“互联网+农业”案例分析
智慧农业 案例
智慧农业案例智慧农业是指通过应用信息技术、物联网、大数据分析等先进技术手段，提高农业生产效率、优化资源利用、改善农产品质量和安全，实现农业可持续发展的一种农业发展模式。
下面是一些智慧农业的案例：1. 传感器监测土壤湿度和养分含量：通过在农田中布置传感器网络，实时监测土壤湿度和养分含量，农民可以根据传感器数据调整灌溉和施肥，提高作物的生长效率和产量。
2. 无人机巡视农田：利用无人机配备的高清摄像头和红外传感器，农民可以定期巡视农田，及时发现病虫害等问题，避免大面积的损失，并采取相应的措施进行防治。
3. 牧草智能喂养系统：利用物联网技术和智能喂养设备，实现对牧草的精确测量和投喂，根据牛群的需求量和饲料品质进行精准喂养，提高牛群的生产性能和健康状况。
4. 智能温室控制系统：通过传感器监测温度、湿度、CO2浓度等环境参数，自动控制温室内的通风、加热、灌溉等设备，实现温室内的良好生长环境，提高温室作物的产量和质量。
5. 农产品溯源系统：利用区块链技术，记录农产品的生产、加工、运输等信息，消费者可以通过扫描产品上的二维码，了解产品的种植、施肥、农药使用等情况，提高产品的可信度和安全性。
6. 智能灌溉控制系统：根据天气预报和土壤湿度监测数据，智能控制灌溉设备的开关，实现精细化灌溉，高效利用水资源，避免过度灌溉和水资源浪费。
7. 农业大数据分析：通过收集农田、气象、市场等各种数据，利用大数据分析技术，提供农业生产决策的科学依据，为农民提供种植技术指导和市场预测，提高农业生产的效益和竞争力。
8. 智能养殖系统：利用传感器监测养殖环境的温度、湿度、氨气等参数，自动控制通风、加热、喂食等设备，提供适宜的养殖环境，提高养殖动物的生长速度和健康水平。
9. 农产品质量检测：利用光学传感技术、红外成像等方法，对农产品进行快速、非接触式的质量检测，包括成熟度、含糖量、营养成分等指标，提供精确的品质评估和分类。
10. 农业机器人应用：利用机器人进行种植、收割、除草等农业操作，提高劳动生产力，减轻农民的体力劳动负担，同时提高作业效率和作业质量。
互联网农业成功案例_互联网农业典型案例（2）
互联网农业成功案例_互联网农业典型案例(2)这五个项目都失败了，我们总结出一个很大的原因是：移动互联网时代当时还没有到来，很多农民都是在早上七点到九点上一亩田，然后就是晚上登录，白天有12个小时农民基本不在网上。
但买家恰恰是白天活跃在网上，两批人像平行的轨道，永远碰不到一起。
只有第六个方向是赚钱的，这就是农产品交易信息的“去哪儿”模式。
当时我们这块业务只有一个人在兼职维护，但每个月能带来10万元的收入，主要是会员费和广告费。
2011年到2013年9月份，一亩田主要靠这个农产品的“去哪儿”模式生存，即提供信息服务，比如用户搜索白菜价格，就能看到一些买家和卖家发布的白菜价格信息。
做了几个月之后，我发现每天有好几万人登录我们网站，很多人还提出要委托我们销售或者采购农产品。
这就让我们开始思考：除了信息平台定位外，我们能否提供更多的服务?当时也没有国外的模式可以参考，国外不存在这种信息鸿沟。
于是我就开着车去农村调研。
以前在百度，我们去乡下出差都是当地市长、县长接待，住在县里最高级的酒店，吃最好的东西。
自己创业后，我每天在农村都是跟农民就着花生米喝点小酒，跟农民吃住在一起，呆了两三个月。
每天教他们怎么上网。
农民真的都很好客，包吃包住，拎包入住的那种。
让农业交易精准匹配订单农业是未来的一个大趋势，我需要什么，告诉你，你再去种植。
2013年年底，我发现一个很让我兴奋的数据：每天访问一亩田的用户里三成是通过手机登录的，农民白天在田间地头，也可以通过手机登录一亩田了。
这意味着，我们可以撮合农民和买家进行交易了。
2014年6月，我们正式尝试做线上+线下的交易撮合模式，直到今天，公司有3000员工，线下团队就占了2500人，这些人八成是从本地招聘，过去他们都在当地卖房子和快消品，我们给他们远高于当地工资水平的薪水。
他们每天的工作就是下到田间地头，教育农民、合作社的理事长和种植大户去使用互联网工具，教他们怎么用我们的产品跟全国各地的买家聊天和交易。
智慧农业获奖案例
智慧农业获奖案例智慧农业是指通过信息技术与农业相结合，提高农业生产效率、降低资源消耗、改善农产品质量的一种现代农业发展模式。
智慧农业的出现，不仅可以提高农业生产力，还可以减少对环境的污染，实现可持续发展。
以下是一些获奖的智慧农业案例：1. 智慧灌溉系统该案例利用传感器和无线通信技术，实现对农田的实时监测和控制，根据土壤湿度和气象条件调整灌溉量和频率，实现精准灌溉。
该系统不仅提高了灌溉效率，还减少了水资源的浪费，获得了智慧农业创新奖。
2. 智慧养殖系统这个案例利用物联网技术和人工智能算法，实现对养殖环境的监测和控制，包括温度、湿度、气体浓度等参数的实时监测和调节。
通过智能化的管理和预警系统，提高了养殖效益，降低了疾病发生率，获得了智慧农业应用创新奖。
3. 智慧农机系统这个案例利用物联网技术和云计算平台，实现对农机的远程监控和调度。
通过传感器和GPS定位系统，可以实时获取农机的工作状态和位置信息，提高了农机的利用率和作业效率，获得了智慧农业工程创新奖。
4. 农产品溯源系统这个案例利用区块链技术和物联网技术，实现对农产品生产、加工、运输和销售环节的信息记录和追溯。
消费者可以通过扫描产品上的二维码，了解产品的生产过程和质量信息，提高了产品的透明度和信任度，获得了智慧农业应用创新奖。
5. 智慧种植系统这个案例利用大数据和人工智能技术，实现对农作物的生长环境和生长状态的监测和预测。
通过对大量数据的分析和建模，可以提供农作物的最佳种植方案和管理策略，提高了农作物的产量和品质，获得了智慧农业科技创新奖。
6. 农产品销售平台这个案例利用互联网和移动支付技术，建立了一个直接连接农民和消费者的电子商务平台。
农民可以在平台上发布农产品信息和价格，消费者可以直接购买并支付，实现了农产品的快速销售和物流配送，获得了智慧农业创业创新奖。
7. 智慧农村综合服务平台这个案例通过整合农村各种资源和服务，建立了一个综合服务平台，提供农业技术培训、农产品展示和销售、金融服务等一站式服务。
农业农村现代化数字化实践案例
农业农村现代化数字化实践案例在当今时代，数字化技术正以前所未有的速度和深度改变着各个领域，农业农村也不例外。
下面将为您介绍几个农业农村现代化数字化的实践案例，展示数字化如何为农业农村发展注入新的活力。
案例一：智慧农业生产在_____省的_____县，有一家名为“＿____农场”的大型农业生产基地。
过去，农场的管理和生产主要依靠传统经验和人工操作，效率低下且难以保证质量。
然而，近年来，通过引入数字化技术，农场实现了华丽的转身。
农场安装了先进的传感器网络，能够实时监测土壤湿度、温度、酸碱度以及农作物的生长状况等关键指标。
这些数据通过无线网络传输到中央控制系统，系统根据预设的算法和模型进行分析，并自动发出指令。
例如，当土壤湿度低于设定值时，系统会自动启动灌溉设备；当发现农作物有病虫害迹象时，会及时提醒工作人员采取相应的防治措施。
此外，农场还采用了无人机和卫星遥感技术进行农田巡查。
无人机搭载高清摄像头和多光谱传感器，可以快速获取大范围的农田图像，并通过图像识别技术分析农作物的生长态势和病虫害分布情况。
卫星遥感则能够提供更宏观的农田信息，帮助农场管理者进行整体规划和决策。
通过这些数字化手段，农场的生产效率大幅提高，农作物的产量和质量也得到了显著提升。
同时，精准的资源管理还降低了水、肥、药等的使用量，减少了对环境的污染。
案例二：农产品电商平台在_____市的_____村，农产品销售曾经是困扰农民的一大难题。
由于地理位置偏远，交通不便，农产品往往难以进入大市场，价格也被压得很低。
但随着数字化时代的到来，一切都发生了改变。
村里的年轻人_____成立了一家名为“＿____农产品电商平台”的公司。
他们通过互联网将村里的优质农产品推向全国乃至全球市场。
首先，他们对农产品进行了标准化的品牌包装和质量检测，确保消费者能够买到放心的产品。
然后，利用社交媒体、网络直播等手段进行宣传推广，吸引了大量消费者的关注。
在电商平台上，消费者可以直观地了解农产品的产地、种植过程、营养价值等信息，并可以直接下单购买。
互联网+农业案例
一、我国农业之困局和变革
2、变革 经营主体变革：-培育新农人
政策支持： 十八届三中全全：鼓励发展专业合作、股份合作等多种形式的农民合作社， 引导规范运行，着力加强能力建设。鼓励地方政府和民间出资设立融资性担保公司，为新 型农业经营主体提供贷款担保服务。加大对新型职业农民和新型农业经营主体领办人的教 育培训力度。 金融支持：14年2月21日，人民银行出台了《关于做好家庭农场等新型农业经营主体金融 服务的指导意见》。要求各银行业金融机构要切实加大对家庭农场等新型农业经营主体 的信贷支持力度，盘活存量资金，支持家庭农场等新型农业经营主体发展。（主体：家 庭农场、专业大户、农民合作社、产业化龙头企业） 近几年农村合作社数量情况： 到2015年12月底，全国依法登记注册的专业合作、股份合作等农民合作社达100万家， 同比增长44%；实际入社农户7412万户，约占农户总数的28.5%，同比增长39.8%。各级示 范社超过10万家，联合社达到6000多家。农业、林业、水利、供销等领域合作社竞相发展， 激发了农业农村发展活力。 中坚力量：合作社、家庭农场
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一、我国农业之困局和变革
2、变革 土地变革：三权分离（所有权、承包权、经营权）
十八届三中全全：赋予农民对承包地占有、使用、收益、流转及承包经营权抵押、担保权 能，允许农民以承包经营权入股发展农业产业化经营。鼓励经营权在公开市场上向专业大 户、家庭农场、农民合作社、农业企业流转，发展多种形式规模经营。（小农经营向适度 规模经营过渡） 截止14年6月份，据调研，土地流转面积占总耕地的30%。
农产品需求对外依存度逐年加大
但供给却出现问题（ 耕地、水、空气）
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一、我国农业之困局和变革
1、困局
粮食安全2-数据 1）中国粮食产量十一连增的数据可靠性 2）中国到底每年有多少头猪出栏？多少只鸡 3） 统计方式的有效性
物联网技术在农业领域的应用案例分析
物联网技术在农业领域的应用案例分析概述物联网技术（IoT）是指通过将传感器、设备和网络相互连接，实现数据的收集、传输和分析，从而实现物与物、人与物之间的信息交互和智能化的技术。
在农业领域，物联网技术的应用呈现出许多潜力和机会。
本文将分析几个具有代表性的物联网技术在农业领域的应用案例。
案例一：智能温室农业在传统的农业生产中，农民面临着多种因素的挑战，如气候变化、害虫侵袭和水资源限制等。
通过物联网技术，农民可以实时监测和控制温室内的环境条件，从而优化作物的生长环境。
例如，温室中的传感器可以收集温度、湿度、光照和土壤条件等数据，并将其传输到中央控制系统。
农民可以通过手机、平板电脑或电脑监控数据，了解温室内的情况，并根据需要调整灌溉、通风和温度等参数。
这样一来，农民可以实现精准农业，减少能源和资源的浪费，提高农作物的产量和质量。
案例二：智能养殖场传统的养殖场通常面临着饲料浪费、动物健康问题和环境污染等挑战。
物联网技术的应用可以帮助养殖场监测和管理动物饲料和环境条件。
通过在饲料箱和水槽中安装传感器，养殖场可以实时监测饲料的消耗情况和水质指标。
同时，动物体内的生物传感器也可以实时监测动物的健康状况，如体温、心率和活动情况等。
这些数据可以与养殖场的中央控制系统连接，养殖场管理者可以即时获取动物的健康状况并采取相应的措施，提高养殖效率和动物福利。
案例三：智能灌溉系统灌溉是农业生产中非常关键的环节。
传统的灌溉方式通常基于经验和固定的时间表，容易造成水资源的浪费和土壤的过度排泄。
通过物联网技术的应用，农民可以实现智能灌溉系统，根据作物的需水量和土壤水分状况智能调整灌溉量。
系统中的土壤湿度传感器可以实时监测土壤的水分含量，并将数据传输到中央控制系统。
基于这些数据，中央控制系统可以自动调整灌溉设备的工作模式，确保土壤水分的合理利用。
这不仅可以节约水资源，降低灌溉成本，还可以避免因过度或不足的灌溉导致的土壤质量下降。
案例四：智能物流管理物流是农产品从生产到消费的关键环节之一。
物联网在智能农业中的实际应用案例分析
物联网在智能农业中的实际应用案例分析1. 背景物联网（Internet of Things，IoT）是一种将物理设备通过互联网进行连接和交换数据的技术随着物联网技术的不断发展，其在智能农业领域的应用越来越广泛本文将通过分析几个实际应用案例，探讨物联网在智能农业中的具体应用及其优势2. 智能温室管理智能温室是物联网在农业领域应用的一个典型例子通过在温室内安装各种传感器，如温度、湿度、光照、土壤湿度等传感器，可以实时监测室内的环境状况农户可以根据这些数据调整温室内的温度、湿度、通风等条件，以达到最佳的种植效果案例：荷兰的一个智能温室，通过物联网技术实现了对番茄种植的全面管理温度、湿度、光照等环境参数均通过传感器实时监测，并通过数据分析，实现了对温室环境的精准调控这使得番茄的生长周期缩短，产量大幅提高，同时也降低了能源消耗3. 精准灌溉精准灌溉是物联网在农业领域的另一个重要应用通过土壤湿度、天气预报等数据，结合农作物的需水量，可以实现对农田的精准灌溉这不仅可以节约大量水资源，还可以提高农作物的产量和品质案例：以色列的一个农田，通过物联网技术实现了精准灌溉农田内的每个区域都安装了土壤湿度传感器，实时监测土壤湿度同时，系统还收集了当地的天气预报数据，预测未来一段时间内该区域的需水量根据这些数据，系统自动调整灌溉量，实现了对水资源的精准管理4. 动物健康管理物联网技术在农业领域还可以应用于动物健康管理通过给动物佩戴传感器，可以实时监测动物的生理状况，如体温、心跳等这有助于提前发现动物疾病，提高养殖效益案例：一家养殖场采用物联网技术对奶牛进行健康管理每头奶牛都佩戴了一个传感器，实时监测奶牛的体温、心跳等数据系统设定了正常范围，一旦数据超出正常范围，系统会立即报警，提醒工作人员进行检查通过这种方式，养殖场成功降低了奶牛疾病的发病率，提高了养殖效益5. 农产品溯源农产品溯源是物联网在农业领域的一项重要应用通过给农产品贴上含有芯片的标签，可以记录农产品从种植、加工、运输到销售的全过程这有助于保障食品安全，提高消费者对农产品的信任度案例：某地区的苹果通过物联网技术实现了溯源每颗苹果上都贴有一个含有芯片的标签，记录了种植、施肥、采摘、加工、运输等全过程消费者扫描标签上的二维码，可以详细了解苹果的生产过程，确保了食品安全，提高了消费者对品牌的信任度6. 总结物联网技术在智能农业领域的应用已经取得了显著成果通过实际应用案例分析，我们可以看到物联网技术在温室管理、精准灌溉、动物健康管理、农产品溯源等方面都发挥了重要作用未来，随着物联网技术的进一步发展，其在智能农业领域的应用将更加广泛，为农业生产带来更高的效益1. 背景物联网（Internet of Things，IoT）是一种将物理设备通过互联网进行连接和交换数据的技术随着物联网技术的不断发展，其在智能农业领域的应用越来越广泛本文将通过分析几个实际应用案例，探讨物联网在智能农业中的具体应用及其优势2. 作物病虫害监测作物病虫害监测是农业领域中的一个重要环节通过物联网技术，可以实现对农田作物病虫害的实时监测，提高病虫害防治效果案例：某农田采用了基于物联网的作物病虫害监测系统该系统由传感器、数据采集器、云计算平台等组成传感器实时采集农田中的温度、湿度、光照等数据，数据采集器将数据传输至云计算平台进行分析根据分析结果，系统可以自动调节灌溉、施肥等参数，以降低病虫害发生的风险同时，系统还可以向农户发送预警信息，帮助农户及时采取防治措施3. 无人机植保无人机植保是智能农业领域的一项新兴技术通过将物联网技术与无人机相结合，可以实现对农田的精准喷洒，提高农业生产效率案例：一家农业企业采用了基于物联网的无人机植保技术无人机搭载了高清摄像头和喷洒设备，根据农田的实际情况进行精准喷洒系统通过物联网技术实时传输无人机拍摄的视频图像，让农户远程监控喷洒效果同时，系统还可以根据农田土壤养分、病虫害等情况，自动调整喷洒方案，实现对农田的精准管理4. 智能仓储管理智能仓储管理是物联网在农业领域的一项重要应用通过物联网技术，可以实现对农产品仓储环境的实时监控，延长农产品储存寿命案例：一个农产品仓储库采用了基于物联网的智能仓储管理系统系统通过传感器实时监测仓储环境的温度、湿度、氧气浓度等数据，并通过数据分析，自动调节空调、除湿器等设备，保持仓储环境的稳定这有助于延长农产品的储存寿命，降低损耗5. 农业大数据分析农业大数据分析是物联网在智能农业领域的一项重要应用通过收集和分析农业生产过程中的海量数据，可以为农户提供精准的种植建议，提高农业生产效益案例：某地区的农业部门采用物联网技术收集了当地的气候、土壤、农作物种植等数据通过大数据分析，系统为农户提供了种植适宜性、施肥建议、病虫害防治等指导信息根据这些建议，农户可以合理规划种植结构和施肥方案，提高农业生产效益6. 结论物联网技术在智能农业领域的应用已经取得了显著成果通过实际应用案例分析，我们可以看到物联网技术在作物病虫害监测、无人机植保、智能仓储管理、农业大数据分析等方面都发挥了重要作用未来，随着物联网技术的进一步发展，其在智能农业领域的应用将更加广泛，为农业生产带来更高的效益应用场合1.智能温室管理：适用于花卉种植、试验田种植、热带植物栽培等需要精细环境控制的场合2.精准灌溉系统：适合大型农田、蔬菜种植基地、果园等需要大量水资源的种植场合3.动物健康管理：适用于奶牛场、养猪场、养鸡场等畜牧业场合，以及动物园、野生动物保护区的动物养护4.农产品溯源系统：适合超市、农产品品牌商、政府监管机构等需要对农产品来源进行追溯的场合5.作物病虫害监测：适用于大规模农田、蔬菜种植基地、果园等需要预防和管理病虫害的场合6.无人机植保：适合广阔的农田、难以到达的地形、大规模种植基地等需要高效植保喷洒的场合7.智能仓储管理：适用于农产品批发市场、仓库、物流中心等需要长时间储存农产品的场合8.农业大数据分析：适合农业研究机构、政府农业部门、大型农业企业等需要对农业生产数据进行分析的场合注意事项1.技术成熟度：在选择物联网解决方案时，需要考虑技术的成熟度，确保技术的稳定性和可靠性2.数据安全与隐私：收集和传输的数据需要加密保护，防止数据泄露或被恶意利用3.成本效益分析：在实施物联网项目前，进行全面的经济效益分析，确保投资回报率合理4.用户培训：用户（尤其是农村地区的用户）需要接受适当的培训，以便能够有效使用物联网系统5.兼容性与扩展性：系统设计时应考虑与其他系统的兼容性，以及未来可能的技术升级和扩展6.环境适应性：物联网设备应能适应各种自然环境条件，如温度、湿度、光照等7.法律法规遵循：在实施物联网项目时，应确保遵守相关的法律法规，特别是关于数据保护的规定8.可持续性：在设计和运营物联网系统时，应考虑其对环境的影响，并采取措施减少负面影响9.设备维护与升级：定期对物联网设备进行维护和升级，确保系统的长期稳定运行10.社区与利益相关者参与：在实施物联网项目时，应考虑当地社区和利益相关者的意见和参与，以确保项目的社会接受度和可持续性通过充分考虑这些应用场合和注意事项，物联网技术可以在智能农业领域发挥最大的潜力，为农业生产带来革命性的变化。
农业信息化应用优秀案例
农业信息化应用优秀案例
概述
本文档将介绍几个农业信息化应用的优秀案例，以展示在农业生产中如何利用信息化技术提高效率和增加产量。
案例一：智能农业
智能农业是利用物联网、人工智能等新兴技术来实现农业生产的自动化和智能化。
在某农场的蔬菜种植中，通过在田间安装传感器，可以实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数，并将数据传输到云端。
基于这些数据，农民可以通过手机或电脑远程监控和控制农场，及时调整灌溉、施肥等操作。
这种智能农业应用提高了农民的生产效率和产量。
案例二：农产品追溯
农产品追溯是利用信息化技术对农产品的生产、加工、运输和销售等环节进行全程监控和记录，确保产品质量和安全。
某果园引
入了农产品追溯系统，为每一个果树分配了唯一的标识码，并通过
扫描二维码获取果树的信息。
消费者可以通过扫码追溯产品的生产
环境和质量检测报告，增加了对产品的信任和满意度。
案例三：大数据在农业中的应用
大数据分析在农业中的应用可以帮助农民根据历史数据和实时
数据预测天气、疫情等情况，优化农业生产计划。
某种植基地利用
大数据分析技术，结合气象数据和土壤数据，建立了精准的农业生
产模型。
该模型可以预测不同作物的生长周期、最佳收获时间等信息，帮助农民提前做好准备，并避免了因天气变化带来的损失。
结论
以上是几个农业信息化应用的优秀案例。
这些案例充分展示了
信息化技术在农业中的巨大潜力，既提高了农民的生产效率和产量，也为消费者提供了更可信赖的产品信息。
随着技术的不断发展，农
业信息化的应用将持续推动农业现代化的发展，为农业带来更多的
机遇和挑战。
互联网智能农业了解互联网技术在农业领域的创新和应用案例
互联网智能农业了解互联网技术在农业领域的创新和应用案例互联网智能农业：了解互联网技术在农业领域的创新和应用案例互联网技术的快速发展带来了许多行业的变革，其中农业领域也不例外。
传统的农业方式受到了互联网技术的影响和改变，出现了智能农业的概念。
互联网智能农业通过网络和先进的技术手段，实现了对农业生产全过程的精确控制和信息化管理，为农业生产带来了巨大的便利和效益提升。
一、智能农业的概念和特点智能农业是指利用物联网、大数据、人工智能等先进技术手段对农业进行信息化、智能化管理的一种农业生产模式。
与传统农业相比，智能农业具有以下几个特点：1. 精确农业管理：通过传感器和监测设备实时采集土壤、气象、作物生长等数据，借助大数据分析和人工智能算法进行精确农业管理，实现对农作物的精确浇灌、施肥、病虫害防治等。
2. 功能集成：智能农业综合运用互联网技术，将种植、养殖、温室控制、远程监测等农业环节进行集成管理，提高农业生产的自动化水平和整体效益。
3. 数据共享：通过互联网技术，农民可以将农业生产相关数据上传到云平台，实现数据共享和农业信息的交流，促进农业生产的优化和升级。
二、互联网技术在智能农业中的创新与应用案例1. 物联网在农田灌溉中的应用物联网技术在农田灌溉中发挥了重要作用。
传感器可以实时监测土壤湿度、气温等环境参数，并通过网络将数据上传到中控系统。
中控系统根据数据分析结果，自动控制灌溉设备进行精确灌溉，实现了对农田的智能管理。
这种方法既能节省水资源，又能提高作物产量和品质。
2. 大数据分析在病虫害防控中的应用利用大数据分析技术可以对农作物生长、病虫害发生等进行全面监测和分析，实现早期预警和针对性防控。
例如，在果树种植中，通过监测果园的温度、湿度、病虫害传播等信息，结合历史数据和模型预测，可以提前判断病虫害的发生和传播趋势，从而采取相应的防治措施，减少病虫害对果树的危害。
3. 人工智能在农业机械化中的应用人工智能技术在农业机械化中的应用，使得农业机械的使用更加智能化。
互联网农业成功案例
互联网农业成功案例【篇一：互联网农业成功案例】虽然网易猪至今没有出栏，但“柳桃”已经成功上市，还有更多的互联网企业摩拳擦掌准备进入农业领域，未来的互联网农业还将风生水起。
是借着农业的概念吹起又一波的概念泡沫，还是通过深刻改造和深度融合让农业从此与以往大不同，尚需在实践中仔细观察。
互联网加农业成功事例篇三《互联网农业成功案例》为了提高行业或企业的运营效率,各个行业都已经将互联网应用到自己的生产发展过程中,农业发展领域亦是如此。
以下是小编为大家整理的关于互联网农业成功案例，欢迎阅读!互联网农业成功案例1：邯郸市鸡泽县双塔镇新军寨村农民刘占平，是一个利用互联网卖菜的痴迷者，经过苦拼试水，仅建网站、推广策划、购买配送车辆、租房、注册公司等几项数得上来的投入就有30万元之多。
几年下来，打工及家里农田的全部收入贴了进去，还欠下朋友数万元，这也让他品尝到美好梦想与残酷现实碰撞出的苦涩。
然而，刘占平却执着地说：我已经赚到了经验，看到了曙光，坚定了信念。
甘蓝滞销，萌生互联网卖菜梦现年49岁的刘占平，是一名退伍老兵，虽然只有初中学历，可他有一股子不肯服输的拼劲儿和闯劲儿。
他懂农业技术、爱好写作，在互联网上开微博、做版主，隔三差五自己的文章还会见诸报端。
可谁也没有想到，一次小小的经历，将他拽到了互联网+农业这条路上。
2013年8月，他下定了决心辞去工作回到家乡，请来技术人员开始筹建自己的网站。
尝试网卖，大数据搭供需桥接下来，刘占平又将眼光瞄准了农村市场。
2014年12月底，咱村网购买了厢式货车等配送设备，雇佣了5名司机，规划好配送路线，开始试验。
刘占平他4天说服并教会20多家店主通过互联网订菜、卖菜，网上订单从开始的每天几百元，增加到到了七八千元，从最初的30种蔬菜水果扩展到100多种。
经过一年的运营，刘占平说：咱村网虽没赚到钱，但得到了数据，赚到了经验，更重要的是咱村网模式解决了农村小超市每天到市场采购生鲜的痛点。
智慧农业方案案例
智慧农业方案案例随着人口的增长和市场需求的变化，农业产业正在面临巨大的挑战和机遇。
为了提高农业生产的效率和质量，农业科技正在大力发展和应用。
智慧农业方案，作为一种智能化的农业生产方式，正逐渐成为农业现代化的重要组成部分。
本文将介绍三个智慧农业方案案例，并对其特点和意义进行分析。
一、智慧农业方案案例一——智能种植智能种植是一种通过感应器、摄像头、机器人及控制系统等多种技术实现的自动化种植方式。
这一方案可以实现对农作物的全程监控，包括种植、生长、采摘和销售等环节。
通过实时监测和数据分析，智能种植可以准确判断作物的健康状况，调整种植环境，提高作物产量和品质。
举例来说，美国的Ag-botic公司就开发了一款智能农机人“Rowbot”，能够自动化完成玉米、小麦等作物的种植、喷洒、松土和收割等操作。
这一机器人不仅能够更精准地测量土壤水分、温度和养分等指标，还能够根据数据分析调整施肥、灌溉和药物喷洒等作业方案，提高农作物的产量和品质。
二、智慧农业方案案例二——物联网智慧养殖物联网智慧养殖是一种通过物联网技术和大数据分析实现的动植物养殖方式。
通过在动植物身上安装传感器和监测设备，将养殖过程中的数据实时反馈到云端，利用大数据分析算法对数据进行处理，实现自动化控制和精细化管理。
这一技术可以帮助农民更好地了解动植物的健康状况，及时调整饲料、环境等因素，提高动植物的生长速度和品质。
以深圳的椰树集团为例，该公司通过采用物联网智慧养殖技术，实现了对鸭子饲料、水质、鸭舍环境等因素的远程监测和精准控制。
利用大数据模型分析，可以对鸭子的饲料和环境等因素进行调整，帮助鸭子生长更健康和快速。
三、智慧农业方案案例三——无人播种机无人播种机是一种通过自动化机器人和GPS感应技术实现的自动播种方式。
这一方案可以实现无人值守的种植操作，减轻农民的劳动强度，提高种植效率。
无人播种机可以实现宽幅、高效、精准的机械化种植，适用于大范围的农业种植和农业生产。
计算机软件在智慧农业中的实际应用案例
计算机软件在智慧农业中的实际应用案例1. 智能化农田管理系统智能化农田管理系统是一种基于计算机软件的智慧农业应用，通过集成传感器、数据采集装置和云计算平台等硬件设备，实现对农田进行即时监测、数据分析和决策支持。
例如，美国一家农业技术公司开发了一套智能化农田管理系统，该系统利用计算机软件收集大量的土壤湿度、气候信息等数据，并通过数据分析和算法模型，实现对农田灌溉、施肥等农业活动的精确控制，从而提高农田水资源利用效率和作物产量。
2. 农产品质量检测与追溯系统计算机软件在农产品质量检测与追溯上也发挥着重要的作用。
例如，中国的一个智慧农业企业开发了一套农产品质量检测与追溯系统，通过利用计算机软件对农产品的生长过程、施肥情况、病虫害防治等数据进行实时监测和分析，并实现对农产品质量的标准化管理和追溯。
这种系统可以帮助农民提高农产品的质量，加强市场监管和食品安全管理。
3. 精准农业技术平台精准农业技术平台是指通过计算机软件和互联网技术，结合农业传感器、无人机等高新技术设备，对农田的土壤、植被、气象等信息进行实时采集和分析，从而实现农业生产的精确化管理。
例如，日本一家农业科技公司研发了一套精准农业技术平台，利用计算机软件和无人机对农田进行航测和影像分析，通过对作物生长情况、病虫害的监测和识别，精确控制施肥、灌溉和农药的使用，以提高农田的利用效率和作物的产量。
4. 农业物联网系统农业物联网系统是指将农业生产中的传感器、执行器和监控设备等通过互联网相互连接，实现农业生产和管理的智能化。
例如，以色列的一个农业科技公司开发了一套农业物联网系统，通过计算机软件收集和分析气象、土壤和作物的数据，并通过互联网实现对灌溉、肥料投放和病虫害防治等农业活动的智能控制。
这种农业物联网系统可以帮助农民实现农田管理的精确化和自动化，提高农业生产的效率和品质。
5. 农业大数据分析与决策支持系统农业大数据分析与决策支持系统是一种基于计算机软件的智慧农业应用，通过对农业生产、市场供应、价格波动等海量数据进行收集和分析，为农业决策者提供科学的决策支持。
互联网农业典型案例_互联网农业成功案例
互联网农业典型案例_互联网农业成功案例当代社会互联网的重要性和功能已经被越来越多的人熟知。
为了提高行业或企业的运营效率,各个行业都已经将互联网应用到自己的生产发展过程中,农业发展领域亦是如此。
以下是店铺为大家整理的关于互联网农业典型案例，给大家作为参考，欢迎阅读!互联网农业典型案例篇1“我的目标是，2017年万亩石榴园的产值能够达到1.2亿!”。
站在石榴基地的地头，来自鄂西贫困小山村的土家小伙张棕顺信心满满地说。
今年32岁的张棕顺，受到“互联网+农业”的创业梦想感召，经湖北青年创业就业促进中心牵线，跑到河南省淅川县圈了一片5000亩石榴基地，成为了这片基地的“地主”。
众筹、微商、电商……这位清华大学EMBA班的高材生，正为“地主”插上“互联网+”的翅膀，不断地刷新自己的成绩单：刚种下去一年多，就预售出600多万元的石榴，果子都没长出来，生意只要坐在家里就给做了，两年后规模将超过1万亩。
湖北贫困小伙毕业后圈地搞农业在创业有成之前，张棕顺的生活与现在鄂西山村贫困家庭的小男孩没有什么不同，在恩施土家族苗族自治州宣恩县的老家，几亩种植玉米、土豆的土地是家庭收入的唯一来源，“拥有更多的土地，收获更多的果实”，成了张棕顺从小就有的朴素愿望。
“有地就能有饭吃。
”张棕顺说，自己一家六口人，往上还有3个哥哥，自己最小，就是这样，在读大学前，因为可耕种的地太少，他经常一天只能吃上两顿饭。
在大学报到时交完报名费后，张棕顺兜里就只剩下73元，这便是他第一个月的生活费。
没过几天就剩下40元，平均每天的生活费只有2元。
生活的困窘，促使当时的他做成了人生的第一笔“生意”。
张棕顺就读的恩施职业技术学院，学校有着统一供水中心，可开水房离宿舍有接近1公里的距离，加上要爬楼梯，不少学生懒于去打开水。
有一天，同寝室的同学了解到张棕顺生活费不足的窘境，便提出以5毛钱每瓶的价格，让他帮忙打开水，一方面是自己懒得提开水，另一方面也算是帮了张棕顺一把。
互联网助力农业现代化的案例与探讨
互联网助力农业现代化的案例与探讨随着科技的不断发展，互联网在各个领域都发挥着重要的作用，农业也不例外。
互联网的出现为农业现代化带来了新的机遇和挑战。
本文将通过介绍一些互联网助力农业现代化的案例，探讨互联网在农业领域的应用和影响。
一、电商平台助力农产品销售互联网的普及和电商平台的兴起，为农产品销售提供了新的渠道和机会。
以阿里巴巴旗下的淘宝为例，通过淘宝农村淘宝等电商平台，农民可以直接将自己的农产品上架销售，消费者可以通过互联网购买到新鲜的农产品。
这种直接销售模式不仅提高了农产品的销售效率，还减少了中间环节，使农民能够获得更多的利润。
二、农业大数据助力农业生产互联网的发展使得大数据的应用成为可能，农业大数据的出现为农业生产提供了更多的信息和决策支持。
通过收集和分析农业生产中的各种数据，如气象数据、土壤数据、作物生长数据等，可以更好地了解农作物的生长情况和需求，从而进行精准施肥、灌溉和病虫害防治等工作。
农业大数据的应用可以提高农业生产的效率和质量，减少资源的浪费，实现农业的可持续发展。
三、农业物联网助力农业管理物联网技术的发展为农业管理提供了新的手段和工具。
通过在农田中布置传感器和监控设备，可以实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数，以及农作物的生长情况。
农民可以通过手机或电脑远程监控和管理农田，及时调整灌溉和施肥等工作。
物联网技术的应用可以提高农业生产的自动化程度，减少人力成本，提高农业生产的效率和质量。
四、农业金融助力农业发展互联网的发展为农业金融提供了新的渠道和方式。
通过互联网金融平台，农民可以方便地获得贷款和融资支持，用于农业生产和发展。
同时，互联网金融平台还可以提供风险评估和风险管理等服务，帮助农民降低经营风险。
农业金融的发展可以促进农业现代化的推进，提高农业生产的效率和质量。
五、农业教育助力农业人才培养互联网的普及为农业教育提供了新的机会和方式。
通过互联网，农民可以方便地获取农业知识和技术，了解最新的农业发展动态。
互联网农业成功案例_互联网农业典型案例
互联网农业成功案例_互联网农业典型案例为了提高行业或企业的运营效率,各个行业都已经将互联网应用到自己的生产发展过程中,农业发展领域亦是如此。
以下是店铺为大家整理的关于互联网农业成功案例，欢迎阅读!互联网农业成功案例篇1邯郸市鸡泽县双塔镇新军寨村农民刘占平，是一个利用互联网卖菜的痴迷者，经过苦拼试水，仅建网站、推广策划、购买配送车辆、租房、注册公司等几项数得上来的投入就有30万元之多。
几年下来，打工及家里农田的全部收入贴了进去，还欠下朋友数万元，这也让他品尝到美好梦想与残酷现实碰撞出的苦涩。
然而，刘占平却执着地说：“我已经赚到了经验，看到了曙光，坚定了信念。
”甘蓝滞销，萌生互联网卖菜梦现年49岁的刘占平，是一名退伍老兵，虽然只有初中学历，可他有一股子不肯服输的拼劲儿和闯劲儿。
他懂农业技术、爱好写作，在互联网上开微博、做版主，隔三差五自己的文章还会见诸报端。
可谁也没有想到，一次小小的经历，将他拽到了“互联网+农业”这条路上。
2010年5月，刘占平送儿子上学，在回家的路上途经邯郸市鸡泽县司马堡蔬菜市场，听见菜农诉说辛苦种出的甘蓝连一毛钱一斤都卖不到。
与菜农交流后，他拍了一组图片，回家后以“邯郸东部万亩甘蓝将在地里烂成泥”为题将帖子发到了新浪网首页。
晚上，他坐在电脑前与网友交流菜贱伤农问题，站内消息不断发来，两个小时有七八个新注册用户有意来鸡泽县采购甘蓝菜。
2013年春天，鸡泽县甘蓝菜再次贱得无人问津，他发的微博被当地媒体关注广泛转载，邯郸美食林超市得知这一消息，到鸡泽县菜农地里采购了数万斤甘蓝菜。
之后他在涉农网上发的西瓜丰产滞销的信息，引来多个外地瓜贩子来地头采购，仅经他个人协调就成交了十几单。
这件事让刘占平得到启发，通过互联网的确可以把蔬菜等农产品卖出去。
他开始有意浏览、琢磨涉农网站，凡是能搜到的农村网站，他就注册体验。
这期间，石家庄有位律师从一位媒体博友那儿得到电话，专程来到新军寨村找到刘占平，商谈合作运营网站事宜。
农业行业的数字化农业管理案例分析
农业行业的数字化农业管理案例分析近年来，随着科技的迅猛发展，数字化农业管理成为了农业行业发展的新趋势。
通过利用信息技术、物联网技术和大数据分析等手段，农业生产过程中的生产、销售、管理等各个环节实现了数字化管理，大大提升了农业生产效率和经济效益。
本文将通过一个实际案例，分析数字化农业管理在农业行业中的应用与效果。
案例一：智能监测系统在果园中的应用某省某市的一家水果种植基地利用数字化农业管理的方法，建立了智能监测系统，以提高果园管理的效率和产量。
首先，基地通过物联网技术，将传感器安装在果树上，实时监测果树的生长情况，如温度、湿度、土壤养分含量等，确保果树在最佳的生长环境下生长。
其次，通过大数据分析，结合历史数据和天气预报等信息，制定果树的灌溉、施肥等管理方案，实现精确农业。
此外，利用无人机等技术，可以快速对果园进行巡视，及时发现果树生长异常或病虫害情况，并采取相应的措施进行防治。
通过数字化农业管理的应用，该水果种植基地的果树生长更加健康，果实的品质和产量也得到了明显提高。
案例二：农产品溯源系统的建立与应用为了提高农产品质量的可追溯性和保障食品安全，某省政府在农业行业推广了数字化农业管理的一个重要措施，建立了农产品溯源系统。
这个系统通过使用二维码技术，将每一批次的农产品都赋予一个唯一的溯源码。
消费者只要扫描农产品包装上的二维码，就可以查看到该农产品的生产基地、生产过程、质检报告等详细信息，真正做到了农产品质量可追溯。
此外，溯源系统还可以帮助农民了解农产品的销售情况和市场需求，提供农业生产的指导和决策依据。
通过数字化农业管理的应用，农产品的质量得到了有效保障，消费者的信任度和购买欲望也得到了提升。
案例三：农业机械智能化管理的实践在某县的农业生产系统中，数字化农业管理应用于农业机械的智能化管理。
传统农业机械管理存在着一些问题，如维修和保养不及时、资源利用效率低下等。
而引入数字化农业管理后，农业机械实现了智能化管理。
互联网农业扶贫案例分析
互联网农业扶贫案例分析随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及应用，互联网农业扶贫逐渐成为中国减贫工作的重要措施之一。
本文将通过分析两个互联网农业扶贫的成功案例，探讨互联网如何发挥其优势，为农村地区提供发展机遇和扶贫路径。
第一部分：案例一，电商扶贫模式云南省某贫困县位于高山深处，交通困难，经济发展缓慢。
为改善当地农民的生计，政府与一家电商公司合作推行互联网农业扶贫计划。
通过互联网平台，农产品得以直接对接全国市场，提供更广阔的销售渠道和机会。
首先，电商平台为贫困农民建立线上商店，帮助他们展示和销售农产品，从而突破了地理限制和销售渠道的瓶颈。
农民可以通过线上平台直接与买家进行交流和交易，建立起可持续的商业合作关系。
其次，该电商公司与物流公司合作，提供高效的物流服务。
由于山区交通条件艰苦，传统的物流方式往往耗时耗力，且运输成本高。
而互联网农业扶贫模式通过优化物流渠道和运输方式，降低了物流成本，缩短了送达时间，使得农产品能够更迅速地进入市场。
最后，该电商公司还开展了品牌建设和营销活动，提高了农产品的知名度和市场竞争力。
通过互联网平台上的推广，农产品的销售额得到了显著提升，农民的生活质量逐渐改善。
第二部分：案例二，农业大数据助力扶贫江西省某县为贫困地区，主要经济来源是种植某种特色农产品。
然而，由于种植技术和市场信息的落后，农民往往面临着低产量和低收益的问题。
为了改变这一现状，当地政府引入了农业大数据技术，帮助农民提高生产效率和收益。
首先，政府利用农业大数据分析土壤条件、气候情况等相关信息，为农民提供科学指导和种植方案。
通过对数据的分析，确定最佳的种植时间、施肥量等因素，帮助农民提高种植效果，减少损失。
其次，政府与互联网公司合作推行农产品溯源系统。
利用物联网技术，对农产品进行全程追溯，确保产品质量和安全。
这一措施帮助农民建立了可信赖的品牌形象，提高了农产品的市场竞争力。
最后，政府还鼓励农民利用互联网平台进行农产品销售。
智慧农业案例
智慧农业案例智慧农业是指运用现代科技手段，提高农业生产效率和质量的一种农业生产方式。
通过互联网、物联网、大数据、人工智能等技术，实现对农业生产全过程的精准监测和智能化管理，从而提高农业生产效率、降低成本、减少资源浪费，实现可持续发展。
下面我们就来看一些智慧农业的成功案例。
首先，以物联网技术为核心的智慧温室种植系统。
通过在温室内部布设各类传感器，实时监测温度、湿度、光照、CO2浓度等环境因素，并通过物联网技术将数据传输至中央控制系统。
农民可以通过手机或电脑远程监控温室内部环境，并根据监测数据进行智能化调控，自动控制灌溉、通风、遮阳等设备，实现温室内部环境的精准控制，从而提高作物产量和品质。
其次，利用大数据分析技术进行精准施肥。
传统农业中，农民往往根据经验和感觉来确定施肥量，容易造成施肥不足或者施肥过量的情况。
而利用大数据分析技术，可以根据土壤养分含量、作物生长阶段、气象条件等多方面数据进行综合分析，精准确定作物所需的施肥量和种类，从而提高施肥效率，减少化肥用量，降低环境污染。
再者，结合人工智能技术的智能农机。
传统农业中，农民往往需要花费大量时间和人力进行田间管理，而智能农机的应用可以大大减轻农民的劳动强度。
智能农机配备了各类传感器和摄像头，可以实时监测田间作物生长情况、病虫害情况等，并根据监测数据进行智能化作业，比如精准施药、除草、收割等，从而提高作业效率，减少劳动成本。
最后，利用互联网技术实现农产品的精准销售。
传统农业中，农产品的销售往往受限于地域和渠道，农民很难直接面对消费者，导致销售渠道单一，价格不稳定。
而利用互联网技术，农民可以通过电商平台直接面对消费者，实现农产品的精准销售。
消费者可以通过电商平台了解到农产品的产地、生长环境等信息，保证农产品的质量和安全，同时农民也能获得更好的销售价格，实现农产品的增值。
综上所述，智慧农业在提高农业生产效率、降低成本、保护环境等方面具有巨大潜力，通过各种技术手段的应用，可以实现农业生产的智能化和精准化，为农业发展注入新的活力。
5G+各种技术-智慧农业典型案例
5G+各种技术，智慧农业典型案例1、5G＋AI智慧养猪国内某猪场为解决饲养人力成本高、非洲猪瘟导致产能低下等问题，利用5G、物联网、AI视频图像分析等技术，打造“5G＋AICDE”智慧养猪解决方案，实现了智能环控、疾病防控、精准饲喂和繁殖优化。
智慧养猪解决方案架构本系统通过智能化、信息化手段全维度监测猪只生长环境，降低了15％的人工成本，减少了种猪配种、妊娠、分娩期间人猪接触，从而增强了抵御非洲猪瘟的能力，提高了生产效率。
猪舍监控摄像头和环境传感器通过5G网络将猪舍环境视频数据实时传输至管理平台，管理人员可远程掌握猪场环境指标，减少了人猪接触，降低了疾病发生概率、阻断疫病传播。
猪舍轨道巡视机器人采集猪只图像信息并进行AI视频图像分析，智能测量猪只的体重和背膘数据，为猪只繁殖优化和精准饲喂提供决策依据，目前智能测重、测膘准确率已达到97％。
猪场智能监控2、柑橘智慧品控及农商事管理某省级农业示范基地与农科院校合作引进经济树种、花卉全套种植技术，为保证分散在全省不同区域的种植基地实现“同品种、同标准、同进度”的品质控制和产业链智慧管理功能，建立了“远程品控智慧管理系统”。
该系统具有如下功能：一是使用物联网传感器、视频、空地一体信息采集设备，实现了对各个基地“异地、同频、全域”的24小时不间断有人/无人自动监控功能。
柑橘远程品控智慧管理系统的功能和发展阶段二是将环境监控数据输入AI防灾判断模型，对比历史气象、水文与灾病信息，针对异常进行预警。
三是将作物成长监控结果数据输入AI农业判断模型，比对农业院校种苗各阶段生长情况，及时发现问题，进行干预。
四是对农作物生长信息进行自动反馈和人工反馈作业，收集反馈结果，自动生成农事管理经济评估结果。
五是利用ERP将农事管理、农资采购订单及库存管理结合，提高农业资金效率，根据效果筛选农资供应商。
六是利用区块链—联盟链技术统一供应商、农业生产、农科院校的信息保护与可信交换沟通，沉淀数据资产，为种苗培育和农资配方的持续优化，提供真实反馈依据。
“互联网+农业”案例分析
“互联网+农业”案例分析资料来源：网络收集整理整理时间：20150909目录一、“互联网+农业”概述 (2)（一）什么是“互联网+”？ (2)（二）什么是“互联网+农业”？ (2)（三）国家相关政策 (3)二、“互联网+农业”典型案例 (3)（一）农产品品牌化 (3)1、褚橙模式：品质创新、营销创新，挖掘附加值 (3)2、柳桃：联想全产业链布局 (4)3、潘苹果：名人代言 (5)4、三只松鼠：用互联网打造坚果品牌，颠覆传统农产品物流与营销 (5)（二）生鲜电商：市场空间大，投入成本高，物流配送是制约 (6)（三）农业信息化：全产业链运作的必要环节 (7)1、芭田股份 (7)2、新希望 (7)3、联想佳沃（参见前述柳桃） (8)（四）农资电商：超2万亿元的市场8云农场 (8)（五）涉农巨头企业 (8)1、网易——养猪 (8)2、阿里——涉农电商是其三大重点发展方向之一 (8)3、京东——农村电商3F战略 (9)4、苏宁——与阿里强强联合 (10)5、乐视——打造全产业链互联网农业 (10)6、中兴通讯——投资百亿，建设农业物联网 (10)7、恒大——千亿进军现代农业 (10)（六）互联网农业投资案例 (10)一、“互联网+农业”概述（一）什么是“互联网+”？“互联网+”理念最早由易观国际董事长于扬在2012年提出，2013年由马化腾提出后得到传播发展2012年11月，易观第五届移动互联网博览会，易观国际董事长于扬：“在未来，“互联网+“公式应该是我们所在的行业目前的产品和服务，在与我们未来看到的多屏（PC/手机/平板等）全网跨平台用户场景结合之后产生的这样一种化学公式。
”2013年11月，众安保险成立大会，马化腾——“互联网+ 一个传统行业，意味着什么呢？其实是代表了一种能力，或者是一种外在资源和环境，对这个行业的一种提升”2015年3月，全国两会，马化腾提交议案《关于以“互联网+”为驱动,推进我国经济社会创新发展的建议》——“互联网+ 是以互联网平台为基础，利用信息通信技术与各行业的跨界融合，推动产业转型升级，并不断创造出新产品、新业务与新模式，构建连接一切的新生态。
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“互联网+农业”案例分析资料来源：网络收集整理整理时间：20150909目录一、“互联网+农业”概述 (2)（一）什么是“互联网+”？ (2)（二）什么是“互联网+农业”？ (2)（三）国家相关政策 (3)二、“互联网+农业”典型案例 (3)（一）农产品品牌化 (3)1、褚橙模式：品质创新、营销创新，挖掘附加值 (3)2、柳桃：联想全产业链布局 (4)3、潘苹果：名人代言 (5)4、三只松鼠：用互联网打造坚果品牌，颠覆传统农产品物流与营销 (5)（二）生鲜电商：市场空间大，投入成本高，物流配送是制约 (6)（三）农业信息化：全产业链运作的必要环节 (7)1、芭田股份 (7)2、新希望 (7)3、联想佳沃（参见前述柳桃） (8)（四）农资电商：超2万亿元的市场8云农场 (8)（五）涉农巨头企业 (8)1、网易——养猪 (8)2、阿里——涉农电商是其三大重点发展方向之一 (8)3、京东——农村电商3F战略 (9)4、苏宁——与阿里强强联合 (10)5、乐视——打造全产业链互联网农业 (10)6、中兴通讯——投资百亿，建设农业物联网 (10)7、恒大——千亿进军现代农业 (10)（六）互联网农业投资案例 (10)一、“互联网+农业”概述（一）什么是“互联网+”？“互联网+”理念最早由易观国际董事长于扬在2012年提出，2013年由马化腾提出后得到传播发展2012年11月，易观第五届移动互联网博览会，易观国际董事长于扬：“在未来，“互联网+“公式应该是我们所在的行业目前的产品和服务，在与我们未来看到的多屏（PC/手机/平板等）全网跨平台用户场景结合之后产生的这样一种化学公式。
”2013年11月，众安保险成立大会，马化腾——“互联网+ 一个传统行业，意味着什么呢？其实是代表了一种能力，或者是一种外在资源和环境，对这个行业的一种提升”2015年3月，全国两会，马化腾提交议案《关于以“互联网+”为驱动,推进我国经济社会创新发展的建议》——“互联网+ 是以互联网平台为基础，利用信息通信技术与各行业的跨界融合，推动产业转型升级，并不断创造出新产品、新业务与新模式，构建连接一切的新生态。
”2015年3月，全国两会，李克强总理在政府工作报告中提出制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。
（二）什么是“互联网+农业”？“互联网+农业”是指将物联网、大数据、电子商务等互联网技术与农业生产、加工、销售等产业链环节结合，提高农业智能化程度、优化资源配置、消除信息不对称、创新商业模式，从而加速转变农业生产方式、发展现代农业的步伐。
主要发展方向：智能化/信息化1）将物联网信息技术应用到农业生产中，集感知、传输、控制、作业为一体，实现农业的标准化、智能化、精准化。
同时可进行全程数据采集、产品信息全程可追溯。
2）以大数据为基础进行市场预测分析及产品开发。
利用云计算、大数据对农产品数据进行研究分析，建立信息系统，对产品行情走向进行有效预估与预警，降低农产品周期对收益的影响；此外，通过大数据的精准分析和调研，能够更加有效分析市场消费需求点，进行新产品开发。
电子商务发展多品类涉农电子商务，全国涉农电商已超3万家，其中涉农交易电商4000多家。
1）农资电商。
农机、化肥、农药、兽药、种子等农资产品的电商化交易。
2）农产品电商。
主要有大综商品电商、生鲜电商等。
呈现品牌化、产业链化。
互联网金融发展农村互联网金融，如产业链的融资、贷款，P2P、农产品互联网众筹等。
（三）国家相关政策农业已经成为中国经济新常态下重要的经济增长点，从年初的中央一号文强调农业信息化，到两会李克强总理提出制定“互联网+”行动计划，再到电商国八条提出鼓励电商推动农产品流通，以及新闻联播大幅播报“互联网+农业”等一系列信号来看，农业新一轮改革浪潮来临，互联网、大数据在农业产业链中的应用将加速。
2015年2月1日，中央一号文件《关于加大改革创新力度加快农业现代化建设的若干意见》发布，指出要加强农业信息化、智能化建设。
2015年3月5日，李克强总理在政府工作报告中提出制定“互联网+”行动计划。
2015年 5月8日，国务院出台“电商国八条”，提出加强互联网与农业农村融合发展，中央财政将拿出20亿元专项资金用于农村电商基础设施建设。
2015年8月31日，商务部等19部门联合印发《关于加快发展农村电子商务的意见》，支持电商、物流、商贸、金融等各类资本发展农村电子商务。
二、“互联网+农业”典型案例诺普信、司尔特、金正大、辉丰股份等农资巨头，大北农、新希望、隆平高科等农业明星企业，联想、阿里、京东、苏宁等互联网巨头，乃至顺丰等物流巨头，都依托自有资源优势，通过互联网工具渗透农村和农业市场。
（一）农产品品牌化：褚橙、柳桃、潘苹果；三只松鼠1、褚橙模式：品质创新、营销创新，挖掘附加值2002年，75岁的“昔日烟王”褚时健，保外就医后，在云南承包了3000亩荒山种橙。
2012年“褚橙”开始通过生鲜电商—本来生活网售卖，当年线上即实现200吨销量，2013年初，预产量1万吨便已全被订购，实现产值9000多万元，利润4000多万元。
2015年建成“褚橙庄园”，分为宾馆区、农家乐区、生态养殖区、休闲垂钓区、果园区5个部分，将打造集文化展示、会务接待、旅游培训、休闲观光等功能于一体的生态旅游景点。
褚橙成功要素：1）品牌化：本来生活网将“褚橙”作成了一个品类的品牌，用褚时健的姓氏为其命名，对产品予以名人的影响力。
符合网络时代的高端的、个性化的包装；恰到好处的定价策略以及差异化的产品等。
启示：农产品营销的第一张入场券，不是政府、不是垄断，而是品牌化。
2）概念化：本来生活网给褚橙创造了一个时代符号：励志。
将褚时健的传奇经历、顽强性格，融入这个概念之中，为褚橙赋予了足够的内涵。
3）传播特殊性：褚橙传播上的成功，原因在于褚时健的人格魅力及其在商界大佬（王石、柳传志等）、商界媒体（《中国企业家》、《创业家》等）中得到的充分同情与免费支持。
4）电商化：通过电商渠道取代传统的经销商和终端店，创新产品流通模式，迅速打开全国销量。
5）品质高：安全、生态、健康、口感好。
从种植源头入手，在美国进口橙子的基础上加以改良，进行产业链的深化重塑，深耕十年，打造出高端可信品质。
2、柳桃：联想全产业链布局“柳桃”是柳传志为联想旗下农业品牌佳沃生产的“金艳猕猴桃”做的背书命名，赋予“良心果”的概念。
2013年11月，由电商本来生活网运作，推出“褚橙柳桃”组合装，柳桃由此借势成功推向市场。
联想拥有自营电商平台——佳活市集。
联想的农业产业生态圈联想控股2010年开始涉足现代农业投资，并于2010年7月正式成立农业投资事业部。
2012年，正式成立佳沃集团，进行农业全产业链布局。
目前佳沃集团在海外及中国拥有规模化的蓝莓和奇异果种植基地，领先的种苗繁育中心、工程技术中心、分选加工中心、冷链物流平台和品牌营销网络。
同时佳沃也正在茶叶、葡萄酒等领域进行了投资和业务布局。
1）全产业链运营：建立了从品种选育、种植管理、采摘分选，到冷链物流和营销网络的全产业链业务模式。
2）全程可追溯：建立了从田间到餐桌的全程可追溯系统，每个环节都有品质标准、作业规范和责任到人的质量管控体系，并详细记录全程信息，确保产品质量安全。
3）全球化布局：在全球优质产区进行布局，为消费者全年无间断提供新鲜农产品和高品质食品，同时引入海外农业和食品领域的先进技术和管理模式，致力于将佳沃打造成为中国现代农业领导品牌。
已收购智利的5个农场。
4）涉足农资电商：2015年3月，联想以千万美元投资“云农场”，旨在打造农业互联网高科技全产业链。
“云农场”是一家网上农资交易平台，主要为农民提供化肥、种子、农药、农机交易及测土配肥、农技服务等提供多种增值服务。
3、潘苹果：名人代言2013年，潘石屹为家乡甘肃天水花牛苹果代言，由此产生“潘苹果”这一品牌。
2014年成立“潘苹果网”，致力于成为中国家庭优质食品提供者，同时结合线下实体形象店，打造中国家庭健康生活购物平台。
潘苹果网隶属于天水花牛苹果集团。
为了保证潘苹果的供应，花牛集团计划投资2亿元，扩大苹果种植基地、升级筛选设备、建立电子商务平台等。
从国外引进了分拣机、筛选器、红外线器等果品分类设备，将苹果进行分拣、分级，进行有效的品质管控。
4、三只松鼠：用互联网打造坚果品牌，颠覆传统农产品物流与营销安徽三只松鼠电子商务有限公司成立于2012年，主营坚果、干果、茶叶等森林食品的研发、分装及网络自有B2C品牌销售，构建了从坚果原料、加工、服务的全供应链整合运营模式。
1）发展历程：2012年2月，在安徽成立公司；2012年3月，获IDG天使投资150万美元；2012年双十一，日售766万元；2013年5月，再获今日资本、IDG资本617万美元投资；2013年，网上销售额突破3亿元；2014年3月，IDG资本、今日资本追加1亿元人民币C轮投资，松鼠公司市值超过10亿人民币。
2）四个现代化：●品牌动漫化：让新媒体时代与客户进行更具互动化的沟通●数据信息平台化：自助研发建立完善的数据信息系统平台●物流仓储智能化：设置物流可控制节点，完善全国物流仓储规划●产品信息可追溯化：让产品信息可以追溯到源头，建立产品信息的系统化机制3）成功的因素：●品牌文化打造：从品牌名称到卡通形象设计，从消费者第一次进店铺到产品送到消费者手中，从各环节细节处打造“三只松鼠”的品牌文化价值；●食品新鲜革命：新鲜是互联网食品软肋，三只松鼠通过整合供应链资源、科学的储藏方法以及快速的物流服务，成功解决了这个问题；●用户体验革命：从“主人文化”到“真好剥”坚果的加工，再到小礼品的赠送以及一对一的用户服务，包括微信微博互动，建立了以消费者为中心的服务体系；●销售模式创新：利用电商综合平台线上销售，入驻了天猫、拍拍、当当、1号店、京东、苏宁易购，覆盖了大部分的国内B2C平台；坚持不作分销，建立全国智能化物流仓储，缩短了产品到达消费者手中时间。
（二）生鲜电商：市场空间大，投入成本高，物流配送是制约行业前景：据统计，农产品市场交易规模高达5万亿元，生鲜市场规模超过2万亿元。
行业问题：目前4000多家农产品电商，九成亏损。
问题点在于：农产品保鲜要求苛刻；环节多（采摘-包装-分捡-配送）、物流损耗高；冷链物流建设成本高昂、配套严重不足；缺乏完备的货源产地供应链；“最后一公里”配送与退换货难以解决。
电商类别：主要有综合型电商、垂直电商、物流企业电商、线下超市线上平台、农企自营电商平台五类，下表为简要分类概述（三）农业信息化：全产业链运作的必要环节1、芭田股份2014年10月23日，芭田股份（002170）4000万元投资“金禾天成”20%股权，介入到农业大数据、农业物联网、农业移动互联应用、种植业投入品平台、农业地理信息系统等领域，并探索提供以数据分析为基础的产品组合，意在建设“生态农业产业链运营平台”。