气泡型中国数据地图
DataFocus图表可视化的使用技巧(四)
DataFocus图表可视化的使用技巧（四）在介绍完构成类的图表后，这一节讲述的主要是分布类和联系类的图表。
在DataFocus中，分布类的图表主要与经纬度数据相关，联系类的图表则主要是要求数据内有多个变量。
通过分布类或联系类的图表，能够看到数据的分布情况，进而从中找到一些相关性、异常的信息或离群点。
一、分布类1、散点图散点图一般是针对离散型的数据，可以直观反映数据集中情况，对离散数据线性回归等曲线预测性有拟合辅助作用。
单看下面这张图，可能觉得就是几个点而已，但是如果给销售数据和销售金额加上两条垂直的线条，将这个answer区分为四个象限，就可以知道那部分区域的散点最多，最密集，从而进行改进。
2、地图当原始数据中存在地理省份信息的数据时，就可以利用地图来更加形象地表示，毕竟只是将“北京”这两个字放在图表上和用地图将北京标注出来还是很不一样的。
若数据中还存在省份下各城市数据的话，可以利用DataFocus系统的下钻功能，观察某省份下的各城市具体情况。
3、经纬图根据原始数据中的经纬度数据，可以绘制某区域或全国的地图，类似的还有统计图。
4、热力图热力图可以视为气泡图和地图的结合演变而成，主要是表示数据的密集程度，一般颜色越深的地方则数据密度大，数据集中。
5、树形图树形图本质就是决策树的可视化，只不过排列成矩形，同时将各个变量进行细分。
在矩形树图中，各个小矩形的面积表示每个子节点的大小，矩形面积越大，表示子节点在父节点中的占比越大，整个矩形的面积之和表示整个父节点。
二、联系类1、散点图散点图也经常被称为“相关图”，因为散点图主要是可以用来表示X、Y轴上的两个变量之间的相关关系。
散点图一般是两个数值变量在x、y轴上的交叉点绘制而成的图表，利用直线或者曲线将这些点进行大致连接，则代表了XY轴上的变量之间的变化趋势。
2、气泡图气泡图就是在散点图的基础上多加一个变量，不仅仅用一个点表示，而是使用散点面积的大小表示第三个变量的大小情况。
(完整版)中国地理空白图(政区、分省轮廓、地形、铁路空白
(完整版)中国地理空白图(政区、分省轮廓、地形、铁路空白)第一部分：政区空白图中国地理空白图中的政区空白图展示了我国各个省、自治区、直辖市、特别行政区的轮廓。
通过这张图，用户可以清晰地看到我国的行政区划，包括23个省、5个自治区、4个直辖市和2个特别行政区。
政区空白图对于学习地理、了解我国行政区划分布具有很大的帮助。
第二部分：分省轮廓空白图第三部分：地形空白图地形空白图展示了我国的地形分布，包括山脉、高原、平原、丘陵等地形。
通过这张图，用户可以了解我国的地形特征和地势变化。
地形空白图对于研究地理、了解我国的地形地貌具有重要意义。
第四部分：铁路空白图第五部分：综合地理空白图综合地理空白图将政区、分省轮廓、地形和铁路等信息融合在一起，为用户提供一个全面了解我国地理信息的工具。
用户可以通过这张图了解我国各个省份的地理位置、地形特征和铁路网络分布，为学习地理、研究地理、规划旅行等提供有力的支持。
(完整版)中国地理空白图(政区、分省轮廓、地形、铁路空白)是一款功能强大、易于使用的地理信息工具，适用于各种行业和领域。
无论是地理研究、城市规划、市场分析还是教育领域，(完整版)中国地理空白图都能为用户提供准确、直观的地理信息。
(完整版)中国地理空白图(政区、分省轮廓、地形、铁路空白)第六部分：使用指南1. 学习地理知识：在开始使用之前，建议用户具备一定的地理基础知识，以便更好地理解和分析地图信息。
2. 熟悉软件操作：熟悉Excel软件的操作界面和基本功能，以便更高效地使用中国地理空白图。
3. 自定义地图样式：根据个人需求，自定义地图的样式、颜色、字体等，使地图更具个性化和实用性。
4. 添加和编辑数据：在地图上添加自己的数据点或区域，例如标注特定的地点、绘制边界等，以便更好地展示和分析地理信息。
5. 数据分析和可视化：利用Excel的公式和函数进行地理数据分析和计算，同时使用图表和图形功能，将地图数据以图表的形式呈现。
什么是数据地图_光环大数据数据分析培训
什么是数据地图_光环大数据数据分析培训数据地图在工作中的应用越来越多，老板、销售、市场、运营等人员做数据分析时，经常会涉及到地理坐标、区域和地名与数据关联的情形，如某品牌全国代理商的分布及销售额分布情况（销售）、某个APP在全国各个城市的注册用户分布情况（运营）等。
既然数据地图这么重要，掌握它也能带来很大的价值，那我就和大家聊聊数据地图的那些事吧！一、何为数据地图?1.概念数据地图用来分析和展示与地理位置相关的数据，以图示化的展现形式来呈现信息，使得这种数据表达方式更为明确和直观，让人一目了然，方便我们挖掘深层信息，更好的辅助决策。
2.常见地图类型1）中国省份地图有面积图、气泡图两种展示形式，很明确展示各区域数据，只要你的业务数据涉及到祖国的各区域，你把企业各个省份的销售额直接显示在地图上，也可以把企业各地的连锁店数量直接统计并在地图上标明，那省份地图一定对你很适用。
最重要的，地图有钻取的功能，可以点击钻取了解到不同地域的数据，例如：地区-城市-区县（福建省—福州市—鼓楼区），多层钻取可以帮助你逐层查看更细粒度的下层数据，这样是业务数据很了解，有问题也能第一时间找到触发问题的区域。
1969~2014年中国境内恐怖袭击发生地区（面积图）16年7月中国气温平均值高低分布（气泡图）2）GIS地图：GIS地图比省份地图更加智能，根据你的经纬度数据可具体定位到某个地点，不局限于只展示省份、城市的数据，数据更加精细。
另外，只要你有数据，BDP 也可以展示国际地图的，只是我手里没有国际数据，大家感兴趣可以自己去做一张国际地图，一定很酷炫。
热力图：这个比较常见，一般按由深到浅的颜色来表示数据的从大到小、集中到稀疏。
散点图点状图：单个地理坐标显示为点，呈现点状分布。
地图图表：在地图上显示饼图、柱状图、条形图，瞬间感觉自己的地图好酷炫，好像一个个小精灵散落在祖国各大角落，地图数据直观且俏皮。
二、如何3步玩转数据地图数据地图的制作一般分为3个过程，即上传数据—拖拽成图——润色完成，以BDP个人版为例，无需编程基础、无需统计基础，立马搞定数据地图。
2023年新版注册测绘师案例分析真题答案及详细解析
2023年全国注册测绘师资格考试测绘案例分析第1题：某测绘单位采用全野外数字测图措施完毕了某铁路枢纽1: 500全要素数字地形图测绘项目。
测区地势平坦，分布有居民地、铁路、公路、农田、林地、沙地和河流等要素。
测图作业中，基本控制点采用一级GPS网和四等水准路线联测，图根点采用图根导线和图根水准联测，地形图数据采用全站仪极坐标法野外采集，由内业编辑处理生成1：500地形图数据，要素包括测量控制点，居民地及设施、管线、境界、地貌、注记等九类；地形图旳平面和高程精度采用高于数据采集精度旳措施实地检测；项目成果按规范规定整顿提交。
成果质量检查时，对火车站候车室所在图幅进行平面精度检测，获得了明显地物点旳图上点位较差△1～△30(单位：mm)，计算得到点位较差旳平方和[△△]=4.80 mm2。
问题：1、以框图形式绘制本项目外业生产开始后旳测图作业流程图。
2、根据测区状况，指出题中未列出旳三类1: 500数字地形图要素。
3、计算火车站候车室所在图幅地物点旳图上点位中误差。
（计算成果保留二位小数）【答案】：1、外业生产开始后旳测图作业流程图如下图所示。
2、根据《1：500 1：1000 1：2023地形图图式》(GB7T 20257. 1-2023)规定可知，所有地图地物要素可分为测量控制点、水系、居民地及设施、交通、管线、境界、地貌和植被与土质八大类。
故题中未列出旳三类1：500数字地形图要素为水系、交通、植被与土质。
3、根据题意，成果质量检查时，对火车站候车室所在图幅进行平面精度检测，获得了明显地物点旳图上点位移较差301~∆∆（单位：mm ），计算得到点位较差旳平方和[∆∆]=4.80mm2。
由于地形图旳平面和高程精度采用高于数据采集精度旳措施实地检测，因此火车站候车室所在图幅地物点旳图上点位中误差按如下措施计算：设图上点位中误差为MP ，则Mp=n][∆∆±。
根据题意：[∆∆]=4.80mm2,n =30,因此Mp=n ][∆∆±=±0.40(mm ）。
中国数字地貌数据
中国数字地貌数据文档（地球系统科学数据共享网编制 2008-4-4中国科学院地理科学与资源研究所北京朝阳区大屯路甲11号，100101，；）1．引言地貌是自然地域综合体的主导要素，直接影响甚至决定着其他要素的特征。
地貌条件与生产建设关系十分密切。
1978～1985年国家科学技术规划将“全国1：100万地貌研究”其列为全国108项重点内容之一，并立项组织全国地貌学家和相关专家共同开展中国地貌的研究工作，积累了一大批宝贵的地貌资料和图集，并编制出版了其中15幅1：100万地貌图（全国陆域共64幅）。
为了推动地学信息图谱的研究工作，使其不仅具有概念和理论的探讨，而且具有明确的应用研究目标，以“中国地貌空间格局及其演化机理”作为研究对象，试图由此而建立起地学信息图谱理论与方法体系。
自2001 年起，在国家自然科学基金委国家杰出青年基金的支持下，启动了《中国地貌（世纪网络版）》和地貌制图的试验研究工作，并组织中国科学院相关研究所和有关的大学，再度发起百万地貌图的编制工作。
之后，该项工作得到了国家科技基础条件平台建设计划“地球系统科学数据共享网”（2005年――）、国家自然科学青年基金（2005――）和中国西部环境与生态科学数据平台（2006年――）等项目的进一步支持，使中国1:100万数字地貌图得以持续发展。
数据库名中国1:100万数字地貌数据编写目的为了完整地介绍中国1:100万15幅老地貌图的收集和数字化、全国1:100万数字地貌数据的遥感解译、集成、更新等地貌数据内容和方便用户的使用，特编写了本文档。
定义地貌图既是地貌学研究的重要内容，也是地貌学研究成果综合体现，可以较为全面地反映我国地貌学研究的进展和水平。
中国1:100万地貌图为普通地貌图，是按照目前国内外普遍认可的形态成因相结合分类体系的基础上编制的中小比例尺地貌图，该图的编制工作充分继承了二十世纪八十年代我国地貌学家编制百万地貌图的分类规范，并进一步构建了中国1:100万数字地貌分类体系，地貌形态成因类型数达2400多个，中国1:100万数字地貌数据以形态、成因、物质等属性的分层分级方式集成。
excel2010制作气泡图的教程
excel2010制作气泡图的教程在EXCEL中经常需要用到气泡图进行补充说明，突出重点，气泡图具体该如何制作呢?接下来是店铺为大家带来的excel2010制作气泡图的教程，供大家参考。
excel2010制作气泡图的教程：制作气泡图步骤1：如图1所示，假设数据是各省市某产品的销售额，需要在一张中国地图上以气泡图的方式展示出来。
制作气泡图步骤2：因为气泡图展示的是三个维度数据，如果需要在地图背景上展示这些数据，则这三个维度中的前两个维度是不同区域在图片上的坐标轴，第三个维度是销售额。
如果手上的中国地图背景对应省份区域的坐标轴位置不清楚，则前两个维度数据可以先随便填写，生成图片后，再进行调整，下图1显示的事已经按照图片调整好坐标的数据，对应的中国地图背景图如图2所示。
制作气泡图步骤3：选中这三列数据，插入-其他图表-气泡图，即可获得图1所示图表，这时候的图表比较简陋，还未加上背景。
制作气泡图步骤4：给绘图区增加背景图片(第2步骤中的图2)，选中绘图区-右键“设置绘图区格式”-图片或纹理填充-选取中国地图背景的图片加载进来(如图1所示)，得到图2所示效果制作气泡图步骤5：如下图这时候需要调整坐标轴格式，使得横纵坐标轴都从0开始，设置最大值为背景图片像素的长和宽(本例为848*701)。
制作气泡图步骤6：如图1，调整气泡大小，调整气泡使用面积或宽度作为衡量，以及调整缩放比例。
得到图2。
这时候已经基本得到带背景的气泡图。
如果气泡所在位置与实际区域位置不合，可以调整其X，Y轴坐标值。
制作气泡图步骤7：最后，通过设置气泡填充的颜色，透明程度，删除横纵坐标，网格线，即可得到图1所示理想的带中国地图背景和位置信息的气泡图。
如果需要添加数据标签，也可以进一步添加，得到图2。
气泡式地图
Iran, Islamic Republic O伊朗0.4 Iraq伊拉克0.2Ireland爱尔兰0.1 Israel以色列0.1Italy意大利0.2 Japan日本0.1Kazakhstan哈萨克斯坦 1.0 Kenya肯尼亚0.1Korea, Democratic Peo朝鲜0.1 Korea, Republic Of韩国0.1Kuwait科威特0.1 Kyrgyzstan吉尔吉斯斯坦0.1Latvia拉托维亚0.1 Lebanon黎巴嫩0.1Libya利比亚0.5Lithuania立陶宛0.1Macedonia, The Forme马其顿0.1Madagascar马达加斯加岛0.2Malaysia马来西亚0.1Mali马里0.2Mauritania毛里塔尼亚0.1Mexico墨西哥0.5Moldova摩尔多瓦0.1Mongolia蒙古0.5Morocco摩洛哥0.1Mozambique莫桑比克0.2Namibia纳米比亚0.2Netherlands荷兰0.1New Zealand新西兰0.2Niger尼日尔0.5Nigeria尼日利亚0.2Norway挪威0.2Oman阿曼0.1Pakistan巴基斯坦0.4Panama巴拿马0.1Paraguay巴拉圭0.1Peru秘鲁0.2Philippines菲律宾0.1Poland波兰0.1Portugal葡萄牙0.1Romania罗马尼亚0.1Russian Federation俄罗斯 3.0Saudi Arabia沙特阿拉伯0.5Senegal塞内加尔0.1Serbia塞尔维亚0.1Singapore新加波0.1Slovakia斯洛伐克0.1Slovenia斯洛文尼亚0.1备注：世界上一共有224个国家和地区，其中国家193个，地区31个。
此列表主要罗列了119个国家和地区，去除了由于很小而难以显示在地图上的国家Australia100%Brazil100% Canada200%China150%RussianFederation 300% United States100% Dummy DataCanada200%ChinaRussianFederation 300% United States100%Australia100%Brazil 100% China150%100% Dummy DataAustralia100%Brazil 100% Canada 200%China150%RussianFederation 300% United States100% Dummy Data193个，地区31个。
我国四大门户网站数据新闻发展现状探析
第11卷第1期Vol.11 No.1197我国四大门户网站数据新闻发展现状探析赵 杰（上海大学，上海 200072）摘 要：数据新闻是通过对数据的剖析、提炼来发现新闻，并用可视化的方式将新闻呈现出来的一种新闻表达方式。
在我国的数据新闻实践中，网易、新浪、搜狐、腾讯四大门户网站的数据新闻的表现较为突出，但也存在一些问题。
数据新闻的选题、数据开发、可视化方式等方面可进一步优化，从而更好地促进我国四大门户网站数据新闻的发展。
关键词：门户网站；数据新闻；新闻实践；发展现状中图分类号：G210.7 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2020）01-0197-02一、数据新闻的内涵关于数据新闻的定义没有一个确定的说法。
《数据新闻手册》认为“数据新闻就是用数据处理的新闻，它与其他的新闻形式不同之处在于创造了这样一种可能性，就是把传统的新闻敏感性和讲故事的能力与大规模的数字信息结合了起来。
这些可能性来自新闻制作的各个阶段：利用电脑程序自动地收集和合并来自当地政府、警局或是其他公民机构的信息”。
学者郎劲松、杨海对数据新闻的解释则是“利用数据驱动报道，具体地说是通过挖掘和展现数据背后的关联与模式，利用丰富的、具有交互性的可视化传播，创造出新闻报道的新方式”。
二、四大门户网站数据新闻发展现状（一）内容分布及选题构成网易“数读”共8个版块，分为国际、政治、经济、民生、社会、环境和其他。
新浪“图解天下”共有7个部分，包括国际、政治、经济、民生、社会、环境和其他。
搜狐“数字之道”并没有对其所发布的数据新闻进行分类，笔者认为这是其不足之处。
腾讯“新闻百科”也没有对其发布的数据新闻进行分类。
［1］从关注领域来看，门户网站数据新闻栏目对政治、经济、社会方面选题的偏重，又可以看出对教育、环境、科技、文化类选题的不够重视。
从地区分布来看，四大门户网站的数据新闻更加关注国内新闻，对世界其他地区的关注度不够，报道国际新闻大多是全球性的热点事件，缺乏全球性的视野，关注点容易变得狭窄。
在echarts里在geojson绘制的地图上展示散点图（气泡）、线集。
在echarts⾥在geojson绘制的地图上展⽰散点图（⽓泡）、线集。
先来要实现的效果图：下图2是展⽰⽓泡类型为pin的效果：绘制散点图（⽓泡）是echarts的⼀种series:所以要实现在geojson绘制的地图上展⽰散点图就不能在series⾥设置geojson的地图在series的type为map⾥：如果将注册的地图放在这⾥啦，那么在series⾥设置的scatter⽆法正常的显⽰，所以要将注册的geojson地图在echarts的geo⾥配置，series ⾥的scatter设置coordinateSystem: 'geo',才能实现效果。
下⾯贴出实现的代码：⽤到的geojson⽂件可以在免费下载<script>var myChart = echarts.init(document.getElementById('container'));$.get('china.json',function(geoJson){echarts.registerMap('china',geoJson);var mapData = geoJson.features.map(function(item){return {name: ,value: item.properties.childNum,cp: item.properties.cp,}});var data = [{name: '四川', value: 20057.34},{name: '重庆', value: 15477.48},{name: '云南', value: 31686.1},{name: '贵州', value: 6992.6},{name: '湖南', value: 44045.49},{name: '湖北', value: 40689.64},{name: '陕西', value: 37659.78}];const max = 100000,min = 900; // todoconst maxSize4Pin = 100,minSize4Pin = 20;var areaValue = data;var convertData = function (areaValue) {var res = [];for (var i = 0; i < areaValue.length; i++) {// var geoCoord = geoCoordMap[data[i].name];mapData.forEach((v) => {if( == areaValue[i].name){res.push({name: areaValue[i].name,value: v.cp.concat(areaValue[i].value)});}});}console.log(res);return res;};var option = {title: {text: '测试地图',left: 'center',},tooltip: {trigger: 'item',formatter: '{b}<br/>{c}'},geo: {show: true,map: 'china',label: {normal: {show: false},emphasis: {show: true}},roam: true,itemStyle: {normal: {areaColor: '#031525',borderColor: '#3B5077'},emphasis: {areaColor: '#2B91B7'}},zoom: 1.2},series: [/*{name: '地区测试数据',type: 'map',mapType: 'china', // ⾃定义扩展图表类型// geoIndex: 0,// aspectScale: 0.75, // 长宽⽐itemStyle:{normal:{label:{show:true}},emphasis:{label:{show:true}}},data: areaValue},*/{name: 'pm2.5',type: 'scatter',coordinateSystem: 'geo',data: convertData(data),symbolSize: function (val) {return val[2] / 2000;},label: {normal: {formatter: '{b}',position: 'right',show: false},emphasis: {show: true}},itemStyle: {normal: {color: '#ddb926'}}},{name: '点',type: 'scatter',coordinateSystem: 'geo',symbol: 'pin',symbolSize: function(val) {const a = (maxSize4Pin - minSize4Pin) / (max - min); let b = minSize4Pin - a * min;b = maxSize4Pin - a * max;return a * val[2] + b;},label: {normal: {show: true,textStyle: {color: '#fff',fontSize: 9}}},itemStyle: {normal: {color: '#F62157' // 标志颜⾊}},zlevel: 6,data: convertData(data)}]}myChart.setOption(option);});</script>上⾯的⽅法，当⿏标经过地图时不会触发echarts的提⽰框组件tooltip，只有经过scatter才会有，如果地图也要触发tooltip组件，那就必须在series⾥添加⼀个type为map的serise,type的值为注册的地图⽐如type='china';{name: '地区测试数据',type: 'map',mapType: 'china', // ⾃定义扩展图表类型geoIndex: 0,// aspectScale: 0.75, // 长宽⽐itemStyle:{normal:{label:{show:true}},emphasis:{label:{show:true}}},data: areaValue}其中的geoIndex很关键，如果不设置为option⾥的对应的geo，map series 会⾃⼰⽣成内部专⽤的geo组件，但是也可以⽤这个geoIndex指定⼀个组件。
运营可能会用到的11种图表类型,都在这里了
产品经理简称PM，是指在公司中针对某一项或是某一类的产品进行规划和管理的人员，主要负责产品的研发、制造、营销、渠道等工作。
产品经理是很难定义的一个角色，如果非要一句话定义，那么产品经理是为终端用户服务，负责产品整个生命周期的人。
产品经理需要考虑目标用户特征、竞争产品、产品是否符合公司的业务模式等等诸多因素。
近年来互联网产品经理火热，一起看下为大家精选的互联网产品经理学习文章。
DT时代，我们每天都会收获来自各种渠道的海量数据，它们是对我们上一步行动的反馈，但人脑消化数据的能力却是有限的——如何及时洞察数据中的涵义，就需要数据可视化工具的帮助了。
然而，图表的类型非常丰富，如何做出正确的选择，达到“一图胜千言”的效果呢？数据的五种关系首先，我们需要了解，数据通常包含五种相关关系：构成、比较、趋势、分布及联系。
构成主要关注每个部分所占整体的百分比，如果你想表达的信息包括：“份额”、“百分比”以及“预计将达到百分之多少”，这时候可以用到饼图；比较可以展示事物的排列顺序——是差不多，还是一个比另一个更多或更少呢？“大于”、“小于”或者“大致相当”都是比较相对关系中的关键词，这时候会首选条图；趋势是最常见的一种时间序列关系，关心数据如何随着时间变化而变化，每周、每月、每年的变化趋势是增长、减少、上下波动或基本不变，这时候使用线图更好地表现指标随时间呈现的趋势；分布是关心各数值范围内各包含了多少项目，典型的信息会包含：“集中”、“频率”与“分布”等，这时候使用柱图；同时，还可以根据地理位置数据，通过地图展示不同分布特征；联系主要查看两个变量之间是否表达出我们预期所要证明的模式关系，比如预期销售额可能随着折扣幅度的增长而增长，这时候可以用气泡图来展示，用于表达“与……有关”、“随……而增长”、“随……而不同”变量间的关系。
对信息中包含的5种关系可以简单归纳如下构成：占总体的百分比比较：项目的排名趋势：如何随着时间变化分布：项目的频率情况联系：变量之间的关系图表的具体使用场景下面，我们具体来看一下数据观提供的图表特点及适用场景：1.漏斗图漏斗图用来表示逐层分析的过程，从一个总值（最顶端），不断除去不关心的部分，最终得到关心的值的过程。
国外流行的八种基本的思维导图
都在问这八种基本的思维地图各是什么样的，今天一并来说说！檩子：上周日分享了小花生网友的一篇用思维导图帮孩子做深度阅读的文章（点这里），收到无数留言，问思维地图有八种，作者提到两种，其它六种是什么样的，怎么用？说起来，关于thinking map，我们做过好多期推送了，也详细介绍了其中好几种思维图，但还真没有在一篇推送里把这八种图的概念一下子讲清楚过，大家看了还是感觉比较零碎，缺乏整体把握。
今天，干脆，檩子把这八种图的基本款都简单和大家说一下。
看完了，你会觉得，思维图听起来很高大上，但其实真不难，也许生活里和工作上我们多少都用过了。
今天介绍的都是思维图的基本款，体现了基础的思维框架。
但是每种图都能有无限的延伸，甚至不同种图可以结合起来一起用，可以变得非常复杂。
这个今天咱就不细说了，咱们今天的任务是概念普及。
话说回来，小花生读者里藏龙卧虎，每次说这些方法理念什么的，檩子都是胆战心惊的，不敢冒充达人，因为我看这些事情，也只是瞎子摸象而已，很有限。
欢迎大家在评论里多多指正和补充。
思维导图，英文叫Mind Map，也有称Thinking Map的，简单来说，就是借助图表来分析问题、理清思路。
常见的思维图有这八种：Circle Map 圆圈图、Tree Map 树状图、Bubble Map 气泡图、Double Bubble Map 双重气泡图、Flow Map 流程图、Multi-flow Map 多重流程图、Brace Map 括号图，和Bridge Map 桥型图。
大家看这张图就一目了然啦！F 面 --- 介绍下1、圆圈图，定义一件事Circle Maps - Defining in Con textCircle map 主要用于把一个主题展开来，联想或描述细节。
它有两个圆圈，里面的 小圈圈是主题，而外面的大圈圈里放的是和这个主题有关的细节或特征。
基本形状 是这样的：MULTbFLO W MAP□amooW SfQtMMONG AND ORDEftiNGBRIDGE MAPCIRCLE MAP fOR D^HNiHG WCONTEXT TREE MAPFOR QA5Sfn4G g GROUPINGBUBBLE MAP FQff D€SCRiBiNG U5/NGADJtCTV^S DOUBLE BUBBLE MAPFGfl COMANG AND CONTRAS'nNGFLOW MAP BRACe MAP FOB ANALYSE WHOLE OBJECTS AND PARTS丰g CAUSES AND £fT£CTS fOtt S££JNG ANALOGS思维练习的开始就是这么简单!还可以用圆圈图帮孩子理解数学概念，虽然是一个简简单单的10以下数字，也可以让孩子展开很多思考和联想呢！2、气泡图，描述事物性质和特征Bubble Maps -Describ ing Qualities国外很多幼儿园和小学都在用Bubble Map来帮助孩子学习知识、描述事物，因为这个真的比较简单和管用，最基本的气泡图是这样的：圆圈图强调的是一个概念的具体展开，而气泡图，则更加侧重于对一个概念的特征描述。
中国数据地图(热力图)-到市级-分档填色
输入分档的下 限值
0 20 40 60 80 +
柳州
Liuzhou
67.08 color4
黑龙江
百色 梧州 钦州 来宾
崇左
Baise Wuzhou Qinzhou Laibin Chongzu o
桂林
Guilin
贺州 河池 北海
防城港
贵港 玉林 哈尔滨市 齐齐哈尔 市
牡丹江市
Hezhou Hechi Beihai Fangchen ggang Guigang Yulin Haerbin
中国
数据
地图
（到
市
级）
生成
模板
地图绘 制：郑薇 Vivi。免 责声明： 并不保证 地市图形 完全对应 准确，商 用请自行 仔细核对 无误。 模型建 立： ExcelPro 的图表博 客 2010.11.6
http://Exc elPro.blog.
2
、
设
1、填入 数据：
置
图
例
：
3、设置阀 值：
9.22 color1 28.83 color2 45.24 color3 19.55 color1
73.98 color4
84.10 color5 54.74 color3
79.17 color4
绥化市 Suihua
81.59 color5
伊春市
YichunHL J
62.31 color4
鸡西市 Jixi
Qujing
1.51 color1
Yuxi
36.99 color2
Shaotong
33.43 color2
Dali
36.87 color2
excel模板-中国地图填色图
竭诚为您提供优质文档/双击可除excel模板-中国地图填色图篇一：excel设置填充颜色与图案excel设置填充颜色与图案在制作工作表的过程中，为了能够突出显示且便于区分工作表中的重要数据、或者美化工作表的外观，便可以为单元格设置填充颜色和图案效果。
其中，填充颜色可以为单元格填充纯色或渐变色，而填充图案可以为单元格填充一些条纹样式。
1．设置填充颜色在excel中，默认的单元格填充颜色为无颜色填充。
当然，也可以为单元格或单元格区域设置纯色填充，还可以为其设置渐变填充效果。
纯色填充为单元格添加纯色背景，可以选择该单元格或单元格区域，单击【字体】组中的【填充颜色】下拉按钮，在其列表中选择一种色块即可。
例如，选择“橙色”色块，如图4-7所示。
图4-excel纯色填充在【填充颜色】下拉列表中，包含了【主题颜色】、【标准色】以及【最近使用的颜色】三栏内容。
其中，【主题颜色】是一组预定义、由浅至深同一色系的颜色；【标准色】栏中，在红、橙、黄、绿、蓝、紫的基础上，又增添了深红、浅绿、浅蓝以及深蓝四种颜色；而【最近使用的颜色】栏中，则列出了用户最近时间内使用的自定义颜色。
执如果用户想要清除设置好的填充颜色，可以选择该单元格或单元格区域，单击【填充颜色】下拉按钮，执行【无填充颜色】命令即可。
行【填提示充颜色】|【其他颜色】命令，在弹出的【颜色】对话框中，可以设置主题颜色和标准色以外的颜色，如图4-8所示。
图4-excel【颜色】对话框在该对话框中，用户可以在颜色栏中，在要选取的颜色位置上单击，(excel模板-中国地图填色图)即可将其设置为单元格背景。
另外，单击【颜色模式】下拉按钮，其列表中包含以下两种模式：Rgb篇二：修改excel饼图局部颜色正常插入饼图后如下图所示。
如果希望修改其中某个数据区域的颜色，以修改代表c 数据的绿色块为例的按照以下步骤操作。
1在饼图中左键单击选择绿色色块，出现图2即为选中。
图22在选中的色块上右键单击，选中“设置数据点格式”如图3所示，选中后出现图4界面图3图43将“设置数据点格式”的对话框拖到一边，即可以预览修改结果。
excel 中国热力地图
15.85 15.72 15.59 15.42 15.24 15.20 15.30
11.86 4.87 11.86 4.87
11.90 4.84 11.79 5.01 11.71 5.14 11.66 5.26 11.70 5.39 11.85 5.45 12.02 5.51 12.17 5.62 12.30 5.76 12.42 5.91
16.64 5.45 16.64 5.33 16.54 5.20 16.39 5.10 16.20 5.06 16.03 5.08 15.85 5.07 15.68 4.97 15.70 4.83 15.72 4.56 15.74 4.39 15.76 4.28 15.75 4.19 15.70 4.07 15.60 3.89 15.48 3.68 15.36 3.49 15.28 3.38 15.16 3.22 15.02 3.07 14.88 2.93 14.72 2.80 14.57 2.69 14.42 2.62 14.28 2.58 14.19 2.64 14.11 2.78 13.89 2.92 13.75 2.93 13.58 2.92 13.38 2.91 13.19 2.90 13.01 2.92 12.87 2.98 12.73 3.13 12.63 3.31 12.51 3.47 12.41 3.51 12.31 3.52 12.20 3.60 12.05 3.85
11.00 3.92 11.11 4.13 11.16 4.25 11.21 4.37 11.33 4.54 11.35 4.68 11.31 4.84 11.34 4.99 11.47 5.10 11.62 5.17 11.78 5.16 11.91 5.12 11.97 5.25 11.98 5.48 12.01 5.59 12.17 5.68 12.35 5.72 12.52 5.79 12.66 5.88 12.80 5.96
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气泡型中国数据地图
（文/ EP图表博客）
[source]
DSA最近介绍了如上图所示的《商业周刊》的一个气泡地图，这里。
据说最近这种图表非常流行。
DSA认为这个图的优点是可以快速发现数值较大的区域，但缺点是难于区分那些数值较小的区域。
PTS则认为这个图同热力型地图一样，并不能有效的反映数据和便于比较，他还是认为用排序的柱图或条形更好，看他的方案。
我觉得，地图的长处是可以提供地理信息，使人迅速就将数值与地理位置对应起来，这是图表的增加值，是值得运用的。
并且在中国现在的环境，使用地图也显得比较“高级”，能唬人。
气泡地图的应用要视数据情况而定，在各省数据差异比较悬殊时，且相邻区域的气泡没有太多交叉时，是比较好的选择。
如果数值大小都差不多，气泡没有什么区别，就不是很好。
气泡地图的优缺点大家可以继续讨论，下面给出我的做法，也是个小工具分享，大家可以据此仿制分省的地图。
思路：做一个气泡图，地图用一个图片填充在绘图区，x、y序列定位各省气泡定的位置，第3个序列为数值。
x、y序列的值如何确定，从而实现各省位置的定位？2003有个优点，对做好的图，拽住某个数据点，可以拖动其位置，这时源数据会跟随变动。
所以x、y值先不必太准确，可根据地图图片的位置拽动数据点慢慢调整。
数值的大小可设置用气泡的面积表示，也可设置为用气泡的宽度表示。
气泡可用半透明的圆形填充。
20090409更新：有朋友问如何确定xy值，及如何拽数据点。
假设你有10个地区，先将（x，y）填成（1，1）、（2，2）...（10，10），第3列为指标值，
1、做气泡图后，气泡呈斜线状。
2、填充地图图片到绘图区。
3、选中数据序列，再选中第一个地区的数据点，拽到地图上对应的地方。
其他地区同样处理。
例子文件下载：气泡型中国数据地图。
（本文由ExcelPro的图表博客原创，转载请注明出处。
EP图表博客探讨专业有效的商务图表沟通之道，欢迎交流讨论！）
（从网上抄的一段文字，如果您赞同，可以照此办理：）
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