数据结构第一章

S 是 D上关系的有限集。
从关系或结构分，数据结构可归结为 以下四类:
线性结构 树形结构 图状结构
集合结构
数据结构包括“逻辑结构” 和“物理结
构”两个方面(层次): 逻辑结构 是对数据元素之间的逻辑关系
的描述，它可以用一个数据元素的集合和 定义在此集合上的若干关系来表示;
物理结构 是逻辑结构在计算机中的表示
程序设计: 为计算机处理问题编制 一组指令集 算法:
处理问题的策略
数据结构: 问题的数学模型
当今计算机应用的特点：
l 所处理的数据量大且具有一定的关系；
l •
•
对其操作不再是单纯的数值计算，而更 应用举例1——学籍档案管理
假设一个学籍档案管理系统应包含如下表
多地是需要对其进行组织、管理和检索。
1-1所示的学生信息。
数据
所有能被输入到计算机中，且能被计 算机处理的符号(数字、字符等)的集合。
是计算机操作的对象的总称。
是计算机处理的信息的某种特定的
符号表示形式。
数据元素
是数据（集合）中的一个 “个体”, 在计算机中通常作为一个整体进行考 虑和处理。是数据结构中讨论的基本 单位。
例如，整数“5”,字符“N”等。
基本操作名（参数表） 初始条件：〈初始条件描述〉 操作结果：〈操作结果描述〉
赋值参数 只为操作提供输入值； 引用参数 以&打头，除可提供输入值外，
还将返回操作结果。
初始条件 描述操作执行之的数据结构和参
数据对象是特性相同的数据元素
的集合，是数据的一个子集。
例如,抽象数据类型“复数”的定义:
ADT Complex {
数据对象： D＝{e1,e2｜e1,e2∈RealSet } 数据关系：
R1＝{<e1,e2> | e1是复数的实数部分,
| e2 是复数的虚数部分 }
基本操作：
InitComplex( &Z, v1, v2 )
课程先后关系的图形描形式：
c4 c5
c2
c1 c3 c12 c9 c10
c7
c8
c6
c11 图 1-2 计算机专业必修课程开设先后关系
特点 • 课程之间的先后关系用图结构描述； • 通过实施创建图结构，按要求将图结构中的顶点进 行线性排序。
结论 • 计算机的操作对象的关系更加复杂，操作形式不 再是单纯的数值计算，而更多地是对这些具有一定关 系的数据进行组织管理，我们将此称为非数值性处理。 要使计算机能够更有效地进行这些非数值性处理，就 必须弄清楚这些操作对象的特点，在计算机中的表示 方式以及各个操作的具体实现手段。这些就是《数据 结构》这门课程研究的主要内容。
row = {<a1,a2>,<a2,a3>,<a4,a5>,<a5,a6>}
a1 a2 a3 a4 a5 a6
“列” 的次序关系:
col = {<a1,a4>,<a2,a5>,<a3,a6>}
在含 6 个数据元素{a1, a2, a3, a4, a5, a6}
的集合上存在如下的次序关系:
{<ai, ai+1>| i=1, 2, 3, 4, 5}
主讲：郑 玉
1.1 数据结构讨论的范畴 1.2 与数据结构相关的概念
1.3 算法和算法的量度
软件开发的过程:
系统分析
确定系统所要达到的目标
确定实现方案并生成系统
系统设计
系统实现 实地安装调试 系统维护 系统修整完善
Niklaus Wirth
Algorithm + Data Structures = Programs
顺序映象
以 x 和 y 之间相对的存储位置表示后继关系 例如:令 y 的存储位置和 x 的存储位置之间 相差一个预设常量 C，而 C 是一个隐含值，
x
y
存储结构中只包含数据元素本身的信息
链式映象
以附加信息(指针)表示后继关系
需要用一个和 x 绑定在一起的附加信息 (指针)指示 y 的存储位置
y
x
以“由数据元素 x 的存储映象和附加的
操作结果：构造复数 Z,其实部和虚部 分别被赋以参数 v1 和 v2 的值。
DestroyComplex( &Z) 操作结果：复数 Z 被销毁。 GetReal( Z, &realPart ) 初始条件：复数 Z 已存在。 操作结果：用 realPart 返回复数 Z 的实部值。
GetImag( Z, &ImagPart ) 初始条件：复数已存在。 操作结果：用ImagPart 返回复数 Z 的虚部值。 Add( z1,z2, &sum ) 初始条件：z1, z2是复数。 操作结果：用sum 返回两个复数 z1, z2 的和值。
和实现，故又称“存储结构” 。
存储结构是逻辑结构在存储器中的映象
“数据元素”的映象 ？ “关系”的映象 ？ 用二进制位(bit)的位串表示数据元素 (321)10 = (501)8 = (101000001)2 A = (101)8 = (001000001)2
“关系” 的两种映象方法：
（表示x, y的方法）
须对程序中出现的每个变量、常量或表
达式，明确说明它们所属的数据类型。 例如，C 语言中的基本数据类型有:
字符型 char、整型 int 和 实型(浮点型
float和双精度型 double)
数据类型是一个“值”的集合和
定义在此集合上的 “一组操作” 的
总称。 对程序员而言，各种语言中的整数类型 都是一样的，因为它们的数学特性相同。
则构成“一维数组” 。 可见，不同的“关系”构成不同的“结构” “数据结构” 是相互之间存在着某种
逻辑关系的数据元素的集合。
可用如下的数据结构描述“班集体”:
{ 班主任，班长1，班长2，舍长1，……，舍长p, 学生1，学生2，……，学生n }
{ <班主任，班长1>，<班主任，班长2>，<班长1，舍长1>， ……，<班长2，舍长p>, <舍长1，学生1>， <舍长1，学生2>，……，<舍长p，学生n> }
数据对象
具有相同特性的数据元素的集合。
如:整数、实数等。
数据结构
有一个特性相同的数据元素的集合， 如果在数据元素之间存在一种或多种 特定的关系，则称为一个数据结构。
带结构的数据元素的集合
指的是数据元素之间存在的关系
例如，可用三个 4 位的十进制数表示 一个含 12 位数的“长整数” 。
对长整数进行运算的程序中的操作
特点： • 每个学生的信息占据一行，所有学生的信息按学 号顺序依次排列构成一张表格； • 表中每个学生的信息依据学号的大小存在着一 种前后关系，这就是我们所说的线性结构； • 对它的操作通常是插入某个学生的信息，删除某 个学生的信息，更新某个学生的信息，按条件检索 某个学生的信息等等。 • • 应用举例2——输出n个对象的全排列 • 输出n个对象的全排列可以使用下图1-1所示 的形式描述。
1
12
21
312
132
123
321
231
213
特点： • 在求解过程中，所处理的数据之间具有层次关系， 这是我们所说的树形结构； • 对它的操作有：建立树形结构，输出最低层结点内 容等等。 • • 应用举例3——制定教学计划 • 在制定教学计划时，需要考虑各门课程的开 设顺序。有些课程需要先导课程，有些课程则不需 要，而有些课程又是其他课程的先导课程。比如， 计算机专业课程的开设情况如下表1-2所示：
班主任 班长1 舍长1 学 生 1 学 生 2 学 生 3 学 生 4 舍长k 舍长k+1 班长2 舍长p 学 学 学 学 生 生 生 生 n-3 n-2 n-1 n
…………
数据结构的形式定义描述为:
数据结构是一个二元组 Data_Structures = (D, S)
其中: D 是数据元素的有限集，
学 号 99070101 99070102 99070103 99070104
......
姓 名 李 军 王颜霞 孙 涛 单晓宏
......
学生基本情况 性 别 出生年月 男 80．12 女 81．2 男 80．9 男 81．3
...... ......
...... ...... ....... ...... ...... ......
InitComplex(z2,4.0,3.0);
Add(z1,z2,z3);
Multiply(z1,z2,z4);
if (Division (z4,z3,z)) {
GetReal (z, RealPart);
GetImag (z, ImagPart);
}//if
ADT 抽象数据类型名 { 数据对象：〈数据对象的定义〉 数据关系：〈数据关系的定义〉 基本操作：〈基本操作的定义〉 } ADT 抽象数据类型名 其中基本操作的定义格式为:
非数值计算的程序设计问题
例一 求一组(n个)整数中的最大值 例二 交叉路口的交通管制问题 例三 煤气管道的铺设问题 例四 数据库中表格管理问题
概括地说，
数据结构是一门讨论“描述现
实世界实体的数学模型(非数值计 算)及其上的操作在计算机中如何
表示和实现”的学科。
一、基本概念和术语 二、数据结构 三、数据类型和抽象数据类型
从这个意义上可称“整数” 是一个抽 象数据类型。 抽象数据类型和数据类型的实质相同，
范畴更广，不局限于语言中的数据类型。
抽象数据类型
(Abstract Data Type 简称ADT) 是指一个数学模型以及定义在该模型 上的一组操作。