XX市智慧市场监管平台建设思路-20190309

XX市智慧市场监管平台建设思路

安全是底线、是红线。没有安全，市场活力和秩序就没有保障，经济社会发展就难以健康运行。着力防范市场安全风险，当好安全底线的守护者，维护食品药品安全、特种设备安全、工业产品质量安全，关系广大人民群众身体健康和生命安全，关系社会公共利益和公共安全，是市场监管部门的首要职责。

针对三局合并之后的XX市市场监管局，面临着职能叠加、人少事多、点多面广、数据不通，以及部分领域风险大、专业化要求高等多方面的问题。面对监管体制改革后的职能履行，以及各类监管风险，更需要构建智慧监管新机制，破除“人海战术”和“数据孤岛”，建设智慧市场监管平台，汇集分析研判、应急值守、指挥调度、任务处置等功能于一体，实现XX市市场监管的现代化、智慧化跨越。

一、建设原则

1、坚持监管“双分离”

充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，按照市场化改革方向，转变政府职能，创新政府管理。政府要从发展的主体转为推动发展的主体，实现政府监管职责与企业自身市场主体职责的分离。

通过行政监管与专业技术监管贯穿市场主体事前事中事后全流

程的分离，建立行政监管与专业技术监管联动的工作体制，形成优势互补、分工协作的监管格局，有力支撑新型市场监管的改革。

2、实现“四个”转变

新型市场监管机制的建立，需要转变监管方式。由政府保姆式监管向企业自证合规转变，由单一部门、单一事项的监管向多部门协同监管转变，由以罚代管向以服务促监管转变，由传统全覆盖式监管向基于大数据的智慧监管转变。

3、构建“四维共治”监管格局

建设以“双随机、一公开”监管为基本手段、以重点监管为补充、以信用监管为基础，“企业自治、行业自律、社会监督、政府监管”的“四维共治”新型监管机制，着力提升市场监管效能。

二、建设目标

按照“四个最严”的要求，着力创新监管机制，强化企业的主体责任，探索风险监测和预警机制，增强市场安全监管工作针对性、前瞻性和时效性，建设‘高效安全、实时监测、智能预警’的智慧市场监管平台，实现监管风险‘源头可溯、全程可控、风险可防、责任可究、绩效可评、公众可查’。

1、整合工商、食药、质监等相关业务系统的数据，归集注册登记、食品安全、特种设备、抽查检查、检验检测、执法稽查等工作中产生的业务数据，建立“一企一档”大数据库，建设覆盖全市市场主体和客体的市场监管大数据中心，实现风险数据来源的汇聚。

2、建设大数据分析平台，通过建立各类风险模型，实现风险线索的分析、挖掘和识别。

（1）对食品药品相关主体行政许可、行政处罚数据，抽查检查数据，食安办成员单位的农产品种养殖追溯数据、卫计委食源性疾病

报告、食品安全监督抽检数据、农贸市场快检数据、12315投诉举报数据，以及上级市监部门、各大主流媒体、主流网络餐饮平台的互联网数据进行聚类分析，按照风险源对经营主体进行风险预警，及时发现食品安全风险点。

（2）以企业或场所为基础，汇集特种设备使用登记、监督检验和作业人员持证信息，重点监控特种设备特种设备和重点行业、重点场所特种设备事故隐患信息，特种设备事故信息和投诉举报信息，建立特种设备安全风险信息监测和评估体系，形成特种设备安全预警机制，及时评估特种设备安全状况，对特种设备安全问题做到早发现、早研判、早预警。

（3）对工业产品生产、加工过程中可能存在的产品质量安全风险及潜在危害进行监控、评估和处置。采集工业产品质量安全风险信息，包括：投诉举报信息、执法监管信息、检验检测信息、风险监测信息、伤害案例、产品缺陷信息、媒体网络发现的质量风险问题、行业协会发现的质量风险问题、上级或同级部门转办的风险信息等，发现工业产品生产加工环节中具有苗头性、倾向性的产品质量安全问题，捕捉产品潜在的质量安全风险因素，采用大数据分析方法进行风险评估，并及时进行风险处置，督促企业按规定开展风险排查、评估和处置，采取警示说明、产品召回、工艺改进等整改措施，履行产品质量安全主体责任。避免出现重大产品质量安全事故，尽量减少产品质量安全事故造成的危害。

3、建设大数据智慧监管平台，基于手机移动端为基层监管人员提供一种跨地理阻隔的现代化移动执法巡查机制，实现现场信息采集、检查结果上传、线索跟踪、线路规划等。对日常监管、风险监管、抽查检查、投诉举报等各类任务进行智能化管理，实现跨层级、跨部门的智能调度管理。

三、建设内容

1、市场监管大数据中心

三局合并前，工商、食药、质监都各自建设了相关的业务应用系统，也留存了大量的业务数据。但这些数据都各自存储于相互独立的业务系统之中。为了充分高效的利用这些数据，合并后需要建立市场监管大数据中心，归集汇聚各系统业务数据，并有针对性的采集相关部门涉企信息，形成市场监管信息与其它部门涉企信息交互融合的大数据资源。

大数据中心构建以数据应用为枢纽的监管体系，按照统一的数据标准，归集、汇聚市监局登记注册、食药生产经营许可及备案、特种设备安全监察、工业产品生产许可等各部门业务数据，以及食品安全监督抽检、食品快检、产品质量监督抽查等数据，通过数据清洗、比对、关联、核验，对市局、区县、所等各级市监部门的监管数据进行处理，形成对监管对象事前、事中、事后监管全过程、全领域的监管记录，建立日常监管、重点监管、分析应用等多维度监管数据库，为监管提供大数据支撑。

大数据中心作为各类监管数据归集、使用、管理和服务的枢纽，基于统一的大数据存储与计算，提供目录管理、采集清洗、整合核验、建模分析、可视化展现、安全授权等功能，实现数据的归集、整合、建模、服务等全流程管理。

1)数据归集

汇聚归集各条线监管数据、社会投诉举报数据、互联网、物联网以及第三方监管数据，重点领域、重点行业、重点企业数据等。以监管业务和监管领域分类梳理已有监管业务数据资源，形成统一标准的元数据库、管理数据库，并按照实际应用分析需要建立相关主题数据库和共享数据库。

2)数据整合

从各个渠道采集归集数据后，按照数据质量的相关制度和流程要求，遵循“一数一源，多源校核”的原则，对归集的数据进行清洗、比对、转换、关联、去重等操作，经统一处理后整合入库，确保入库数据的真实、准确、完整、可靠、鲜活，进一步提升数据质量。

3)数据建模

根据辅助领导决策需要和实际业务需求，依托监管部门业务系统和业务模型，建立大数据分析研判模型。通过基于监管业务产生的相关监管信息和信用数据，关联第三方机构和社会服务数据、互联网舆情数据等，对抽查抽检、定向监测、违法失信、投诉举报等相关信息数据源进行比对分析，为监管机构提供线索发现、监控预警、主体画像等专题数据建模服务。