互联网大数据下运营平台在供热计量领域的运用

互联网+智能供热技术的应用

互联网+智能供热技术的应用摘要：城市集中供热系统，大多采用了粗放型供热模式，不能充分利用能源，也与居民日益提高的供热质量不相符。

互联网+智能供热技术，是改变供热系统传统管理方式和应用效果的重要技术手段，已经表现出良好的技术优势。

本文主要分析了互联网+智能供热技术概况、具体应用，以及互联网+智能供热平台应用实例三部分，希望能够为供热系统的升级改造提供借鉴，具备更高的监督管理水平，满足客户的需求变化。

关键词：互联网+；智能供热技术；改造；应用实例近年来，城市规模不断扩展，使集中采暖负荷和供热质量明显提升。

传统供热模式，可每天调控供热温度1-2次，或是因多天不调整而拉大温差；环境平均温度是换热站调控的基础，常因调整不及时而供热不均；供热初期采用二次网侧来平望调整，之后多在定回水压力作用下，保持流量基本不变，终端用户侧只会在投诉时被动测温。

供热企业目前采用的粗放管理方式，缺乏生产管理和能耗分析两大系统，客服系统仍然以人工电话、笔录为主，存在工作量大、收费功能缺失、台账和物资管理混乱等问题，不利于领导层对供热企业生产信息快速、全面地了解，阻碍了问题的解决。

所以，供热系统运行模式和管理方式急需智能化和信息化改造。

集中供热系统已经将管网延伸几十、上百公里，如果只采用传统管理模式，必然造成某一板块孤立、调节失效。

互联网+，是以智能化技术优化了集中供热系统的调节方式，便于各个板块的信息共享。

1互联网+智能供热技术概况互联网+智能供热技术，是在无人值守的情况下，顺利开展多个活动，是供热系统提升运行质量的重要方式。

一是城市集中供热管理智能化的重要方式，使供热系统具备更高的运行质量。

二是创新发展了传统管理方式，全面提升了城市集中供热系统的管理水平。

三是增强了热源联网和能源消耗量的控制力度。

四是在供热系统中使用无人管理方式，使管理更为准确、有效，但要在技术人员科学分析系统网络情况后做出调整，并且以需求合理划分硬件结构为外界环境、热力用户、换热站和供热首站体系及一、二次供热网极大部分。

智慧供热大数据监测平台研究及应用

智慧供热大数据监测平台研究及应用摘要：智慧供热是以数字化、网络化和智能化等信息技术与先进供热技术深度融合为基础，以安全、节能、舒适为主要目标，具有自感知、自分析、自诊断、自决策、自学习等技术特点的新型供热方式。

在智慧供热的概念提出前，国内已经深入开展了有关智能热力站控制、供暖负荷预测等内容的研究。

本文主要对智慧供热大数据监测平台研究及应用进行了简单的探讨，以供相关人员参考。

关键词：智慧供热;大数据；监测引言在传统的供热系统中，由于技术和设备的限制，导致很难满足节能要求，也使得集中供热系统运行效率低下，为此，想要充分摆脱这一困境，人们必须重视智能化技术在智慧供热大数据监测平台设计中的运用，构建全新的集中供热自动化大数据监测平台，提高智能控制水平。

1、智能供热系统概述与数据分析系统主要功能1.1、智能供热系统概述目前我国供热领域数据信息化系统分为3种模式：（1）供热系统监视控制，主要体现在热源核心智控系统、智慧供热换热站智控模式、公用建筑按时段按区域智控系统，形成源网荷储全流程的监视控制；（2）基于用热计量技术，应用热表将热计量数据自下而上应用于指导供热系统运行，主要体现在通断时间面积法、户用热量表法、温度面积法、流量温度法、散热器热分配计法；（3）智慧供热信息系统，通常包括多种信息系统的跨领域融合，包括GIS地理信息系统、设备管理系统、室内测温系统、客服缴费系统、调度与指挥系统、大屏幕驾驶舱监控系统及能耗分析系统等。

众多数据系统难以产生整体协作价值，数据对接机构不畅，对实现按需供热、精准供热帮助较小，反而易造成极大的资源浪费，各系统的巨大投资未能产生预计的节能价值。

与此同时，国内目前常用的数据处理方式多为人工计算，拟合曲线和经验数据相结合的方法进行。

工作量巨大且容易产生误差，该方法易受各种自然因素的影响，造成供热指导性不强。

1.2、数据分析系统主要功能供热生产数据分析系统，即以实时数据采集监控形成的数据库系统为基础，综合智能监测预警、专业数据分析等技术构建，主要实现以下功能：（1）构建实时数据平台：以实时数据库为基础，通过采集原有模式下运行温度、压力、流量等参数，建设供热生产全环节在线实时监控采集、数据分析以及在线分析预警平台。

供气供热行业中的人工智能和大数据应用案例

供气供热行业中的人工智能和大数据应用案例随着科技的不断进步，人工智能和大数据在各个行业中的应用越来越广泛。

而在供气供热行业中，人工智能和大数据的应用也逐渐发展起来，对于提高供气供热系统的效率和管理水平起到了积极的推动作用。

本文将介绍供气供热行业中人工智能和大数据应用的一些案例。

一、智能化调控系统供气供热系统是一个复杂的系统，涉及到供气、供热、阀门、管道、传感器等多个环节。

如何调控这个系统，使之达到最佳的运行状态，一直是供气供热行业面临的难题。

而人工智能的应用，为解决这个难题提供了新的思路。

以某城市的供气系统为例，该系统应用了人工智能技术，通过分析大量的供气数据和管网情况，实现了系统的智能化调控。

系统可以根据用户需求和气象变化情况，自动调整供气压力和供气量，避免了过度供气或供气不足的情况。

同时，系统还可以自动检测管道的状况，并在有异常情况发生时进行预警，提前采取措施进行修复，降低了管道事故的风险。

这种智能化调控系统的应用，提高了供气系统的运行效率和稳定性，为用户提供了更好的供气服务。

二、智能能源管理系统在供热行业中，如何保证能源的高效利用一直是一个重要的问题。

而大数据技术的应用，为能源管理提供了新的解决方案。

以某热力公司为例，该公司利用大数据技术，建立了智能能源管理系统。

该系统通过收集大量的供热数据和用户需求，实现了对供热设备的智能控制。

系统可以根据用户的供热需求，自动调整供热设备的运行参数，以达到最佳的供热效果。

同时，系统还可以通过分析大数据，预测供热峰值和低谷期，提前做好供热设备的调配，避免了能源的浪费和供热设备的过载。

这种智能能源管理系统的应用，提高了能源的利用率，减少了能源的浪费，为供热行业提供了可持续发展的保障。

三、智能故障诊断系统在供气供热行业中，故障的发生经常会导致供气供热系统的中断，给用户带来不便。

而人工智能的应用，可以帮助提前预警和诊断故障，降低故障带来的影响。

某燃气公司利用人工智能技术，开发了智能故障诊断系统。

“互联网+”在智能供热系统中的应用

摘要：改善供暖企业在集中供热、供热调度等环节的节能要求，智能热网自动监控系统通过采用智能采集仪对换热站实行本地智能控制，利用计算机技术和无线通信技术，对各换热站的运行参数进行实时远程监测，以达到室外温度与热网运行状况的平衡。

“十三五”以来，丹东金山热电有限公司在政府及上级公司的政策支持下，积极参与丹东市城市供热规划建设，克服重重困难，多措并举，供热规模不断扩大。

截止2019年3月，丹东金山热电有限公司供热联网面积2392万平方米，实供面积1651万平方米，供热面积覆盖区域达到丹东市区的70%。

近年来获得“2016年辽宁省优秀供热企业”、“优秀青年先锋岗”等荣誉，并于2019年3月我公司“互联网+”在智能供热系统中的应用研究及工程示范项目”顺利通过国家能源局组织的验收评审会。

丹东金山热电有限公司2015年成为首批“华电集团智能热网试点单位”，于2016年正式开展实施智能热网建设工作，基于我公司生产、运营及管理需求，开展网侧节能增效技术研发，并将先进节能技术与互联网技术结合，进行供热系统的信息物理耦合，创新生产技术和管理运营模式，实现生产管理效率的最大化、服务民生优质化，建成一套由分布式控制系统及信息管理系统组成的综合性热网智能管控一体化平台（如图1）。

图1 分布式控制系统及信息管理系统组成的综合性热网智能管控一体化平台1分布式控制系统分布式控制主要包括调度中心控制系统、一站一曲智能控制系统、能耗分析系统、生产管理系统等，实现对全网运行参数的远方监视、远程调控及全网分析调节等综合管控系统。

1、调度中心控制系统主要由现场数据采集装置，实时将现场的流量、压力、温度等数据采集到智能远程测控终端内，根据实时数据实现采集点现场的自动报警，并且由智能远程测控终端将数据采用主动或被动的方式发送到监控中心。

实现对数据的接收、存储、显示、数据请求以及曲线显示、报表打印输出等信息管理工作和进行特殊情况的监控中心预警以及通过客户端软件方便地访问实时和历史数据。

数据分析在供热运行监测和节能领域的应用

关键词：数据分析；供热运行监测；节能领域；应用
引言
为了更加合理的使用能源、更加科学的开展供热工作，在保证热力用户舒适的前提下，特编制能源中心供热节能运行管控方案。
1数据分析在供热运行监测和节能领域的应概述
智慧热网大数据平台具有三个层次，三个层次分别是供热管理层、换热控制层、底层设备层，两个支持系统是数据库支持系统和计算机网络支持系统。上层是供热管理层，以数字、符号及图形方式并配以动态画面模拟换热工作过程，实时显示过程参数、数据，并且对这些数据进行分析和管理；对设备及运行状态进行在线监测及自诊断，生成关键参数的运行曲线；具有报表、地图输出，历史参数查询、报警事件记录等功能，为供热过程如热源负荷分配、热网平衡与分析等提供决策依据。中层是智慧热网数据平台控制层，构架在经典的工业控制系统上，对一次网和二次网的供回水温度、供回水压力、供水流量、循环泵转速、调节阀开度等参数进行监控，实现供水、回水温度智能化控制，以及补水、泄压、节能控制，有效分配系统各用热点的用热量，保证换热站系统的安全性、可靠性运行。底层是供热设备，由常规的供热主、辅设备以及监测控制仪表等组成，是热力企业供热流程的基本单元。
从上表内容得出，17至18年供暖期燃气总用量为2414604立方米，18至19年供暖期燃气总用量为2350384立方米，实际燃气用量同比降低64220立方米。风动试验室自18年11月开始供热，该试验室总建筑面积为3.7万平方米，采暖面积约为1.5万平方米。结合风动试验室水暖设计参数，单位热负荷按60W（单位瓦）计，每小时累计消耗热量约为15000×60=900000W。根据锅炉额定参数、热量计算公式，900000热负荷共需消耗燃气量为：900000÷1000000×100=90立方米，18至19年供暖期内供暖累计时长为2880h，即在18至19年供暖期内，共消耗燃气量约为260000立方米。所以18至19年供暖期累计节约燃气260000+64220≈32万立方米。当前天津市燃气单价为2.66元，根据发改委有关文件规定，每年供暖期（11月1日至次年3月30日），燃气单价将上调0.3元至0.5元不等，以18至19年供暖期内燃气费单价3.12元计，累计节约费用为320000×3.12=998400元。

建立智慧热网平台提升集中供热管理智慧

建立智慧热网平台提升集中供热管理智慧随着城市化进程的加快和人口的增长，暖气供热成为城市居民生活必备的基础设施之一。

传统的集中供热系统在管理和运营效率上存在诸多问题，如能源利用率低、能源浪费严重、设备运行不稳定等，这些问题不仅影响了供热质量和用户体验，也对能源资源的可持续利用提出了挑战。

建立智慧热网平台成为提升集中供热管理智慧的重要途径。

智慧热网平台是基于物联网技术和大数据分析技术构建的一种智能化管理平台，它能够实现对集中供热系统的实时监测、数据分析和智能控制，从而提升供热系统的运行效率和管理水平，降低能源消耗和环境污染，改善居民供热体验。

具体而言，智慧热网平台可以实现以下几个方面的功能：一、智能监测智慧热网平台通过在供热系统中部署各种传感器和监测设备，实现对热源、热网管道、换热设备等关键环节的实时监测。

这些监测设备可以实时采集并传输供热系统的运行数据，如温度、压力、流量、能耗等，实现对供热系统运行状态的全方位监测。

通过数据分析和算法模型，可以对监测数据进行实时分析和预测，及时发现并解决供热系统运行中的异常问题，提高供热系统的可靠性和稳定性。

二、智能控制智慧热网平台可以实现对供热系统的智能控制，包括对热源设备、换热设备、泵站等各个部件的智能化控制。

通过对监测数据的实时分析和预测，智慧热网平台可以根据实际需求智能调整供热系统的运行参数，实现对供热系统的智能化调度和优化控制，最大限度地提高供热系统的能源利用率，降低能源消耗和运行成本。

三、智慧维护智慧热网平台可以实现对供热系统的智慧维护，包括对设备的健康状态进行实时监测和预测，及时发现并排除设备故障，减少维护成本和停机时间。

智慧热网平台还可以通过大数据分析技术，对供热系统的维护记录和维修经验进行分析，为设备的保养和维修提供科学依据，延长设备的使用寿命，提高供热系统的可靠性和稳定性。

四、智慧服务智慧热网平台可以为用户提供智慧化的供热服务，通过手机App或互联网平台，用户可以实时了解自己的供热情况，包括温度、能耗、费用等信息。

大数据分析在供热运行监测和节能领域的应用

大数据分析在供热运行监测和节能领域的应用摘要：进入冬季，我国北方尤其东北地区离不开供暖，当前各个区域的供热站点为各家各户的取暖供给主要热量。

为了及时掌握各个供热站点内供热设备的实际运行情况，保证按需供热和节约能源，便捷管理供热站点供暖工作，本文对大数据分析在供热运行监测和节能领域的应用进行了简单的探讨，以供相关人员参考。

关键词：集中供热；节能；分析；运行；监测；大数据引言随着管网建设规模化、复杂化的不断加大，供热单位均已根据各自情况建立了热网运行监测系统，试图通过智能化手段了解管网运行状态，开展节能降耗分析、优化管网运行参数。

传统的热网监测系统以热源、换热站等关口为节点，通过温度、压力等参数的实时监测、传输，实现了对节点运行状态的掌握。

但是缺少对管网整体水力工况的监测，且由于仅仅掌握某一时刻的运行参数，缺少对负荷的预测分析和运行状态对比，故只能采取被动、滞后的工况调节，节能潜力仍有待挖掘。

大数据分析方式是一种不使用抽样调查，而采用所有数据进行处理的分析方式。

1、城市集中供热系统构成与供热节能潜力分析1.1、集中供热系统构成供热系统是支持城市正常运行的重要组成部分，其中具体包括管网、热源和热用户几部分，在供热过程中需要经过制备、转换、输送以及用热等过程。

供热设备主要是热电厂或锅炉房，通过燃烧能源或资源来产生热量，具体能源包括燃料、水、电和热;热源由锅炉、运送燃料和清除灰渣的机械设备、水处理和输配系统的水泵、鼓风机等部分构成;供热系统管网包括管道、相配套设备和附件构成，管网具体铺设方法则有架空、管沟和直埋等方式。

供热管网运行过程中，能量损失主要表现在热传输过程以及泄漏。

换热站作为二次网热源，能耗设备有热交换器、循环水泵以及补水泵等装置。

热用户则是通过取暖设备将热量传输到各个房间，维持室内温度。

而用户热量消耗大小，主要是取决于散热器质量和性能以及建筑物的保温性能和围护结构。

1.2、供热节能潜力截至2020年底，我国冬季供热面积约180亿平方米，供热用户5亿人左右，其中集中供热面积120多亿平方米，消耗约1.8亿吨标准煤，约占建筑能耗的18%、全社会总能耗近4%。

供气供热行业数字化服务探索数字化技术在服务领域的应用与前景

供气供热行业数字化服务探索数字化技术在服务领域的应用与前景随着科技的不断发展和信息技术的普及，数字化技术在各行各业都扮演着越来越重要的角色。

供气供热行业作为人们生活中不可或缺的一部分，数字化服务的应用也愈发受到关注。

本文将探讨数字化技术在供气供热行业服务领域中的应用与前景，带您了解该领域的发展动态和未来发展趋势。

一、数字化技术在供气供热行业的应用1. 智能计量系统智能计量系统是数字化技术在供气供热领域最为常见的应用之一。

通过传感器、智能仪表等设备，将用户的能源使用情况实时监测并传输到中心控制系统，实现对用户能源消耗的准确掌控。

通过智能计量系统，供气供热企业可以更好地为用户提供用能分析、费用管理、节能建议等服务，提高能源利用效率。

2. 远程监测与维护数字化技术使得供气供热企业能够实现对设备的远程监测与维护，大大提高了工作效率。

通过传感器和物联网技术，可以实时监测设备的运行状态，一旦发现异常情况，系统即可自动报警并派遣维修人员进行处理。

这种远程监测与维护方式不仅节约了人力物力，还可以在设备出现故障前及时采取措施，保障供气供热系统的正常运行。

3. 数据分析与预测数字化技术为供气供热企业提供了海量的数据资源，通过对这些数据的分析与挖掘，可以提供更精准的预测和决策支持。

利用数据分析技术，供气供热企业可以深入了解用户的能源消费情况，为用户量身定制用能方案，提供精准的能源配送服务。

同时，通过对大数据的分析，还可以预测用户的用能需求，合理安排能源供应，提高资源利用效率。

二、数字化技术在供气供热行业服务领域的前景1. 智能化服务随着物联网技术的发展，未来供气供热企业将能够通过与用户家居设备的联动，提供智能化的能源服务。

例如，智能家居设备与供气供热系统的对接，可以实现智能温控、智能节能等功能，为用户提供更加便捷舒适的生活体验。

2. 个性化定制数字化技术为供气供热企业提供了更多精细化管理和服务的可能。

通过对用户数据的分析，供气供热企业可以了解用户的用能习惯、需求偏好等信息，为用户提供个性化的服务。

大数据在供暖领域中的应用

大数据在供暖领域中的应用近年来，随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为各行各业的热门话题。

在供暖领域中，大数据的应用也逐渐受到重视。

本文将从供暖行业的挑战出发，探讨大数据在供暖领域中的具体应用，并分析其带来的益处。

一、供暖行业的挑战供暖作为人们生活的重要环节之一，一直以来都面临着许多挑战。

首先，供暖行业需要面对庞大的能源消耗和运输压力。

其次，随着城市化进程的加速推进，供暖行业需要适应复杂多样的供暖需求，如人口密集的城市中心、新建小区等地区。

此外，供暖行业还需要应对不同季节、不同居民的需求差异，以及供暖设备的维护和管理等问题。

二、面对供暖行业的挑战，大数据技术的应用为供暖行业带来了革命性的变化。

以下是大数据在供暖领域中的几个具体应用方向：1. 数据分析优化供热方案通过大数据的收集和分析，供暖公司可以准确了解用户的供暖需求和能源消耗情况。

基于这些数据，供暖公司可以优化供热方案，提高供暖效率，降低成本。

例如，根据用户的居住面积、环境温度等数据，供暖公司可以制定最佳的供暖温度和供热时间，以实现能源的高效利用。

2. 智能监控和预警系统大数据技术还可以应用于供暖设备的智能监控和预警系统中。

通过传感器、物联网设备等工具采集供暖设备的运行状态数据，结合大数据分析技术，可以实时监控设备的运行状况，并及时发出预警，以避免设备故障和事故的发生。

这样不仅可以提高供暖设备的可靠性和安全性，还可以降低维修成本。

3. 用户需求预测和个性化服务大数据技术还可以用于预测用户的需求，并提供个性化的服务。

通过对用户的历史用能数据进行分析，供暖公司可以准确判断用户的用能需求，进而提供个性化的供暖计划和建议。

此外，供暖公司还可以基于大数据技术为用户提供在线查询服务，使用户可以实时了解到供热设备的运行情况、供暖费用等信息，提高用户满意度。

三、大数据在供暖领域中的益处大数据在供暖领域中的应用带来了诸多益处。

首先，通过优化供热方案，大数据技术可以提高供暖效率，降低能源消耗和运输压力，从而减少环境污染。

大数据分析在热网优化运行中的应用

大数据分析在热网优化运行中的应用摘要：随着上海化工区热网规模的不断扩大，供热参数的调节与热网系统多用户、多热源的运行工况的匹配调节问题成为上海漕泾热电有限责任公司（以下简称“漕泾热电”）发展需要思考和解决的问题。

在现代科学技术和网络技术的发展支持下,以大数据分析为依托的“智慧热网”成为热电联供产业未来的必然方向。

为此,文章试图通过在以往的热网调节中发现的问题,借助大数据系统来为供热系统优化运行提供重要的数据支持,从而在确保供热质量的情况下寻找到一种合理的热网调节方式,达到安全供热、经济供热的目标。

关键词：大数据分析；智慧热网；热网优化运行；应用目前，在集中供热领域，各企业都在应用物联网技术对传统供热系统进行技术升级改造，通过热网监控系统、SIS系统以及“智慧热网”系统来实现热网大数据的统一运营，期望达到热网安全与节能运行，确保热网安全、经济运行。

通过对用户计量站、热源点、供热母管等运行监测数据的汇总，应用依托于大数据分析的“智慧热网”，直接指导生产运行优化，获得了良好的社会与经济效益。

1、背景分析上海化工区是我国最具规模的化学工业园区，园区集聚了众多在国际上有影响力的化工企业。

由于化工企业的特性，各家企业对蒸汽的需求有着极高的要求，本着节能、环保和资源循环利用这一原则，上海化工区采用了集中供热这一模式。

漕泾热电（2*300MW9FA燃机联合循环机组）和上电漕泾发电有限公司（2*1000MW机组）是园区仅有的两家专业热电联供企业，并辅以园区内部分化工企业的副产蒸汽，形成多热源点的供热工况。

园区热网自2004年投产至今，已发展成具有35家计量站、供热管道总长约90KM的大规模热网系统。

随着规模的不断扩大，怎样更好、更有效地管理整个热网母管系统和热用户计量站成为迫切关注的问题。

为此，漕泾热电经过调研、探讨和分析，最终确定了技术路线和研究方向，即以大数据分析作为解决问题的技术路线，以智能化辅助决策作为研究方向，基于这一思路形成了“面向安全节能的智慧工业园区热网状态分析与运行优化系统”（简称：“智慧热网”系统）这一创新项目。

大数据在供热企业智能热网中的应用

大数据在供热企业智能热网中的应用摘要：城市集中供热是我国北方地区冬季采暖的主要方式，随着社会的进步，环境治理标准的不断提高，居民对室内舒适性要求也不断增加，如果单一依靠传统热网管理模式，难以满足急剧增长的供热服务需要[1]。

21世纪初的互联网革命在全球范围内掀起了技术革新的浪潮，传统行业无论自发或是被动，均无一例外地被卷入其中。

计算机互联网大数据的应用，极大地推动了各行各业的生产力提高，加快了社会发展的步伐[2]。

仿效智能电网，将供热系统各个环节（热源、热网、用户），通过自动控制、信息、网络通信、大数据等手段，提供供热系统的可靠性、安全性和效率问题，实现在大数据下的系统运行、维护动态优化。

【关键词】智能热网；大数据技术；供热企业；数据调控；智能化系统0 引言供热企业目前面临的重要问题是如何对集中供热系统进行合理的调节、控制，提高热网的经济性和社会效益，缓解供需矛盾，使热网运行状态最平稳、居民生活最舒适、运行成本最经济，因此集中供热智能化就成为供热企业发展必须解决的问题[2]。

1 大数据在项目中的总体目标以供热系统为基础,依靠现代网络技术,利用数据挖掘、主动辨识、物联网、大数据、云计算、传感测量、信息通信、控制技术等先进技术手段,通过智能决策平台为运行管理人员提供决策支持,形成在保证室内舒适度的前提下,降低供热能耗的闭环供热运行模式，提高能源利用效率；通过数字化信息网络系统将热源的生产开发、热网输送、热量转换、用户服务等各个环节、热网与热用户之间的各种供热设施进行互联；通过智能化控制实现精确供热、节能供热,将能源利用效率和集中供热安全提高到全新的水平,将环境污染与温室气体排放降低到最低的程度,使供热成本和投资效益达到一种合理的状态[3]。

具体而言智能热网就是开发智能管网运行预警系统，综合分析管网运行工况、主要设备工况，有效防范系统瓦解，建立网源调度应急联合处置管理模型，提高安全保障。

通过进行智能负荷预测，实现供热网水力、热力平衡。

建立智慧热网平台提升集中供热管理智慧

建立智慧热网平台提升集中供热管理智慧随着城市化的进程和经济的发展，集中供热系统成为我国城市供暖的主要形式。

由于传统的集中供热管理存在着诸多问题，如供热温度不稳定、能耗高、运行成本高等，传统的供热管理方式已经无法满足城市供热的需求。

为了提升集中供热系统的管理智慧，满足人民日益增长的对供热质量要求，有必要建立智慧热网平台，实现集中供热的智能化管理。

建立智慧热网平台，可以从多个方面提升集中供热管理的智慧。

通过引入先进的物联网技术、大数据分析技术和人工智能技术，实现供热设备之间的互联互通，实时监测供热设备的运行状态，及时发现和解决问题，提高供热系统的稳定性和可靠性。

利用大数据分析技术，对供热系统运行数据进行深度分析，优化供热系统的运行参数，降低能耗、节约运行成本。

智慧热网平台还可以实现用户与供热系统的互动，通过手机APP等方式，提供供热信息查询、故障报修、能耗统计等服务，提升用户对供热服务的满意度。

建立智慧热网平台需要克服一些技术难题。

需要搭建完善的物联网基础设施，实现供热设备之间的互联互通。

需要建设大数据平台，实现供热数据的采集、存储和分析。

还需要研发智能化的供热管理系统，实现对供热设备的远程监控和智能调度。

为了解决这些技术难题，需要政府、企业和科研机构的共同努力，加大对智慧热网平台建设的投入和支持，推动智慧热网平台的建设取得实质性进展。

在建立智慧热网平台的过程中，有必要重视对人才的培养。

建立智慧热网平台需要多学科的综合应用，需要大数据分析师、物联网工程师、人工智能专家等各类人才的参与。

有关部门需要加大对智慧热网平台相关人才的培养力度，鼓励高校开设相关专业，并提供奖学金、实习机会等各类政策支持，吸引更多的人才参与到智慧热网平台的建设中来。

建立智慧热网平台不仅可以提升集中供热管理的智慧，还可以为城市节能减排、建设智慧城市等提供技术支持。

智慧热网平台建设完成后，可以通过数据共享和交互，与智能电网、智能交通等城市基础设施相互连接，实现城市资源的优化配置和智慧化管理。

供热行业亟需“大数据＋云平台”运营模式

供热行业亟需“大数据＋云平台”运营模式
佚名
【期刊名称】《供热制冷》
【年(卷),期】2016(000)004
【摘要】目前，在集中供热领域，各省市供热部门正面临着众多数据孤岛、不能统一运营管理、热网节能难于落地等痛点。

业内人士认为，应建立“平台运营”模式来实现热网大数据统一运营，服务于热网安全与节能。

大数据统一运营优势显而易见。

统一运营模式，集供热计量系统、热网监控系统数据于一体，为实现按需供热、计划生产提供辅助依据，最终实现热网安全与节能。

【总页数】1页(P15-15)
【正文语种】中文
【中图分类】TU995
【相关文献】
1.企业运营模式和环境亟需改革 [J],
2.曙光：国家网络安全亟需自主可控云平台护航 [J], 黄海峰
3.国内发展受多种因素影响亟需加强运营模式及业务创新 [J], 贾颖
4.内蒙古传统媒介亟需实施品牌化营销策略——以《北方新报》的运营模式作为个案分析 [J], 刘永浩
5.供热行业亟需“大数据+云平台”运营模式 [J], 本刊通讯员
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供热计量：大数据下的热网安全与节能

供热计量：大数据下的热网安全与节能摘要：随着互联网的日益普及，人们对互联网技术的利用率越来越高，由此而来的大数据为社会各行各业带来很大变化。

在集中供热领域，各省市供热部门正面临着众多数据孤岛、不能统一运营管理、热网节能难于落地等痛点。

本文阐述了一种“平台运营”模式——实现热网大数据统一运营，并对其进行深入挖掘与分析，服务于热网安全与节能。

一、行业背景分析供热是北方城市的重要基础设施之一，传统分散供热方式造成能源浪费、环境污染，已不适应现代社会的发展需要，而集中供热可以解决这些问题。

发展到2014年，我国400多个城市建设了集中供热设施，许多县城也有了供热设施，形成很大规模。

热用户不断增加，怎样更好、更有效地管理整个热网和热用户计量成为人们迫切关注的问题，供热信息化建设无疑成为行业热点。

目前，行业内信息化IT系统热点做法有：（1）热计量技术：通断时间面积法、户用热量表法、温度面积法、流量温度法、散热器热分配计法；（2）热网监控技术：热源集中控制系统、无人值守换热监控系统、公建分时分区控制系统；（3）信息系统：GIS地埋信息系统、热计量系统、供热收费系统、供热调度中心、大屏幕监控系统等。

二、供热行业痛点随着北方采暖地区既有建筑供热计量改造工程的顺利展开，供热信息化建设也得到同步发展。

各省、市供热部门都摒弃“一家独大”的原则，市场需求扩大引来众多信息化厂家角逐供热改造市场。

热力公司信息化系统现状有以下几种：•众多系统形成数据孤岛与信息孤岛，无法产生整体节能价值；•某小区安装9个厂家热计量装置，运行9套供热计量系统，且互不兼容；•某热力公司锅炉集中监控装置、换热站监控装置、户用计量装置都由不同厂家提供；运行着一套锅炉集中监控系统、多套换热站监控系统、多套户用计量系统，数据不能无缝对接，不能实现按需供热，巨大投资没有产生节能价值；三、解决方案——大数据统一运营1、采用平台架构供热平台运用分布式存储架构、负载均衡服务、高并发采集服务、无线数据传输、辅助控制决策等先进技术，打破数据孤岛，集供热计量系统、热网监控系统数据于一体，以“大数据+云平台”的运营模式带来供热节能发展历程上技术与管理的双重大变革。

供气供热行业的数字化技术在运营管理中的应用

供气供热行业的数字化技术在运营管理中的应用随着科技的不断进步，数字化技术在各个行业的应用也变得日益重要。

供气供热行业作为一个与人们生活息息相关的领域，数字化技术的应用对其运营管理产生了深远的影响。

本文将探讨供气供热行业数字化技术的应用，并分析其对运营管理的益处。

一、监测与数据收集供气供热行业的数字化技术可以通过监测设备来收集大量的数据，例如温度、压力、流量等指标数据。

这些数据可以帮助企业更加全面地了解供气供热系统的运行状况，从而能够做出更加准确的决策。

此外，通过数字化技术的应用，可以实时监控各个设备的运行状态，及时发现并解决问题，提高系统的稳定性和可靠性。

二、智能化运维管理数字化技术可以将传统的供气供热运维管理与智能化相结合。

通过数字化技术的应用，可以对运维管理进行自动化处理，提高运维效率。

例如，利用物联网技术可以实现对设备的远程监控与控制，减少人工介入，提高运维效率。

同时，数字化技术还可以提供数据分析和预测功能，通过对历史数据的学习和模型的建立，可以对供气供热系统的运行状态进行分析和预测，帮助企业提前做好准备和调整。

三、用户体验的提升数字化技术的应用可以提升用户的体验，使供气供热服务更加便捷和高效。

通过数字化技术，用户可以实时了解自己的用气用热情况，掌握用能情况，并进行自主调节。

例如，用户可以通过手机App或者网站查询自己的用气用热情况，进行在线缴费，预约维修等操作。

数字化技术还可以提供智能化的用气用热建议，根据用户的习惯和需求提供定制化的服务，提高用户的满意度。

四、能源管理的优化供气供热行业数字化技术的应用还可以帮助企业进行能源管理的优化。

通过对数据的收集和分析，可以深入了解供气供热系统的运行效率，从而优化能源的使用。

数字化技术可以帮助企业实现能源的精细化管理和分析，提高能源利用率，降低能源消耗。

同时，数字化技术还可以通过数据分析，发现能源的浪费和瓶颈，并提供相应的优化措施，从而达到节能减排的目标。

大数据分析在热网运行中的应用

大数据分析在热网运行中的应用摘要：在当前社会经济快速进步与发展的过程中，环境污染问题所导致的后果越来越严重，针对大气中一些污染物浓度偏高的原因进行分析后发现，天气条件、冬季供暖和机动车辆排放等是导致污染物浓度偏高的主要因素，所以需要针对这些方面加强管控。

智慧供热在线监管系统的应用主要是为了在当前的供热系统运行过程中，通过应用物联网技术以及自动化控制技术，在从热源、换热站、管网到用户的整个供热系统工作过程中实现实时在线监管，对设备的运行状态进行动态监测，并促进整个控制系统实现自动化控制。

下文对城市智慧供热在线监管系统的实际应用进行论述，旨在提高当前城市供热系统运行水平以及环保性能。

关键词：大数据分析；热网运行；应用引言智慧供热不同于无人值守、自动控制，其主要特征体现在智慧分析、自我学习以及预测控制方面，目标是实现供热系统状态自感知，构建热源、热网和热用户之间的逻辑关系，达到将用户需求的热能在合适的时间内输送至正确的空间内。

构建供热系统之间逻辑关系的核心在于供热物理设备网特征参数辨识。

实际运行数据反映供热系统的运行特征，为供热系统特征参数辨识提供了可能性。

供热系统改变后，辨识模型利用最新运行数据，可完成特征参数自我更新，实现供热系统运行状态自我感知。

本文利用最大似然估计理论，对供热系统历史运行数据进行深度挖掘，提出了一种基于历史运行数据的供热系统特征参数辨识方法，以期对智慧供热负荷预测、自动调节运行有所帮助，在物联网、大数据等信息化手段的基础上，实现供热系统的智慧化运行。

1热电网数据信息的价值分析现阶段，随着我国北方各地区供热计量改造项目的增多，供热信息化建设也加快了，随着供热行业的不断发展，北方供热企业逐渐摒弃了传统的供热理念，由个体化发展到整体化发展，全面推动了供热企业的发展。

在供热管网的运行和发展过程中，与供电企业互动后，组建热电管网企业。

供电企业利用数据信息技术，构建了热用户的热情况以及供热负荷，并对系统总体模型进行了全面研究，建立了完善的供热模型，有效保证了热网的安全稳定运行。

如何利用大数据分析优化供气供热系统运营

如何利用大数据分析优化供气供热系统运营随着科技的不断发展和大数据的应用，大数据分析已经渗透到各个行业，并在供气供热系统运营中扮演着重要的角色。

通过准确的数据收集、分析和预测，可以实现对供气供热系统的优化，提高运营效率和用户满意度。

本文将探讨如何利用大数据分析优化供气供热系统运营。

一、数据收集和管理供气供热系统运营涉及到大量的数据，包括温度、压力、供气供热量等。

为了准确分析和预测系统运行情况，需要对这些数据进行收集和管理。

首先，需要建立一个数据收集系统，包括传感器和数据采集设备，以实时获取各个节点的数据。

其次，需要建立一个数据库来存储和管理这些数据，以便后续的分析和处理。

二、数据分析和挖掘通过对采集到的数据进行分析和挖掘，可以深入了解供气供热系统的运行情况。

首先，可以利用数据分析技术对历史数据进行回顾性分析，了解系统的运行趋势和问题。

其次，可以利用数据挖掘技术对数据进行深入挖掘，找出潜在的规律和关联性。

例如，可以通过对不同节点温度和压力数据的分析，找出影响系统供气供热效果的关键因素。

三、数据预测和优化通过对历史数据和挖掘结果的分析，可以预测系统的未来运行情况，并提出相应的优化方案。

例如，通过对供气供热系统的负荷预测，可以合理安排供气供热设备的运行时间和容量，避免资源的浪费和能耗的增加。

此外，通过对供气供热系统关键参数的优化，可以提高系统的运行效率和用户的舒适度。

四、数据可视化和报告为了更好地理解和应用分析结果，需要将数据进行可视化处理，并生成相应的报告。

数据可视化可以将分析结果以图表、曲线等形式直观地展示出来，方便用户理解和判断。

报告的生成可以将分析结果以文字形式表述，详细说明运行情况、问题和优化方案，为管理者提供决策参考。

综上所述，利用大数据分析优化供气供热系统运营可以提高运营效率和用户满意度。

通过准确的数据收集和管理，深入的数据分析和挖掘，以及合理的数据预测和优化，可以优化系统运行，减少资源浪费和能耗增加。

矿产

矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。

如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。

㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。

(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。

如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。

对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。

二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。

2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。

㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。

2、矿产品价格稳定性及变化趋势。

三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。

2、矿区矿产资源概况。

3、该设计与矿区总体开发的关系。

㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。

2、矿床开采技术条件及水文地质条件。

矿产

矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。

如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。

㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。

(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。

如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。

对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。

二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。

2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。

㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。

2、矿产品价格稳定性及变化趋势。

三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。

2、矿区矿产资源概况。

3、该设计与矿区总体开发的关系。

㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。

2、矿床开采技术条件及水文地质条件。

矿产

矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。

如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。

㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。

(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。

如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。

对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。

二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。

2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。

㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。

2、矿产品价格稳定性及变化趋势。

三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。

2、矿区矿产资源概况。

3、该设计与矿区总体开发的关系。

㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。

2、矿床开采技术条件及水文地质条件。