大数据及智能物流物联网(PPT 22张)
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物联网课件 5-物联网与智能物流
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智能烟草物流
整理ppt
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智能烟草物流
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智能烟草物流
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智能烟草物流
整理ppt
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智能医药物流
医药物流是物流领域的一个特殊分支。我国 传统流通模式下的医药商品的储存、运输、包装、 搬运等几乎涵盖了现代物流的所有功能和环节。
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EC环境下的智能配送流程
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智能仓储系统结构
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智能烟草物流
烟草行业是国内物流自动化和信息化普及率 最高的行业。
烟草物流涉及的内容丰富，包括原材料、辅 材的生产到卷烟的生产直到最终成品烟销售到客 户手中的整个过程，这个过程由供应链不同的企 业来分别完成。
整理ppt
物流过程监控的智能化 企业内、外部数据传递的智能化 企业物流决策的智能化 物流战略规划的智能化
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智能物流技术架构
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物联网在现代物流的需求构成
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物联网对物流管理的优化与控制
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基于物联网的物流业务体系框架
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智能物流系统架构
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智能物流系统的自动化设施
物联网与智能物流
整理ppt
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智能物流
智能物流是指货物从供应者向需求者 的智能移动过程，包括智能运输、智能仓 储、智能配送、智能包装、智能装卸以及 智能信息的获取、加工和处理等多项基本 活动，为供方提供最大化的利润，为需方 提供最佳的服务，同时消耗最少的自然资 源和社会资源。
物联网与智能物流 ppt
核心功能研发
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PART 03
配送路线优化
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这样？为什么？我是您的骨肉，为什么不能和您畅谈一
回？每一次，您的
智能解决方案
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01
02
智能解决方案
03
智能解决方案
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物联网与智能物流-PPT
物联网与智能物流-PPT物联网与智能物流PPT一、物联网与智能物流的概述在当今数字化的时代，物联网（Internet of Things，简称 IoT）和智能物流正以前所未有的速度改变着我们的生活和商业运作方式。
物联网，简单来说，就是将各种设备和物品通过网络连接起来，实现智能化的识别、定位、跟踪、监控和管理。
而智能物流则是借助物联网等先进技术，对物流的各个环节进行优化和创新，以提高物流效率、降低成本、提升服务质量。
当物联网技术应用于物流领域，它为物流行业带来了巨大的变革。
通过在货物、运输车辆、仓库设施等物体上安装传感器和智能设备，物流企业能够实时获取关于物品的位置、状态、温度、湿度等关键信息。
这些信息的及时获取和分析，使得物流过程更加透明、可控，也为决策提供了有力的依据。
二、物联网在智能物流中的关键技术（一）传感器技术传感器是物联网的“感觉器官”，它能够感知物理世界中的各种参数，并将其转化为电信号。
在智能物流中，常用的传感器包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器、位置传感器等。
例如，在冷链物流中，温度传感器可以实时监测货物的温度，确保货物在适宜的温度环境中运输；位置传感器则可以准确追踪货物的运输轨迹，让物流企业和客户随时了解货物的位置。
（二）RFID 技术RFID（Radio Frequency Identification，射频识别）技术是一种非接触式的自动识别技术。
通过无线电波，RFID 标签可以与阅读器进行通信，实现对物品的快速识别和数据采集。
在物流中，RFID 技术被广泛应用于货物的库存管理、分拣、配送等环节，大大提高了工作效率和准确性。
（三）无线通信技术物联网中的设备需要通过无线通信技术进行数据传输。
常见的无线通信技术包括 WiFi、蓝牙、Zigbee、4G/5G 等。
这些技术为物流中的设备提供了稳定、高速的数据传输通道，使得物流信息能够及时、准确地传递。
（四）云计算和大数据技术物联网产生的海量数据需要依靠云计算和大数据技术进行存储和分析。
了解物联网(共20张PPT)
了解物联网
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，其英文全称是Internetofthings。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这里有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间。因此，物联网的定义：通过射频识别设备、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备或系统，按约定的协议把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
5.激光扫描器激光扫描器是以激光作为发光源的扫描器。这是一种远距离条码阅读设备，其性能优越，因而应用广泛。激光扫描器可分为限行激光扫描器和全角度激光扫描器。
思考一下，学校用的校园一卡通是物联网的应用吗？理由是什么？
课外延伸
同学们再见！
授课老师：
时间：2024年9月1日
2024课件
同学们再见！
（4）智慧能源。智慧能源属于智慧城市的一部分，当前，将物联网技术应用在能源领域，主要用于水、电、燃气等表计以及根据外界天气对路灯的远程控制等，基于环境和设备进行物体感知，通过监测提升利用效率，减少能源损智能电表、智能燃气表和智能路灯。
（5）智能医疗。智能医疗的两大主要应用场景是医疗可穿戴和数字化医院。在智能医疗领域，新技术的应用必须以人为中心。而物联网技术是数据获取的主要途径，能有效地帮助医院实现对人的智能化管理和对物的智能化管理。对人的智能化管理指的是通过传感器对人的生理状态（如心跳频率、体力消耗、血压高低等）进行捕捉，将它们记录到电子健康文件中，方便个人或医生查阅。对物的智能化管理指的是通过射频识别技术对医疗物品进行监控与管理，实现医疗设备和用品可视化。
（9）智能零售。智能零售依托于物联网技术，主要体现了两大应用场景，即自动售货机和无人便利店。行业内将零售按照距离分为三种不同的形式：远场零售、中场零售和近场零售，三者分别以电商、商场/超市和便利店/自动售货机为代表。物联网技术可以用于近场零售和中场零售，且主要应用于近场零售，即无人便利店和自动售货机（图2-6-1）。
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，其英文全称是Internetofthings。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这里有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间。因此，物联网的定义：通过射频识别设备、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备或系统，按约定的协议把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
5.激光扫描器激光扫描器是以激光作为发光源的扫描器。这是一种远距离条码阅读设备，其性能优越，因而应用广泛。激光扫描器可分为限行激光扫描器和全角度激光扫描器。
思考一下，学校用的校园一卡通是物联网的应用吗？理由是什么？
课外延伸
同学们再见！
授课老师：
时间：2024年9月1日
2024课件
同学们再见！
（4）智慧能源。智慧能源属于智慧城市的一部分，当前，将物联网技术应用在能源领域，主要用于水、电、燃气等表计以及根据外界天气对路灯的远程控制等，基于环境和设备进行物体感知，通过监测提升利用效率，减少能源损智能电表、智能燃气表和智能路灯。
（5）智能医疗。智能医疗的两大主要应用场景是医疗可穿戴和数字化医院。在智能医疗领域，新技术的应用必须以人为中心。而物联网技术是数据获取的主要途径，能有效地帮助医院实现对人的智能化管理和对物的智能化管理。对人的智能化管理指的是通过传感器对人的生理状态（如心跳频率、体力消耗、血压高低等）进行捕捉，将它们记录到电子健康文件中，方便个人或医生查阅。对物的智能化管理指的是通过射频识别技术对医疗物品进行监控与管理，实现医疗设备和用品可视化。
（9）智能零售。智能零售依托于物联网技术，主要体现了两大应用场景，即自动售货机和无人便利店。行业内将零售按照距离分为三种不同的形式：远场零售、中场零售和近场零售，三者分别以电商、商场/超市和便利店/自动售货机为代表。物联网技术可以用于近场零售和中场零售，且主要应用于近场零售，即无人便利店和自动售货机（图2-6-1）。
大数据及智能物流物联网(PPT 22页)
IoLT
Dynamic ERP …
Dynamic ERP 2
Customs System
……
Logistics Company
Supplier
2019/10/13
Warehouse
Retailer/ Customer
Physical Transportation Layer
TW 1
TW 2
Transportable
o High cost of infrastructure-dependent logistics technologies and operations (due to inflexibility)
2019/10/13
15
Our approach – Internet of Logistics Things (IoLT)
2019/10/13
18
Proposal
• An information system for border-crossing trade logistics, with following highlights: – Mission-oriented IoLT logistics information system:
supply chain and logistics routes to achieve the mission – Once the mission is completed, the TW can be reset for further
missions.
– Information sharing can be decentralized and individualized:
大数据前景----互联网
Dynamic ERP …
Dynamic ERP 2
Customs System
……
Logistics Company
Supplier
2019/10/13
Warehouse
Retailer/ Customer
Physical Transportation Layer
TW 1
TW 2
Transportable
o High cost of infrastructure-dependent logistics technologies and operations (due to inflexibility)
2019/10/13
15
Our approach – Internet of Logistics Things (IoLT)
2019/10/13
18
Proposal
• An information system for border-crossing trade logistics, with following highlights: – Mission-oriented IoLT logistics information system:
supply chain and logistics routes to achieve the mission – Once the mission is completed, the TW can be reset for further
missions.
– Information sharing can be decentralized and individualized:
大数据前景----互联网
《大数据智能物流》课件
提高数据质量与管理水平
建立数据质量标准和数据治理体系，加强数据质量管理。
持续投入研发与创新
关注新技术发展，加大研发投入，推动物流技术的不断创新和应用。
完善法律法规与合规性
及时了解和遵守相关法律法规，加强合规性审查和管理。
05
大数据与智能物流的未来发展前 景
大数据与智能物流的融合发展前景
物流数据化
云计算技术
云计算技术为智能物流提供了强大的数据处理和存储能力，通过云平台实现数据 共享和协同工作。
云计算技术还可以提供灵活的扩展性和高效的计算能力，支持大规模数据处理和 实时分析。
区块链技术
区块链技术为智能物流提供了安全可靠的信息追溯和防伪验 真能力，通过去中心化的账本确保数据真实性和不可篡改性 。
特点
数据量大、速度快、类型多、价 值密度低、处理难度高。
智能物流的定义与重要性
定义
智能物流是指利用物联网、大数据、 人工智能等技术，实现物流过程的自 动化、智能化和高效化。
重要性
提高物流效率、降低成本、增强供应 链的透明度和可预测性。
大数据在智能物流中的应用与价值
应用
数据分析与挖掘、路径优化、预测分析、智能调度等。
大数据技术将物流信息进行数字 化处理，实现物流信息的实时跟 踪、监控和管理，提高物流效率
。
智能化决策
通过大数据分析，智能物流系统能 够实现自动化决策，优化物流路径 、降低成本和提高服务水平。
供应链协同
大数据与智能物流的融合将促进供 应链各环节的信息共享和协同工作 ，提高整个供应链的效率和响应速 度。
关联分析
发现数据之间的关联和模式，为决策提供支 持。
预测分析
利用历史数据和算法，预测未来的趋势和结 果。
建立数据质量标准和数据治理体系，加强数据质量管理。
持续投入研发与创新
关注新技术发展，加大研发投入，推动物流技术的不断创新和应用。
完善法律法规与合规性
及时了解和遵守相关法律法规，加强合规性审查和管理。
05
大数据与智能物流的未来发展前 景
大数据与智能物流的融合发展前景
物流数据化
云计算技术
云计算技术为智能物流提供了强大的数据处理和存储能力，通过云平台实现数据 共享和协同工作。
云计算技术还可以提供灵活的扩展性和高效的计算能力，支持大规模数据处理和 实时分析。
区块链技术
区块链技术为智能物流提供了安全可靠的信息追溯和防伪验 真能力，通过去中心化的账本确保数据真实性和不可篡改性 。
特点
数据量大、速度快、类型多、价 值密度低、处理难度高。
智能物流的定义与重要性
定义
智能物流是指利用物联网、大数据、 人工智能等技术，实现物流过程的自 动化、智能化和高效化。
重要性
提高物流效率、降低成本、增强供应 链的透明度和可预测性。
大数据在智能物流中的应用与价值
应用
数据分析与挖掘、路径优化、预测分析、智能调度等。
大数据技术将物流信息进行数字 化处理，实现物流信息的实时跟 踪、监控和管理，提高物流效率
。
智能化决策
通过大数据分析，智能物流系统能 够实现自动化决策，优化物流路径 、降低成本和提高服务水平。
供应链协同
大数据与智能物流的融合将促进供 应链各环节的信息共享和协同工作 ，提高整个供应链的效率和响应速 度。
关联分析
发现数据之间的关联和模式，为决策提供支 持。
预测分析
利用历史数据和算法，预测未来的趋势和结 果。
物联网与大数据PPT演示课件
公 共精农应创安产准用新品农全过物业型、流于产畜碎品类片追/服溯化务、缺行少业满交间通足E量T缺监C用（测乏户R（F信I视需D）频息求、、共的地交感通线流
二管享、代和安身应防份监证用控、协危同化品渠监道 安全医疗和圈卫）隐、生私车保辆调护度重（GPS）
商贸
仓储、运输
视不够
个人健康监护、社区医 疗、远程医疗
三类应用模式之运营商主导型
应用领域
家居、安防、交通、物流、安全…
应用目标
挖掘市场需求，培育消费习惯，降低产品成本
应用特点
利用用户黏性，在传统网络平台、客户资源和渠道基 础上迅速扩展
产业链上下游广泛合作
7
中国英特尔物联技术研究院
三类应用模式之市场主导型
应用领域
电力、金融、交通…
5年共2亿
英特尔研究院
前瞻性的研究能力和全球研发成果
北京市科委、中关村管委会 和海淀区政府 应用引导，产
业化支持
协同 创新
产业界领军企业
领域知识和系统集成
中国科学院自动化所
核心技术开发和标准化
16
中国英特尔物联技术研究院
发展过程里程碑
开始 筹备
2010
合作方 签署谅 解备忘
录
2011.12
合作协 议签约
应用目标
更安全的数据感知，更专业的分析挖掘
应用特点
由行业用户主导，分析和挖掘多年客户数据，提供高 价值产品和服务
直接面向最终用户收费
8
中国英特尔物联技术研究院
报告提纲
1.产业
介绍我国物联网产业现状，并对 现有应用模式进行分析
2.发展 针对物联网大数据特点，
基于物联网的智能物流ppt课件-2024鲜版
，确保系统的顺畅运行。
14
04
CATALOGUE
基于物联网的智能物流应用场景分析
2024/3/28
15
仓储管理优化方案探讨
2024/3/28
物联网技术在仓储管理中的应用
01
通过RFID、传感器等技术对货物进行实时跟踪和监控，提高仓
储效率。
智能化库存管理
02
利用物联网技术实现库存自动化盘点、报警及补货提示等功能
包括5G技术在提高物流数据传输速度、降 低传输时延等方面的作用，以及5G技术在 智能物流中的潜在应用场景。
区块链技术在智能物流中的应用
其他新兴技术在智能物流中的应用
包括区块链技术在保障物流信息安全、提 高信息追溯效率等方面的作用，以及区块 链技术在智能物流中的潜在应用场景。
2024/3/28
如边缘计算、数字孪生等新兴技术在智能物 流中的应用前景和潜在价值。
边缘计算技术
在数据源头进行数据处理 和分析，降低数据传输延 迟，提高处理效率。
9
应用层数据处理与分析
大数据分析技术
对海量数据进行挖掘和分 析，发现数据间的关联和 规律，为决策提供支持。
2024/3/28
人工智能技术
应用机器学习、深度学习 等技术对数据进行智能处 理和分析，实现自动化决 策和优化。
可视化技术
，降低库存成本。
仓储环境监控
03
通过物联网传感器监测仓库内的温度、湿度、光照等环境参数
，确保货物存储环境的安全与稳定。
16
运输过程监控和调度策略制定
运输车辆监控
运用GPS、GIS等技术对运输车辆进行实时定位与追踪，确保货 物安全准时送达。
运输过程可视化
通过物联网技术实现运输过程的信息透明化，让客户实时了解货 物的运输状态。
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04
CATALOGUE
基于物联网的智能物流应用场景分析
2024/3/28
15
仓储管理优化方案探讨
2024/3/28
物联网技术在仓储管理中的应用
01
通过RFID、传感器等技术对货物进行实时跟踪和监控，提高仓
储效率。
智能化库存管理
02
利用物联网技术实现库存自动化盘点、报警及补货提示等功能
包括5G技术在提高物流数据传输速度、降 低传输时延等方面的作用，以及5G技术在 智能物流中的潜在应用场景。
区块链技术在智能物流中的应用
其他新兴技术在智能物流中的应用
包括区块链技术在保障物流信息安全、提 高信息追溯效率等方面的作用，以及区块 链技术在智能物流中的潜在应用场景。
2024/3/28
如边缘计算、数字孪生等新兴技术在智能物 流中的应用前景和潜在价值。
边缘计算技术
在数据源头进行数据处理 和分析，降低数据传输延 迟，提高处理效率。
9
应用层数据处理与分析
大数据分析技术
对海量数据进行挖掘和分 析，发现数据间的关联和 规律，为决策提供支持。
2024/3/28
人工智能技术
应用机器学习、深度学习 等技术对数据进行智能处 理和分析，实现自动化决 策和优化。
可视化技术
，降低库存成本。
仓储环境监控
03
通过物联网传感器监测仓库内的温度、湿度、光照等环境参数
，确保货物存储环境的安全与稳定。
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运输过程监控和调度策略制定
运输车辆监控
运用GPS、GIS等技术对运输车辆进行实时定位与追踪，确保货 物安全准时送达。
运输过程可视化
通过物联网技术实现运输过程的信息透明化，让客户实时了解货 物的运输状态。
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大数据及智能物流物联网
什么是大数据？
具有4V特性的数据： Volume(巨大的数据量):
3亿用户,每天上 亿条微博.
巡天望远镜,已收集 140兆兆字节数据 2015年全球移动终端 产生的数据量6300PB
案例
Variety(数据类型多):
文本/图片/视频 等非结构化/半结构化数据
Velocity(处理速度快):
大我的近期研究: 智能文本分析支持的金融风险预 警系统行信用卡中心）
大数据 挑战
信息量增长迅速 金融数据增长迅速 人工分析已经不可能实现。
需求
可扩展的智能代理解决方案 各种文本的自动搜索, 分析, 推理. 如果必要, 自动发出风险预警。
实时的商务智能
采用大数 据方案后 价值体现
信息获取智能代理:搜索互联网, 找到有关联的文本, 进行预处理 本文挖掘智能代理: 根据各种关键词计算出文本的”影响指数” 可靠性分析智能代理:根据作者, 来源,下载次数等分析出可靠性 关系分析智能代理: 分析文本对于目标的关系程度 综合分析智能代理: 给出最后的风险预警
要求系统在短时间内做出反应
两年半前海地地震，海地人散落在全国各 地，援助人员为弄清该去哪里援助手忙脚乱。 传统上，他们只能通过飞往灾区上空来查找 需要援助的人群。 一些研究人员采取了一种不同的做法：他 们开始跟踪海地人所持手机内部的SIM卡，由 此判断出手机持有人所处的位置和行动方向。 正如一份联合国(UN)报告所述，此举帮助他 们“准确地分析出了逾60万名海地人逃离太 子港之后的目的地。”后来，当海地爆发霍 乱疫情时，同一批研究人员再次通过追踪SIM 卡把药品投放到正确的地点，阻止了疫情的 蔓延。
13
大数据应用领域
1
互联网行业大数据主要应用在社交和网购方面
2
结合位置数据、消费数据进行实时营销信息推送是电 信行业大数据应用主要场景
3
金融行业大数据应用场景主要集中在投资方面
4
制造行业具有多环节、多地域特色，各个环节的优 化是制造行业最关注的大数据应用场景
14
智能物流ห้องสมุดไป่ตู้联网
• Industry-level transformation to new logistics (新型物流产业 转型）：e-commerce based logistics information integration across industries to reduce national logistics cost (GDP’s 18% in China v.s. 9% in US) • Firm-level information sharing: inter-firm ERP interface to reduce the rate of empty returns • Problems still unsolved: o High cost of logistics information sharing and integration: especially inter-firm ERP transactions (due to incompatibility) o High cost of infrastructure-dependent logistics technologies and operations (due to inflexibility)
商家 消费 服务
针 对 性 地 给 客 户 提 供
广 告 与 优 惠 信 息
大数据的意义----为每位用户量身打造
用户在线的每一次点击，每一次评论，每一个视频点播，就是大数据的典型来源。互联网 企业之所以取得令人瞩目的成绩，其核心的本质就是包括用户网络操作的大数据，进行记 录和分析，比用户自己更了解用户，从而洞悉用户的潜在的、真实的需求，形成预判。这 是传统企业花费重金都难以企及的梦想。
Value(价值密度低):
非结构化数据
相对于结构化数据而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的 数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、 图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
技术演进历史揭示未来是大数据驱动的智慧型经济模式
用途？
以上介绍的互联网上的数据看起来数量庞大却用处寥寥，但事实上，只 要处理好这些数据，就能给商家带来巨大的利益。 举一个简单的例子：
美国IT公司开始意识到大数据技术能够 为公司创造价值；
大数据公司引入汽车行业高管人员扩展 营销业务；
大数据----问题
什么技术是Big大数据技术Data技术
企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着企业能够从 这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合
互联网行业对数据实时分析要求较高， 例如广告监测、B2C业务，往往要求在 数秒内返回上亿行数据的分析，从而达 到不影响用户体验和快速准确营销的目 的。 目前互联网企业面对大数据，会普遍 感觉到实时分析能力差、海量数据处理 效率低、缺少分析方法、分析软件能力 差等问题。
互联网大数据技术的应用，会首先带动社会化媒体、 电子商务的快速发展，其他的互联网分支也会紧追 其后，整个行业在大数据的推动下将会蓬勃发展。
2012年各行业大数据市场规模 2012年政府、互联网、电信、金融的大数据市 场规模较大，四个行业将占据一半市场份额。 由于各个行业都存在大数据应用需求，潜在市 场空间非常可观。
大数据----国外已经投资应用
美国国务院采用大数据技术开发新的美 国护照系统。
IBM宣布投资1亿美元用于大数据研究；
大数据----现状
2011年是中国大数据市场元年，一些大数据产 品已经推出，部分行业也有大数据应用案例的产 生。2012年-2016年，将迎来大数据市场的飞速 发展。
2012年中国大数据市场规模将达到4.7亿元， 2013年大数据市场将迎来增速为138.3%的飞跃， 到2016年，整个市场规模逼近百亿。
大数据技术将被设计用于 在成本可承受 （economically）的条件 下，通过非常快速 （velocity）的采集、发现 和分析，从大量化 （volumes）、多类别 （variety）的数据中提取 价值（value），将是IT 领 域新一代的技术与架构
大数据前景----互联网
互联网行业拥抱大数据的关键因素 互联网行业大数据分析面临的主要问题
什么是大数据？
具有4V特性的数据： Volume(巨大的数据量):
3亿用户,每天上 亿条微博.
巡天望远镜,已收集 140兆兆字节数据 2015年全球移动终端 产生的数据量6300PB
案例
Variety(数据类型多):
文本/图片/视频 等非结构化/半结构化数据
Velocity(处理速度快):
大我的近期研究: 智能文本分析支持的金融风险预 警系统行信用卡中心）
大数据 挑战
信息量增长迅速 金融数据增长迅速 人工分析已经不可能实现。
需求
可扩展的智能代理解决方案 各种文本的自动搜索, 分析, 推理. 如果必要, 自动发出风险预警。
实时的商务智能
采用大数 据方案后 价值体现
信息获取智能代理:搜索互联网, 找到有关联的文本, 进行预处理 本文挖掘智能代理: 根据各种关键词计算出文本的”影响指数” 可靠性分析智能代理:根据作者, 来源,下载次数等分析出可靠性 关系分析智能代理: 分析文本对于目标的关系程度 综合分析智能代理: 给出最后的风险预警
要求系统在短时间内做出反应
两年半前海地地震，海地人散落在全国各 地，援助人员为弄清该去哪里援助手忙脚乱。 传统上，他们只能通过飞往灾区上空来查找 需要援助的人群。 一些研究人员采取了一种不同的做法：他 们开始跟踪海地人所持手机内部的SIM卡，由 此判断出手机持有人所处的位置和行动方向。 正如一份联合国(UN)报告所述，此举帮助他 们“准确地分析出了逾60万名海地人逃离太 子港之后的目的地。”后来，当海地爆发霍 乱疫情时，同一批研究人员再次通过追踪SIM 卡把药品投放到正确的地点，阻止了疫情的 蔓延。
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大数据应用领域
1
互联网行业大数据主要应用在社交和网购方面
2
结合位置数据、消费数据进行实时营销信息推送是电 信行业大数据应用主要场景
3
金融行业大数据应用场景主要集中在投资方面
4
制造行业具有多环节、多地域特色，各个环节的优 化是制造行业最关注的大数据应用场景
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智能物流ห้องสมุดไป่ตู้联网
• Industry-level transformation to new logistics (新型物流产业 转型）：e-commerce based logistics information integration across industries to reduce national logistics cost (GDP’s 18% in China v.s. 9% in US) • Firm-level information sharing: inter-firm ERP interface to reduce the rate of empty returns • Problems still unsolved: o High cost of logistics information sharing and integration: especially inter-firm ERP transactions (due to incompatibility) o High cost of infrastructure-dependent logistics technologies and operations (due to inflexibility)
商家 消费 服务
针 对 性 地 给 客 户 提 供
广 告 与 优 惠 信 息
大数据的意义----为每位用户量身打造
用户在线的每一次点击，每一次评论，每一个视频点播，就是大数据的典型来源。互联网 企业之所以取得令人瞩目的成绩，其核心的本质就是包括用户网络操作的大数据，进行记 录和分析，比用户自己更了解用户，从而洞悉用户的潜在的、真实的需求，形成预判。这 是传统企业花费重金都难以企及的梦想。
Value(价值密度低):
非结构化数据
相对于结构化数据而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的 数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、 图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
技术演进历史揭示未来是大数据驱动的智慧型经济模式
用途？
以上介绍的互联网上的数据看起来数量庞大却用处寥寥，但事实上，只 要处理好这些数据，就能给商家带来巨大的利益。 举一个简单的例子：
美国IT公司开始意识到大数据技术能够 为公司创造价值；
大数据公司引入汽车行业高管人员扩展 营销业务；
大数据----问题
什么技术是Big大数据技术Data技术
企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着企业能够从 这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合
互联网行业对数据实时分析要求较高， 例如广告监测、B2C业务，往往要求在 数秒内返回上亿行数据的分析，从而达 到不影响用户体验和快速准确营销的目 的。 目前互联网企业面对大数据，会普遍 感觉到实时分析能力差、海量数据处理 效率低、缺少分析方法、分析软件能力 差等问题。
互联网大数据技术的应用，会首先带动社会化媒体、 电子商务的快速发展，其他的互联网分支也会紧追 其后，整个行业在大数据的推动下将会蓬勃发展。
2012年各行业大数据市场规模 2012年政府、互联网、电信、金融的大数据市 场规模较大，四个行业将占据一半市场份额。 由于各个行业都存在大数据应用需求，潜在市 场空间非常可观。
大数据----国外已经投资应用
美国国务院采用大数据技术开发新的美 国护照系统。
IBM宣布投资1亿美元用于大数据研究；
大数据----现状
2011年是中国大数据市场元年，一些大数据产 品已经推出，部分行业也有大数据应用案例的产 生。2012年-2016年，将迎来大数据市场的飞速 发展。
2012年中国大数据市场规模将达到4.7亿元， 2013年大数据市场将迎来增速为138.3%的飞跃， 到2016年，整个市场规模逼近百亿。
大数据技术将被设计用于 在成本可承受 （economically）的条件 下，通过非常快速 （velocity）的采集、发现 和分析，从大量化 （volumes）、多类别 （variety）的数据中提取 价值（value），将是IT 领 域新一代的技术与架构
大数据前景----互联网
互联网行业拥抱大数据的关键因素 互联网行业大数据分析面临的主要问题