大数据时代的智慧物流产业发展-物流管理论文-管理论文
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大数据时代的智慧物流产业发展-物流管理论文-管理论文
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【摘要】随着大数据时代的到来,“互联网+”的发展模式已经被越来越多的行业所接受。
借助互联网技术和信息技术的发展,物流行业也得到了快速发展,智慧物流已经成为未来物流发展的必然趋势,无论是在管理模式上,还是在管理方法上,都会有更多的突破和创新,从而推动我国的物流行业实现更大的发展。
【关键词】大数据时代;智慧物流;产业;发展
1引言
在我国,物流行业属于第三产业,不仅是国民经济的重要组成部分,也是推动国家经济、社会发展的重要力量。
在我国物流行业的发展过程中,大数据技术发挥着重要的作用,特别是在智慧物流产业发展中,大数据技术不断推动物流行业朝着自动化、信息化、智能化、可控化及可视化的方向发展,应用价值不容小觑。
2智慧物流的内涵和发展现状
2.1智慧物流的内涵
智慧物流就是在物流运行过程中,在互联网技术、信息技术、大数据技术、智能硬件设备等的支持下,推动物流的仓储、运输、装卸、搬运等环节工作的智能化、信息化及自动化发展。
智慧物流的建设,其最终目标是最大限度地降低物流成本,帮助企业实现经济效益的最大化。
概括来讲,智慧物流就是整合各种智能化技术,推动物流行业朝着智能化方向发展,不断提升物流系统信息决策和自动执行的能力,
实现精益管理,满足客户不同的、个性化的物流服务需求,同时,科学合理地利用各种资源,降低物流运输中的各种开支,在实现物流价值的同时,为物流公司创造更多的经济利益。
2.2智慧物流的发展现状
当前,我国已经形成了很多物流行业的大型公司,这些公司一般占有发展上的优势,包括科学技术、发展资源等方面。
这些大型的物流公司,积极创建信息化的物流平台,逐渐利用技术优势构建出了智慧物流体系。
从物流的发展实践来看,当前物流各环节的工作都在积极地开展信息化建设,运用了多种智能化、自动化技术手段。
很多大型物流企业在货品的存储和配送环节,都开始尝试运用科技手段、智能机器替代人工劳动,一定程度上降低了工人的劳动量和劳动强度,提升了劳动的效率,降低了货物分拣和配送中的差错率。
大型物流企业在自己的信息化平台上,可以实时查看物流的相关信息,使得货物的追踪成为可能,不仅货物的物流信息比较直观、清晰,而且降低了货物配送工作的难度。
当前,大型物流企业的智能化发展比较顺畅,但是其中也存在一些发展的突出问题,在一些发达地区已经实现了无
人机配送货物的情况,但是在大多数地区,仍然依靠人工配送货物,一定程度上影响了配送的效率和质量。
当前,在我国存在很多中小型物流公司,其发展状况比较艰难,信息化建设和智能化建设比较有限,不能与大型物流公司的发展相媲美。
我国国内很多中小型物流企业的信息化建设不完善,很多信息化管理只是针对运输环节,而不能覆盖整个物流各环节的工作。
在中小型物流企业的配送环节,往往还在依靠电话的方式,而不能实现运用手机和智能电子产品进行物流信息的查询,不能为广大客户提供便捷、高效的服务。
另外,中小型物流公司的信息化建设水平较低,一定程度上降低了货物物流信息的准确性,很容易产生货物丢失的情况,为客户的财产带来了潜在的风险,不利于企业在激烈的市场竞争中占据优势。
一些中小物流公司为了生存,只能在生存方式上投机取巧,或者低价竞争、恶意竞争,使原本井然有序的物流市场“乌烟瘴气”,不利于物流行业的整体发展。
3大数据时代背景下智慧物流的价值
3.1降低物流成本,提升工作效率
在智慧物流的建设中,需要运用到多种先进的科学技术,在这些技术的协助和支持下,物流行业不仅有效提高了资源的利用效率,而且有效地提升了物流公司的管理效率和质量,实现了各环节工作的资源共享,提高了工作的效率,降低了物流的开支费用,使公司获得更多的经济利益。
3.2推动物流行业发展
智慧物流的实现,不仅可以有效整合各种物流资源,实现多种基础设施的共享、共用,而且实现了规模经济的发展,使得整个行业打破了发展上的多种限制,占据了发展的优势,推动了物流行业的整体发展。
3.3有效满足客户的实际需求
智慧物流的实现,可以实时跟踪货物的物流情况,进一步确保货物的安全性,为消费者带来心理上的安慰,无形中增强了对现代物流的认可和信任,为今后的物品邮寄奠定了坚实的基础。
在良性循环的驱动下,对我国经济的发展起到了积极的带动作用。
4大数据时代背景下智慧物流产业发展的突出问题
4.1技术应用存在问题
在智慧物流的建设过程中,运用的技术主要包括两种:软件技术和硬件技术。
软件技术主要指的是智慧物流建设中,运用的智慧物流系统、软件程序等,是智慧物流产业发展中最关键的部分;硬件技术则主要是指计算机系统的外部设备。
软件技术在操作系统的支持下,
借助大数据相关技术,可以对各种数据信息进行存储、管理及提取,并且在信息的安全上会发挥一定的积极作用。
从我国物流产业的发展来看,大型物流企业的智慧物流建设和发展较好,但是中小物流企业智慧物流发展有限,不能充分认识智慧物流的重要价值,一定程度上影响物流行业的整体发展。
4.2数据采集存在困难
在物流企业的发展过程中,每天都会产生大量的数据信息,包括物流工作中的各个环节的数据信息,以及客户群体的相关信息等,这些信息种类、数量庞大,采集的过程中具有一定的困难。
一些物流企业不仅缺少有效的数据采集工具,而且在数据信息的存储和管理工作中也存在较大的困难,导致数据信息被丢失的状况经常发生,难以真正地发挥数据信息的重要价值。
4.3数据分析和研究工作有所欠缺
在一些物流公司的发展中,其往往为了节约开支,对收集到的数据信息进行自主分析和研究,由于缺少专业性,使得数据分析结果缺少一定的可靠性和精准性,影响其使用价值的发挥。
5大数据时代背景下智慧物流产业发展的有效途径
5.1加强对高科技的应用
近年来,随着网络技术和信息技术的快速发展,很多智能技术得到了广泛应用,技术应用成本逐渐降低,这就为智慧物流的建设和发展创造了机会。
很多高科技被应用到智慧物流建设当中,有利于推动智慧物流产业的发展。
同时,政府部门也要重视本地区的物流业的发展,并对其发展给予政策上的帮扶及发展上的指导。
大型物流企业要
继续在智慧物流建设方面加大投入,运用好各项高科技,在物流产业的发展中发挥它们最大的应用价值,做好行业的发展标杆。
中小企业也要转变发展思路,注重借鉴其他企业的发展经验,适当加大对智慧物流建设的资金和技术投入,促进企业的发展转型,力争利用技术优势在激烈的物流行业发展中占据一定的优势,实现更好的发展。
5.2积极构建物流数据信息采集平台
在大数据时代背景下,物流信息平台是重要的数据信息采集平台,在该平台上,不仅可以实现对数据的采集,还可以实现数据的交互。
智慧物流数据采集平台在现代信息技术的支持下,可以将各种物流信息进行整合、归纳及优化,为数据信息的有效利用奠定坚实基础。
5.3对物流数据信息进行更深层次的分析和研究
加强对智慧物流数据的分析和研究,对智慧物流建设和发展具有重要的意义。
在实践中,物流企业要重视对物流数据信息的采集、分析及研究工作,注重从多个角度分析和研究数据信息。
在数据的分析和研究过程中,无论是自主分析,还是外包分析,都要结合物流企业的发展实际,运用可靠的数据分析结果,增强企业对未来物流行业的预判能力,不断完善企业的发展战略,在物流行业的发展中长期占据优势,实现可持续发展。
6结语
在大数据时代背景下,我国物流企业注重智慧物流的建设和发展,逐渐朝着智能化、数字化和信息化的方向发展。
在实践过程中暴露出一些问题,制约着智慧物流产业的发展,因此,要加强对高科技的运用,做好各种物流数据信息的分析工作,并加快对物流信息平台的建设,保障智慧物流建设水平的提升。
【参考文献】
【1】王鑫娜,霍小翠,乔子雄.大数据时代下智慧物流发展研究[J].纳税,2019,13(19):249.。