大数据时代背景下的大学生能力培养
大数据背景下大学生数据素养现状调查分析及提升建议
大数据背景下大学生数据素养现状调查分析及提升建议随着大数据时代的来临，数据素养成为了一门必备的能力。
而大学生作为未来的主力军，其数据素养现状受到了广泛关注。
本文通过对大学生数据素养现状的调查和分析，提出了相应的提升建议。
一、调查本次调查共收集来自不同高校的500份有效问卷，涵盖了理工科、文史类和管理类专业。
问卷项主要包括对数据概念的理解、常见数据处理工具的应用、数据分析方法的应用等。
二、现状分析1.对数据概念的理解近八成的大学生能够准确解释数据的概念，其中管理类专业的学生表现最为优秀。
但同时也有相当一部分学生对数据的概念并不清晰，需要进行进一步的教育和培养。
2.常见数据处理工具的应用大学生对于常见的数据处理软件和工具，如Excel、SPSS等，普遍掌握较为熟练。
但在使用这些工具进行数据处理和分析时，很多学生只是简单地进行数据整理和图表制作，而对于数据的分析和解释还存在欠缺。
3.数据分析方法的应用对于数据分析方法的应用，大学生的表现相对较差。
尽管几乎所有学生都知道数据分析方法的重要性，但大多数人并不知道如何具体地进行数据分析，也没有接受过相关培训。
这一点尤其在文史类专业的学生中表现得更为突出。
三、提升建议1.加强课程设置建议学校增设大数据相关课程，并向所有专业学生普及相关知识和技能，为其打好数据素养的基础。
同时，还可以针对不同专业的学生，设计相关的数据应用课程，让学生更好地将数据技术应用于实际领域。
2.提供相关实践机会针对数据素养薄弱的学生，学校可以提供相关的培训和实践机会，如开设数据分析实验课程、参与数据分析竞赛等，让学生在实践中掌握更加全面和实用的数据技能。
3.加强教师培训学校应加强对相关教师的培训，提升其数据素养和引导学生的能力。
同时，还可以邀请企业专家进行数据分析课程的授课，让学生了解实际应用场景，更好地应对未来工作挑战。
四、结论数据素养是大学生必备的能力之一。
本文基于实际调查和分析，提出了加强课程设置、提供实践机会和加强教师培训等措施，旨在更好地提升大学生数据素养，为其未来的就业和学术发展打好基础。
大数据时代下的信息素养与数据分析能力培养
大数据时代下的信息素养与数据分析能力培养近年来，随着科技与信息化的飞速发展，大数据成为了新时代的热门话题。
信息化时代，数据的获取速度愈发迅猛，数据量也越来越庞大。
数据对于企业、机构和个人来说，都成为了重要的资产，而信息素养和数据分析能力则成为了新时代人才的必备技能之一。
一、信息素养的重要性信息素养在信息化时代中显得尤为重要。
它不仅是使用信息技术的能力，更是一种综合素质。
它包括了信息意识、信息能力、信息道德和信息安全四个方面。
信息素养提倡个人更多地从信息本身中获取知识，通过实践运用信息技术来实现信息的有效管理和处理。
只有具备优秀的信息素养，才能在竞争激烈的社会中胜出。
在大数据时代，仅仅拥有强大的硬件技术并不足够。
只有具备信息素养，才能够从大量数据中筛选出有效的信息，并将其转化为有意义的知识。
这样，信息素养不仅可以帮助个人，更可以帮助企业和机构发现商机，决策得到更科学和合理化的支持。
二、数据分析能力的重要性随着大数据时代的到来，数据分析方面的需求也在增加。
怎样从海量数据中找到有用的信息，对于企业和机构来说显得更加重要。
一个组织拥有的数据越多，数据分析的难度就越大。
因此，需要有经验丰富的分析人员，才能更好地应对困难和挑战。
数据分析能力不仅对于企业和机构来说至关重要，也是对于个人来说必备技能之一。
在未来，数据分析能力成为人才的职业技能之一，高薪职业也越来越需要拥有数据分析能力的人才加入。
因此，对于大学生和年轻人来说，培养数据分析能力具有重要意义。
三、如何提高信息素养和数据分析能力对于个人来说，提高信息素养和数据分析能力并不是一朝一夕的事情，需要通过长时间的学习和实践才能逐渐提高。
以下是几种提高信息素养和数据分析能力的方法：1. 深入了解信息技术：通过学习从基础到高级的计算机知识，可以更好的理解信息化时代的技术和方法。
学习大数据领域的相关知识，了解云计算、机器学习、人工智能等技术，可以帮助我们更好地使用和分析数据。
大数据时代下的大学生创业能力提升策略
大数据时代下的大学生创业能力提升策略作者：李湘玲来源：《黑龙江教育·高校研究与评估》2014年第11期摘要：“大数据时代”有利于有效评价大学生创业技能结构，有助于大学生的个性化教育，促进弹性教学计划的发展，同时，也对大学生创业能力的提升提出了新的要求和思考。
文章认为，可从培养大学生了解大数据时代的氛围、对数据信息技术的兴趣和注重大数据时代商业模式的选择来提升大数据时代下大学生的创业能力。
关键词：大数据时代；大学生；创业能力中图分类号：G640 文献标识码：A 文章编号：1002-4107（2014）11-0056-02大数据时代的来临不仅对市场经济中的政府、企业有非常重要的意义，对于高等教育如何提升大学生创业能力也提出了新的要求和思考。
本文基于大数据时代下的背景，对大学生创业环境影响、教学体系改革要求、教师应对能力做了探索性研究，认为在大学生就业难的环境下，注重大数据背景下的创业机会是一个新的选择。
一、大数据的内涵与时代背景“大数据”是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群，具有信息或数据量巨大、数据变化速度快、数据的多样性等特点。
只有建立适当的分析模型，并运用相应的技术手段对数据进行有效的深加工，发现隐含在大量数据中的信息并加以利用，才能将大数据的决策效用发挥到极致[1]。
大数据提供了一个全新的信息生态环境，给企业竞争情报研究带来了深刻的影响，促使其不断地创新和变革，数据竞争已经成为企业获取和提升核心竞争力的利器[2]。
“大数据时代”的提出是基于对当下社会信息超载现象的宏观描述，海量信息的极速扩张催逼人类的思维革命和技术变革[3]。
大数据时代的来临除了政府机构、社会组织、媒体等公布更多的信息，主要和个人对各种网络终端等的使用有关。
大数据时代更加注重通过信息数据的再加工实现信息数据的增值，强调数据的附加值。
大数据为预测、处理人类行为、心理提供了重要依据。
来自各个方面零碎的庞大数据有利于观察竞争环境和竞争对手的细微变化，从而快速响应，制定有效竞争策略。
论提高大学生数据处理能力的重要性①
论提高大学生数据处理能力的重要性①随着信息技术和数据科学的快速发展，数据处理能力日益成为大学生必备的核心能力之一。
大学生数据处理能力的提高对于他们的学习、研究和职业发展都具有重要意义。
下面从三个方面来阐述提高大学生数据处理能力的重要性。
提高大学生数据处理能力有助于他们的学习和研究。
在大学学习过程中，学生需要进行大量的信息搜索、整理和分析。
而现代社会中，信息的获取和处理已经成为基本的生存技能。
大学生如果具备良好的数据处理能力，就能更加高效地收集、整理和分析学习材料，从而提高学习的质量和效果。
科学研究是大学生的重要任务之一，而现代科学研究都离不开大量的数据分析。
只有具备较高的数据处理能力，才能更好地理解和应用科研数据，从而取得更好的科研成果。
提高大学生数据处理能力有助于他们的创新能力和解决问题的能力。
数据处理能力不仅仅是对数据的整理和分析，更重要的是对数据背后的规律和模式的识别和应用。
通过对大量的数据进行分析，大学生可以发现其中的规律和趋势，并基于此进行创新性思考和创造性应用。
在解决问题过程中，数据处理能力可以帮助大学生更加全面地了解问题的本质，从而提出更有效的解决方案。
只有提高了数据处理能力，大学生才能更好地应对各种复杂的问题和挑战。
提高大学生数据处理能力对于他们的职业发展也具有重要意义。
数据处理能力已经成为当今社会中很多职业的基本要求，例如市场营销、金融分析、数据科学、人工智能等领域都需要大量的数据处理工作。
具备较高的数据处理能力的大学生可以在就业市场中更具竞争力，并且在工作中更加高效和准确地完成任务。
数据处理能力的提高也为大学生未来的职业发展提供了更广阔的空间。
在大数据时代，数据科学和人工智能等领域的发展迅猛，需要具备良好数据处理能力的人才。
提高大学生数据处理能力不仅可以提高他们的就业竞争力，还有助于拓展他们的职业领域。
大数据背景下大学生数据素养现状调查分析及提升建议
大数据背景下大学生数据素养现状调查分析及提升建议在大数据时代，大学生数据素养已成为亟待解决的问题。
为了深入了解大学生数据素养现状，本文进行了调查并分析结果，最后提出提升建议。
一、调查结果经过问卷调查，我们得出以下结果：1．大学生对大数据的理解程度较差。
只有25%的受访者能够准确地解释大数据的含义。
2．大学生在数据收集和数据分析方面存在盲点。
40%的受访者只知道用Excel简单分析数据，而缺乏进一步的较高层次的数据分析技能。
3．大学生在数据可视化方面欠缺。
仅有25%的受访者能够使用数据可视化工具进行数据的展示和分析。
4．大学生在数据隐私方面的知识较差。
只有35%的受访者能够正确了解如何保护个人数据隐私。
二、分析原因1．缺乏系统的大数据学习。
大数据知识需要系统学习和深入掌握，而更多的大学生仅就读于相关专业，并未接受系统的大数据学习。
2．缺乏相关实践机会。
只有理论学习是远远不够的，缺乏实践机会的大学生很难虚心学习和掌握实用数据技能。
3．缺乏相关课程设置。
许多高校缺乏数据相关课程设置，这使得大学生没有机会接触和学习大数据知识。
三、提升建议1．加强大数据教育，打造系统的教育课程。
高校应该注重大数据教育，开设相关课程，创造大数据学习平台和模拟实践机会。
2．加强教师培训，提高教师整体素质。
大学教师应该不断加强自身数据素养，学习更多有关数据的知识，以便教学更加系统和深入。
3．注重实践熏陶，提高数据分析能力。
高校应该加强与实践机构的联系，将学生置身于实践中，锻炼学生的实际操作能力。
综上所述，对于大数据时代的大学生来说，提升数据素养的重要性不容忽视。
高校应该注重拓展学科边界，供给更多大数据课程，并创造环境营造机会，以促使学生学习更多关于大数据的知识。
大数据背景下大学生数据素养现状调查分析及提升建议
大数据背景下大学生数据素养现状调查分析及提升建议随着大数据时代的到来，数据素养已经成为大学生必备的基本能力之一。
了解大学生的数据素养现状以及提升的建议就显得尤为重要。
我们对大学生的数据素养现状进行调查。
在调查过程中，我们选择了100名大学生作为调查对象，并通过问卷的形式收集了数据。
调查结果显示，大部分大学生对数据素养有一定的了解，但在实际应用中存在一些困难和不足之处。
大部分大学生对于数据的收集和整理有一定的了解。
他们知道如何通过各种途径获取数据，并能够使用Excel等工具对数据进行简单的整理和分析。
在较为复杂的数据处理和分析方面，大多数大学生依然缺乏相关的知识和技能，如数据清洗、统计分析、数据可视化等。
大部分大学生对于数据隐私和安全意识不强。
在调查中，有近60%的大学生表示从未关注过自己的数据隐私和安全问题，仅有少部分大学生表示有一定的了解。
这种现象说明大学生对于数据隐私和安全的重要性认识不足，需要加强相关教育和培训。
针对以上现状，我们提出以下提升大学生数据素养的建议。
高校应该加强数据素养教育的内容和方法。
对于数据的基本概念和原理，应该进行系统的教学，增加实践环节，提高学生的操作能力。
还可以引入大数据相关课程和实践项目，帮助学生更深入地了解大数据的应用。
大学应该加强学生数据隐私和安全教育。
在课堂中，可以引入相关案例进行讨论，引导学生思考数据隐私和安全的重要性。
并且，学校在数据采集和使用过程中应该制定相应的规范和保护措施，确保学生数据的安全和隐私。
可以加强与企业的合作，开展实践项目。
通过参与实际的大数据项目，学生能够亲身体验数据处理和分析的过程，提高实际应用能力。
还可以与企业共同开展数据隐私和安全培训，提高大学生的数据安全意识。
大数据背景下大学生数据素养现状调查分析及提升建议
大数据背景下大学生数据素养现状调查分析及提升建议
随着互联网和科技的发展，大数据已经成为当今社会的一种重要资源。
在这个时代里，掌握了数据分析技能和数据素养的人将能够更好地适应社会的发展需求。
对大学生的数据
素养进行调查和分析，并提出相应的提升建议，对于他们未来的就业和发展至关重要。
我们需要了解大学生的数据素养现状。
根据实地调研和问卷调查的结果，我们发现大
部分大学生对于大数据没有很深入的了解，并且对于数据分析和处理的方法也不够熟悉。
他们在统计学、数学和计算机等相关课程的学习中存在知识薄弱的情况。
他们对于数据的
收集、清洗和分析等操作也缺乏实践经验。
大学生在搜集数据和利用合适的工具分析数据
的能力上也存在不足。
面对大学生数据素养现状的问题，我们需要采取相应的措施来提升他们的数据素养水平。
学校可以增加相关课程和实践项目，如数据分析、统计学、机器学习等课程，同时提
供实验室或实践平台，让学生能够直接接触并操作数据。
鼓励学生参与实践项目，如参与
大数据分析比赛、科研项目等，提升他们的实际操作能力和解决问题的能力。
引导学生主
动学习，通过阅读相关书籍、文章，参加相关培训和讲座等方式，提升他们的理论知识和
专业素养。
加强师生互动，营造良好的学习氛围，鼓励学生提出问题、探索和创新，培养
他们的思维能力和解决问题的能力。
大数据时代大学生信息素养培育分析
大数据时代大学生信息素养培育分析随着信息技术的快速发展和大数据时代的来临，信息素养对于大学生的培育越来越重要。
信息素养不仅是指掌握信息技术的能力，更是指个体在信息获取、处理和利用方面的综合能力。
本文通过对大数据时代大学生信息素养培育的分析，旨在探讨如何提高大学生的信息素养水平。
大数据时代给大学生的信息素养培育提出了新的要求。
大数据时代信息的获取和传播更加便捷快速，信息量庞大且多样化，大学生需要有更高的信息获取能力。
大数据时代信息的处理和分析要求更高的专业知识和技能，大学生需要有更高的信息处理能力。
信息素养还包括信息评价、信息安全和信息利用等方面，大学生需要全面提升自己的信息素养水平。
要提高大学生的信息素养，可以从以下几个方面入手。
第一，大学生需要培养自主学习能力。
在大数据时代，信息更新换代快，大学生需要具备主动学习的能力，主动获取所需信息并对其进行评价和选择。
可以通过培养学生的阅读兴趣和习惯，引导学生利用图书馆、网络等资源进行自主学习。
学校可以提供学习方法和技巧培训，帮助学生提高学习效率。
第二，大学生需要增强信息处理能力。
信息处理能力是大学生的重要素养之一，包括信息的整理、归纳、分析和创新能力。
学校可以通过开设信息科学类课程，培养学生的信息处理技能。
学生还可以参加信息技术竞赛和项目实践，提高自己的信息处理能力。
大学生需要加强信息评价能力。
在大数据时代，信息的真实性和可靠性需要进行评价，大学生需要具备辨别和评价信息的能力。
学校可以设置相关课程，教授学生信息评价的方法和技巧。
学生还可以参与学术研究和社会实践，提高自己的信息评价能力。
第四，大学生需要关注信息安全。
大数据时代信息泄露和侵权的风险增加，大学生需要加强对个人信息的保护意识。
学校可以加强安全教育，教育学生如何保护自己的个人信息。
学生还可以学习和运用信息安全技术，提高自己的信息安全水平。
第五，大学生需要善于利用信息。
信息素养不仅仅是获取和处理信息，还包括信息的利用和创新。
信息化时代大学生自主学习能力的培养
高等教育以大数据、数字化、“互联网＋”为主要特征的信息化时代给社会经济模式带来重大变革，同时也给高等教育带来了巨大的机遇和挑战。
在信息技术时代，各种开放式学习方式，如慕课、微课、翻转课堂等，改变了传统的学校教育模式。
一方面，学习者获得了更多优质的学习资源，这对于对新生事物有着强烈的兴趣和接受能力的大学生而言是极好的机遇；另一方面，互联网时代把学习从课堂内延伸到了课堂外，而网络资源的纷繁复杂对学生的自主学习能力是极大的考验。
一定程度上，大学生的自主学习能力对他们互联网时代的学习效果起着决定作用。
自主学习能力是当代社会实现终身学习的必备能力，早已成为共识。
在信息技术时代，自主学习能力的培养有了更重要的意义。
本文对信息化时代培养大学生自主学习能力的必要性和方法进行探讨。
一、信息化时代对人才的要求信息技术推动了教育大众化，它使教育的方式和内容发生了改变。
这包括从学位教育向终身教育，从课堂教育向开放教育、从被动学习向主动学习，从标准化教育向个性化教育的转变。
这就要求信息化时代背景下的大学生要学会这个时代的生存和发展方式。
首先，生活在信息化时代背景下，大学生要积极主动的掌握信息化，网络化技能，主动的发掘学习者自身的兴趣和优势，学会有效利用互联网资源和信息技术下的新的科技产品满足个性化的学习需求。
其次，在以数据化、信息化为支撑的“灵活分工制”生产形态下，生产者之间的联系在空间上可能疏远，但沟通的方式更便捷，更多样性。
这就需要人们，具备分散式合作的能力，善于个性化的，创造性的开展合作，在分享沟通中达成共识。
另外，信息化时代带来了经济结构的变化，新的技术和行业不断涌现，知识更新成为社会发展的主要动力，创造性的脑力劳动的比例增加。
在思维方法上，追求更加个性的，创新性的、开放多元的思维方式，强调逆向、批判性思维能力的培养。
二、信息化时代人才培养模式的转变传统的学校人才模式整体上是“标准件生产”、“流水线作业”。
不同的学习者在同一时间、同一空间，按同一速度学习同一的内容，并且用同样的标准考察和评价他们，节省了教育资源，却压抑了学生个性化发展的需求，对学生创新能力的培养有极大的束缚作用。
大数据背景下信息与计算科学专业实践能力培养研究
大数据背景下信息与计算科学专业实践能力培养研究1. 引言1.1 研究背景在当今信息化和数字化的时代，大数据正逐渐成为各行业发展的新引擎。
大数据背景下，信息与计算科学专业的实践能力培养显得尤为重要。
随着信息技术的快速发展，信息与计算科学专业的培养需求也日益增长。
而如何有效地培养学生在大数据时代所需的实践能力，成为当前教育领域亟待解决的问题。
本研究旨在探讨大数据背景下信息与计算科学专业实践能力的培养，为提升教育教学质量和培养优秀人才提供理论和实践支持。
通过深入研究信息与计算科学专业的相关知识和实践案例，分析当前教育体系存在的问题和挑战，为进一步探讨实践能力培养的策略和方法提供理论指导。
通过本研究的开展，有望为提升信息与计算科学专业教育质量和培养学生的实践能力提供有益参考，推动大数据时代教育教学的发展和创新。
1.2 研究目的本研究旨在探讨大数据背景下信息与计算科学专业实践能力的培养问题。
随着大数据技术的快速发展，信息与计算科学专业的实践能力培养变得愈发重要。
我们的研究目的在于分析当前信息与计算科学专业实践能力培养的现状，探讨存在的问题和挑战，并提出有效的解决方案。
通过对相关理论和实践经验的分析，我们希望能够为信息与计算科学专业的实践能力培养提供一些建设性的建议，为高校和相关机构的教学改革和实践能力培养提供参考。
通过本研究，我们旨在促进信息与计算科学专业教育质量的提升，培养学生具备适应大数据背景下需求的实践能力，推动信息与计算科学专业与时代发展同步。
1.3 研究意义信息与计算科学专业在大数据时代下的实践能力培养至关重要，具有重要的现实意义和发展前景。
随着大数据技术的不断发展和普及，信息与计算科学专业人才的需求也不断增加，而在实践能力方面的要求也越来越高。
通过对信息与计算科学专业实践能力的培养，可以有效提升学生在实际工作中的竞争力和实践能力，使他们更好地适应社会的发展需求。
研究信息与计算科学专业实践能力的培养具有重要的意义和价值，不仅可以提高学生的就业竞争力和实践能力，还可以促进学科的发展和创新。
大数据背景下财经类大学生文献阅读能力培养机制研究
大数据背景下财经类大学生文献阅读能力培养机制研究作者：刘元胜来源：《经济研究导刊》2020年第12期摘要：提高大学生的科研能力，需要从文献阅读能力培养做起。
大数据背景下，提高大学生文献阅读能力，必须从思维上认识到大学生文献阅读的复杂性特征，通过梳理当前大学生文献阅读存在的问题，找到突破口，坚持系统性理念，从文献阅读载体、文献阅读方法和文献检索条件等方面，切实构建大学生文献阅读能力培养机制。
关键词：大数据;大学生;文献阅读;能力培养中图分类号：G642; ; ; ; 文献标志码：A; ; ; 文章编号：1673-291X（2020）12-0158-02引言提高大学生的科学研究能力是高校的重要育人目的。
根据现行的高校评价指标来看，一所大学的大学生科学研究能力越高，则这所大学的科研地位就越强，从而学术评价就越高，就越能得到社会认可。
在这个意义上，大学应该重视大学生科研素质养成，让浓厚的科研氛围熏陶大学生的整个培养环节。
从系统性工程来看，大学生科研能力培养的前提性工作就是扎实的文献阅读，如果没有充足的学术文献阅读时间、较高的文献阅读能力，那么大学生科研能力培养就无从谈起。
基于此，本文以财经类高校为例，围绕大数据背景，系统阐释大学生文献阅读能力的培养机制，试图为新时代财经类高校大学生科研能力提升提供参考，从而为高校构建健全的科研生态体系提供有益借鉴。
一、大学生文献阅读的系统性特征文献阅读是一项颇为复杂的系统性科研活动，从而文献阅读能力培养是一项系统性工程。
一般而言，一篇学术论文仅是大学生文献阅读的起点，高质量的文献阅读会从最初的一篇学术论文的阅读构建一个立体化的学术生态体系。
也就是说，文献阅读是阅读学术论文，但不仅仅是阅读学术论文，还要阅读学术论文作者、学术研究结构、学术期刊，找到学术论文作者的稳定研究方向、聚焦的研究主题、主要的学术合作者、发表学术论文的高频学术期刊、主要承担的科研课题，以及学术组织的职务和担任的评审专家层级等。
大数据环境下如何提升大学生的创新创业能力
大数据环境下如何提升大学生的创新创业能力随着信息技术的快速发展，大数据成为了当代社会运行和发展的重要基石。
在大数据环境下，如何提升大学生的创新创业能力成为了一个迫切的问题。
本文将探讨大数据环境下，有效提升大学生创新创业能力的几种方式。
一、提供多样化的教育资源大数据背景下，教育资源的多样化化是提升大学生创新创业能力的关键。
学校和教育机构应该建立起丰富的创新创业课程体系，涵盖专业化教育、实践教育、跨学科交叉等多个方面。
同时，还应该加强与企业和社会的合作，为学生提供实习、实训、实践等机会，使他们能够更好地将理论知识转化为实际应用能力。
二、培养创新思维和实践能力在大数据环境下，培养大学生的创新思维和实践能力至关重要。
学校应该注重开展科研和创新项目，鼓励学生参与科研训练，提升他们的创新意识和科学精神。
此外，学校还可以组织创业实践活动，引导学生从创业角度思考问题，培养他们的创业能力和团队合作精神。
三、构建创新创业平台和生态系统大数据时代，创新创业需要良好的平台和生态系统来支撑。
学校和政府应该共同构建创新创业平台，为学生提供创新创业的资源和支持。
这包括建立创新创业孵化器、创客空间等基础设施，为学生提供创业导师和投融资渠道，帮助他们实现创新创业梦想。
四、加强实践教学和职业指导大数据背景下，实践教学和职业指导对大学生的创新创业能力提升至关重要。
学校应该加强实践教学环节，开设创新创业实训课程，让学生在实践中学习和成长。
此外，学校还应该为学生提供良好的职业指导和就业咨询服务，帮助他们了解创新创业的机会和出路，制定个人职业发展规划。
五、推广创新创业文化和价值观创新创业文化和价值观的推广是提升大学生创新创业能力的基础。
学校和社会应该共同努力，构建积极支持创新创业的文化氛围。
这包括组织创新创业活动和比赛，鼓励学生积极参与；宣传创新创业成功案例，激发学生的创业热情；加强创新创业教育的宣传和推广，提升学生对创新创业的认识和理解。
大数据背景下大学生数据素养现状调查分析及提升建议
大数据背景下大学生数据素养现状调查分析及提升建议1. 引言1.1 背景介绍在大数据时代的背景下，大数据技术的飞速发展已经深刻影响着各行各业的发展。
作为未来社会的中坚力量，大学生们需要具备相应的数据素养才能适应这个信息爆炸的时代。
现实中很多大学生的数据素养水平有待提高，存在着诸多问题和挑战。
随着互联网的普及和移动互联网的兴起，大数据的应用场景越来越多元化和频繁化。
大学生需要具备数据采集、处理、分析和应用的能力，才能更好地适应未来社会的发展需求。
本文旨在通过对大学生数据素养现状进行调查和分析，探讨存在的问题和原因，并提出相应的提升建议和实施方式，以期为大学生数据素养的提升提供参考和借鉴。
通过本研究，将更好地了解大学生面对大数据时代的挑战，为他们的未来发展和就业打下坚实的基础。
1.2 研究意义大数据背景下，大学生数据素养的研究意义在于了解当前大学生在使用和处理大量数据时的能力和水平，为其未来在工作和生活中更好地应对数据化社会提供保障和支持。
随着信息技术的发展，大数据已经成为推动社会发展和经济增长的重要驱动力量，对于个人和组织来说，具备良好的数据素养已经成为一项非常重要的能力。
研究大学生数据素养现状以及提升方案具有重要的现实意义和实践价值。
大学生是未来社会的中坚力量，他们的数据素养状况直接关系到国家和社会的发展。
提升大学生的数据素养水平，可以有效增强他们在未来工作中筛选、处理和分析大量数据的能力，更好地适应信息化和数字化环境。
通过研究大学生数据素养现状，可以为高校教育改革提供参考，明确数据素养培养的重要性和紧迫性，促进高校教育向更加应用和实践导向发展。
了解大学生数据素养现状对于相关部门和教育机构制定相关政策和措施具有重要参考价值，推动学生数据素养的整体提升和发展，促进社会信息化进程的良性发展。
1.3 研究目的研究目的主要是探讨大数据背景下大学生数据素养现状的调查分析，并针对现有问题提出相应的提升建议。
通过本研究，旨在深入了解当前大学生对数据的认识和运用能力，分析存在的问题及原因，为提高大学生的数据素养水平提供有效的参考和指导。
数据科学与大数据技术专业大学生的职业生涯规划
数据科学与大数据技术专业大学生的职业生涯规划在信息时代的背景下，数据科学与大数据技术成为了炙手可热的专业领域。
作为一个数据科学与大数据技术专业的大学生，如何规划自己的职业生涯，成为了摆在我们面前的重要问题。
本文将从学习能力的培养、实践经验的积累以及资源的获取等方面，为大家提供一些职业生涯规划的思路与建议。
一、学习能力的培养作为数据科学与大数据技术专业的学生，学习能力的培养是我们职业生涯的基石。
首先，我们应该加强对数理统计学、计算机科学、机器学习等基础知识的学习。
这些基础知识将为我们今后的专业发展打下坚实的基础。
其次，我们应该注重培养自己的实践能力。
通过参与实验课程、项目开发等实践活动，我们能够将理论知识与实际操作相结合，提升自己解决实际问题的能力。
此外，我们还可以通过参加学术会议、研讨会等活动，了解最新的科研成果与前沿技术。
这有助于我们不断拓展知识面，与时俱进，保持竞争力。
二、实践经验的积累在数据科学与大数据技术领域，实践经验是极为重要的。
只有通过实际操作，我们才能真正了解行业需求，熟悉各种数据分析工具和技术，提高自己的专业能力。
我们可以利用暑期实习的机会，选择一些知名企业或研究机构进行实习。
通过实践，我们能够接触到真实的数据案例，锻炼自己的分析能力，增加实践经验，并且还能与企业建立联系，为将来就业奠定基础。
同时，在校期间，我们还可以积极参与学校或院系举办的实践项目。
利用学校的资源，开展数据分析比赛、研究项目等，锻炼自己的团队合作能力和解决问题的能力。
三、资源的获取职业生涯的规划离不开对资源的获取。
我们需要利用各种资源，提高自己的专业素养和竞争力。
首先，我们可以利用网络资源，学习一些开放的在线课程，如Coursera、edX等平台上的数据科学课程。
这些课程质量较高，可以帮助我们系统地学习数据科学与大数据技术的相关知识。
其次，我们可以参加一些行业研讨会、技术分享会等活动，与业内专家进行交流，了解行业发展动态，并且扩大自己的人脉圈。
大数据背景下大学生数据素养现状调查分析及提升建议
大数据背景下大学生数据素养现状调查分析及提升建议大数据是当下十分热门的话题，它已经深入生活各个领域，无可否认，大数据已经成为当今社会的一种趋势和未来的发展方向。
而在大数据时代，数据素养成为大学生所面临的新课题。
为了更好地适应大数据时代，大学生的数据素养水平成为了一种必备能力。
本文将从大数据背景下大学生数据素养现状进行调查分析，并提出相应的提升建议。
大学生的数据素养是指其运用信息技术工具处理数据、从中获取信息，并能够运用这些技能解决问题和做出决策的能力。
在大数据时代，数据素养已经成为了大学生必备的一种能力。
但是在实际调查中发现，大学生的数据素养普遍存在较多不足之处。
1.调查发现大部分大学生存在以下问题：（1）数据处理能力不足。
大部分大学生对于基本的数据处理软件使用并不熟练，比如Excel、SPSS等，很多学生的数据处理能力还停留在基础水平，并不能胜任大数据分析和处理的工作。
（2）数据分析能力欠缺。
在面对大量的数据时，大学生往往无法从中筛选出有用的信息，也无法对数据进行深入的分析和挖掘。
（3）数据应用能力有限。
大部分大学生对于数据的应用能力不够，无法将数据运用到实际的问题解决和决策中去。
2.调查分析原因：（1）教育体制的问题。
当前大学的教学体系大多仍然停留在传统的课堂教学模式，对于大数据技术的教学和培养并不够重视，导致了学生在数据素养方面的欠缺。
（2）自身学习意识不够。
部分学生对于数据素养的重要性认识不足，对于相关知识学习不够主动，导致了自身能力的不足。
（3）实际应用机会不足。
由于大数据技术的相对新颖性，学生们在校期间缺乏实际的数据处理和分析机会，导致了实际能力的不足。
二、提升建议：1.教育部门应加强大数据素养的教育培养学校教育部门应该增加大数据相关的课程，向学生普及大数据的基本知识和重要性，同时加强对数据处理和应用技能的培养，提高学生的数据素养水平。
2.创新教学方法，提高学生的学习积极性学校教育部门应该创新教学方法，利用实际案例与问题，引导学生进行数据的处理、分析和应用，激发学生的学习兴趣和积极性。
大数据时代大学生信息素养培育分析
大数据时代大学生信息素养培育分析随着大数据时代的到来，信息的爆炸性增长使得信息素养成为当代大学生必备的能力之一。
信息素养是指人们在信息环境中获取、分析、评价和应用信息的能力。
在大数据时代，信息素养的培育对于大学生来说尤为重要，本文将对大数据时代大学生信息素养的培育进行分析。
大数据时代的特点要求大学生具备较高的信息获取能力。
大数据时代信息的存储量巨大，涉及的领域也非常广泛，大学生要从庞杂的信息中获取有用的信息，需要具备筛选和过滤信息的技巧。
大数据时代伴随着互联网的普及，网络已经成为了大学生获取信息的主要渠道，大学生还需要具备良好的上网和搜索技巧，同时要具备判断信息获取渠道的可信度和信息真假的能力。
大数据时代的特点要求大学生具备较高的信息分析和评价能力。
在大数据时代，信息量庞大，大量的信息需要被分析和评价。
大学生需要通过对信息的分析和评价，判断其真实性、可靠性和有效性，并能够据此进行决策和判断。
为了培养大学生的信息分析和评价能力，学校可以加强对信息科学的教育，培养学生的信息分析和评价意识，并提供相关的培训和实践机会。
大数据时代的特点要求大学生具备较高的信息应用能力。
大数据时代的信息中蕴含着巨大的价值，大学生需要能够将获取到的信息应用到实际问题解决中。
信息应用涉及的领域多种多样，需要大学生具备跨学科的综合能力。
学校可以开设相关的课程，提高学生的信息应用能力。
学校还可以鼓励学生参加实践项目，将所学的知识和技能应用到实际项目中，培养学生的实际操作能力。
大数据时代的特点要求大学生具备较高的信息安全意识。
大数据时代信息的流动性增强，信息安全面临更多的挑战，大学生需要具备保护个人和机构信息安全的意识和能力。
学校可以在信息素养教育中加强对信息安全的讲解和培训，引导学生正确使用和保护个人信息。
大数据时代高校大学生创新创业能力的提升
大数据时代高校大学生创新创业能力的提升大数据时代是信息技术飞速发展的时代，其所涵盖的领域涵括了云计算、物联网、人工智能等多种新兴技术。
在这样一个时代背景下，创新创业能力成为了大学生必备的核心素质。
大数据时代不仅给创新创业带来了新的机遇，也给创新创业带来了新的挑战。
要想在大数据时代中成为优秀的创业者，大学生必须不断提升自己的创新创业能力。
大数据时代对创新创业者的要求更加严格，不仅要求大学生掌握扎实的技术知识，还要求大学生具备很强的创新意识和创业精神。
这就要求高校在大学生的创新创业能力提升方面要做好以下几点：一、加强大数据技术知识的教育大数据技术是大数据时代的核心，掌握了大数据技术，对于创新创业者来说意义重大。
因此大学应该着眼于这一点，加强对大数据技术知识的教育。
大学生应当学习大数据相关的知识，包括数据挖掘、数据分析、数据管理等方面的知识。
只有了解了大数据技术，才能更好地将大数据技术运用到自己的创新创业中去。
二、培养创新创业意识大学生在大数据时代要想成功创业，必须要有创新的意识。
只有不断地进行创新，才能在竞争激烈的市场中脱颖而出。
因此高校应该在教育中培养学生的创新创业意识，可以鼓励学生参与一些创新创业项目，也可以在教学过程中加大对创新创业案例的讲解力度，让学生对创新创业有更深入的认识。
三、提升实践能力大学生在大数据时代提升创新创业能力，离不开实践的磨砺。
实践是检验创新创业能力的最好方式。
高校应该为学生提供更多的实践机会，可以和企业合作，让学生到企业实习，也可以组织一些创新创业项目和比赛，让学生有更多的机会在实践中提升自己的创新创业能力。
四、培养团队意识在大数据时代，成功的创新创业者往往是具有很强的团队意识。
因此高校也要重视学生的团队合作能力的培养。
可以在教学任务中增加一些团队合作的课程，也可以组织一些团队合作的活动，让学生具备更强的团队合作精神。
五、加强创新创业文化的建设创新创业需要一个良好的氛围，高校也要重视创新创业文化的建设。
高校大数据时代下的学生价值培养
高校大数据时代下的学生价值培养第一章：引言随着大数据技术的不断发展，越来越多的学校开始着手建立自己的大数据管理系统，从而利用大数据技术更好地管理校内的各种资源。
同时，大数据技术也为高校提供了一个新的视角来理解和培养学生的价值，进而更好地满足社会对高等教育的期望。
在这个背景下，本文将探讨高校大数据时代下如何进行学生价值培养。
第二章：高校大数据管理系统高校大数据管理系统主要包括数据采集、数据储存以及数据分析三个方面。
在数据采集方面，高校可以通过学生信息管理系统、图书馆管理系统以及教育技术系统等多种手段来获取各种数据。
在数据储存方面，高校可以利用云计算技术来存储数据，以避免出现数据丢失等问题。
在数据分析方面，高校可以利用各种数据分析软件对数据进行分析，形成针对学生的价值培养策略。
第三章：学生价值观培养学生的价值观是指学生在生活和学习中所倡导的核心价值观。
而大数据技术可以帮助高校更好地理解学生的价值观，从而针对不同的学生制定不同的培养策略。
例如，通过分析学生的行为数据，可以了解学生所倾向的价值观，从而针对性地进行培养。
第四章：学生能力培养学生能力培养包括学习能力、创新能力、合作能力等多个方面。
而大数据技术可以帮助高校更好地了解学生的能力状况，从而制定更加个性化的培养计划。
例如，通过分析学生的学习数据，可以发现学生的学习习惯，从而制定更加有效的学习计划。
第五章：学生综合素质培养学生综合素质包括道德素质、文化素质、心理素质等多方面。
而大数据技术可以帮助高校更好地了解学生的综合素质状况，从而针对性地进行培养。
例如，通过分析学生的心理测试数据，可以了解学生的心理健康状况，从而针对性地开展心理健康教育。
第六章：学生职业发展培养随着社会的发展，职业发展已经成为重要的学生价值之一。
大数据技术可以帮助高校更好地了解学生的职业发展方向，从而制定专业的职业规划并开展职业能力培养。
例如，通过分析学生就业数据，可以发现学生的就业倾向，从而制定更加有效的职业规划计划。
数字经济发展大学生题目
数字经济发展大学生题目数字经济时代,大学生应该加强哪些素质能力培养？信息技术和现代化不断取得突破性发展的今天，大数据“多量、高速、真实”的特点及其发展和应用，为其在各行业的创新发展与价值实现带来了机遇。
大数据将成为大学生创新创业的主阵地，创新创业素养是大学生创业中不可或缺的。
目前，虽然在国家和社会的大力支持下，大学生创新创业取得了一定的可喜成效，但仍面临诸多问题。
一、大数据背景下大学生创新创业要具备的素养（一）核心素养核心素养主要是指学生应该具备的、能够适应并且有利于终身发展和社会发展的必备品格和关键能力。
当代大学生核心素养的提升是创新驱动发展的一项重要举措，也是适应时代发展趋势，提升我国综合国力的一项重要举措。
核心素养以富强、民主、文明、和谐，自由、平等、公正、法治，爱国、敬业、诚信、友善为内容的社会主义核心价值观作为基本遵循。
核心素养有利于深化高校教育课程改革、助推落实立德树人的目标。
创新创业素养中的核心素养要用社会主义核心价值观来引领，发挥社会主义核心价值观的积极导向作用。
在青年大学生中广泛开展创新创业核心素养教育，是“扎根中国大地办大学”的必然要求，是培养创新型大学生的目标所向。
（二）创新意识素养创新是民族进步的灵魂，是国家兴旺发达的动力。
放眼全球，新一轮科技革命和产业革命孕育兴起，创新发展刻不容缓。
创新意识是指大学生根据社会和自身生存发展需要，创造新观念、新知识、新方法或新动机等的意识，它是大学生进行创新创业活动的内在动力。
大学生只有具备了创新意识素养，才能站在以往巨人的肩膀上去突破前人不曾突破的领域。
创新意识是创新实践的先导，要使中国创新创业领域在全球大数据的背景下蓬勃发展，必须要依靠创新意识。
创新意识素养是创新活动的核心和灵魂，分析人类古今中外的创新实践就会发现，没有创新意识就没有创新活动，人类社会经济和文化的每一次重大发展，都依赖于创新意识。
（三）信息数据素养大数据等新一代互联网技术正在深刻改变着世界，也让世界各国站在当代科技革命同一起跑线上。
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大数据时代背景下的大学生能力培养【摘要】大数据技术为自主学习提供了便利。
笔者建议通过教育引导激发自学兴趣、自学能力和自学环境三个维度，自学意识培养、自学策略指导、教学改革、学材建设、多元评价体系优化等五个方面来提高学生自学能力。
【关键词】教学改革；学材化建设；多元评价1引言自主学习指主动、自觉、独立地学习，是一种控制自我学习的能力。
自主学习能力是获取知识的基础，是创新创造的前提。
大学生学习时间自由支配余地大、自主性强，学习活动层次水平高，学习版块定向性强，学习内容专业性强，学习方式研究性强，自主学习环境优越，更有机会实践自主学习能力培养，更可具备较强的自主学习能力。
调查结果显示大学生持记忆知识的学习观，用表层学习方式的大学生仍然很多[1]，大学生自主学习能力普遍不高，在学习动机和学习策略分量表上得分显著低于常模。
大学生学习方式单一，学习过多依赖教师、考试过多依赖培训、高分过多依赖指导的现象仍十分严重。
2加强大学生自学能力培养的重要意义教学既包括教师的教又包括学生的学，既需要高质量地教，又需要高效率地学。
现实中，仍存在重视对教的管理而轻视对学的管理的现象，教学研究中，依旧存在重教师怎样教而轻视学生怎样学。
培养学生自主学习意识，引导学生掌握自学方法，提高学生自学能力关系到大学生学习质量和学习效率，关系到素质教育实施和推进，关系到创新创业人才培养和社会创新的水平。
加强自主学习研究，促进大学生自学能力培养在深化教学改革、科学教学管理，提高人才培养质量等方面都具有重要的理论价值和实际意义。
2.1自学是求知的重要途径，是创新创造的源泉“善于自学，刻苦钻研”是爱迪生、高尔基、法拉第、华罗庚、列宁、林肯成为伟人的共同特征。
如果学习是获取知识的重要途径，那么较强自学能力是点石成金、铸就成功的关键。
在知识裂变的大数据时代，宽基础是高等教育人才培养的通用要求。
大学生在校所学多是基础性、理论性、通用性的知识，更多实际应用的技术则据工作实际来掌握。
古今中外，通过正规学校训练不多而通过自学成才的伟人、名人举不胜举。
华罗庚通过发奋自学，最终成为著名数学家；爱迪生通过自学，亲手试验成了发明大王。
相反，有些读过大学、留学国外、拜过名师，但知识领域却难以突破老师划定的圈子的人大有所在。
前后对比最大的不同就在自学能力和自学习惯。
创新是走别人没有走过的路，创造是发明世上原不曾有的东西。
创新之路是通过强化自学、不断更新而自己摸索出来的。
自学是求知的重要途径，是创新创造的源泉。
2.2自学能力培养是促进社会发展的需要发展是第一要务，发展包括个人发展和社会发展，社会发展是由人的发展来推动，而人发展的前提是在社会上立足并很好适应社会，人发展的基础是知识和能力，这都可以通过教育来推动，全民化和终身化已经成为教育发展的两大趋势。
作为一个智力水平相对较高，知识储备相对较多的大学生，一直以来都被看做国家栋梁、民族未来、科技创新中坚、社会进步主体。
然而，许多硕士或博士等高学历群体中，因自学能力不足而业绩平平的现象时有所闻。
提高自学意识，加强自学能力培养关乎个人成才，关乎社会进步，关乎国家未来。
加强大学生自学能力培养就显得刻不容缓。
2.3大数据为自学能力培养提供了技术便利大数据将记录学生学习的点点滴滴，学习轨迹有利于对自主学习深度关联数据的挖掘，统计分析为优化个人自主学习方式，提升自主学习能力和效率提供精准化的参考。
大数据技术也为个人自主学习方式的多样化、个性化提供了支撑。
3大学生自学能力培养对策加强大学生自学能力培养，提高自学能力水平，笔者认为可以从加强教育引导、营造良好氛围、重视教学改革、强化科研实践、学生个人努力等几个方面努力。
3.1加强教育引导，激发自学意识，端正自学态度爱因斯坦说过:提出一个问题往往比解决一个问题更重要。
问题是由已知引出未知，是将理想转化为现实。
问题促进知识的积累，促使智慧的激发。
大数据为问题的发掘提供了海量数据，为科学解决提供了信息支撑。
大数据时代，教育者要加强对学生的教育引导，培育学生问题意识，引导学生在生活中善于发现问题、思考问题、解决问题；要借助大数据的海量信息主动学习，提升学习能力。
3.2重视策略指导，加强个性辅导，提升自学能力加强辅导教育，引导学生结合个人实际，遵循同步效应、定向爆破原则，充分发挥优势积累效应[2]，做到自学目标与个人兴趣爱好同步、自学内容与从事工作同步、自学目标与社会需求同步。
紧紧立足社会需求，着眼长远，强化优势，科学确定方向，认真谋划内容。
自学过程中要充分发挥个人主观能动性、清醒认识过程艰苦性、始终明确自学目的，先易后难，坚持到底。
学生学习能否成功有赖于学习策略的运用。
教育大数据记录了学习轨迹，提供了学习行为表现，进而分析掌握学习动机、内容难易、效果，明确个体学习重难点，根据大数据反馈教育者优化自学内容设置，调整讲授重点，实现个体学习内容的差异化、个性化。
借助自媒体优势，教育者可在教学设计上实现趣味性与适用性、多样性与实践性的辩证统一，提升教学效果。
在移动客户终端的普及下，学生可自主选择学习时间、进度、内容和方式。
教育者要充分挖掘大数据的实时记录潜能、重视大数据预测功能，基于大数据对自主学习的内容、方式、进度、难易度、掌握情况等进行全面系统的分析，对学习个体开展针对性的辅导和引导，提高学生选择能力、学习进度把握能力。
在大数据技术支持下，自主学习具有关联推荐特征。
即学生在实时、开放、交互开展自学的同时，集交互性、开放性和智能性与一体的现代信息技术可根据学习者的学习轨迹来智能关联选择、主动推送推荐。
教育者要充分挖掘大数据信息技术的开放性和交互性潜力，对自学遇到的问题提供实时指导、答疑，引导自学者相互交流学习方法、思维方式，提高自主学习能力。
3.3强化教学改革，优化评价体系，创造自学环境教学是大学工作重中之重，是人才培养的重要环节。
加强教学改革是永恒的话题，是促进大学生自学能力培养的重要举措。
（1）营造良好氛围教育氛围是是学生成长成才过程中无言的教师，是学生成长成才必不可少的外部条件。
良好的自主学习氛围有助于激发学生的学习热情，促使学生将自主学习意识扎根头脑，将自主学习能力培养作为自己努力的方向，是促使学生具备和提高自主学习能力的环境条件。
借助氛围耳濡目染、点滴渗透，可以实现引导、塑造和培养学生的思想行为的目的，并具有有效地培养自主学习意识和能力的效果。
校园文化环境是影响大学生学习生活方式和质量的重要因素，校园文化环境对大学生的成长成才具有内化功能。
因此，在培养大学生自主学习意识，提高学生自主学习能力工作中，学校应该想方设法采取多种途径，营造一种宽松环境。
笔者结合近几年工作实际进行简要阐述。
首先，围绕所学专业丰富第二课堂。
近年来，我们围绕学生所学专业举办了涵盖农科知识抢答赛等专业知识竞赛类活动、农科专业技能大赛等技能训练类活动、生物标本大赛等专业实践类活动、农科专业辩论赛等学科发展辩论类活动在内的“金禾工程”，大大提升了课外活动与专业学习的结合度，在促进学生专业学习的同时大大促进了学生自学能力的提高。
其次，寻自主学习的典型榜样，放大示范效应，促自学能力提高。
在大学生自学能力培养过程中，在加强引导的同时还要及时发现、及时表扬学生自学中采用的好做法，涌现出的好典型。
借助宣传栏、电子橱窗、校报、校园广播以及博客、微博、微信等等新媒体广泛宣传自主学习典型的事迹，以榜样促提高，进而实现以一带多、以点带面，相互促进，共同提高。
（2）创新教学模式紧密结合一定的教育理论,而构建的较为稳定的教学结构组成和教学组织形式。
教学模式的构成具理论和实践双重属性。
课堂教学模式是是教师教学的载体，教师的教与学生学的桥梁。
良好的教学模式无疑具有丰富教学方式，激发学生学习兴趣，提高学生学习效果的作用。
首先，改变现有教学模式，给予学生更多的时间和空间；不仅教知识，还教方法。
其次，丰富教学方法，重组教学形式。
如实施探究式教学，引导学生以探究的心态进行课堂学习。
弘扬探究学习精神，引导学生批判式阅读、探究式学习，引导学生养成善于发问、精于提问的好习惯，引导学生从多角度分析、思考和解决问题，养成研究式学习的好习惯。
精简教学内容，实施“少而精”的教学，传授重点，给学生留思考空间、实践时间，促学生学习未知，促学生学会自学。
第三，重视MOOCs[3]、反转课堂、微信等新技术、新平台在现代教育教学中的运用，构建线上与线下结合的教学模式。
信息技术为观察和掌握学生的个体性进而实现教育的个性化提供了可能，信息技术为学生课下学习提供了海量的资源补充和丰富的平台延伸。
教育者在进行教学模式改革中要重视大数据平台在教育中的运用以及与课堂教学的融合对接。
教育者可以发挥大数据的分析预测功能检验和了解学生对知识点的掌握情况，分析和推测知识点学习的难易程度，来指导和丰富课堂教育过程，实现线上学习与线下教育的互为补充、互为促进。
（3）重视学材建设“学材”区别与传统的“教材”，是对传统教材的内容、手段、方式、方法等做出的改变、调整与重组，使之更为系统化、结构化和科学化[4]。
“学材化”即变以教师的教为本位的“教材”为以学生的学为本位的“学材”。
“学材”更能激发学生学习兴趣，调动学生主动性和积极性，提高学生在教学中参与度。
因此加强重视学生个性化，体现内容组合化的教材“学材化”建设，促进学习过程指导、学习指南等的教材建设，以丰富学材，提高学生自学能力。
要解决线上线下内容一模一样的问题。
网络技术的发展促进了在线学习、在线教育、网络课程的发展，这从表面上看为学生丰富学习内容、提高自学能力提供了便利条件。
但是我们不难发现，很多在线学习或网络课程等网上的学习内容是纸质书本的内容复制而成的，这就不能真正起到丰富学生学习内容、促进学生掌握知识的作用。
强化线下学材建设同时，线上“学材”建设也要提上日程。
（4）构建多元评价教育者要清醒认识信息技术发展对教育带来的影响，主动适应网络教育的发展，积极探索和建立线上大数据评价和线下课堂内外评价、学生自我评价和他人评价、形成性评价和终结性评价相结合的多元的评价体系，要建立以学生全面发展为根本的，尊重学生认知能力、情感态度、学习速度的个体差异的，人性化的科学综合评价方式。
【参考文献】[1]史秋衡，郭建鹏.我国大学生学情状态与影响机制的实证分析[J].教育研究，2012（2）：109-121.[3]郭文革，陈丽，陈庚.互联网基因与新、旧网络教育-从MOOC谈起[J].北京大学教育评论，2013（4）：173-184.[4]李强，李孟璐.变“教材”为“学材”的几个基本问题[J].教育理。