人工智能产业的投资逻辑分析

大数据 • • 东方国信（大数据智能分析龙头） 数据堂（大数据分析交易平台）
标的一览
智能驾驶 • • • 保于里（智能驾驶中传感部分） 亚太股份（积极布局传感器领域） 四维图新（智能驾驶中地图部分）
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欧菲光（智能驾驶全产业链）
深度智能与应用 • 思创 医惠（与全球人 工智 能领军企 业 IBM 合作 ）
深度学习使感知智能达到商用化门槛
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人工智能产业的投资逻辑分析
技术创新，变革未来
人工智能产业的投资逻辑 短期产业看点云端化、模块化、垂直化
从 人 工智 能的发 展 来看 ，目 前 仍 然处 于早期阶 段， 云端化并 实 现不 断地机器 训练 和模型迭 代 尤其 重要。 通 过 深度 神 经 网络 ， 人 工智 能 语 音、 图像、知 识库 等模块的 搭 建将 形成未来 一段 时间内的 主要 产 业形 态。相 关企 业容 易 受益 于先发 优势。 人 工智 能核 心技 术 不 断推 进 ， 垂直产品化将成为区分企业竞 争 力的 主要看点。
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东方网力（视频大数据龙头，参股全球领先家用机器人和安防机器人）
佳都科技（旗下云从科技的人脸识别技术已经在金融行业应用） 长高集团（收购郑州金惠，网络信息安全与过滤） 汉王科技（人脸识别、读写识别等领域领军企业）
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川 大智胜 ( 2015年定增 4.5亿 元研发 三 维人脸 识 别技 术 ）
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云端化
• 通过云端不断进行数据积 累和 经验 学 习， 实现 输 出 结果源自文库化。
垂直化
模块化
• 2 01 6年将是人 工智 能产 品 规模爆发的阶段，细 分领 域的产品化能力将 成为核 心竞争 力。
• 语音识别、基本图像识别 将成 为成 熟的模 块产品。
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语音领域
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看点在于垂直领域产品化能力
谷歌大脑
• • • • 2014年 ，4亿 美元收 购DeepMind, 成功发 布围棋机 器人 Alpha Go 发明多种新型人工神经网络，如策略网络、价值网络等 谷歌提供 开 源TensorFlow 系统， 协助建构深度学习运 算模型 观看 了于万级 YouTube图像 ，并 自主辨识
智能硬件
• 2014年 ，32亿 美元收 购Nest, 进入智能家居产业 • 2015年 ，Nest恒温 器销 售量达到1400万台，并 完成 营收 35亿 美元 • Nest恒温 器可以 学习用户 习惯模 式，并智能节能
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在人脸识别中，深 度神经网络算法将 人脸的图画信息内 容提炼为逐个单元 特征 (unit feature) ，并组合为更高级 的 复 杂特征 ， 如面 部 器官，进而实现 对 人 脸的 识 别。
深度学习技术对于运算速度和数据量提出了新要求
交通指示牌识别实验
计算和数据成本的下降为人工智能应用的实现提供了条件
发 布人脸识别算法DeepFace , 超越人类水 平
Andrew Ng
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递 归神 经 网络 ( RNN ) 和机器视觉技术的先驱
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在线教育平台 Coursera的联合创始人 成立 Google B面 n项 目 2014 年 离开谷歌加入百度成为首席科 学家
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谷歌的AI战略：从基础技术到产品的全产业链布局
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师爷 成立DNNJ又 esearch公 司， 公布猫咪识别算 法
2013年加入Google
构 建 1.6万块 CPU构 建全球最 大神经网络
YannLeCun
• 卷积神 经网络 ( CNN)技术的鼻祖
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CNN使 图像 识别提 升到 了一 个新 高度 2014年加入Facebook, 并成立AI 实验 室
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图像识别
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安防具备巨大应用空间，仍处于起步阶段
对于实现技术突破的领域，产品化能力、垂直化能力成为核心竞争力。 安防领域和搜索引擎有望成为图像识别率先应用的场景。
标的一览
语音识别与应用
• • 科大讯飞（语音识别龙头，＂讯飞超脑”进军认知智能制高点） 智臻智能（企业级人工智能服务）
图像识别与应用
“云计算 － 大数据 － 人 工智 能” 将成为 IT革命的主线
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摩 尔定律＝＞计算机运算速度每18个月提 升一倍，价格每 18 个月下降 一半。
一级市场融资活跃， IT 巨头 纷纷卡 位
IT 巨头纷纷引入人 工智能领域专家，进行技术储备
Geoffrey 深度学习 ( Deep Learning ) 学派的开山祖 Hinton •
IBM Watson 的主要应用场景
深度学习技术的应用案例
Inpu t Video Samp led Frames
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Quality Sco r es
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YouTube 运 用深 度学习 技术制作视频略缩图， 准确率比逐帧扫描方式 高65% IBM 为 人 工 智 能 平 台 Watson 推 出三 项 深度 学 习技术服务接口： 翻 译、 语 音 转 文 字 ， 文 字 转 语 音。
对 于实现技术突破的领域 ， 产品化 能力、垂直化能力成为核 心竞争 力。 对于语音识别技术而言 ，拥有先发优势的服务机器人将具备数据积累的领先地 位在垂直领域，例如车载、客服、智能家电垂直领域的应用有望率先成为爆 发 的热点 。 语义理解仍然具备巨大的技术差距。垂直领域有望率先满足消费者基本需求， 但 能够 实现人机 交互差距 巨大 。
自动驾驶
• 2015年底 ，共有 30 辆原型 车和 23辆改装车 已自动行驶 220 万公里 • 6年的 实验 中，总计发 生过 17起轻度 事故 ， 且均非 自动驾驶 汽车引起 • 预 计 2018年， 谷 歌 将向 Uber提供无人 驾驶 车队 产品
IBM 的 AI战略： 转型成为认知 智能解决方案提供商
附录
人工智能领域即将进入产业爆发的拐点
机器学习技术的进步带来人工智能领域的革命
• 机 器学 习是一门 让计 算机在非 精确 编程下进 行活 动的科学 。在 过去十年 ，机 器 学习促成了无人驾驶车 、高效语音识别、精确网络搜索及人类基因组认知的大 力发展
能推会想
能听会说 能看会认
深度学习技术是人工智能领域颠覆性创新