数据分析发展方向

∙数据分析员所在部门：市场研究公司数据部

上级职位：数据部经理

主要工作内容/职责/流程:

根据数据分析方案进行数据分析，在既定时间内提交给市场研究人员.

应聘数据分析员,要遵守岗位职责:

1. 持证上岗。

2. 热爱本职工作，具有高度的责任心和忘我的工作精神，爱岗敬业，工

作认真细致，能认真完成公司交给的各项工作任务。

3. 要求掌握较深的业务知识和计算机应用知识，能用行业各种应用软件

进行各种数据分析和综合数据处理，加工成有用的信息提供领导进行决策；

能配合系统管理员进行计算机网络维护及管理。

4. 负责本公司计算机信息网络数据的收集、传递（主要是上报）和管理

工作，对各网点上报的数据和本机房传递的信息数据，要做好详细的“数

据传递纪录”，对未按时间要求漏报和数据有误的网点要及时督促，每月

将各经营站、点数据上报情况通报一次；负责各类数据的整理、汇总和分

析处理工作，及时向本公司领导及有关部门上报信息数据，做好相关纪录；

负责本公司网络信息数据的安全管理，及时做好各类数据及报表的备份工

作，做好归档、保管工作，做好信息数据的保密工作，严禁向未授权单位、

部门及个人提供各类信息数据；负责机房文件收发、归档和保管工作。

5. 遵守特定的工作时间：必须等各网点数据传输完毕核对无误后才能下

班。

数据分析员的工作不算很累,比较程序员的工作轻松多了.至于前途问题

谁都说不定啊.月薪的话,就要看你是做在什么公司做什么数据分析了.在

公司当然有前途,月薪高.

∙知己知彼，IT公司对数据挖掘相关从业者的的要求

原文地址：知己知彼，IT公司对数据挖掘相关从业者的的要求作者：bicloud

经常有人咨询数据挖掘该学什么，怎么学，先看看各公司的要求，对着摸索着学习。

路走对了，就不怕远，wish u good luck！

1.一淘广告技术

算法工程师-数据挖掘

工作年限 3年以上

学历要求硕士

岗位描述

1. 对数据敏感，热爱数据挖掘领域的工作

2. 思维敏捷，良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力，能在一定压力下工作

3. 计算机、统计、数学、信息技术硕士以上学历

4. 有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验以及独立开展研究项目的经验

5. 有用户行为分析项目经验者优先

6. 熟练掌握C 或Java开发，有hadoop开发经验者优先

岗位要求

1. 你需要面对每天数千万的活跃用户、数十亿的PV、数亿的商品

2. 你需要利用各种可能的数据挖掘技术对这些海量数据进行分析、建模、验证，找到预测用户后续行为的正确方法

3. 你需要建立完善的分析、建模、验证流量，不断快速迭代的优化用户行为预测模型

2.支付宝

数据分析师-数据挖掘方向

工作年限 3年以上

学历要求本科

岗位描述

1、对海量业务数据进行分析挖掘，产出有效的模型供业务部门数据化运营使用；

2、通过数据分析或数据挖掘等手段，提升风险管理系统风险识别的覆盖率和准确率。

岗位要求

1、3年以上风险管理及相关领域数据分析和挖掘工作经验；

2. 本科及以上学历；

3、具有深厚的统计学、数学、数据挖掘等相关知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练使用SQL；

4、精通一种及以上数据挖掘工具，具有海量数据挖掘、分析相关项目实施经验，参加过完整的数据挖掘项目并有成功案例；有文本挖掘经验尤佳；

5、有网络安全知识背景或从业经历者优先；

6.、具有一定的商业洞察力，思维敏捷，良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力，能在较强压力下工作。

备注：深入到部门,支撑业务发展

3.淘宝网数据平台

数据挖掘工程师

工作年限 3年以上

学历要求本科

岗位描述 1、三年以上数据分析和数据挖掘相关工作经验；

2、数学、统计、计算机等相关专业本科及以上学历；

3、深刻理解并熟练掌握统计学、数据挖掘的算法和技术；

4、精通SPSS Clementine/SAS EM等数据挖掘平台，熟悉hive，精通SQL；

5、具有丰富的海量数据挖掘项目实施经验，能独立完成挖掘项目的规划和实施；

6、具有良好业务敏感性和数据敏感性；

7、有互联网及个性化推荐项目经验的优先考虑

岗位要求 1、从海量数据发现归纳规律，指导业务发展，挖掘淘宝卖家、买家用户行为特征，构建行为模型；

2、通过数据研究支持产品底层算法预演和算法实施方案；

3、研究淘宝网买家行为，构建开放式个性化推荐算法竞赛平台；

4、深入理解产品方向和战略，通过数据分析，通过数据分析为产品优化、新功能开发提供支持；

5、协助并指导新人完成相关数据挖掘项目

4.淘宝网-会员营销管理

数据挖掘师

工作年限 3年以上

学历要求本科

岗位描述

1、根据淘宝网会员运营的需要，负责会员行为研究方向和应用的规划；

2、负责建立业务分析、数据挖掘工作的整体规划，推进实施；

3、根据数据挖掘模型、统计数据结合业务运营需要、消费者行为心理进行研究，并固化相关研究成果应用于业务实践；

4、在充分理解业务需求的基础上，主动用数据分析的方法帮助业务线解决问题、发现机会，推动业务发展；

5、行业动态研究、竞争对手策略跟踪，及时将行业前沿业务、技术领域落地为业务运营方案/规划。

岗位要求

1、统计学、数学、计算机、经济学、管理信息系统、心理学等专业；

2、数据分析相关经验，包括业务分析、数据挖掘等相关项目经验；

3、能掌握用户需求，对数据敏感，具有独立的基于会员分析和运营的思路，并能落地为业务应用；

4、熟悉消费领域业务分析理论与方法。互联网、电信、银行、保险、零售等行业业务应用及数据分析相关工作经验；

5、良好的沟通协调能力、资源整合能力和团队合作能力。

5.淘宝商城-产品技术部-数据挖掘

数据挖掘工程师

工作年限 1年以上

学历要求不限

岗位描述 1、对淘宝用户数据进行挖掘分析，挖掘用户行为特征；

2、挖掘用户偏好，开发个性化推荐（商品、服务、工具等）算法。

岗位要求 1、二年以上数据分析/挖掘相关工作经验；

2、熟悉常用数据挖掘算法和技术原理，有丰富挖掘项目经验；

3、熟练使用挖掘工具，熟悉Oracle、Mysql等数据库，精通SQL；

4、具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力；

5、具有优秀的分析问题和解决问题的能力；

6、熟悉一门开发语言，有软件开发经验；

7、自己开发编写过挖掘算法或者对算法优化痴迷的优先。

6.淘宝商城-产品技术部-数据挖掘

数据挖掘专家