气象数据下载.

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中国气象科学数据共享服务网

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1 /satellite
中国气象科学数据共享服务网 /satellite
(3)技术支持更完善。除共享服务办公室提供常规数据共享服务外,用户可以通过电话 咨询(010-68407499) 、向数据集制作人打电话或发电子邮件得到最快、最直接的技术支 持服务。目前“国际卫星遥感数据资源引进和共享”课题针对所引进部分数据集正在开展的 东亚地区区域性对比验证研究, 将进一步加深对数据质量、 遥感反演算法东亚地区可信度、 参数真实精度等方面的理解,同时也能够不断提高科研水平,为用户提供质量较高的技术 服务。 2005年10月、2007年3月的用户调查表明,绝大多数用户对中国气象科学数据共享服 务网提供的存储检索方式、共享索取方式基本满意,认为数据文件内容和数据说明的介绍 比较详细。2006年11月-2009年7月,以在线和离线方式为用户提供的卫星数据共享服务 已达9.71TB。 随着中国气象科学数据共享服务网建设工作的不断深入发展, 以及配套的宣传和服务 的改进,卫星遥感数据资源的共享服务力度将进一步加大,从而使气象及其相关领域科研 工作者、遥感产品开发和业务应用等人员,受益于更便捷、更高效、更优质的卫星遥感数 据和服务。 ——国家气象信息中心 邓莉、王旻燕、臧海佳、张洪政
三、/SATELLITE 在线共享的全部卫星数据集 .................. 47 四、数据格式说明和产品解读....................................................................................... 52 五、共享服务系统主要功能和说明 ............................................................................... 53 六、数据获取说明 ........................................................................................................ 54 附件、 附件、气象数据集说明文档样例 ................................................................................... 57

地面气象要素数据文件格式

地面气象要素数据文件格式

国家级站单站文件名:Z_SURF_I_IIiii_yyyyMMddhhmmss_O_AWS_FTM[-CCx].txt 国家级站多站打包文件名:Z_SURF_C_CCCC_yyyyMMddhhmmss_O_AWS_FTM.txt区域级站单站文件名:Z_SURF_I_IIiii-REG_YYYYMMDDHHmmss_O_AWS_FTM[-CCx].txt 区域级站多站打包文件名:Z_SURF_C_CCCC-REG_YYYYMMDDHHmmss_O_AWS_FTM.txt 在文件名中:Z:固定代码,表示文件为国内交换的资料;SURF:固定代码,表示地面观测;I:固定代码,指示其后字段代码为测站区站号;C:固定代码,指示其后字段代码为编报中心代码;IIiii:测站区站号;CCCC:编报中心代码;REG:区域站资料标志,固定代码。

区域站资料标志为可选标志,如果文件名包含此标志,则表示文件内容为区域级测站观测资料;如果文件名未包含此标志,则表示文件内容为国家级测站(包括基准站、基本站、普通站)观测资料; 2022 年地面气象观测资料传输方式调整暂不涉及区域站。

yyyyMMddhhmmss:文件生成时间“年月日时分秒” (UTC,国际时);O:固定代码,表示文件为观测类资料;AWS:固定代码,表示文件为自动气象站地面气象要素资料;FTM:固定代码,表示定时观测资料;CCx:数据更正标识,可选标志,对于某测站(由IIiii 指示)已发观测数据进行更正时,文件名中必须包含资料更正标识字段。

CCx 中:CC 为固定代码; x 取值为 A ~ X,x=A 时,表示对该站某次观测的第一次更正, x=B 时,表示对该站某次观测的第二次更正,挨次类推,直至 x=X。

txt:固定代码,表示文件为文本文件。

说明: IIiii 与 R 字段间的分隔符为减号“-”,其它字段间的分隔符为下划线“ _”。

该文件共分为 13 段。

具体如下: ( 1 )测站基本信息( 57 Byte); ( 2 )气压数据( 46 Byte);( 3 )气温和湿度数据( 64 Byte); ( 4 )累计降水和蒸发数据( 41 Byte); ( 5 )风观测数据( 68 Byte); ( 6 )地温数据( 97 Byte);( 7 )自动观测能见度数据( 25 Byte);( 8 )人工观测能见度、云、天气现象( 67 Byte); ( 9 )其它重要天气( 39 Byte);( 10 )小时内每分钟降水量( 123 Byte); ( 11 )人工观测连续天气现象(不定长);( 12 )数据质量控制码( 3 行,每行 158 Byte); ( 13 )文件结束符。

中国气象站点数据获取的几种方式(值得收藏!)

中国气象站点数据获取的几种方式(值得收藏!)

中国⽓象站点数据获取的⼏种⽅式(值得收藏!)前⾔想要获取如上图中如此密度,到县级别的⽓象站点数据还是不容易,如果你只想点⼀点得直接下载某些站点的数据:/WeatherData/ 1984-2018年12⽉逐⽇逐⽉逐⼗年:⽅便贴⼼1 中科院资源环境科学数据中⼼——中国⽓象要素站点观测逐⽇数据集中国⽓象要素站点观测逐⽇数据集包含了全国2400多个⽓象站点⾃建站以来的⽓压、⽓温、降⽔量、蒸发量、相对湿度、风向风速、⽇照时数和0cm地温要素的⽇值观测数据。

各要素包含的指标数据如下:⽓压包括:平均本站⽓压、⽇最⾼本站⽓压、⽇最低本站⽓压;⽓温包括:平均⽓温、⽇最⾼⽓温、⽇最低⽓温;相对湿度包括:平均相对湿度、最⼩相对湿度;降⽔包括:20-8时降⽔量(夜晚)、8-20时降⽔量(⽩天)、20-20时累计降⽔量;蒸发包括:⼩型蒸发量、⼤型蒸发量;风向风速包括:平均风速、最⼤风速、最⼤风速的风向、极⼤风速、极⼤风速的风向;⽇照时数包括:⽇照时数;0cm地温包括:平均地表⽓温、⽇最⾼地表⽓温、⽇最低地表⽓温。

⽬前数据集已更新到2019年11⽉份。

该数据集⽹站不提供免费下载——有钱⼈的选择2 国家⽓象科学数据中⼼别名中国⽓象数据⽹这⾥数据还挺多能满⾜⼀般需要先最好注册⼀个实名会员我们专注于地⾯⽓象资料:中国地⾯⽓象站逐⼩时观测资料中国国家级地⾯站⼩时值数据,包括⽓温、⽓压、相对湿度、⽔汽压、风、降⽔量等要素⼩时观测值。

中国地⾯⽓象站基本⽓象要素观测资料台站表:SURF_CHN_MUL_HOR_STATION.Xlsx2170个站注意这个是实时数据中国地⾯⽓候资料⽇值数据集(V3.0) 1951-2010'中国地⾯⽓候资料⽇值数据集(V3.0)'包含了中国699个基准、基本⽓象站1951年1⽉以来本站⽓压、⽓温、降⽔量、蒸发量、相对湿度、风向风速、⽇照时数和0cm地温要素的⽇值数据。

数据说明⽂档:SURF_CLI_CHN_MUL_DAY_DOCU_C.Doc元数据说明⽂档:SURF_CLI_CHN_MUL_DAY_META_C.Doc格式说明⽂档:SURF_CLI_CHN_MUL_DAY_FORMAT.Doc台站说明⽂档:SURF_CLI_CHN_MUL_DAY_STATION.Xls中国地⾯⽓候资料⽉值数据集数据集为中国613个基本、基准地⾯⽓象观测站及⾃动站1951--最新⽇值数据集 756个站要素包括:平均本站⽓压、极端最⾼本站⽓压、极端最低本站⽓压、平均⽓温、平均最⾼⽓温、平均最低⽓温、极端最⾼⽓温、极端最低⽓温、平均⽔汽压、平均相对湿度、最⼩相对湿度、降⽔量、平均风速、最⼤风速、最⼤风速的风向、极⼤风速、极⼤风速的风向、最多风向、最多风向出现频率、次多风向、次多风向出现频率、⽇照时数、⽇照百分率。

fnl气象格式数据说明

fnl气象格式数据说明

摘要:查了一顿也没找到fnl数据到底包含多少气象数据,这是用wgrib从fnl数据里面读出来的,自己整理的。

希望哪位大侠给指导下,fnl数据。

1 PRES=Pressure 气压 2 HGT=Geopotential height [gpm] 位势高度 3 TMP=Temp. [K] 温度 4 VVEL=Pressure vertical velocit-查了一顿也没找到fnl数据到底包含多少气象数据,这是用wgrib从fnl数据里面读出来的,自己整理的。

希望哪位大侠给指导下,fnl数据。

1 PRES=Pressure 气压2 HGT=Geopotential height [gpm] 位势高度3 TMP=Temp. [K] 温度4 VVEL=Pressure vertical velocity [Pa/s] 气压垂直速度5 RH=Relative humidity [%] 相对湿度6 ABSV=Absolute vorticity [/s] 绝对涡度7 O3MR=Ozone mixing ratio [kg/kg] 臭氧混合比8 CLWMR=Cloud water [kg/kg] 云水9 5WAVH=5-wave geopotential height [gpm]10 UGRD=u wind [m/s] 纬向风11 VGRD=v wind [m/s] 经向风12 SPFH=Specific humidity [kg/kg] 比湿13 PWAT=Precipitable water [kg/m^2] 降雨量14 VWSH=Vertical speed shear [1/s] 垂向风切变15 LFTX=Surface lifted index [K] 地面举升指数16 CAPE=Convective Avail. Pot. Energy [J/kg] 对流可用位能17 CIN=Convective inhibition [J/kg] 对流抑制能18 4LFTX=Best (4-layer) lifted index [K]19 PRMSL=Pressure reduced to MSL [Pa]20 POT=Potential temp. [K 位温21 TOZNE=Total ozone [Dobson] 总臭氧22 CWAT=Cloud water [kg/m^2] 云水23 SOILW=Volumetric soil moisture [fraction]24 WEASD=Accum. snow [kg/m^2] 雪深25 LAND=Land cover (land=1;sea=0) [fraction]土地标示26 ICEC=Ice concentration (ice=1;no ice=0) [fraction] 冰密集度27 HPBL=Planetary boundary layer height行星边界层高度28TCDC=Total cloud cover [%] 总云水29 GPA=Geopotential height anomaly [gpm] 位势高度异常30 5WAVA=5-wave geopot. height anomaly [gpm]grads处理多个ctl(2010-07-29 15:02:41)标签:杂谈先生成一个ctlgrib1:C:\Program Files\PCGrADS\win32>grib2ctl grib_file > grib_file.ctl orgs>!grib2ctl grib_file > grib_file.ctlgrib2:For analyses:$ g2ctl -O grib2_file >grib2_file.ctl$ gribmap -O -i grib2_file.ctl$ gradsLandscape mode? (no for portrait):ga-> open grib2_file.ctlFor forecasts:$ g2ctl grib2_file >grib2_file.ctl$ gribmap -i grib2_file.ctl$ gradsLandscape mode? (no for portrait):ga-> open grib2_file.ctl用grads处理多个相同格式的数据时若单个单个处理非常麻烦,当文件非常多的时候是单个处理是不实际的。

Mathematica天气数据下载与应用

Mathematica天气数据下载与应用

Mathematica天气数据下载与应用摘要:在介绍Mathematica进行天气数据下载的基本知识、语法规则基础上,结合实际应用介绍正确使用Mathematica和GoogleEarth进行天气数据下载的方法。

关键词:Mathematica;GoogleEarth;天气数据;下载;应用Abstract: in this paper on the weather data download Mathematica the basic knowledge, grammar rules basis, combining with the actual applications right use of Mathematica and on the weather data download GoogleEarth method.Keywords: Mathematica; GoogleEarth; The weather data; Download; application 中图分类号:P44文献标识码:A 文章编号:Mathematica在6.0版本以后,增加了自然科学数据下载功能,天气数据下载即为其一,可以提供世界范围内标准气象台站当前和历史天气数据,包括ICAO、WMO、NCDC、业余气象台站天气资料。

本文旨在讲述天气数据下载基本知识、语法规则以及如何正确进行天气数据下载。

1 基本知识1.1 可提供的数据类型Mathematica可提供的天气数据类型包括气象观测值、台站属性值,因此数据实用。

1.1.1 气象观测值气象观测值数据包括瞬时、时段观测值和时段特征值。

1)瞬时观测值,见表1—1。

表1—1 瞬时观测值数据说明表1.2 数据下载语法Mathematica语法严格,英文名称必须按照上述4表,引号、大括号、方括号必须配对,各属性项以逗号进行分隔。

1.2.1 站点查询输入:WeatherData[]输出:{“2NC0”,”3CO4”,”ABDA2”,……,”ZYTX”,”ZYYY”}该语句列出目前Mathematica所能提供的数据的气象台站代码,目前站数为21922站。

风云卫星遥感数据下载流程(附下载网站和工具链接)

风云卫星遥感数据下载流程(附下载网站和工具链接)

气象数据下载流程
1、用户注册
在风云卫星遥感数据服务官网注册个人信息,填写实名信息:
/PortalSite/sup/user/TrueNameRegUser.aspx
2、数据下载
进入以下下载界面:
/PortalSite/Data/DataView.aspx?SatelliteType=1&SatelliteCode=FY2F 依次选择产品为:FY-2F-》1级产品和大气产品-》云分类、云总量、云顶温度、降水估计、降水指数、对流程中上部水汽含量,见下图:
然后设置开始时间和结束时间,点击“搜索”,可以看到所有查询到的文件列表。

然后选择需要下载的数据,进入购物车,然后就提交订单。

等待邮件,邮件里会有ftp下载的地址,然后用ftp工具下载即可。

推荐用下面的ftp工具:
https:///download.php?type=client。

气象数据文件快速下载服务系统的设计与实现

气象数据文件快速下载服务系统的设计与实现
用 系统 和后 台管 理 系 统 实 现 了批 量 下 载 、 文件 目录 导 航 、 据 同步 更 新 、 线 程 断 点 续 传 、 全 管 理 和 灵 活 配 置 等 数 多 安 功 能 。该 系 统是 对气 象 资 料 服 务 方 式 的一 种 全 新 设 计 , 统 发 布 后 得 到 专 业 用 户 的 肯 定 , 有 广 泛 的 推 广 价 值 , 系 具 对
段, 特别是 “ 五 ” 九 五” 间 , 八 和“ 期 通过 大 型 国家基 建 项 目支 持 , 国家 级 和各 省 市 区 气 象部 门均 建 成 了主 要 面 向业 务 的各 类 数 据 服务 系统 ( 专用 的文 件 库 ) , 形成 了专 门承 担 数 据存 储 和检 索 功 能 的 服 务 器 , 内 部局 域 网络上 的用 户均 可 以访 问并 通 过特 制 的接 口 来调 用所 需 数 据 。③ 数 据 库 系 统 阶 段 。到 2 0世 纪 9 0年代 末期 , 9 1 以“2 0工程 ” 投入 运行 为标 志 , 步形 逐 成 了国家 、 区域 、 、 省 地市 4级分 布式 实时数 据管 理系 统 。以此 为契机 , 许多省 级气象部 门开发 了为天气 预
接 面对 用户 的一 个 环 节 , 是 唯 一 由资 料 生 产 者 和 也 管 理者 以外 人员 参 与 的环 节 , 务 的好 坏 由满 足 用 服 户 需求 的程度 决定 。服务 有在线 服 务 和 离线 服务 两 种 形式 , 线 服务 通 过 气 象 资 料 服 务 系 统 来 实 现 。 在 气 象部 门较早 就 开始 了气 象资料 服 务 系统 的开 发与 建设 , 发 展 历程 大 体 可 分 为 4个 阶 段¨ ] ① 单 机 其 】 : 文 件检 索 阶 段 。2 0世 纪 8 O年 代 初 , 着 地 面 气 象 随 资料信 息化 工作 的展 开 , 象 资 料 管 理 中逐 渐 引入 气 各类 计算 机 , 步 改 变 了长 期 以来 纸 质 报 表 存 储 数 初

NCEP资料(时、日、月)下载及说明

NCEP资料(时、日、月)下载及说明

NCEP资料(时、日、月)下载及说明路径:ftp:///pub/Datasets/分时资料:ftp:///pub/Datasets/ncep.reanalysis/日平均资料:ftp:///pub/Datasets/ncep.reanalysis.dailyavgs/月平均资料:ftp:///pub/Datasets/ncep.reanalysis.derived/一、分时资料地面分时资料下载路径:ftp:///Datasets/ncep.reanalysis/surface/4-times daily,1948年至今,2.5×2.5注:文件命中YYYY代表年份,下同。

高空分时日资料下载:ftp:///Datasets/ncep.reanalysis/pressure/4-times daily,1948年至今,2.5×2.5二、日平均资料地面日资料下载路径:ftp:///Datasets/ncep.reanalysis.dailyavgs/surface/1948至今,2.5×2.5高空日资料下载路径:ftp:///Datasets/ncep.reanalysis.dailyavgs/pressure/1948至今,2.5×2.5注:17层(1000、925、850、700、600、500、400、300、250、200、150、100、70、50、30、20、10hPa)12层(1000、925、850、700、600、500、400、300、250、200、150、100hPa)8层(1000、925、850、700、600、500、400、300hPa)三、月平均资料地面月平均资料下载路径:ftp:///pub/Datasets/ncep.reanalysis.derived/surface/1948至今,2.5×2.5高空日资料下载路径:ftp:///Datasets/ncep.reanalysis.dailyavgs/pressure/1948至今,2.5×2.5NCEP/NCAR Reanalysis 1: SummaryOne-Line Description:* NCEP/NCAR Reanalysis 1Temporal Coverage:* 4-times daily, daily and monthly values for 1948/01/01 to present * Long term monthly means, derived from data for years 1968 - 1996Spatial Coverage:* Global GridsLevels:* 17 Pressure level and 28 sigma levels. N/AUpdate Schedule:* DailyWe have separated the data documentation into seven sections:* Pressure level* Surface* Surface Fluxes* Other Fluxes* Tropopause* Derived Data* Spectral CoefficientsUsage Restrictions:* NoneDetailed Description:* The NCEP/NCAR Reanalysis 1 project is using a state-of-the-art analysis/forecast system to perform data assimilation using past data from 1948 to the present. A large subset of this data is available from PSD in its original 4 times daily format and as daily averages. However, the data from 1948-1957 is a little different, in the regular (non-Gaussian) gridded data. That data was done at 8 times daily in the model, because the inputs available in that era were available at 3Z, 9Z, 15Z, and 21Z, whereas the 4x daily data has been available at 0Z, 6Z, 12Z, and 18Z. These latter times were forecasted and the combined result for this early era is 8x daily. The local ingestion process tookonly the 0Z, 6Z, 12Z, and 18Z forecasted values, and thus only those were used to make the daily time series and monthly means here.Caveats:* Please read the problem list before using the data.Related File Naming & Structure Information:File Names:* See individual sections. Data in /Datasets/ncep.reanalysis/, Datasets/ncep.reanalysis.dailyavgs/,/Datasets/ncep.reanalysis.derived/* Data can be ftp'd from Dataset Format and Size:* PSD standard NetCDF most are (packed).* If you would like datasets on a media such as tape, you will need to get them from another institution. NCAR (link) provides such a service for their datasets.Missing Data:* Missing data is flagged with a value of 32767s or 9.36e36f..Citation:* For dataset source, please cite:Kalnay et al.,The NCEP/NCAR 40-year reanalysis project, Bull. Amer. Meteor. Soc., 77, 437-470, 1996.* Please note: If you acquire NCEP Reanalysis data products from PSD, we ask that you acknowledge us in your use of the data. This may be done by including text such as NCEP Reanalysis data provided by the NOAA/OAR/ESRL PSD, Boulder, Colorado, USA, from their Web site at /psd/ in any documents or publications using these data. We would also appreciate receiving a copy of the relevant publications. This will help PSD to justify keeping the NCEP Reanalysis data set freely available online in the future. Thank you!References:* March, 1996 BAMSOriginal Source:* NOAA National Center for Environmental PredictionContact:* Physical Sciences Division: Data ManagementNOAA/ESRL/PSD325 BroadwayBoulder, CO 80305-3328esrl.psd.data@U.S. Department of Commerce | National Oceanic and Atmospheric AdministrationEarth System Research Laboratory/psd/data/gridded/data.ncep.reanalysis.htmlSite Map。

气象数据服务考核试卷

气象数据服务考核试卷
四、判断题(本题共10小题,每题1分,共10分,正确的请在答题括号中画√,错误的画×)
1.气象数据服务只提供基础的气象信息,不包括灾害预警。()
2.气象观测站网越密集,所获得的气象数据越准确。()
3.卫星遥感技术可以覆盖全球范围内的气象观测。()
4.在气象学中,气压越高,通常意味着天气越晴朗。()
5.气象预报的准确性主要取决于预报员的个人经验。()
A.使用光纤网络
B.增加数据传输频次
C.采用数据压缩技术
D.提高传输设备的性能
8.在气象数据分析中,以下哪些方法可以用来预测天气变化?()
A.数值天气预报
B.统计天气预报
C.动力天气预报
D.专家系统
9.以下哪些是气象数据服务中的实时数据?()
A.当前温度
B.未来一周的天气预测
C.刚发生的降水事件
D.昨天的天气情况
气象数据服务考核试卷
考生姓名:__________答题日期:__________得分:__________判卷人:__________
一、单项选择题(本题共20小题,每小题1分,共20分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)
1.气象数据服务中,下列哪项不属于基本气象要素?()
A.温度
9. C
10. C
11. D
12. A
13. A
14. D
15. A
16. B
17. D
18. A
19. A
20. D
二、多选题
1. ABD
2. ABCD
3. ABCD
4. AB
5. BD
6. ABC
7. AC
8. ABC
9. AC

气象micaps-数据格式

气象micaps-数据格式

气象micaps-数据格式数据格式说明第一类数据格式:用于地面填图diamond 1 屏幕上需显示的内容年月日时次总站点数区站号经度纬度拔海高度站点级别总云量风向风速海平面气压(本站气压)3小时变压过去天气1 过去天气2 6小时降水低云状低云量低云高露点能见度现在天气温度中云状高云状船向船速第二类数据格式:用于高空填图diamond 2 屏幕上需显示的内容年月日时次层次总站点数区站号经度纬度拔海高度站点级别高度温度温度露点差风向风速第三类数据格式:用于通用填图和离散点等值线diamond 3 屏幕上需显示的内容年月日时次,层次,线条数等值线值1 等值线值2 ......平滑系数,加粗线值,裁剪框的点数,经纬度值1,经纬度值2, ...... 单站内容长度总站点数区站号经度纬度拔海高度量值第四类数据格式:用于格点等值线diamond 4 屏幕上需显示的内容年月日时次时效层次经度格距纬度格距起始经度终止经度起始纬度终止纬度X-DIM Y-DIM 等值线间隔等值线起始值终止值平滑系数加粗线值第五类数据格式:用于TLOGP和剖面图diamond 5 屏幕上需显示的内容年月日时次总站点数区站号经度纬度跋海高度单站内容长度百帕高度温度露点风向风速百帕第六类数据格式:用于传真图1728 X 2400的点阵文件文件名按国际电码规定命名第七类数据格式:用于台风路径diamond 7 屏幕上需显示的内容台风名称台风编号发报中心总项数年月日时次时效中心经度中心纬度中心最低气压最大风速七级风圈半径十级风圈半径移向移速第八类数据格式:用于城市站点预报diamond 8 屏幕上需显示的内容年月日时次时效总站点数区站号经度纬度拔海高度天气现象风向风速最低温度最高温度天气现象风向风速第九类数据格式:用于底图投影变换(不可定义为综合图)diamond 9投影方式标准经度标准纬度 X放大系数 Y放大系数 X偏移 Y偏移预先保留预先保留预先保留本轮廓线点数标识字符串颜色线宽线型{X Y}···或者:diamond 90 0 0 0 0 0 0 0 0 0本轮廓线点数标识字符串颜色线宽线型{经度纬度}···四种投影的缺省标准配置如下:投影种类投影编码标准经度标准纬度 X放大系数 Y放大系数 X 偏移 Y偏移Lambert 1 79 29.99999 1.89999 1.89999-581 -3411.5999Mecator 2 无影响 0 0.558 0.573 478.0 1276.0bbq 3 20 无影响 0.25 0.25 0 0nbq 4 20 无影响 0.25 0.25 0 0系统定义的地图文件和参数文件:1.LAMBERT lambertM.dat para1.dat2.MECATOR mecatorM.dat para2.dat3.BBQ bbqMapXY.dat para3.dat4.NBQ nbqMapXY.dat para4.dat云图左下角经纬度(86.4,1.3)第十类数据格式:用于综合图定义(不可再次定义为综合图)diamond 10 综合图中所含的图类数数据文件路径可带统配符的文件名数据类型代码···第十一类数据格式:用于流线图diamond 11 屏幕上需显示的内容年月日时次时效层次经度格距纬度格距起始经度终止经度起始纬度终止纬度X-DIM Y-DIM第十二类数据格式:用于单点雷达图象(待定义)第十三类数据格式:用于图象(卫星云图、雷达拼图、地形图等) diamond (8个字符) 13(3个字符)屏幕上需显示的内容(40个字符)年(5个字符)月(3个字符)日(3个字符)时次(3个字符)X方向图象大小(5个字符)Y方向图象大小(5个字符)图象左下角经度坐标(8个字符)图象左下角纬度坐标(8个字符)投影方式(2个字符):1-lambert;2-mecator;3-bbq;4-nbq;放缩系数(5个字符)图象种类(2个字符):1-红外;2-雷达拼图;3-地形图;4-可见光;5-水汽对照表文件名(12个字符)系统保留(16个字符)(文件头部分共128个字符)下面是256级灰度表示值···第十四类数据格式:用于记录修改后的等值线diamond 14 屏幕上要显示的内容年月日时次时效LINES:条数线宽点数X Y Z···标号个数X Y Z······LINES_SYMBOL:条数编码线宽点数 NoLabel 0···SYMBOLS:个数编码 X Y Z 风向角度或字符串···CLOSED_CONTOURS:个数线宽点数X Y Z···标号个数X Y Z······STATION_SITUATION站号属性···第十五类数据格式:用于调色板设置diamond 15 屏幕上显示内容序号红色成分值绿色成分值蓝色成分值···系统色彩配置说明:0-1 清屏色和传真图颜色2-255 云图256-272 线条273-289 底图290-321 填图322-338 符号339 TLOGP站点色彩340 3、16、17类站圈颜色341 17类中的汉字底图: 274轮廓线颜色,275经度纬度线的颜色,279河流地面填图:风290 温度291 现在天气292 能见度293 露点294 总云量295 高云状296 中云状297低云状298 低云高299 气压300 3小时变压301 过去天气一302 过去天气二303 低云量304 6小时雨量305 站点306 高度307 离散点填图值308(-) 309(0) 310(+)高空填图:风311 温度312 高度313 露点314符号:雨雪322 冻雨、冰雹、沙暴323 风雾324 阴、晴、多云325 注326 L/G327 N/D328槽线329 暖锋330 冷锋331 固球锋332 高温区333 霜冻334 划线中间结果335划线确认后336 霜冻点337第十六类数据格式:用于确定预报区域的站点diamond 16 stations 总站点数区站号纬度经度级别···第十七类数据格式:用于站点信息diamond 17 STATION 总站点数区站号纬度(度分) 经度(度分) 高度级别单站内容长度 {单站内容} ···第十八类数据格式:用于数值预报剖面图diamond 18 屏幕上需显示的内容年月日时次时效等分数等值线间隔等值线起始值终止值平滑系数加粗线值显示层格点场(全路径文件名)层数格点场(全路径文件名)···第十九类数据格式:用于初始化参数文件(不可定义为综合图)diamond 19显示中心位置的经度显示中心位置的纬度放大倍数地图数据文件名要素设置缺省值要素设置缺省值定义如下:#define OBSERVATION_NONE 0X00000000#define OBSERVATION_WIND 0X00000001#define OBSERVATION_TEMPTURE 0X00000002#define OBSERVATION_HEIGHT 0X00000004 #define OBSERVATION_DEW_POINT 0X00000008#define OBSERVATION_CLOUD_VOLUME 0X00000010#define OBSERVATION_PRESSURE 0X00000020#define OBSERVATION_CHANGED_PRESSURE_3H 0X00000040#define OBSERVATION_LAST_WEATHER_1 0X00000080#define OBSERVATION_LAST_WEATHER_2 0X00000100#define OBSERVATION_RAIN_FALL_6H 0X00000200 #define OBSERVATION_LOW_CLOUD_FORM 0X00000400#define OBSERVATION_LOW_CLOUD_VOLUME 0X00000800 #define OBSERVATION_LOW_CLOUD_HEIGHT 0X00001000 #define OBSERVATION_TRANSPARENCY 0X00002000#define OBSERVATION_CURRENT_WEATHER 0X00004000#define OBSERVATION_MIDDLE_CLOUD_FORM 0X00008000 #define OBSERVATION_HIGH_CLOUD_FORM 0X00010000#define OBSERVATION_STATION_ID 0X00020000 #define OBSERVATION_SHIP_DIRECTION 0X00040000 #define OBSERVATION_SHIP_SPEED 0X00080000 #define OBSERVATION_ALL 0XFFFFFFFFMICAP主要功能1.资料显示l 地面填图l 高空填图l 通用填图l 格点等值线l 流线l 离散点等值线l 台风路径l 传真图l 卫星云图l 雷达资料l TlnP图l 站点空间剖面图l 格点空间剖面图l 站点信息2.图形操作l 放大l 缩小l 动画l 漫游l 隐现l 翻页3.图形编辑l 修改等值线l 修改站点预报4.预报制作l 城市预报产品制作l 区域预报产品制作。

中国气象数据共享数据格式

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中国地面资料国际交换站1971-2000年气候标准值数据集文件名-数据格式对照表结果文件附表19结果文件附表20结果文件附表21结果文件附表22结果文件附表23结果文件附表24结果文件附表25结果文件附表26结果文件附表27结果文件附表28结果文件附表29(累年月极端最高本站气压及出现日期)结果文件附表30结果文件附表31结果文件附表32结果文件附表33结果文件附表34结果文件附表35结果文件附表36结果文件附表37结果文件附表38结果文件附表39结果文件附表40结果文件附表41结果文件附表42结果文件附表43结果文件附表44结果文件附表45结果文件附表46结果文件附表47注:温度级别共20级:分别为(-49.9— -45.0、-44.9— -40.0、-39.9— -35.0、-34.9— -30.0、-29.9— -25.0、-24.9— -20.0、-19.9— -15.0、-14.9— -10.0、-9.9— -5.0、-4.9— 0.0、0.1—5.0、5.1—10.0、10.1—15.0、15.1—20.0、20.1—25.0、25.1—30.0、30.1—35.0、35.1—40.0、40.1—45.0、45.1—50.0℃)湿度级别共8级:分别为(<30、30-39、40-49、50-59、60-69、70-79、80-89、≥90%结果文件附表48结果文件附表49结果文件附表50结果文件附表51结果文件附表52结果文件附表53结果文件附表54结果文件附表55结果文件附表56结果文件附表57结果文件附表58结果文件附表59结果文件附表60结果文件附表61 (累年月各定时平均总云量)结果文件附表62结果文件附表63结果文件附表64结果文件附表65结果文件附表66结果文件附表67结果文件附表68结果文件附表69结果文件附表70结果文件附表71结果文件附表72 (累年月各级日降水量日数)结果文件附表73结果文件附表74结果文件附表75结果文件附表78结果文件附表79结果文件附表80结果文件附表81结果文件附表82结果文件附表83结果文件附表84结果文件附表85结果文件附表86结果文件附表87结果文件附表88结果文件附表89结果文件附表90结果文件附表91结果文件附表92结果文件附表93结果文件附表94结果文件附表95结果文件附表96结果文件附表97结果文件附表98结果文件附表99结果文件附表100结果文件附表101结果文件附表102结果文件附表103结果文件附表104结果文件附表105结果文件附表106结果文件附表107结果文件附表108结果文件附表109结果文件附表110结果文件附表111结果文件附表112结果文件附表113结果文件附表114结果文件附表115结果文件附表116结果文件附表117结果文件附表118结果文件附表119结果文件附表120结果文件附表121结果文件附表122结果文件附表123结果文件附表124结果文件附表125结果文件附表126结果文件附表127结果文件附表128结果文件附表129结果文件附表130结果文件附表131结果文件附表132结果文件附表133结果文件附表134结果文件附表135结果文件附表136结果文件附表137结果文件附表138结果文件附表139。

气象网站

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1. /天气在线,集成多种数值预报模式可供参考。

2. .tw/V5/forecast/nwp/nwp_data.htm台湾气象局数值模式3. http://www.ecmwf.int欧洲中期天气预报中心数值模式4. http://www.kma.go.kr/ema/ema03/gdps_eng.html韩国气象局GDAPS T426/L40模式5. .hk/nwp/nwpc.htm香港天文台电脑模式预测天气图6. /research/nwp/numerical/operational/index.html英国气象局全球数值模式7. https:///PUBLIC/WXMAP/美国海军大气模式(nogaps)8. /sz/qh1.asp国家海洋环境预报中心数值预报9. /nmc/treeNavigator.do?type=TyphoonForecast中国气象局台风数值模式10. http://ddb.kishou.go.jp/grads.html日本气象厅数值模式(JMA GSM based on GrADS)11. .hk/WRF/香港城市大学WRF中尺数值模式12. 上海台风研究所数值预报网气候数据类:1. /index.jsp中国气象科学数据共享服务网2. /cn/国家气候中心3. /cru/data自1856年全球5°×5°网格温度资料。

(P. D. Jones)4. /data全球100个小区的温度资料。

(J. E. Hansen)5. /cru/data自1900年全球格点降水资料。

(Hulme)6.(/Monitoring/DailyMonitoring/glbtmeana/glbtmeana20061227.gif)全球每日平均气温距平(提示修改日期即可获得近期每日数据,把两个glbtmeana均改成glbtmean便可获得全球每日平均气温实况)如上面网址的图片为7. .tw/las/main.pl NCAR/NCEP再分析资料气象综合类常用网站:http://www.wmo.ch(世界气象组织)(美国国家海洋大气局)(美国气象学会)http://www.ecmwf.int(欧洲中尺度天气预报中心)(欧洲气象协会)教学资源类常用网站:/perlserv/(世界气象组织官方学术杂志)/Ph.D.-courses.html(AMS出版物)/curricula/alphaindes.html#h/current/bulletins.cgi/uhslc(夏威夷大学海平面中心)(康斯维星大学)/tv_univ.htm(美国各大学气象系的相关链接)(康斯维星大学)(美国怀俄明大学)(美国耶鲁地理学系).tw/net/net.htm(气象相关台站网络连接)http://weather.is.kochi-u.ac.jp(日本高知大学)/jpkc/dili/web10.htm(中国自然地理学精品课程网站)/cgi-bin/forum/leoboard.cgi(中科院动力论坛)http://222.195.136.24/mm5.html(高山红老师个人主页)科技类全文资源常用检索网站:(科技检索网站)(中文科学技术专业性搜索网站)(科技文献查找网站)/nsfc/cen100/kxb/sw/superlink-science.htm(美国大学气象专业搜索门户)各类综合常用气象数据资料下载网站地址:http://www.lib.noaa.goc/docs.pubsoure.html(NOAA实验室数据资料)(NOAA的地球研究实验室数据资料)/public.data(中国气象局)/datasets(UCAR数据资料)http://weather.is.kochi-u.ac.jp(日本高知大学)(美国怀俄明大学)/sources/levitus94/monthly/(Levitus资料)/cas/guide/Atmos/Surface/data.html(UCAR资料)NOAA组织分类研究性网站:/genera/getdata.htmlhttp://www.cdc.noaa.gochttp://www.cdc.noaa.goc/cdc/reanalysis/reanalysis.shtml/oa/mpp/freedata.html//oa/ncdc.htmlhttp://www.lib.noaa.gob/docs/pubsource.html/psd/psd3/publications.html/licensees.html//dataexplorer常用气象数据资料获取网站:/amsedu/dstreme/index.html/http://www.awi-bremerhaven.de/MET/sat /sat.htmlhttp://www.cicero.uio.no/cicerone/index_e.asp/nagazine/springer/00382/index.asp/ucardil/datasets/da083.2/dynamic/links.htmlhttp://www.wmo.ch/pages/prog/gcos/index.htmhttp://www.emc.ncep.noaa.goc/gmb/para/parahome.html/grads/archive/index.cgi.au/data/spt–AdvancedSearch.phphttp://www.ifm-geomar.de/index.php/ftphttp://weather.is.kochi-u.ac.jp/sat/gms.seahttp://www.ipcc.ch/http://www.jamstec.go.jp/e/index.html/JIMARhttp://www.jreaporg/index_e.html.tw/net/net.htm/research/hadleycentre/index.html/~geerts/cwx/www/g002.html#data(美国怀俄明大学数据)/home/index.html(NASA主页)/audience/forresearchers/features/index.html(NASA预报中心)(NASA地球观测中心)(国家大气科学中心)(美国UCAR中心)/search(美国国家科学研究中心)/pub/reanalysis(UCAR的FNL再分析数据)(NOAA国家天气预报中心)(生命地球化学研究实验室)/main/links/index.html(英国牛津大学气象网站链接站点)(太平洋研究实验室)(中国气象数据共享网)/MET/Enso/index2.html(太平洋ENSO研究中心)/publications.html/data/(康斯卫星数据资料)/webweather/(美国气象网络小课堂)/links.html(美国气象站点相关链接)[url=http://www.wmo.ch/[ages/prog/wcrp/About_links.html]http://www.wmo.ch/[ages/prog/w crp/About_links.html[/url] (WMO气象站点链接)(看天吃饭)气象类遥感方向常用网站:(遥感系统网站)/is_nsmc/(中国卫星遥感服务网)(美国夏威夷大学遥感数据)/wxfax.htm(日本气象厅天气预报图)http://www.jma.go.jp/jma/indes.html(日本气象厅)气象卫星方向常用网站:/eos/project.html(国家MODIS数据中心)/index.asp(国家EOS-MODIS数据共享平台)/(中国MODIS共享平台)/(美国空间局MODIS项目网页)(国家卫星海洋应用中心)(海色和海表面温度MODIS)/(美国NASA的MODIS研究中心)/tqyb/product/TQ/CNCSYT/3.html(中国气象局卫星数据资料)/dac/databand/databank.htm(国内气象数据共享卫星资料类)/shuju/index.jsp(中国气象局卫星数据)(中国高等教育信息网).tw/93/home.htm(台湾国立中央大学大气科学系)(中国教育科研计算机网)/(中国科学院数据库)气象专题类常用网站:(风暴)/(风暴)/(暴风雪)/research/storms/(风暴)/data/snow/(降雪)/tornadoes.html(龙卷风)http://www.agora.ex.nii.ac.jp/digital-tyhoon/index.html.en(台风)/tropical/tropical.html(飓风)/(飓风)/tropic/tropic(热带气旋)/~psguest/polarmet/geninfo(极地)(极地)/~psguest/polarmet/geninfo/index.html(极地)/MET/Enso/index2.html(ENSO)/climate/t_elnino.html(ENSO)====================我是常用分割线=========/中国气象局/国家气候中心/中国天气网。

2015年气象数据-完整版.xls1

2015年气象数据-完整版.xls1

高低A B C 高低ABC高低A B C 1月1日-13-23-23-26-281-12-10.5-13.5-15.50-10-10-13-151月2日-11-21-21-24-260-9-9.5-12.5-14.52-9-8.5-11.5-13.51月3日-8-14-16-19-21-4-11-12.5-15.5-17.56-8-6-9-111月4日-4-14-14-17-19-3-13-13-16-183-6-6.5-9.5-11.51月5日-2-18-15-18-20-1-12-11.5-14.5-16.50-12-11-14-161月6日-14-21-22.5-25.5-27.50-11-10.5-13.5-15.5-2-12-12-15-171月7日-12-23-22.5-25.5-27.50-13-11.5-14.5-16.5-1-10-10.5-13.5-15.51月8日-11-23-22-25-271-13-11-14-165-9-7-10-121月9日-10-20-20-23-252-8-8-11-133-10-8.5-11.5-13.51月10日-8-20-19-22-242-11-9.5-12.5-14.56-11-7.5-10.5-12.51月11日-10-23-21.5-24.5-26.53-7-7-10-124-8-7-10-121月12日-7-20-18.5-21.5-23.52-9-8.5-11.5-13.56-8-6-9-111月13日-5-18-16.5-19.5-21.50-10-10-13-153-11-9-12-141月14日-5-19-17-20-222-9-8.5-11.5-13.52-9-8.5-11.5-13.51月15日-9-19-19-22-24-2-13-12.5-15.5-17.52-11-9.5-12.5-14.51月16日-10-18-19-22-24-5-14-14.5-17.5-19.52-11-9.5-12.5-14.51月17日-8-16-17-20-22-6-18-17-20-22-1-9-10-13-151月18日-8-16-17-20-221-14-11.5-14.5-16.54-6-6-9-111月19日-8-18-18-21-230-12-11-14-166-9-6.5-9.5-11.51月20日-10-23-21.5-24.5-26.5-1-11-11-14-164-7-6.5-9.5-11.51月21日-5-16-15.5-18.5-20.5-1-10-10.5-13.5-15.52-10-9-12-141月22日-7-20-18.5-21.5-23.5-4-11-12.5-15.5-17.53-10-8.5-11.5-13.51月23日-8-22-20-23-25-3-11-12-15-174-10-8-11-131月24日-6-17-16.5-19.5-21.5-5-11-13-16-187-4-3.5-6.5-8.51月25日-8-16-17-20-22-5-12-13.5-16.5-18.57-5-4-7-91月26日-7-17-17-20-22-10-16-18-21-23-1-8-9.5-12.5-14.51月27日-12-21-21.5-24.5-26.5-8-16-17-20-22-5-12-13.5-16.5-18.51月28日-10-23-21.5-24.5-26.50-21-15.5-18.5-20.5-5-7-11-14-161月29日-11-23-22-25-27-7-21-19-22-24-4-9-11.5-14.5-16.51月30日-7-19-18-21-23-3-18-15.5-18.5-20.5-3-13-13-16-181月31日-9-20-19.5-22.5-24.5-2-16-14-17-19-1-10-10.5-13.5-15.52月1日-6-20-18-21-23-3-14-13.5-16.5-18.51-7-8-11-132月2日-9-19-19-22-24-2-11-11.5-14.5-16.51-6-7.5-10.5-12.52月3日-4-19-16.5-19.5-21.5-1-12-11.5-14.5-16.50-11-10.5-13.5-15.52月4日-5-20-17.5-20.5-22.50-7-8.5-11.5-13.52-12-10-13-152月5日-6-18-17-20-22-1-9-10-13-152-8-8-11-132月6日-1-19-15-18-20-2-15-13.5-16.5-18.54-7-6.5-9.5-11.52月7日-1-19-15-18-20-2-15-13.5-16.5-18.54-7-6.5-9.5-11.52月8日-7-24-20.5-23.5-25.5-1-12-11.5-14.5-16.57-9-6-9-112月9日-12-26-24-27-293-11-9-12-147-9-6-9-112月10日-8-18-18-21-234-9-7.5-10.5-12.55-6-5.5-8.5-10.52月11日-7-19-18-21-235-7-6-9-118-6-4-7-92月12日-9-19-19-22-244-5-5.5-8.5-10.59-4-2.5-5.5-7.52月13日-6-17-16.5-19.5-21.50-8-9-12-1411-3-1-4-62月14日-2-16-14-17-191-7-8-11-1311-3-1-4-6牡丹江特克斯银 川2月16日0-10-10-13-154-5-5.5-8.5-10.510-5-2.5-5.5-7.5 2月17日-1-9-10-13-150-5-7.5-10.5-12.59-4-2.5-5.5-7.5 2月18日0-15-12.5-15.5-17.51-5-7-10-121100.5-2.5-4.5 2月19日-1-13-12-15-171-12-10.5-13.5-15.51000-3-5 2月20日3-7-7-10-121-12-10.5-13.5-15.59-5-3-6-8 2月21日3-7-7-10-121-12-10.5-13.5-15.59-5-3-6-8 2月22日2-9-8.5-11.5-13.54-4-5-8-102-8-8-11-13 2月23日-2-13-12.5-15.5-17.54-6-6-9-116-4-4-7-9 2月24日-3-16-14.5-17.5-19.56-1-2.5-5.5-7.58-6-4-7-9 2月25日0-9-9.5-12.5-14.51-5-7-10-126-8-6-9-11 2月26日-3-12-12.5-15.5-17.50-11-10.5-13.5-15.54-3-4.5-7.5-9.5 2月27日-3-16-14.5-17.5-19.50-14-12-15-171-3-6-9-11 2月28日-2-7-9.5-12.5-14.51-11-10-13-153-8-7.5-10.5-12.5 3月1日1-12-10.5-13.5-15.53-12-9.5-12.5-14.58-3-2.5-5.5-7.5 3月2日1-10-9.5-12.5-14.53-9-8-11-137-7-5-8-10 3月3日-1-8-9.5-12.5-14.52-7-7.5-10.5-12.53-7-7-10-12 3月4日-3-15-14-17-195-7-6-9-113-5-6-9-11 3月5日-3-14-13.5-16.5-18.56-4-4-7-97-5-4-7-9 3月6日2-6-7-10-126-3-3.5-6.5-8.513-30-3-5 3月7日2-11-9.5-12.5-14.58-4-3-6-81402-1-3 3月8日-1-10-10.5-13.5-15.58-5-3.5-6.5-8.510-6-3-6-8 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荣兴 城营 口太 谷7-3-3-6-88-1-1.5-4.5-6.512-6-2-5-712-1 4-5-5.5-8.5-10.50-6-8-11-1312-6-2-5-713-2 6-8-6-9-112-8-8-11-1312-4-1-4-6153 5-11-8-11-131-8-8.5-11.5-13.51000-3-5123 4-5-5.5-8.5-10.52-4-6-9-115-2-3.5-6.5-8.551 4-3-4.5-7.5-9.550-2.5-5.5-7.55-3-4-7-95-2 4-3-4.5-7.5-9.550-2.5-5.5-7.55-3-4-7-95-2 6-8-6-9-114-7-6.5-9.5-11.54-9-7.5-10.5-12.57-3 3-11-9-12-142-7-7.5-10.5-12.57-6-4.5-7.5-9.59-2 4-6-6-9-114-4-5-8-1011-5-2-5-7122 0-10-10-13-150-8-9-12-148-7-4.5-7.5-9.5111 1-11-10-13-15-1-10-10.5-13.5-15.56-4-4-7-990 2-8-8-11-130-8-9-12-142-5-6.5-9.5-11.57-1 1-5-7-10-121-5-7-10-123-7-7-10-125-3 8-5-3.5-6.5-8.53-2-4.5-7.5-9.58-6-4-7-99-2 8-7-4.5-7.5-9.56-4-4-7-910-4-2-5-7121 1-9-9-12-140-7-8.5-11.5-13.55-10-7.5-10.5-12.58-3 3-10-8.5-11.5-13.52-6-7-10-126-10-7-10-125-3 8-3-2.5-5.5-7.54-1-3.5-6.5-8.54-5-5.5-8.5-10.57-2 8-2-2-5-760-2-5-710-4-2-5-711-1 9-3-2-5-78-1-1.5-4.5-6.51402-1-3142 4-9-7.5-10.5-12.55-9-7-10-1212-20-3-5163 -1-13-12-15-17-2-9-10.5-13.5-15.57-7-5-8-10101 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331619.516.514.5261917.514.512.5331619.516.514.53119 31131714122618171412331820.517.515.53220 241514.511.59.5241715.512.510.532182017153219 201512.59.57.521171411924181613112618 251213.510.58.52515151210291215.512.510.53018 291818.515.513.5261817141231111613112917 271817.514.512.5251917141231171916142621 271616.513.511.52317151210291617.514.512.52619 321317.514.512.5261716.513.511.5281717.514.512.52520 291416.513.511.5241916.513.511.5241514.511.59.52717 221513.510.58.5221614119321719.516.514.53316 2416151210251816.513.511.532141815133521 281717.514.512.5251816.513.511.528141613113021 2715161311231916131131111613113120 221714.511.59.52218151210351419.516.514.53419 201713.510.58.52420171412281918.515.513.53224 231614.511.59.5211814.511.59.527151613113217 241414119231715121030181916143118 241715.512.510.5261817141228161714123119 261716.513.511.5271817.514.512.5291416.513.511.53122 2816171412261917.514.512.527191815132420 271616.513.511.5261917.514.512.5301517.514.512.52719 271817.514.512.5282019161432202118163018 271616.513.511.5251917141231171916143322 2616161311271817.514.512.5331619.516.514.53421 301718.515.513.5281918.515.513.5271616.513.511.52719 2818181513282119.516.514.523171512103018 2618171412272018.515.513.530161815133120 251615.512.510.5281918.515.513.525191714122618 2519171412272219.516.514.5221714.511.59.52017 252017.514.512.5252218.515.513.5271817.514.512.52719 25191714122622191614321719.516.514.52720 272018.515.513.52721191614322121.518.516.52620 28181815132822201715301919.516.514.52620 231413.510.58.5251716131123191613112319 2614151210241715.512.510.5261917.514.512.52719 2614151210241715.512.510.531192017153119 2612141192416151210311618.515.513.53420 251314119241514.511.59.5311618.515.513.5292326141512102618171412331619.516.514.53118 271616.513.511.5272018.515.513.532182017153020 2713151210281918.515.513.530161815133022 27131512102820191614321719.516.514.53220 291416.513.511.5292019.516.514.533172017153221 311417.514.512.5312020.517.515.5311618.515.513.53020 261917.514.512.5272320171531192017153121 2921201715292421.518.516.5321719.516.514.53321 2921201715282421181635192219173422 342323.520.518.5312523201836202320183426 372023.520.518.5332423.520.518.5341921.518.516.53723 2921201715322322.519.517.523171512102320 282320.517.515.5282320.517.515.527151613112818 30202017153022211816261716.513.511.52920 291617.514.512.5282320.517.515.527171714123119 281918.515.513.5282119.516.514.5291818.515.513.52920 252017.514.512.52822201715301718.515.513.53221 282119.516.514.5282320.517.515.529191916143222 2923211816302422191731192017153023 272219.516.514.52822201715311819.516.514.53322 2824211816272420.517.515.530161815133421 282320.517.515.5292421.518.516.533151916143622 32202118162925221917351821.518.516.53724 301919.516.514.5302522.519.517.5352022.519.517.53525 2822201715282421181634202219173725 292220.517.515.53022211816322322.519.517.53727 3022211816292220.517.515.5362123.520.518.53726 282119.516.514.52822201715302120.517.515.53626 292019.516.514.5282320.517.515.531212118163526 2622191614272320171530202017153227 282320.517.515.5282320.517.515.525171613112822 3222221917282119.516.514.5301517.514.512.52521 2919191614302422191730181916143019 272219.516.514.5252319161432182017153419 2822201715282320.517.515.5311819.516.514.53319 282119.516.514.5282320.517.515.5311819.516.514.53322 3222221917282421181632182017153223 302120.517.515.52923211816321719.516.514.53223 3121211816302321.518.516.531171916143123 311819.516.514.5302321.518.516.530202017153024 311819.516.514.53024221917321518.515.513.53321 332222.519.517.5292522191728181815132720 32222219173026232018301517.514.512.53219 31212118163024221917321518.515.513.53421 3224232018302522.519.517.531212118162821 31232219173024221917291818.515.513.52520 29191916142921201715301919.516.514.5281829171815132820191614301517.514.512.53321 281717.514.512.5271918151331151815133418 2717171412282019161431131714123419 281918.515.513.5272018.515.513.5311417.514.512.53320 2919191614282019161427151613112818 282119.516.514.5272018.515.513.528141613113019 281918.515.513.52820191614271415.512.510.53020 2917181513271817.514.512.530121613113118 301718.515.513.5271918151330141714123119 2717171412261314.511.59.5311417.514.512.53321 2717171412261917.514.512.527171714123221 261716.513.511.52820191614221513.510.58.53118 28181815132820191614251213.510.58.53220 2919191614292019.516.514.52711141193119 30181916142820191614291416.513.511.53019 271415.512.510.526161613112216141192319 2717171412271717141229171815133120 271214.511.59.5251314119231413.510.58.53020 271013.510.58.5261314.511.59.5261314.511.59.52818 2917181513261716.513.511.5261515.512.510.52419 231212.59.57.5251615.512.510.5191612.59.57.52119 251314119241414119171611.58.5 6.51918 211111862216141192214131082517 231112972113129721910752515 291215.512.510.52412131081888531915 311216.513.511.52614151210251816.513.511.52719 27131512102517161311231011.58.5 6.52716 281014119251816.513.511.5241112.59.57.52616 27151613112517161311261113.510.58.52818 27151613112517161311261113.510.58.52818 27151613112517161311261113.510.58.52818 25171613112418161311251615.512.510.52818 2812151210261917.514.512.5261314.511.59.52619 241414119261917.514.512.5191210.57.5 5.52317 251615.512.510.5211412.59.57.521910752413 181511.58.5 6.5191411.58.5 6.5261314.511.59.52417 251213.510.58.5251414.511.59.5251012.59.57.52815 25811.58.5 6.523131310826812972916 30101512102416151210261314.511.59.52820 2010107518119.5 6.5 4.52016131082420 2078.5 5.5 3.5179853181411862216 2511131082113129715139641914 1978531888531988.5 5.5 3.52010 28712.59.57.5231011.58.5 6.52237.5 4.5 2.5176 203 6.5 3.5 1.5176 6.5 3.5 1.52057.5 4.5 2.5177 24710.57.5 5.5221312.59.57.52369.5 6.5 4.5229 281617141219109.5 6.5 4.52369.5 6.5 4.5248。

GPM降水数据下载

GPM降水数据下载

矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。

如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。

㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。

(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。

如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。

对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。

二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。

2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。

㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。

2、矿产品价格稳定性及变化趋势。

三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。

2、矿区矿产资源概况。

3、该设计与矿区总体开发的关系。

㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。

2、矿床开采技术条件及水文地质条件。

实操:hysplit后向轨迹模型

实操:hysplit后向轨迹模型

实操:利用Hysplit绘制后向轨迹图本文主要从如何下载气象数据、如何聚类分析、如何更换自动出图的后向轨迹底图、如何叠加各方向来源的污染物浓度图几个方面进行介绍。

类似下图。

一、提前下载安装离线版hysplit软件直接在美国国家海洋和大气管理局选择适合自己电脑的版本,网址https:///documents/Tutorial/html/index.html二、气象数据的准备(当时气象数据的下载走了很多弯路,因为不知道怎么下载,下载多少数据够用。

一旦你数据准备没做好,后面跑模型很容易出问题)①、ftp数据下载网址:ftp:///pub/archives/gdas1.v1/(需要注意有的时候这个网址没法直接进去,则需要挂vpn)③、一般根据你的采样时间及你想做的后向轨迹后推时间确定下载的文件个数比如,你的采样时间是2018年7月1日-7月30,然后做的72小时后向轨迹模型分析,2018年7月1日后推三天的时间是6月28,所以你下载数据的时候,起始文件应该是2018年6月28所在周的文件,即gdas1.jun18.w5,同理可以得到结束文件是gdas1.jul18.w4(为了使得运行更顺利,一般可以在起始文件和结束文件前、后再多下载一个周的数据文件),所以我们需要下载的数据文件有:gdas1.jun18.w4,gdas1.jun18.w5,gdas1.jul18.w1,gdas1.jul18.w2,gdas1.jul18.w3,gdas1.jul18.w4,gdas1.jul18.w5三、按所需时间段批量计算后退气流轨迹①、初始参数设置:打开Hysplit主界面->“Trajectory"->“Setup Run”②、参数设置:(1)starting time(采样开始时间):按年月日小时的顺序输入起始时间,注意空格。

(2)起始位置的数量:一般填1,同时点击右侧的Setup starting location,填写坐标经纬度以及起始高度,(经纬度用小数表示,高度用100、500、1000)。

ERA数据下载

ERA数据下载

欧洲气象中心资料(ERA)下载方法简介Write by 曾记否1、进入网址http://apps.ecmwf.int/datasets/2、注册点击右上角的login,再选择click here to register,填写个人资料,注册过程比较简单。

注册完了以后就可以直接登陆了。

3、资料类型选择回到第一张图片,一般选择ERA-Interim (Jan 1979 - present),这是ERA最新开发的一套资料,数据最全,更新速度也挺快的。

当然如果有其他的需要也可以看看其他的数据种类。

比如ERA-40 (Sep 1957 - Aug 2002),这个优势之处是数据种类重1957年开始,但只截止到2002年。

而且数据变量也没前者多,精度也没前者高,所以建议用前者。

4、数据选择进入ERA-Interim (Jan 1979 - present)的界面如下(1)首先我们先选择左上角的Type of level,ERA Interim Fields(2)ERA Interim Fields 可以自己选择,daily里面是逐日四次的(时间是世界时)(3)Type of level主要选pressure levels(多层数据,比如风,压,温度等,层次如下)Surface levels(地表变量,变量相当多,大家可以勾选自己需要的,包括大家常用的MSLP,SST等)(4)Type of level,ERA Interim Fields如果选择的是Surface levels和daily这个step=0是实时数据,后面的应该都是预报数据,我根据他的网站的解释是这么理解的,如果谁有不同意见,欢迎指正。

(5)Type of level,ERA Interim Fields如果选择的是pressure levels和daily大家可以勾选自己需要的层次,变量和时间。

(注意一次不能选太多,否则后面数据无法生成,一次生成的数据最好小于2G)勾选玩自己需要的数据后,屏幕拉到最下方,个人偏向于选择NetCDF格式。

年平均地表温度下载

年平均地表温度下载

年平均地表温度下载
本文将介绍如何下载年平均地表温度数据。

年平均地表温度是指一个地区在一年内的平均气温,通常用来研究气候变化和地球温度分布等问题。

1.打开网站
首先,打开一个可靠的气象数据网站,如NOAA(美国国家海洋和大气管理局)或NASA(美国国家航空航天局)的气象数据中心。

这些网站提供了各种气象数据和工具,可以帮助您下载所需的年平均地表温度数据。

2.选择地区和时间范围
在网站上选择您想要下载年平均地表温度数据的地区和时间范围。

您可以选择一个城市、一个国家、一个大陆或整个地球。

然后,选择您想要下载的年份,并确定起始日期和截止日期。

3.选择文件格式
选择您想要下载的文件格式。

一般来说,您可以选择CSV(逗号分隔值)、TXT(文本)或Excel等格式。

您可以根据自己的需求选择最适合您的格式。

4.下载数据
最后,点击“下载”按钮,等待文件下载完成。

下载完成后,您可以在您的电脑上打开该文件,并查看您所需的年平均地表温度数据。

您可以使用这些数据来进行统计分析、绘制图表或进行其他研究。

总之,下载年平均地表温度数据是一项非常有用的工作,可以帮助我们更好地了解气候变化和地球温度分布等问题。

希望本文对您有所帮助!。

气象数据下载网址汇集

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包括:综合资料、降水、SST、地面覆盖资料、风场/OLR/指数资料Noaa资料库:
NCEP资料介绍:
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欧洲气象中心资料(grib和NC格式的:
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/SOURCES/.LEVITUS94/.MONTHLY/ Ucar资料
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NNRP1: 6 hourly, 2.5 degrees, from 1948 to present
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GSST: Gridded Sea Surface Temperature
1990年至今的海温资料regcm3的主页上有连接的
ftp:///pub/Datasets/noaa.oisst.v2/sst.wkmean.1990-pre sent.nc Reynolds&Smith 的重构月平均海表温度资料(2×2
/cdc/data.noaa.ersst.html
南海气候态温盐年平均格点资料:
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mm5中terrain部分中的25类植被数据
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卫星资料:
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Topex/Poseidon卫星资料:
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就怕是对中国近海水深等值线而言分辨率不高
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