数据融合助推智慧城市建设PPT课件

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实时感知
城市公共设施、 个人终端、家庭 设备等“物”物 联成网,并实时 传输。智能传感 设备将对城市运 行的核心系统进 行实时感测。
信息化的支撑作用
信息融合
将各部门数据融 合为城市核心系 统的运行全图, 从数据到信息, 从信息到知识的 转变。提供按需 服务的信息资源 基础设施。
.
协同运作
基于智慧的基础 设施,城市的各 个关键系统和参 与者进行和谐、 有序、高效地协 作,达成城市运 行的最佳状态。
大融合,建立城市级大数 据中心,挖掘跨组织融合 数据的价值、数据运营服 务。
部门业务系统 政府垂直行业金字工程
部门自己建立机房等基 础设施。
部门信息化
政务信息资源目录与交换 体系;
围绕数字城市相关的综合 管理和部门业务信息化建 设。
构建决策科学、管理高效
监管有力、服务便捷城市 级综合应用服务平台、多 种智慧应用平台、跨行业 的互联网+。
基本信息
智能家居
城市道路状况 城市功能区分布
...
地理信息
食品安全
健康状态信息
法人信息
辅助信息
产业分布状况 物流\人流预测
...
经济信息
智能交通
智能车辆引导 分时分段收费
...
运输企业 管理机构\检测机构
...
人口信息
人口居住分布 劳动力就业分布
... .
人口信息 财产(车辆 就业信息\
13
数据融合平台
部分城市建立统一中心机 房等基础设施。
数字城市
.
城市级云计算中心、物联 网、移动互联
智慧城市
6
智慧城市的应用需求
依赖城市跨组织信息资源融合
城市辅助决策分析:
城市全业务实时监测:
2 1、面向主题的业务统计;
2、面向事件的业务挖掘分析;
1、按机构、部门、业务分类,对业务关键指标进行
实时监测,并设有阀值和预警;
快速与用户达 样例数据分析 项目实施合作
三类 服务
四个 优势
三个 步骤
智慧城市大数据中心快速构建能力
.
11
数据整合的经验与积累
数据资源整合(智慧南京):共计整合与企业38个部门相关信息,完全可以满足经济运行监
.
12
数据融合的能力
智能交通
产业升级
基于管理对象信息融
水资源综合管理
百度文库
智慧城市
安全生产监管 社会保障信息
组合(. H矩阵)
3

大数据
移动
物联
创新
虚拟化(傲云) 云管理 云安全 云PAAS 应用服务器 ESB 服务管理平台 ……
数据安全
数据传输(实时传 输RT/ 文件传输 WTP&GTP/消息 传输Q) 数据转换 ETL
数据交换DXP
数据融合平台
……
移动开发( 数字天堂) 移动……
物联平台 ……
经济运 合信息 平台 铁路5 融合服 台 网优
3、针对关键指标的趋势预测分析。
2、以事件为驱动,关联监测相关业务指标变化;
3、以管理对象为基础的多业务数据差异关联比对分 析。
1
业务需求
跨机构、跨部门业务协同:
1、多机构之间信息交换(协商); 2、跨部门业务协同流程(协同)。
城市公众服务:
1、及时、便捷的信息 2、多样化的服务方式
4
.
7
智慧城市特征
……
通过自主可控的云、大数据、移动互联与物联网等软件技术,帮助企业创新业务应用,转型
.
4
内容提纲
1 跨组织数据融合的迫切性 2 我们的能力和优势 3 数据融合的成功实践
.
5
区域政府信息化发展
数据 应用 硬件
孤立的部门业务数据
四大基础库、简单的跨部 门数据交换,信息孤岛严 重。
跨组织信息资源大交换、
将关联的数据项按多个维度进聚行合切的分信:息资源包括:
按地域
1)重点人群分布情况:
按户籍类型
按工作单位
服 按年龄 务
按性别


按教育程度 切
按居住地

区域儿童分布:应急事件区域儿童信息
人口 区域老人口年关基人础联分信布息:应急事件区域老年人信息

法人 区域残机构疾人名口人库分工布作:机单应构住急所与位法人事机件构区名域称残匹疾人信息 配关联; 库 2)法称人单地位理分位布置情(况区县) 按区(县)、街道(乡 民政数据 基镇本)信、息社区(社村区 )、楼宇特与殊人空群间坐标地住址址匹信息
数据融合助推智慧城市建设
.
1
中间件产品厂商
创新应用的 软件基础设施厂商
(云+大数据+移动 +物联网)
打造创新应用的软件基础设施领导者品牌
.
2
应用…… 数据应用
移动应用 物联应用
云管理 平台
应用平台 (云能力)
数据平台
移动平台 (收购)
物联平台
云安全 平台
虚拟化
网络/存储/硬件
东方通正逐步通过内生与外延方式,构造新的软件基础设
可视化数据融合仸务管理,元数据管理、数据质量全生命周期管理。
.
9
内容提纲
1 跨组织数据融合的迫切性 2 我们的能力和优势 3 数据融合的成功实践
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10
我们的能力
咨询规划服务; 平台产品服务; 实施运营服务。
区域政府多部门数据交换整合实施经验,对跨 部门数据资源现状和整合后的价值很了解;
多源数据融合方法技术; 基于现实数据环境动态可持续大数据分析; 大数据项目实施经验。
充分运用物联网、云计算、移动互联网等通信和信息技术手段,感测
、传送、融合和分析城市运行核心系统的各项关键信息,对公众服务 、城市管理、经济发展等活动的各种需求做出智能的响应,构建城市 发展的智慧环境。它能把城市里分散的、各自为政的孤岛式的信息化 系统融合起来,提升为一个具有较好协同能力和调控能力的有机整体 。
流管 在GIS中配选关定联区域;,展现法人单位数量和学校数量
办 空间
基本信息
工作单位
居住地
法人单位所属行业与产业匹配关联;

地址坐标
.
16
四库融合
事发地
事发区
.
17
城市经济运行综合信息服务平台
对城市经济发展的宏观、
中观、微观性指标进行实 时动态监测。从产业、行 业、区域、时间多维度, 实时了解城市经济运行状 态,及不同产业、行业、 企业运行情况。
智能分析 根据海量数据计 算,支持模型, 做出科学的预测 和决策分析。
8
智慧城市数据融合特征
多领域(大城管、大环保、大社保、综合交通等)、多元(四库、传感)数
融合领域
融合管理
融合内容
结构化、非结构化;实时、非实时数据内容
融合方式
以管理对象为中心,以时间、地点、状态为维度,对
基础属性、业务状态信息进行融合。
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内容提纲
1 跨组织数据融合的迫切性 2 我们的能力和优势 3 数据融合的成功实践
.
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四库融合
切分
• 企业人数
•楼宇企业 •社区人数 • 楼宇地址
• 楼宇人口
聚合 • 社区人口 • 常住人口 • 流动人口
服务
• 楼宇人口信息 • 特殊人群信息 •空间人口分布
•......
•.....
•......
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