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GoogleEarth入门之：标记位置与图象保存

Google Earth入门之：标记位置与图象保存 2009年03月31日作者：上帝之眼来源：本站原创浏览 4148 次简介：本篇章节如下：创建新地标、保存搜索结果、保存图像…… 标记位置创建新地标保存搜索结果保存图像创建新地标在确定所想要标识的区域后我们可以利用Google Earth提供的（点线面）进行标注在Google Earth 5.0中右键点击任何地标（包括Google Earth自带的图层中打开的）都可以将它们保存下来保存搜索结果执行搜索后，列表式的搜索结果面板也会出现在搜索按钮下方。您输入的每个搜索条件是包含前 10 个搜索结果的文件夹的标题。点击搜索条件旁的减号图标可以折叠特定的搜索文件夹。在已登录状态下，只需双击搜索列表中的一项就可以重新访问搜索结果。点击清除按钮 (X) 可从列表中清除搜索结果。一旦退出 Google 地球，您的搜索条件将被清除。但是，您也可以使用以下方式保存搜索结果以用于以后的 Google 地球的浏览： ?将搜索结果项从搜索结果面板拖放到“位置”面板的任意文件夹中。将该项释放，从而将其放置在新位置上。 ?右键点击列表或 3D 查看器中的搜索结果，并从弹出式菜单中选择“保存到我的位置”。

?要使用复制功能，可右键点击查看器或“搜索”面板中的搜索结果列表并从弹出式菜单中选择“复制”。从此处，在您想保存搜索结果的“位置”面板上右键点击（在 Mac 上按住 CTRL 键并点击）文件夹，并在弹出式菜单中选择“粘贴”，将搜索结果粘贴到新位置。保存图像使用文件 > 保存 > 保存图像，将当前视图保存为您计算机硬盘驱动器上的图像文件。保存图像时，会出现保存对话框，您可在计算机上查找要在其中保存图像的文件夹，就像您保存任何其他文档时一样。图像与所有可视地标、边界或在 3D 查看器中可见的其他层信息一起保存。您可以用以下列分辨率保存图像： ?屏幕 ?1000 像素 Google 地球专业版/EC 用户可以以下列分辨率保存图像： ?1400 像素 ?2400 像素 ?4800 像素

云计算的关键技术及发展现状(1)

云计算的关键技术及发展现状周小华摘要：本文主要对云计算技术的应用特点、发展现状、利处与弊端以及对云计算的应用存在的主要问题进行了探讨分析，最后是关于云计算的挑战及其展望。关键词：云计算；数据存储；编程模型 1.云计算定义云计算是由分布式计算、并行处理、网格计算发展而来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断地发展变化，云计算仍没有普遍一致的定义。计算机的应用模式大体经历了以大型机为主体的集中式架构、以pc机为主体的c/s分布式计算的架构、以虚拟化技术为核心面向服务的体系结构（soa）以及基于web2.0应用特征的新型的架构。云计算发展的时代背景是计算机的应用模式、技术架构及实现特征的演变。“云计算”概念由google提出，一如其名，这是一个美妙的网络应用模式。在云计算时代，人们可以抛弃u盘等移动设备，只要进入google docs页面，新建一个文档，编辑其内容，然后直接把文档的url分享给朋友或上司，他们就可以直接打开浏览器访问url。我们再也不用担心因pc硬盘的损坏而发生资料丢失事件。 IBM公司于2007年底宣布了云计算计划，云计算的概念出现在大众面前。在IBM的技术白皮书“Cloud Computing”中的云计算定义：“云计算一词用来同时描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。一个云计算的平台按需进行动态地部署(provision)、配置

(configuration)、重新配置(reconfigure)以及取消服务(deprovision)等。在云计算平台中的服务器可以是物理的服务器或者虚拟的服务器。高级的计算云通常包含一些其他的计算资源，例如存储区域网络(SANs)。网络设备，防火墙以及其他安全设备等。云计算在描述应用方面，它描述了一种可以通过互联网Intemet进行访问的可扩展的应用程序。“云应用”使用大规模的数据中心以及功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。任何一个用户可以通过合适的互联嘲接入设备以及一个标准的浏览器就能够访问一个云计算应用程序。” 云计算是基于互联网的超级计算模式，包含互联网上的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施，进行统一的管理和协同合作。云计算将IT 相关的能力以服务的方式提供给用户，允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下，通过Internet 获取需要的服务。通过对云计算的描述，可以看出云计算具有高可靠性、高扩展性、高可用性、支持虚拟技术、廉价以及服务多样性的特点。现有的云计算实现使用的技术体现了以下3个方面的特征：（1）硬件基础设施架构在大规模的廉价服务器集群之上．与传统的性能强劲但价格昂贵的大型机不同，云计算的基础架构大量使用了廉价的服务器集群，特别是x86架构的服务器．节点之间的巨联网络一般也使用普遍的千兆以太网．（2）应用程序与底层服务协作开发，最大限度地利用资源．传

2019年谷歌地球怎样用_谷歌地球使用方法简介

2019年谷歌地球怎样用?谷歌地球使用方法简介篇一：谷歌地球简介及用途谷歌地球在选点的时候通常借助地形图，即先在图上把点位大致确定下来，然后经过实地踏勘最终确定点位，这种方法可能会有一定的偏差，有的测区可能没有地形图，这对图上选点来说很困难，我们可以把目光投向谷歌地球。谷歌地球是一款Google公司开发的虚拟地球仪软件，它同时把航空照片、卫星照片和GIS布置在一个地球的三维模型上。GoogleEarth 上的全球地貌影像分辨率至少是100米，通常为30米，针对大城市、有名的风景区、建筑物区域会提供分辨率为1m和0.5m的高精度影像。谷歌地球的丰富的功能为初期设计提供了方便。我们可以把事先设计好的工程数据导入到谷歌地球，就可以得到一个直观的三维视图模拟场景，通过这些近乎真实的场景对我们的设计进行检查和调整，这样可以大大减少在具体施工时所遇到的困难。尤其是对线路选点来说优势更加明显，我们把设计好的线路展绘在谷歌地球上，借助谷歌地球高清晰的图像对线路进行查看，甚至可以模拟飞行查看，相当于线路已经建成，周边的地貌、地物一目了然。谷歌地球数据更新快，

时效性高，如果对谷歌地球利用得当，在某些区域可以取代传统的地形图，节省了大量的人力、物力。篇二：谷歌地球使用方法和下载等谷歌地球使用方法和下载等科技20XX-08-2521:51:45阅读402评论0字号：大中小订阅参见下面earth主界面，各部分使用说明： A--Places自定义/临时地标显示区，可用鼠标右键进行引出(SaveAs) B--播发/暂停及播发停止按钮，控制对已选择地标进行自动播发等 C--内部标注选择开关列表，所有的选择，如3DBuilding可显示三维建筑 D--方向标示

google云计算

1简介 1.1什么是google云计算？ Google的云计算技术实际上是针对Google特定的网络应用程序而定制的。针对内部网络数据规模超大的特点，Google提出了一整套基于分布式并行集群方式的基础架构，利用软件的能力来处理集群中经常发生的节点失效问题。 1.2Google云计算平台 Google 提供了一个名为App Engine 的云计算平台，它基于的是Google 早就建立起来的底层平台。这个平台包括GFS（Google File System）和Bigtable（构建于GFS 之上的数据库系统）。Google App Engine 内的编程采用的是Python。程序员用Python 编写应用程序，然后再在App Engine 框架上运行。除Python 外的其他语言在将来也会得到支持。出于开发的需要，可以下载App Engine 环境的一个本地仿真程序。App Engine 可免费使用并且包括多达500 MB 的存储及足够的CPU 带宽来满足每天5 百万次页面浏览。 Google App Engine 提供了一些有用的基础设施，比如源自GFS 的数据存储和一个memcache实现。然而，它并不提供开箱即用的排队机制。不过，有了这样一个纯Python 的编程环境，就可以在App Engine 之上很容易地创建您自已的JMS 替代。这个数据存储很适合于混合应用程序，并且只需很少的Python 编程就可以打造出一个面向您的队列的RESTful式接口。 2原理 2.1 GFS（Google文件系统） 2.1.1特点采用廉价的商用机器构建分布式文件系统，将容错的任务交由文件系统来完成，利用软件的方法解决系统可靠性问题，从而使存储的成本下降；保证在频繁的故障中确保数据存储的安全，保证提供不间断的数据存储服务。

谷歌地图使用方法

Google地球的使用方法： 1、根据经纬度定位地标的方法在Search面板的FlyTo输入框中，输入一个经纬度，按回车，就可以直接“飞”到那个位置。其间采用的那种动画效果，让我们产生一种遨游地球的奇妙感觉。 2、如何在软件中截图这里介绍一个简单的截图方法，找到一个画面后，按下“Ctrl+Shift+E”，会出现一个通过电子邮件发送截图的界面，如下图所示，双击附件里那个图片，另存到硬盘上即可。这个图片就是当前的截图。 3、如何导出地标文件在需要引出的地标文件夹上，用鼠标右键点一下，在菜单中选择“SaveAs”然后输入引出文件名就行了，目前可以导出KMZ和KML两种地标文件格式。 4、KML和KMZ地标文件有什么不同 GoogleEarth有两种类型的地标文件，一种是KML文件，一种是KMZ文件。 KML是原先的Keyhole客户端进行读写的文件格式，是一种XML描述语言，并且是文本格式，这种格式的文件对于GoogleEarth程序设计来说有极大的好处，程序员可以通过简单的几行代码读取出地标文件的内部信息，并且还可以通过程序自动生成KML文件，因此，使用KML格式的地标文件非常利于GoogleEarth应用程序的开发。 KMZ是GoogleEarth默认的输出文件格式，是一个经过ZIP格式压缩过的KML文件，当我们从网站上下载KMZ文件的时候，Windows会把KMZ文件认成ZIP文件，所以另存的时候文件后缀会被改成.ZIP，因此需要手动将文件后缀改成.KMZ。 KMZ文件用ZIP工具软件打开，然后解压缩即可得到原始KML文件。当然，KMZ文件也有自己的好处，就是KMZ文件的自身可以包含图片，这样就可以不依赖引用网络上的图片。一般情况下，双击KMZ/KML文件即可从GoogleEarth中打开地标文件，但是需要注意的是，KMZ/KML地标文件名不能包含中文字符，文件存放的路径也不能有中文字符，否则将无法在GoogleEarth中打开。 5、如何快速得到一个地标的KML格式快速得到地标的KML文件内容的方法是，在GoogleEarth中右键点击一个地标，然后点右键，点Copy，然后打开记事本按Ctrl-V即可将该地标的KML内容粘贴到其中。 6、如何测量地图上两点的距离点击菜单“Tools”-“Ruler”，弹出如下对话框。此时，点击地球上任意两点，均可计算出两点间的距离（默认单位为英里，其它还有千米、米、厘米、英尺、码等），选择Path还可以测量曲线和折线的距离。 7、如何制作自己的地标看多了别人制作的地标，自己是不是也觉得手痒呢你有没有想过把自己的住宅、工作单位、自己发现的“有趣的地方”，也做成地标呢

谷歌云计算架构详解

从整体来看，Google的云计算平台包括了如下的技术层次。 ●网络系统：包括外部网络(Exterior Network) ，这个外部网络并不是指运营商自己的骨干网，也是指在Google 云计算服务器中心以外，由Google 自己搭建的由于不同地区/国家，不同应用之间的负载平衡的数据交换网络。内部网络（Interior Network），连接各个Google自建的数据中心之间的网络系统。 ●硬件系统：从层次上来看，包括单个服务器、整合了多服务器机架和存放、连接各个服务器机架的数据中心（IDC）。 ●软件系统：包括每个服务器上面的安装的单机的操作系统经过修改过的Redhat Linux。Google 云计算底层软件系统（文件系统GFS、并行计算处理算法Mapreduce、并行数据库Bigtable，并行锁服务Chubby Lock，云计算消息队列GWQ） ●Google 内部使用的软件开发工具Python、Java、C++ 等 ●Google 自己开发的应用软件Google Search 、Google Email 、Google Earth 外部网络系统介绍当一个互联网用户输入的时候，这个URL请求就会发到Google DNS 解析服务器当中去，Google 的DNS 服务器会根据用户自身的IP 地址来判断，这个用户请求是来自哪个国家、哪个地区。根据不同用户的IP地址信息，解析到不同的Google的数据中心。进入第一道防火墙，这次防火墙主要是根据不同端口来判断应用，过滤相应的流量。如果仅仅接受浏览器应用的访问，一般只会开放80 端口http，和443 端口https （通过SSL加密）。将其他的来自互联网上的非Ipv4 /V6 非80/443 端口的请求都放弃，避免遭受互联网上大量的DOS 攻击。在大量的web 应用服务器群（Web Server Farm）前，Google使用反向代理（Reverse Proxy）的技术。反向代理（Reverse Proxy）方式是指以代理服务器来接受internet 上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给Internet 上请求连接的客户端，此时代理服务器对外就表现为一个服务器。

Google Earth谷歌地球的应用

Google Earth谷歌地球的应用图11-28 “Google 地球”主窗口 “Google地球”（Google Earth）是一款Google公司开发的虚拟地球仪软件，“Google地球”能够鸟瞰世界、遨游星空，可以在虚拟世界中如同一只雄鹰在大峡谷中自由飞翔，登陆峡谷顶峰，潜入峡谷深渊。下载并安装“Google 地球”后，计算机将成为通往任何地方的窗口，能够查看高分辨率的太空和卫星图像、照片、地形高度、道路和街道标记、3D建筑、商户列表，并且可进行全球地点搜索以及驾车指南等多项服务。要在“Google地球”上浏览自己家的房顶也是轻而易举的事。 11.3.1 界面介绍启动"“Google 地球”"之后，”Google 地球”界面如图11-28所示。 1.、3D浏览器每次启动"“Google 地球”"之后，地球仪便显示在主窗口中。显示地球仪的区域称为3D浏览器。3D浏览器显示有关全球地点的图片、地形及信息。 2、侧栏 “Google地球”窗口左侧为侧栏，由上而下分别是【搜索】、【位置】和【图层】面板。【搜索】面板——可搜索定位地点、查找商户、规划点到点的路线。【位置】面板——收藏观光游览地标、用户保存的地标及临时位置地标。【图层】面板——勾选需要显示的兴趣点类型，如景点、3D建筑等。 3、工具栏图11-29 “Google 地球”工具栏 “Google 地球”工具栏如图11-29所示。其中部分常用按钮的用途是：隐藏侧栏：隐藏/ 显示侧栏（【搜索】、【位置】和【图层】面板）。

添加地标：可在指定位置命名新的地标。录制游览：录制3D浏览器图像，并将录制的内容保存为影片文件。在地球、天空和其他星球之间切换：可以选择地球、星空、火星、月球之一进行浏览。距离测量：用以测量两点间的距离。在Google地图中查看：在“Google 地球”3D浏览器窗口下部打开“Google地图”界面显示同一区域。 11.3.2 浏览操作 1、放大和缩小现以查找和缩放科罗拉多大峡谷的操作为例。完成此操作有多种方式。（1）使用地标进行查找和放大在“Google 地球”中，地标是一种快捷标签，就像IE浏览器的收藏夹菜单项能快速打开保存的网页一样，使用地标可以快速打开其指向的目的地三维地图。常用地标可以保存在【位置】面板“我的位置”地标文件夹中。要使用现有地标展开科罗拉多大峡谷视图，可执行以下操作：在【位置】面板中，找到“观光游览”文件夹。通过点击+ 号展开“观光游览”文件夹。双击“大峡谷”位置标签。“Google 地球”便快速旋转到美國亞利桑那州并展开科罗拉多大峡谷视图（图11-30）。图11-30 科罗拉多大峡谷（2）使用鼠标进行放大和缩小通过执行以下操作缩小科罗拉多大峡谷视图：向下（朝向操作者自己）滚动鼠标滚轮数次；或按下鼠标按键，向上拖动鼠标，执行此操作数次。执行相反操作可以放大科罗拉多大峡谷视图：向上（背对操作者方向）滚动鼠标滚轮数次；或按下鼠标按键，向下拖动鼠标，执行此操作数次。鼠标直接双击视图某处，可以该处为中心放大视图。（3）使用【导航控件】进行放大和缩小导航控件显示在3D浏览器的右上角。它们和鼠标所提供的浏览操作类型相同，不过它另外还有其他一些功能。

Google云计算原理

第1章绪论很少有一种技术能够像“云计算”这样，在短短的两年间就产生巨大的影响力。Google、亚马逊、IBM和微软等IT巨头们以前所未有的速度和规模推动云计算技术和产品的普及，一些学术活动迅速将云计算提上议事日程，支持和反对的声音不绝于耳。那么，云计算到底是什么？发展现状如何？它的实现机制是什么？它与网格计算是什么关系？。本章将分析这些问题，目的是帮助读者对云计算形成一个初步认识。 1.1 云计算的概念云计算（Cloud Computing）是在2007年第3季度才诞生的新名词，但仅仅过了半年多，其受到关注的程度就超过了网格计算（Grid Computing），如图1-1所示。搜索量指数Google Tronds 云计算网格计算图1-1 云计算和网格计算在Google中的搜索趋势然而，对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释，目前还没有公认的定义。本书给出一种定义，供读者参考。云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算将计算资源集中起来，并通过专门软件实现自动管理，无需人为参与。用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为烦琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。云计算的核心理念是资源池，这与早在2002年就提出的网格计算池（Computing Pool）的概念非常相似[3][4]。网格计算池将计算和存储资源虚拟成为一个可以任意组合分配的集合，池的规模可以动态扩展，分配给用户的处理能力可以动态回收重用。这种模式能够大大提高资源的利用率，提升平台的服务质量。之所以称为“云”，是因为它在某些方面具有现实中云的特征：云一般都较大；云的

Google云计算的现状与发展

谷歌云计算的现状与发展

摘要：Google作为世界云计算的“领头人”，它在云计算的研究与开发方面做得非常出色，从Google 的整体的技术构架来看，Google计算系统依然是边做科学研究，边进行商业部署，依靠系统冗余和良好的软件构架来低成本的支撑庞大的系统运作的，大型的并行计算，超大规模的IDC 快速部署，通过系统构架来使廉价PC 服务器具有超过大型机的稳定性都已经不在是科学实验室的故事，已经成为了互联网时代，IT 企业获得核心竞争力发展的基石。尽管云计算是个刚刚出现没多久的新词汇，尽管我们还处在在云计算的起跑阶段，但是，我们从Google的与计算技术构架里，就可以获得很多信息，那些信息可能就是我们通向未来互联网全新格局的钥匙。关键词：云计算 Google 技术构架云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。我们可以认为：云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。

有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化、公用计算、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。 “Google”是美国一家上市公司，于1998年9月7日以私有股份公司的形式创立，以设计并管理一个互联网搜索引擎。Google公司的总部称作“Googleplex”，它位于加利福尼亚山景城。Google公司致力于互联网的应用与高新产业的开发。它在云计算的研发与发展方面，同样走在世界的前列。2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会首次提出“云计算”的概念。Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做“Google 101”项目。 2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划

Google 云计算技术架构

Google 云计算技术架构: Google 云计算技术架构应用均依赖于四个基本组件1.分布式文件存储(GFS),2,并行数据处理模型(MapReduce).3分布式锁(Chubby).4,结构化数据表(BigTable). Chubby的作用:1.为GFS提供锁服务,选择Master节点:记录Master的相关描述信息;2:通过独占锁记录Chunk Server 的活跃情况;3:为BigTable提供锁服务,记录子表信息(如子表文件信息,子表分类信息,子表服务信息);4:记录MapReduce的任务信息;5:为第三方提供锁服务与文件存储. GFS的作用:1.存储Bigtable的子表文件,2:为第三方应用提供大尺寸文件存储功能;3:文件读操作流程(API与Mater 通信,获取文件元信息,根据指定的读取位置与读取长度,API发动兵发起操作,分别从若干ChunkServer上读取数据,API组装所得数据,返回结果. BigT able的作用:1.为Google云计算应用(或第三方应用)提供数据结构化存储功能;2:类似于数据库;3:为应用提供简单数据查询功能(不支持联合查询);4:为MapReduce提供数据源或者数据结果存储. BigT able的存储于服务请求的响应:1.换分为子表存储,每一个子表对应一个子表文件,子表文件存储于GFS 上;2:bigTable通过元数据组织子集;3:每个子集都被分配给一个子表服务器;4:一个子表服务器可同时分配多个子表;4:子表服务器负责对外提供服务,响应查询请求. MapReduce的作用:对BigTable中的数据进行并行计算处理;2使用BigTable或者GFS存储计算结果 Google Analytics:免费的企业级网络分析解决方案;2:帮助企业了解网站流量和营销效果;3:能以灵活的反噬(各类报表)查看并分析流量数据 Google网站流量分析的基本功能:统计网站的基本数据,包括会话,综合浏览量,点击量和字节流量;2:分析网站页面关注度,帮助企业调整或者增删页面;3:分析用户浏览路径,优化页面布局;4:分析用户访问来源连接,提供广告投资回报;5:分析用户访问环境,帮助美化页面 EC2:Eastic Compute Cloud)简言之,EC2就是一部具有无限采集能力的虚拟计算机,用户能够用来执行一些处理任务EC2的主要特征:1:灵活性,可以自行配置的实例类型,数量,还可以选择实例运行的地理位置,可以根据影虎的需求随时改变实例的使用数量;2:低成本:SSH,可配置的防火墙机制,监控等;3:易用性:用户可以根据亚马逊提供的模块自由构建自己的应用程序,同时EC2还会对用户的服务请求自动进行负载均衡;3:容错性,弹性IP 简单队列服务SQS:目标:解决低耦合系统间的通信问题,支持分布式计算机系统之间的工作流, 简单队列服务SQS:特点:简单,无处不在简单队列服务SQS:的机制:冗余存储,给予加权随机分布的消息取样,并发管理和故障排除,消息的可见性超时值与生命周期 SDB与S3的区别:S3是专为大型,费结构化的数据块设计的;SimpleDB是为复杂的,结构化数据建立的,支持数据的查找,删除,插入等操作

谷歌地球使用方法简介

1谷歌地球怎么用？谷歌地球使用方法（一） Google earth谷歌地球怎么用？谷歌地球从发布到现在也有一些年头了，但是关于谷歌地球怎么用的相关简介却不多。今天就跟大家简单说一下谷歌地球怎么用，怎么利用谷歌地球来查询我们所在的位置。谷歌地球Google Earth 一、谷歌地球简介谷歌地球（Google Earth，GE）是一款Google公司开发的虚拟地球仪软件，它把卫星照片、航空照相和GIS布置在一个地球的三维模型上。谷歌地球怎么用——使用界面 Google 地球 6 针对桌面推出了三种不同的版本：Google 地球、Google 地球专业版和Google 地球企业版。Google 地球可带您飞往任何地方，您可以在 Google 地球上查看卫星图像、3D 建筑、3D 树木、地形、街景视图、行星以及更为丰富的信息。从任意地点探索 Google 地球。无论您是正在使用计算机、手机、平板电脑，还是浏览网页，总有一种 Google 地球版本适合您。二、谷歌地球怎么用

以下以安装版的谷歌地球6为例讲解。 2.1 Google earth谷歌地球下载软件名称：谷歌地球(Google Earth) 软件版本： 6.2.2 官方简体中文版软件大小：16.65MB 软件授权：免费适用平台：Win9X WinNT Win2000 WinXP Win2003 下载地址：https://www.360docs.net/doc/9f181815.html,/html_2/1/133/id=10745&pn=0.html 2.2 谷歌地球初步认识谷歌地球左侧为搜索、位置以及图层三大块组成，右侧则是地球的显示区域，所需要显示的信息可以通过工具栏中的视图工具进行设置。搜索版块，将所需要查找的城市名称输入搜索框中，按“回车”键或者直接点击“搜索”即可直接到达所要查找城市的地图界面，搜索可以用拼音，也可以用中文汉字。在搜索版块下方有两个按钮，第一个按钮可以将当前搜索的地名添加至“位置”版块中“我的地点”中，方便下次查找；第二个按钮可以将当前搜索的地方以KML的方式复制到剪贴板中，可以轻松实现地图的调用。

从GoogleEarth下载影像的流程方法

1. 软件准备首先安装好Google Earth4.2或5.0版本，破解版GlobalMapper10.02版本（破解方法：安装完成后把crack文件夹下的global_mapper10.exe拷贝到安装目录下覆盖，再运行global_mapper10.exe），准备好GEtScreen1.1.0.0非安装版软件： 2. 截图截图有两种方法：第一种：两点定位。即用鼠标右键分别点击欲截图区域的左上角和右下角，进行区域的选择，比较方便，但精确性稍微欠缺些。提示：两点定位后，如果发现定位不准，可以点击“放弃定位”按钮，放弃当前操作，重新开始。第二种：输入坐标。通过GPS定位功能的装备获取上述两点坐标的位置，分别输入上面的窗口，这样更精确些。

2.1两点定位截图 2.1.1 运行Google Earth 运行Google Earth软件，调整到你想截图的地理区域位置到满屏，如下图： 2.1.2 运行GEtScreen 这时GEtScreen会自动把Google Earth当前的地图窗口信息采集下来，现在就进入GEtScreen，如下图：

2.1.3 截图在截图围左上角右击：在截图围右下角右击，选择区域会以一个白色框显示出来：

2.2输入坐标截图 2.2.1 输入坐标输入坐标截图，在下图中的两个文本框输入截图围的左上右下坐标，单击“输入坐标”按钮： 2.2.2 截图单击“输入坐标”按钮后，选择区域会以一个白色框显示出来：

3. 图片计算设置截图高度，意思是：如果截图高度为1，则代表在1公里高度以垂直地面90度角截图，以影像的分辨率而定，影像分辨率高可设小点，分辨率低设大点，分辨率为0.6m可设为0.5。然后点击“图片计算”按钮，计算出合计数量，如图： 4. 截屏截屏前先把图上的边界和地名等主数据库去掉，使图上没有多余信息，方法是把屏幕左下角图层中的钩去掉：

基于Google的云计算实例分析

Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术第5卷第25期(2009年9月) 基于Google的云计算实例分析蔡键1，王树梅2 （1.徐州师范大学现代教育技术中心，江苏徐州221116；2.徐州师范大学计算机科学与技术学院，江苏徐州221116）摘要：首先介绍了云计算产生的背景、概念、基本原理和体系结构，然后以Google系统为例详细阐述了云计算的实现机制。云计算是并行计算、分布式计算和网格计算等计算机科学概念的商业实现。Google拥有自己云计算平台，提供了云计算的实现机制和基础构架模式。该文阐述了Google云计算平台：GFS分布式文件、分布式数据库BigTable及Map/Reduce编程模式。最后分析了云计算发展所面临的挑战。关键词：云计算；集群；谷歌文件系统；大表；映射/化简中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2009)25-7093-03 Cloud Computing System Instances Based on Google CAI Jian1,WANG Shu-mei2 (1.Xuzhou Normal University Modern Educational Technology Center,Xuzhou221116,China;2.Xuzhou Normal University,School of Computer Science&Technology,Xuzhou221116,China) Abstract:This paper introduces the backgrounds,concept,basic principle and infrastructure of cloud computing firstly.Then it surveys im-plementation mechanism of clouding computing based on the instances of Google.Cloud computing is the system in enterprises based on the concepts of computer science.These concepts include parallel computing,distributed computing and grid computing.Google has his own platform of cloud computing.It provides implementation mechanism and infrastructure of cloud computing.This paper surveys the platform of cloud computing:Google File System,Distributed database-BigTable and Map/Reduce.Finally the paper analyse the challenge of cloud computing. Key words:cloud computing;cluster;GFS;bigtable;map/reduce 自2007年第4季度开始，“云计算”变成了IT领域新的热点。而2008年被称为云计算的元年，Google、Amazon、IBM、微软等IT 巨头们以前所未有的速度和规模推动云计算技术和产品的普及。本文介绍一些关于云计算的一些基本概念及Google提出的云计算模型及实现机制。 1云计算综述云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。 1.1云计算的概念云计算现在还没有统一标准的定义，一些大公司在自己的技术文档里给出了自己的定义。例如云计算在IBM的文档中对云计算的定义是：云计算一词用来描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。一个云计算的平台按需进行动态的部署、配置、重新配置以及撤销服务等。而对云计算更加通用的的定义是：云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。从这个定义上讲可把云计算看成是“存储云”与“计算云”的有机结合。存储云对第三方用户公开存储接口，用户通过这个接口可以把数据存储到“云”。计算云通过并行计算和虚拟化技术给用户提供计算力，它的商业模式是给用户提供计算力。 1.2云计算实现机制图1简单的描述了云计算的实现机制。用户通过用户交互接口 (User interaction interface)来请求服务云。一个用户能够请求的所有服务目录存放在服务目录（Services catalog）里。系统管理（System manage- ment）是用户管理计算机资源是否可用。服务提供工具（Provisioning tool）用来处理请求的服务，需要部署服务配置。监控统计（Monitoring 收稿日期：2009-05-07 作者简介：蔡键，硕士，讲师，主研领域为图形图像处理，网格技术。图1云计算实现机制 ISSN1009-3044 Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术Vol.5,No.25,September2009,pp.7093-7095，7107 E-mail:info@https://www.360docs.net/doc/9f181815.html, https://www.360docs.net/doc/9f181815.html, Tel:+86-551-56909635690964

《云计算》学习笔记3——Google的云计算原理与应用(分布式锁服务——Chubby)

一、分布式锁服务今天，要接触有些难理解的知识点了，这也许就是涉及到当时赵致琢老师强调的在中国没人能有资格讲和讲得清的一块—分布式算法。说实话，这块看了两遍了，到现在还不敢说自己人懂了一半啊·！ Chubby ?Google设计的提供粗粒度锁服务(???)的一个文件系统，它基于松耦合分布式系统，解决了分布的一致性问题 ——一种建议性的锁(相信看过《UNIX环境下高级编程》的人对建议性的锁这个名词不会陌生)，而不是一种强制性的锁：具有更大的灵活性 ?GFS使用Chubby选取一个GFS主服务器 ?Bigtable使用Chubby指定一个主服务器并发现、控制与其相关的子表服务器 ?Chubby还可以作为一个稳定的存储系统存储包括元数据在内的小数据 ?Google内部还使用Chubby进行名字服务（Name Server）想像一下，要在大规模集群的条件下，保证所有指令和数据的一致性（即：在初始状态相同情况下，要求各结点接收到同样相同指令，且最终状态一致）会遇到什么样的困难？——这也许正是分布式算法要发挥作用的

境地，很多时候设计的算法根本不可能会是十全十美。Chubby中即要用到Paxos算法 1、Paxos算法试想想：该方案存在什么缺陷？？？？试图由以下三点来保证数据的一致性: （1）决议只有被proposers提出后才能批准

（2）每次只批准一个决议（3）只有决议确定被批准后learners才能获取这个决议系统的约束条件： p1:每个acceptor只接受它得到的第一个决议 p1表明每个可以接收到多个决议，为区分，对每个决议进行编号，后得到的决议编号要大于先到的编号；p1不是很完备!!(??一个问题可能是：对于每个结点，其收到的所谓第一个编号是否都是一样？？) P2：一旦某个决议通过，之后通过的决议必须和该决议保持一致 P1+P2——>P2a:一旦某个决议V得到通过，之后任何acceptor再批准的决议必须是V P2a和P1是有矛盾的!(我的理解是：有可能这个V不是某个结点收到的第一个决议) P2a——》P2b:一旦某个决议V得到通过，之后任何proposer再提出的决议必须是V P1和P2b保证条件（2），彼此之间不存在矛盾。但是P2b很难通过一种技术手段来实现它，因此提出了一个蕴涵P2b的约束P2c P2b——》P2c:如果一个编号为n的提案具有值v，那么存在一个“多数派”，要么它们中没有谁批准过编号小于n的任何提案，要么它们进行的最近一次批准具有值v 决议通过的两个阶段：准备阶段：proposers选择一个提案并将它的编号设为n，然后将它发送给acceptors中的一个―多数派‖。Acceptors收到后，如果提案的编号大于它已经回复的所有消息，则acceptors 将自己上次的批准回复给proposers，并不再批准小于n的提案（那么，可以问问：如果

“通过谷歌地球获取地理信息”

“通过谷歌地球获取地理信息” 以湘教版初中地理七年级上册第二章《地球的面貌》复习课为例一、拟完成的【课标内容】： 1.用平均半径、赤道周长和表面积描述地球的大小。 2.说出经纬线及经纬度的划分。 3.用地理现象说明地球的自转和公转。 4.运用地图和数据，描述海陆分布特点。二、拟体现的【课程理念】 1.学习对生活有用的地理。 2.构建开放的地理课程，着眼于学生创新意识和实践能力的培养，充分重视课程资源的开发利用，着力拓宽学习空间。 3.重视地理信息载体的运用。三、拟培养的【学科素养】 1.科学素养：了解或理解地理事物和现象的发展变化过程；描述地理事物的特征；提出地理问题的技能；收集地理信息的技能；分析地理信息的技能。 2.人文素养：地理美。求实探索精神。 3.技术素养：利用信息技术进行地理学习。四、【学习目标】： 1.知识与技能：结合“地球的大小、地球仪、地球的运动、海陆分布”知识的复习，学习通过GoogleEarth获取地理信息，增强地理技能。 2.过程与方法：结合谷歌地球操作，构建空间概念。 3.情感态度价值观：结合“海陆变迁”的预习，增强对地理事物和现象的好奇心及科学兴趣。五、【重点与难点】： 1.重点：经纬线特征；用地理现象说明地球的自转和公转； 2.难点：理解昼夜更替、各地时间差异等现象与地球自转的关系；理解昼夜长短变化这一地理现象与地球公转的关系。海陆变迁。六、【学情分析】：经纬线、经纬度，经纬网定位的知识，历来都是初中教学的难点，由于这部分内容，是在初中地理第一章第一节，学生刚刚步入初中，虽然他们在小学科学课上学习过地球，但是仅限于认识了地球的形状，而对人类认识地球形状的历程知之甚少。另外，有关坐标系的数学知识未学，他们的认知水平有限，空间能力不足，对经线、纬线、经纬度的位置的确认难以理解。海陆分布、海陆变迁，由于“身在庐山中”，我们只能了解地球局部，无法看到地球整体，所以通过技术来辅助学生空间思维的建构是有效的。七、【教学过程】：

Google云计算的关键技术(一)

Google云计算的关键技术（一） Google云计算的关键技术主要包括：Google文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby和分布式结构化数据存储系统BigTable等。其中： 1）GFS提供了海量数据存储和访问的能力； 2）MapReduce使得海量信息的并行处理变得简单易行； 3）Chubby保证了分布式环境下并发操作的同步问题； 4）BigTable使得海量数据的管理和组织十分方便。 ●GFS GFS是一个面向海量数据密集型应用的、可伸缩的分布式文件系统，它为Google云计算提供了海量存储的能力，处于整个Google云计算技术体系的最底层。 GFS使用廉价的商用机器构建分布式文件系统，将容错的任务交由文件系统来完成，利用软件的方法解决系统可靠性的问题，不但使得存储的成本成倍下降，更是很好地在频繁的故障中确保了数据存储的安全和数据存储服务的连续性，从整体上确保了整个系统的可靠性，进而可以为大量客户机提供高性能的服务。一、架构一个GFS集群包含一个单独的Master逻辑节点、多台Chunk服务器，并且同时被多个客户端访问，如下图所示。

GFS存储的文件都被分割成固定大小的Chunk。在Chunk创建的时候，Master服务器会给每个Chunk分配一个不变的、全球唯一的64位的Chunk标识。Chunk服务器把Chunk以linux文件的形式保存在本地硬盘上，并且根据指定的Chunk标识和字节范围来读写块数据。出于可靠性的考虑，每个块都会复制到多个块服务器上。缺省情况下，我们使用3个存储复制节点，不过用户可以为不同的文件命名空间设定不同的复制级别。 Master节点管理所有的文件系统元数据，在逻辑上只有一个。这些元数据包括名字空间、访问控制信息、文件和Chunk的映射信息、以及当前Chunk的位置信息；Master节点还管理着系统范围内的活动，比如Chunk在Chunk服务器之间的迁移等。Master节点使用心跳信息周期地和每个Chunk服务器通讯，发送指令到各个Chunk服务器并接收Chunk服务器的状态信息。 GFS客户端代码以库的形式被链接到客户程序里。客户端代码实现了GFS文件系统的API 接口函数、应用程序与Master节点和Chunk服务器通讯、以及对数据进行读写操作。客户端和Master节点的通信只获取元数据，所有的数据操作都是由客户端直接和Chunk服务器进行交互的。无论是客户端还是Chunk服务器都不需要缓存文件数据（客户端会缓存元数据）。客户端缓存数据几乎没有什么用处，因为大部分程序要么以流的方式读取一个巨大文件，要么工作集太大根本无法被缓存。Chunk服务器不需要缓存文件数据的原因是：Chunk以本地文件的方式保存，Linux操作系统的文件系统缓存会把经常访问的数据缓存在内存中。设计思路：集中+分布。单一的Master节点便于通过全局的信息精确定位Chunk的位置以及进行复制决策。同时，为了避免Master节点成为系统的瓶颈，必须减少对Master节点的读写：客户端并不通过Master节点读写文件数据，只是通过其询问应该联系的Chunk服务器，后续的操作将直接和Chunk服务器进行数据读写操作。二、客户端访问GFS流程首先，客户端把文件名和程序指定的字节偏移，根据固定的Chunk大小，转换成文件的Chunk 索引。然后，它把文件名和Chunk索引发送给Master节点。Master节点将相应的Chunk 标识和副本的位置信息发还给客户端。客户端用文件名和Chunk索引作为key缓存这些信息。之后客户端发送请求到其中的一个副本处，一般会选择最近的。请求信息包含了Chunk的标识和字节范围。在对这个Chunk的后续读取操作中，客户端不必再和Master节点通讯了，除非缓存的元数据信息过期或者文件被重新打开。三、Chunk尺寸的设定 Chunk的大小是关键的设计参数之一。选择64MB这个较大尺寸有几个重要的优点。首先，它减少了客户端和Master节点通讯的需求，因为只需要一次和Mater节点的通信就可以获