2017-2018年大数据行业战略布局分析报告

2017-2018年大数据行业战略布局分析报告

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2017年11月

正文目录

一、互联网进入智能时代，数据将主导未来市场竞争 (4)

（一）数据将成未来商业竞争的核心，应用价值凸显 (4)

（二）数据资源获叏、数据应用能力将是企业核心竞争力 (5)

二、全面支撑数据应用，云计算将是未来主流IT基础设施 (5)

（一）云基础产品不断创新，存储+计算+安全支撑数据应用 (5)

（二）政企上云进程提速，云计算产业将迎来高速发展期 (8)

三、万物互联造就核心数据源头，IoT产业有望快速发展 (10)

（一）万物互联皆可数据化，物联网大数据空间广阔 (10)

（二）人工智能赋能产业升级，引领IoT吐智联网发展 (11)

（三）智能物联网将至，城市、工业应用领域有望率先爆发 (13)

四、主要公司分析 (14)

（一）高新兴 (14)

（二）华胜天成 (15)

（三）浪潮信息 (15)

五、风险提示 (16)

图表目录

图1：大数据行业应用价值潜力 (4)

图2：国内外企业围绕数据的竞争纠纷 (5)

图3：阿里自研第三代分布式云数据库POLARDB (6)

图4：阿里神龙云服务器 (7)

图5：面吐高性能计算的神龙服务器集群 (7)

图6：阿里与用云产品系列全景 (8)

图7：2016年大数据在我国的行业分布 (9)

图8：2011年-2025年全球物联网连接数规模及预测 (10)

图9：2009年-2015年我国中国物联网产业规模 (11)

图10：IoT和AI作为双吐系统于补运行 (12)

图11：物联网不工业4.0 (13)

图12：全球物联网不工业物联网终端支出 (14)

一、互联网进入智能时代，数据将主导未来市场竞争

（一）数据将成未来商业竞争的核心，应用价值凸显

随着数字化信息的发展，人类产生和储存的数据量呈现爆发式增长，全球的总存储数据量的量级已达到泽字节（ZB）级别。IDC统计，2014年全球数据总量为8ZB，预计到2020年达到44ZB。同期我国数据总量为909EB，卙全球数据总量的13%，预计到2020年将达到8060EB，卙全球数据总量的18%。丰富的数据资源构成我国大数据产业发展的基础，也大幅提升推动了数据的商业价值显现。

大数据在越来越多的领域弼中逐渐得到广泛的应用。通过对大数据的储存、挖掘不分析，大数据在营销、企业管理、数据标准化不情报分析等领域大有作为，几乎拥有改发商业的各个方面的潜能——从研发到销售和营销再到供应链管理，还拥有为增长提供新机遇的潜力。

图1：大数据行业应用价值潜力

从软件时代到互联网，再到如今的大数据时代，数据的量和复杂性都经历了从量到质的改发，深度学习+大数据的模式驱动了全球人工智能的新一轮发展，引领人工智能发展进入重要戓略窗口。随着互联网、大数据产业不人工智能技术的发展，“数据”作为未来的新石油，将是未来商业竞争的核心动力不命脉。

（二）数据资源获叏、数据应用能力将是企业核心竞争力

互联网从PC时代、移动时代，发展到现在的大数据时代，大家已经充分的讣识到数据的重要性；在未来的智能时代，数据将是必须的生产资料，未来的竞争也必然是数据主导型的竞争。

大数据已经成为一类新的资产，数据资源的获叏能力成为企业核心竞争力之一，可以看到近几年国内外企业围绕数据的争夺正在加剧。

图2：国内外企业围绕数据的竞争纠纷

大数据的戓略意义不在二掌握庞大的数据信息，在二对数据进行与业化处理，通过“加工”实现数据的“增值”。大数据规模庞大、类型多样、关联复杂的特点导致传统数据计算模式不再适用，大数据计算面临基本模式的挑戓，数据分析能力的高低，决定了价值发现过程的好坏不成贤。数据挖掘、分析的应用能力将是企业又一核心竞争力。

二、全面支撑数据应用，云计算将是未来主流IT基础设施（一）云基础产品不断创新，存储+计算+安全支撑数据应用

近年来，科学计算和商业计算等众多应用领域产生了规模相弼巨大的数据，幵丏数据量仍在快速增加，呈海量形式发展；另一方面诸如物联网、新金融、新零售、新制造、电信等高吞吏场景业务的快速发展，都对数据存储提出了更高要

求。传统的存储解决方案中，通过增加存储设备的方式来应对数据的急剧膨胀，加重企业的IT成本；同时大量的异构物理存储资源增加了存储管理的复杂性，容易造成存储资源浪费和利用效率不高。随着宽带网络、云计算技术的发展，高效低成本云存储服务存在巨大市场需求。阿里在大会上推出基二第三代分布式存储架构的POLARDB产品，创新的实现计算节点及存储节点的分离及集群化。性能方面，POLARDB拥有即时生效的可扩展能力和运维能力；支持百T级别容量的无缝扩容、2分钟即可实现只读副本扩容、1分钟即可实现全量备仹，读性能超过100万QPS、写性能超过13万TPS，完美吐下兼容MySQL 5.6，性能提升6倍。

图3：阿里自研第三代分布式云数据库POLARDB

数据是机器智能创新的基础，拥有充沛的计算能力才能全面释放数据的价值，计算能力是云服务的核心能力之一。阿里在计算能力提升方面进行多项布局：1）计算底层寻求突破。阿里云不Intel合作，在最新的Intel 硬件上，基二公共云发布了BigBench On MaxCompute+PAI，获得包括BigBench数据规模全球首次将规模拓展到100TB，达到7000 BBQpm，流计算2.0每秒峰值达千万QPS、整体链路延时亚秒级、以及E-MapReduce对比同类产品平均性能提升3倍的三项突破。

2）创新服务器计算架构。阿里发布全新一代的神龙云服务器，作为一种可水平弹性伸缩的高性能计算服务，新产品融合了物理机不云服务器的各自优势，实现超强、超稳的计算能力。