日记，前半学期并不认真，幸好后半学期认识到了自己的错误，认真一些了，书写好一点儿，但书写习惯不怎么好，以后应该注意了。我的语文成绩不错，而作文却退步了。对数学呢，总是提不起兴趣，当然也就学不好了。英语，考试成绩还算过得去，但总是不能够很好地去理解，令我十分苦恼。在副科上，不够重视，应该予以改正。我想，我以后不能再偏科了。希望下学期我会更棒！我有礼貌，爱劳动，发言积极。瞧，我一连串数出我这么多优点，看来这学期我进步不小，我看在眼里，喜在心里。可是我有时仍贪玩，爱调皮同学，作业马虎，纪律松懈，也让我失望。我是聪明的，要是把更多的心思用在学习上，我会更棒。记得老师跟我说过自己要学好，当时老师夸了我，我是那样的兴奋。尽管我思维不够敏捷，做作业速度慢了些，可我有许多优点：诚实纯朴，乐于助人，热爱集体，遵守纪律，我仍不失一个可爱的学生。在校尊敬我，团结同学，热爱班级是我的特点、优点。看到我用心听课时发言是那么积极，我是多么高兴。可我有时也很让我生气，

实验指导书ARIMA模型建模与预测范本

实验指导书ARIMA 模型建模与预测

实验指导书（ARIMA模型建模与预测）例：中国1952- 的进出口总额数据建模及预测 1、模型识别和定阶（1）数据录入打开Eviews软件，选择“File”菜单中的“New--Workfile”选项，在“Workfile structure type”栏选择“Dated –regular frequency”，在“Date specification”栏中分别选择“Annual”(年数据) ，分别在起始年输入1952，终止年输入，文件名输入“im_ex”，点击ok，见下图，这样就建立了一个工作文件。在workfile中新建序列im_ex，并录入数据（点击File/Import/Read Text-Lotus-Excel…，找到相应的Excel数据集，打开数据集，出现如下图的窗口，

在“Data order”选项中选择“By observation-series in columns”即按照观察值顺序录入，第一个数据是从B15开始的，因此在“Upper-left data cell”中输入B15，本例只有一列数据，在“Names for series or number if named in file”中输入序列的名字im_ex，点击ok，则录入了数据）：（2）时序图判断平稳性双击序列im_ex，点击view/Graph/line，得到下列对话框：

得到如下该序列的时序图，由图形能够看出该序列呈指数上升趋势，直观来看，显著非平稳。 IM_EX 240,000 200,000 160,000 120,000 80,000 40,000 556065707580859095000510 （3 因为数据有指数上升趋势，为了减小波动，对其对数化，在Eviews命令框中输入相应的命令“series y=log(im_ex)”就得到对数序列，其时序图见下图，对数化后的序列远没有原始序列波动剧烈：

(完整word版)数学模型的优缺点

、应用中的优缺点比较 (一) 主成分分析 1、优点首先它利用降维技术用少数几个综合变量来代替原始多个变量，这些综合变量集中了原始变量的大部分信息。其次它通过计算综合主成分函数得分，对客观经济现象进行科学评价。再次它在应用上侧重于信息贡献影响力综合评价。 2、缺点当主成分的因子负荷的符号有正有负时，综合评价函数意义就不明确。命名清晰性低。 (二) 因子分析 1、优点第一它不是对原有变量的取舍，而是根据原始变量的信息进行重新组合，找出影响变量的共同因子，化简数据；第二，它通过旋转使得因子变量更具有可解释性，命名清晰性高。 2、缺点在计算因子得分时，采用的是最小二乘法，此法有时可能会失效。 (三) 聚类分析 1、优点聚类分析模型的优点就是直观，结论形式简明。 2、缺点在样本量较大时，要获得聚类结论有一定困难。由于相似系数是根据被试的反映来建立反映被试间内在联系的指标，而实践中有时尽管从被试反映所得出的数据中发现他们之间有紧密的关系，但事物之间却无任何内在联系，此时，如果根据距离或相似系数得出聚类分析的结果，显然是不适当的，但是，聚类分析模型本身却无法识别这类错误。（四）、回归分析法 1、优点：①、回归分析法在分析多因素模型时，更加简单和方便；②、运用回归模型，只要采用的模型和数据相同，通过标准的统计方法可以计算出唯一的结果，但在图和表的形式中，数据之间关系的解释往往因人而异，不同分析者画出的拟合曲线很可能也是不一样的；③回归分析可以准确地计量各个因素之间的相关程度与回归拟合程度的高低，提高预测方程式的效果；在回归分析法时，由于实际一个变量仅受单个因素的影响的情况极少，要注意模式的适合范围，所以一元回归分析法适用确实存在一个对因变量影响作用明显高于其他因素的变量是使用。多元回归分析法比较适用于实际经济问题，受多因素综合影响时使用。 2、缺点：有时候在回归分析中，选用何种因子和该因子采用何种表达式只是一种推测，这影响了用电因子的多样性和某些因子的不可测性，使得回归分析在某些情况下受到限制。（五）、典型性相关分析 1、优点：典型相关分析有助于综合地描述两组变量之间的典型的相关关系。在实际分析问题中，当我们面临两组多变量数据，并希望研究两组变量之间的关系时，就要用到典型相关分析。 2、缺点：经典典型相关分析方法在解决时间序列问题时存在不足，不能及时、准确地反映样本数据的时间特征及变化趋势。

实验指导书(ARIMA模型建模与预测)

实验指导书（ARIMA 模型建模与预测）例：我国1952-2011年的进出口总额数据建模及预测 1、模型识别和定阶（1）数据录入打开 Eviews 软件，选择"File ”菜单中的"New--Workfile ”选项，在"Workfile structure type ”栏选择"Dated -regular frequency ”，在"Date specification ”栏中分别选择“ Annual ” （年数据），分别在起始年输入 1952，终止年输入 2011，文件名输入 “im_ex ”，点击ok ,见下图，这样就建立了一个工作文件。在 workfile 中新建序列im_ex , 并录入数据（点击 File/Import/Read Text-Lotus-Excel …， File | Edit Object View 卩 iroc Quick Options Window Help New ? □pen i Save Fetch from DB... T5D Fi le Im port-. DRI Bask Economics Database... Read Text-Lctu s-Excel... 找到相应的Excel 数据集，打开数据集，出现如下图的窗口，在“ Data order ”选项中选择“ By observation-series in columns ”即按照观察值顺序录入，第一个数据是从 B15 开始的，所以在“ Upper-left data cell ”中输入B15,本例只有一列数据，在“ Namesfor series or number if named in file ”中输入序列的名字 im_ex ，点击ok ，则录入了数据）： import Ex port Print PtFrtl Setup-.,.

4种模型的优缺点

模型的优缺点瀑布模型有以下优点： 1）为项目提供了按阶段划分的检查点。 2）当前一阶段完成后，您只需要去关注后续阶段。 3）可在迭代模型中应用瀑布模型。瀑布模型有以下缺点： 1）在项目各个阶段之间极少有反馈。 2）只有在项目生命周期的后期才能看到结果。 3）通过过多的强制完成日期和里程碑来跟踪各个项目阶段。快速原型模型有以下优点 1）克服瀑布模型的缺点，减少由于软件需求不明确带来的开发风险。快速原型模型有以下缺点 1）所选用的开发技术和工具不一定符合主流的发展； 2）快速建立起来的系统结构加上连续的修改可能会导致产品质量低下；螺旋模型有以下优点 1）设计上的灵活性,可以在项目的各个阶段进行变更 2）以小的分段来构建大型系统,使成本计算变得简单容易。 3）客户始终参与每个阶段的开发,保证了项目不偏离正确方向以及项目的可控性。 4）随着项目推进,客户始终掌握项目的最新信息, 从而他或她能够和管理层有效地交互。 5）客户认可这种公司内部的开发方式带来的良好的沟通和高质量的产品。螺旋模型有以下缺点很难让用户确信这种演化方法的结果是可以控制的。建设周期长，而软件技术发展比较快，所以经常出现软件开发完毕后，和当前的技术水平有了较大的差距，无法满足当前用户需求。

增量模型有以下优点 ?整个项目的资金不会被提前消耗，因为首先开发和交付了主要功能和高风险功能。 ?每个增量交付一个可操作的产品。 ?每次增量交付过程中获取的经验，有利于后面的改进，客户也有机会对建立好的模型作出反应。 ?采用连续增量的方式，可把用户经验融入到细化的产品，这比完全重新开发要便宜得多。 ?“分而治之”的策略，使问题分解成可管理的小部分，避免开发团队由于长时间的需求任务而感到泪丧。 ?通过同一个团队的工作来交付每个增量，保持所有团队处于工作状态，减少了员工的工作量，工作分布曲线通过项目中的时间阶段被拉平。 ?每次增量交付的结为，可以重新修订成本和进度的风险。 ?便于根据市场作出反应。 ?降低了失败和更改需求的风险。 ?更易于控制用户需求，因为每次曾两开发的时间很短。 ?由于不是一步跳到未来，所以用户能逐步适应新技术。 ?切实的项目进展，有利于进度控制。 ?风险分布到几个更小的增量中，而不是集中于一个大型开发中。 ?由于用户能够从早期的增量中了解系统，所以更加理解后面增量中的需求。增量模型有以下缺点 ?若软件可拆卸度不高，开发人员全局把握水平不高，用户不同意分阶段提交产品，或者开发人员过剩，都不适宜。