SAS教程(金融)
SAS基础与金融计算7.pptx
（sumvar所指定的变量）的哪一种统计量进行 描述，比如频数（freq）、均数（mean）、总计 （sum）、频数百分比（percentage）等；
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（2）subgroup=变量名（分组变量），指定要进 行分组（各组内再分组）的变量；
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Chart（或gchart）与plot（或gplot）
chart和gchart过程可以绘制出的图形主要有条形 图（包括横条和竖条）、圆图、环形图和星形图 等；
plot和gplot过程通常用一个记录中的两个变量值 表示点的坐标来绘制图形，如散点图和线图等。
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gchart过程的一般格式
Proc gchart 选项列表； 图形关键词 变量名称/选项列表；
绘制的图形类型 方块图
水平的条形图 水平的三维条形图
竖立的条形图Байду номын сангаас竖立的三维条形图
图形关键字 pie pie3d
donut star
绘制的图形类型 圆图
三维圆图 环形图 星形图
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图形关键字后的变量名用以指定进行图形描述时 的分组变量，可以是数值型的（此时以各组的组 中值为分组的标志），也可以是字符型的。
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chart（或plot）与gchart（或gplot）
chart过程和plot过程绘制的图形类似于我们用文 本字符堆积起来的图形，只能概括地反映出资料 分布的大体形状，实际上这两个过程绘制的图形 并不能称之为图形，因为它没有涉及一般意义上 图形的任何一种元素（如颜色、分辨率等）。
而gchart过程和gplot过程给出的是真正意义上的 图形，可以用很多的语句和选项来控制图形的各 方面的性质和特征。
[经济学]SAS第三章
![[经济学]SAS第三章](https://img.taocdn.com/s3/m/e0eff206cd7931b765ce0508763231126edb77ff.png)
第3章SAS编程基础3.1 SAS语法基础3.1.1 SAS常数SAS常数用来表示固定的值，它或者是一个数字，或者是用引号引起来的字符串，或者是其他特殊记号。
SAS常用以下三类常数：一、数值常数一个数值常数就是出现在SAS语句里的数字。
其书写和用法与其他高级语言的使用基本相同，它可以包括小数点，负号及E记号等，如：0.1 ,1.23, -5, 1.2E3, 0.5E-5数值常数缺失时用小数点“.”表示。
二、字符常数字符常数是由单引号括起来的1到200个字符组成的。
如语句：if name=’tom’ then do;中的’tom’是一个字符常数。
如果字符常数含有引号，此时应用双引号括起来，如name=”’tom’ s”。
字符常数缺失时用空格加引号（’’）表示。
三、日期、时间和日期时间常数为了把日期、时间或日期时间值表示为常数，在输入格式或输出格式中使用相同记法：TIME.，DATE.和DATETIME.。
格式值用单引号括起来，并跟随一个D（日期），T （时间）或DT（日期时间）。
如：’1JAN1998’D, ’01JAN98’D, ’9:25’T ,’18JAN98:9:25:20’DT。
3.1.2 SAS操作符SAS操作符是一些符号，用它们可以作比较、算术运算或逻辑运算，它有前缀和中缀之分。
前缀操作符用在数值、变量或函数的前面，主要有+、-、NOT。
而中缀操作符则是用在两个运算对象的中间，主要有算术操作符、比较操作符、逻辑操作符、其他操作符四类。
一、算术操作符算术操作符表示执行一种算术运算。
常用算术操作符、含义及举例见表3.1。
表3.1 SA S算术操作符、含义及举例二、比较操作符比较操作符用来建立两个量之间的一种关系，并要求SAS确定这种关系是成立或不成立。
如果成立，输出的结果为1；如果不成立，结果为0。
常用比较操作符、含义及举例见表3.2。
表3.2 SA S比较操作符、含义及举例三、逻辑操作符逻辑操作符也称为布尔算符，在表达式里通常用来连接一系列比较式，常与IF语句结合使用。
最新SAS基础与金融计算7课件PPT
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p 此外，还有一些较为复杂的制图命令，如运用 G3D过程绘制曲面图，运用GCONTOUR过程绘 制曲面对应的等高线图。
p 例如，我们想绘制一个二维正态分布曲面的图形 ，假设(X，Y)服从联合正态分布，其均值都是0 ，方差分别为1和a，相关系数为r。
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Chart（或gchart）与plot（或gplot ）
p chart和gchart过程可以绘制出的图形主要有条 形图（包括横条和竖条）、圆图、环形图和星形 图等；
p plot和gplot过程通常用一个记录中的两个变量值 表示点的坐标来绘制图形，如散点图和线图等。
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gchart过程的一般格式
p （3）sumvar=变量名（数值变量），指定要进 行统计计算的变量，也就是“type=统计量关键 字”选项中统计量的计算所依据的变量。
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清甘油三酯的测量结果（mmol/L ）
0.91 0.88 1.41 0.96 1.48 1.46 0.91 1.10 1.26 1.69 1.14 1.24 0.98 0.68 0.83 1.77 1.23 1.04 1.08 0.62 1.10 1.33 0.73 0.52 1.01 1.71 1.37 0.51 1.01 1.11 1.09 0.96 1.37 1.20 0.61 1.17 0.71 1.16 0.80 0.73 1.66 0.96 1.37 0.95 1.30 0.76 1.39 0.94 1.25 1.60 1.54 1.34 1.56 1.54 0.85 1.54 0.96 0.82 1.50 1.14 1.70 1.30 1.59 1.07 1.17 1.32 1.44 1.12 0.70 0.68 1.52 0.76 1.60 1.27 1.43 1.27 1.09 0.75 0.64 0.97 1.20 1.34 1.19 1.08 0.66 1.42 1.46 0.59 1.22 1.32 1.67 1.20 1.33 1.31 1.02 0.83 0.90 1.09 0.96 1.10 0.85 1.06 1.67 0.78 0.91 1.18 1.20 1.11 0.89 1.08 1.27 0.85 1.24 1.58 0.71 1.46 1.52 0.91 1.47 1.01 1.20 1.30 1.05 1.44 1.15 1.12 1.15 0.65 1.04 1.24 1.30 1.11 1.65 0.87 0.82 0.76 1.30 0.63 1.14 0.83 1.24 1.48 1.15 0.99 1.49 1.02 1.17 0.99 0.61 1.33 0.79 0.95 1.05 1.65 1.20 1.24 0.84 1.40 0.72 1.06
《SAS基础教程》课件
THANKS
感谢观看
点图
用于展示大量数据 点，常用于散点图 和热力图等。
柱状图
用于比较不同类别 之间的数据，直观 展示数据差异。
饼图
用于展示各部分在 整体中所占的比例 。
箱线图
用于展示数据的分 布和异常值。
图表制作与美化
01
色彩搭配
选择合适的颜色，使图表更加美观 和易于理解。
图表布局
合理安排图表元素的位置，使其更 加紧凑和有序。
03
02
字体和标签
使用清晰易读的字体，添加必要的 标签和说明。
数据标记和提示
使用数据标记和提示，帮助读者更 好地理解数据。
04
动态图表与交互式图表
动态图表
通过动画效果展示数据随时间或其他变量的 变化过程。
交互式图表
允许用户通过交互操作来筛选和查看特定数 据。
可视化交互性
提供交互式控件，使用户能够与图表进行互 动，探索数据。
SAS的发展历程
总结词
SAS经历了从简单统计分析工具到复杂数据管理、分析平台的演变。
详细描述
SAS最初是一个简单的统计分析工具，用于处理和分析数据。随着技术的发展和用户需求的增加，SAS不断扩展 和改进，逐渐发展成为一个功能强大的数据管理、分析和可视化平台。
SAS的应用领域
总结词
SAS广泛应用于各个领域，如金融、医疗 、市场调研等。
数据驱动的动态可视化பைடு நூலகம்
根据实时数据动态更新图表，展示数据的实 时变化。
05
SAS编程基础
SAS编程语言简介
要点一
总结词
SAS编程语言是一种用于数据管理、分析和报表生成的高 级编程语言。
金融数据库——常用统计分布函数SAS实现
常用统计分布函数SAS 实现1. 正态分布密度函数作图分布函数作图产生随机数 其它作图（1）μ=2, σ=0.5, 1, 2。
三图重叠在一个坐标系内。
（2）μ=2, σ=0.5, 1, 2, 5, 10。
四图重叠在一个坐标系内。
（3）μ= 0,1,2 σ=1。
三图重叠在一个坐标系内。
（4）μ=0, σ=1用SAS 软件产生标准正态的概率分布表 其它概率计算注意)(2121)(22)(222σμπσπσμσμ-Φ===--∞---∞-⎰⎰x dt edt ex F t x t x于是，对任意的实数)(,2121x x x x <有，(1)μ=1.5，σ=2，产生正态概率分布表。
(2)μ=1.5，σ=2，求P(X>0)。
(3)μ=1.5，σ=2，求P(-1<X<2)。
(4)用SAS 计算下面概率，并与查表结果对比。
~(1,4)X N ,求( 1.6),(0 1.6),(||4)P X P X P X ≤<≤>分位数定义：设~(0,1)X N ，若Z α满足条件(),01P X Z ααα>=<<,则称Z α为标准正态分布的上α分位点。
(1)计算0.001,0.0025,0.005和0.010的下分位数。
(2) 计算0.001,0.0025,0.005和0.010的上分位数。
本人不同意分为上下分位数，分位数就是分位数，定义为：若Z α满足条件(),01P X Z ααα<=<<则称点Z α为随机变量的α分位数。
单边的, 双边的，注意和以均值为中心，1,2,3倍标准差宽度区间的概率值的区别。
其它可参考例子(1)概率的两种计算公式data ;p1=PROBNORM(1)-PROBNORM(-1); put p1=; p2= PROBNORM(2)-PROBNORM(-2); put p2=; p3= PROBNORM(3)-PROBNORM(-3); put p3=; run ;p1=0.6826894921 p2=0.9544997361 p3=0.9973002039data;p1=2*PROBNORM(1)-1; put p1=;p2=2*PROBNORM(2)-1; put p2=;p3=2*PROBNORM(3)-1; put p3=;run;p1=0.6826894921p2=0.9544997361p3=0.9973002039(2)以均值为中心的区间与概率如，以μ为中心，需要几倍标准差σ距离所构成的区间，其区间内的概率等上面（1）中的概率。
SAS基础教程
05 SS数据处理流程
数据导入与导出
SS数据导入：从各种数据源（如Excel、 CSV、数据库等）导入数据到SS数据集
SS数据导出：将SS数据集导出到各种目标 （如Excel、CSV、数据库等）
数据导入方法：使用PROC IMPORT、 PROC SQL、DT步等方法导入数据
假设检验：对数据进行假设检验，包括t检验、方差分析等
回归分析：对数据进行回归分析，包括线性回归、多元回归等
回归分析
概念：研究自变量与因变量之间的关系 目的：预测、解释和检验数据 方法：最小二乘法、最大似然估计等 应用：经济、金融、医学等领域
聚类分析
聚类分析的定义：将相似的数据点分为不同的组或簇 聚类分析的目的：发现数据中的结构和模式，以便更好地理解和分析数据 聚类分析的方法：包括层次聚类、K-mens聚类、DBSCN聚类等 聚类分析的应用：在市场营销、客户细分、图像处理等领域有广泛应用
06 SS统计分析
描述性统计分析
描述性统计分析的 定义和目的
描述性统计分析的 方法和步骤
描述性统计分析的 常用指标和术语
描述性统计分析的 优缺点和适用场景
推论性统计分析
描述性统计分析：对数据进行描述性统计分析，包括均值、中位数、标准差等
推论性统计分析：基于描述性统计分析，对数据进行推论性统计分析，包括假设检验、回归 分析等
数据导出方法：使用PROC EXPORT、 PROC SQL、DT步等方法导出数据
数据转换：在导入和导出过程中，可能需要 进行数据转换，如数据类型转换、数据清洗 等
数据验证：在导入和导出过程中，需要进行 数据验证，确保数据的准确性和完整性。
数据筛选与排序
SAS金融行业解决方案
分析CRM 对运行的数据进行交叉销售，客户分割等分析 项目管理 协同CRM
使用与客户接触中得到结果
Source: META Group
CRM 部件
科技
数据模型,挖掘摸板, 报表摸板
操作步骤 方法论和解决方案
人员
行业知识，文化背景
市场自动体系机构
决策支持
以前的系统
生产操作流程， 知识管理
有效市场营销管理
市场营销管理是管理与客户沟通的过程 市场营销管理软件支持市场营销管理的 全过程
Intrinsic 市场营销管理
计划
Planning
Execution
分析
Analysis Evaluation Response Mgmt Integration
执行
评价
Intrinsic 市场营销管理
Customer information repository
Workflow and knowledge manager
Web systems
Analytical/data mining tools
Forecasting/ planning tools
Content/ collateral manager
NT
销售分析
数据仓库流程图
运行环境 企业数据仓库
NT
数据集市
收益性分析
主机
企业服务器
Unix
客户汇报
SAS 数据仓库装载
Unix
完全更新 Delta文件 增量汇总 从数据库下载
NT
销售分析
SAS数据仓库管理器
运行环境 公司数据仓库
NT
数据集市
主机
SAS基础与金融计算6
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Proc univariate data= student frep; var height ;
Run; 生成包括变量值、频数、百分数和累 计频数的频率表。
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本次课上机作业
对数据集finance进行如下操作： 1、画出股票收益率正态概率图，并判断它是否服
182.5+
*
+++++
|
* *++++++
|
*+++++
|
**+*++
|
* **+*+
|
*+*+++
|
++*+++
147.5+
++*&--+----+----+----+----+----+----+----+--
--+
-2
-1
0
+1
+2
纵轴为实测值标度，横 轴按标准正态分布U值 标度。图中的“+”号标 记标准正态u值的参考 直线，“*”号标记实 际数据点。
Student’s t t 69.18852 Pr > |t| <.0001
Sign
M
7.5 Pr >= |M| <.0001
Signed Rank S
60 Pr >= |S| <.0001
某学院SAS基础与金融计算课件
风险管理
讲解风险管理的基本原理和方法，如衡量风险 、对冲策略等。
投资组合理论
介绍投资组合的基本原理和方法，如分散投资、最优投资组合等。
金融数据分析
数据来源
介绍常用的金融数据来源，如彭博、万得、 大智慧等。
数据处理
讲解如何对金融数据进行处理，如清洗、整 理、分析等。
数据可视化
介绍如何将金融数据可视化，如图表、报表 等，以便更好地理解和分析数据。
确定最优组合
01
使用SAS的优化算法，根据投资者偏好和风险承受能力，确定
最优投资组合。
资产配置
02
通过SAS分析不同资产的相关性，为投资者提供合理的资产配
置建议。
定期再平衡
03
使用SAS根据市场情况定期调整投资组合，以保持最优组合状
态。
金融市场预测
回归分析
通过SAS的回归分析功能，研究影响金融市 场的各种因素。
02 03
股票价格预测模型的构建
构建股票价格预测模型需要收集历史股票价格数据以及其 他相关因素的数据，如宏观经济指标、企业财务数据等， 然后运用统计分析方法，如时间序列分析、神经网络等， 来建立模型并评估其准确性。
股票价格预测模型的应用
股票价格预测模型被广泛应用于投资领域，为投资者提供 参考依据，帮助他们做出更明智的投资决策。
某学院sas基础与金融计算课 件
目 录
• sas基础 • 金融计算 • sas在金融中的应用 • sas基础与金融计算的结合 • 案例分析
01
sas基础
sas简介
SAS公司概况
SAS是全球领先的数据分析软件公司，成立 于1976年，总部位于美国北卡罗来纳州。
SAS产品线
SAS基础与金融计算4
SAS基础与金融计算4引言本文档旨在介绍SAS（Statistical Analysis System）及其在金融计算中的基础应用。
SAS是一种广泛使用的统计分析软件，其功能强大，能够进行数据的处理、分析和可视化。
在金融领域，SAS被广泛应用于风险管理、投资组合分析、量化交易等方面。
本文将介绍SAS的一些基础知识，并结合金融计算的实例进行说明。
第一部分：SAS基础知识1. SAS语言基础SAS语言是一种类似于英语的编程语言，用于描述数据的处理和分析过程。
以下是一些基础的SAS语言元素：•数据集（Data Set）：SAS中的数据存储在数据集中，每个数据集由变量和观测组成。
•数据步（Data Step）：数据步是SAS程序中用来对数据进行处理的基本单位，包括数据导入、数据转换等操作。
•过程（Procedure）：过程是SAS程序中用来进行数据分析的模块，比如描述统计、线性回归等。
•语句（Statement）：语句是SAS程序的最小执行单位，每个语句以分号结尾。
2. SAS数据集操作SAS提供了丰富的数据集操作函数，可以对数据集进行增删改查等操作。
以下是一些常用的数据集操作：•创建数据集：使用data语句可以创建一个新的数据集，并定义其中的变量。
•导入数据：使用import语句可以从外部文件导入数据到SAS中的数据集。
•数据过滤：使用where语句可以对数据进行条件过滤，只选择满足条件的观测。
•数据排序：使用sort语句可以对数据集按照指定的变量进行排序。
•数据合并：使用merge语句可以将两个或多个数据集按照共有的变量合并成一个数据集。
3. SAS统计分析SAS提供了各种统计分析的过程，可用于探索数据的特征、分析数据之间的关系等。
以下是一些常用的统计分析过程：•描述统计：使用proc means过程可以计算数据的基本统计量，比如均值、方差等。
•数据分组：使用proc freq过程可以对数据按照指定的变量进行分组统计。
SAS基础与金融计算4
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（2）Substr语句
? Substr ——字符截取函数 ? 格式：Substr （s，p，n）
? 从字符串 s中的第p个字符开始抽取 n个字符的 子串。 Data test2; set test1; x2=substr(x1,2,4); Run;
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（3）output语句
? 通过output 语句同时生成多个子数据 ? 格式：
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? 2、对数据进行筛选 ? 基于研究设计的需要，本文剔除了以下公司： ?（1）剔除了研究变量数据缺失的公司； ?（2）由于金融行业的特殊性，本文将银行等 金融类上市公司排除在样本之外； ?（3）此外，为了保证研究结论不受极端值的 影响，本文剔除了所用到的研究变量在 1% 和 99% 分位数之外的观测值。
? 在数据集test 中，第一大股东持股比例在 50% 以上 且每股收益超过 1元的公司有多少家？
29
11
准则3的例外情况： 1) 对第一级，右边的先做；（ not 也是，注意乘
方） 2**3**2 <=> 2**(3**2)
2) 当两个比较算符围着一个量时，则等价于一 个and 运算。例如：
12<age<20 <=> 12<age and age<20
12
应用运算符进行数据操作
? 1、生成新的变量 ? Data new; set old; x1=x**2; x2=log(x)-2; x3=x+y; if year=2000 then dum=0; else dum=1; Run;
? 例如，表达式' GRAY ' >' ADAMS '是真的， 它与表达式' ANDRE ,C ' <' ANDRE,CLYDE ' 一样，它们的值都是 1。
SAS金融计算第一讲
Project要求
• • • • 选择金融计算具体问题； 选择合适的分析方法； 获取分析数据； 计算实现（给出具体计算程序，包括数据 步和过程步）； • 结果分析。
平时
• 出勤：有事请假制度； • 教学参与：分5个小组，每组完成一个主题 的报告。报告主题提前一周布置。
第一讲 计算科学与金融学
1. 计算科学的发展及其在金融中的应用
3 ．3 3．10 3．16 3．24 3．31 4 ．7 4．14 SAS的数据步 SAS的过程步 主要统计功能 SQL（structural query language） IML (interactive matrix language ) 金融分析综合实例 考试：平常50%+project 50%
互连网应用主要趋势（2）
目前技术及应用发展：
①以HTTP协议为集成基础，以HTML，XML等语言建立应用 界面，实现不同应用方便使用； ②以JAVA编程技术作为计算系统开发语言共同，建立高性能 计算平台，实现服务扩展成为热点。 ③ 计算作为一种资源进行开发。人们对计算资源的使用采取 “随用随买”的使用模式。Sun Microsystems公司在其2004 年第四季度网络计算新品发布会上宣布，TELUS 公司成为 了拓展其安全的对网格计算能力"随用随买"服务模式的第一 家战略合作伙伴。为了进一步发挥 Sun公司2004 年 9 月推出 的标准化的网格服务批量销售模式的优势，TELUS公司将 转销 Sun的基于Web的Grid Computing(网格计算)服务，起价 为1美元/CPU/小时。该项服务开始阶段的市场目标是金融服 务和石油天然气行业。
现代计算技术的发展 (2)
网络作为计算机，其基础建设包括： ① 通信（数据传输）网络； ② 计算机（计算资源）网络； ③ 基于网络的计算系统相关系统软件（NOS）、管理软 件（NM）、中间件及程序设计语言的建设和发展。 我国十年通信系统飞速发展，互连网从无到有，到成为 引领其发展阵营的主要成员，可以看出我国互连网技术 的成功发展及未来计算科学的领先地位，具有自主知识 产权的软件仍很有限，软件作为产业，其产值在GDP的 比例还很低。
SAS软件第1讲使用入门
点击“确定”按钮 ，SAS将自动将数 据导出到指定格式 的文件中。
数据导入与导出的常见格式
Excel格式
支持将数据从Excel工作簿中导入或导出到Excel工作簿中。
01
CSV格式
支持将数据从CSV文件中导入或导出到 CSV文件中。CSV格式是一种纯文本文 件格式，以逗号分隔不同字段。
02
03
数据库格式
提供常用功能的快速 访问按钮，方便用户 快速执行操作。
编辑器窗口
用于编写和编辑SAS 程序代码的区域。
查看器窗口
用于显示SAS程序的 输出结果和图形。
菜单栏和工具栏的使用
菜单栏
通过点击菜单项，可以选择要执行的操作。例如，点击“文件”菜单可以打开 文件或保存文件等操作。
工具栏
通过点击工具栏上的按钮，可以直接执行相应的操作，无需通过菜单选择。例 如，点击“运行”按钮可以直接执行当前编辑器中的SAS程序。
在弹出的对话框中选择数 据源类型，如Excel、CSV、 数据库等。
点击“确定”按钮，SAS 将自动读取数据并显示在 数据集浏览器中。
导出数据的过程
点击鼠标右键，选 择“导出数据”选 项。
指定导出文件路径 和名称，并选择需 要导出的数据集范 围。
在数据集浏览器中 选择需要导出的数 据集。
在弹出的对话框中 选择导出格式，如 Excel、CSV、数据 库等。
调整查看器设置
可以通过查看器的设置选项，调整输出的显示方式和格式等 。
05
SAS软件的数据处理基础
数据集的创建与编辑
创建数据集
在SAS中，可以使用`DATA`语句创建新的数据集。例如，`DATA new_dataset; INPUT var1 $ var2 var3 var4; DATALINES; 1 A 2 B 3 C 4 D; RUN;`。
SAS 常用过程(北大光华金融建模SAS部分课件)
• 例如：Altman and Kishore（1996）
– 债券到期收益率与违约概率、期望回收率有关 – 违约债券的回收率受行业影响，公共事业行业的回收 率高 – 公共事业公司高级债券回收率的标准差低于非公共事 业公司
两样本t检验
• Proc ttest过程首先检验两独立组的方差是否相 等，然后给出方差相等假定满足时的精确两样本t 检验及方差相等条件不满足时的近似检验 • 例：比较上市公司深发展与深万科股票平均月收 益率。
• 独立组
– 两组独立样本的观测数据 – 例：比较2002年度博时基金管理公司所管理的投资基 金的平均收益率与华夏基金管理公司所管理的基金的 平均收益率的差别
• 成对组
– 每个个体包含成对测量值；以前——以后的测量；例 如，新税法对上市公司股利政策的影响； – 按时间匹配成对；例如，两种投资策略同时期的平均 收益率的差距。
Proc Univariate
• var 变量名1 变量名2 …;
– 指定需要分析的变量；
• by 变量名1 变量名2 …;
– 指定分组变量（注：之前必须按该变量排序）
• output out=dsn 统计量关键词＝变量名;
– dsn：统计结果输出数据集名称；
Proc Univariate
• 统计量关键词
假设
• 独立组：均值相等
H 0 : µ A = µB H1 : µ A ≠ µ B
• 成对组：差值的均值为零
H 0 : µD = 0
H1 : µ D ≠ 0
检验
独立组 参数检验 非参数检验 两样本t检验 Wilcoxon秩和 检验 成对组 成对差值t检验 Wilcoxon符号秩检 验
两样本t检验
SAS基础与金融计算ppt课件
（4）建立新的变量表示其它股东持股比例 Data temp4; set temp3; ratio2=1-ratio/100; Run;
7
本节课上机作业（2） 公共信箱下载数据集test1和test2，运用SAS将test1和test2纵向拼成新的数据test。 根据股票收益率大小将test分成四个组，并形成四个子数据集：tmp1，tmp2，tmp3，
(xi x)3 s3
偏度主要用于判断分布形状是否对称：
若g1=0，则对称； 若g1>0，则分布右偏（正偏）； 若g1<0，则分布左偏（负偏）。
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峰度（Kurtosis）：
g 2 (n 1 )n (n (n 2 1 )) (n 3 )
(x i x )4 3 (n 1 )2 s4 (n 2 )(n 3 )
2
（1）剔除金融业上市公司 第一步： 运用substr语句 Data test;
set total; code=substr(code,1,6);
Run;
3
第二步： Data temp1; set test; if code='000562' or code='000001' or code='000563' or code='600015' or code='600016' or code='600030' or code='600036' or code='600816' or code='600000' or code='601998' or code='601328' or code='601166' or code='601318' or code='601398' or code='601628' then delete; Run;
SAS教程(金融)
程序实例
Data a; input x@@; cards; 6.11 1.04 1.30 2.60 3.51 5.20 5.41 1.82 3.64 2.21 3.38 3.77 Run; Proc univariate data=a normal plot; var x; Run;
20
2.程序语法
data example； infile “c:\mydir\a.txt” firstobs=2 ； input s$ x y z； run；
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格式化输入——紧凑格式
data example； input s$ x y z@@； cards； A 1 2 3 B 4 5 6C 7 8 9 run；
统计软件（SAS）
天津财经大学统计学系 统计软件课程租
1
统计科学与科学统计
Lies，damned lies，and statistics.
一句著名的西方谚语。主要描 述数字的说服能力，特别是用来讽刺 一些使用统计数字支持、但毫无说服 力的分析报告，以及人们倾向于贬低 那些不支持其立场的统计结论。
——摘自维基百科 2
班级
统计0701 统计0701 精算0701 精算0701
电话
家庭年收入 (万元)
130222
6
130223
7
130224
5
130225
6
学号
姓名
20070001 李明 20070002 张华
班级
统计0701 统计0701
电话
家庭年收入 (万元)
130222 6
130223
7
40
SAS的筛选操作
Data example; infile "c:\sasv9\data\a.txt”; input sn$ n$ c$ t$ m; if c^=”统计0701” then delete; Run;
SAS金融应用程序举例
2.2.1 创建单期收益计算环境data a;set stoindif.a1a0001;year=year(date);qtr=qtr(date);month=month(date);proc sort data=a;by year qtr month;run;data b;set a;last_y=last.year; /*标出某年的最后一个交易日*/last_q=last.qtr; /*标出某季的最后一个交易日*/last_m=last.month; /*标出某月的最后一个交易日*/by year qtr month;run;2.2.2 年收益计算data r_year(keep=date r_pct r_log label="年收益");set b;if last_y=1; /* 取各年最后一个交易日的数据*/r_pct=dif(clpr)/lag(clpr_r); /* 计算百分比收益*/r_log=log(clpr_r)-log(lag(clpr_r)); /* 计算对数收益*//*函数log(x)是以e为底的自然对数，其它对数函数还有log2(x)，log10(x)*/ run;2.2.3 季收益计算data r_qtr (keep=date r_pct r_log label="季收益");set b;if last_q=1; /* 取各季最后一个交易日的数据*/r_pct=dif(clpr_r)/lag(clpr_r);r_log=log(clpr_r)-log(lag(clpr_r));run;2.2.4 月收益计算data r_month (keep=date r_pct r_log label="月收益");set b;if last_m=1; /* 取各月最后一个交易日的数据*/r_pct=dif(clpr_r)/lag(clpr_r);r_log=log(clpr_r)-log(lag(clpr_r));run;2.2.5 周收益计算程序一：data a;set stoindif.a1a0001;wd=weekday(date);dif=dif(wd);dif2=dif(date);if (dif<0 and dif^=.)or dif2>=7 thenindex=1;else index=0;data a(keep=date clpr_r index);set a;date=lag(date);clpr_r=lag(clpr_r);if index=1;data r_week(keep=date r_pct r_log);set a;r_pct=dif(clpr_r)/lag(clpr_r);r_log=log(clpr_r)-log(lag(clpr_r));if r_log=. then delete;run;程序二：data b;set stoindif.a1a0001;wk=int((date-3)/7+2);/* wk为周的标号，设定1960年1月1日为第一周。
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程序实例
Data a; input x@@; cards; 6.11 1.04 1.30 2.60 3.51 5.20 5.41 1.82 3.64 2.21 3.38 3.77 Run; Proc univariate data=a normal plot; var x; Run;
例1-1：散户投资者股票收益的均值检验。
例1-2：散户投资者与大户投资者股 票收益的均值检验
SAS 系统 22:24 Monday, July 22, 2010 1
Variable Method
Variances
DF t Value Pr > |t|
x
Pooled
Equal
18
1.74
0.0996
第一章 导言
一、统计的科学性
（一）统计推断的基本内容: 1.点估计
待估参数 β 的点估计量为β
2.区间估计
以点估计值为中心确定误差范围β±△
3.确定信度 确定误差范围的置信概率
（二）统计为什么存在谬误:
1.真实的谎言 使用违反数据特性的统计方法。 2.对谎言求真 没有取得真实数据 3.用谎言制造谎言 制造数据
统计软件（SAS）
统计软件课程租
统计科学与科学统计
Lies，damned lies，and statistics.
一句著名的西方谚语。主要描 述数字的说服能力，特别是用来讽刺 一些使用统计数字支持、但毫无说服 力的分析报告，以及人们倾向于贬低 那些不支持其立场的统计结论。
——摘自维基百科
统计科学与科学统计
5. 环境窗口
该窗口用于显示程序所在系统的文件目录 结构。此外，该窗口还记录了每次程序的运行 结果。
例：熟悉SAS窗口参考程序example
三、SAS程序的结构与语法
1.程序结构： SAS程序采用模块化结构，模块间相
互独立，每个模块完成一个任务。 模块分两种类型，数据模块和程序模
块。数据模块以英文单词Data为起始，程 序模块以Proc（Pprocedure的缩写）为起始。 模块通常用语句 “run；” 作为结束。
2.程序语法
标识符或数据之间用空格分隔，例如：input s$； 使用分号分隔语句； 使用“Run”分隔模块； 自定义名称最多包含8个符号，首字符为英文字母，名
称不能有保留符号，如：空格 - . ， ； … $等； 缺失数据“.”表示； 文本变量名首次出现时使用“$”作为后缀； 程序可以包含注释语句，以“/*”开始，以“*/”结束，
六、SAS软件简况
发展历史：
1966年开始研制 1976年由美国SAS公司实现商业化 1985年推出PC版本 2006推出版本为V9 客观评价
国际公认的最优秀统计软件
最昂贵的统计、医学、生物、教育等。
SAS V9主要产品
SAS/BASE（基础）——初步的统计分析 SAS/STAT（统计）——广泛的统计分析 SAS/QC（质量控制）——质量管理方面的专门分析计算 SAS/OR（规划）——运筹决策方面的专门分析计算 SAS/ETS（预测）——计量经济的时间序列方面的专门分析计算 SAS/IML（矩阵运算）——提供了交互矩阵语言 SAS/GRAPH（图形）——提供了许多产生图形过程并支持众多图形设备 SAS/ACCESS（外部数据库接口）——提供了与大多数流行数据库管理系统
二、统计软件可以做什么
统计计算 数据挖掘
数据管理 统计调查
三、如何用统计软件进行计算
1.根据菜单提示进行选择工作 2.人机互动式工作 3.编程进行程序式工作
输入
处理
输出
四、为什么要使用统计软件
统计软件的使用过程，不是简单的 输入数据，取得结果。而是在统计学理 论指导下，实现统计思想的系统过程，。
其名言部分来自19世纪英国首相本杰明·迪斯 雷利，此后经美国著名文豪马克·吐温之笔，被广泛 传诵，原句载马克·吐温的《我的自传》：“(统计) 数字经常欺骗我，特别是我自己整理它们时候。在此 类情况下本杰明·迪斯雷利的评述经常正确有 效:“世界上有三种谎言：谎言,该死的谎言,统计数 字。”（There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics.）”。但其原句并没 有发现在本杰明·迪斯雷利的演说稿或者其他作品 中。——摘自维基百科
1.程序窗口
这是一个全屏幕程序编辑窗口，用 户在这个窗口输入要运行的程序，使用 SAS系统提供的编辑工具对程序进行修改、 运行、调试。当执行运行（提交）程序 命令时，该窗口的程序被执行。
2. 监视窗口
该窗口记录了SAS程序运行过程的 主要信息。如程序语句的语法错误，运 行中的逻辑错误和警告信息，使用和建 立的数据集、库文件，程序运行时间等。 这些信息为程序调试提供了帮助。
的方便接口并自身也能进行数据管理 SAS/ASSIST（面向任务的通用菜单驱动界面）——方便用户以菜单方式进
行操作 SAS/AF（面向对象编程的应用开发工具）
第一章 SAS入门
一、SAS安装和启动 二、SAS的工作窗口 PROGRAM EDIT:程序窗口 LOG:监视窗口 OUTPUT:输出窗口 GRAPH:图形窗口 EXPLORER:环境窗口
x
Satterthwaite Unequal
17
1.74
0.1005
Equality of Variances
Variable Method
Num DF Den DF F Value Pr > F
x
Folded F
9
9
1.62 0.4838
五、常用的统计软件
1.常用的统计软件 SAS SPSS BMDP Stata EPINFO Minitab Statistica S-PLUS R
3. 输出窗口
该窗口用于显示程序的统计分析结果，还 可以在该窗口对计算结果进行输入、输出、编 辑、修改，以及文件格式转换等操作。该窗口 由被执行的SAS程序自动调出。
4. 图形窗口
该窗口用于显示程序的图形分析结果，还 可以在该窗口对计算结果进行输入、输出、编 辑、修改等操作。该窗口由被执行的SAS程序 自动调出。