我国专利申请量与国民经济增长的关系研究

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河南科技2010.11下

科学与社会

一、综述

在知识经济的大环境下，国家间的竞争、企业间的竞争日益激烈，而要在国际竞争中处于经济强势地位，要在企业竞争中保持生存发展动力，最主要的方法就是保持技术创新。目前，衡量一个国家或者企业技术创新能力最主要的指标就是专利数量。因此，专利与国民经济之间存在一定的关系，这一方面的研究也受到了广大学者的关注。庄宇等人（2007）运用SPSS软件，用专利授权量和人均国内生产总值作为两个统计变量,根据统计数据、模型计算结果得出两者存在较好的相关性，授权量对人均国内生产总值的贡献率为3.3%。张继红、吴玉鸣（2007）运用动态计量经济学的分布滞后模型、单位根检验模型、协整分析模型和Granger 因果检验模型,以及专利产出与经济增长数据,对首都北京区域专利产出与经济增长关联机制进行了动态计量经济实证分析，得出首都地区专利产出增长与GDP 增长存在长期稳定的动态均衡关系。姜彩楼（2008）选取1987-2004年时间序列数据,得出专利产出和GDP之间存在协整关系,协整系数为0.311433，二者在10%水平上具有Granger双向因果关系，并认为经济增长对专利产出的影响强度相对较大,专利产出对经济增长的影响强度相对较小。曾昭法、聂亚菲（2008）选取1985-2005年的相关数据, 采用协整和误差修正模型实证研究专利对我国经济增长的影响，得出专利制度对我国经济增长具有显著的促进作用, 且专利对经济增长的影响存在长达三年的时滞。上述文献的结论都是专利增长对国民经济增长有促进作用，但是在使用自变量时都只选用了专利数据，并未考虑人力资源投入、资本投入和专利数量共同对国内生产总值的影响。

本文选取了1987-2008年的专利申请受理量、授权量、就业人数、固定资产投资额和国内生产总值数据，考虑到专利授权量存在一定的时间滞后效益，因此采用专利申请量作为自变量，就业人数可作为人力资源投入、固定资产投资额可作为资本的投入，因此通过excel软件，建立多元回归模型，分析专利申请受理量、就业人数、固定资产投资额这三个自变量和国内生产总值之间的相关关系。

二、数据和模型建立

根据相关统计文献，获得数据如表1所示：

表1 1987～2008年专利相关统计数据

年份国内生产总值专利申请量专利授权量就业人数固定资产投资198712058.6260776811527833791.7198815042.83401111947543344753.8198916992.33290517129553294410.4199018667.34146922588647494517199121781.55004024616654915594.5199226923.56713531475661528080.1199335333.977276621276680813072.3199448197.977735432976745517042.1199560793.783045450646806520019.3199671176.6102735437806895022974199778973114208509966982024941.1199884402.3121989678897063728406.2199989677.11342391001567139429854.7200099214.61706821053457208532917.72001109655.22035731142517302536898.42002120332.72526311323997374043499.92003135822.83084871822267443255117.92004159878.335380719023875200700732005183217.44762642140037582588773.62006211923.557317826800276400109998.22007249529.96941533517827699012537.022008

300670

828328

411982

77480

172291.1

其中，就业人数数据来自《中国财政年鉴》，固定资产投资额数据来自《中国固定资产投资统计数典》，专利申请量和专利授权量数据来自中华人民共和国国家知识产权局网站。

根据国内生产总值、专利申请量、就业人数和固定资产投资额这四类数据，建立一个多元回归模型：Y=A+αX 1+βX 2+γX 3。其中Y为国内生产总值，X 1为就业人数，X 2为专利申请量，X 3为固定资产投资额。通过excel软件，分析结果如表2所示：

我国专利申请量与国民经济增长的关系研究

同济大学经济与管理学院 郑 瑶

摘　要：为了研究国民经济指标GDP的影响因素，本文利用中国专利申请量数据、就业人数、固定资产投资额数据和GDP数据，通过对近22年（1987至2008年）的数据进行分析和计算发现，专利申请量和就业人数与其GDP之间具有很强的相关性，并结合我国实际国情对这一方程模型作了分析，指出八九十年我国经济增长仍大量依靠劳动力的投入，技术进步的贡献较小，但进入21世纪以来，我国的技术创新的重视以及创新的不断进步，使得我国经济增长加速。

关键词：专利申请量；就业人数；固定资产投资额；GDP

Coefficients

标准误差t Stat P-value Lower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept -122036.748930757.32426-3.9677296980.00090242-186655.4892-57418-186655-57418就业人数 2.2418653220.478748568 4.6827614160.000185321 1.236051906 3.247679 1.236052 3.247679固定资产投资0.1017901840.098122491 1.0373787240.31329524-0.1043575190.307938-0.104360.307938申请受理量（单位：件）

0.280150172

0.019704997

14.21721486

3.14947E-11

0.23875151

0.321549

0.238752

0.321549

表2 多元回归模型分析结果