实用卫生统计学总结

1、统计资料的识别
计量资料：可通过测量工具、测量手段准确测量，一般有单位，用平均数指标描述，如身高，体重，血压，脉搏等；
计数资料：按研究对象的属性分类，无计量单位，用相对数指标描述，如性别，血型，职业，治疗效果（有效或无效），细菌学检查结果（阳性或阴性）等；
等级资料：按研究对象的属性分类，并且类与类之间有等级差异，如年龄组(<18，18-，35-，50-，65-)，治疗结局（治愈，好转，无效，恶化，死亡）等。

2、设计类型
配对VS. 独立
配对设计的几种情况：1）配成对子的受试个体分别随机的分配到不同的处理如：把同窝、同性别和体重相近的动物配成一对；把同性别、同病情和年龄相近的病人配成一对等；2）同一受试个体同时分别接受两种不同处理，如同一机体的左右两侧，同一标本分成两部分；3）同一受试个体处理前后的比较，如高血压患者治疗前后的舒张压、肝炎患者治疗前后的转氨酶等。

除这三种情况外，其余均可认为是独立设计的资料类型[注：统计上还有其它更复杂的资料，不要求大家掌握]
3、计量资料的统计描述
4、计数及等级资料的统计描述
三种常用的相对数指标：比（相对比）、比例（构成比）和率（强度相对数）。

第三章第1节，注意：不能以比代率，要会准确判断并应用；了解动态数列及其应用
5、两个重要的分布
正态分布：双侧2.58、1.96所对应的尾部面积；单侧1.64、2.33所对应的尾部面积；
t 分布：界值与尾部面积的关系
6、计算题（关注但不限于以下题型；假设检验的三大基本步骤）
1）单样本t 检验（即样本均数与已知总体均数的比较）
一般健康成年女性血红蛋白的均数为124.7g/L ，某医生在某山区随机抽取了20例健康成年女性，测得她们血红蛋白的均数为115.0g/L ，标准差为12.5g/L ，问：该山区健康成年女性血红蛋白的均数是否与一般健康成年女性不同？ 答：
1
、建立假设、确定单双侧检验和检验水准
H 0: μ=μ0=124.7g/L , 即该山区健康成年女性血红蛋白均数与一般健康成年女性相同
H 1: μ≠μ0, 即该山区健康成年女性血红蛋白均数与一般健康成年女性不同 本例为双侧检验，α=0.05
2、确定检验方法，计算检验统计量
在假定H 0成立的条件下计算检验统计量
3、确定P 值，作出推断结论 0124.7/,115.0/12.5/S g L X g g L L μ
==
=115.0124.7 3.470120119
X t n μυ--===-=-=-=
查t界值表，当v=19 时，双侧t0.05/2,19=2.093，本例|t|=3.470>2.093，可得P<0.05。

按α=0.05水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义（统计结论），可以认为该山区健康成年女性血红蛋白均数低于一般健康成年女性（专业结论）。

注：1）建立假设时一定要全面
2）不用记公式，会给出，但要记住哪种资料用哪个公式
3）t值的绝对值越大，p值（也即尾部概率）越小，要会判别
4）自由度为样本量n - 1
2）配对样本t检验
详细过程见第六章第二节配对资料t检验
注：配对样本t检验需先算差值d，再将差值d的均数与0进行统计推断。

3）两独立样本t检验（如何判断是独立，见第2部分）
详细过程见第六章第二节完全随机设计的两样本均数t检验
注：1）书上给出了详细步骤，即先经过方差齐性检验，在进行两样本t检验，考试时若体重出现“假定资料服从正态性和方差齐性”，那么可直接进行两样本t 检验
2）自由度为两样本的样本量之和-2，即为n1+n2-2
4）一般四格表资料的χ2检验
详细内容见第七章第一节。

（需要详细看、理解、并会应用）
注：1）要能根据题目给出的信息准确整理出四格表，不能受题目给出的四格表干扰。

一定一定要能够绘制四格表。

2）χ2检验计算公式中使用的是四个基本数据，不能将汇总数据代入公式中。

3）要知道每个格子的理论频数（又称期望频数）怎么计算。

4）χ2检验的条件
5）χ2检验的应用范围[有可能出简答题]
6）自由度的计算
不出偏题的话，应该是一道t检验（单样本、配对样本或者独立样本）和一道χ2检验。

要会计算95%参考值范围及均数的95%可信区间（又称置信区间）；要会根据题目信息整理出四格表。

可以参考三套练习题。

7、简答题
1)什么是误差？误差通常包含几大类？
2)几何均数的适用条件。

3)简述参数与统计量的区别
4)均数标准差与标准误有何区别
5)均数抽样误差的概念
6)直条图与直方图的差别
7)t检验与Z检验各自的适用条件
8)方差分析的基本思想
9)方差分析的适用条件
10)χ2检验的适用条件
11)相关与回归的区别与联系
12)实验研究与调查研究的主要区别
13)实验设计的三大基本原则
14)实验设计的三大基本要素
8、名词解释
1)总体/样本，两者间的关系
2)参数/统计量
3)同质/变异
4)抽样误差/抽样研究
5)误差
6)算术平均数、几何均数、中位数
7)极差、四分位间距、方差、标准差、变异系数
8)变异系数
9)线图
10)均数标准误
11)抽样误差
12)检验水准α
13)相关系数
14)正相关/负相关
15)可比性：除要比较的因素外（处理因素），其余的影响因素尽可能的相同或
相近。

16)处理因素/非处理因素
注意各章节后面的小结部分，归纳总结的很好
根据本材料查阅课本相应内容，计算题要会做（要看三套练习题里面的计算题）；参考三套练习题熟悉零散知识点。