房山区农业委员会互联网智慧乡村智慧农场建设项目

房山区农业委员会互联网智慧乡村智慧农场建设项目
房山区农业委员会互联网智慧乡村智慧农场建设项目

项目名称:

房山区农业委员会“互联网+

智慧乡村、智慧农场”

建设项目

申报单位(盖章):房山区农业委员会

申报单位项目联系人:

联系电话:

申报时间:2015年7月13日

目录

一、背景、现状和必要性4(一)背景4

(二)现状5

(三)项目必要性5

二、需求分析6(一)业务需求6

(二)功能需求8

(三)数据需求9

(四)性能需求10

(五)安全需求10

三、建设目标11(一)业务目标11

(二)技术目标13

四、建设方案14(一)建设原则14

(二)设计依据16

(三)总体建设任务及分期建设内容16 (四)总体框架18

(五)技术方案19

1. 软件平台接入19

2. 硬件系统建设34

3. 信息资源建设50

4. 主机系统硬件和软件配置50

5. 网络及综合布线51

6. 安全51

7. 存储备份系统51

8. 机房51

9. 安防系统52

(六)设备选型原则及关键技术指标52

五、项目实施方案及保障措施72(一)实施进度72

(二)监理74

(三)安全测评及软件测评74

(四)相关保障措施80

(五)其它相关内容84

六、投资预算87

(一)资金来源87

(二)投资概算87

(三)投资编制说明89

附加说明:89

一、背景、现状和必要性

(一)背景

2015年3月5日上午十二届全国人大三次会议上,李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划,制定“互联网+”行动计划。

“智慧农场”依托于部署在农业生产现场(农场)的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

“智慧乡村”需拥有民俗旅游信息化网站,具备丰富的展现方式,提供旅游服务、农产品在线和电话预定,能够向游客提供带宽上网服务、旅游信息智能推送服务(自助导览、自助导游)、旅游智能化安全监控服务。

“北京221物联网监控平台”是市级农业物联网公共服务平台,由北京市城乡经济信息中心主导建设,自2011年运行以来,注册用户达到66个,为京郊8个区县14家农业园区、企业、农民专业合作社提供病虫害预警、成熟度预报、监控报警、专家指导等服务。帮助农民提高农产品质量,减少作物病害率,提高收益率。鉴于平台多年的稳定运行,应用效果显现,平台于2014年进行了优化升级,更名为“北京221物联网应用服务平台”(以下简称“221平台”),使得系统平台更适应北京物联网农业的发展,为政府部门及农场基地提供更完善的服务。

“智慧乡村休闲农业信息化网站及微信公众服务平台”已经由北京市城乡经济信息中心主导建设,项目已经处于建设阶段,将于2015年8月底正式上线运营,可为本项目建设的“智慧乡村”提供网站信息化支撑及服务。

(二)现状

房山区农委一直积极推进房山区“智慧农业”的发展,并由政府资金扶持区内农场进行物联网设备的基础建设,形成“智慧农场”,几年来全力支持区内农场(或合作社)接入北京市城乡经济信息中心的“北京221物联网监控平台”。现已经接入市级221物联网监控平台的农场名单如下:北京泰华芦村种植专业合作社、北京恒源众泽园林绿化有限责任公司、北京市房山区石楼镇吉羊村温室、北京英良农业发展有限公司。

接入“221平台”的农场经过系统平台信息化的管理和服务,得到了有效、精准的农业指导。农场(或农民专业合作社)可以远程动态掌握农作物的生长环境,包括实时采集大棚内土壤温湿度、空气温湿度、光照强度、空气二氧化碳浓度6项环境数据和可视化监控数据。“221平台”通过将传感器采集的数据及农业生产模型对比,为农户提供病虫害预警、成熟度预报、监控报警、专家指导等服务。帮助我区农场提高农产品质量,减少作物病害率,提高了收益率。

(三)项目必要性

1、建设房山区“智慧农场”,推动“北京221物联网应用服务平台”的应用效果及规模

为了进一步推广房山区“智慧农场”在优化升级后的新版“北京

221物联网应用服务平台”的应用成果,扩大应用范围及规模,为房山区农场、合作社、农户提供贴心及多样选择的农业智能专家服务,积极响应支持市级农业物联网在政府行业管理和农业生产服务方面的应用,促进我市农业物联网应用的健康发展。

2、提高房山区生产型农场智能化管理水平,加强政府监管力度,拓展本区农产品销售渠道

为了进一步提升房山区生产型农场管理的智能化水平,推动本区农产品对接第三方生鲜农产品B2B电商交易平台,建设农产品质量监控和追溯体系,加强政府主管部门实时掌握本地区农业生产和销售情况,为全区科学制定发展规划、更好地服务农业农民、培育农业新业态提供必要的技术支撑,同时能推动农业发展方式转变,实现农业产出高效、产品安全、资源节约、环境友好。从而培育出一批农业品牌,推动本区智慧农业的逐步实现。

3、提升房山区智慧乡村休闲农业的智慧化管理水平,为村民及游客提供智能服务

为了进一步提升房山区智慧乡村休闲农业的智慧化管理水平,以智慧的手段来建设乡村,以智慧的生活来服务乡村,从而使乡村更具活力和吸引力,推动乡村农产品及休闲农业旅游资源的电商预定交易,建设现代化智慧乡村,推动北京市智慧乡村的建设及发展,积极响应“中国要美,农村必须美”的政策方针。

二、需求分析

(一)业务需求

该项目的实施将重点支持四类用户的需求。

1、农业主管部门

针对政府部门提供农场云服务平台(即为“北京221物联网应用服务平台”,以下简称“221平台”),可以实现如下功能:一是方便政府部门摸清家底,掌握本区域的农业生产资源,包括规模化农场的数目,生产的土地、设施、技术人员等资源数据,当前投入生产的设施和土地情况等;二是可以实时统计分析农场的生产数据,包括当前的品种、种植面积、产量、病虫害、产销高峰期等生产销售数据,为制定规划政策和科学决策提供参考数据;三是形成统一的服务平台,通过该项目可以将原有的植保所、土肥所等专家资源和土地病虫害数据资源对接到本系统,充分整合资源,更高效地向农场和农民提供服务;四是依托项目系统提供的管理和数据,可以面向消费者建立质量安全监管平台,监控农产品规范生产和质量追溯。

2、农业企业及农业专业合作社

针对农业企业及农业专业合作社,项目为其提供“北京221物联网应用服务平台”的软件功能,并为其建设相关农业物联网设施,帮助农场实现智能化管理,主要功能如下:一是数字化农场建设,将农场面积、土地、设施、人员等资源数字化处理,并在地理信息系统上直观展示,方便农场规划资源;二是帮助农场按照资源和合同订单制定生产计划;三是通过农事计划、生产实时监控等规范农场生产,掌握实时生产环境,提供病虫害预警和专家远程咨询等;四是通过采收、加工、订单等帮助农场做好产后管理;五是通过绿色履历帮助农场提供农产品质量安全追溯;六是根据上述生产和产后的过程管理,提供

数据分析,帮助农场科学决策。

3、销售渠道和消费者

项目建设完成后,通过对全区的农场及农产品有了全面的了解和监管,可在项目成熟运行3个月以后,由房山区农委牵头为农场和渠道商建立对接关系,免费接洽第三方的农产品B2B电商交易平台,为房山区“三品一标”及特色农产品提供集中的交易和宣传渠道。帮助房山区的农场对接渠道商,直接销售其期货或现货农产品,解决农民卖菜难的问题。

4、智慧乡村村民和游客

房山区将选取黄山店村作为智慧乡村的示范村,针对于黄山店村现有的旅游资源优势,为黄山店村提供智慧化设施建设,包括智慧乡村内的重点区域的WIFI覆盖、视频安全监控等,为智慧乡村休闲农业信息化奠定基础,为黄山店村发展都市型休闲农业打造智慧化平台,为来自北京乃至全国的游客提供智慧化的服务。

(二)功能需求

一、设施内环境感知监测包括温、光、水、气、土壤以及视频的实时监测,通过GPRS、WIFI、3G、专线等通讯网络将数据汇集到“221平台”上,支持远程监测及专家分析。

二、专家系统建立常见农产品的生产种植及病害防治模型,分析环境参数、农事操作等数据,帮助农户调控环境、病害防治决策。

三、自动调控系统可根据农作物的需求,远程手动(包括移动终端APP)或者自动调控温室内的通风、灌溉设施,精细化管理,节省

人力物力。

四、人员管理建立地块责任人台账,帮助农场管理人员建立管理责任体系。

五、合同管理把各种b2b销售合同数据化,转化成合同数据库,帮助农场主、管理人员随时了解销售状况。

六、模型管理建立农场各种动植物生长模型,产量模型和病虫害预警模型,对农场各种生产模型进行管理。

七、市场信息管理收集各种农产品价格信息,预测下一个生长季销售价格。

八、客户管理建立客户数据库,帮助农场管理客户关系。

九、农资管理建立农资购买台账,自动记录农资出入库过程,完成从库房,到使用点,使用时间和使用人的完整记录。

十、农产品渠道对接把农场优质的农产品对接到各类渠道商,形成农场和渠道商直接的优质透明供销体系。

十一、全程追溯实现农产品种植到餐桌的全程履历追溯,包括品种、投入品、农事操作、采摘、储运、销售等信息。

十二、数据统计分析系统平台可对各个数据进行统计和汇总,形成报表进行输出。

十三、智慧乡村完成智慧乡村的休闲农业基础设施建设,形成“互联网+休闲农业”的都市型农业新模式。

(三)数据需求

在精度需求上,根据实际需要,数据在输入、输出及传输的过程

中要满足各种精度的需求。

同时,项目希望能及房山区土肥站、植保站、气象站、农经站等单位合作,对接共享农业技术推广系统专家和相关数据。

(四)性能需求

系统响应时间应在人的感觉和视觉范围内(<1s),系统响应时间足够迅速(<3s),能够满足用户要求。

系统支持并发在线用户数300人,同一时间下,同一业务模块,同一功能点用户并发数为300人。

在操作方式、运行环境、软件接口或开发计划等发生变化时,应具有适应能力。

操作界面简单明了,易于操作,对格式和数据类型限制的数据进行验证,包括客户端验证和服务器验证,并采用错误提醒机制,提示用户输入正确数据和正确的操作。

本系统的性能完全按照以上要求进行建设,其中软件系统的实际性能目前依托于北京市城乡经济信息中心的“北京221物联网应用服务平台”的系统性能。

(五)安全需求

系统保密性:只有授权的用户才能动用和修改信息系统的信息,而且必须防止信息的非法、非授权的泄漏。

系统完整性:也就是说信息必须以其原形被授权的用户所用,也只有授权的用户才能修改信息。

漏洞检测和安全风险评估:识别检测对象的系统资源,分析这一资源被攻击的可能指数,了解支撑系统本身的脆弱性,评估所有存在的安全风险。

可用性和抗毁性:设备备份机制、容错机制,防止在系统出现单点失败时,系统的备份机制保证系统的正常运行。

系统防病毒:网络防病毒系统应基于策略集中管理的方式,使得分布式的企业级病毒防护不再困难,而且提供病毒定义的实时自动更新功能。

本系统的安全完全按照以上要求进行建设,其中软件系统的安全性目前依托于北京市城乡经济信息中心的“北京221物联网应用服务平台”的系统安全性能。

三、建设目标

(一)业务目标

1、提升政府农业部门的管理和服务能力,实现科学规划和决策

房山区农委通过该项目建设房山区智慧农场示范基地,并将农场数据全部接入“北京221物联网应用服务平台”,实现房山区实时监控全区示范性农场乃至全部农场的土地资源、设施资源、生产计划、农事过程、销售订单等数据,统计分析区内的农业生产经营情况;并通过“221平台”为各个农场提供基于物联网的专家在线远程咨询、远程管理的服务指导,有效解决基层专业技术人员不足,新技术推广应用难等问题。

通过上述方法,提高政府主管部门的管理和服务的智能化水平。

2、提升北京市设施农业现代化生产管理水平,显著增产增效

通过设施环境监测和综合环境调控,为设施蔬菜提供最佳的生长土壤和生长环境,减少病虫害发生几率,实现核心示范农场蔬菜增产10%,商品率提高5%;直接带动区蔬菜平均增产5%,辐射带动区蔬菜平均增产2%。

通过提高设施蔬菜生产的智能化水平,提高生产效率,实现核心示范农场劳动用工费用减少25%,节约灌溉用水20%,节约肥料投入15%,减少农药投入30%,显著改善蔬菜产地面源污染,实现土壤可持续利用。

3、有效提升设施蔬菜质量安全,保障市民食品安全和健康生活

通过设施农业生产物联网对设施蔬菜的质量安全监管,带动项目示范农场蔬菜农药残留检测合格率平均提升2%,辐射带动区蔬菜农药残留检测合格率平均提升1%。建立农产品质量安全追溯体系,将农产品生产环境和过程透明呈现给消费者,建立生产者、消费者之间的信任关系,为市民提供优质安全的生鲜农产品,享受健康生活。

4、免费帮助“智慧农场”对接销售渠道,解决农场卖菜难,实现农民增收

房山农委将牵头为接入“221平台”的智慧农场对接第三方的B2B 农产品电子交易平台,采用直供直销的流通模式直供渠道商,实现期货、现货农产品的有效渠道销售,减少农产品批发商的中间环节,解决农民卖菜难的问题,充分保障农户及消费者的利益,同时也保障了

生鲜农产品从种植到餐桌的安全。

5、建立房山区黄山店村智慧乡村示范点,实现“互联网+休闲农业”模式

通过以黄山店村为智慧乡村的示范点,建设智慧化基础设施,配合休闲农业旅游,促进黄山店村从工业化向旅游业的成功转型,发展信息化休闲农业新模式。为房山区智慧乡村的建设起到示范带头的作用。

(二)技术目标

系统应能按照农业产前、产中、产后全产业链条,产前利用政府数据分析为种植户提供生产规划决策、销售预判等。

产中基于设施农业生物环境感知设备,无线宽带传输网络、智能决策服务技术和反馈控制技术装备等的设施农业物联网应用,实现病虫害远程诊断、监控预警、指挥决策,肥/水/药智能实施等。

产后对接B2B电商应具备服务功能:农场安全农产品生产过程的展示、期货预售、现货预售、在线预订、在线洽谈、产品订单组合管理等,设施蔬菜质量安全监管及追溯等。

智慧乡村示范村实现重点区域的安防监控和WIFI覆盖等,可为游人的安全和服务提供支持和保障。

四、建设方案

(一)建设原则

房山区农业委员会“互联网+智慧乡村、智慧农场”建设项目包括硬件及软件系统的构建模式受到现有数据条件、现有应用基础、现行管理体制等诸多方面的影响和制约,为了保证系统的可靠性、扩展性、稳定性、安全性、实用性及高性能。总体设计遵循以下几项原则。

1. 坚持技术先进性原则

本项目的建设采用物联网技术,移动互联网计划,云计算技术和大数据。保持系统硬件、软件、技术方法和数据管理的先进性,从而保证高效率、高质量的应用。同时具有较强的可移植性、可重用性,在将来能迅速采用最新技术长期保持系统的先进性。

2.坚持平台化构建原则

本项目系统平台依托于成熟应用的业务基础平台构建,使系统的建设过程简化,可以省去很多基础性的建设工作,有效缩短项目实施周期,规避技术风险,保障项目技术和功能目标的实现。

3.坚持高可靠设计原则

流通信息的自动采集及整合,保证信息的完整可靠。当意外事件发生时,能通过快速的应急处理,实现故障修复,保证数据的完整性,避免丢失重要数据。做到安全可靠运行,并具有较强的容错性。同时系统建设将充分考虑系统运行时的应变能力和容错能力,确保系统在运行时反应快速、安全可靠。

4.坚持可扩展设计原则

系统建设所采用的硬件系统设备均支持可扩展性原则。涉及到的软件系统平台遵循“高内聚、低耦合”的原则,采用接口设计方式,降低系统结构耦合程度,提高系统的可扩展性。

系统可进行二次开发。在业务需求不断改变的情况下,系统可在已有应用系统的基础上,进行功能扩展和开发,降低二次开发系统维护成本。

系统消息传输可扩展。具有消息扩展机制,实现系统及内部系统之间、系统及外部系统之间进行消息传输。

5.坚持易用性设计原则

系统具有一致的、友好的客户化界面,易于使用和推广,并具有可操作性,使用户能够快速地掌握系统的使用。整个系统从用户角度最大程度的提高系统的易用性。

6.坚持架构层次化设计原则

分层是从逻辑上将子系统划分成许多集合,而层间关系的形成要遵循一定的规则。分层的优势:其一,通过分层可以降低子系统间的依赖关系,使系统以更松的方式耦合,从而更易于建设、维护和进化;其二,可以根据业务的变化,通过快速开发或者配置调整系统以适应系统新的业务需求。

7.坚持资源可复用设计原则

代码可复用,在系统开发过程中开发相对独立的可复用构件库,精简代码结构,减少冗余代码;设计可复用,采用组件化设计方式,

降低组件及系统结构的耦合程度,提高组件在其他系统中的复用程度;分析可复用,以系统分析时产生的需求分析、系统设计文档等作为系统开发的输入,提取可复用内容应用于其他系统中;资源可复用,基于房山农委现有信息化程度,对农委现有系统资源可复用。

(二)设计依据

物联网农业是我国农业新技术革命的跨世纪工程。物联网农业集科研、生产、加工、销售于一体,整合现代生物技术、农业工程、农用新材料等学科,采用工业化生产,实现效率高、能耗少、可操控的农业生产方式,根据高度的技术规范,采用农业先进设施及露地相配套、具有和高效益的集约化规模经营的生产方式。实现周年性、全天候、反季节的企业化规模生产。

本项目系统模式是一个新的农产品生产管理的供应体系,有关的生产、管理和技术标准正在摸索当中,所以,本项目没有成熟的法律法规、标准、规范等作为设计依据。

(三)总体建设任务及分期建设内容

本项目总体建设内容包括以下几个方面:

(1)10个示范农场基地的物联网监控设备的建设,包括高清网络视频监控系统、环境智能传感器监测系统、温室自动控制系统(可控制滴灌、遮阳网、通风机等);

拟定的10个示范农场名单如下:

(2)数据全部接入“北京221物联网应用服务平台”;(3)绿色履历二维码质量追溯系统;

(4)免费对接第三方生鲜农产品B2B电子交易平台;

(5)黄山店智慧乡村重点区域的WIFI覆盖、视频监控系统的建设。

本项目建设一次性完成,不进行分期建设。

(四)总体框架

下图是项目的总体框架图。项目采用云计算技术构造总体框架,结合移动互联网技术,物联网技术和大数据分析技术,完成整体的管理任务。

系统可完成农业标准化、信息化、智能化的生产;农产品从农田到餐桌全程质量追溯,并通过对接第三方B2B农产品电子商务平台扩展新的销售模式,通过提升农场智能化管理、合作社(农业企业)的品牌塑造、到电子商务B2B销售模式等,完成项目建设的目标。

(五)技术方案

1. 软件平台接入

(1)北京221物联网应用服务平台

本系统不涉及应用软件的开发,系统的全部数据直接接入北京市城乡经济信息中心现有的“北京221物联网应用服务平台”。

以下是对“221平台”功能的简要介绍。

首页如下:

面向政府管理的平台功能介绍:

政府用户按照市、区县、镇、村不同行政级别,可以管理和查看不同级别的内容,并根据角色不同,赋予不同权限。

房山区各级政府主管部门可以实时、全面的了解全区的农业生产情况,包括:土地使用状况、设施使用状况、农资使用状况、农产品的生产状况,环境保护状况、劳动力状况、生产成本分析、销售情况、加工采收状况、库存状况、病虫害防治状况、土壤、水资源等分析。

分析功能根据房山区特有的数据基础分析得出房山区因地制宜的农业专家指导和政府统筹策略等。

?基于卫星地图的数字化管理功能

地图功能主要是将所有农场的园区、土地、设施等数字化,丈量土地、规划生产,将园区(农场)的整体状况展示在地图上,行成全区农业的数据基础,如:功能区划分、设施环境情况,实时种植信息、实时传感器采集信息和视频监控信息,对农场当前整体运行情况有更为直观的了解。可详细查看种植品种信息、环境适宜度、该品种的预估产量等,使用者既可统揽全局,又可深入细节。

智慧农业合作协议

智慧农业合作协议文件编码(GHTU-UITID-GGBKT-POIU-WUUI-8968)

国家杂交水稻工程技术研究中心武汉盛锐丰科技有限公司 “智慧农业”建设与发展 战略合作协议 二〇一五年六月

甲方:国家杂交水稻工程技术研究中心 乙方:武汉盛锐丰科技有限公司 大力发展“智慧农业”是我国传统农业发展的必经途径和重要战略,为加快现代农业的建设、做好现代农业项目的示范,充分发挥甲乙双方科技和资源优势,经甲乙双方友好协商,就实现院企智慧农业开发战略合作目标达成如下协议: 一、合作宗旨 本着“信守承诺、真诚合作、立足发展、面向未来、优势互补、互惠互利”的原则,按市场为导向、科技为支撑、保市场供应和农民增收为总体目标,甲乙双方创造条件,共同促进农业科技进步和自主创新。 二、合作目标 此次战略合作协议的签订,将进一步加强双方沟通,扩大合作范围,甲乙双方将共建智慧农业示范基地,实现杂交水稻综合试验示范基地的现代化建设、科学种植和信息化管理,共同推广农业现代化、信息化科研成果,共同建设有利于现代农业发展的大数据信息服务平台,共同分析和研究杂交水稻大数据、推进物联网技术在农业领域的应用。 三、合作内容 (一)甲方将乙方纳入国家杂交水稻工程技术研究中心科技服务体系,乙方为甲方提供智慧农业相关物联网、大数据和云计算技术支撑,为突出重点;确保实效,甲、乙双方各自建立专业团队进行对接、沟通、交流和服务。

(二)甲方为乙方提供现代农业技术实施所需的场地、资金,乙方为甲方提供智慧农业系统解决方案,甲乙双方共同推动相关技术研发平台建设与智慧农业先进技术的推广。 (三)以“超级杂交稻攻关计划”为合作契机,实现长期合作机制,甲方为乙方在智慧农业领域的技术推广提供长期的平台支持,甲方在智慧农业领域的大数据信息服务、物联网应用和设施农业服务方面以乙方为优先合作方。 (四)共同建设杂交水稻大数据服务平台 国家杂交水稻工程技术研究中心试验示范基地“杂交水稻大数据信息服务平台”是通过物联传感网结合大数据和云计算,构建试验示范基地与研究中心之间的信息化管控通道、水稻种植过程数据收集通道、大数据统计、分析和处理的综合智慧农业信息平台。甲乙双方通过整合各自优势资源,共同建设“杂交水稻大数据平台”,具体建设内容、协作方式以及资金筹措、系统运维、知识产权等条款,见附件“杂交水稻大数据平台建设与发展合作协议”。 (五)合作推广农业物联网监测系统 SFO农业物联网监测系统是“杂交水稻大数据服务平台”的重要组成,试验示范基地安装物联网监测系统后,监测数据将自动接入研究中心的杂交水稻大数据平台,“基地”和“中心”通过平台可以监测杂交水稻种植局部区域的气候环境、土壤墒情等实时和历史数据以及预警信息,形成汇聚地理位置、环境气候、品种、日期以及产量等相关种植信息的电子档案。SFO农业物联网监测系统将由甲方和乙方优先在“超级杂交稻攻关

智慧农业云平台—基于大数据和云应用的解决方案

智慧农业云平台—基于大数据和云应用的解决方案 一、农业发展的几个阶段: 1.农业1.0时代(原始农业):以人力为主,辅以简单的生产工具实现劳作。 2.农业2.0时代(机械农业):以大型农机具替代人力生产,提供效率。 3.农业3.0时代(现代农业):以自动化生产、规模化种植(养殖)增产增效。 4.农业4.0时代(智慧农业):以物联网为依托,结合移动互联网实现大数据和云应用,通过精准把控风险、监管过程、追查结果来实现智慧农业的平台化战略。 浙江省智慧农业云平台 二、智慧农业云平台基本架构: 托普云农智慧农业云平台通过基础设备、核心技术、平台服务、服务范围和终端用户实现整体平台的假设。 1.基础设备包括物联网传感器、控制器、数据存储和通信单元实现对物联网感知层、传输层的假设。 2.核心技术包含标准化接口平台、数据安全加密传输存储、数据建模应用和服务器端、web端、PC端、手机端的客户端应用。 3.平台服务包括管理服务(种植管理、行政管理、加工管理、专家坐堂、决策分析)和监控服务(远程监控、自动化监控)。 4.服务范围包括种植业、林业、水利、畜牧业、渔业等。 5.终端用户包括行政管理端、生产种植端、产业链和消费端。

三、智慧农业云平台的基本功能模块: 1.行政管理端可供政府机构、行业协会、企业使用,保护大数据采集监控平台,智能化控制平台。 2.生产种植端包括农业合作社、农户使用的农业生产管理服务平台和农户智能管理服务平台。 3.产业链在生产加工和仓储物流时使用的专家库云平台,政务管理服务平台。 4.消费端供渠道和消费者使用的农业溯源服务平台和移动可信查询终端。 四、托普云农智慧农业云平台的智能化控制: 1.实现对特定设备的接管。 2.通过阈值配置及预案管理实现全自动化。 3.声光电一体化异常触发警报。 五、智慧农业云平台的生产管理服务平台: 1.合作社间独立账户,信息安全保密,可实现产供销业务流程,降低手工记账风险。 2.农机调度系统可实现农机实时位置监控和历史轨迹查询,农机手与指挥中心实时通讯,机手、地块、农机、作业动态绑定,根据实际任务完成情况进行绩效考核。 六、农户智能管理系统: 1.农务信息自查。 2.常见病情回复。 3.疑难杂症会诊。 七、农产品溯源服务平台: 1.溯源(静态溯源、实施溯源)。 2.检验报告。 3.各类证书。 4.优质资源:水质、土壤监测数据。

基于物联网的智慧农业园区建设项目申报材料

农业财政项目申报标准文本项目名称:基于物联网的智慧农业园区建设

一、项目基本信息 单位:万元 1.项目名称基于物联网的智慧农业园区建设 2.行业类别现代农业产业园区公共平台建设 3.项目属性农业信息化项目 4.总投资 其中:申请财政补助 1).中央财政- 2).省级财政 3).市地财政- 4).县及县以下 财政 - 5.项目单位 名称: 地址: 法人代表: 法人代表电话: 开户银行: 银行账号: 二、项目可行性研究报告摘要

单位:万元 1.项目与项目单位概况1)项目概况 江苏南京白马国家农业科技园区于2009年被省政府批准成立,2010年被国家科技部命名为国家级农业科技园区。根据总体发展规划,园区将加快推进农业高新技术产业区、高效生态农业示范区、综合配套服务区和农业科技公共服务平台建设。 为支撑传统农业向现代农业的升级转型,建立一套一体化的智慧农业园区平台显得尤为重要,实现农业生产过程的自动、精准控制,打通农业供应链的全程管理,有效扩展园区农业信息化应用的广度,避免新的信息孤岛的产生,服务园区农业生产、监管的多个用户群体。 本项目着眼于以平台为核心,建立一体化的智慧农业管理和服务平台。打破现有农业信息化各类产品“烟囱式”的建设模式,构建横向有效融合的农业信息化平台,实现最大程度的信息共享和功能复用;以无线传感网络技术、云计算技术、SaaS、PaaS等最新的信息技术为支撑,构建新的“平台式”信息化服务模式,提高信息化平台的可扩充性,降低信息化的建设成本和用户的使用成本。 平台以政府相关监管机构、农户和农业企业等生产者、农用物资供应商和农产品分销渠道商、农业专家、最终消费者等五类用户为目标用户,通过园区服务中心、生产服务中心、应急指挥中心、市场服务中心和产品服务中心等五大中心建设,来实现园区的智慧化管理,满足现代信息管理、智能化生产管理服务和农产品产后服务等要求。 2)项目单位概况 江苏南京白马国家农业科技园区于2009年被省政府批准成立,2010年被国家科技部命名为国家级农业科技园区。目前省农科院、南京农业大学、南京林业大学、农业部南京农机化所、省农机局等高校科研单位相继落户,园区入驻农业龙头企业已近20家,参与园区建设的农民达6000多户,形成了黑莓

农业大数据应用平台技术要求

市农业大数据应用平台 建设项目 技术要求 2016年

目录 1技术要求 (3) 1.1项目目标 (3) 1.2建设现状 (3) 1.3建设原则 (4) 1.3.1先进性和成熟性 (4) 1.3.2可靠性和安全性 (5) 1.3.3开放性和标准化 (5) 1.3.4伸缩性和可扩展性 (5) 1.3.5易用性和可控性 (5) 1.4总体要求 (6) 1.4.1技术路线 (6) 1.4.2技术要求 (6) 1.4.3界面设计要求 (8) 1.4.4技术指标要求 (8) 1.5建设内容 (10) 1.5.1门户网站建设 (10) 1.5.2农业项目管理系统建设 (11) 1.5.3现有业务系统整合 (12) 1.6工程控制及验收需求................................................................. 错误!未定义书签。 1.6.1工程控制......................................................................... 错误!未定义书签。 1.6.2总体建设进度................................................................. 错误!未定义书签。 1.6.3里程碑及阶段交付物..................................................... 错误!未定义书签。 1.6.4项目验收......................................................................... 错误!未定义书签。2数据采集设备参数要求 (12)

中国联通承建国内首个智慧农业示范基地落户“菜乡”

中国联通承建国内首个智慧农业示范基地落户“菜乡” 7月1日,作为向建党95周年的献礼,由联通承建的智慧农业示范基地在“蔬菜之乡”山东寿光正式落成并投入使用。 该基地围绕“互联网+现代农业”主题,将农业产业链中的选种、育苗、种植、流通、销售各环节纳入云数据和物联网管理,并与现代企业管理、物流配送、电子商务等应用结合,直观地向农业开发企业、农民进行演示和培训交流。 示范基地从5月17日“电信日”开始筹建施工,以智慧农业演示温室大棚为主体,搭载了寿光联通与北京云洋数据共同推广的农业大数据智能精准采集与农业可视化平台。依托联通网络整合了空气温湿度采集、土壤温湿度采集、智能放风控制、智能卷帘、光照远程感测、二氧化碳检测、智能水肥控制、远程监控等十多项最前沿的信息化应用。 同时,智能温室围绕低碳、节能、环保的建设标准,在国内首次使用高密度、防火和保温性能优越的EPS新型空腔模块材料,采用更加节省土地资源的建设工艺,可较以往大棚提升35%的耕种面积。智能演示温室以信息化平台直接将大棚蔬菜的产、销两端整合到高智能化、高自动化的物联网管理系统中,是目前国内信息化应用功能最全、技术最先进的农业信息化演示大棚。 拥有多项大棚技术专利的山东省农业技术专家彭忠田对笔者说:“基地的智能温室个头虽不大,但通过完善的模块化数据采集和管理,为农业生产端提供了规模化、标准化、产业化发展的新模式,为市场端提供了完整的产品追溯信息,代表了现代农业发展的方向。” 2015年底,中国联通与农业部在北京签署了“共同推进农业农村信息化战略合作框架协议”,围绕这一战略潍坊联通以蔬菜大棚种植技术发源地寿光为试点,结合当地土地“两改”和蔬菜大棚换代升级进行智慧农业信息化推广,收到了积极的市场响应。潍坊联通负责人张志辉称:“我们通过信息服务搭台让农民兄弟当主角唱好农业戏,与当前电商换市战略下的农村电子商务和淘宝村推广产生了共鸣。建设期间吸引了来自河北、辽宁等全国各地包括农业专家、企业及政府部门负责人在内的众多学习参观者前来交流,推广效果非常明显。”(人民邮电报)

智慧农业项目可行性研究报告

专业编写 智慧农业项目可行性研究报告 《十三五规划》 核心提示:智慧农业项目投资环境分析,智慧农业项目背景和发展概况,智慧农业项目建设的必要性,智慧农业行业竞争格局分析,智慧农业行业财务指标分析参考,智慧农业行业市场分析与建设规模,智慧农业项目建设条件与选址方案,智慧农业项目不确定性及风险分析,智慧农业行业发展趋势分析 提供国家发改委(甲、乙、丙)级资质 中投信德——专业编写各类商务报告 【主要用途】发改委立项、政府批地、贷款融资、环评、申请国家补助资金等【交付方式】特快专递、E-mail 【交付时间】2-3个工作日 【报告格式】Word格式、PDF格式 【报告价格】此报告为委托项目报告,具体价格根据具体的要求协商 【工程师】高建(先生)会给您满意的答复 【报告说明】 本报告是针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研究报告,此报告为个性化定制服务报告,我们将根据不同类型及不同行业的项目提出的具体要求,修订报告目录,并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容,为企业项目立项、批地、融资提供全程指引服务。 可行性研究报告是在制定某一建设或科研项目之前,对该项目实施的可能性、有效性、技术方案及行业政策进行具体、深入、细致的技术论证和经济评价,以求确定一个在技术上合理、经济上合算的最优方案和最佳时机而写的书面报告。可行性研究报告主要内容是要求以全面、系统的分析为主要方法,经济效益为核心,围绕影响项目的各种因素,运用大量的数据资料论证拟建项目是否可行。对整个可行性研究提出综合分析评价,指出优缺点和建议。为了结论的需要,往往还需要加上一些附件,如试验数据、论证材料、计算图表、附图等,以增强可行性报告的说服力。 可行性研究是确定建设项目前具有决定性意义的工作,是在投资决策之前,对拟建项目进行全面技术经济分析论证的科学方法,在投资管理中,可行性研究是指对拟建项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。在此基础上,综合论证项目建设的必要性,财务的盈利性,经济上的合理性,技术上的先进性和适应性以及建设条件的可能性和可行性,从而为投资决策提供科学依据。 投资可行性报告咨询服务分为政府审批核准用可行性研究报告和融资用可

农业大数据应用

4 农业大数据 4.1农业大数据的内涵, 农业是产生大数据的无尽源泉,也是大数据应用的广阔天地。农业数据涵盖面广、数据源复杂。关于农业大数据,顾名思义,就是运用大数据理念、技术和方法,解决农业或涉农领域数据的采集、存储、计算与应用等一系列问题,是大数据理论和技术在农业上的应用和实践。农业大数据是大数据理论和技术的专业化应用,除了具备大数据的公共属性,必然具有农业数据自身的特点。通常所讲到的农业,实际上应涵盖农村、农业和农民三个层面,具有涵盖区域广、涉及领域和内容宽泛、影响因素众多、数据采集复杂、决策管理困难等特点。狭义的农业生产是指种植业,包括生产粮食作物、经济作物、饲料作物和绿肥等农作物的生产活动等,不仅仅涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等作物生产的全过程各环节,而且还涉及跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘,以及结果的展示与应用,乃至整个产业链的资源、环境、过程、安全等监控与决策管理等。广义的农业生产是指包括种植业、林业、畜牧业、渔业和副业五种产业形式,均应该包含在农业大数据研究的范畴中。随着精准农业、智慧农业、物联网和云计算的快速发展要求,农业数据也呈现出爆炸式的增加,数据从存储到挖掘应用都面临巨大挑战。物联网在农业各领域的渗透已经成为农业信息技术发展的必然趋势,也必将成为农业大数据最重要的数据源。大量的农业工作者和管理者,既是大数据的使用者,也是大数据的制造者。由于农业自身的复杂性和特殊性,农业数据必将从基于结构化的关系型数据类型,向半结构化和非结构化数据类型转变。相对于采用二维表来逻辑表达的关系型数据结构,农业领域更多的是非结构化的数据,如大量的文字、图表、图片、动画、语音/视频等形式的超媒体要素,以及专家经验和知识、农业模型等。大量事实已经证明,非结构化数据呈现出快速增长的势头,其数量已大大超过结构化数据。尤其是农业生产过程的主体是生物,易受外界环境和人的管理等因素影响,存在多样性和变异性、个体与群体差异性等,都决定了对数据的采集、挖掘与分析应用的难度。如何挖掘数据价值、提高数据分析应用能力、减少数据冗余和数据垃圾,是农业大数据面临的重要课题。4.2农业大数据的主要应用

智慧农业项目建设方案

智慧农业项目 建 设 方 案

目录 1.项目建设需求 (3) 1.1建设背景 (3) 1.2建设原则 (4) 1.3建设目标 (4) 2.项目建设总体规划 (6) 3.项目建设内容 (8) 3.1指挥调度系统 (8) 3.2农业物联网系统 (11) 3.2.1 气象监测站 (11) 3.2.2 果园物联网采集装置 (12) 3.2.3 GPRS-LED显示屏 (12) 3.2.4 虫情测报灯 (13) 3.2.6 物联网云平台 (13) 3.3远程视频采集管理系统 (17) 3.3.1高清网络录像机(NVR DS-8664N-I8) (18) 3.3.2 300万高清球机(DS-2DF7296-NPW) (19) 3.3.3 300万高清枪机(DS-2CD5A32WD-IZ ) (20) 3.3.4 WIFI服务系统 (21) 3.3.5无线网络方案设计 (22) 3.3.6无线认证设计 (23) 4.项目设备清单与报价(见附件) (25) 5.中国x农业信息化产品孵化基地简介 (26)

1.项目建设需求 1.1建设背景 ●行业政策背景 2015年11月,江西省农业厅、江西省发展和改革委员会依据《中共江西省委、江西省人民政府关于加大改革创新力度加快农业现代化建设的实施意见》,印发《江西现代农业强省建设规划(2015-2025年)》的通知,要求将现代信息技术与现代种养技术充分结合,推动物联网、云计算、大数据、移动互联等技术在种植、畜牧、渔业、农机、农产品质量安全等各领域的应用。逐步引导家庭农场、农民合作社、农业企业等规模生产经营主体探索信息技术应用模式及推进路径。 鹿心社书记在省农业厅考察智慧农业建设情况时强调:“促进移动互联网、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术与农业生产、经营、管理、服务全面融合发展,各地市要加快建设智慧农业,是促进农业现代化的重要抓手。各有关部门要统筹协调,从项目建设、资金安排和机制创新等方面加大支持力度,促进智慧农业的覆盖和延伸,为现代农业发展不断注入新动力。” 农业作为中国最基础的核心产业,其发展壮大对经济社会的进步有着举足轻重的影响。随着“互联网+”理念及“大众创业、万众创新”行动的热潮掀起,以移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术正在与传统行业进行深度融合。将新型信息技术广泛应用于农业产前预测、产中智能决策管理、产后销售的各个环节,对推动农业供给侧改革、加速农村三产融合、促进农业智能化管理、创新农产品流通及做大做强农产品品牌、提升政府监管决策水平、带动农民创业增收等有着十分重要的意义,中国农业正在大步迈向4.0时代。 ●临川区园区情况背景 临川是个农业大区,有农业人口75万人,耕地83.6万亩。传统农业以种植水稻为主,同时兼有大豆、花生、棉花、甘蔗、柑桔、红薯、玉米、绿豆等经济作物,农特产品有临川西瓜、临川菜梗、青泥柑桔、七里岗生姜、莲源茶叶等。临川形成了以黄栀子、西瓜、花卉、蔬菜为四大支柱的农业产业化格局,黄栀子面积达6万亩,西瓜22万亩,花卉1.5万亩,商品蔬菜10万亩。“田露”牌西瓜、“安石”牌菜梗、“老农”牌葛粉、“华茂”牌蜂蜜等10余个产品在江西崭露头角。临川还是江南最大的黄栀生产基地,全国四大西瓜之乡之一。

农业大数据应用云平台功能简介及建设要求

农业大数据应用云平台功能简介及建设要求 截至目前,托普云农大数据应用云平台已建成农业物联网、生态循环、应急预警等10大栏目,归集数据227.03万组;已整理近40年的产业统计等数据;接入各地农业物联网示范点118个,视频摄像头525个,能满足农业生态监管、智能生产、休闲观光、应急指挥等需要。 一、农业大数据应用云平台介绍: 农业大数据应用云平台是托普云农推出的专注于农业领域的集数据资源整合、理论方法共享、分析成果发布、观点交流互动为一体的应用云平台。 1、农业大数据应用云平台是专业、精准、全面的农业数据产品; 2、农业大数据应用云平台是专注于支撑农业领域数据研究的应用工具; 3、农业大数据应用云平台是整合多渠道农业数据,引入数据挖掘展现技术,以专业分析为导向,面向农业相关人员提供数据查询、在线分析、共享交流等应用服务的知识开放平台。 二、农业大数据应用云平台功能简介: 1、农业大数据应用云平台数据: 全面、庞大的数据资源涵盖了专题数据、动态数据、共享数据、涉农企业数据四大模块。平台整合宏观经济、农业、农村等国家权威机构发布的农业相关数

据;高频率的数据更新为用户不断输送新鲜资源;共享数据汇集政府、企业、社会三方数据,打破信息孤岛,实现资源互联互通;独家采集的涉农企业数据,帮助用户准确定位企业以及群体的地理分布 2、农业大数据应用云平台的应用: 平台以专业分析为导向,引入数据挖掘理念,为用户提供多角度、多层次、多维度的农业数据在线分析功能,可视化的技术的加入,让用户轻松实现从数据查询、数据分析到成果展现的一站式操作。数据报表可视化、专题数据可视化、农产品价格可视化这三类可视化应用展示以及带有地理分布、区域统计、梯度分布、密度分布多种空间分析方法的GIS地图应用展示,为用户分析思路提供不同的分析方法,多方面满足用户的分析需求。 3、农业大数据应用云平台互动: 平台开放了个人主页、互加关注、评论等互动模块,在个人主页中,发布的历史专题、历史数据以精彩图文的方式呈现给其他用户;同时“加关注”功能,

农业大数据应用云平台项目可行性研究报告项目建议书

农业大数据应用云平台项目可行性研究报告 中咨国联出品

目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (18) 2.1项目提出背景 (18) 2.2本次建设项目发起缘由 (20) 2.3项目建设必要性分析 (20) 2.3.1促进我国农业大数据应用云平台产业快速发展的需要 (21) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (21) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (22) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (22) 2.3.5提升企业竞争力水平,有助于企业长远战略发展的需要 (22) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (23) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (23) 2.4项目可行性分析 (24) 2.4.1政策可行性 (24) 2.4.2市场可行性 (24) 2.4.3技术可行性 (24) 2.4.4管理可行性 (25) 2.4.5财务可行性 (25) 2.5农业大数据应用云平台项目发展概况 (25) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (26) 2.5.2试验试制工作情况 (26) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (26)

【新版】智慧农业物联网平台建设运营项目建议书

智慧农业物联网平台建设项目建议书

目录 前言-------------------------------------------------------------- 3 方案整体示意图--------------------------------------------------- 5 方案概述---------------------------------------------------------- 6 系统功能总体描述------------------------------------------------- 8 网络传输平台设备配置清单--------------------------------------- 9 信息精准采------------------------------------------------------11 数据可靠传------------------------------------------------------12 智能远程控制-----------------------------------------------------14

前言 “物联网”被称为继计算机、互联网之后,世界信息产业的第三次浪潮。业内专家认为,物联网一方面可以提高经济效益,大大节约成本;另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力。目前,美国、欧盟、中国等都在投入巨资深入研究探索物联网。我国也正在高度重视物联网的研究,工业和信息化部会同有关部门,在新一代信息技术方面正在开展研究,以形成支持新一代信息技术发展的政策措施。 我国是一个农业大国,又是一个自然灾害多发的国家,农作物种植在全国范围内都非常广泛,农作物病虫害防治工作的好坏、及时与否对于农作物的产量、质量影响至关重要。农作物出现病虫害时能够及时诊断对于农业生产具有重要的指导意义,而农业专家又相对匮乏,不能够做到在灾害发生时及时出现在现场,因此农作物无线远程监控产品在农业领域就有了用武之地。农业信息化,智慧化是国民经济和社会信息化的重要组成部分,是农业发展的必然阶段,是新时期农业和农村发展的一项重要任务,是实现国民生计的大事。以农业信息化带动农业现代化,对于促进国民经济和社会持续、协调发展具有重大意义。进一步加强农业信息化建设,通过信息技术改造传统农业、装备现代农业,通过信息服务实现小农户生产与大市场的对接,已经成为农业发展的一项重要任务。 农业物联网建设主要包括环境、植物信息检测,温室、农业大棚信息检测和标准化生产监控,精准农业中的节水灌溉等应用模式,例如农作物生长情况、病虫害情况、土地灌溉情况、土壤空气变更等环境状况以及大面积的地表检测,收集温度、湿度、风力、大气、降雨量,有关土地的湿度、氮浓缩量和土壤pH值等信息的监测。

大数据下的未来智慧农业发展报告

大数据下的未来智慧农业发展报告 作者: 布瑞克咨询来源: 今日头条 一、农业大数据对智慧农业的重要性 随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。物联网的存在使这种基于大数据的采集以及分析变成了一种可能,2009年以来,在国家政策积极鼓励和财政资金大力支持下物联网发展掀起高潮,此后,物联网在工业、农业、交通、物流、城市管理、环境保护、公共安全、医疗、家居等各个领域都开展了应用示范,目前提倡的现代农业精细化生产与物联网技术结合有着巨大的市场需求空间,以感知为前提,人与人、人与物、物与物全面互联的网络平台构筑成功,现代农业悄然步入物联网时代,智慧农业大局初现。 试想,如果农民能随时掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等等,农民朋友和农技专家足不出户就可观测到大田里的实景和相关数据,准确判断农作物是否该施肥、浇水或打药,不仅能避免因自然因素造成的产量下降,而且可以避免因市场供需失衡给农民带来经济损失。各国政府、社会组织、企业都意识到大数据这场旋风所带来的机遇,开始发力推动大数据在农业领域的跨界应用。 大数据时代,不仅可以通过建立综合的数据平台,调控农业生产,还可以记录分析农业种植养殖过程、农产品流通过程中的动态变化,通过分析数据,同时结合经验,制定一系列调控和管理措施,使农业高效有序发展。 二、农业大数据平台建设 在经历了多年的发展,研发了涵盖多层面、多领域的农业信息化系统,构建了很多不同级别、面向不同领域的数据资源,形成了庞大的信息资源财富。但是由于利益等原因,这些数据相互之前缺乏统一的标准和规范,信息缺乏共享,信息资源与业务脱节,这必然导致数据利用率低下、信息冗余散乱。构造虚拟化技术平台,规范数据标准,将在大规模数据中心管理和解决方案交付方面发挥巨大的作用。 推进农业经济的优化,实现可持续的产业发展和区域产业结构优化调整,进

2019年智慧农业项目策划书

2019年智慧农业项目策划书 探索建成符合当地特色的农民茶叶合作社,并进一步将茶叶生产、茶叶加工和休闲旅游融为一体,创建山区“三高农业”、“生态农业”、“旅游农业”的开放型农业休闲项目。以下是为大家整理分享的智慧农业项目策划书,欢迎阅读参考。 茶叶是世界上三大传统饮品之一,被世界卫生组织和中国预防医学组织列为全世界六大天然保健饮料之首,是四川的主要特产和传统出口创汇产品,也是四川省特色优势产业和农民增收的骨干支柱产业。广元地处秦岭南麓,常年气候适宜茶叶种植,为此当地政府高度重视茶产业对国民经济的巨大推动作用。澎家湾位于双汇镇桥安村,周边紧邻本地著名旅游胜地“鹿亭温泉”,又与著名贡茶的“高阳扁”原产地接壤,而“彭家湾茶”也在当地久负盛名。为此,大力挖掘本土优势资源发展农民茶叶合作社,对带动当地经济发展起到巨大的积极推动作用。 一、项目介绍 计划实施项目所在地位于旺苍县双汇镇桥安村,占地覆盖桥安村2、3、4、5、6组共计2000余亩土地。双汇镇位于四川省广元市旺苍县北部山区米仓山南麓,总面积81.7平方公里,辖10个行政村,82个村民小组,总人口9469人,其中农业人口9034人,人口密度

达115人/平方公里,劳动力4070人,非农业人口435人,总户数2365户。该镇属旺苍县北部中山河谷区,最低海拔460米,最高海拔1500米,属亚热带湿润季风气候,平均气温15.5℃,最高气温38.5℃,最低气温-7.2℃,年降雨量1140mm,无霜期242天,非常适合绿茶的种植和生长。同时,该地拥有便捷的交通条件,北与国华、英翠等乡镇相邻,南靠高阳镇,距离县城中心仅有20余公里。 该项目计划成立“彭家湾茶叶农民专业合作社”,将茶叶生产、 茶叶加工和休闲旅游融为一体,创建山区“三高农业”、“生态农业”、“旅游农业”的开放型农业休闲项目。合作社建成后,农户以土地入股,将茶叶卖给合作社而获得经济效益,同时还可以从茶园的日常管护等劳务中获得额外报酬。在合作社发展初期,其发展主要致力于茶园建设和管护,然后进一步实行茶叶与魔芋配套种植,拓宽经济发展渠道,最后逐渐走上发展茶叶种植、茶园观光旅游、产品深加工的一体化发展之路。 二、项目建设的必要性 旺苍县地处秦巴山区,这里的北部山区山大人稀,交通不便,信息闭塞,工业严重滞后。长期以来农民完全依靠种植粮、油来获得收入。但由于山高、气候条件差,粮油生产效益一直处于丰产不丰收

智慧农业物联网数据云平台解决方案

xx农业物联网+战略 ——基于大数据xx应用的解决方案目录 一、农业发展的几个阶段 (1) 二、智慧农业战略平台基本架构 (2) 三、平台的基本功能模块 (2) 四、平台的智能化控制 (3) 五、生产管理服务平台 (3) 六、农户智能管理系统 (3) 七、农产品溯源服务平台 (3) 八、移动可信查询终端 (4) 一、农业发展的几个阶段 1.农业 1.0时代(原始农业): 以人力为主,辅以简单的生产工具实现劳作。 2.农业

2.0时代(机械农业): 以大型农机具替代人力生产,提供效率。 3.农业 3.0时代(现代农业): 以自动化生产、规模化种植(养殖)增产增效。 4.农业 4.0时代(xx农业): 以物联网为依托,结合移动互联网实现大数据和云应用,通过精准把控风险、监管过程、追查结果来实现智慧农业的平台化战略。二、智慧农业战略平台基本架构 通过基础设备、核心技术、平台服务、服务范围和终端用户实现整体平台的假设。 1.基础设备包括物联网传感器、控制器、数据存储和通信单元实现对物联网感知层、传输层的假设。 2.核心技术包含标准化接口平台、数据安全加密传输存储、数据建模应用和服务器端、web端、PC端、手机端的客户端应用。 3.平台服务包括管理服务(种植管理、行政管理、加工管理、专家坐堂、决策分析)和监控服务(远程监控、自动化监控)。 4.服务范围包括种植业、林业、水利、畜牧业、渔业等。 5.终端用户包括行政管理端、生产种植端、产业链和消费端。 三、平台的基本功能模块 1.行政管理端可供政府机构、行业协会、企业使用,保护大数据采集监控平台,智能化控制平台。

2.生产种植端包括农业合作社、农户使用的农业生产管理服务平台和农户智能管理服务平台。 3.产业链在生产加工和仓储物流时使用的专家库云平台,政务管理服务平台。 4.消费端供渠道和消费者使用的农业溯源服务平台和移动可信查询终端。 四、平台的智能化控制 1.实现对特定设备的接管。 2.通过阈值配置及预案管理实现全自动化。 3.声光电一体化异常触发警报。 五、生产管理服务平台 1.合作社间独立账户,信息安全保密,可实现产供销业务流程,降低手工记账风险。 2.农机调度系统可实现农机实时位置监控和历史轨迹查询,农机手与指挥中心实时通讯,机手、地块、农机、作业动态绑定,根据实际任务完成情况进行绩效考核。 六、农户智能管理系统 1.农务信息自查。 2.常见病情回复。 3.疑难杂症会诊。 七、农产品溯源服务平台 1.溯源(静态溯源、实施溯源)。 2.检验报告。 3.各类证书。

智慧农业项目建设实施方案

智慧农业项目建设实施方案 为切实发挥互联网在农业生产要素配置中的优化和集成作用,推动互联网创新成果与农业生产、经营、管理、服务各领域深度融合,以智慧农业引领驱动农业现代化加快发展,按照农业部等八部门《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》和《X市智慧城市建设规划纲要》要求,结合实际,特制订本方案。 一、总体目标 以《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》和《X市智慧城市建设规划纲要》为指导,以服务农民、繁荣农村为核心,力争通过3年左右的努力,建成国内领先、具有X特色的智慧农业体系。到X 年,互联网与“三农”的融合发展取得显著成效,农业在线化、数据化取得明显进展,管理高效化和服务便捷化基本实现,生产智能化和经营网络化迈上新台阶,基于精准化种植、可视化管理、自动化追溯、网络化销售、立体化服务、智能化决策的智慧农业雏形基本显现,城乡“数字鸿沟”进一步缩小,大众创业、万众创新的良好局面基本形成,为建设“三个X”提供强力支撑。 二、支撑架构 在中国X公司X分公司建设农业云计算中心和农业大数据处理中心的基础上,重点建设以“一模型、一平台、两中心、三专网、九大业务系统”为核心的智慧农业体系,即智慧农业建设11239工程。“一模型”:即X智慧农业沙盘模型,利用模型及声、光、电等综合技术手

段,全面、直观展示我市智慧农业建设规划。 “一平台”:即X市智慧农业综合指挥平台,“九大业务系统” 通过农业云计算中心和大数据处理中心在指挥平台上实时呈现。 “两中心”:即农业云计算中心和农业大数据处理中心。 “三专网”:即全市农业系统电子政务内网和政务外网、农业信 息服务网。 “九大业务系统”:即精准物联网生产系统、农业电子商务系统、农业综合信息服务系统、测土配方施肥系统、病虫害监测预警预报系统、农产品质量监管和追溯系统、农业遥感大数据处理系统、基于GIS 的都市生态休闲农业智慧服务系统、农业生产资料执法监管系统。 三、工作重点 全市智慧农业项目建设自X年启动至X年底基本建成。X年启动智慧农业主体项目建设,计划建设智慧农业沙盘模型、政务内网;10个以上农业物联网试验示范基地;建设农业遥感大数据处理系统,构建天地一体的农业物联网测控体系和移动测土配方施肥系统;重点扶持5家以上农业电商企业;初步建成市、县、乡、村四级农业综合信息服务系统和市、县、乡、生产基地三级四层农产品质量智能监管和追溯网络。X年在试点基础上,全面实施农业物联网建设工程,推动农产品、农业生产资料和都市生态休闲农业相关优质产品和服务上网销售,扶持壮大农业电商企业,建设X市病虫害监测预警预报系统、电子政务外网。X年建设农业生产资料执法监管云系统,完善各系统应用,推进系统融合,有力支撑农业现代化水平明显提升。

智慧农业合作协议模板

国家杂交水稻工程技术研究中心武汉盛锐丰科技有限公司 “智慧农业”建设与发展 战略合作协议

二〇一五年六月

甲方:国家杂交水稻工程技术研究中心 乙方:武汉盛锐丰科技有限公司 大力发展“智慧农业”是我国传统农业发展的必经途径和重要战略,为加快现代农业的建设、做好现代农业项目的示范,充分发挥甲乙双方科技和资源优势,经甲乙双方友好协商,就实现院企智慧农业开发战略合作目标达成如下协议: 一、合作宗旨 本着“信守承诺、真诚合作、立足发展、面向未来、优势互补、互惠互利”的原则,按市场为导向、科技为支撑、保市场供应和农民增收为总体目标,甲乙双方创造条件,共同促进农业科技进步和自主创新。 二、合作目标 此次战略合作协议的签订,将进一步加强双方沟通,扩大合作范围,甲乙双方将共建智慧农业示范基地,实现杂交水稻综合试验示范基地的现代化建设、科学种植和信息化管理,共同推广农业现代化、信息化科研成果,共同建设有利于现代农业发展的大数据信息服务平台,共同分析和研究杂交水稻大数据、推进物联网技术在农业领域的应用。 三、合作内容 (一)甲方将乙方纳入国家杂交水稻工程技术研究中心科技服务体系,乙方为甲方提供智慧农业相关物联网、大数据和云计算技术支撑,为突出重点;确保实效,甲、乙双方各自建立专业团队进行对接、沟通、交流和服务。 (二)甲方为乙方提供现代农业技术实施所需的场地、资金,乙方为甲方提供智慧农业系统解决方案,甲乙双方共同推动相关技术研发平台建设与智慧农业先进技术的推广。 (三)以“超级杂交稻攻关计划”为合作契机,实现长期合作机制,甲方为乙方在智慧农业领域的技术推广提供长期的平台支持,甲方在智慧农业领域的大数据信息服务、物联网应用和设施农业服务方面以乙方为优先合作方。

大数据在智慧农业中的应用

大数据在智慧农业中的应用 一、大数据简介概述: 近年来,农业大数据的研究和应用引起社会各界及国家的密切关注。不可否认,互联网的渗透开始颠覆传统的农业模式,传感器、物联网、云计算、大数据不但颠覆了传统的手工劳作方式,也打破了粗放式的传统生产模式,转而迈向集约化、精准化、智能化、数据化。目前的物联网、大数据等技术已经涉及到耕地、育种、播种、施肥、植保、收获、储运、农产品加工、销售、畜牧业生产等各环节,可以实现对作物种植、培育、成熟和销售等环节的管理。 在市场经济下滑的大环境下,市场竞争激烈、农产品销售困难的情况下,农业大数据越来越重要。在整体解决方案中,通过采用物联网传感器技术采集作物的数据信息,并将数据反馈至云平台中,渗透到农业生产经营的各环节,为管理决策提供依据。 那么,我们首先就来搞懂农业大数据是什么? 农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节,是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘,以及数据可视化。 结合农业本身特点以及农业全产业链切分方式,农业大数据可以分为四类:农业环境与资源大数据、农业生产大数据、农业市场和农业管理大数据,基本囊括从产到销全过程。农业大数据由结构化数据和非结构化构成,包括土地信息数据,如土地位置、地块面积、海拔高度等;环境信息数据,如气象数据,土壤水分数据,温湿度数据等等;作物信息数据,如作物长势数据,病虫害数据等等。随着农业的发展建设和物联网的应用,农业大数据的应用也越来越广泛,发展农业大数据迎来重大机遇。 那么,接下来我们就来解析农业大数据用在哪里?

从农业市场需求来看,农业大数据可以用于指导农事生产、预测农产品市场需求,辅助农业决策,以此达到规避风险、增产增收、管理透明等预期目标。 从农业生产环节来看,农业大数据可以利用传感器采集气候、土壤大数据,提供农户最佳化的栽种管理决策,协助农民有效管理其农地,并让农民从每一颗种子中提取最高的价值,降低农业成本。 从来农业整体走向来看,通过分析实时环境数据,可以得到农作物当前的长势、地块信息等;通过算法模型可以预测未来环境趋势走向,可以得到精确的未来气候走向、病虫害趋势等;通过分析环境数据整体走向,可以得到精确种植建议、管理指导。 运用农业大数据具体能为农业带来什么好处? 下面托普云农来为大家解析下: 精准生产——预测市场需求 我们经常会看到或听到农户农产品滞销,瓜果蔬菜贱卖或烂在地里的新闻,其实原因归咎于市场供需问题。同时,也会出现出现“蒜你狠”“姜你军”“豆你玩”的供小于求的情况。其实如果能把农业生产过程中的数据汇总起来,要想合理生产实现“供需平衡”并非难事。 比如说,今年安徽某农场葡萄产量高,在当地的市场需求量却很小。通过大数据数据采集发现山东某地葡萄的市场需求高,那么农场管理人就可以尽早联系山东地区的销货商,将葡萄售往山东地区。并且,农场主可以提前通过大数据平台采集的消费者需求报告,进行市场分析,提前规划生产,降低生产风险,帮助

智慧农业规划设计概述

智慧农业 规 划 设 计 西安信息科技有限公司 2017年8月

智慧农业规划设计 第一章基本简况 企业本身还在智慧政务、城市、交通、农业、物流等产业规划和行业应用有着丰富的经验和产品。企业在云计算、大数据和互联网金融等方面也有着长远的布局,做为一个在陕西本地的互联网企业积极响应国家和政府的号召,利用自身的技术、市场和资源等优势服务政府、服务三农。与政府共同探索具有地域特色和优势的“互联网+精细化产业农业”和“互联网+小镇”的双赢模式。 依托各级政府的支持领导,结合企业各项资源,建设以智慧农业平台为基础,发展集种植、供应链和销售一体产业模式,对带动本地农业经济和配套产业有着积极的意义。 一、智慧农业解决能力展示

1、农业物联网:物联网应用点进行集中展示和统一管控,实时掌握物联网的建设情况。 2、生态循环:对农业环境监控点进行不间断的进行实时监控、可视化经管和集中展示,掌握生态环境情况,实现异常预警。 3、农业产业化:整合并分析各特色和优势产业的分布、经营主体数量、全产业链年产值等产业数据,反映农业现代化整体水平。 4、种植业经管:主导产业的种植总面积、总产量、产业分布、市场行情、经营主体等整体发展状况和植物保护情况进行全方位分析和展示。 5、质量安全:将农业生产主体、农资经营的正向监管和逆向溯源。 6、农村经营:整合全省农村基层组织、人口、收益、负债、土地流转、专业合作社数据,直观地展示农村的过去、现状和趋势。 7、农业机械经管:整合农机相关业务和数据,为农机调度和决策经管提供科学依据。 8、畜牧业经管:整合全省畜牧生产、流通、屠宰加工和无害化处理等业务系统,实现畜牧业的资源整合、数据共享和业务协同。 9、应急预警:采用物联网技术,实时了解灾害或疫情发生情况和影响范围,实现灾变预警和应急处置。 10、农技推广政务经管:通过公共服务中心、科技示范基地、农技专家等数据,反映农技推广体系建设情况。

农业大数据在农业经济管理中的应用分析

农业大数据在农业经济管理中的应用分析 摘要:随着科学技术的发展,我国的大数据技术有了很大进展,大数据的应用成了当前时代发展的主要趋势,在发展中的许多领域都使用了大数据进行管理,大数据对于我国经济发展具有极其重要的意义。近些年来我国在农业上的发展迅速,在农业上,经济与生产的管理都得到了优化,但为了适应时代的不断进步,农业上的发展仍然存在一些普遍的问题,而可持续发展成了当前我国农业方面的主要趋势,我国要在农业经济管理方面进行不断的优化,从而让我国的农业发展更加快速,本篇文章通过介绍农业大数据对于农业经济管理中的一些应用,希望能够为往后的农业发展做出贡献。 关键词:农业大数据;经济管理;应用 引言 随着信息化技术的发展,农业经济面临转型,现代化农业成为发展的必然趋势。积累和开发农业大数据,应用大数据和信息技术来提高农业管理水平,实现科学高效的农业运营,朝着智慧农业的方向发展是农业经济的发展新目标。智慧农业借助大数据和物联网技术以及云计算等方式与农业生产经营过程相结合,对农作物的生长周期实施智能化监控,采用先进技术进行操作和管理,减少资源浪费,提高农业收益。 1 农业经济管理概述 农村经济管理是一种管理活动,在农业的生产过程中,对生产、交换和分配等经济活动实施规划、组织、控制与调整,从而实现经济既定目标。农村经济管理作为农村工作的重点是农业经济发展的主要内容,比如可根据市场需求对农业实施宏观调控,科学调度劳动力、资金和政策等倾向,从而促进经济和社会的有效发展,并带来可观的经济与社会效益。 2 农业大数据发展面临的机遇 我国应高度重视农业大数据在农业经济方面的应用,要不断的将农业的产品生产及加工产业和农业的大数据进行结合,在繁荣的农业现代与互联网信息时代中,不断的为农业智慧进行更新和完善其核心与组成。淘汰以往的传统农业,创造新型的现代化农业,是当前主要的目标,但在这个时期却存在着许多普遍的问题,农产品的质量要求不断被提高,消费者的生活质量增强,农产品的种类不够丰富,导致资源缺乏,气候变化对农产品的收获影响较大,甚至出现一些自然灾害,严重的影响农产品的安全,这些问题较为繁杂而又不容易逐个解决,这时,大数据对于这些问题的解决就起到了关键的作用,通过大数据进行资源收集,改变以往的农业生产方式。与此同时,各级政府要通过出台不同的政策不断的促进农产品的生产方式,积极的促进农业中的大数据发展,使得大数据在农业经济中取得较好的应用。通过使用大数据分析农业的发展形式是农业发展的基础,而当前大数据的应用已经进入了初级阶段,互联网对数据的处理要不断优化,让大数据获取信息的能力大幅度的提升,大数据时代的到来,我国也不断地进行数据的积累,已经掌握了大部分的信息及图片,视频信息,让全面进行农业现代化的目标更新一步,相关的科学人员要不断地进行研究与创新,从数据之中收获更多有效的信息,让大数据的应用更加具有实际效果,农业大数据通过对气候的分析与资源环境的分析,初步解决了由于气候问题对农产品生产力的影响,农业大数据

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