基于势点的未知动态环境下多移动机器人协作围捕

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r bo sba e n po e ta i t o t s d o t n i l po n
V 1 . 0 . NO 7 6
J. l u2 1O1
中 国科 技 论 文 在 线
S E EA E ClNC P P R ONLN IE
第 卷 第7 6 期
21 0 1年 7月
基于势点的未知动态环境下 多移动机 器人协作 围捕
王 斐 - , ,魏 巍 , 闻时光 ,吴成 东
(.东北 大 学流程 工业 综 合 自动 化 国 家重 点 实验 室 ,沈 阳 10 1 ; 1 18 9
2 .哈 尔滨 工 业 大 学机 器人 技 术 与 系统 国家重 点 实验 室 ,哈 尔滨 1 0 0 ) 5 0 1 摘 要 : 出一种在未知动态环境下实现多移动机器人 自 提 适应协作 围捕运动目标的整体方案。为成功实现围捕,设计 了 基于势点的夹击策略,势点由 效率最优原则获得。同时为躲避围捕过程 中 遇到的 动态随机障 , 碍 提出了 基于碰撞风 险的随机避障策略。围捕机器人的综合行为通过融合避障行为、合围行为和抓捕行为获得。在Mi oot o oc t i c sfR b t u o r iS d ( S仿真环境下进行了模拟实验,获得的不 同条件下的围捕结果证 明了围捕策略的有效性和鲁棒性。 MR ) 关键词 :多移动机器人 ;协作 围捕 ;随机避 障;势点;模糊规则 ;包容 结构 中图分类号 :T 13 P 8 文献标志码 :A 文章编号 :1 7 —78 (o 10 0 2 —7 6 3 1o2 l)7 5 4
W a gFe _ W e e W e hiu n W u Ch n d ng n i', i W i, nS g a g , e g o
(.te eL brty f y t taA t a ofr rc sn ute, ot at nU i ri,hnag10 1, h a 1S tK y a oa ro Sn ecl u m tn o Poe Ids i N r es r n esySey n 189C i ; a o hi o i s rs h e v t n
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Ab t a t sr c :A e ea c e fc o e t e h nig f ra mo i gtre y mut l bl o os i n n wn d n mi g n r lsh me o o p r i u t o vn g tb lp emo i r b t n u k o y a c a v n a i e
a ds ua o s l d m o t etee e t e esa dr b te so tep o s dsh m e n i lt nr ut e u mt h f ci n s n u n s fh r p e c e . m i e s s v o s o
Ke r s mul pem o i o os; o pea ieh n ig; a d m b tcΒιβλιοθήκη Baidua ia e; o e i l on ;f z yr ls ywo d : t l b l r b t c o r t u t i e v n r n o o s l vod nc p tnt it u z u e ; a ap
e vr n nsi p e e td T aies c e s u t g p tnil o b s ds ae yi r p sd a dp tnil on r n i me t rs ne . or l u c sf h i , oe t a e t tg p o o e n e t it we o s e z ul n n ap r s o ap s e o tie y o t le ce c r cp e S mutn o sy ol in rs a e bs ce a od n e sh me i s d t v i ban d b p ma f in y p n il. i l e u l,c l so i b d o t l v ia c c e su e o a od i i i a i k s a rn o o s ce u igh t g Th y te ie e a iri b ie yf s ga od n eb h v o,o mainb h vo a d a d m b t lsd rn u i . es h sz db h v o so tn db u i v ia c e a ir fr t e a ir n a n n n a n o a p o c h vo . mu ae u t g e p rme t r o d ce d rdfe n o dt n ir s f b t sSu i p r a hb a irSi lt h i x e e d n n i n weec n u td u e ifr tc n io si M co o t s n e i n Ro o c tdo i
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