第一章 数据结构基础

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《数据结构》课后习题答案(第2版)

《数据结构》课后习题答案(第2版)

《数据结构》课后习题答案(第2版)数据结构课后习题答案(第2版)第一章:基本概念1. 什么是数据结构?数据结构是指数据元素之间的关系,以及相应的操作。

它研究如何组织、存储和管理数据,以及如何进行高效的数据操作。

2. 数据结构的分类有哪些?数据结构可以分为线性结构和非线性结构。

线性结构包括数组、链表、栈和队列;非线性结构包括树和图。

3. 什么是算法?算法是解决特定问题的一系列有序步骤。

它描述了如何输入数据、处理数据,并产生期望的输出结果。

4. 算法的特性有哪些?算法具有确定性、有限性、输入、输出和可行性这五个特性。

5. 数据结构和算法之间的关系是什么?数据结构是算法的基础,算法操作的对象是数据结构。

第二章:线性表1. 顺序表的两种实现方式是什么?顺序表可以通过静态分配或动态分配的方式实现。

静态分配使用数组,动态分配使用指针和动态内存分配。

2. 单链表的特点是什么?单链表由节点组成,每个节点包含数据和一个指向下一个节点的指针。

它的插入和删除操作效率高,但是查找效率较低。

3. 循环链表和双向链表分别是什么?循环链表是一种特殊的单链表,在尾节点的指针指向头节点。

双向链表每个节点都有一个指向前一个节点和后一个节点的指针。

4. 链表和顺序表的区别是什么?链表的插入和删除操作效率更高,但是查找操作效率较低;顺序表的插入和删除操作效率较低,但是查找操作效率较高。

第三章:栈和队列1. 栈是什么?栈是一种特殊的线性表,只能在表的一端进行插入和删除操作。

后进先出(LIFO)是栈的特点。

2. 队列是什么?队列是一种特殊的线性表,只能在表的一端进行插入操作,在另一端进行删除操作。

先进先出(FIFO)是队列的特点。

3. 栈和队列的应用有哪些?栈和队列在计算机科学中有广泛的应用,例如浏览器的前进后退功能使用了栈,操作系统的进程调度使用了队列。

4. 栈和队列有哪些实现方式?栈和队列可以使用数组或链表来实现,还有更为复杂的如双端队列和优先队列。

数据结构考研辅导-基础篇

数据结构考研辅导-基础篇

运算实现:
stack::stack(){ count = 0; }
Bool stack::empty()const{
if ( count == 0 ) return TRUE;
else return FALSE;
}
Bool stack::full()const{
if ( count == maxlen ) return TRUE;
/
2
+ 150
# 12
栈顶算符‘/’比当前运算符 ‘-’优先级高,故要执行 ‘/’运算 150/2 并入栈
#12+5*(2+3)*6/2-4# CurrentS=#
+ 75 # 12
栈顶算符‘+’比当前运 算符‘-’优先,故执行 ‘+’运算 12+75 并入栈
-4 # 87
栈顶算符‘-’比当前运算 符‘#’优先级高,故要执 行‘-’运算 87-4 并入栈
class queue{ public:
queue(); Bool empty()const; Bool full()const; error_code get_front(elementtype &x)const; error_code append(const elementtype x); error_code serve(); … …//定义其它成员 };
error_code get_front(elmenttype &x)const;
error_code append(const elementtyoe x);
error_code serve();
private:
int count;
maxlen-1
int front, rear;

数据结构课程教案

数据结构课程教案

数据结构课程教案第一章:数据结构概述1.1 数据结构的概念介绍数据结构的基本概念和重要性讨论数据的组织、存储和操作1.2 常见的数据结构线性结构:数组、链表、栈、队列非线性结构:树、图1.3 算法和复杂度介绍算法的概念和设计方法讨论时间复杂度和空间复杂度第二章:线性表2.1 数组介绍数组的概念和实现讨论数组的操作和优缺点2.2 链表介绍链表的概念和实现讨论链表的操作和优缺点2.3 栈和队列介绍栈和队列的概念和实现讨论栈和队列的操作和应用场景第三章:非线性结构3.1 树介绍树的概念和性质讨论树的遍历和操作3.2 二叉树介绍二叉树的概念和性质讨论二叉树的遍历和操作3.3 图介绍图的概念和表示方法讨论图的遍历和操作第四章:排序和搜索算法4.1 排序算法介绍排序算法的概念和分类讨论常见的排序算法(如冒泡排序、选择排序、插入排序等)4.2 搜索算法介绍搜索算法的概念和分类讨论常见的搜索算法(如顺序搜索、二分搜索等)第五章:算法设计技巧5.1 分治法介绍分治法的概念和应用讨论分治法的实现和优点5.2 动态规划介绍动态规划的概念和应用讨论动态规划的实现和优点5.3 贪心算法介绍贪心算法的概念和应用讨论贪心算法的实现和优点第六章:线性表的扩展6.1 串介绍串的概念和实现讨论串的操作和应用场景6.2 多维数组和稀疏矩阵介绍多维数组和稀疏矩阵的概念和实现讨论它们的操作和应用场景第七章:树状数组和离散化7.1 树状数组介绍树状数组的概念和实现讨论树状数组的操作和应用场景7.2 离散化介绍离散化的概念和实现讨论离散化的操作和应用场景第八章:排序算法的进阶8.1 快速排序介绍快速排序的概念和实现讨论快速排序的优化和时间复杂度分析8.2 归并排序介绍归并排序的概念和实现讨论归并排序的优化和时间复杂度分析8.3 堆排序介绍堆排序的概念和实现讨论堆排序的优化和时间复杂度分析第九章:高级搜索算法9.1 深度优先搜索(DFS)介绍深度优先搜索的概念和实现讨论深度优先搜索的适用场景和应用9.2 广度优先搜索(BFS)介绍广度优先搜索的概念和实现讨论广度优先搜索的适用场景和应用9.3 A搜索算法介绍A搜索算法的基本概念和实现讨论A搜索算法的优势和应用场景第十章:动态规划的进阶应用10.1 背包问题介绍背包问题的概念和分类讨论动态规划解决背包问题的方法和时间复杂度分析10.2 最长公共子序列和最长公共子串介绍最长公共子序列和最长公共子串的概念和实现讨论它们的适用场景和应用10.3 矩阵链乘问题介绍矩阵链乘问题的概念和实现讨论动态规划解决矩阵链乘问题的方法和时间复杂度分析十一章:图论基础11.1 图的基本概念介绍图的定义、术语和表示方法讨论图的类型和应用场景11.2 图的遍历介绍深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)讨论图的遍历算法实现和应用11.3 最小树介绍最小树的概念和性质讨论克鲁斯卡尔算法和普里姆算法十二章:网络流和匹配12.1 网络流介绍网络流问题的定义和性质讨论最大流和最小费用流算法12.2 匹配介绍匹配的概念和类型讨论匈牙利算法和最大匹配算法十三章:并查集和路径压缩13.1 并查集的基本概念介绍并查集的数据结构和操作讨论并查集的实现和应用场景13.2 路径压缩介绍路径压缩的概念和实现讨论路径压缩对并查集性能的改进十四章:线段树和树状数组14.1 线段树介绍线段树的概念和性质讨论线段树的构建和操作实现14.2 树状数组回顾树状数组的概念和操作讨论树状数组的应用场景和优势十五章:总结与实践项目15.1 课程总结回顾整个课程的主要概念、算法和应用强调数据结构在软件工程中的重要性15.2 实践项目设计一个或多个综合性的实践项目要求学生应用所学知识解决实际问题这个教案旨在为学生提供一个全面的数据结构学习框架,从基本概念到高级应用,涵盖了各种常见的数据结构和算法。

数据结构基础知识

数据结构基础知识

复习提纲第一章数据构造概述根本概念与术语〔P3〕1.数据构造是一门研究非数值计算程序设计问题中计算机的操作对象以及他们之间的关系和操作的学科.2.数据是用来描述现实世界的数字,字符,图像,声音,以及能够输入到计算机中并能被计算机识别的符号的集合2.数据元素是数据的根本单位3.数据对象一样性质的数据元素的集合4.数据构造三方面容:数据的逻辑构造.数据的存储构造.数据的操作.〔1〕数据的逻辑构造指数据元素之间固有的逻辑关系.〔2〕数据的存储构造指数据元素及其关系在计算机的表示( 3 ) 数据的操作指在数据逻辑构造上定义的操作算法,如插入,删除等.5.时间复杂度分析--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1、名词解释:数据构造、二元组2、根据数据元素之间关系的不同,数据的逻辑构造可以分为集合、线性构造、树形构造和图状构造四种类型。

3、常见的数据存储构造一般有四种类型,它们分别是___顺序存储构造_____、___链式存储构造_____、___索引存储构造_____和___散列存储构造_____。

4、以下程序段的时间复杂度为___O(N2)_____。

int i,j,*;for(i=0;i<n:i++) n+1for(j=0;j<n;j++) n+1*+=i;------------------------------------------------------------------------------------------------------------------第二章线性表1.顺序表构造由n(n>=0)个具有一样性质的数据元素a1,a2,a3……,an组成的有穷序列//顺序表构造#define MA*SIZE 100typedef int DataType;Typedef struct{DataType items[MA*SIZE];Int length;}Sqlist,*LinkList;2.单链表(1)链表结点构造//链表的节点构造Typedef struct Node{int data;struct Node *ne*t;} Lnode,*Pnode,*LinkList;(2)结点遍历void TraverseList(LinkList t){LinkList p;while(t){p=t;t=t->ne*tfree(p);}}(3)链表操作算法:初始化、插入、输出、删除void InitList(LinkList *h){*h=(LinkList)malloc(sizeof(LNode));if(!h){print("初始化错误〞);return;}(*h)->ne*t=NULL;}void InsertList(LinkList h,int pos,datatype *){ LinkList p=h,q;int i=0;while(p&&i<pos-1){p=p->ne*t;i++;}if(!p||i>pos-1)print("插入位置出错!!〞);InitList(&q);q->ne*t=NULL;q->data=*;}void DeleteList(LinkList h,int pos){LinkList p=h,q;int i=0;while(p&&i<pos-1){p=p->ne*t;i++;}if(!p||i>pos-1){cout<<〞删除位置错误〞;return;}q=p->ne*t;p->ne*t=q->ne*t;free(q);}-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------1、线性表中,第一个元素没有直接前驱,最后一个元素没有直接后驱。

《数据结构》教案(精华版)

《数据结构》教案(精华版)

《数据结构》教案(精华版)《数据结构》教案(精华版)前言数据结构是计算机学科中的重要基础课程,它涉及到数据的存储、组织和管理。

本教案旨在帮助学生掌握数据结构的基本概念、算法和应用,提高其解决实际问题的能力。

第一章:引言在本章中,我们将介绍数据结构的基本概念和重要性。

学生将了解到数据结构在计算机科学中的作用,以及为什么学习数据结构对于他们的职业发展至关重要。

1.1 数据结构的定义数据结构是一种组织和存储数据的方式,它涉及到数据元素之间的关系,以及对这些关系的操作。

1.2 数据结构的分类数据结构可以分为线性结构和非线性结构。

线性结构中的数据元素之间存在一个明确的顺序关系,而非线性结构中的数据元素之间没有固定的顺序关系。

1.3 数据结构的应用数据结构在计算机科学中有广泛的应用。

例如,在数据库管理系统中,数据结构被用来组织和管理大量的数据;在图形图像处理中,数据结构被用来存储和操作图像数据。

第二章:线性结构本章将介绍线性结构,包括线性表、栈和队列。

学生将学习这些线性结构的定义、实现和应用。

2.1 线性表线性表是一种最简单的数据结构,它由一组数据元素组成,这些元素按照线性的顺序存储。

2.2 栈栈是一种特殊的线性表,它具有“先进后出”的特点。

学生将学习栈的定义、实现和常见应用。

2.3 队列队列是另一种特殊的线性表,它具有“先进先出”的特点。

学生将学习队列的定义、实现和应用。

第三章:树结构本章将介绍树结构,包括二叉树、搜索树和平衡树。

学生将学习这些树结构的定义、实现和应用。

3.1 二叉树二叉树是一种常见的树结构,它的每个节点最多有两个子节点。

学生将学习二叉树的定义、实现和遍历算法。

3.2 搜索树搜索树是一种特殊的二叉树,它的每个节点都符合一定的大小关系。

学生将学习搜索树的定义、实现和查找算法。

3.3 平衡树平衡树是一种自平衡的二叉树,它可以保持树的高度平衡。

学生将学习平衡树的定义、实现和平衡算法。

第四章:图结构本章将介绍图结构,包括无向图和有向图。

数据结构第一章

数据结构第一章

1.3 算法的描述
(2) 空间效率 一个算法在执行过程中所占用的存储空间大小,称为空间效率或空 间复杂度。与时间复杂度类似,空间复杂度是指算法在计算机内执行 时临时占用的存储空间大小。算法的空间复杂度一般以数量级形式给 出。 提高算法空间复杂度的措施有原地工作和压缩存储。
1.3 .4算法的描述语言
1.3 算法的描述
例1.6 求下列4个程序段的语句频度 (a) i++; x=0; (b)for(i=1;i<=n;i++) x=x+1;
(c)for(i=1;i<=n;i++) for (j=1;j<=n;j++) x=x+1;
(d)for(i=1;i<=n;i++) for (j=1;j<=n;j++) for (k=1;k<=n;k++) x=x+1;
记录号 学号 980001 980002 姓名 吴承志 李淑芳 性别 男 女 专 业 计算机科学与技术 信息与计算科学 年级 98级 2001级 98级 9,10 1,2 2000级 6,7,8
1 2 3 4 5
990301
990302
刘 丽
张会友


数学与应用数学
信息与计算科学
99级
99级
98级
99级
数学与应用数学
2000级 2001级
2001级
姓名索引表
9
10
学生信息表
教学计划编排问题 案例2
问题: 如何通过计算机编排教学计划? 算法分析: 一个教学计划包含许多课程,在教学计划包含的许多课程之间,有些必须按规 定的先后次序进行,有些则没有次序要求。即有些课程之间有先修和后续 的关系,有些课程可以任意安排次序。这种各个课程之间的次序关系可用 一个称作图的数据结构来表示

《数据结构》课件

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第二章 线性表
1
线性表的顺序存储结构
2
线性表的顺序存储结构使用数组来存储元素,
可以快速随机访问元素。
3
线性表的常见操作
4
线性表支持常见的操作,包括插入、删除、 查找等,可以灵活地操作其中的元素。
线性表的定义和实现
线性表是一种数据结构,它包含一组有序的 元素,可以通过数组和链表来实现。
线性表的链式存储结构
线性表的链式存储结构使用链表来存储元素, 支持动态扩展和插入删除操作。
第三章 栈与队列
栈的定义和实现
栈是一种特殊的线性表,只能在一 端进行插入和删除操作,遵循后进 先出的原则。
队列的定义和实现
队列是一种特殊的线性表,只能在 一端进行插入操作,在另一端进行 删除操作,遵循先进先出的原则。
栈和队列的应用场景和操作
哈希表是一种高效的查找数据结构, 通过哈希函数将关键字映射到数组 中,实现快速查找。
排序算法包括冒泡排序、插入排序 和快速排序等,可以根据数据规模 和性能要求选择合适的算法。
结语
数据结构的学习心得 总结
学习数据结构需要掌握基本概念 和常见操作,通过实践和练习加 深理解和熟练度。
下一步学习计划的安 排
在掌握基本数据结构的基础上, 可以进一步学习高级数据结构和 算法,提升编程技能。
相关学习资源推荐
推荐一些经典的数据结构教材和 在线学习资源,如《算法导论》 和LeetCode等。
栈和队列在计算机科学中有许多应 用,如函数调用、表达式求值和作 业调度等。
第四章 树与二叉树
树的定义和性质
树是由节点和边组成的一种非线性数据结构,每个 节点可以有多个子节点。
二叉树的遍历方式
二叉树的遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序 遍历,可以按不同顺序输出节点的值。

数据结构讲义精品PPT课件

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003 陈诚 02 男 19840910 638
… … … ……

数据元素
数据结构 具有结构的数据元素的集合。它包 括数据元素的逻辑结构、存储结构和相适应的 运算。
逻辑结构
数据元素之间的逻辑关系,与计算机无关。 可用一个二元组表示:Data_Structure = (D,R) D:数据元素的有穷集合,R:集合D上关系的有穷集合。
《The Art of Computer Programming》
Art Evans
数据结构在计算机科学中是一门综合性的专业基础课, 也是计算机专业的必修课,是其它许多课程的先修课程, 是设计编译程序、操作系统、数据库系统等系统程序和 大型应用程序的重要基础。
1.2 基本概念和术语
基本术语
数据 被计算机加工处理的对象。 数据元素(记录、表目) 数据的基本单位,
几种常用的运算有: (1)建立数据结构 (2)清除数据结构 (3)插入数据元素 (4)删除数据元素 (5)排序
(6)检索* (7)更新 (8)判空和判满* (9)求长*
*操作为引用型操作,即数据值不发生变化; 其它为加工型操作。
抽象数据类型
抽象数据类型 ADT( Abstract Data Type ): 数据类型概念的引伸。指一个数学模型以及在其上定义的操作集 合,与计算机无关。 数据类型:一组值的集合和定义在其上的一组操作的总称。
抽象数据类型的描述方法
ADT 抽象数据类型名 { 数据对象:〈数据对象的定义〉 数据关系:〈数据关系的定义〉 基本操作:〈基本操作的定义〉
} ADT 抽象数据类型名
其中基本操作的定义格式为:
基本操作名(参数表) 初始条件:〈初始条件描述〉 操作结果:〈操作结果描述〉

数据结构基础知识要点

数据结构基础知识要点

第一章数据结构1.定义数据结构是计算机存储、组织数据的方式.数据结构是抽象数据类型的物理实现.2.数据结构包括如下几个方面:(1)数据元素之间的逻辑关系,即数据的逻辑结构。

(2) 数据元素及其关系在计算机存储器中的存储方式,即数据的存储结构,也称为数据的物理结构。

(3) 施加在该数据上的操作,即数据的运算。

2。

逻辑结构类型(1)集合结构。

交通工具的集合,动物的集合(2) 线性结构。

一对一,综合素质测评产生的学生排名(3)树形结构。

一对多,单位的组织结构图,族谱(4)图形结构.多对多,生产流程、施工计划、网络建设图等3.存储结构类型(1) 顺序存储方法。

数组(2) 链式存储方法。

链表(3) 索引存储方法(4) 散列存储方法4.算法通常把具体存储结构上的操作实现步骤或过程称为算法。

C语言里通常表现为解决问题的步骤程序= 算法(加工数据)+ 数据结构(数据的存储和组织)5.算法的五个特征(1) 有穷性:在有穷步之后结束。

(2)确定性:无二义性.(3)可行性:可通过基本运算有限次执行来实现。

(4)有输入:可有零个或多个.(5)有输出:至少有一个输出。

6.算法分析(1)时间复杂度:(算法的工作量大小)通常把算法中包含基本运算次数的多少称为算法的时间复杂度,也就是说,一个算法的时间复杂度是指该算法的基本运算次数.算法中基本运算次数T(n)是问题规模n的某个函数f(n),记作:T(n)=O(f(n))(2) 空间复杂度:实现算法所需的存储单元多少第二章线性表1.线性表的基本概念线性表是具有相同特性的数据元素的一个有限序列.该序列中所含元素的个数叫做线性表的长度,用n 表示,n≥0。

2。

线性结构的基本特征为:(1) 集合中必存在唯一的一个“第一元素"; (2) 集合中必存在唯一的一个“最后元素”;(3) 除最后一个元素之外,均有唯一的后继(后件); (4) 除第一个元素之外,均有唯一的前驱(前件)。

数据结构教案清华大学

数据结构教案清华大学

数据结构教案清华大学第一章:引言1.1 数据结构的概念数据结构的定义数据的两种类型:标量数据和向量数据数据结构的基本概念1.2 数据结构的应用排序和搜索算法栈和队列的应用链表的应用图的应用1.3 数据结构的设计线性数据结构非线性数据结构树和森林图的表示和遍历第二章:线性表2.1 线性表的概念线性表的定义线性表的性质线性表的抽象数据类型2.2 线性表的实现顺序存储结构链式存储结构线性表的顺序存储实现线性表的链式存储实现2.3 线性表的操作线性表的插入和删除操作线性表的查找和排序操作线性表的逆序输出第三章:栈和队列3.1 栈的概念栈的定义栈的性质栈的抽象数据类型3.2 栈的实现顺序栈的实现链式栈的实现栈的操作实现3.3 队列的概念队列的定义队列的性质队列的抽象数据类型3.4 队列的实现顺序队列的实现链式队列的实现队列的操作实现第四章:串4.1 串的概念串的定义串的性质串的抽象数据类型4.2 串的实现串的顺序存储实现串的链式存储实现串的操作实现4.3 串的模式匹配朴素的模式匹配算法KMP模式匹配算法BM模式匹配算法第五章:数组和稀疏矩阵5.1 数组的概念数组的定义数组的性质数组的抽象数据类型5.2 数组的实现数组的顺序存储实现数组的链式存储实现数组的操作实现5.3 稀疏矩阵的概念稀疏矩阵的定义稀疏矩阵的性质稀疏矩阵的抽象数据类型5.4 稀疏矩阵的实现稀疏矩阵的压缩存储实现稀疏矩阵的运算实现稀疏矩阵的逆矩阵计算这五个章节涵盖了数据结构的基本概念、线性表、栈和队列、串、数组和稀疏矩阵等内容,为学生提供了数据结构的基础知识。

希望这些教案能够帮助学生理解数据结构的重要性和应用,并能够熟练地运用相关算法解决问题。

第六章:树和二叉树6.1 树的概念树的基本概念树的性质树的抽象数据类型6.2 二叉树的概念二叉树的定义二叉树的性质二叉树的抽象数据类型6.3 二叉树的遍历前序遍历中序遍历后序遍历层序遍历6.4 线索二叉树线索二叉树的概念线索二叉树的操作线索二叉树的遍历第七章:图7.1 图的概念图的定义图的性质图的抽象数据类型7.2 图的表示邻接矩阵邻接表逆邻接表7.3 图的遍历深度优先搜索广度优先搜索最短路径算法7.4 最小树最小树的定义普里姆算法克鲁斯卡尔算法第八章:排序算法8.1 排序的概念排序的定义排序的性质排序的抽象数据类型8.2 内部排序算法冒泡排序选择排序插入排序快速排序归并排序堆排序8.3 外部排序算法外部排序的概念外部排序的策略外部排序的算法实现第九章:查找算法9.1 查找的概念查找的定义查找的性质查找的抽象数据类型9.2 内部查找算法顺序查找二分查找分块查找9.3 哈希查找哈希的概念哈希函数的设计哈希查找的实现9.4 索引查找索引的概念索引的实现索引查找的算法实现第十章:动态规划10.1 动态规划的概念动态规划的定义动态规划的性质动态规划的抽象数据类型10.2 动态规划的应用背包问题最长公共子序列最短路径问题股票买卖问题10.3 动态规划的算法实现动态规划算法的框架动态规划算法的实现技巧动态规划算法的优化重点和难点解析一、线性表的实现线性表的顺序存储实现:如何合理地分配数组的大小,以及如何进行数据的插入和删除操作。

《数据结构》讲义

《数据结构》讲义

数据是描述客观事物的数值、字符以及能输入机器且能被处理的各种符号集合。

换句话说,数据是对客观事物采用计算机能够识别、存储和处理的形式所进行的描述;是计算机加工处理的对象。

包括数值、字符、声数据元素是组成数据的基本单位一个数据元素可由若干个数据项组成()数据对象是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。

…},字母字符数据对象是集合象。

由此可看出,不论数据元素集合是无限集(如整数集)Data Structure)数据元素相互之间的关系称为结构( Structure ),有四种基本结构。

集合结构:结构中的数据元素之间除了同属于一个集合的关系外,无任何其它关系。

线性结构:结构中的数据元素之间存在着一对一的线性关系。

图状结构或网状结构:结构中的数据元素之间存在着多对多的任意关系。

为数据结构的有限集,S是D上关系的有限集。

表示复数的虚部。

存储结构(又称物理结构)是逻辑结构在计算机中的存储映象,是逻辑结构在计算机中的实现,它包括据元素的表示和关系的表示形式化描述:要存入机器中,建立一从,使S(D逻辑结构与存储结构的关系为:数据结构的内容可归纳为三个部分:逻辑结构、存储结构和运算集合。

按某种逻辑关系组织起来的一批数据,按一定的映象方式把它存放在计算机的存储器中,并在这些数据上定义了一个运算的集合,(Data Type)数据类型是一组性质相同的值集合以及定义在这个值集合上的一组操作的总称合,即该类型的取值范围,以及该类型中可允许使用的一组运算。

例如高级语言中的数据类型就是已经实现的从这个意义上讲,数据类型是高级语言中允许的变量种类,计算机中使用的是二进制数,汇编语言中则可给出各种数据的十进制表示,如二进制数据的抽象; 使用者在编程时可以直接使用据抽象,出现了数据类型,(Abstract Data Type))是指基于一类逻辑关系的数据类型以及定义在这个类型之上的一组操作。

抽象数据类型的定义取决于客观存在的一组逻辑特性,而与其在计算机内如何表示和实现无关,即不论其内部结构如何变化,只要它的数学特性不变,都不影响其外部使用。

《数据结构》课件第一章

《数据结构》课件第一章

程序步确定方法
关于复杂度数量级的表示方法
O(n) O(n) O(n)
C + O(n) C * O(n) O(n) * O(n)
顺序语句 一重循环 多重循环 条件判断
C
n m*n、m*n*l、 m*n*l*t …… Max( u, v) (u和v也可能是常数)
➢对于一个多项式的时间复杂度,只记它最高的幂次。
基本概念和术语(二)
➢ 数据结构:
✓ 结构是指数据间的关系。 ✓ 数据结构是指是相互之间存在某种特定关系的
数据元素的集合。(模型) ✓ 数据结构包括三个方面的内容 ▪ 数据的逻辑结构 ▪ 数据的存储结构 ▪ 数据的运算
一个算法的设计取决于选定的逻辑结构, 算法的实现依赖于采用的存储结构
图书馆查询系统 人机对羿
➢ 算法最坏时间复杂度:算法在任何输入 实例上运行时间的上界。
算法的时间复杂度不仅仅依赖于问题的 规模,还取决于输入实例的初始状态
e.g 折半查找法 最好情况:1(x = n/2) 最坏情况:log2 n 一般来说,在普通应用场合中使用折半查找法 时,以最坏情况时的复杂度作为该算法的复 杂度
算法的空间复杂度分析
算法及算法复杂度分析
什么是数据结构
计算机加工处理的对象由纯粹的数值发展 到字符、图表、图象等各种具有一定结构 的数据。
用计算机解决一个具体问题的时候一般有 几个步骤:
❖ 从具体问题抽象出一个数学模型 ❖ 设计解决这个模型的算法(找到处理的对象
的特性和对象之间的关系) ❖ 编程、测试、得到最终解
良好的抽象思维能力
能够针对算法流程图逐一阐述出算法的 完整实现流程
关于流程图的介绍
每个流程图都有一个开始标记 每个流程图至少有一个结束标记 程序模块的确定——顺序语句 条件分支的画法 如何用“条件分支”来实现“循环”的

实用数据结构基础[第四版]课后习题

实用数据结构基础[第四版]课后习题

一、判断题(第一章绪论)1.数据元素是数据的最小单元。

答案:错误2.一个数据结构是由一个逻辑结构和这个逻辑结构上的基本运算集构成的整体。

答案:错误3.数据的存储结构是数据元素之间的逻辑关系和逻辑结构在计算机存储器内的映像。

答案:正确4.数据的逻辑结构是描述元素之间的逻辑关系,它是依赖于计算机的。

答案:错误5.用语句频度来表示算法的时间复杂度的最大好处是可以独立于计算机的软硬件,分析算法的时间答案:正确(第二章线性表)6.取顺序存储线性表的第i个元素的时间同i的大小有关。

答案:错误7.线性表链式存储的特点是可以用一组任意的存储单元存储表中的数据元素。

答案:正确8.线性链表的每一个节点都恰好包含一个指针域。

答案:错误9.顺序存储方式的优点的存储密度大,插入和删除效率不如练市存储方式好。

答案:正确10.插入和删除操作是数据结构中最基本的两种操作,所以这两种操作在数组中也经常使用。

答案:错误(第三章栈)11.栈是一种对进栈和出栈作了限制的线性表。

答案:错误12.在C(或C++)语言中设顺序栈的长度为MAXLEN,则top=MAXLEN表示栈满。

答案:错误13.链栈与顺序栈相比,其特点之一是通常不会出现满栈的情况。

答案:正确14.空栈就是所有元素都为0上的栈。

答案:错误15.将十进制数转换为二进制数是栈的典型应用之一。

答案:正确(第四章队列)16.队列式限制在两端进行操作的线性表。

答案:正确17.判断顺序队列为空的标准是头指针和尾指针都指向同一结点。

答案:错误18.在循环链列队中无溢出现像。

答案:错误19.在循环队列中,若尾指针rear大于头指针front,则元素个数为rear-front。

答案:正确20.顺序队列和循环队列关于队满和队空的判断条件是一样的。

答案:错误(第五章串)21.串是n个字母的有限序列。

答案:错误22.串的堆分配存储是一种动态存储结构。

答案:正确23.串的长度是指串中不同字符的个数。

实用数据结构基础(第四版)课后习题

实用数据结构基础(第四版)课后习题

一、判断题(第一章绪论)1、数据元素就是数据得最小单元。

答案:错误2.一个数据结构就是由一个逻辑结构与这个逻辑结构上得基本运算集构成得整体。

答案:错误3.数据得存储结构就是数据元素之间得逻辑关系与逻辑结构在计算机存储器内得映像。

答案:正确4.数据得逻辑结构就是描述元素之间得逻辑关系,它就是依赖于计算机得。

答案:错误5、用语句频度来表示算法得时间复杂度得最大好处就是可以独立于计算机得软硬件,分析算法得时间答案:正确(第二章线性表)6、取顺序存储线性表得第i个元素得时间同i得大小有关。

答案:错误7、线性表链式存储得特点就是可以用一组任意得存储单元存储表中得数据元素。

答案:正确8、线性链表得每一个节点都恰好包含一个指针域。

答案:错误9、顺序存储方式得优点得存储密度大,插入与删除效率不如练市存储方式好。

答案:正确10、插入与删除操作就是数据结构中最基本得两种操作,所以这两种操作在数组中也经常使用。

答案:错误(第三章栈)11、栈就是一种对进栈与出栈作了限制得线性表。

答案:错误12、在C(或C++)语言中设顺序栈得长度为MAXLEN,则top=MAXLEN表示栈满。

答案:错误13、链栈与顺序栈相比,其特点之一就是通常不会出现满栈得情况。

答案:正确14、空栈就就是所有元素都为0上得栈。

答案:错误15、将十进制数转换为二进制数就是栈得典型应用之一。

答案:正确(第四章队列)16、队列式限制在两端进行操作得线性表。

答案:正确17、判断顺序队列为空得标准就是头指针与尾指针都指向同一结点。

答案:错误18、在循环链列队中无溢出现像。

答案:错误19、在循环队列中,若尾指针rear大于头指针front,则元素个数为rear-front。

答案:正确20、顺序队列与循环队列关于队满与队空得判断条件就是一样得。

答案:错误(第五章串)21、串就是n个字母得有限序列。

答案:错误22、串得堆分配存储就是一种动态存储结构。

答案:正确23、串得长度就是指串中不同字符得个数。

高中信息技术 第1章 数据结构课件 沪教版选修1

高中信息技术 第1章 数据结构课件 沪教版选修1

(b)有6个元素的栈
(c)插入X和Y后的栈
(d)退出Y元素后的栈
入栈 出栈
栈顶
top
an

a2 栈底 bottom a1
37
1.5.1 栈及其基本运算
• 2.栈的顺序存储及其运算 – top=0:栈空 top=m:栈满 – 栈的基本运算 • 入栈运算 • 退栈运算 • 读栈顶元素
V(1..10) 10 9 8 7 6 5 4 3 2 bottom top 1 (a)空栈 bottom top 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 F E D C B A bottom top V(1..10) 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 Y X F E D C B A bottom top V(1..10) 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 X F E D C B A V(1..10)
2
1.1 算法
3
1.1.1 算法的基本概念
• 算法是解题方案的准确而完整的描述,它不等于程序,也 不等计算方法。 • 1.算法的基本特征 – 可行性(effectiveness) – 确定性(definiteness) – 有穷性(finiteness) – 拥有足够的情报 • 2.算法的基本要素 – 算法中对数据的运算和操作 • 算术运算:包括加、减、乘、除等) • 逻辑运算:包括“与”、“或”、“非”等运算) • 关系运算:包括“大于”、“小于”、“等于”、“ 不等于”等) 4 • 数据传输:包括赋值、输入、输出等操作
13
1.2.1 什么是数据结构
线性表 A.线性结构 1.数据的逻辑结构 数 据 结 构 的 三 个 方 面 B.非线性结构 栈 队 树形结构 图形结构 2、数据的存储结构 A 顺序存储 B 链式存储 3、数据的运算:检索、排序、插入、删除、修改等。

数据结构(从概念到算法)第一章 绪论

数据结构(从概念到算法)第一章 绪论
态)。
(2)可读性:算法的变量命名、格式符合行业规范,并在关键处给出注释,
以提升算法的可理解性。
(3)健壮性:算法能对不合理的输入给出相应的提示信息,并做出相应处
理。
(4)高执行效率与低存储量开销:涉及算法的时间复杂度和空间复杂度评
判。
算法设计的一般步骤
1.3.1算法定义与性质
算法设计出来后有多种表述方法,一般有如下几种描述工具:第一种是自然语
良好基础,数据结构与算法设计密不可分。算法是对特定问题求解步骤的一种描述。
换言之,算法给出了求解一个问题的思路和策略。
一个算法应该具有以下 5 个特征。
(1)有穷性,即算法的最基本特征,要求算法必须在有限步(或有限时间)
之后执行完成。
(2)确定性,即每条指令或步骤都无二义性,具有明确的含义。
(3)可行性,即算法中的操作都可以通过已经实现的基本运算执行有限次
成的集合,数据对象是数据的一个子集。实例说明如下。
由 4 个整数组成的数据对象: D1={20,- 30,88,45}
由正整数组成的数据对象: D2={1,2,3,…}
数据结构的基本概念
(5)数据结构。数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素
的集合。数据元素之间的关系称为结构,主要有 4 类基本结构,如下图所示。
址,数据'C'的指针指向数据'D'的结点地址,具体如图所示。
数据结构的基本概念
上图数据元素存储的地址在整体上具有前后次序,但实际对单链表数据元素
所分配的存储空间是随机的。如下图 所示,数据元素'A'在物理存储地址上可能位
于数据元素'B'和'D'存储地址之后。

数据结构基础、程序设计基础、软件工程基础、数据库基础知识带解析题库

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第一章数据结构一、选择题(1)下列数据结构中,能用二分法进行查找的是A)顺序存储的有序线性表 B)线性链表C)二叉链表 D)有序线性链表【答案】A【解析】二分查找只适用于顺序存储的有序表。

在此所说的有序表是指线性表中的元素按值非递减排列(即从小到大.但允许相邻元素值相等)的。

选项A正确。

(2)下列关于栈的描述正确的是A)在栈中只能插入元素而不能删除元素B)在栈中只能删除元素而不能插入元素C)栈是特殊的线性表,只能在一端插入或删除元素D)栈是特殊的线性表,只能在一端插入元素,而在另一端删除元素【答案】C【解析】栈是一种特殊的线性表,其插入与删除运算都只在线性表的一端进行。

由此可见,选项A、选项B和选项D错误,正确答案是选项C。

(3)下列叙述中正确的是A)一个逻辑数据结构只能有一种存储结构B)数据的逻辑结构属于线性结构,存储结构属于非线性结构C)一个逻辑数据结构可以有多种存储结构,且各种存储结构不影响数据处理的效率D)一个逻辑数据结构可以有多种存储结构,且各种存储结构影响数据处理的效率【答案】D【解析】一般来说,一种数据的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构,常用的存储结构有顺序、链接、索引等存储结构。

而采用不同的存储结构,其数据处理的效率是不同的。

由此可见,选项D的说法正确。

(4)算法执行过程中所需要的存储空间称为算法的A)时间复杂度B)计算工作量C)空间复杂度D)工作空间【答案】c【解析】算法执行时所需要的存储空间,包括算法程序所占的空间、输入的初始数据所占的存储空间以及算法执行过程中所需要的额外空间,其中额外空间还包括算法程序执行过程的工作单元以及某种数据结构所需要的附加存储空间。

这些存储空间共称为算法的空间复杂度。

(5)下列关于队列的叙述中正确的是A)在队列中只能插入数据B)在队列中只能删除数据C)队列是先进先出的线性表D)队列是先进后出的线性表【答案】c【解析】对队列可以进行插入和删除数据的操作,只是插入数据只能在队尾,删除数据只能在队头。

数据结构期末复习资料

数据结构期末复习资料

数据结构复习资料第一章绪论1.1基本概念和术语1.数据是对客观事物的符号表示;数据元素是数据的基本单位,一个数据元素可由若干个数据项组成,数据项是数据的不可分割的最小单位;数据对象是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。

2.数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

3.A.数据结构的三要素:①数据的逻辑结构②数据的存储结构③数据的运算(算法)B.任何一个算法的设计取决于选定的逻辑结构,而算法的实现依赖于采用的存储结构4.数据的逻辑结构:①集合②线性结构③树型结构④图状结构或网状结构1.2算法和算法分析1.算法的五个特性:①有穷性②确定性③可行性④输入⑤输出2.时间复杂度:时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量空间复杂度:空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间第二章线性表2.1线性表的顺序表示和实现1.线性表的顺序表示指的是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。

2.优点:线性表的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构3.顺序线性表插入:顺序线性表删除:4.线性表的链式存储结构的特点是用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素(可连续,可不连续)5.对数据元素来说,除了存储其自身的信息之外,还需存储一个指示其直接后继的信息(存储位置),这两部分信息组成数据元素的存储映像,称为结点。

他包括两个域:其中存储数据元素信息的域称为数据域;存储直接后继存储位置的域称为指针域。

指针域中存储的信息称为指针或域。

N个结点链结成一个链表,即为线性表的链式存储结构。

又由于此链表的每个结点中只包含一个指针域,故又称为线性链表或单链表。

6.链表的插入与删除7.双向链表的插入与删除第三章栈和队列3.1 栈1.栈是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表。

因此,对栈来说,表尾端有其特殊含义,称为栈顶,相应的,表头端称为栈底。

不含元素的空表称为空栈。

2.栈又称为后进先出的线性表3.栈的进栈与出栈操作3.2队列1.队列是一种先进先出的线性表,它只允许在表的一段进行插入,而在另一端删除元素。

数据结构期末复习重点知识点总结

数据结构期末复习重点知识点总结

第一章绪论一、数据结构包括:逻辑结构、存储结构、运算(操作)三方面内容。

二、线性结构特点是一对一。

树特点是一对多图特点是多对多三、数据结构的四种存储结构:顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储顺序存储结构和链式存储结构的区别?线性结构的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构。

线性结构的链式存储是一种顺序存取的存储结构。

逻辑结构分类:集合线性树图,各自的特点。

或者分为线性结构和非线性结构。

四、算法的特征P13五、时间复杂度(1) i=1; k=0;while(i<n){ k=k+10*i;i++;}分析:i=1; //1k=0; //1while(i<n) //n{ k=k+10*i; //n-1i++; //n-1}由以上列出的各语句的频度,可得该程序段的时间消耗:T(n)=1+1+n+(n-1)+(n-1)=3n可表示为T(n)=O(n)六、数据项和数据元素的概念。

第二章线性表一、线性表有两种存储结构:顺序存储和链式存储,各自的优、缺点。

二、线性表的特点。

三、顺序表的插入、思想、时间复杂度o(n)、理解算法中每条语句的含义。

(1)插入的条件:不管是静态实现还是动态实现,插入的过程都是从最后一个元素往后挪动,腾位置。

静态是利用数组实现,动态是利用指针实现。

不管静态还是动态,在表中第i个位置插入,移动次数都是n-i+1。

四、顺序表的删除、思想、时间复杂度o(n)、理解算法中每条语句的含义。

(1)删除的条件:不管是静态实现还是动态实现,删除的过程都是从被删元素的下一位置向前挪动。

静态是利用数组实现,动态是利用指针实现。

不管静态还是动态,删除表中第i个元素,移动次数都是n-i。

五、顺序表的优缺点?为什么要引入链表?答:顺序表的优点是可以随机存取,缺点是前提必须开辟连续的存储空间且在第一位置做插入和删除操作时,数据的移动量特别大。

如果有一个作业是100k,但是内存最大的连续存储空间是99K,那么这个作业就不能采用顺序存储方式,必须采用链式存储方式。

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1.4.4 出栈操作
出栈操作就是在栈顶取出数据,栈顶指针随之下移的 操作。每当从栈内弹出一个数据,栈的当前容量就减少1。 可以重复出栈操作,直到该栈变为空栈为止。
1.4.5 栈的其他操作
除了以上介绍的创建栈,入栈,出栈等操作外,对栈 还有一些其他的操作。例如:清空一个栈,销毁一个栈,计 算栈的当前容量等。其实程序员完全可以根据实际编程的需 要来设计这些操作。 1.清空一个栈
1.2.3 从顺序表中删除元素
下面介绍如何删除长度为n的顺序表中的第i个位置的元 素。 所谓删除长度为n的顺序表中的第i个位置的元素,就是 指将顺序表第i个位置上的元素去掉。 函数DelElem的作用是从顺序表Sqlist中删除第i个位置 的元素,并将表的长度值减1。其实现过程如下。 (1)判断要删除的元素是否合法。对于一个长度为n的 顺序表,删除元素的合法位置是1~n,因此如果i<1或者i>n都 是不合法的。 (2)将顺序表的第i位置以后的元素依次前移,这样就 将第i个元素覆盖掉了,也就起到删除第i个位置元素的作用。 (3)最后将表长减1。
2.销毁一个栈 3.计算栈的当前容量
1.4.6 实例与分析
【实例1-4】利用栈的数据结构,将二进制数转换为十进制数。 分析: 二进制数是计算机中数据的存储形式。它是由一串0/1编码组成。 每个二进制数都可以转换成为相应的十进制数,转换的方法如下: 一个二进制数要转换为相应的十进制数,就是从最低位起用每一 位去乘以对应位的基,也就是说用第i位去乘以2i-1,然后再将每一位的 乘积累加,就得到原二进制数对应的十进制表达。 由于栈具有后进先出的特性,因此可以用栈很方便地实现二进制 转换为十进制。具体做法是,将一串二进制的0/1码从高位到低位顺序 入栈,然后再逐一从栈顶取出元素,取出的第i个元素乘以2i-1,再逐一 累加在一起,最终得到该二进制数的十进制表达。
1.2.4 实例与分析
前面介绍了静态顺序表和动态顺序表的定义,创建, 插入元素,删除元素等方法。下面通过具体的实例巩固学到 的知识。 【实例1-1】创建一个静态的顺序表存放整数,大小为 10,完成以下的操作: (1)输入6个整数,打印出顺序表中的内容,并显示 表中剩余的空间个数。 (2)在顺序表中的第3个位置插入元素0,打印出顺序 表中的内容,并显示表中剩余的空间个数。 (3)再试图插入表中第11个位置整数0,程序提示超 出范围 (4)删除表中第6个元素,打印出顺序表中的内容, 并显示表中剩余的空间个数。
1.1 什么是数据结构
数据结构就是指计算机内部数据的组织形式和存储方法。 我们再熟悉不过的数组就是一种简单而典型的线性数据结构类型 。本章中将更加具体地介绍一些常用的数据结构,主要包括:线 性结构、树、图。 线性结构是最常用,也是最简单的一种数据结构。还有一 种常用的数据结构叫做图状结构,简称图结构。图结构中数据元 素之间存在着“多对多”的关系,因此图结构较树结构,线性结 构要复杂得多。在处理一些复杂的问题中,图结构往往能派上用 场。
1.5 队列
1.5.1 队列的定义
队列(queue)也是一种重要的线性结构。与栈相同,实 现一个队列同样需要顺序表或者链表作为基础,也就是说可以 用链表或者顺序表来构造一个队列。但是与栈不同的是,队列 是一种先进先出(FIFO: first in first out)的线性表。它要求所有 的数据从队列的一端进入,从队列的另一端离开。在队列中, 允许插入数据的一端叫做队尾(rear),允许数据离开的一端叫做 队头(front)。
1.5.3 入队列操作
入队列操作就是将一个QNode类型的元素从队列的尾 部进入队列。每当将一个队列元素插入队列,队列的尾指针 都要进行修改(因为元素从队列的尾部进入队列),队头的 指针不发生改变。
1.5.4 出队列操作
出队列操作是将队列中的元素从队列的头部移出。每当 从队列中移出数据时,队头指针不发生改变,但是头结点的 next指针发生改变。队尾指针只有在原队列中只有一个元素, 即队头等于队尾的情况下才会改变,否则也不改变。
下面介绍如何从非空链表中删除q所指的结点。在讨论 这个问题时,必须考虑以下三种情形: (1)q所指向的是链表的第一个结点; (2)q所指向的结点的前驱结点的指针已知; (3)q所指向的结点的前驱结点的指针未知。
1.3.4 销毁一个链表
在链表使用完毕后建议销毁它,因为链表本身会占用内存空 间。如果一个系统中使用很多的链表,而使用完毕后又不及时地 销毁它,那么这些垃圾空间积累过多,最终可能导致内存的泄漏 甚至程序的崩溃。因此应当养成及时销毁不用的链表的习惯。 函数destroyLinkList的作用是销毁一个链表list,它包括以 下步骤。 (1)首先将*list的内容赋值给p,这样p也指向链表的第一 个结点,成为了链表的表头。 (2)然后判断只要p不为空(NULL),就将p指向的下一 个结点的指针(地址)赋值给q,并应用函数free释放掉p所指向 的结点,p再指向下一个结点,如此循环,直到链表为空为止。 (3)最后将*list的内容置为NULL,这样主函数中的链表 list就为空了,防止了list变为野指针。而且链表在内存中也被完 全地释放掉了。
第一章 数据结构基础
要想成为一名真正的程序员,数据结构是必备的基础知识。 只有学过数据结构,才能真正有效规范地组织程序中的数据。而 在实际编程中,有些问题必须通过特定的数据结构才能更方便地 解决。因此数据结构是每一个搞计算机的人都应当十分掌握的知 识。 要想全面而系统地学习数据结构的知识,这里的介绍显然是 不充分的,建议应当找来专门介绍数据结构的书籍学习。如果你 只想掌握一般层次的知识,或是已经学过数据结构,只是为了深 入地学习本书后续的内容而进行回顾和复习,那么本章的介绍是 足够的。
1.3.5 实例与分析
【实例1-3】编写一个程序,要求:从终端输入一组整 数(大于10个数),以0作为结束标志,将这一组整数存放 在一个链表中(结束标志0不包括在内),打印出该链表中 的值;然后删除该链表中的第5个元素,打印出删除后的结 果;最后在内存中释放掉该链表。
1.4 栈
栈是一种重要的线性结构。可以这样讲,栈是前面讲过 的线性表的一种具体形式。也就是说,栈必须通过顺序表或 者链表来实现。顺序表或者链表既可以像前面介绍的那样独 立存在,组织和操作数据,同时它们也是一些特殊的数据结 构(栈,队列等)的实现的基础,它们的概念更宽泛一些。
1.4.1 栈的定义
栈(stack)是一个后进先出(LIFO: last in first out)的 线性表,它要求只在表尾进行删除和插入等操作。也就是说 ,所谓栈其实就是一个线性表(顺序表,链表),但是它在 操作上有一些特殊的要求和限制。首先,栈的元素必须先进 后出,这与一般的顺序表不同。其次,栈的操作只能限定在 这个顺序表的表尾进行。
1.3.1 创建一个链表
建立一条长度为n的链表的全过程,共分为以下几个步骤。 (1)用malloc函数在内存的动态存储区中开辟一块大小为 sizeof(LNode)的空间,并将其地址赋值给LinkList类型变量p,然 后将数据e存入该结点的数据域data,指针域存放NULL。其中数 据e由函数Get获得。 (2)如果指针变量list为空,说明本次生成的结点为第一个 结点,所以将p赋值给list,list是LinkList类型变量,只用来指向 第一个链表结点,因此它是该链表的头指针,最后要返回。 (3)如果指针变量list不为空,则说明本次生成的结点不是 第一个结点,因此将p赋值给r->next。 (4)再将p赋值给r,目的是使r再次指向最后的结点,以便 生成链表的下一个结点,即:保证r永远指向原先链表的最后一个 结点。 (5)最后将生成的链表的头指针list返回主调函数,通过 list就可以访问到该链表的每一个结点,并对该链表进行操作。
1.3 链表
与顺序表相同,链表也是一种线性表,它的数据的逻 辑组织形式是一维的。而与顺序表不同的是,链表的物理存 储结构是用一组地址任意的存储单元存储数据的。也就是说 ,它不像顺序表那样占据一段连续的内存空间,而是将存储 单元分散在内存的任意地址上。在链表结构中,存储的每个 数据元素记录都存放到幢淼囊桓鼋岬悖node)中,而每个 结点之间由指针将其连接在一起,这样就形成了一条如同“ 链”的结构。
1.3.2 向链表中插入结点
下面介绍如何在指针q指向的结点后面插入结点。该过 程的步骤如下: (1)先创建一个新结点,并用指针p指向该结点。 (2)将q指向的结点的next域的值(即q的后继结点的 指针)赋值给p指向结点的next域。 (3)将p的值赋值给q的next域。
1.3.3 从链表中删除结点
1.2 顺序表
在计算机内部存储一张线性表(线性结构的数表), 最为方便简单的就是用一组连续地址的内存单元来存储整张 线性表。这种存储结构称为顺序存储结构,这种存储结构下 的线性表就叫做顺序表。如图1-1所示,就是顺序表的示意 。
1.2.1 顺序表的定义
定义一张顺序表也就是在内存中开辟一段连续的存储 空间,并给它一个名字来标识。只有定义了一个顺序表, 才能利用该顺序表存放数据元素,也才能对该顺序表进行 各种操作。 有两种定义顺序表的方法,一是静态地定义一张顺序 表;二是动态生成一张顺序表。
1.5.5 销毁一个队列
由于链队列是建立在内存的动态区的,因此当一个队 列不再有用时应当把它及时销毁掉,以免过多地占用内存空 间。销毁一个队列的方法与销毁一个链表的方法类似,代码 如下: DestroyQueue(LinkQueue *q){ while(q->front){ q->rear = q->front->next; free(q->front); q->front = q->rear; } } 通过上面的代码可以完整的销毁一个队列,最终q>rear和q->front都为空。
1.2.2 向顺序表中插入元素
下面介绍如何在长度为n的顺序表中的第i个位置插入新元素 item。 所谓在长度为n的顺序表中的第i个位置插入新元素是指在顺序 表第i-1个数据元素和第i个数据元素之间插入一个新元素item。 函数InserElem的作用是在顺序表Sqlist中第i个位置上插入元 素item,并将顺序表长度加1。其实现过程如下。 (1)判断插入元素的位置是否合法。一个长度为n的顺序表的 可能插入元素的位置是1~n+1,因此如果i<1或者i>n+1或者表满 n==MaxSize(因为表的内存大小固定不变)的插入都是非法的。 (2)将顺序表的i-1以后的元素顺序后移一个元素的位置,即 :将顺序表从第i个元素到第n个元素顺序后移一个元素的位置。 (3)在表的第i个位置(下标为i-1)上插入元素item,并将表 长加1。
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