智慧农业物联网数据云平台解决方案
XXX省智慧农业大数据云平台建设和运营整体解决方案
• 3000家以上农产品垂直电商牺牲了!淘宝、JD、顺丰优选、本来生活烧钱 换不来成功!
• “小而美”的成功启示——生鲜农品特性决定了必须要有创新的发展模式
智慧农业:让生态和谐、让从业者赚钱、让消费者享受更高品质的农产品
11
什么是智慧农业?
大数据
地理
互联网
信息
智慧
+
农业
物联 控制
云计算
智慧农业就是将互联网+、大数据、云计算、物联 网、移动互联、音视频、3S、无线通信及专家智慧 与知识运用到传统农业中去,使传统农业更具有 “智慧”,让数据发挥价值,让决策更科学。
十三五规划
推进农业标准化和信息化,健全从农田到餐桌的农产品质量安全全过程监管体系、现代农业科技 创新推广体系、农业社会化服务体系。发展现代种业,提高农业机械 化水平。持续增加农业投入,完 善农业补贴政策。改革农产品价格形成机制,完善粮食等重要农产品收储制度,加强农产品流通设施 和市场建设。
9
智慧农业大数据推进策略
管
• 农产品溯源,保障产品品质
控
顶层设计
云
系统
应
安全
用
体系
移动OA系统 视频会议系统 农业信息平台
农技执法
应急指挥系统
农机通
统一门户 用户管理
生产领域
监管领域
经营领域
云
云平台指挥中心
平
台
身份认证
权限管理
数据存储、分析能力
应用开发、处理能力
平台拓展能力
管
XPON /LAN / XDSL
WCDMA/WIFI
智慧农业
传感数据多样;集传感、 存储、分析、联动与一体; 实现远程监测和控制;智 能数据处理;多样化报警 方式。
智慧农业总体架构整体解决方案
汇报人:xx
汇报时间:2024-04-29
目录
• 智慧农业背景与意义 • 总体架构设计原则与目标 • 关键技术支撑体系 • 核心功能模块介绍 • 实施方案与步骤规划 • 运营维护与持续改进策略
01
智慧农业背景与意义
农业发展现状及挑战
03
农业生产效率低下
资源环境压力加大
03
关键技术支撑体系
物联网技术应用
传感器网络
部署多种传感器,实时采集农 田环境参数,如温度、湿度、
光照、土壤养分等。
无线通信技术
实现传感器与网关、服务器之 间的数据传输,确保信息的实
时性和准确性。
远程监控与管理
通过物联网平台,实现对农田 设备的远程监控、故障诊断和
预警。
大数据分析与挖掘
01
数据预处理
生产效率。
促进农业可持续发展
利用物联网技术监测环境参数,实 现资源节约和环境保护,促进农业
可持续发展。
提升农产品质量与安全
通过质量追溯系统,对农产品生产 、加工、流通等环节进行全程监控 ,确保农产品质量与安全。
推动农业产业升级
整合农业产业链资源,实现产前、 产中、产后一体化服务,推动农业 产业升级。
对采集的数据进行清洗、整合 和格式化,提高数据质量。
02
数据挖掘算法
运用关联分析、聚类分析、预 测模型等算法,挖掘数据中的
隐藏规律和趋势。
03
决策支持
基于数据挖掘结果,为农业生 产提供科学决策支持,如种植
计划、施肥方案等。
云计算服务平台搭建
基础设施即服务(IaaS)
01
提供计算、存储和网络等基础设施资源,满足农业应用的高并
智慧农业一体化平台解决方案
03
智慧农业一体化平台的解 决方案
智能农情监测系统
01
02
03
自动化农情数据采集
实时数据传输与分析
预警与决策支持
利用物联网技术,实现农田环境的自动监 测,包括温度、湿度、光照、土壤肥力等 数据,提高农业生产效率。
技术应用与推广
智慧农业一体化平台需要积极推广和应用新技术,如物联网 、大数据、人工智能等,以提高平台的智能化水平和服务质 量。同时,也需要根据实际情况进行技术选型和应用,以避 免技术浪费和重复建设。
行业合作与协同发展建议
建立合作机制
智慧农业一体化平台需要建立稳定的合作机制,与相关企业、机构等进行合作 ,共同推动智慧农业的发展。同时,也需要制定合作协议和规范,明确各方的 权利和义务。
智慧农业一体化平台 解决方案
汇报人:xx
汇报时间:2023-12-05
目录
• 智慧农业一体化平台概述 • 智慧农业一体化平台的技术架构 • 智慧农业一体化平台的解决方案
目录
• 智慧农业一体化平台的实施与运营 • 智慧农业一体化平台的案例分析 • 智慧农业一体化平台的未来展望与挑
战
01
智慧农业一体化平台概述
提高品牌价值
通过溯源系统,提高农产品的品牌价值,增强消 费者对农产品的信任和认可。
农业大数据分析系统
数据整合与分析
01
整合各类农业数据,包括气象、土壤、生产流程等数
据,进行深入的数据分析。
趋势预测
02 通过大数据分析,预测农产品市场趋势,为农民和农
业企业提供市场导向和建议。
优化生产流程
四川智慧农业解决方案
四川智慧农业解决方案智慧农业是运用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术,结合现代农业生产的需要,推动农业生产、农业经营管理、农村社会服务、农村精神文明建设等方面实现信息化、智能化、现代化的发展,提高农业资源利用效益、农产品质量安全、农村经济社会可持续发展水平。
四川作为我国农业大省,具备丰富的农业资源和广阔的农田面积。
然而,传统农业模式已经难以满足现代化发展的需求,亟需智慧农业解决方案来提升农业生产效益、提高农民收入水平、保障农产品质量安全。
本文将介绍四川智慧农业的解决方案。
一、农业物联网技术应用农业物联网是指通过网络技术将农业生产过程中的各种农业设备、传感器等连接在一起,形成一个智能化、自动化的农业生产系统。
例如,在四川的农田中布置气象传感器、土壤湿度传感器等,通过无线传输技术将数据实时传回农民手机或电脑上,帮助农民了解农田的气象、土壤湿度等情况,从而合理安排种植、灌溉等工作。
农业物联网技术应用的核心是数据的采集、传输和分析。
四川可以建立农业物联网平台,实现对农业生产过程的全程监控、数据采集和管理。
农户和政府部门可以通过该平台获取农田的实时数据,从而及时了解农田情况,作出相应决策,提高农业生产效率和产量。
二、大数据在智慧农业中的应用大数据技术是智慧农业中不可或缺的重要组成部分。
四川可以通过数据采集和分析,对农田的土壤品质、气候条件、作物生长状况等进行有效预测和监测,为农民提供科学种植方案和决策支持。
在四川的农田中也可以使用遥感技术进行数据采集,通过遥感图像获取农田的信息,如农田土壤湿度、作物种植情况等。
结合大数据技术,可以对这些数据进行整合分析,为农民提供准确的农业生产指导。
三、智慧农业驱动农业增效智慧农业的应用可以极大地提高农业生产效益。
四川可以通过智能化的农业机械设备,实现农业生产的自动化和高效化。
农民可以使用智能设备进行作物的种植、施肥、灌溉等操作,减少劳动成本,提高生产效率。
此外,智慧农业还可以帮助农民进行精准化的农业管理。
智慧农业云平台解决方案
03
通过智能灌溉系统,可实现作物的精准灌溉和节水管
理,同时减少能源消耗。
06
智慧农业云平台未来发展趋势与挑 战分析
未来发展趋势分析
智能化技术应用
随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断发展,智慧农业云平台将更加智能化,实 现精准农业、智能决策等功能。
多元化服务拓展
智慧农业云平台将不断拓展服务领域,包括农业全产业链服务、农业金融、农业电商等 ,满足农业生产者多样化的需求。
搭建技术平台
根据技术方案选择合适的云计算、大数据 、物联网和人工智能等技术平台,确保平 台的稳定性和安全性。
智能分析和预测
利用人工智能技术对农业生产过程进行智 能分析和预测,为农业生产提供决策支持 。
数据采集和处理
利用物联网设备采集农业生产过程中的数 据,通过云计算和大数据技术对数据进行 处理和分析,提取有价值的信息。
03
人才短缺
智慧农业云平台的发展需要大 量的人才支持,包括技术研发 、运营管理等方面的人才,需 要加强人才培养和引进。
04
政策法规
智慧农业云平台的发展需要遵 守相关政策法规,需要加强政 策研究和合规性管理。
感谢您的观看
THANKS
对采集的数据进行清洗和预处理,去除异常值和 噪声。
数据分析
对处理后的数据进行统计分析、模式识别等处理 ,提取有用的信息。
数据挖掘
通过数据挖掘技术,发现数据中的潜在规律和模 式,为决策提供支持。
应用功能实现
农业资源管理
对农业资源进行全面管理和规划 ,提高资源利用效率。
农业科研支持
为农业科研人员提供数据支持和 科研服务,推动农业科技创新。
高可用性设计
确保系统的高可用性,采用负载均衡、容错机制等技 术手段。
2023-智慧农业大数据云平台解决方案-1
智慧农业大数据云平台解决方案当前, 智慧农业已经逐渐流行起来, 并取得了非常好的成效, 不仅可以提高农民的劳动效率, 还可以大幅度降低经营成本。
同时, 随着5G、大数据等技术的不断发展, 智慧农业行业也迎来了新的发展契机。
其中, 智慧农业大数据云平台解决方案也成为了必不可少的一部分。
那么, 智慧农业大数据云平台解决方案到底是什么呢?这里, 我们将从以下三个方面进行介绍。
一、数据采集智慧农业大数据云平台解决方案首先要做的就是进行数据采集。
数据采集就是将农业生产过程中的各种数据进行收集和整合, 建立一个完整的数据地图。
这些数据可以包括温度、湿度、CO2浓度、土壤湿度、降雨量、气象数据等多种指标。
通过数据采集, 有助于分析和发现农业过程中存在的问题和瓶颈, 并及时进行改进和解决。
二、数据分析数据分析是智慧农业大数据云平台解决方案中的重要环节。
通过对采集到的数据进行计算、分析和挖掘, 可以更好地帮助农民管理和监控农业生产过程中各种要素, 及时发现问题, 提高决策水平。
比如, 在某一个作物的生长过程中, 可通过对土壤温度、湿度等数据进行分析, 在需要的时候及时喷灌或施肥, 从而提高单产和品质。
三、数据应用智慧农业大数据云平台解决方案最终要服务于实际应用。
采集的数据和分析结果将会被应用到种植、养殖、加工、销售等各个环节。
比如,在种植环节中, 通过智能化的浇灌和施肥, 可以提高单产和产品品质, 减少不必要的浪费;在养殖环节中, 通过对动物行为、身体状况等数据进行监测和分析, 掌握动物的健康状况, 预防疾病的发生。
综上所述, 智慧农业大数据云平台解决方案是一种基于大数据分析技术, 为农业生产提供有针对性的智能化管理的一种系统解决方案。
在未来的日子里, 该解决方案将会在推动农业智能化、提高经济效益、减少经营成本等方面发挥更加积极和重要的作用。
智慧农业物联网解决方案
总结词
政府应加强政策支持和引导,推动智慧农业+物联网解决方案的推广和应用。
详细描述
政府应制定相应的政策和措施,支持智慧农业+物联网解决方案的推广和应用。例如,提供财政支持、税收优惠等政策,鼓励企业和农民应用智慧农业+物联网技术。同时,政府还需要引导和支持企业、高校和科研机构之间的合作,推动技术创新和应用推广。
通过物联网技术,实现农业数据的实时监测和智能化处理,提高农业生产效率和管理水平。
全球气候变化挑战
全球食品安全问题
全球农业可持续发展
在全球范围内的应用前景
对人类社会发展的贡献
保障粮食安全
通过智慧农业+物联网解决方案的应用,提高粮食生产效率,保障全球粮食安全。
促进农村经济发展
智慧农业+物联网解决方案将带动农村经济发展,提高农民收入水平,缩小城乡差距。
总结词
详细描述
加强技术研发和创新
提高农业从业者的科技素养
提高农业从业者的科技素养,是推广和应用智慧农业+物联网解决方案的关键。
总结词
通过培训和教育,提高农业从业者的科技素养,使他们更好地理解和应用智慧农业+物联网解决方案,从而提高农业生产效率和质量。同时,还需要积极引导和支持农民接受新技术、新模式,以推动农业现代化发展。
云计算技术
物联网技术是实现智慧农业+物联网解决方案的基础,通过物联网设备之间的互联互通,实现农业数据的采集、传输和应用。
总结词
物联网技术可以用于监测土壤、气象、作物生长等环境参数,以及农机的运行状态和作业效果等,通过无线通信网络实现数据的传输和处理,提高农业生产的效率和品质。
详细描述
物联网技术
智慧农业+物联网解决方案
业等
05
智能温室:实现植物生长环境的
精准控制,提高产量和品质
控制器:根据监测数据,自动控
02
制灌溉、施肥、打药等作业
机器人:替代人工进行采摘、分
04
拣等劳动密集型工作
实时监测:通过 传感器实时监测 土壤湿度、温度、 光照等环境参数, 提高农业生产的 精确性和可控性。
智能控制:根据 监测数据,自动 控制灌溉、施肥、 通风等农业生产 环节,降低人工 成本,提高生产
汇报人:xx
01
03
02
平台概述:集成各种农业传感器、设备和系统,实现农业数据的实时监测和智能分析 功能特点:数据采集、存储、分析、可视化、预警、控制等 应用场景:种植、养殖、水产、林业、畜牧等 技术支持:云计算、大数据、人工智能等
01
农业数据采集: 通过传感器、无 人机等设备实时 收集农业数据
精准施肥:通过传感器实时 监测土壤养分,实现精准施 肥,降低化肥使用量,减少 环境污染。
节水灌溉:通过传感器实时 监测土壤水分,实现智能灌 溉,提高水资源利用率,降 低生产成本。
绿色生产:通过物联网技术 实现农业生产的绿色化、智 能化,提高农产品质量,保 障食品安全。
提高农业生产效率:通过物联网技 术实时监测和调整农业生产环境, 提高农业生产效率。
02
03
提高农业生产效率, 降低资源浪费
提高农产品质量, 保障食品安全
04
促进农业绿色发展, 保护生态环境
汇报人:xx
提高农产品质量:通过物联网技术 实现农产品的溯源和品质管理,提 高农产品质量。题
添加标题
降低生产成本:通过物联网技术实 现精准施肥、灌溉和用药,降低生 产成本。
增加农民收入:通过物联网技术提 高农业生产效率和农产品质量,增 加农民收入。
智慧农业解决方案
智慧农业解决方案一、物联网技术应用物联网技术为智慧农业提供了前所未有的可能性。
在农业领域,物联网可以实现对农田环境、作物生长状况、农机设备等的实时监控。
通过部署传感器网络,可以采集土壤温湿度、光照强度、空气质量等关键参数,并将数据传输到后端系统进行分析和处理。
二、大数据分析支持大数据分析在智慧农业中发挥着重要作用。
通过对采集到的海量数据进行分析,可以获取作物生长的规律、预测产量和市场需求,从而指导农业生产决策。
同时,大数据还可以用于评估农业政策的效果,为政策调整提供科学依据。
三、云计算平台管理云计算平台为智慧农业提供了强大的计算和存储能力。
通过云计算,可以实现农业数据的集中存储和统一管理,提高数据处理效率。
同时,云计算还可以提供弹性扩展的能力,满足不同规模的农业数据处理需求。
四、精准农业实施精准农业是智慧农业的核心内容之一。
通过利用物联网和大数据技术,可以实现对农田的精准管理,包括精准播种、精准施肥、精准灌溉等。
精准农业的实施可以提高农作物的产量和品质,降低农业生产成本。
五、遥感技术监测遥感技术可以实现对农田的大范围、快速监测。
通过卫星遥感或无人机遥感等方式,可以获取农田的植被覆盖、作物长势等信息,为农业生产提供及时的监测数据。
同时,遥感技术还可以用于灾害预警和评估。
六、智能农机应用智能农机是智慧农业的重要组成部分。
通过应用智能农机设备,可以实现农业生产的自动化和智能化。
智能农机可以提高作业效率、减少人力成本,并且可以精确控制作业参数,提高农业生产的精准度。
七、水肥一体化管理水肥一体化管理是实现节水节肥、提高农业生产效率的重要手段。
通过集成灌溉和施肥系统,可以实现对农田的精准灌溉和施肥。
这种管理方式可以节省水资源、减少化肥使用、提高肥料利用率,从而降低农业生产的环境影响。
八、病虫害识别预警病虫害是影响作物生长和产量的重要因素。
通过应用图像识别、机器学习等技术手段,可以实现对病虫害的自动识别和预警。
智慧农业物联网平台开发方案
智慧农业物联网平台开发方案第一章:项目背景与需求分析 (2)1.1 智慧农业发展概述 (3)1.2 项目需求分析 (3)1.2.1 技术需求 (3)1.2.2 功能需求 (3)1.2.3 市场需求 (3)1.3 项目目标与意义 (4)1.3.1 项目目标 (4)1.3.2 项目意义 (4)第二章:平台架构设计 (4)2.1 系统架构设计 (4)2.2 关键技术选型 (5)2.3 系统模块划分 (5)第三章:数据采集与传输 (6)3.1 数据采集技术 (6)3.1.1 传感器技术 (6)3.1.2 图像识别技术 (6)3.1.3 卫星遥感技术 (6)3.2 数据传输协议 (6)3.2.1 HTTP协议 (6)3.2.2 MQTT协议 (6)3.2.3 CoAP协议 (6)3.3 数据安全与隐私保护 (7)3.3.1 数据加密 (7)3.3.2 认证授权 (7)3.3.3 数据审计 (7)3.3.4 隐私保护 (7)第四章:数据处理与分析 (7)4.1 数据预处理 (7)4.1.1 数据清洗 (7)4.1.2 数据整合 (7)4.1.3 数据标准化 (8)4.2 数据挖掘与分析 (8)4.2.1 关联规则挖掘 (8)4.2.2 聚类分析 (8)4.2.3 时间序列分析 (8)4.3 决策支持系统 (8)4.3.1 决策模型构建 (8)4.3.2 决策方案评估 (8)4.3.3 决策实施与监控 (9)第五章:智能设备集成 (9)5.1 设备选型与接入 (9)5.1.1 设备选型原则 (9)5.1.2 设备选型内容 (9)5.1.3 设备接入方式 (10)5.2 设备控制与管理 (10)5.2.1 设备控制策略 (10)5.2.2 设备管理方法 (10)5.3 设备故障诊断与维护 (10)5.3.1 故障诊断方法 (10)5.3.2 故障处理流程 (10)5.3.3 设备维护策略 (11)第六章:用户界面设计与实现 (11)6.1 用户需求分析 (11)6.2 界面设计原则 (11)6.3 界面实现技术 (12)第七章:系统安全与稳定性 (12)7.1 系统安全策略 (12)7.1.1 物理安全 (12)7.1.2 网络安全 (12)7.1.3 数据安全 (13)7.1.4 应用安全 (13)7.2 数据备份与恢复 (13)7.2.1 数据备份 (13)7.2.2 数据恢复 (13)7.3 系统稳定性优化 (13)7.3.1 硬件优化 (13)7.3.2 软件优化 (13)7.3.3 网络优化 (14)第八章:平台部署与运维 (14)8.1 系统部署方案 (14)8.2 运维管理策略 (14)8.3 系统升级与维护 (15)第九章:项目实施与推广 (15)9.1 项目实施计划 (15)9.2 推广策略与渠道 (16)9.3 项目评估与反馈 (16)第十章:未来发展趋势与展望 (17)10.1 智慧农业发展趋势 (17)10.2 平台优化方向 (17)10.3 市场前景与展望 (17)第一章:项目背景与需求分析1.1 智慧农业发展概述科技的飞速发展,尤其是物联网、大数据、云计算等技术的不断成熟与应用,我国农业现代化进程正逐步加快。
智慧农业云平台解决方案
优化软件性能
通过不断优化软件算法和代码,提高系统 的处理能力和响应速度,保证平台的顺畅 运行。
运营与维护的注意事项
加强人才培养和管理
培养专业的运营和维护团队,提高团队的专业素质和管理 能力,保证智慧农业云平台的运营和维护工作的顺利进行 。
建立健全的规章制度
制定健全的规章制度,包括设备巡检、数据备份、网络安 全等方面的规定,确保平台的运营和维护工作有章可循、 有据可查。
智慧农业云平台 解决方案
汇报人:xx
2023-11-27
目录
• 引言 • 智慧农业云平台概述 • 智慧农业云平台的技术架构 • 智慧农业云平台的实施与部署 • 智慧农业云平台的运营与维护 • 智慧农业云平台的案例分析 • 总结与展望
01
引言
背景介绍
当前农业面临的问题
随着农业技术的发展和需求的转变,传统农业方式面临 着诸多问题,如生产效率低下、农产品质量不均、缺乏 信息化和智能化等。
技术架构设计
01 基于云计算技术
利用云计算的弹性扩展、动态分配资源等特点, 实现农业数据的存储与处理。
02 微服务架构
采用微服务架构,将农业应用系统拆分成多个独 立的服务,实现高内聚、低耦合,提升系统的可 维护性和可扩展性。
03 前后端分离
前端主要负责展示数据和交互,后端主要负责数 据处理和业务逻辑。
长环境监测、智能灌溉、精准施肥等应用。
实施效果
03
经过一段时间的运行,该地区的农业产值大幅提升,
同时水资源和肥料使用也得到了优化。
案例二:某大型农业企业智慧化转型
01
背景介绍
某大型农业企业为了提高生产效率和降低成本,需要进行智慧化转型。
02 03
天津智慧农业解决方案
1.提高农业生产效率,降低生产成本。
2.提升农产品质量,保障食品安全。
3.推动农业产业结构调整,促进农业产业升级。
4.实现农业资源的高效利用,减少农业面源污染。
三、解决方案
1.农业大数据平台
建立农业大数据平台,对农业生产、流通、消费等环节进行数据采集、分析、处理和应用,为农业生产经营提供科学决策依据。
(2)利用传感器、无人机等设备,对土壤、气候、作物生长等数据进行监测,为农业生产提供科学依据。
(3)通过大数据分析,为农民提供精准种植、施肥、病虫害防治等建议。
2.智能农业设备应用
(1)引进智能灌溉、施肥、病虫害防治等设备,提高农业生产效率。
(2)推广农业机器人、无人机等智能设备,降低农民劳动强度,提高作业精度。
(2)探索农业供应链金融模式,解决农业企业融资难题。
(3)推动农业保险产品创新,降低农业生产风险。
四、实施步骤
1.开展农业物联网平台建设,实现农业生产环节的实时监控与数据采集。
2.推广智能农业设备,提高农业生产效率。
3.建立农业信息化服务体系,为农民提供全方位信息服务。
4.与金融机构合作,提供农业金融服务。
5.对项目实施效果进行评估与优化,确保项目目标的实现。
五、项目保障
1.政策支持:积极争取国家和地方政策支持,为项目实施提供政策保障。
2.技术保障:与科研院所、企业合作,引进国内外先进技术,确保项目技术先进性和可靠性。
3.资金保障:充分利用政府资金、社会资本等多种渠道,为项目实施提供资金支持。
4.人才保障:加强人才队伍建设,培养一批具备专业素质和创新能力的人才,为项目顺利实施提供人才支持。
(1)数据采集:通过物联网设备、无人机、卫星遥感等技术,对土壤、气象、作物生长等数据进行实时监测和采集。
智慧农业云平台综合解决方案
智慧农业云平台综合解决方案一. 智慧农业概念定义:智慧农业是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。
智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
为大力发展生态循环农业,实现农业经济可持续发展,托普云农依照《农业部现代生态循环农业发展试点省实施方案》,以智能化信息支撑现代生态循环农业为方向,采用物联网和移动互联技术,建设控水、控肥、控病、控湿、控温、控污和服务、展示等设施,集成应用智能化控制、服务、监控管理技术,实现精准投入、远程服务、实时监控和集中展示。
农业生态监控指挥中心1、智慧农业云平台解决目标:1、加快发展现代生态循环农业,推动农业发展方式的转变2、强化主体污染治理责任,引导并监督各类主体加强农业资源保护和环境生态改善3、实现现代生态循环农业技术支撑体系的构建,推行智能化实时监管技术2、智慧农业云平台适用对象:农业主管部门、畜牧主管部门、环保部门等政府部门二. 国内智慧农业建设现状:(1)智慧农业政策方面:我国政府部门高度重视我国农业的发展,先后出台了《农业科技发展"十二五"规划》、《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》、《全国农垦农产品质量追溯体系建设发展规划(2011-2015)》等政策,全力支持"十二五"期间我国农业的发展。
最新发布的《全国农业农村信息化发展″十二五″规划》(以下简称《规划》)透露,物联网技术有望在农业部确定的200个国家级现代农业示范区获得农业部和财政部资金补贴。
移动云农-基于物联网的智慧农业解决方案
1
2
监控管理
3
远程控制
4
数据分析
5
预警预报
手机农业环境信息及作物长 势进行实时监控。即可以列表形式查看全区域数据, 也能单独显示具体区域实时数据。既能远程平台显 示,也能在现场以面板显示。
功能介绍
远程控制
传感器采集的信息经过平台智能分析,可通过物联 网对农业设备进行远程手动、自动控制。实现生产 过程自动化、智能化。
负载
均衡
性能可靠 高性价比
云全端
防护
主机、存储、系统、 网络、应用、漏洞
全面防护
CONTENT
1 移动云服务介绍 2 方案背景 3 方案内容 4 场景展示
方案背景
CONTENT
1 移动云服务介绍 2 方案背景 3 方案内容 4 场景展示
解决方案
方案架构
功能架构
功能介绍
质量溯源
方案优势
方案架构
传感 设备
场景展示
空气温湿度传感器、土壤 温度传感器、雨量传感器、 土壤导电率传感器、CO2传 感器、土壤水分传感器、叶 面湿度传感器…
场景展示
植物生长模型
病虫害模型
病虫害模型
植物病虫害最佳控制时间可能只有几天甚 至几个小时,这其中包含着复杂的微生物 学、病理学和昆虫学问题。
水平衡模型
局部环境预测
移动云农
基于物联网的智慧农业解决方案
CONTENT
1 移动云服务介绍 2 方案背景 3 方案内容 4 场景展示
移动云
基础
弹性 计云算主 机
快速部署 安全稳定
云存 对象储云硬 存储 盘
按需扩展 稳定可靠
性能优异 数据可靠
服务
基于物联网智慧农业平台项目解决方案
基于物联网智慧农业平台项目解决方案作为传统农业领域的新一代解决方案,物联网智慧农业平台将传统农业生产方式和现代技术手段有机地融合起来,实现对农业生产全程的数字化、智能化管理。
本文将围绕这一项目,提出其解决方案。
一、项目概述物联网智慧农业平台项目是针对传统农业生产中的难题和痛点而设计的,旨在通过物联网、大数据、云计算等现代技术手段,实现对农业生产全程的数字化、智能化管理,提高农业生产效率和质量,解决农业生产中的问题,推进乡村振兴战略的实践。
该项目包括数据采集、数据分析、信息展示、智能决策等多个环节,可以为农业生产提供全方位的支持。
二、解决方案1. 数据采集为了实现全程数字化管理,需要对农业生产中的各个环节进行实时、准确的数据采集。
这个过程需要借助一系列传感器、控制器以及其他设备,来实时采集温度、湿度、土壤湿度、光照等各项指标,并将数据上传至云端。
2. 数据处理和分析所有采集到的数据都将通过云计算平台进行处理和分析,利用大数据技术将数据进行清洗、存储、计算、解析和可视化处理,形成一系列数据分析模型和决策支持系统,包括生长环境、病虫害预警、供需平衡等多个方面。
这些数据对于智慧农业来说,将成为关键的指导性资料。
3. 信息展示为了让用户方便地了解数据分析和决策结果,需要将结果进行可视化和信息化展示,提供多种图表、图像、数据等信息。
同时,平台还可以对于不同的用户需求进行定制,包括监管部门、农户、企业等多种角色,为决策者提供一定的参考依据,以提高决策水平。
4.智能决策通过系统的数据采集、数据预处理和数据分析,形成的智能决策模型,能够给出及时有效的决策方案,包括养殖、植物栽培、农药施用、农产品配送等方面。
这些决策将会在实际生产中发挥重要作用,缩小误差,提高农业生产效率和质量。
同时,平台还能够根据农民的反馈意见进行动态调整和优化,不断提升服务和决策质量。
三、总结通过物联网智慧农业平台的建设和实践,可以实现农业生产全程数字化、智能化管理,提高农业生产效率和质量,优化资源配置和节约资源成本,加速农业生态文明建设,推进现代化农业的发展。
智慧农业大数据平台解决方案
提高生产效率
通过精准化的数据支持,帮助农 民更好地掌握农业生产规律,优
化生产流程,提高生产效率。
降低生产成本
通过对农业生产数据的分析,帮 助农民更好地预测市场需求和价 格走势,优化农业生产结构和资
源配置,降低生产成本。
提高农产品质量
通过对农业生产数据的监测和分 析,帮助农民更好地掌握农产品 生长情况和质量状况,及时发现 和解决问题,提高农产品质量。
案例二
背景介绍
某智慧农场是一家运用现代农业 科技进行种植和管理的农场,通 过与IT企业合作,搭建了一个基 于物联网和大数据技术的智慧农 业系统。
实施过程
该智慧农场在农田中布置了多种 传感器,实时监测土壤湿度、养 分含量、空气温度、光照强度等 数据,同时结合气象数据和农作 物生长数据进行分析,为农民提 供精准的种植和管理建议。
实施过程
首先,通过与IT企业合作,开发 了基于云计算的农业大数据平台 ,整合了省内各地的农业数据。 接着,通过光纤和无线网络,将 各个农业现场的数据实时传输到 云平台上。
成效与成果
通过应用该大数据平台,某省成 功实现了对农作物生长状况、气 候变化、市场需求等数据的实时 监测和分析,为农民提供了更加 准确和及时的农业信息,有效提 高了农产品的产量和质量。
什么是智慧农业大数据平台
定义
智慧农业大数据平台是一种基于云计算、大数据、 人工智能等技术的综合性解决方案,旨在为农业生 产提供智能化、精准化的数据支持和服务。
目的
通过智慧农业大数据平台,实现对农业生产全过程 的数据采集、存储、处理、分析和应用,帮助农民 提高生产效率、降低成本、提高农产品质量。
智慧农业大数据平台的价值
通过应用该溯源平台,某农产 品实现了对农产品质量安全的 全面监控和管理,有效保障了 消费者的权益和健康安全。同 时也有助于提高农产品的品牌 形象和市场竞争力。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
xx农业物联网+战略
——基于大数据xx应用的解决方案目录
一、农业发展的几个阶段 (1)
二、智慧农业战略平台基本架构 (2)
三、平台的基本功能模块 (2)
四、平台的智能化控制 (3)
五、生产管理服务平台 (3)
六、农户智能管理系统 (3)
七、农产品溯源服务平台 (3)
八、移动可信查询终端 (4)
一、农业发展的几个阶段
1.农业
1.0时代(原始农业):
以人力为主,辅以简单的生产工具实现劳作。
2.农业
2.0时代(机械农业):
以大型农机具替代人力生产,提供效率。
3.农业
3.0时代(现代农业):
以自动化生产、规模化种植(养殖)增产增效。
4.农业
4.0时代(xx农业):
以物联网为依托,结合移动互联网实现大数据和云应用,通过精准把控风险、监管过程、追查结果来实现智慧农业的平台化战略。
二、智慧农业战略平台基本架构
通过基础设备、核心技术、平台服务、服务范围和终端用户实现整体平台的假设。
1.基础设备包括物联网传感器、控制器、数据存储和通信单元实现对物联网感知层、传输层的假设。
2.核心技术包含标准化接口平台、数据安全加密传输存储、数据建模应用和服务器端、web端、PC端、手机端的客户端应用。
3.平台服务包括管理服务(种植管理、行政管理、加工管理、专家坐堂、决策分析)和监控服务(远程监控、自动化监控)。
4.服务范围包括种植业、林业、水利、畜牧业、渔业等。
5.终端用户包括行政管理端、生产种植端、产业链和消费端。
三、平台的基本功能模块
1.行政管理端可供政府机构、行业协会、企业使用,保护大数据采集监控平台,智能化控制平台。
2.生产种植端包括农业合作社、农户使用的农业生产管理服务平台和农户智能管理服务平台。
3.产业链在生产加工和仓储物流时使用的专家库云平台,政务管理服务平台。
4.消费端供渠道和消费者使用的农业溯源服务平台和移动可信查询终端。
四、平台的智能化控制
1.实现对特定设备的接管。
2.通过阈值配置及预案管理实现全自动化。
3.声光电一体化异常触发警报。
五、生产管理服务平台
1.合作社间独立账户,信息安全保密,可实现产供销业务流程,降低手工记账风险。
2.农机调度系统可实现农机实时位置监控和历史轨迹查询,农机手与指挥中心实时通讯,机手、地块、农机、作业动态绑定,根据实际任务完成情况进行绩效考核。
六、农户智能管理系统
1.农务信息自查。
2.常见病情回复。
3.疑难杂症会诊。
七、农产品溯源服务平台
1.溯源(静态溯源、实施溯源)。
2.检验报告。
3.各类证书。
4.优质资源:
水质、土壤监测数据。
5.自然环境:
温湿度、光线、气候数据。
6.种子及投入品管控(原料采购途径、认证等)。
八、移动可信查询终端
1.通过手机客户端验证商品的真伪、查看溯源的全过程、获取商品信息及享受一系列增值服务。
智能防伪功能:
通过后台算法得出商品安全系数让消费者可轻松判断商品状态。
生命周期管理:
后台根据批次写入生产日期,结合保质期提供过期提醒倒计时。
即使包装物生产日期被渠道篡改,手机APP依然可通过后台获取真实数据比对。
投诉举报功能:
消费者对商品、对服务的意见建议,将在APP中通过文字描述、拍摄图片、音视频等方式提交到企业,企业客服、售后对此进行处理,处理结果可记录可追责。
商品评论功能:
以商品本身为载体收集真实评论,不依赖各电商平台的评论数据。
生产流程展示:
按各节点阐述,图文并茂呈现给消费者生产加工过程。
安全溯源功能:
对接物联网设备,真实反映生产、加工、仓储、物流等各环节的数据信息。
如:
土壤有机磷含量、灌溉次数、生产线、班组成员、包装入库和仓储配送到营销网络各部分的信息,通过手机动态呈现。
质检报告:
以国家信用背书到诚信商品,各机构办法的认证、报告等电子版、扫描件关联到编码后均可通过手机客户端扫码查验。
企业宣传推广:
企业形象展示、文化推广的专属广告位。
在商品信息中巧妙植入企宣内容、企业荣誉等,强化品牌归属感,认同感,提升品牌忠诚度和消费粘性。
生动化营销:
将与包装物一致性的及包装物所不能承载的内容(如:
竞品PK等)汇总到移动端呈现(文字、图片、音频、视频、html等)一键购买:
对接淘宝、天猫、京东、一号店等电商平台的web端、客户端,可在商品查询页面直接一键购买,利用成熟的支付平台方便消费者购物的同时,有效收集消费者的购物习惯、消费能力、个人信息等。
安全承诺:
对接保险公司进行承保,由于每一件商品有全球唯一的身份ID,可精准跟踪,定向索赔。
通过客户端提交索赔申请后,线上根据审批查验放款流程等,为商品添加一把隐形保护伞。