大数据及智能物流物联网(PPT 22张)
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
要求系统在短时间内做出反应
两年半前海地地震，海地人散落在全国各 地，援助人员为弄清该去哪里援助手忙脚乱。 传统上，他们只能通过飞往灾区上空来查找 需要援助的人群。 一些研究人员采取了一种不同的做法：他 们开始跟踪海地人所持手机内部的SIM卡，由 此判断出手机持有人所处的位置和行动方向。 正如一份联合国(UN)报告所述，此举帮助他 们“准确地分析出了逾60万名海地人逃离太 子港之后的目的地。”后来，当海地爆发霍 乱疫情时，同一批研究人员再次通过追踪SIM 卡把药品投放到正确的地点，阻止了疫情的 蔓延。
2012年各行业大数据市场规模 2012年政府、互联网、电信、金融的大数据市 场规模较大，四个行业将占据一半市场份额。 由于各个行业都存在大数据应用需求，潜在市 场空间非常可观。
大数据----国外已经投资应用
美国国务院采用大数据技术开发新的美 国护照系统。
IBM宣布投资1亿美元用于大数据研究；
13
大数据应用领域
1
互联网行业大数据主要应用在社交和网购方面
2
结合位置数据、消费数据进行实时营销信息推送是电 信行业大数据应用主要场景
3
金融行业大数据应用场景主要集中在投资方面
4
制造行业具有多环节、多地域特色，各个环节的优 化是制造行业最关注的大数据应用场景
14
智能物流物联网
• Industry-level transformation to new logistics (新型物流产业 转型）：e-commerce based logistics information integration across industries to reduce national logistics cost (GDP’s 18% in China v.s. 9% in US) • Firm-level information sharing: inter-firm ERP interface to reduce the rate of empty returns • Problems still unsolved: o High cost of logistics information sharing and integration: especially inter-firm ERP transactions (due to incompatibility) o High cost of infrastructure-dependent logistics technologies and operations (due to inflexibility)
大数据----现状
2011年是中国大数据市场元年，一些大数据产 品已经推出，部分行业也有大数据应用案例的产 生。2012年-2016年，将迎来大数据市场的飞速 发展。
2012年中国大数据市场规模将达到4.7亿元， 2013年大数据市场将迎来增速为138.3%的飞跃， 到2016年，整个市场规模逼近百亿。
商家 消费 服务
针 对 性 地 给 客 户 提 供
广 告 与 优 惠 信 息
大数据的意义wk.baidu.com---为每位用户量身打造
用户在线的每一次点击，每一次评论，每一个视频点播，就是大数据的典型来源。互联网 企业之所以取得令人瞩目的成绩，其核心的本质就是包括用户网络操作的大数据，进行记 录和分析，比用户自己更了解用户，从而洞悉用户的潜在的、真实的需求，形成预判。这 是传统企业花费重金都难以企及的梦想。
大我的近期研究: 智能文本分析支持的金融风险预 警系统行信用卡中心）
大数据 挑战
信息量增长迅速 金融数据增长迅速 人工分析已经不可能实现。
需求
可扩展的智能代理解决方案 各种文本的自动搜索, 分析, 推理. 如果必要, 自动发出风险预警。
实时的商务智能
采用大数 据方案后 价值体现
信息获取智能代理:搜索互联网, 找到有关联的文本, 进行预处理 本文挖掘智能代理: 根据各种关键词计算出文本的”影响指数” 可靠性分析智能代理:根据作者, 来源,下载次数等分析出可靠性 关系分析智能代理: 分析文本对于目标的关系程度 综合分析智能代理: 给出最后的风险预警
大数据技术将被设计用于 在成本可承受 （economically）的条件 下，通过非常快速 （velocity）的采集、发现 和分析，从大量化 （volumes）、多类别 （variety）的数据中提取 价值（value），将是IT 领 域新一代的技术与架构
大数据前景----互联网
互联网行业拥抱大数据的关键因素 互联网行业大数据分析面临的主要问题
美国IT公司开始意识到大数据技术能够 为公司创造价值；
大数据公司引入汽车行业高管人员扩展 营销业务；
大数据----问题
什么技术是Big大数据技术Data技术
企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着企业能够从 这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合
Value(价值密度低):
非结构化数据
相对于结构化数据而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的 数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、 图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
技术演进历史揭示未来是大数据驱动的智慧型经济模式
用途？
以上介绍的互联网上的数据看起来数量庞大却用处寥寥，但事实上，只 要处理好这些数据，就能给商家带来巨大的利益。 举一个简单的例子：
大数据及智能物流物联网
什么是大数据？
具有4V特性的数据： Volume(巨大的数据量):
3亿用户,每天上 亿条微博.
巡天望远镜,已收集 140兆兆字节数据 2015年全球移动终端 产生的数据量6300PB
案例
Variety(数据类型多):
文本/图片/视频 等非结构化/半结构化数据
Velocity(处理速度快):
互联网行业对数据实时分析要求较高， 例如广告监测、B2C业务，往往要求在 数秒内返回上亿行数据的分析，从而达 到不影响用户体验和快速准确营销的目 的。 目前互联网企业面对大数据，会普遍 感觉到实时分析能力差、海量数据处理 效率低、缺少分析方法、分析软件能力 差等问题。
互联网大数据技术的应用，会首先带动社会化媒体、 电子商务的快速发展，其他的互联网分支也会紧追 其后，整个行业在大数据的推动下将会蓬勃发展。
两年半前海地地震，海地人散落在全国各 地，援助人员为弄清该去哪里援助手忙脚乱。 传统上，他们只能通过飞往灾区上空来查找 需要援助的人群。 一些研究人员采取了一种不同的做法：他 们开始跟踪海地人所持手机内部的SIM卡，由 此判断出手机持有人所处的位置和行动方向。 正如一份联合国(UN)报告所述，此举帮助他 们“准确地分析出了逾60万名海地人逃离太 子港之后的目的地。”后来，当海地爆发霍 乱疫情时，同一批研究人员再次通过追踪SIM 卡把药品投放到正确的地点，阻止了疫情的 蔓延。
2012年各行业大数据市场规模 2012年政府、互联网、电信、金融的大数据市 场规模较大，四个行业将占据一半市场份额。 由于各个行业都存在大数据应用需求，潜在市 场空间非常可观。
大数据----国外已经投资应用
美国国务院采用大数据技术开发新的美 国护照系统。
IBM宣布投资1亿美元用于大数据研究；
13
大数据应用领域
1
互联网行业大数据主要应用在社交和网购方面
2
结合位置数据、消费数据进行实时营销信息推送是电 信行业大数据应用主要场景
3
金融行业大数据应用场景主要集中在投资方面
4
制造行业具有多环节、多地域特色，各个环节的优 化是制造行业最关注的大数据应用场景
14
智能物流物联网
• Industry-level transformation to new logistics (新型物流产业 转型）：e-commerce based logistics information integration across industries to reduce national logistics cost (GDP’s 18% in China v.s. 9% in US) • Firm-level information sharing: inter-firm ERP interface to reduce the rate of empty returns • Problems still unsolved: o High cost of logistics information sharing and integration: especially inter-firm ERP transactions (due to incompatibility) o High cost of infrastructure-dependent logistics technologies and operations (due to inflexibility)
大数据----现状
2011年是中国大数据市场元年，一些大数据产 品已经推出，部分行业也有大数据应用案例的产 生。2012年-2016年，将迎来大数据市场的飞速 发展。
2012年中国大数据市场规模将达到4.7亿元， 2013年大数据市场将迎来增速为138.3%的飞跃， 到2016年，整个市场规模逼近百亿。
商家 消费 服务
针 对 性 地 给 客 户 提 供
广 告 与 优 惠 信 息
大数据的意义wk.baidu.com---为每位用户量身打造
用户在线的每一次点击，每一次评论，每一个视频点播，就是大数据的典型来源。互联网 企业之所以取得令人瞩目的成绩，其核心的本质就是包括用户网络操作的大数据，进行记 录和分析，比用户自己更了解用户，从而洞悉用户的潜在的、真实的需求，形成预判。这 是传统企业花费重金都难以企及的梦想。
大我的近期研究: 智能文本分析支持的金融风险预 警系统行信用卡中心）
大数据 挑战
信息量增长迅速 金融数据增长迅速 人工分析已经不可能实现。
需求
可扩展的智能代理解决方案 各种文本的自动搜索, 分析, 推理. 如果必要, 自动发出风险预警。
实时的商务智能
采用大数 据方案后 价值体现
信息获取智能代理:搜索互联网, 找到有关联的文本, 进行预处理 本文挖掘智能代理: 根据各种关键词计算出文本的”影响指数” 可靠性分析智能代理:根据作者, 来源,下载次数等分析出可靠性 关系分析智能代理: 分析文本对于目标的关系程度 综合分析智能代理: 给出最后的风险预警
大数据技术将被设计用于 在成本可承受 （economically）的条件 下，通过非常快速 （velocity）的采集、发现 和分析，从大量化 （volumes）、多类别 （variety）的数据中提取 价值（value），将是IT 领 域新一代的技术与架构
大数据前景----互联网
互联网行业拥抱大数据的关键因素 互联网行业大数据分析面临的主要问题
美国IT公司开始意识到大数据技术能够 为公司创造价值；
大数据公司引入汽车行业高管人员扩展 营销业务；
大数据----问题
什么技术是Big大数据技术Data技术
企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着企业能够从 这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合
Value(价值密度低):
非结构化数据
相对于结构化数据而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的 数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、 图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
技术演进历史揭示未来是大数据驱动的智慧型经济模式
用途？
以上介绍的互联网上的数据看起来数量庞大却用处寥寥，但事实上，只 要处理好这些数据，就能给商家带来巨大的利益。 举一个简单的例子：
大数据及智能物流物联网
什么是大数据？
具有4V特性的数据： Volume(巨大的数据量):
3亿用户,每天上 亿条微博.
巡天望远镜,已收集 140兆兆字节数据 2015年全球移动终端 产生的数据量6300PB
案例
Variety(数据类型多):
文本/图片/视频 等非结构化/半结构化数据
Velocity(处理速度快):
互联网行业对数据实时分析要求较高， 例如广告监测、B2C业务，往往要求在 数秒内返回上亿行数据的分析，从而达 到不影响用户体验和快速准确营销的目 的。 目前互联网企业面对大数据，会普遍 感觉到实时分析能力差、海量数据处理 效率低、缺少分析方法、分析软件能力 差等问题。
互联网大数据技术的应用，会首先带动社会化媒体、 电子商务的快速发展，其他的互联网分支也会紧追 其后，整个行业在大数据的推动下将会蓬勃发展。