R语言之岭回归
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
岭回归可以用来解决过度拟合的问题
一、线性模型的岭回归
可使用ridge包中的linearRidge函数和MASS包中的lm.ridge函数> library(RSADBE)
> data(OF)
> LM <-lm.ridge(Y~poly(X,3),data =
as.data.frame(OF),lambda=c(0,0.5,1,1.5,2,5,10,30))
lambda为指定值
二、Logistic回归模型的岭回归
可以使用ridge包中的logisticRidge函数拟合岭回归。