《统计学》PPT完整_袁卫_贾俊平PPT课件
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如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
定量数据：用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值，则可称这种数据为变量。 离散型变量：数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
（一）普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点：工作量大，时间性强，需要大量人力和财力。 任务：搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
料，为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式：建立专门机构，配备专门人员调查。
利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。
原则：规定统一的标准时点。 规定统一的普查期限。 规定统一的调查的项目和指标。
也称比率数据，是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算，而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等。
统计数据四个层次的概括
测定层次 特征
运算功能 举例
1. 定类测定 分类
计数
产业分类
2. 定序测定 分类；排序 计数；排序 企业等级
3. 定距测定 分类；排序； 计数；排序；温度
就是把政府机构、各种组织和公司所公布的数据作为 来源，这种数据往往是次级数据。 2. 设计一次试验以获取必要的数据。
例如，在检验洗衣机洗净程度的研究中，研究人员通 过实际洗涤脏衣服，来研究哪种牌子的洗衣机效果最 佳。
3.从观察研究中获取。研究人员通常是在自然状态下, 进行直接的观察。
例如，观察路口的交通流量、观察顾客在商场的购买 行为和观察流水线上的产品质量等。
例如，对企业按经营管理的水平和取得 的效益划分为一级企业、二级企业等。
定距数据
也称间距数据，是比定序数据的描述功能 更好一些的定量数据。
如10℃、20℃等。它不仅有明确的高低 之分，而且可以计算差距，如20℃比 10℃高10℃，比5℃高15℃等。
定比数据
定距测定的量可以进行加或减的运算，但 却不能进行乘或除的运算。
无限总体：含无限多个单位。
有限总体：含有限个单位。
样本： 亦可称为抽样总体,是从总体中抽取部分单 位所组成的整体，用以分析总体。
参数： 亦可称为总体指标,是综合测量的整个总体 的某个数量特征。
统计量：亦可称为样本指标,是根据样本数据计算 的综合测量值，可用以反映或估计、推断总体的某 个数量特征。
（三）统计学的内容
1. 描述统计
关于搜集、展示一批数据，并反映这 批数据特征的各种方法，其目的是为 了正确地反映总体的数量特点。
2. 推断统计 根据样本统计量估计和推断总体参 数的技术和方法。
描述统计是推断统计的前提， 推断统计是描述统计的发展。
二、数据
（一） 为何需要数据 ？
统计学要研究各种随机变量，通过对这些随机变量的 观察所获取的数据包含了我们所需的信息，这些信息 能有助于我们在许多场合中做出更为正确的决策。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
如销售额、经济增长率等。
3. 数据的四个等级 定类数据 也称定名数据，这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如，对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数，即计算每一 个类型的频数或频率（即比重）。
定序数据，也称序列数据，是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
4. 进行一次调查。它对所调查人们的行为不进行任 何控制，仅提出诸如出生年月、爱好、消费习惯、对 某一事件的看法和其他特征方面的问题，然后对他们 回答的结果进行整理、编码、列表和分析。
调查方 案的主 要内容
确定调查目的 确定调查对象和调查单位 拟订调查提纲 确定调查时间 编制调查的组织计划
三、数据搜集的组织方式
2. 统计数据：统计工作所产生的成果，用以描述我们所 研究现象的属性和特征 。如统计图表，统计分析报告 等。
3. 统计学：一门研究总体数量特征的方法论科学。
统计工作 统计资料 统 计学
工作与工作成果关系
实践与理 论源自文库系
（二）四个重要的术语
总体 所研究的具有某些相同性质的全部单位或 事件的整体。
范围
5. 原始数据和次级数据
原始数据：指直接从各个调查单位搜集的、尚未经过 整理的统计数据资料，也称一手数据。
次级数据:指那些已经加工整理过的，往往是公开发表 的数据，也称二手数据。
如从报纸杂志、统计年鉴、会计报表上取得的数据 。
（四）数据的来源
1. 从政府机构、各种行业组织、公司和企业所公布的 数据中获取。
•生产部门的经理按惯例要检查生产过程，以检验其 生产的产品质量是否符合公司的标准。
（二）数据分类的原则
互斥原则：每一个数据只能划归到某一类型中，而 不能既是这一类，又是那一类 。 穷尽原则：所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中，没有一个数据无从归属。
（三）数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据：用文字描述的 。
有基本测量单位 加减
4. 定比测定 分类；排序； 计数；排序；商品销售
有基本测量单位；加减
额
有绝对零点 乘除
4. 截面数据和时间序列数据
截面数据：所搜集的不同单位在同一时间的数据。例 如，所有上市公司公布的2004年年度的净利润。
时间序列数据：所搜集的同一总体或单位在不同时间 的数据。
某公司公布的1993年到2004年的年度净利润就是时间 序列数据。
例如： •市场研究者需要对产品的特性进行评估，以区分不 同的产品。
•药品制造厂商需要判别一种新药是否比现在正使用 着的药更有效。
•审计人员想通过查看某家公司的财务报表，以确认 这家公司是否是依据了通行的会计准则做报表。 •财务金融分析人员想判断在未来的五年中，哪些行 业中的哪些公司最具有成长性。
•经济学家想估计我国国内生产总值今年的增长速度。
统计学
第一章 统计和统计数据的收集 第二章 统计数据的整理和展示 第三章 数据的描述性分析 第四章 概率基础 第五章 区间估计和假设检验 第六章 相关与回归分析 第七章 非参数统计 第八章 时间数列分析 第九章 指数
结束
一、什么是统计 ？
（一）统计包含三种涵义，两重关系
1. 统计工作：对统计数据进行搜集、整理和分析的过 程。
定量数据：用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值，则可称这种数据为变量。 离散型变量：数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
（一）普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点：工作量大，时间性强，需要大量人力和财力。 任务：搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
料，为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式：建立专门机构，配备专门人员调查。
利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。
原则：规定统一的标准时点。 规定统一的普查期限。 规定统一的调查的项目和指标。
也称比率数据，是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算，而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等。
统计数据四个层次的概括
测定层次 特征
运算功能 举例
1. 定类测定 分类
计数
产业分类
2. 定序测定 分类；排序 计数；排序 企业等级
3. 定距测定 分类；排序； 计数；排序；温度
就是把政府机构、各种组织和公司所公布的数据作为 来源，这种数据往往是次级数据。 2. 设计一次试验以获取必要的数据。
例如，在检验洗衣机洗净程度的研究中，研究人员通 过实际洗涤脏衣服，来研究哪种牌子的洗衣机效果最 佳。
3.从观察研究中获取。研究人员通常是在自然状态下, 进行直接的观察。
例如，观察路口的交通流量、观察顾客在商场的购买 行为和观察流水线上的产品质量等。
例如，对企业按经营管理的水平和取得 的效益划分为一级企业、二级企业等。
定距数据
也称间距数据，是比定序数据的描述功能 更好一些的定量数据。
如10℃、20℃等。它不仅有明确的高低 之分，而且可以计算差距，如20℃比 10℃高10℃，比5℃高15℃等。
定比数据
定距测定的量可以进行加或减的运算，但 却不能进行乘或除的运算。
无限总体：含无限多个单位。
有限总体：含有限个单位。
样本： 亦可称为抽样总体,是从总体中抽取部分单 位所组成的整体，用以分析总体。
参数： 亦可称为总体指标,是综合测量的整个总体 的某个数量特征。
统计量：亦可称为样本指标,是根据样本数据计算 的综合测量值，可用以反映或估计、推断总体的某 个数量特征。
（三）统计学的内容
1. 描述统计
关于搜集、展示一批数据，并反映这 批数据特征的各种方法，其目的是为 了正确地反映总体的数量特点。
2. 推断统计 根据样本统计量估计和推断总体参 数的技术和方法。
描述统计是推断统计的前提， 推断统计是描述统计的发展。
二、数据
（一） 为何需要数据 ？
统计学要研究各种随机变量，通过对这些随机变量的 观察所获取的数据包含了我们所需的信息，这些信息 能有助于我们在许多场合中做出更为正确的决策。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
如销售额、经济增长率等。
3. 数据的四个等级 定类数据 也称定名数据，这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如，对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数，即计算每一 个类型的频数或频率（即比重）。
定序数据，也称序列数据，是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
4. 进行一次调查。它对所调查人们的行为不进行任 何控制，仅提出诸如出生年月、爱好、消费习惯、对 某一事件的看法和其他特征方面的问题，然后对他们 回答的结果进行整理、编码、列表和分析。
调查方 案的主 要内容
确定调查目的 确定调查对象和调查单位 拟订调查提纲 确定调查时间 编制调查的组织计划
三、数据搜集的组织方式
2. 统计数据：统计工作所产生的成果，用以描述我们所 研究现象的属性和特征 。如统计图表，统计分析报告 等。
3. 统计学：一门研究总体数量特征的方法论科学。
统计工作 统计资料 统 计学
工作与工作成果关系
实践与理 论源自文库系
（二）四个重要的术语
总体 所研究的具有某些相同性质的全部单位或 事件的整体。
范围
5. 原始数据和次级数据
原始数据：指直接从各个调查单位搜集的、尚未经过 整理的统计数据资料，也称一手数据。
次级数据:指那些已经加工整理过的，往往是公开发表 的数据，也称二手数据。
如从报纸杂志、统计年鉴、会计报表上取得的数据 。
（四）数据的来源
1. 从政府机构、各种行业组织、公司和企业所公布的 数据中获取。
•生产部门的经理按惯例要检查生产过程，以检验其 生产的产品质量是否符合公司的标准。
（二）数据分类的原则
互斥原则：每一个数据只能划归到某一类型中，而 不能既是这一类，又是那一类 。 穷尽原则：所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中，没有一个数据无从归属。
（三）数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据：用文字描述的 。
有基本测量单位 加减
4. 定比测定 分类；排序； 计数；排序；商品销售
有基本测量单位；加减
额
有绝对零点 乘除
4. 截面数据和时间序列数据
截面数据：所搜集的不同单位在同一时间的数据。例 如，所有上市公司公布的2004年年度的净利润。
时间序列数据：所搜集的同一总体或单位在不同时间 的数据。
某公司公布的1993年到2004年的年度净利润就是时间 序列数据。
例如： •市场研究者需要对产品的特性进行评估，以区分不 同的产品。
•药品制造厂商需要判别一种新药是否比现在正使用 着的药更有效。
•审计人员想通过查看某家公司的财务报表，以确认 这家公司是否是依据了通行的会计准则做报表。 •财务金融分析人员想判断在未来的五年中，哪些行 业中的哪些公司最具有成长性。
•经济学家想估计我国国内生产总值今年的增长速度。
统计学
第一章 统计和统计数据的收集 第二章 统计数据的整理和展示 第三章 数据的描述性分析 第四章 概率基础 第五章 区间估计和假设检验 第六章 相关与回归分析 第七章 非参数统计 第八章 时间数列分析 第九章 指数
结束
一、什么是统计 ？
（一）统计包含三种涵义，两重关系
1. 统计工作：对统计数据进行搜集、整理和分析的过 程。