文胸数据分析

我们现在所做的工作属于是物流配送的一部分，这也处 于红豆居家真正开始赚钱的关键部位---终端零售阶段， 这也就体现了我们数据分析的重要性。 因为公司的业绩从这里产生，问题也是在这里面发现的， 我们只有发现了问题之后才能真正的解决问题，这样公 司的业绩才能够上升。 当然数据分析不是绝对的，不能完全说明未来的方向， 但是他是一个引导的方向
目前我们用的到分析数据的方法使用的暂时只有加减 乘除，不需要高深的数学知识，因此大家不用犯怵， 只要掌握好了良好的方法，it’s so easy！ 数据分析要进行比较，没有比较的的数据分析几乎没 有任何意义。 在看到数据的时候，要多运用百分比做比较，问题会 变得显而易见，破绽百出。 要多接触历史数据，多掌握基础数据，以便大家建立 对数据的敏感性！
历史数据分析 预测数据分析 以上两种都是为接下来的发货补货销售服务的！
分析离不开数据，这就要求数据准确性。
这样才能以精准的历史数据分析做无限接近正确的推断
动销率（销售/订货） 售罄率（销售/入库） 打折率（实际销售额/吊牌金额） 周转率（实际销售金额/店铺库存成本金额） 存销比（店铺库存/销售，反映的是门店平均要使用多 少个单位的库存来实现一个单位的销售）
2B205 2B289
来自百度文库
培训的目的：
增强春夏文胸货品支持意识，提高春夏销售占比
数据分析的重要性 经常用到的一些指标 销售数据的分析 文胸销售数据的分析
数据分析：一般都是以订单，销售，库存 ，（进销存） 为最基本的数据切入点来进行分析的。
今天我们重点谈的文胸比较特殊，必须要分解到具体 的颜色，尺码 ，杯型，款式。
也就是通过历史数据来预测未来产生的数据，包括销 售，库存，入库数据 等等 可以更好的预测目前市场的需求 方便计算出安全库存，这对后期的销售补货作用非常 大 补货公式=A*B+C-D-E
A=平均日均销量 B=周转天数（物流时间） C=铺底数（最低安全库存比例，） D=现有店存 E=在途数
统一概念 各个区域的目前的（一周的，半月的，一 个月的………） 畅销款 平销款 滞销款 主推款 打折款 特价款(最好是附上具体的原因) 要做到信息资源共享
I.
销售性别比例（文胸除外） 以周，半月，月 为时间段的一个分析（数据分析要进 行比较，没有比较的数据分析基本没有意义）
出库表 店铺进销存报表（加盟商进销存的数据分析，可能加 盟商自己并不擅长于对货品做各项数据分析，但是我 们信息员应该帮助其分析，通过进销存数据分析可以 清楚的发现顾客的一个偏好，并将其 反馈给加盟商， 提高加盟商要货的积极性） 销售生命周期表 销售占比表
近期天气气温不适合该款销售， 销售生命周期已到，是一种正常的下滑， 新上了一个与之类似的款式，可能在陈列时更凸出一 点，由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。
对此我们要做出相应的对策
不用着急，重点要考虑自己的上货时间的把握是否存在 一些问题， II. 与销售公司沟通，及时进行促销，提高该款的竞争力。 III. 应该考虑把与之竞争的的新款陈列在较一般的位置，并 且要及时检讨自己对于上货时间的把握，，，，，，， 相反如果根据销售生命周期的分析，发现该款任有一定 的销售潜力，则应该分析出该款大概还可以销售多少件， 这样再结合总仓和店铺的库存量，进行准确快速的补货 调拨，以减少缺货损失
客单价（总实际销售额/总数量） 投入产出比（实际销售额/销售成本金额） 单店单日销量（总销售/销售天数/存货店数） …………..
2B258 订货量10000
2B270 订货量14970
对于为什么要强调做好销售数据分析，大致有以下七点利好 了解市场需求 针对性地进行货品的配送 对于信息员的及时调拨有指导意义 可以更好的预测目前市场的需求 方便计算出安全库存 公司提前追单补货 销售公司可以提前拿出促销方案
谢谢 下集预告：历史数据分析—（二）居家服 望大家准时参加！ 2012-4-14
4.27
要做好销售数据分析我们就需要以下几个比较重要的销 售数据 每日销售金额 每日销售数量 每日库存量 库存与销售的比例（以一个月为基准） 销售尺码（颜色）比例（单款，总量）
季节款的销售生命周期（可以是单款（文胸）或某个品类 销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况，一般拿一些 重点款式进行分析（订货量和库存较大的，以此判断是否 缺货以及产生多少的库存压力），单款的销售周期主要被 季节气候，款式自身销售特点，店铺内相近产品之间的竞 争等三个因素所影响。单款的销售周期可以通过EXCEL表 格中插入曲线图看出其在某段时间段里的销售走势，从而 判断其销售生命周期，如图所示，如果该款文胸在此时间 段内的陈列等其他因素未做改变，5-9日是该款的销售高峰 期，而前后几天的销售反差都非常大，那我们就应该要找 出其中的原因，单款销售出现严重下滑主要有以下三个原 因：