SixSigmaOverview六西格玛简介
六西格玛基本知识详解
六西格玛基本知识详解引言六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法论，旨在通过减少产品或过程中的变异性，从而提高质量和效率。
其核心是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因，并采取措施来消除这些问题。
本文将详细介绍六西格玛的基本知识，包括其起源、原理、工具和应用。
起源六西格玛起源于20世纪80年代的美国，最初是由摩托罗拉公司引入的。
当时，摩托罗拉面临着严重的市场竞争，需要提高产品质量，降低缺陷率。
为此，摩托罗拉引入了六西格玛方法论，并将其成功应用于生产过程中。
随后，六西格玛逐渐被其他公司所采用，并成为全球范围内广泛应用的质量管理方法。
原理六西格玛方法论的核心原理是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因。
它基于以下两个基本假设：1.大部分质量问题是由于过程的不稳定性和变异性引起的。
2.通过减少过程的变异性，可以提高质量和效率。
为了实现这一目标，六西格玛采用了一套严格的方法和工具，包括项目选择、团队组建、问题定义、数据收集、数据分析、改进措施的实施和控制。
工具六西格玛方法论涵盖了许多工具和技术，用于数据分析和问题解决。
以下是其中一些常用的工具：1.流程图：用于可视化和分析业务流程，找出潜在问题和改进点。
2.直方图：用于展示数据的分布情况，帮助识别过程中的偏差和异常。
3.散点图：用于分析两个变量之间的关系，发现潜在的因果关系。
4.控制图：用于监控过程的稳定性和一致性，及时发现和纠正问题。
5.核对表：用于收集和整理数据，辅助问题定义和根本原因分析。
6.样本调查：用于获取关于客户满意度和需求的信息，作为改进措施的依据。
除了以上列举的工具，六西格玛方法论还包括统计学方法如回归分析、方差分析等，以及质量管理工具如5W1H分析、鱼骨图等。
应用六西格玛方法论在各行各业都得到了广泛的应用。
它可以适用于产品制造、服务业、医疗保健、金融等各个领域。
以下是一些典型的应用场景：•减少生产过程中的缺陷率：通过分析生产过程中的数据，找到引起缺陷的根本原因，并采取相应的改进措施，从而降低产品缺陷率。
六西格玛介绍讲解
六西格玛介绍讲解六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过减少缺陷和提高过程的一致性，实现业务流程的持续改进。
六西格玛方法被广泛应用于制造业和服务行业，以帮助组织提高质量、降低成本、提高效率，从而增强竞争力和客户满意度。
六西格玛是一种基于数据驱动的方法，其核心原理是通过收集和分析数据，识别并消除导致产品或服务质量不稳定的根本原因。
六西格玛追求的目标是使过程在六倍标准偏差范围内，即在一个百万次机会中只有不到3.4个缺陷。
这种近乎完美的质量水平被称为“六西格玛水平”，其所代表的质量水平较高，对于终端客户而言也是满意的。
六西格玛方法主要包括以下几个步骤：1.确定关键业务过程：要使用六西格玛方法改进一个过程，首先需要确定关键的业务过程，这通常是对组织最重要的过程或对顾客最有价值的过程。
2.测量当前性能：通过数据收集和测量，评估当前过程的性能水平，确定其存在的问题和缺陷，以便后续的改进工作。
3.分析数据：利用统计分析工具和技术，深入研究过程数据，找出导致质量问题的根本原因，确定改进的重点和方向。
4.改进过程：基于分析结果和数据，实施改进措施，消除存在的缺陷和问题，提高过程的性能和稳定性。
5.控制过程：通过建立监控机制和控制措施，确保改进后的过程可以持续保持在预期的水平，并避免出现新的问题和缺陷。
6.汇报和持续改进：将改进成果和数据结果向组织内部和外部汇报，同时继续监控和评估过程性能，寻找持续改进的机会，保持过程的稳定和持续改进。
六西格玛方法的核心技术工具主要包括以下几种：1. 流程映射（Process Mapping）：通过绘制流程图和流程图，全面了解流程的各个环节和步骤，帮助识别可能存在的问题和改进的机会。
2. 因果关系分析（Cause and Effect Analysis）：通过分析不同因素之间的关系和影响，找出导致问题和缺陷的根本原因，为改进提供决策依据。
3. 直方图和控制图（Histograms and Control Charts）：通过制作直方图和控制图，对过程数据进行可视化分析，了解数据的分布和变化规律。
六西格玛简介
1.5乃由機率、估計、經驗而來
6的四個假設
常態分配 ±1.5偏移 和已知 缺點乃隨意分佈，且不同零件
製程相互獨立
廣義解釋 -- 流程改善(改造)/設計
品質改善的流程
約30個天安門廣場
略大於台北市 東莞市
台灣省的面積
時間
1 秒鐘 4.8 分鐘 9 小時
半個月
約 9 個月 5年
6 Overview
Sigma: A Measure of Quality
Sigma 3
Spelling
1.5 Misspelled Words per Page in a Book
4
$2 Indebtedness
6 Seconds
of the Books in a Small
per $1 Billion in Assets
per Century
Library
6 is Several Orders of Magnitude Better Than 3!!!
6的品質水準
• 0.002 DPPM , Cp=2
Deployment and Application of Six Sigma Concepts & Tools
Learning from Those Who Have had Success With 6 Will Accelerate its Implementation at GE
What Does “Sigma” Mean?
•選擇專案 •成立專案小 組 •確認 CTQs
Y
•定義衡量指 標
六西格玛简介
•扩展6Sigma培训
•扩展6Sigma项目实 施范围
•主黑带培训
•内部化6Sigma
•形成6Sigma文化
•供应商、销售渠道 6Sigma推行
六西格玛领导力: 领导、沟通、推进、参与、评审、监督
六西格玛管理法导论
六西格玛推行步骤
倡导者与主黑带持续的项目规划与监督
项目 选择
批 定 评 测 评 分 评 改评 控 评 准 义 审 量 审 析 审 进审 制 审
定义
• 总则 • VOC • SIPOC • CE 矩阵
测量
• 数据采集计划 • Gage R&R • 控制图表 • 性能分析
控制
• QC 图表 • 文件整理 • 监控
改善
• 确定解决方案 • 风险分析 • 试行 • 计划
不仅是一个分类的工具,在流程 改善中确定每一步如何操作,可 以想像当每个人都使用同种方 法时会产生较大协同效应.
均值 拐点
六西格玛管理法导论
分布曲线越窄, 意 味着落在USL和 LSL之间越多；
LSL 下偏差
: 标准偏差，主要描 述一概率分布的离散 程度；
: 均值
USL 上偏差
分布的离散程度越大 则也越大, 反之, 亦 然；
1> 2> 3
3
4.5 6
六西格玛管理法导论
例如你每天的上班时间为8:30,同时允许正负2分钟的范围，为了方 便，你每天8:12出门，你的“目标”时间是18分钟到办公室。但是实际 上每天上班花多少时间呢？ 你收集整理一下你上班时间的数ห้องสมุดไป่ตู้，就会 发现，你的上班时间有很大的波动，有很多数据超越了你的指标范围， 尽管有这样、那样的原因。
需要什么
六西格玛管理-六西格玛概述 精品
Quality is the next art of productivity
Jack Welch
在工作中必须能释放巨大能量和热情 — 一个真正 的领导 — 从经营角度来理解工作，而不仅仅把自 己看作“员工”；
有能力使所辖机构对Six Sigma 产生兴趣—不是一 个官僚；
了解Six Sigma是为了在其市场上赢得顾客和实现 GE 的利润；
• 每小时丢失 7 件邮件
• 每天有 15 分钟有不安全自来水
• 每 7 个月有 1 分钟不安全自来水
+ • 每星期有 5,000 例不成功外科手 术
• 每星期有 1.7 例不成功外科手术
• 在一些主要机场每天有 2 个航班
不能降下
• 在一些主要机场每 5 年有 1次航班
不能下降
• 每年有 20 万次配错药
5
233
6
3.4
Process Capability (Shifted 1.5, long-term)
注：如果过程始终没有漂移，则Six Sigma的过程为<1DPBO
99% 的合格率是否足够？
99% Good (2.8 Sigma)
Vs
99.99966% Good (6 Sigma)
• 每小时丢失 2 万邮件
不适合的岗位 描述
开票错误
过多的加班
过多的库存
由于故障而 导致的停机
没有必要的程序 过高的运费
计划的推延
用户抱怨的处理
用户的折扣
没有按照既有程 序操作
与对公司不满意的客 户所消耗的时间
重复的培训
多余领域服务的支出 ………..
没有完成销售定单 放空的生产能力
六西格玛简介
六西格玛简介六西格玛是一种管理理念和方法论，旨在提高组织的质量、效率和盈利能力。
它以降低过程变异为核心，通过定义、测量、分析、改进和控制（DMAIC）的循环，不断优化组织的运营。
本文将介绍六西格玛的起源、原理、实施步骤以及在各行业中的应用。
一、起源六西格玛起源于20世纪80年代的美国，最早由著名的汽车制造企业Motorola提出并应用。
在当时，美国汽车行业正面临来自日本的激烈竞争，而六西格玛被视为一种能够提升竞争力的工具。
随后，通用电气公司、IBM、惠普等大型跨国企业也相继引入六西格玛，并通过其在质量改进和成本控制方面的卓越表现，取得了显著的成功。
二、原理六西格玛的核心原理是通过减少过程的变异性，从而使组织能够稳定、可预测地提供高质量的产品和服务。
它采用统计学方法来分析数据，识别并解决导致过程不稳定和产生缺陷的关键因素。
具体而言，六西格玛将过程能力分为六个标准偏差，也就是“西格玛”，每个西格玛对应一定的缺陷率。
通过提高过程能力，组织可以达到接近零缺陷的目标。
三、实施步骤六西格玛的实施通常采用DMAIC的流程，即定义、测量、分析、改进和控制的五个步骤。
1. 定义阶段：明确改进项目的目标和范围，确定关键业绩指标（KPIs），并建立一个实施团队。
2. 测量阶段：收集和分析相关数据，了解当前过程的状态和性能，并识别存在的问题和瓶颈。
3. 分析阶段：通过统计工具和方法，分析数据，找出导致问题的根本原因，并确定改进的重点。
4. 改进阶段：制定和实施改进计划，在实践中验证和调整方案，并评估改进的效果。
5. 控制阶段：建立控制措施和监测机制，确保改进的持续效果，并防止问题的再次出现。
四、应用领域六西格玛可应用于各行各业，包括制造业、服务业、金融业、医疗保健等。
在制造业中，六西格玛常被用于生产线的改进、缺陷率的降低和成本的控制。
在服务业中，六西格玛可用于提升客户满意度、减少服务过程的变异和缩短交付周期。
在金融业中，六西格玛可应用于风险管理、流程优化和减少错误率。
六西格玛概述
我们希望能够成为客户的最佳供应商
9
六西格玛改进的意义
➢ 消除潜在的隐形成本，提升获利能力。
10
六西格玛方法论
➢ 六西格玛方法论是可以应用于从生产加工到商贸服务的各个流程。
11
六西格玛方法论
➢ 六西格玛方法论是一种自上而下，有企业最高管理者领导并驱动的革新方法
最高管理者
- 六西格玛活动推进的主体 - 对六西格玛活动作出承诺并承担责任
✓ 如何评价改进的效果？--- 确定需要改进的衡量指标来改进整个流程。
✓ 我需要哪些人的协助？--- 根据项目范围，选择适当的项目成员。
✓ 完成这个项目需要多长时间？--- 设定项目的起始时间点。
17
DMAIC流程介绍
➢ 测量阶段的主要内容：
D-定义
M-测量
✓ 我们如何获得过程数据？--- 制定针对过程数据的收集计划。
定义
测量
Y
过程能力
OK ?
N
分析
重新设计
修改和设计方案
Y
?
N
改进
N
过程能力
OK?
Y
控制
Define 定义
Measure 测量
Analyze 分析
Improve 改进
Control 控制
The focus of 6s
Y= f (X)
突破性的改善结果，必须以事实和数 据为依据，基于严格的，结构严谨的 方法论为导向。
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DMAIC流程介绍
➢ 定义阶段的主要内容：
D-定义
M-测量
✓ 定义谁是客户？他们对产品或服务有什么要求和期望？他们质量的关键点(CTQ)是什么？ A-分析 I-改进
✓ 初步的描述问题：什么时间？什么地点？发生了什么？发生的程度如何(与期望的差距)？ C-控制
六西格玛简介PPT67页29922
顾客和顾客满意
内部顾客 外部顾客
顾客的分类
列出以下产品或服务的产品特性
当买一辆汽车时 当乘坐飞机时 你所在的企业提供给外部顾客的产品和
服务 你所在企业内部的业务流程和服务支持
列出以下产品或服务的缺陷
你刚购买的一辆汽车 你正乘坐的一辆汽车 你所在的企业提供给外部顾客的产品和
服务 你所在企业内部的业务流程和服务支持
六西格玛的力量是人的力量加过程的力 量,而人的力量来自于领导和员工,关键在 CEO
全员都要学会六西格玛的语言
苏比尔·乔杜里
时间性
时间对六西格玛的成功是一个相当关键 的因数 太短，无法取得明显改进 太长，会消磨人们的热情 比较合适时间为6~9个月
界定阶段的四个方面的工作
阐明团队使命，陈述团队使命，陈述价值、问 题和机会。
鉴定成本
外购材料的试验和检验费用 实验室或其它计量服务费用 检验费 试验费 核对工作费 试验检验装置的调整费 试验检验的材料与小型质量设备的费用 质量审核费用 外部担保费用 顾客满意调查费 产品工程审核和装运发货的费用 现场试验费 其它鉴定费用
内部故障（损失）成本
报废损失费 返工或返修损失费 降级损失费 停工损失费 产品质量事故处理费 内审外审的纠正措施费 其它内部故障费用
六西格玛工程应具备的条件
劳 动 \工 艺 纪 律 ISO9000 认 证 SPC, 三 西 格 马 领导 黑带 资金
六西格玛改进的三个关键要素 六西格玛组织－－以黑带团队为基础 六西格玛策划－－以项目策划为关键 六西格玛改进－－以DMAIC过程为程序
六西格玛管理从何处着手
从流程着手，不管是服务业还是制 造业都有流程，只要有流程六西格 玛就有的用武之地。
六西格玛是什么
六西格玛是什么01、六西格玛是什么1.西格玛（σ）是一个希腊字母，统计学家们用它来表示“标准差”。
2.是用来表征任意一组数据或过程输出结果的“离散程度”的指标。
3.是一种评估产品和过程特性“波动大小”的参数。
02、六西格玛的由来20 世纪60 年代，日本从美国引入了质量控制的思想，先后多次邀请美国著名质量管理大师戴明.朱兰等去日本传授质量管理思想，同时，日本组织认真学习，开创性的实施，使产品质量有了大幅度的提升。
到了20 世纪70年代末80年代初，日本产品凭借过硬的品质，从美国人手中抢占了大量的市场份额。
摩托罗拉公司在同日本组织的竞争中，先后失去了收音机.电视机.半导体等市场，到了1985 年公司濒临倒闭。
面对残酷的竞争和严峻的生存形势，摩托罗拉公司痛定思痛，得出了这样的结论：“摩托罗拉失败的根本原因是其产品质量比日本组织同类产品的质量差很多”。
公司高级领导层决定向日本组织学习，以全面提升产品品质。
当时，根据休哈特的理论，质量水平达到三西格玛最为经济科学，包括日本组织在内的组织一般都把三西格玛水平作为追求的目标。
为了减少质量波动，显著提高产品质量，摩托罗拉公司雄心勃勃地提出了产品质量要控制在6σ水平上，这就是六西格玛管理方法的由来。
03、六西格玛的发展1985年前后，摩托罗拉在其CEO的领导下，开始了六西格玛管理之路。
经过10年的努力，到1997年，销售额增长5倍，利润每年增加20%，实施六西格玛管理法带来的节约额累计达140亿美元，股票价格平均每年上涨21.3%。
在摩托罗拉获得成功之后，通用电气和联合信号等公司也纷纷采用六西格玛管理法，并且也取得可喜的成绩。
其中通用电气公司（GE）也在全公司积极推行“六西格玛”并取得了市场价值第一的卓越业绩，推行六西格玛到1998年，已经节省7．5亿美元，到1999年底，已节省15亿美元，2000年有25亿美元的回报，这使六西格玛管理应用实践不断推广。
六西格玛管理法简介
六西格玛管理法简介1. 什么是六西格玛管理法？六西格玛管理法（Six Sigma）是一种可以帮助组织提高业务流程的管理方法。
六西格玛的目标是通过减少过程的变异性，从而达到一个高水平的质量控制。
2. 六西格玛的原理六西格玛的方法基于统计分析，通过量化数据，找到过程中存在的问题并加以改进。
它要求组织将业务流程从开始到最终的输出进行测量，然后分析并改进流程以实现高质量的结果。
3. 六西格玛的目标六西格玛的目标是将每个业务流程的错误率控制在每百万个机会中不超过6个。
这个目标也被称为“3.4缺陷率”，意味着在每个百万个机会中，只能有不超过3.4个缺陷。
4. 六西格玛的步骤4.1 问题定义（Define）在六西格玛的方法中，首先需要明确问题并定义清晰的目标。
这个步骤确保整个团队在改进过程中拥有共同的目标。
4.2 测量（Measure）在测量阶段，需要收集和分析与问题相关的数据。
这些数据可以帮助团队了解当前流程的性能，并帮助确定改进的方向。
4.3 分析（Analyze）在分析阶段，团队将运用统计工具和技术来识别问题的根本原因。
通过分析数据，团队可以确定哪些因素对业务流程的表现产生了最大的影响。
4.4 改进（Improve）在改进阶段，团队将根据分析结果提出一系列的解决方案，并进行实施。
这些改进措施旨在减少错误率、提高效率等。
4.5 控制（Control）在控制阶段，团队将制定控制计划，在改进过程中持续监测关键指标，以确保改进措施的有效性得以长期维持。
5. 六西格玛的工具和技术在实施六西格玛的过程中，有许多工具和技术可以帮助团队分析数据、找出问题的根本原因，并提出解决方案。
一些常用的工具和技术包括：•流程图：用于可视化和理解业务流程及其各个环节之间的关系。
•甘特图：用于规划和管理项目进度，帮助团队在合理的时间内完成改进工作。
•统计分析工具：例如直方图、散点图和回归分析，用于分析数据并找到相关性。
•FMEA（失效模式与影响分析）：用于识别并评估潜在的失效模式及其对过程产生的影响，以便制定预防措施。
六西格玛是什么
六西格玛是什么1. 介绍六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法和工具，旨在通过减少产品或过程的变化和缺陷，以提高业务绩效和客户满意度。
它的目标是将质量水平提高到每百万个机会（Defects Per Million Opportunities, DPMO）的水平，即3.4个缺陷/百万个机会。
六西格玛最早由美国西北大学管理学院的教授比尔·史密斯 (Bill Smith) 提出，并在20世纪80年代末和90年代初，由Motorola和通用电气公司广泛应用和推广。
如今，六西格玛已经成为全球许多组织和企业的质量管理方法之一。
2. 六西格玛方法六西格玛方法基于数据和统计分析，旨在通过一系列有目标的步骤来改善和优化业务过程。
以下是六西格玛方法的主要步骤：在这个阶段，项目团队明确项目目标、范围和关键业务指标，并确定客户需求和期望。
此外，还制定项目计划、确定项目概要，并明确项目的执行策略。
2.2. 测量阶段在这个阶段，团队收集和分析与业务过程相关的数据，以了解当前过程的性能水平。
通过采集数据，可以确定存在问题的源头，并为改进过程提供实际的信息。
2.3. 分析阶段在这个阶段，团队进行深入的数据分析，以确定影响业务过程的根本原因。
通过统计工具和技术，可以找出导致变异和缺陷的主要因素，并确定改进措施。
在这个阶段，团队根据分析结果，提出改进业务过程的解决方案，并对其进行测试和验证。
这个阶段的重点是持续改进和实施可行的解决方案，以减少变异和改善性能。
2.5. 控制阶段在这个阶段，团队建立稳定的业务过程，并制定测量、监控和控制的方法。
通过建立控制计划和指标，可以确保改进措施的有效性，并及时发现和纠正潜在问题。
3. 六西格玛的工具和技术在实施六西格玛过程中，有许多工具和技术可以帮助团队分析和解决问题。
以下是一些常用的六西格玛工具和技术：•流程图：用于描述和分析业务过程的各个步骤和环节。
•直方图和散点图：用于可视化数据分布和关联性，并帮助识别异常和异常值。
SixSigma六西格玛(管理必看)
SixSigma六西格玛(管理必看)什么是六西格玛？六西格玛是一项以数据为基础,追求几乎完美的质量管理方法。
西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度.对连续可计量的质量特性：用"σ"度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。
几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。
任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。
六个西格玛可解释为每一百万个机会中有3。
4个出错的机会,即合格率是99。
99966％。
而三个西格玛的合格率只有93.32％。
六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
六西格玛（SixSigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具.继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺,追求持续进步的一种质量管理哲学。
早在1961年就提出“零缺陷"概念的美国质量管理专家菲利普•克劳斯比说:“当大家都认定在操作过程中无法避免错误的时候，下一步就是制定一个容许错误的数字。
当良品率预定为85％，那便是表示容许15％的错误存在.采行这种‘良品率管理’的人会告诉你那不是真的，但事实上的确如此。
"为了提高质量，工厂的管理者们发明了“六个西格玛"管理方法。
“西格玛”是统计学里的一个单位，表示与平均值的标准偏差.它可以用来衡量一个流程的完美程度，显示每100万次操作中发生多少次失误。
“西格玛”的数值越高，失误率就越低。
具体说来，相关数据可以表示如下：1西格玛＝690000次失误／百万次操作2西格玛＝308000次失误／百万次操作3西格玛＝66800次失误／百万次操作4西格玛＝6210次失误／百万次操作5西格玛＝230次失误／百万次操作6西格玛＝3.4次失误／百万次操作7西格玛＝0次失误／百万次操作“六个西格玛”是一项以数据为基础,追求几乎完美无暇的质量管理办法。
六西格玛介绍解读
顾客 (会议参加者)
- 温度适宜的咖啡 - 干净的杯子 - 干净整洁的餐具 - 称心的陈列 - Snack 服务
- 温度适宜的好咖啡 - 迅速的服务 (特 Refill时) - 容纳人员多，近处的化妆室 相谈场所
为什么有这种差异？
例1) 宾馆 Conference
顾客中心
Six Sigma的特征
12s
6s
0.01ppm
为什么Six Sigma是 3.4ppm?
Process平均经常不一定
u (平均值)
3.4ppm
LSL
USL
Process 平均从规格中心向左或向右移动 1.5s 从平均值到 USL或 LSL中，短的规格界限的距离为 4.5s 脱离规格的概率是 3.4ppm
4.5s
每时间7件邮件丢失 每周1.7件做错的手术 每年 68件开错的处方单
Six Sigma思考 - 我们怎么想，应怎样的姿势做事? Six Sigma信念 - “好品质Process,是指 以最低费用可以按期提供好品质的产品。” - “过程完善时，结果也完善， 因此可以达成 6水准。” - “结果不理想，过程(Process)中肯定有缺陷。” Six Sigma 文化
平均值
规格界限(USL)
-3σ -2σ -1σ μ +1σ +2σ +3σ
? 倍
规格界限(LSL)
1σ
从规格界限到平均值为止距离相当于标准偏差(σ)的几倍?
假如是定性 Process(没有平均移动)
6s
u (平均值)
0.01ppm
LSL
s
USL
意味着 USL和LSL 之间的距离是 12 。 ( 的 12倍 ) 脱离规格概率是 0.02ppm
六西格玛介绍解读课件
通过各种监控和控制方法，确保 过程稳定性和产品质量的持续性 。
将改进后的操作标准化，确保团 队成员能够按照统一的标准进行 操作和管理。
04
六西格玛的效益与价值
提高产品质量
减少缺陷和误差
六西格玛管理通过严格的数据分析和 流程改进，能够显著减少产品中的缺 陷和误差，提高产品的一次性合格率 。
优化产品设计
六西格玛方法鼓励跨部门团队合作， 从多角度审视产品设计，从而发现并 改进潜在的问题，提升产品设计的合 理性和可靠性。
降低成本
减少浪费和返工
六西格玛注重流程优化和减少浪费，通过消除不必要的过程和减少产品缺陷，降低生产 成本和返工成本。
提高生产效率
六西格玛管理有助于提高生产线的稳定性和效率，减少停机和等待时间，从而降低单位 产品的制造成本。
跨部门协作与沟通
总结词
六西格玛的实施往往涉及多个部门，因此，良好的跨 部门协作与沟通至关重要。
详细描述
建立有效的沟通机制，促进不同部门之间的信息交流和 经验分享。通过定期召开跨部门会议、团队建设活动等 方式，加强团队之间的联系和合作。同时，鼓励员工提 出改进意见和建议，促进跨部门的知识共享和创新。
帕累托图可以帮助团队识别最常见或最严重的问题，并优先处理这些问题。它通常由横轴和纵轴组成，横轴表示事件或问题 的类型，纵轴表示发生频率或严重程度。通过分析帕累托图，团队可以确定哪些问题需要优先解决，并制定相应的改进措施 。
直方图
直方图是一种柱状图，用于展示数据的分布 情况，包括数据的最大值、最小值、平均值 、中位数等统计指标。
提升客户满意度
提高客户忠诚度
六西格玛关注客户需求和反馈，通过改进产 品和服务质量，增强客户满意度，进而提高 客户忠诚度。
六西格玛基本知识介绍
六西格玛基本知识介绍什么是六西格玛六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法和业绩度量体系，用于改进企业的质量和效率。
它的目标是通过减小过程的变异性，将产品和服务的质量提高到几乎没有缺陷的水平。
六西格玛是由美国的摩托罗拉公司于1986年开发的，随后被通用电气公司引入，并逐渐在其他公司获得了广泛的应用。
六西格玛的原理六西格玛的核心思想是通过识别和解决问题的根本原因，来减少过程的变异性。
它采用了一套严格的工具和方法来帮助企业实现持续改进。
六西格玛的原理可以归纳为以下几个方面：1.客户导向：六西格玛强调以客户需求为中心，将产品或服务设计和交付过程与客户的期望相匹配。
2.数据驱动：六西格玛注重数据的分析和利用，通过收集和分析大量的数据来评估过程的性能，并识别引起问题的根本原因。
3.流程思维：六西格玛强调全局观念，将复杂的业务流程划分为若干个可管理的小步骤，以便更好地理解和优化整个过程。
4.持续改进：六西格玛是一个不断迭代的过程，它要求企业保持持续改进的态度，并通过定期的数据分析和评估来确保目标的实现。
六西格玛的核心指标六西格玛采用了一套统一的指标体系来衡量过程的性能和改进的效果。
以下是六西格玛的两个核心指标：1.DPU（Defects Per Unit）：每单位产生的缺陷数。
DPU是六西格玛关注的一个关键指标，它用于衡量产品或服务的质量水平。
DPU越低，表示产品或服务的质量越好。
2.DPMO（Defects Per Million Opportunities）：每百万个机会中的缺陷数。
DPMO是一个衡量过程能力的指标，用于评估过程的流程稳定性和能力。
DPMO越低，表示过程的稳定性和能力越高。
六西格玛的工具和方法六西格玛采用了多种工具和方法来帮助企业实现质量改进的目标。
以下是六西格玛的一些常用工具和方法：1.DMC（Define, Measure, Analyze, Improve, Control）：这是六西格玛的一个基本工具，它是一个五个阶段的闭环过程，用于解决问题和改进过程。
六西格玛简介
Thank you！
流程(process)旳定义是：一种或一系列有规律旳行动，这些行动以拟定旳方式发生或执行，造成特定成 果旳出现—单一或者一系列连续旳操作。简朴地说，流程就是将输入转化为输出旳一系列活动。
SIPOC是表达个人业务旳进行情况旳略图(Map),在定义顾客旳概念及改善Process突出Point 时旳关键Process分析手段
专注于“关键几种”
第八步……找到味道和“关键几种”直接旳关系(Xs) and Y
怎样找出关系“关键几种”(Xs) 和 味道 (Y)?
做一种更细致旳试验 关注：炉温从325到375°和3个品牌旳面粉
成果：
是最佳旳组合
第九步……建立“关键几种”旳公差(Xs)
怎样确保烤炉温度旳控制?
• 数据表白 350 °(±5 °)是最能降低 味道旳差别旳
“反复性”和“再现性”认可这个测量系统
第四步……拟定目前产品旳味道合格率(能力)
我们怎样来做？
• 烤几只“正常”情况下旳面 包
• 让教授评审员尝试并打分 • 平均分7.4 • 但差别太大，达不到六西格
玛要求
这个流程只有三西格玛3σ
第五步……制定改善目的Y(味道)
我们怎样制定改善旳目旳？
• 用竞争对手做标尺 • 专注于缺陷(就是分数<7) • 拟定可“接受旳”流程水平 • 根据以上制定目旳
目录
1. 简介 2. 项目实施 3. 管理特征 4. 实施效果 5. 案例
项目实施
六西格玛DMAIC项目环 业务流程改善遵照五步循环改善法，即DMAIC模式：
Define
控制[Control]——确保过程改善一 旦完毕能继续保持下去,而不会返回 到先前旳状态。
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DOE-----术语
Factors 因子(X) Response variable 响应变量（Y） Repetition and Replication 单一重复和系统重复
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创建性思维
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稳健性设计
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波动分析COV
One sample t Two sample t Paired t 1proportion 2proportion
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Design of Experiment 试验设计
介绍试验设计类型 DOE术语
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Design of Experiment 试验设计
Trial and error 试错法
Ho=Null hyothesis 原假设 Ha=Alternative hypothesis 备择假设 P Value=Probability Value 假设概率
假设情况：1.大小 ====一样 2.正态====正态 3.关系====无关系
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Hyothesis Testing 假设检验
六西格玛培训
• 培训目的及意义 • 培训内容 • 公司六西格玛项目介绍
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培训目的及意义
• 实现伊顿公司关于六西格玛管理要求 • 便于公司开展六西格玛项目 • 开拓思路，利用六西格玛进行管理 • 为公司实现精益生产目标提供支持
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培训内容
1. 六西格玛概述 2. 六西格玛改进模式DMAIC及相关
-全面质量管理阶段 20 世纪60年代至今
爱德华.戴明
约瑟夫.朱兰
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1.1 六西格玛的兴起
（2） 六西格玛产生 -Motorola公司 20世纪70年代
（3） 六西格玛推广 -GE公司 20世纪90年代
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1.2 六西格玛含义
1.2.1 六西格玛统计含义 1.2.2 六西格玛管理含义 1.2.3 六西格玛管理战略含义
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2.2 DMAIC具体过程分析
-2.2.1 Define(界定阶段）
界定阶段常用工具和技术
顾客之声 头脑风暴法 思考流程图 平衡记分卡等等
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Thought and Process Mapping -思考、流程图
（1）思考图（头脑风暴）
含义：通过头脑风暴搜集Y（输出）的因素及 X（输入）因素；思考项目的方向，如何做等等 练习：内锥系列产品开裂影响因素分析
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1.4 精益生产和六西格玛(ELSS)
o 精益生产与六西格玛共性
本质上：两者的实质都是基于顾客驱动的 持续改进模式 方法上： 两种方法都致力于实现消除过程 变异，提高过程能力和稳定的结果。
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1.4 精益生产和六西格玛(ELSS)
o 精益生产与六西格玛优势互补
Define(界定阶段） Measurement(测量阶段） Analysis(分析阶段） Improvement(改进阶段） Control(控制阶段）
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2.2 DMAIC具体过程分析
-2.2.1 Define(界定阶段）
界定阶段含义
（1）确认关键顾客及其需求 （2）确认实现这些需求的流程
工具介绍
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1. 六西格玛概述
1.1 六西格玛兴起 1.2 六西格玛含义 1.3 六西格玛管理团队 1.4 六西格玛与精益生产
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1.1 六西格玛的兴起
（1） 质量发展阶段
-质量检验阶段
19世纪末20世纪初至
20世纪30年代末
-统计质量控制阶段 20世纪40-50年代末
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Control plan
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生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热 爱。21.1.221.1.2Satur day, January 02, 2021
（1）精益生产缺乏一套严格的数据分析和 改进的技术路线，短期取得效果的可能性 不大
（2）六西格玛需要精益生产的工具和方法 做改进和控制
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2. 六西格玛改进模式 -DMAIC介绍
2.1 DMAIC 概念 2.2 DMAIC具体过程分析
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2.1 DMAIC 概念
D-M-A-I-C是六西格玛改进活动五个阶段
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2.2 DMAIC具体过程分析
-2.2.2 Measurement (测量阶段）
测量阶段常用工具和技术
C&E MATRIX （因果矩阵） MSA（测量系统分析） FMEA（失效模式分析）
SPC（统计过程控制） Capability Study (能力研究）
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3
绝缘度低 耐压力穿 功率大 转速低 启动性能差 输入重要程度
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3
69
3
3
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9
9
9
162
3
9
9
150
3
3
39
9
1
93
9
1
3
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C&E MATRIX （因果矩阵）
练习（咖啡）
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FMEA（失效模式分析）
失效模式含义
FMEA是分析产品或过程的故障模式及其产生的 影响或后果，并对可能出现的各种故障模式采取 设计、工艺或操作方面的改进或补偿措施的质量 问题分析方法。
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MSA（测量系统分析）
再现性差原因：
测量工具问题 测量标准不统一或执行标准严格程 度不同
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MSA（测量系统分析）
巧克力实验 （1）判定标准好坏 （2）量具好坏
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其他6 Sigma工具
SPC（统计过程控制） Capability Analysis (过程能力分析)
➢б水平越高，表示满足顾客要求的能力就越强。
➢6б质量水平意味这100万次机会中有3.4个缺陷的 可能。
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1.2.1 六西格玛统计含义
б水平与合格率及缺陷数之间的关系
б水平
1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0
合格率
30.23 69.13 93.32 99.379000 99.976700 99.999660
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2.2 DMAIC具体过程分析
-2.2.1 Define(界定阶段）
界定阶段需要解决的问题
顾客的需求是什么？ 我们正在做什么？ 为什么要解决这个问题？ 原来工作是怎样做的？ 花费的成本是多少？ 实施改进的益处是什么？ 谁来负责很参与这项工作？ 要完成这项工作需要什么资源？
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C&E MATRIX （因果矩阵）
因果矩阵含义
揭示过程输出缺陷或问题与其潜在原因关 系的图表
因果矩阵作用
找出y=f(x)中主要的x
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C&E MATRIX （因果矩阵）
重要度
绝缘漆浓度低 预供时间短 定子性能差 转子缺陷 风叶不配套 风叶角度与电机不匹配 精加工精度低
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8
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1.2.1 六西格玛统计含义
-σ(西格玛）含义
标准差 表征任意一组数据或过程输出结果的离散程度的指标 评估产品和生产过程特性波动大小的统计量
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1.2.1 六西格玛统计含义
б水平含义：
➢б水平：将过程输出的平均值，标准差与顾客要 求的目标值，规格限联系起来进行比较，是对过程 满足顾客要求能力的一种度量。
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2.2.3 其他阶段
Analysis(分析阶段） Improve(提高阶段） Control(控制阶段）
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公司6Sigma项目介绍
Kandy Jay
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Six sigma week 2---Analysis
Hypothesis Testing 假设检验 Chi aquare 卡方检验 ANOVA One way ANOVA Two way ANOVA 附介：蒙特卡罗 模拟决策运算 Regression 回归分析 AB连续数据 条件：系数P《0。05 1。2。3： 残差：--方差齐性 Design of experiment 试验设计
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Hyothesis Testing 假设检验
概念 案例
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Hyothesis Testing 假设检验
可以帮助决策是否改变流程、工艺等的的工具 通过统计学确定两个或两个以上流程的差异 依据事实数据推动流程改进
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Hyothesis Testing 假设检验
六西格玛已成为一种文化 六西格玛战略意义
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1.3 六西格玛管理团队
公司执行领导（Leader)-公司高层执行领导 倡导者(Champion)-发起和支持黑带项目 黑带大师(Master of Black Belt )