大数据时代下商务管理的研究方向
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
个人隐私秘密等安全问题，对企业 是一道难题。
1.4 人力资源匮乏 在大数据时代，对大数据的处理
需求，必须有专业的数据分析人才运用 这些大数据，才能将其转化为经济价值， 数据人才必须能够深入了解企业业务与 组织，具有统计应用知识、熟悉大数据 数据分析工具的运用等，这就要求数据 分析人员必须有整合运用3项基本技能的 要求，而传统企业这方面人才非常稀少。
这方面的研究应主要关注基 于大数据的网络行为机理识 别，用户创造的在线大数据 及社会化网络中的信息传播 机理，社交网络中的社会资 本结构及其影响等.
基于大数据的网络行为机理 识别的研究应致于利用行为 分析、商务智能等手段，在 社会化网络环境的海量、多 源、动态数据中，以全面、 集成的视角，开展深入的挖 掘研究，从而提炼大数据环 境中典型的行为模式。
持，对非结构化的数据、低密度有价值 数据的快速分析和处理能力提出更高要 求。据统计，大多数企业现有的数据处 理方法和系统无法将大量的非结构数据 进行处理。
1.3 信息安全问题 随着大数据的发展，企业
的海量数据中不仅包括业务数据、 客户数据、公司内部数据，也不乏 大量个人信息，数据本身的安全 及
个人隐私面临着泄露的挑战。大数 据环境下通过对用户数据的深度分 析，很容易了解用户行为和喜好， 严重的将导致企业的商业机密及个 人隐私泄露。如何保证商 业秘密、
2. 4基于大数据的商业模式创新
大数据时代的到来，必将对现代企业运营管理与商务决策带来前所未 有的机遇和困惑，基于大数据的商业模式创新则聚焦于在商业活动和管 理模式中的综合性作用与影响。这方面的主要研究应关注：
①大数据环境下的产品与服务创新； ②大数据环境下商务创新的企业价值 与治理结构； ③基于大数据平台的新兴商业模式研 究.
控，缺乏对数据的搜集、提取和分析，没 有明确数据与决策结果 的关联关系。另外
传统企业的数据分散在各个部门，数据的 集中度不高，人们对其关注程度也不高。 随着大数据时代的到来，传统企业 的组织结构和决策过程必将 面 临前所未有的考验。
1.2 智能化、信息化程度不够 数据量几何倍数的增长，对存储技术
提出了挑战，需要高速信息传输能力支
链合作等要素。
社会媒体
网民群体
企业群
2. 3大数据环境下的顾客洞察与市场营销策略
大数据环境下的顾客洞察与市场营销策略致力于识别大数据环境下 顾客和企业的交互行为特征，揭示大数据在价值链中的价值产生机理， 进而为企业进行全方位的顾客体验管理、增加消费者福利和企业效益提 供策略.
研究方向
1大数据环境下全生命周期与企业舆情 2商务管理与市场研究的大数据分析方法 3企业市场效绩度量与营销策略设计
2. 2企业网络生态系统及其协同共生机制
企业网Hale Waihona Puke Baidu生态系统
传统企业
整合资源 打造新的商业模式
重塑企业与员 工、客户的关 系
企业网络生态系统（enterprise ecosystem）
现代企业应逐渐摒弃“以 产品为中心
(good-dominant logic) "、 注重微观层面的产品·营
销、成本和竞争等要素的 传统管理模式;并转变为 “以服务为中心(servicedominant logic) "、注重宏 观层面的资源、能力、协 同发展、价值创造和产业
大数据时代下商务管理的 研究方向
目录
1 大数据时代带给传统管理的冲击 2大数据研究方向与课题 3总结
1 大数据带给传统管理的冲击
1.1企业决策过程
1.2信息化程度不够
1.3信息安全问题
1.4相关专业人员匮乏
1 大数据带给传统管理的冲击
1.1 企业决策过程 传统企业的经营决策往往更多地依靠企业 的管理者， 但是缺乏对决策管理过程的监
大数据研究视角与方向
社会的价值创造
社会化网络环 境中的行为机 理与社会资本
机构
基于大数据的 商业模式创新
企业网络生态
系统及其协调 共生系统
实时化的市场洞察
大数据网络环 境下的顾客洞 察与市场营销
策略
网络化的企业运作
2.1社会化网络环境中的行为机理与社会资本机构
大数据和社会网络应用的
发展使得当今的网络环境成 为了一个巨大的、精准映射 并持续录人类行为特征的数 字世界.这一数字世界所蕴 藏并不断积累的大量数据己 成为深刻理解人在会和商务 活动中的行为规律的必要依 托.。
谢谢观看！
3总结
大数据是一种资源、一种技术，一种工具、一种环境、一种趋势；大数据带 来更低的成本门槛，更多的商机，更容易孕育颠覆性创新；大数据缩短大企业 与小企业的竞争差距。大数据在给信息安全带来挑战的同时，也为信息安全的 发展提供了新的机遇。目前大数据发展的障碍在于数据的“可获取性”也就是 数据的开放与共享。数据开放的运动在海外绝对不仅仅是停留在政府层面，商 业数据也在开放。开放数据不仅仅是一个知情权的问题，现在还是一个经济问 题，是如何推动我国经济的转型升级的问题。在“大数据”时代，数据开放将 成为一种必然要求。当然，开放是以保障数据安全和个人隐私为前提的。一方 面，基于大数据的创新或变革浪潮势不可挡，需要推动和促进，另一方面因为 大数据的两面性，又要科学合理规制，遵循社会（国际）公德、人道主义、公 正与正义、平等互利等友善原则，是分析数据的指导性准则，而如何将之变为 具体措施凿实是当前和今后需要思考和亟待解决的问题之一。
1.4 人力资源匮乏 在大数据时代，对大数据的处理
需求，必须有专业的数据分析人才运用 这些大数据，才能将其转化为经济价值， 数据人才必须能够深入了解企业业务与 组织，具有统计应用知识、熟悉大数据 数据分析工具的运用等，这就要求数据 分析人员必须有整合运用3项基本技能的 要求，而传统企业这方面人才非常稀少。
这方面的研究应主要关注基 于大数据的网络行为机理识 别，用户创造的在线大数据 及社会化网络中的信息传播 机理，社交网络中的社会资 本结构及其影响等.
基于大数据的网络行为机理 识别的研究应致于利用行为 分析、商务智能等手段，在 社会化网络环境的海量、多 源、动态数据中，以全面、 集成的视角，开展深入的挖 掘研究，从而提炼大数据环 境中典型的行为模式。
持，对非结构化的数据、低密度有价值 数据的快速分析和处理能力提出更高要 求。据统计，大多数企业现有的数据处 理方法和系统无法将大量的非结构数据 进行处理。
1.3 信息安全问题 随着大数据的发展，企业
的海量数据中不仅包括业务数据、 客户数据、公司内部数据，也不乏 大量个人信息，数据本身的安全 及
个人隐私面临着泄露的挑战。大数 据环境下通过对用户数据的深度分 析，很容易了解用户行为和喜好， 严重的将导致企业的商业机密及个 人隐私泄露。如何保证商 业秘密、
2. 4基于大数据的商业模式创新
大数据时代的到来，必将对现代企业运营管理与商务决策带来前所未 有的机遇和困惑，基于大数据的商业模式创新则聚焦于在商业活动和管 理模式中的综合性作用与影响。这方面的主要研究应关注：
①大数据环境下的产品与服务创新； ②大数据环境下商务创新的企业价值 与治理结构； ③基于大数据平台的新兴商业模式研 究.
控，缺乏对数据的搜集、提取和分析，没 有明确数据与决策结果 的关联关系。另外
传统企业的数据分散在各个部门，数据的 集中度不高，人们对其关注程度也不高。 随着大数据时代的到来，传统企业 的组织结构和决策过程必将 面 临前所未有的考验。
1.2 智能化、信息化程度不够 数据量几何倍数的增长，对存储技术
提出了挑战，需要高速信息传输能力支
链合作等要素。
社会媒体
网民群体
企业群
2. 3大数据环境下的顾客洞察与市场营销策略
大数据环境下的顾客洞察与市场营销策略致力于识别大数据环境下 顾客和企业的交互行为特征，揭示大数据在价值链中的价值产生机理， 进而为企业进行全方位的顾客体验管理、增加消费者福利和企业效益提 供策略.
研究方向
1大数据环境下全生命周期与企业舆情 2商务管理与市场研究的大数据分析方法 3企业市场效绩度量与营销策略设计
2. 2企业网络生态系统及其协同共生机制
企业网Hale Waihona Puke Baidu生态系统
传统企业
整合资源 打造新的商业模式
重塑企业与员 工、客户的关 系
企业网络生态系统（enterprise ecosystem）
现代企业应逐渐摒弃“以 产品为中心
(good-dominant logic) "、 注重微观层面的产品·营
销、成本和竞争等要素的 传统管理模式;并转变为 “以服务为中心(servicedominant logic) "、注重宏 观层面的资源、能力、协 同发展、价值创造和产业
大数据时代下商务管理的 研究方向
目录
1 大数据时代带给传统管理的冲击 2大数据研究方向与课题 3总结
1 大数据带给传统管理的冲击
1.1企业决策过程
1.2信息化程度不够
1.3信息安全问题
1.4相关专业人员匮乏
1 大数据带给传统管理的冲击
1.1 企业决策过程 传统企业的经营决策往往更多地依靠企业 的管理者， 但是缺乏对决策管理过程的监
大数据研究视角与方向
社会的价值创造
社会化网络环 境中的行为机 理与社会资本
机构
基于大数据的 商业模式创新
企业网络生态
系统及其协调 共生系统
实时化的市场洞察
大数据网络环 境下的顾客洞 察与市场营销
策略
网络化的企业运作
2.1社会化网络环境中的行为机理与社会资本机构
大数据和社会网络应用的
发展使得当今的网络环境成 为了一个巨大的、精准映射 并持续录人类行为特征的数 字世界.这一数字世界所蕴 藏并不断积累的大量数据己 成为深刻理解人在会和商务 活动中的行为规律的必要依 托.。
谢谢观看！
3总结
大数据是一种资源、一种技术，一种工具、一种环境、一种趋势；大数据带 来更低的成本门槛，更多的商机，更容易孕育颠覆性创新；大数据缩短大企业 与小企业的竞争差距。大数据在给信息安全带来挑战的同时，也为信息安全的 发展提供了新的机遇。目前大数据发展的障碍在于数据的“可获取性”也就是 数据的开放与共享。数据开放的运动在海外绝对不仅仅是停留在政府层面，商 业数据也在开放。开放数据不仅仅是一个知情权的问题，现在还是一个经济问 题，是如何推动我国经济的转型升级的问题。在“大数据”时代，数据开放将 成为一种必然要求。当然，开放是以保障数据安全和个人隐私为前提的。一方 面，基于大数据的创新或变革浪潮势不可挡，需要推动和促进，另一方面因为 大数据的两面性，又要科学合理规制，遵循社会（国际）公德、人道主义、公 正与正义、平等互利等友善原则，是分析数据的指导性准则，而如何将之变为 具体措施凿实是当前和今后需要思考和亟待解决的问题之一。