第二章常用数据结构及其运算1PPT课件

合集下载

第2章 数据结构(顺序表和线性链表)PPT课件

第2章 数据结构(顺序表和线性链表)PPT课件

DELETELIST(V,n,i)
1.if(i<1)OR(i>n) then{参数错return} 2.for j=i to n-1 step(1)
3. V[j]V[j+1] 4.end(j) 5.n n-1 7.return
2020/11/14
16
Questions:
如删除最后一个元素,作何操作?(最好情 形)
对于计算机存储空间,前后件元素不一定相邻,且前 件元素不一定在前,后件元素不一定在后.
例:C中线性表的数组和动态链表实现
2020/11/14
7
• 数据类型(data type):是指程序设计语言中允许的 变量类型。
• 注意:每一个变量必须与一个且仅与一个数据类型相联系, 规定了该变量可以设定的值的集合,及这个集合上的一组 运算。(语言不同而不同)
3
2.1.2 基本概念和术语
• 数据(data):对客观事物的符号表示,信息的载 体,可用计算机表示和处理。
• 数(figure/number)、文本(text)、图形(graph)、视频 (video)、声音(audio)和图像(image)等。
• 数据元素(data element/node/record):是数据集 合中的一个个体,是数据的基本单位。
3.return (3)插入运算
从头开始
问题描述:在头指针为head的链表中,在值为a的结点前
插入一个值为b的结点。如为空表,则b为第一个结点,
如表中无a元素,则将b插入链表的末尾。
2020/11/14
26
2020/11/14
27
INLINKST(head,a,b) 1.GETNODE(p); data(p) b;//取得一个新结点p// 2.if(head=nil)then{head p;next(p) nil;return} //空表情况// 3.if(data(head)=a)then{next(p) head; headp;return}//a为第一个 结点,改进待叙,不同:head指向第一个结点.第一个结点 变了,所以要修改head// 4.LOOKFOR(head,a,q)//寻找元素a的前趋结点q// 5.next(p)next(q);next(q)p 6.return

《数据结构》课件第二章

《数据结构》课件第二章

线性表的基本操作(逻辑)
➢ 构造一个空表L ➢ 获取L的长度(即元素个数) ➢ 访问L中第i个数据元素的值 ➢ 访问L中第i个数据元素的前驱/后继的值 ➢ 在L中第i个元素之前插入新的元素e ➢ 删除L的第i个数据元素
➢ 注意在插入或者删除之后,线性表的长度应 能随之改变
一 顺序存储
➢ 线性表的顺序表示:用一组地址连续的存储单 元依次存储线性表的数据元素。

将Temp_b插入到 LC的第k个位置上
Temp_a ≤ Temp_b
是 将Temp_a插入到 LC的第k个位置上
否 i ≤ LA.len 否
j← j + 1
i← i + 1
j ≤ LB.len
Temp_a = Temp_b



j← j + 1
k← k + 1
结束

将LA表的第i个元 素插入到LC表的
插入操作的时间复杂度 O(n/2) 链表中的插入、删除操作没有上溢的情况, 并且节省内存资源
思考:若现已知道指向某元素节点的指针 p,希望能在该节点之前插入元素x,该如 何操作?其算法时间复杂度是多少?
3) 单链表的删除
p
删除第i个元素,由e返回值 删除b
a
Hale Waihona Puke bc … 1) 寻找第i-1个结点
2) 保留结点b的地址
9 SHI 5
0
1
1 ZHAO 2
2 QIAN 3
3 SUN 4
4 LI
9
5 ZHOU 6
6 WU 8
7 ZHENG 8
8 WANG 0
9 SHI 5
i=s[i].cur 指针后移

第二章基本数据结构及其运算

第二章基本数据结构及其运算

第二章基本数据结构及其运算本章主要介绍计算机中常见的基本数据结构及其运算。

数据结构是计算机存储、组织和管理数据的方式,它对算法的设计和效率有很大影响。

基本数据结构包括线性表、栈、队列、树、图等,以及它们的各种运算。

1.线性表线性表是最简单、最常用的数据结构之一、线性表的定义是n个数据元素的有限序列:a1, a2, …, an。

其中,a1是第一个元素,an是最后一个元素。

线性表的特点是数据元素之间是一对一的关系,每个元素只有一个直接前驱和一个直接后继。

线性表的运算主要包括:-插入:在指定位置插入一个元素;-删除:删除指定位置上的元素;-查找:根据索引查找元素;-修改:根据索引修改元素的值;-遍历:依次访问线性表中的每个元素。

2.栈栈是一种特殊的线性表,具有“先进后出”(Last In First Out, LIFO)的特点。

在栈中,最后插入的元素是第一个被访问的元素,最先插入的元素是最后一个被访问的元素。

栈的运算主要包括:-入栈:将一个元素插入到栈的顶部;-出栈:从栈顶删除一个元素;-栈顶元素:查看栈顶的元素,不改变栈的内容。

栈的应用场景有很多,例如函数调用、表达式求值、迷宫求解等。

3.队列队列也是一种特殊的线性表,具有“先进先出”(First In First Out, FIFO)的特点。

在队列中,最先插入的元素是第一个被访问的元素,最后插入的元素是最后一个被访问的元素。

队列的运算主要包括:-入队:将一个元素插入到队列的末尾;-出队:从队列的头部删除一个元素;-队首元素:查看队列的头部元素,不改变队列的内容。

队列的应用场景有很多,例如任务调度、缓冲区管理、广度优先等。

4.树树是一种非线性的数据结构,它由n(n>=0)个节点组成的有限集合。

特点是每个节点最多有一个直接前驱和多个直接后继。

树的运算主要包括:-插入节点:在树中插入一个新节点;-删除节点:从树中删除一个指定节点;-查找节点:在树中查找一个指定节点;-遍历树:按照其中一种规则,依次访问树中的每个节点。

《数据结构》课件

《数据结构》课件

第二章 线性表
1
线性表的顺序存储结构
2
线性表的顺序存储结构使用数组来存储元素,
可以快速随机访问元素。
3
线性表的常见操作
4
线性表支持常见的操作,包括插入、删除、 查找等,可以灵活地操作其中的元素。
线性表的定义和实现
线性表是一种数据结构,它包含一组有序的 元素,可以通过数组和链表来实现。
线性表的链式存储结构
线性表的链式存储结构使用链表来存储元素, 支持动态扩展和插入删除操作。
第三章 栈与队列
栈的定义和实现
栈是一种特殊的线性表,只能在一 端进行插入和删除操作,遵循后进 先出的原则。
队列的定义和实现
队列是一种特殊的线性表,只能在 一端进行插入操作,在另一端进行 删除操作,遵循先进先出的原则。
栈和队列的应用场景和操作
哈希表是一种高效的查找数据结构, 通过哈希函数将关键字映射到数组 中,实现快速查找。
排序算法包括冒泡排序、插入排序 和快速排序等,可以根据数据规模 和性能要求选择合适的算法。
结语
数据结构的学习心得 总结
学习数据结构需要掌握基本概念 和常见操作,通过实践和练习加 深理解和熟练度。
下一步学习计划的安 排
在掌握基本数据结构的基础上, 可以进一步学习高级数据结构和 算法,提升编程技能。
相关学习资源推荐
推荐一些经典的数据结构教材和 在线学习资源,如《算法导论》 和LeetCode等。
栈和队列在计算机科学中有许多应 用,如函数调用、表达式求值和作 业调度等。
第四章 树与二叉树
树的定义和性质
树是由节点和边组成的一种非线性数据结构,每个 节点可以有多个子节点。
二叉树的遍历方式
二叉树的遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序 遍历,可以按不同顺序输出节点的值。

《数据结构与算法 》课件

《数据结构与算法 》课件
自然语言处理
自然语言处理中,数据结构用于表示句子、单词之间的关系,如依 存句法树。
计算机视觉
计算机视觉中的图像处理和识别使用数据结构来存储和操作图像信 息,如链表和二叉树。
算法在计算机科学中的应用
加密算法
加密算法用于保护数据的机密性和完整性,如 RSA算法用于公钥加密。
排序算法
排序算法用于对数据进行排序,如快速排序和归 并排序广泛应用于数据库和搜索引擎中。
归并排序
将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。
查找算法
线性查找:从数据结构的一端开始逐 个检查每个元素,直到找到所查找的 元素或检查完所有元素为止。
二分查找:在有序数据结构中查找某 一特定元素,从中间开始比较,如果 中间元素正好是要查找的元素,则搜 索过程结束;如果某一特定元素大于 或者小于中间元素,则在数组大于或 小于中间元素的那一半中查找,而且 跟开始一样从中间元素开始比较。如 果在某一步骤数组为空,则代表找不 到。这种搜索算法每一次比较都使搜 索范围缩小一半。
04
常见算法实现
排序算法
冒泡排序
通过重复地遍历待排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复 地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。
快速排序
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据要小,然后再按 此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
数据结构在计算机科学中的应用
1 2
数据库系统
数据结构是数据库系统的基础,用于存储、检索 和管理大量数据。例如,B树和哈希表在数据库 索引中广泛应用。

数据结构课件-第二章

数据结构课件-第二章

1初始化单链表 Void InitList(LinkList *head) {/* 初始化单链表 */ head=(LinkList)malloc(Sizeof(ListNode)) /*申请头结点空间,并使头指针head指向头结点 */ head->next=NULL; /* 置链尾标记NULL */ }
2.4线性表的链式存储结构

链式存储结构用一组任意的存储单元依次存储 线性表里元素,这组存储单元可以是连续的, 也可以是不连续的,甚至是零散分布在内存的 任何位置上。

为反映出各元素在线性表中的逻辑关系,对每 个数据元素来说,除了存储其本身的信息之外 ,还需存储一个指示其直接后继的信息(即直 接后继的存储位置)。这两部分信息组成一个 数据元素的存储映象,称为结点(Node)。

例如,图2-4-2所示为线性表(dog,pig,cat,fox,hen,bat ,bee,bird)的单链表存储结构,整个链表的存取需从头指针开始 进行,依次顺着每个结点的指针域next找到线性表的各个元素,直 至next域为空为止。

通常我们用箭头表示链域中的指针:
typedef struct Node {ElemType data; /*数据域*/ struct Node *next; /*指针域*/ }ListNode,*LinkList;
2.3.1 线性表的顺序存储

线性表的顺序存储是指用一组地址连续的存储单元依 次存储线性表中的各个元素,使得线性表中在逻辑结 构上相邻的数据元素存储在相邻的存储单元中 。

假设线性表中有n个数据元素,每个数据元素占K个 存储单元,第一个元素a1的存储地址用LOC(a1)表示 ,第i个数据元素ai的地址用LOC(ai)表示,则: 第i个数据元素的地址为: LOC(ai)=LOC(a1)+(i-1)×K (1≤i≤n)

数据结构与算法(共11张PPT)

数据结构与算法(共11张PPT)

(b)入队3个元素(c)出队3个元素
(b) d, e, b, g入队
利用一组连续的存储单元(一维数组)依次存放从队 在循环队列中进行出队、入队操作时,队首、队尾指
队列示意图
在非空队列里,队首指针始终指向队头元素,而队
(b) d, e, b, g入队
8
Q.rear
a5
a4
Q.front
(d)入队2个元素
a1, a2, … , an
的指修针改 和是队依列先中进元先素出的Q的变.re原化a则情r 进况行。的,如图所示。
a3
Q.front
a2
a1
首到队尾的各个元素,称为顺序队列。
(c)
d, e出队Q.front
Q.front
◆出队:首先删去front所指的元素,然后将队首指针front+1,并
◆rear所指的单元始终为空(a。)空队列
i
i, j, k入队
(e)
1
2
3
k
r
01
j5
2
front
43
i
b, g出队
(f )
r, p,
p rear
s, t入队
循环队列操作及指针变化情况
入队时尾指针向前追赶头指针,出队时头指针向前追赶尾指针 ,故队空和队满时头尾指针均相等。因此,无法通过front=rear来 判断队列“空”还是“满”。解决此问题的方法是:约定入队前,
数据结构与算法
1算法基础 2数据结构
3栈
4队列
5链表 6树和二叉树
7查找
4队列
✓队列的基本概念 ✓队列运算
✓循环队列及其运算
4队列
1.队列的基本概念

数据结构与算法讲义课件

数据结构与算法讲义课件

04
基础算法
排序算法
冒泡排序
通过重复地比较相邻元素并交换位置,使得较大 的元素逐渐向数组尾部移动,最终实现数组序序列的合适位置, 使得已排序序列保持有序,直到所有元素均插入 完毕。
选择排序
每次从未排序的元素中选取最小(或最大)的一 个元素,将其放到已排序序列的末尾,直到所有 元素均排序完毕。
03
算法概述
算法的定义与特性
总结词
算法是解决问题的步骤集合,具有确定 性、有限性、输入和输出。
VS
详细描述
算法是解决问题的明确、具体的步骤集合 ,每个步骤都有确切的含义,不存在歧义 。算法在执行过程中,从开始到结束,是 确定性的,每一步都有确定的输入和输出 。算法在有限的时间内完成执行,无论何 种情况下都能得出结果。算法具有输入和 输出,可以接受外部数据,并对外输出结 果。
快速排序
通过选取一个基准元素,将数组分成两部分,其 中一部分的所有元素都比基准元素小,另一部分 的所有元素都比基准元素大,然后递归地对这两 部分进行快速排序。
查找算法
线性查找
从数组的第一个元素开始,逐个比较 每个元素,直到找到目标元素或遍历 完整个数组。
哈希查找
利用哈希函数将键值转化为数组下标, 然后在相应的数组下标处查找目标元 素。
性是指算法在修改和升级时的难易程度。
算法的分类
总结词
详细描述
根据不同标准可以将算法分为不同类型,如 按照功能、按照应用领域、按照设计方法等。
按照功能可以将算法分为排序算法、搜索算 法、图论算法等。按照应用领域可以将算法 分为计算机视觉算法、自然语言处理算法等。 按照设计方法可以将算法分为分治法、贪心 法、动态规划法等。

总结词

大学计算机基础-常用数据结构与算法课件

大学计算机基础-常用数据结构与算法课件

其中, B表示数据结构,D表 示数据元素的集合,R表示各数据 元素之间前后件关系的集合。
2018/11/9
大学计算机基础
20
例1:求学历程 B=(D,R) D= {小学,初中,高中,大学} R= {(小学,初中),(初中,高中), (高中,大学)}
2018/11/9
大学计算机基础
21
例2:我国的行政区划分 B=(D,R) D= {中国,省,自治区,直辖市,北京,天津, 上海,重庆} R= {(中国,省),(中国,自治区), (中国,直辖市),(直辖市,北京), (直辖市,天津), (直辖市,上海), (直辖市,重庆)}
线性链表采用结点表示数据元素。每个结 点有两个组成部分:
数据域 V(i) 指针域 Next(i)
数据域:存储数据元素的信息;
指针域:存储数据元素的直接后继元素存 储位置。指针域中存储的信息称为指针或 链。 指向第一个结点的指针称为头指针。 整个链表的存取必须从头指针开始。
2018/11/9 大学计算机基础 36


2018/11/9
大学计算机基础
12
数据的逻辑结构的4种形式
(1)集合:数据元素间为松散的关系。
在集合结构中各元素之间,除了“同属
于某一个数据对象”的关系外,再无其 他的关系,如图(a)所示。

数据元素之间的前后位置关系称为前后件关系,
也称为直接前驱和直接后继关系。数据元素的前
驱是指该结点的前一个结点,后继指该结点的后 一个结点 。(结点即数据元素) (2)线性结构:数据元素间为严格的一对一关系, 除第一个元素外,其他元素只有一个前驱,除最 后一个元素外,其他元素只有一个后继,如图(b) 所示。
2018/11/9
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

2020/9/29
17
第2章 线性数据结构
从存储结构划分数据结构 数据结构从存储结构划分为: a.顺序存储结构 所有元素存放在一片连续的存储单元中,逻辑上相邻 的元素存放到计算机内存仍然相邻。 b. 链式存储结构 所有元素存放在可以不连续的存储单元中,但元素之 间的关系可以通过地址确定,逻辑上相邻的元素存放 到计算机内存后不一定是相邻的。
6154372
西湖路 635 号
2020/9/29
4
图 1-1 学生数据表
第2章 线性数据结构
2.树形结构示例
Tt
a
a1
a2
b
b1
b2
c
c1
c2
d
d1
图 1-2 树形结构示意图
d2 d3
一层 二层 三层
四层
2020/9/29
5
第2章 线性数据结构
3.图形结构示例
1
2
3
6
4
5
图 1-3 图 形 结 构 示 意 图
第2章 线性数据结构
4.数据类型 数据类型是指程序语言中允许的变量类型。
程序中出现的每一个变量必须与一个且仅与一个 数据类型相联系。各种语言都规定了它允许的数 据类型。
数据类型分为基本数据类型和结构数据类型。
2020/9/29
11
第2章 线性数据结构
5.数据结构 数据结构就是研究数据及数据元素之间关系 的一门学科。它包括三个方面的内容:数据的逻 辑结构、数据的存储结构、数据的运算。
第2章 线性数据结构
2020/9/29
1
第2章 线性数据结构
第2章 常用数据结构及其运算
2.1 概述 一、什么是数据结构 二、基本术语 三、算法的描述和评价
2.2 线性表 一、线性表的定义和运算 二、顺序存储线性表 三、线性链表 四、向量与链表的比较
2.3 栈和队列 一、栈 二、队列
2.4 数组 一、数组的定义 二、数组的顺序存储结构
通讯地

麓山南路 327 号
02
李四

北京
23456789
学院路 435 号
03
王五

广州
30472589
天河路 478 号
04
赵六

上海
41237568
05
钱七

南京
5013472
南京路 1563 号 南京大学
06
刘八

武汉
61543726
武汉大学
07
朱九

昆明
4089651
云南大学
08
孙十

杭州
S =(D,R)
其中,D是数据元素的有限集合,R是数据元素 之间的关系集合。
例:在计算机科学中,复数可取如下定义:复数是一
种数据结构
Complex=(D,R)
其中:D是含两个实数的集合{c1,c2};R={P},而P 是定义在集合C上的一种关系{<c1,c2>},其中有序 偶<c1,c2>表示c1是复数的实部,c2是复数的虚部。
2020/9/29
2
第2章 线性数据结构
第2章 常用数据结构及其运算
2.1 概述 一、什么是数据结构 二、基本术语 三、算法的描述和评价
2020/9/29
3
第2章 线性数据结构
2.1 概述
一、什么是数据结构 程序=数据结构+算法
数据结构示例
1.线性表示例
学号
姓名
性别
籍贯
电话
01
张三

长沙
8639000
d. 图结构(graph):图中数据元素之间的关系是多对多的。
2020/9/29
14
第2章 线性数据结构
(a )
(b)
(c )
(d)
图1-2 四种基本结构示意图
(a) 集合结构; (b) 线性结构; (c) 树形结构; (d) 图结构
2020/9/29
15
第2章 线性数据结构
上述四种基本的结构关系可分为两类:线 性结构(linear structure)和非线性结构(non-linear structure)。我们把除了线性结构以外的几种结 构关系——树、图和集合归入非线性结构一类。
2020/9/29
9
第2章 线性数据结构
3. 数据对象(data object) 是性质相同的数据元素组成的集合,是数据 的一个子集。 例如,整数数据对象是集合 N={0 ,±1, ±2…….} , 字 母 字 符 数 据 对 象 是 集 合 C={‘A’,’B’,…’Z’}。
2020/9/29
10
2020/9/29
18
第2章 线性数据结构
c. 索引存储结构。 使用该方式存放元素的同时,还建立附加的索 引表,索引表中的每一项称为索引项,索引项 的一般形式是:(关键字,地址),其中的关 键字是能唯一标识一个结点的那些数据项。 d. 散列存储结构。 通过构造散列函数,用函数的值来确定元素存 放的地址。
2020/9/29
6
第2章 线性数据结构
–数据结构是一门研究非数值计算 的程序设计问题中计算机的操作 对象以及它们之间的关系和操作 等等的学科。
2020/9/29
7
第2章 线性数据结构
二、基本术语 1. 数据(data) 数据是信息的载体,它可以用计算机表示并 加工。
例如:数字、字母、汉字、图形、图像、 声音都称为数据。
2020/9/298 Nhomakorabea第2章 线性数据结构
2.数据元素(data element) 数据元素是数据集合中的一个个体,它是数据
的基本单位。
数据元素可以是一个数或字符串,也可以是若 干数据项的组合(数据的最小单位)。在这种情况下, 通常把数据元素称为记录。如P22表2-1所示的学生 学籍登记表,在这个表中每一个学生的学籍信息为 一个数据元素,每一个元素由学号、姓名、性别、 民族、籍贯、专业六个数据项组成。
a.数据的逻辑结构独立于计算机,是数据本身所 固有的。 b.存储结构是逻辑结构在计算机存储器中的映像, 必须依赖于计算机。
c.运算是指所施加的一组操作总称。
2020/9/29
12
第2章 线性数据结构
(1) 数据的逻辑结构(数据结构)
数据的逻辑结构就是数据元素之间的逻辑关系。 可以用一个二元组,给出其形式定义为
2020/9/29
16
第2章 线性数据结构
(2)数据的存储结构 数据的逻辑结构是从逻辑上来描述数据元素之
间的关系的,是独立于计算机的。然而讨论数据结 构的目的是为了在计算机中实现对它的处理。因此 还需要研究数据元素和数据元素之间的关系如何在 计算机中表示,这就是数据的存储结构。
计算机的存储器是由很多存储单元组成的,每 个存储单元有惟一的地址。数据的存储结构要讨论 的就是数据结构在计算机存储器上的存储映像方法。
2020/9/29
13
第2章 线性数据结构
从逻辑结构划分数据结构
a. 集合结构(set):数据元素的有限集合。数据元素之间除了“属 于同一个集合”的关系之外没有其他关系。元素顺序是随意的。
b. 线性结构(linear) :数据元素的有序集合。数据元素之间形成一 对一的关系。
c. 树形结构(tree):树是层次数据结构,树中数据元素之间存在一 对多的关系。
相关文档
最新文档