心得体会：人工智能教育呼唤跨学科学习
心得体会：人工智能教育呼唤跨学科学习
如今，人工智能成为了一个热词。那么，在高中信息技术教育中，人工智能到底是什么？
教育部 2003 年颁布的《普通高中技术课程》对人工智能的描述分为三部分：知识及其表达、推理与专家系统、人工智能语言与问题求解。综合了解后，我在学校教育中主要关注的是机器人。 2010 年我与学生做了一个好玩的机械作品——语言控制机器人，
使用的芯片除了熟悉的 Arduino 开源电子型平台外，还有科大讯飞的芯片。我们可以让这个机器人讲故事、唱歌，甚至可以听懂几句温州话。它是非特性的，能识别 50 种语言，这个做起来相对简单。后来，我带着学生做一些相对有难度的程序，比如手势识别、表情识别、音乐节奏识别等。
人工智能一直是信息技术教育中的前沿领域。今年，人工智能在新修订课标中的名字叫“智能系统初步”，大致分为三部分：智能系统基础、智能控制系统开发、人工智能技术。现在与十几年前相比有些变化，比如十几年前没有儿童编程，那时，
子的“编程”就是乐高，而现在却非常普及。以前在中小学很难看到学生玩单片机，那是大学生才玩的。现在，至少“学生创客”都能说出 Arduino 是什么。
人工智能的学习离不开编程教育。传统的编程教育与人工智能的编程教育是有区别的。比如，创客大爆炸项目负责人李洪刚提出，在人工智能方面，要用训练代替编程。也有许多人说，编程其实是不需要学的，因为技术会降低门槛。但我们知道，这种说法还有许多问题。一个是关于计算思维的，另一个是关于跨学科学习的。计算思维主要提出的是人如何用机器优化自己的工作，让自己的效率变得更高。这是抽象、自动化的，当自己的生活、工作等所有问题都变得可计算，让机器代替人类去做，这与人工智能的想法是完全一致的。人工智能所表达的就是让机器人像我们人一样。所以，人工智能涉及的学科其实是相当多的，也一定是跨学科的，包括心理学、神经学、科学、数学、逻辑学、计算机科学等。
有的教师提出，学生学造物、学计算机的学习路径应该是先学数字电路、模拟电路计算机组成、录入系统、计算机网络等，而我不这么认为。随着计算机的普及，学生接触的技术不一样了，学习的路径也可以调节。现在所有的高中教材全部换成了
Python 语言，其中的一个原因就是 Python 语言与人工智能关联很大。因此，当人
工智能技术门槛也在不断下降时，应该有更多的人能够掌握 python 语言这类门槛比较低的编程语言。
我希望教师做创客教育时，能够更好地带领学生进行跨学科学习，做基于真实世界的学习，用好数字工具，最终希望学生可以做人工复杂系统的模拟。人工智能教育到来，我们掌控它需要积累各方面的知识，如微积分完全可以提前让学生接触。总之，人工智能教育不仅是编程，但绝不能没有编程。高中信息技术教育中的“智能系统初步”模块是一个重要阵地，而要实施好，需要技术门槛降得更低。
人工智能定义了未来学习
人工智能概念的提出，至今有 60 多年了，之所以今年以几何级的级数增长，其中一个原因是它强大的计算力。当然，人工智能除了计算力外，还有一个优势是大数据和脏数据。
比如，我们搜索创客嘉年华，可能有 20%-30% 的数据并不是准确关联到创客嘉年华
而是一边学
的，而人工智能的一些算法可以不必花费大量的人力再重新标签它，习一边分析，并且进行标注和修正，然后得到一个新算法。不管人工智能如何发展，我们的核心基础即算法是不能丢掉的。那么，人工智能在基础教育领域究竟怎样落
实？
我们可以分几个部分 ,一个是轻度体验，如谷歌、微软、苹果和亚马逊，学生体验时可能是开展网络搜索，包括非功能性的聊天；还有一些语境带着辨析的深度体验，对于学生进行科学研究也是很有好处的。除了轻度体验，由于人工智能已渗入到教、学、研，包括练、测、评整个智能生态圈，因此学生沉浸其中可以获得深度感悟。
人工智能有强弱之分，从弱到强其实很难，因为要有自我意识和真正解决问题的能力。但是我们也看到，现在人工智能机器人自己都可以编程了，所以说前景还是有很多不可测定性。另外，对人工智能究竟是服务于人类，还是终将有一天超脱我们的掌控，可以引发学生体验时做一些思考。还有一个部分是应用，可视化编程可以结合一些智能的硬件，学生通过创作有个性的作品，经历一个设计实践的系统过程，包括计算的概念等。
除了智能硬件之外，神经网络和神经元在人工智能也相对提及较多，我们可以应用
神经元模块，一般采用前向的计算和反向的传播机制。如果说使用模块联动可以打
造一个单层板的线性模型，那么还可以让学生体验打造一个比较复杂的神经网络，否则它只是一些高深的算法。
人工智能对于教育的影响，我做了“道斯矩阵”分析。首先，它的优势是可以使教学手段和工具实现现代化。其次，可以使优秀经验模式化，包括优秀资源结构化。如果优秀资源只是一个线性的陈列，对使用者来说实际意义并不大，但是如果能够快速结构化，在实际应用上会有很大好处。最后，它可以推动一个教育学资源的推送，包括个性化呈现。劣势则是在人工智能环境下，知识更新的周期会缩短，我们将面临大量具有颠覆性和集聚性的新课题。
人工智能时代，学生到底要学什么？也许多年后，低端机械的操作都将被机器替代，人需要做的是制定规则。人工智能提供了许多技术手段，可以诞生许多好的作品和产品，但不是一个人可以承担的，需要一个团队合作，需要适应力、创造力和合作力，我们要朝着这个方向迎接面向未来的学习
未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析最新竟争力资料
未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析最新竟争力
未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析 最新竟争力 人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。以下对人工智能行业发展趋势分析。 中国和美国目前是全球人工智能产业发展的领导者，仅在2015年，两国在学术期刊上发表的AI相关论文接近1万篇，而英国、印度、德国和日本加起来才大约相当于中美的半数。2017-2022年中国人工智能项目行业市场深度调研及投资战略研究分析报告表明，中国有着全球最多的数据量，拥有巨大应用市场，正在围绕AI构建完善的产业生态链。我们有理由相信，AI将成为企业跨部门业务发展的“颠覆者”，渐趋成熟的AI技术正逐步向“AI+”进行转变。我国将在AI关键技术领域获得重大突破，推动关键场景应用逐步走向成熟。 趋势一政策体系加速完善 一直以来，我国高度重视人工智能技术创新和产业发展，当前随着全球人工智能产业的快速成长，一些主要发达国家纷纷出台人工智能相关战略文件，力争在新的科技浪潮中抢占制高、规避风险。美国、英国等相继出台了《国家人工智能研究和发展战略计划》等报告，不断完善人工智能顶层设计。我国也围绕《中国制造2025》和“互联网+”行动计划出台了一系列支持人工智能技术创新和产业发展的政策文件，如2016年5月由国家发改委、工信部等多部委联合发布的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》等。在国务院发布的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》中，也提到要培育人工智能产业
生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用。今年，我国人工智能产业发展的政策支撑力度有望进一步加强。一方面，借鉴美国、英国等的人工智能国家战略，预计我国也将发布聚焦于人工智能的国家战略文件，对未来人工智能技术和产业发展制定顶层设计。另一方面，科技部、国家发改委、工信部等相关部门也将有望发布人工智能相关的政策文件，从技术研发、产业培育等角度做出具体的部署，实施一批大型项目。此外，围绕标准、安全等特定议题，相关的政策研究与制定也将有望取得积极进展。 趋势二产业规模快速增长 自2006年深度学习算法提出以来，语音和视觉识别准确率得到大幅提升，人工智能进入到了第三次高峰期。当前，在技术突破和应用需求的双重驱动下，人工智能技术已走出实验室，加速向产业各个领域渗透，产业化水平大幅提升，人工智能产业发展正处在黄金期。根据初步测算，2016年，全球人工智能市场规模约为1680亿元，我国人工智能市场规模约为98亿元。今年，随着我国软件与互联网技术向各行各业的持续深入以及云计算、大数据、物联网等相关产业的不断进步，人工智能产业市场规模将持续扩大，预计人工智能及其相关产业发展增速将超过40%。从细分行业来看，语音服务相关技术和模型将趋于成熟，围绕智能语音的行业应用将不断加速，市场逐渐打开，成为人工智能产业发展的主要方向。图像处理等计算机视觉技术将随着训练数据的快速累积实现大的突破，而面向各个行业领域的专业化智能服务则将创造出新的市场空间，有望造就新的行业领军者。 趋势三关键技术取得突破
人工智能的发展前景
人工智能的发展前景 人工智能很可能导致人类的永生或者灭绝，而这一切很可能在我们的有生之年 发生。 上面这句话不是危言耸听，请耐心的看完本文再发表意见。这篇翻译稿翻译完 一共三万五千字，我从上星期开始翻，熬了好几个夜才翻完，因为我觉得这篇 东西非常有价值。希望你们能够耐心读完，读完后也许你的世界观都会被改变。 我们正站在变革的边缘，而这次变革将和人类的出现一般意义重大–Vernor Vinge 如果你站在这里，你会是什么感觉？ 看上去非常刺激吧？但是你要记住，当你真的站在时间的图表中的时候，你是 看不到曲线的右边的，因为你是看不到未来的。所以你真实的感觉大概是这样的：
稀松平常。 遥远的未来——就在眼前 想象一下坐时间机器回到1750年的地球，那个时代没有电，畅通通讯基本靠吼，交通主要靠动物拉着跑。你在那个时代邀请了一个叫老王的人到2015年来玩，顺便看看他对―未来‖有什么感受。我们可能没有办法了解1750年的老王内心的感受——金属铁壳在宽敞的公路上飞驰，和太平洋另一头的人聊天，看几千公里外正在发生进行的体育比赛，观看一场发生于半个世纪前的演唱会，从口袋里掏出一个黑色长方形工具把眼前发生的事情记录下来，生成一个地图然后地图上有个蓝点告诉你现在的位置，一边看着地球另一边的人的脸一边聊天，以及其它各种各样的黑科技。别忘了，你还没跟他解释互联网、国际空间站、大型强子对撞机、核武器以及相对论。 这时候的老王会是什么体验？惊讶、震惊、脑洞大开这些词都太温顺了，我觉得老王很可能直接被吓尿了。 但是，如果老王回到了1750年，然后觉得被吓尿是个很囧的体验，于是他也想把别人吓尿来满足一下自己，那会发生什么？于是老王也回到了250年前的
人工智能将怎样影响我们的生活的作文
人工智能将怎样影响我们的生活的作文 导读：本文人工智能将怎样影响我们的生活的作文，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。 Future trends in computer science is one of the artificial intelligence，It is the research and artificial simulation of human thought and eventually be able to make a human like to think the same machine.For human services and to help people solve problems. After all, people thought it was unique, there are feelings, there are a variety of character, this will be very difficult to achieve in the machine.In fact, to do the same as the human thinking machine, the only one of the artificial intelligence, is by no means all. Through the study of artificial intelligence, can resolve all kinds of scientific problems, and promote the development of other science, the artificial intelligence is the best! I believe that the science of artificial intelligence is waiting for humanity to explore it step by step the real connotation. 计算机科学的未来趋势是人工智能的一种，它是人类思维的研究和仿真，最终能够使人喜欢思考，为人类服务，帮助人们解决问题。 毕竟，人们认为它是独特的，有感情，有各种各样的字符，这将是非常难以实现的机器，事实上，做同样的人的思维机器，的人工智能，是没有任何手段。通过对人工智能的研究，可以解决各种科学问题，促进其他科学的发展，人工智能是的！ 我相信人工智能的科学正在等待人类去探索它一步一步的真正内涵。
浅谈人工智能与教育的结合(1)
浅谈人工智能与教育的结合随着大数据、人工智能的持续发展，传统领域的大数据化、智能化将是一个必然的发展趋势，而在众多的传统领域中，教育行业的特征与人工智能的契合度非常高，所以当前人工智能与教育行业的结合正在成为人工智能应用的一个热点。 大数据与人工智能 在谈论人工智能+教育之前，我们先简单的了解两个概念，一个概念是大数据，另一个概念是人工智能。大数据概念简单的理解就是数据价值化的过程，当前大数据正经历着从概念向产业过渡的阶段，当前大数据行业初步形成了一个以数据为基础的产业链，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、表现和应用，能够说大数据紧紧围绕数据这个中心展开各种价值化操作。 什么是人工智能呢？人工智能虽然经历了半个多世纪的发展，但是直到今天依然没有一个清晰明确的定义，因为人工智能太复杂了，涉及到的基础学科包括哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机学、控制论和语言学，能够说人工智能是一项充满挑战的综合性交叉学科。 虽然人工智能的定义并不明确，但是人工智能所研究的内容大致上能够分为六个方向，分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。当前在一些特定场景下，已经有大量的智能体（Agent）开始参与人类活动了。 大数据和人工智能之间是什么关系呢？简单的说，大数据是人工
智能的基础。随着大数据的发展，人工智能领域迎来了新的发展机遇，当前人工智能领域的研究已经逐步开始以大数据为基础实行展开，能够说大数据正在成为推动人工智能发展的重要力量。 人工智能与教育 在了解了大数据、人工智能的基本概念之后，下面再看一下，人工智能与教育都有哪些能够结合的点呢？ 首先，教育领域存有诸多与人工智能应用能够契合的点，这些点包括知识的明确性、内容的重复性等，而这些内容恰好是人工智能擅长的领域。人工智能能够解决教育领域几个固有的问题，比如因材施教，比如教育资源分配不均，比如创新水平培养不足等问题，在人工智能时代，这些问题将有一个全新的解决方案。 其次，人工智能与老师之间的关系是配合的关系，并不是用人工智能产品来取代传统的老师。人工智能产品能够协助老师批改作业、试卷判定、基础知识讲解等，而老师则能够把更多的时间和精力放在培养孩子创造力、价值观等更有意义的事情上。人工智能教育能够培养学生在问题认知上更注重分析、推理的过程，而压缩记忆、复述和再现的低层次教育的生存空间。能够说，人工智能与教育的结合能为从根本上实现素质教育提供新的思路。 最后，人工智能与学生之间的关系是互动的关系。人工智能教育要改变一个思路，就是扭转学生的被动学习为主动学习，突出学生的主体。人工智能能够实现一对一的教育过程，而这在传统教育领域是很难做到的。
2020年高考作文及范文：人工智能 利弊制衡
2020年高考作文及范文：人工智能利弊制衡 人工智能利弊制衡 主题词科技人工智能利弊制衡发言稿 阅读下面的材料，根据要求写作。 我们手上和身上的智能穿戴正越来越多；生活中，无人驾驶、智能车间、机器人医生……，越来越多的社会领域也正在被人工智能与自动化技术“赋能”。但在这些人工智能带来的变化下面，也有一些现象正悄然发生：课堂上，越来越多的学生正变得无精打采，只因刷抖音等玩意儿刷到凌晨五点；网上的大V公开声称不再需要“费力”学习外语，只因“搞一支专业翻译团队就搞定了”；公路上的司机们会眼睁睁把车开进河里，只因GPS说继续保持直行……法国思想家贝尔纳·斯蒂格勒甚至用“人工愚蠢”来形容当代社会。 弘德中学准备开设“人工智能”选修课，拟召开座谈会，广泛听取学生、教师、家长代表的意见。请结合材料内容，在学生、教师、家长中任选一种身份，写一篇发言稿，阐述你的观点与思考，并提出希望与建议。 要求：自拟标题，自选角度，确定立意；不要套作，不得抄袭；不得泄露个人信息；不少于800字。 预测分析： 作文其实是语文学科中对学生综合能力考查最全面、最集中的一种方式，语文基本功方面的遣词造句、谋篇布局、立意剪裁；语文核心素养方面：思辨能力、人文情怀、理想情操等。一句话，作文的考查能充分体现国家层面“立德树人”的理念，语言文化层面能激发学生对祖国语言文字的传承与热爱，进而彰显汉语言文字的魅力。 “立德树人”的目标是培养全面发展的人：既有文化基础，又能自主发展，还有强烈的社会参与意识。从高考命题专家的角度来看，引领学生关注社会时代，关注民生发展，关注自我成长，关注人与自然，关注传承创新等等这些充满人间烟火味的东西，这才是“大语文观”，才是“语文就是生活，生活即语文”的辩证命题。本题属于给情境、定向引导类的任务驱动型作文，沿袭2019全国卷Ⅰ的设题模式，侧重对考生分析问题、解决问题能力的考查。要求考生必须围绕材料所给的具体任务来立意成文，进行有针对性的分析和阐述，精准完成任务指令。考生解析材料要由浅入深，由表及里；行文时要有条理性、深刻性；分析论证时要注意联系材料，能够透过现象看本质，要注重辩证思维方法的运用。也要注意角色意识，提出的希望与建议要联系实际，不能空发议论。 方向透视： 人文底蕴：人文情怀； 科学精神：理性思维、批判质疑； 学会学习：勤于反思； 实践创新：问题解决 材料为考生设置了这样一个情境：“人工智能”背景下人们的生活出现了种种问题，如“抖音刷到凌晨五点”“网上的大V公开声称不再需要‘费力’学习外语”等。考生在审题立意时，要围绕“人工愚蠢”即“人工智能”的局限来展开思考，在对具体问题的分析中阐述个人的见解与思考，不能只谈问题，无视解决问题的办法。 “在学生、教师、家长中任选一种身份，写一篇发言稿，阐述你的观点与思考，并提出希望与建议。”对于此写作任务，首先考生要有身份意识、读者意识和交流意识；其次，“阐述你的观点与思考”限定文体为议论文，考生思考的应是“人工智能”背景下“人工愚蠢”的种种社会现象；再者，考生要“提出希望与建议”。 材料列举了人工智能的发展状况，但重心却是在“人工智能”背景下的种种“人工愚蠢”
2021高三材料作文“人工智能发言稿”原题及优秀范文
2021高三材料作文“人工智能发言稿”原题及优秀范文作文题 阅读下面的材料，根据要求写作。 我们手上和身上的智能穿戴正越来越多；生活中，无人驾驶、智能车间、机器人医生……，越来越多的社会领域也正在被人工智能与自动化技术“赋能”。但在这些人工智能带来的变化下面，也有一些现象正悄然发生：课堂上，越来越多的学生正变得无精打采，只因刷抖音等玩意儿刷到凌晨五点；网上的大V公开声称不再需要“费力”学习外语，只因“搞一支专业翻译团队就搞定了”；公路上的司机们会眼睁睁把车开进河里，只因GPS 说继续保持直行……法国思想家贝尔纳·斯蒂格勒甚至用“人工愚蠢”来形容当代社会。 弘德中学准备开设“人工智能”选修课，拟召开座谈会，广泛听取学生、教师、家长代表的意见。请结合材料内容，在学生、教师、家长中任选一种身份，写一篇发言稿，阐述你的观点与思考，并提出希望与建议。 要求：自拟标题，自选角度，确定立意；不要套作，不得抄袭；不得泄露个人信息；不少于800字。 审题 限制性 1.具体情境的限制。材料为考生设置了这样一个情境：“人工智能”背景下人们的生活出现了种种问题，如“抖音刷到凌晨五点”“网上的大V 公开声称不再需要‘费力’学习外语”等。考生在审题立意时，要围绕“人工愚蠢”即“人工智能”的局限来展开思考，在对具体问题的分析中阐述个人的见解与思考，不能只谈问题，无视解决问题的办法。 2.典型任务的限制。“在学生、教师、家长中任选一种身份，写一篇发言稿，阐述你的观点与思考，并提出希望与建议。”对于此写作任务，首先考生要有身份意识、读者意识和交流意识；其次，“阐述你的观点与思考”限定文体为议论文，考生思考的应是“人工智能”背景下“人工愚蠢”的种种社会现象；再者，考生要“提出希望与建议”。 3.价值判断的限制。材料列举了人工智能的发展状况，但重心却是在“人工智能”背景下的种种“人工愚蠢”的问题，隐含了命题人明显的批判倾向。考生须对“人工智能”带来的社会问题进行全方位的理性思考，并提出有社会价值的建议，要有利于问题的解决，从而确保较好地完成此次写作任务。
对人工智能时代教育的思考
对人工智能时代教育的思考 人工智能的深入运用将在本体意义上动摇我们原有的对教育的理解、判断和追求，从而产生前所未有的困惑和焦虑，因此，有必要重新思考人工智能时代教育将如何存在。“替代人脑”，教育的意义和价值何在；“人机一体”，教育的方式和性质将如何改变；“失去控制”，如何保证教育的价值选择和方向；“道德难题”，教育将面临怎样的伦理抉择。对这些深层问题的思考和回答将是决定人工智能在教育上乃至在未来社会能够走多远的关键。同时人工智能导致劳动力市场的技能需求发生变化，这种变化对教育提出了新的要求。基于程序性假设，可以将劳动力的技能分为非程序性认知技能、非程序性非认知技能、程序性认知技能、程序性身体技能、非程序性身体技能五类。 人工智能，可以说是我们第三次科技革命，它对于现代教育有何颠覆性影响，它会给教育带来什么？互联网+教育亦或是其他什么模式，现在的我们不得而知。但是从教育发展过程来看：古代社会→近代社会→现代社会，现在教育的发展越来越快，随着人工智能的兴起，教育观念、教育内容、教育方法、教育手段都发生了一定的变化。现实的教育已经发生变革，如远程网络直播教学在一些地区的运用，如：网络直播教学在康定中学的运用，在我看来这也是一种人工智能对于教育的影响，只不过这种影响可能只是人工智能的一种开端。随着互联网的发展，人工智能的推进，对于劳动力有了新的要求，人工智能对于劳动力市场的技能需求发生变化，而这种变化对教育提出了新的要求。在《人工智能对技能需求的影响及其对教育供给的启示——基于程序性假设的实证研究》一文中，通过基于程序性假设，我们可以将劳动力的技能分为非程序性认知技能、非程序性非认知技能、程序性认知技能、程序性身体技能、非程序性身体技能五类。文中采用美国职业信息网络数据，结合1982—2010年的中国人口普查数据，发现我国劳动力市场对非程序性认知技能、非程序性非认知技能以及程序性认知技能的需求不断上升，对程序性身体技能和非程序性身体技能的需求不断下降。从经济发展趋势来看，人均GDP 越高，劳动力市场对非程序性认知技能、非程序性非认知技能以及程序性认知技能需求越大，对程序性身体技能和非程序性身体技能的需求越小。从对个人的收入影响来看，该文采用 2010—2013 年的CGSS数据，基于明瑟收入方程，研究发现程序性认知技能对劳动力收入的正向影响不断增大，反映了我国劳动力市场对程序性认知技能的旺盛需求。人工智能的发展导致非程序性的技能需求上升，为了适应这种变化，教育需采取一
我国人工智能化行业发展现状分析和投资前景预测
中国人工智能行业发展现状分析及投资前景预测 在东西方神话中，上古「智人」通过各种方法制造「人类」这一物种并赋予其智能；而到了中世纪的欧洲，古典哲学家们尝试着用机械符号处理的观点解释人类大脑的活动；直到20世纪40年代，来自数学，心理学，工程学，经济学和哲学等领域的一批科学家们基于抽象数学推理的可编程数字计算机的发明使得智能大脑出现的可能性被广泛探讨。 1950年，Marvin Minsky和Dean Edmonds建造了世界上第一台神经网络计算SNARC （Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator），它通过使用3000个真空管和B-24轰炸机上的自动指示装置模拟了40个神经元而组成神经网络。 同期，被誉为「计算机科学之父」的AlanT uring在Mind上发表论文，第一次提出机器智能设想。虽然未提到具体的研究方法，但论文中提到的「图灵测试」、「机器学习」、「遗传算法」和「强化学习」等理论也在日后成为了人工智能领域重要的分支。 图灵的计算理论认为任何形式的计算均可被数字信号描述，这也为人工智能的后续实践提供了理论基础。 随后的1956年，在MarvinMinsky连同ClaudeShannon和NathanRochester一起组织的Dartmouth会议上，「人工智能」这个概念首次被提出并开启了西方「人工智能」科学长达半个多世纪的高速发展。 在中国，关于「人工智能」的研究和探讨在70年代末被解禁后又不适时地与「特异功能」联系在一起而停滞不前，直到80年代初期随着技术和思想的不断进步才取得实质性进步。 而今，全球共有近千家人工智能公司遍及62个国家的十余个产业，国内涉及人工智能领域的公司也早已破百。 除了「机器学习」、「模式识别」和「神经网络」这些晦涩的词汇和各种层出不穷的借势营销，这个看似离我们越来越近的市场却在「互联网玄学」的外衣下显得愈发迷雾重重。 一、国内人工智能产业链解构 「基础技术」、「人工智能技术」和「人工智能应用」构成了人工智能产业链的三个核心环节，我们将主要从这三个方面对国内人工智能产业进行梳理，并对其中的「人工智能应用」进行重点解构。 （一）基础技术提供平台 人工智能的基础技术主要依赖于大数据管理和云计算技术，经过近几年的发展，国内大数据管理和云计算技术已从一个崭新的领域逐步转变为大众化服务的基础平台。而依据服务性质的不同，这些平台主要集中于三个服务层面，即「基础设施即服务（IaaS）」、「平台即服务（PaaS）」和「软件即服务（SaaS）」。
2020年高考作文之热点押题预测三 人工智能 利弊制衡
押题三人工智能利弊制衡 主题词科技人工智能利弊制衡发言稿 阅读下面的材料，根据要求写作。 我们手上和身上的智能穿戴正越来越多；生活中，无人驾驶、智能车间、机器人医生……，越来越多的社会领域也正在被人工智能与自动化技术“赋能”。但在这些人工智能带来的变化下面，也有一些现象正悄然发生：课堂上，越来越多的学生正变得无精打采，只因刷抖音等玩意儿刷到凌晨五点；网上的大V公开声称不再需要“费力”学习外语，只因“搞一支专业翻译团队就搞定了”；公路上的司机们会眼睁睁把车开进河里，只因GPS说继续保持直行……法国思想家贝尔纳·斯蒂格勒甚至用“人工愚蠢”来形容当代社会。 弘德中学准备开设“人工智能”选修课，拟召开座谈会，广泛听取学生、教师、家长代表的意见。请结合材料内容，在学生、教师、家长中任选一种身份，写一篇发言稿，阐述你的观点与思考，并提出希望与建议。 要求：自拟标题，自选角度，确定立意；不要套作，不得抄袭；不得泄露个人信息；不少于800字。 作文其实是语文学科中对学生综合能力考查最全面、最集中的一种方式，语文基本功方面的遣词造句、谋篇布局、立意剪裁；语文核心素养方面：思辨能力、人文情怀、理想情操等。一句话，作文的考查能充分体现国家层面“立德树人”的理念，语言文化层面能激发学生对祖国语言文字的传承与热爱，进而彰显汉语言文字的魅力。“立德树人”的目标是培养全面发展的人：既有文化基础，又能自主发展，还有强烈的社会参与意识。从高考命题专家的角度来看，引领学生关注社会时代，关注民生发展，关注自我成长，关注人与自然，关注传承创新等等这些充满人间烟火味的东西，这才是“大语文观”，才是“语文就是生活，生活即语文”的辩证命题。本题属于给情境、定向引导类的任务驱动型作文，沿袭2019全国卷Ⅰ的设题模式，侧重对考生分析问题、解决问题能力的考查。要求考生必须围绕材料所给的具体任务来立意成文，进行有针对性的分析和阐述，精准完成任务指令。考生解析材料要由浅入深，由表及里；行文时要有条理性、
人工智能的现状及今后发展趋势展望
人工智能的现状及今后发展趋势展望 一．引言 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。 二．目前人工智能技术的研究和发展状况 目前，人工智能技术在美国、欧洲和日本依然飞速发展。在AI技术领域十分活跃的IBM公司，已经为加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室制造了ASCI White电脑，号称具有人脑的千分之一的智力能力。而正在开发的更为强大的新超级电脑———“蓝色牛仔”（Blue Jean），据其研究主任保罗·霍恩称，“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。 三．技术应用 随着AI技术的发展，现代几乎各种技术的发展都涉及到了人工智能技术，可以说人工智能已经广泛应用到许多领域，其典型的应用包括： 1符号计算 计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算,例如求函数的值;另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算,处理的是符号。符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式、函数、集合等。随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件,其中Mathematic和Maple是它们的代表。由于它们都是用C语言写成的,所以可以在绝大多数计算机上使用。 2模式识别 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里,我们把环境与客体统称为“模式”。用计算机实现模式（文字、声音、人物、物体等）的自动识别，是开发智能机器的一个关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索。计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。识别过程与
人工智能教育对小学教育的影响
人工智能教育对小学教育的影响 “互联网+”时代小学教育变化多“互联网+”时代的迅猛发展，给小学教育带来了新的契机，把小学教育推向了新的发展阶段。互联网在教学模式、智能化教学、网络化教学、网络评价等多方面深深影响了小学教育，为开展小学创新教育提供了有益的方式和途径。 教学模式线上线下有机融合 “互联网+”时代，学校教育发生了重大变化。教学模式从固定教学向线上线下混合型转变，教师“传道、授业、解惑”不必非得在课堂上完成了，而是可以采取课堂授课和网络课堂有机结合的方式进行。教学模式不再是“先教后学”，学生可以不受时空所限进行自主学习，主动通过网络预习课程，提前掌握、了解知识点。学生遇到不会、不懂的地方，可以通过网络学习、思考问题，也可以带着问题走进课堂，在课堂上主动向老师请教，和老师一起开展合作探究学习。这种充分运用网络开展线下和线上有机结合的方式，改变了过去依靠课堂教学的传统方式，有助于提高教学的有效性和学生的个性化学习能力，为小学创新教育开辟了新的路子。
教学课堂更加智能化 随着“互联网+”时代的迅猛发展，南京紫光为学校教育提供了很多智能化的教学方式。课堂上，教师可以充分运用多媒体、平板电脑、手机微信、两栖蛙蛙等多种方式，把所要讲授的课堂内容直观形象地表现出来。在保证知识体系科学、完整的基础上，每节课都可以借助互联网增强教学的实效性，及时把最新的理论呈现在学生面前，让学习内容更直观清晰、更人性化，既增加了学习的趣味性，也贴近学生的实际。在我们学校，教师们上课都运用多媒体和课件。这样，教师上课方便、灵活，学生听课也比较专心，积极举手发言，学习兴趣浓厚。同时，教师通过校讯通、微信群发送作业，让家长方便、快捷地接收学校的信息，及时掌握孩子的在校学习及表现情况。 免费教育平台异彩纷呈
浅谈人工智能与教学论文
浅谈人工智能与教学 人工智能是当下科技发展的主流趋势，涉及到了各行各业。在一些人眼中，谁先抓住人工智能的先机，谁就走在了下一个时代的前列。日常生活中，人工智能技术已经得到了充分的使用。比如无人驾驶汽车、智能客服、智能家居设备、人脸识别支付等，都用到了这一技术。现在有不少的超市减少了收银员数量，增设了智能结算网点，也让人看到了人工智能可以取代人类做一些工作。 1、人工智能可以帮助学生实现个性化学习，但缺少情感 现在的教育基本都是大班教学，能学到多少知识就要看个人的理解能力，但是真正合格的教育需要做到因材施教，针对不同的学生开展不同的课程。教育资源的不平均分配是现在没有办法避免的一件事情。每个学生都有自己擅长的领域，如果给几十人只配备一个老师的话，很难实现学生的个性化需求，但是通过人工智能技术，智慧老师能够针对每一个学生形成特定课程，让他学习到更多有用的知识。不过人工智能教育并没有人类老师细腻的情感，所以在观察学生状态方面还有不足的。 2、人工智能能够快速的对学生打分，但是忽略了闪光点 如果将人工智能教育运用到实际中来，那么学生的评判肯定也就交给了机器。因为机器在识别能力上还不够完善，打分的标准非常死板，看不到学生论文中的闪光点在哪里，只是按照一些特定标准打分。所以人工智能教育想要真的应用到现实中来，准确对学生做出判断还值得研究研究，不然评判学生的成绩呢？ 3、人工智能缺乏创新能力 虽然人工智能教育有取代人来教师的可能性，但是它背后还是需要模仿人类的智力行为，在人类智慧的基础上建立各种模型。虽然也能够通过一定的方式去探索，但是没有人类的智慧模型和行为方式供它参考的话，人工智能教育还是没有任何创新的能力。并且在叙事能力上，人工智能教育也会有所欠缺。 人工智能可以从一定程度上改变教育的方式，但是想要完全取代教师几乎是不可能的。而在对学生创新思维的引导上，对学生疑难困惑的解决上，教师可以投入大量的精力。相信在未来，有了人工智能的帮助，教师可以花更多的时间去研究怎么培养一个优秀的学生，优秀的人才会变得越来越多的。
2019年中国人工智能行业市场现状及发展前景分析 未来智能制造将成为行业主战场
2019年中国人工智能行业市场现状及发展前景分析未来智 能制造将成为行业主战场 未来智能制造将是人工智能的主战场 国家工业信息安全发展研究中心认为，目前我国人工智能和制造业融合有着广泛的基础，智能制造是“中国制造2025”的主攻方向，而人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。但新一代人工智能技术在制造业重点领域的应用刚刚起步，人工智能与制造业的融合尚处于初级阶段，未来智能制造将是人工智能的主战场。 1、人工智能+制造业创造新业态 目前中国人工人工智能迈向了2.0阶段，以通过互联网联系在一起的一套巨大的智能系统为标志。从智能制造业角度出发，人工智能技术正在深入改造制造行业。新一代人工智能技术与制造业实体经济的深度融合，成为应用市场一大亮点，催生了智能装备、智能工厂、智能服务等应用场景，创造出自动化的一些新需求、新产业、新业态。
2、政策春风利好工智能发展 2017年，人工智能被首次写入到政府工作报告中，2018年政府工作报告中提出：“发展壮大新动能，做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+’。发展智能产业，拓展智能生活。”，2019年的政府工作报告中，对人工智能的描述也由“加快人工智能等技术研发和转化”、“加强新一代人工智能研发应用”变为“深化大数据、人工智能等研发应用”，可见在国家层面上，对人工智能产业的重视程度日益加深。 3、2018年中国人工智能产业规模超400亿 在政策和技术的推动下，中国人工智能产业发展迅速。跟据中国信通院数据，2015年到2018年中国人工智能产业规模复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平(约36%)。2018年，中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。其中，企业技术集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用领域据发展火热。
人工智能赋能教育产业(AIED)服务调研报告
目标 首先聚焦的方向是教育产业，通过人工智能手段可以从哪些领域赋能。整个教育产业，不管是教育的效率，还是教育分发的精准度，还是教育本身，我们在减轻老师工作量，或者教育的教学评价环节有哪些机会点，所以就做了这个调研报告。 内容：四个板块 一个是产业概况，二是应用场景，第三个是案例分析，第四个是趋势挑战，我们当时更多的面向于是K12，K2可能更多的范畴指的是小学、初中或者高中。我们现在主要做的kids，实际上这份东西可以做参考，但基本上可以决定未来可能近五年和近十年我们整个教育方向，在AI领域是怎么样来发力的一个情况。 AIED（Artificial Intelligence in Education） 概念 这个就是人工智能的教育全应用（“人工智能+教育”的全产业应用），它是个比较宽泛的概念。 在技术界定方面，主要分两个大的板块：就机器学习跟数据挖掘，将来我们会做的一件事情是数据挖掘，但是我们真要把一些数据源录入做分析的话，机器学习是很重要的一件事情。 而应用的主体，可以分布到教育机构，教师，学生等等。 特征主要是能够做到个性化，过程化，然后规模化。最终还是要实现控制成本，提高效率，进化效果的作用。 现在来讲的话，整个行业为什么都在关注今日头条，因为它现在有个产品就是微机简单教学。就是你看的对象不是实像，它就是背后的一个人工智能。它这个就可以规模化。我们现在招聘老师就碰到这个问题，你要去找一个形象好，发音好，还要懂课程，时间还能配合我们课程做排班的老师其实很难。但是机器不存在这个问题，所以这也是一个趋势。 驱动因素 实际上跟我们7kids平台的驱动因素是一样的。主要是教育信息化，甚至有的讲消费升级（政策投入，消费升级，技术发展）。 目前实际上不管哪个阶层他对教育的渴望和希望都是一样的，你愿意承载一定的知识渴望，消费会更大，因为你会觉得你下一代一定是根据教育的东西来提升他的能力。说到教育这件事情，我觉得阿U聚焦到幼儿教育是很好的一件事情。至少这是一个只要人类存在、繁衍，就会一直做下去的事情。 再就是技术发展，技术发展本身就是人工智能规范数据完善的模型，当前阶段的发展水平，确实很多想法都可以落地了。
人工智能学习研究的现状及其发展趋势
浅谈人工智能学习研究的现状 及其发展趋势 摘要：自上世纪五十年代以来，经过了几个阶段的不断探索和发展，人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就，但是离真正意义上的的人类智能还相差甚远。但是进入新世纪以来，随着信息技术的快速进步，与人工智能相关的技术水平也得到了相应的提高。尤其是随着因特网的普及和应用，对人工智能的需求，变得越来越迫切，也给人工智能的研究提供了新的更加广泛的舞台。本文强调在当今的网络时代，作为信息技术的先导，人工智能学习在人工智能科学领域中是一个着非常值得关注的研究方向，要在学科交叉研究中实现人工智能学习的发展与创新，就要关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、复杂网络、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透点，尤其是重视认知物理学的研究。自然语言是人类思维活动的载体，是人工智能学习研究知识表示无法回避的直接对象，要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型，发展不确定性人工智能；要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无尺度特性，把网络拓扑作为知识表示的一种新方法，研究网络拓扑的演化与网络动力学行为，研究网络化了的智
能，从而适应信息时代数据挖掘的普遍要求，迎接人工智能学习与应用领域新的辉煌。 1.前言 自20世纪90年代以来，随着全球化的形式与国际竞争的日益激烈，对人工智能技术的研究与应用变的越来越被人们关注，且人工智能在制造中的运用以成为实现制造的知识化、自动化、柔性化以实现对市场的快速响应的关键。 人工智能已对现实社会做出了非常重大的贡献，而且其作用已在各领域发挥得淋漓尽致，特别是在计算机领域，人工智能的应用更加突出，可以说，哪里有计算机应用，哪里就在应用人工智能；哪里需要自动化或半自动化，哪里就在应用人工智能的理论、方法和技术。目前，人工智能应用的主要领域，也就是计算机应用的主要领域。 人工智能是一门研究人类智能的机理以及如何用机器模拟人的智能的学科。从后一种意义上讲，人工智能又被称为“机器智能”或“智能模拟”。人工智能是在现代电子计算机出现之后才发展起来的，它一方面成为人类智能的延长，另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理论和研究方法。 学习机制的研究是人工智能研究的一项核心课题。它是智能系统具有适应性与性能自完善功能的基础。学习过程具
浅谈人工智能与教育
浅谈人工智能与教育 “人工智能”具有全球性、开放性、个性化等特征。它从全方位改变了人们的生活，教师自然也受到它带来的挑战。所以，很多人有提出“人工智能”威胁论的观点，预言未来很多工作都会被“人工智能”所取代，教师也被列在被取代的职业当中。当然，也有专家预言教师职业被取代的可能性还是较低的。不管如何，我们要理性地看待“人工智能”对教师的影响，需要重新思考教师在教育中的职责和功能。个人认为，教师的工作中有部分繁琐、机械、重复的，这些部分可以由“人工智能”来处理，毕竟“人工智能”逻辑和数据处理方面能力更强。人工智能以其超大数据、复杂程序、惊人速度、自我生成、人机对话、机机对话，甚至情感温度，一步步向我们逼近，以至改变我们目前的在校学习、班级授课、教师权威、书本为上、机械练习、死记硬背等现状。人类所具有的同情心、直觉、好奇心、想象力、求知欲、创造力、社交能力等特质是“人工智能”时代人类存在的价值之所在，这是机器所不具备的东西。因此，教师作为一种职业不会被取代，而是会深度融合，从而进入教师用人工智能辅助教学的新时代，各自互相协作，发挥自身优势。 “人工智能”将改变教师的教学方式。在当下“人工智能”时代，教师必须跟紧时代的步伐，及时更新教育教学观念，实现教学转型。死记硬背、大量刷题，机器肯定会秒杀人类。”经过学习和训练之后的“人工智能”机器人可以与学生进行互动，回答学生提出的一些问题，对学
生的学习状况进行评估和诊断，还可以进行作业批阅，评测、辅导学生做练习、模仿性训练等，这些需要教师花费大量时间、精力的工作都将被“人工智能”取代。“人工智能”时代，教师需要很好的运用它获取各种教育资源，利用现成的“大数据”，及时分析教学中的各种案例与问题，进行高效教学。比如，对于数学教学，可以将每个知识点的讲解形成视频资源，或者将某种典型题型的形成视频资源，供同学们反复的学习，这样也可以将教师从中解放出来。包括对于这些典型问题的疑难点解答、解体规范性等都可以通过“人工智能”机器人来实现。
人工智能未来发展前景展望
人工智能未来发展前景展望 ：磊(10计本) 学号： 长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(M ＩＴ)、卡基-梅隆大学(CＭＵ)到IＢＭ公司，再到日本的本田公司、ＳＯＮＹ公司以及国的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着ＡＩ技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(ＡＩ)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。 （一）、人工智能的定义 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 “智能”1是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。Intelegere是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(machines who thinks,1979)中所提出的: 在1"智能"源于拉丁语legere，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。
复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵 i(Turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。 人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(artificial intelligence，AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。 当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运
2020继续教育考试_人工智能技术及其发展趋势
一、单选题 1.（B）是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智能地各个领域。（3.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 2.（C）是自然语言处理地重要应用，也可以说是最基础地应用。（ 3.0分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 3.下列对人工智能芯片地表述，不正确地是（C）。（3.0分） A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务地芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统地CPU处理器，智能芯片具有很好地并行计算性能 4.下列选项中，不属于生物特征识别技术地是（C）。（3.0分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别 5.（A）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。（3.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 6.生物特征识别技术不包括（A）。（3.0分）
A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 7.（A）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取地知识，例如图像、声音和文本。（3.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 8.立体视觉是（D）领域地一个重要课题，它地目地在于重构场景地三维几何信息。（3.0分） A.人机交互 B.虚拟现实 C.自然语言处理 D.计算机视觉 9.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当地是（D）。（3.0分） A.人工智能地近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域地单点突破，在局部智能水平地单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备地人工智能系统应该是一个专用地智能系统 10.（B），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。（3.0分） A.2018年3月15日 B.2018年10月31日 C.2018年12月31日 D.2019年1月31日
人工智能走进课堂
人工智能走进课堂 近两年，人工智能技术赋能现代教育服务已经逐渐常态化。无论是老师、学生还是家长，都能深刻地感受到智能技术正在快速渗透教与学的各个环节。接下来格物斯坦小坦克就来讲讲人工只能走进课堂后究竟会有什么变化。 人工智能技术使得孩子们接收知识的过程不再过度依赖纸质课本，立体生动的智能化教学场景，让孩子们的思维、想象力、创造力被充分激活，学习体验和学习效率大幅度提升。大家对无人驾驶、无人超市都不陌生，那么当人工智能技术发展到一定程度，未来是否有可能会出现“无人讲台”？人工智能重塑了教学场景，在高效教学方面优势明显。老师则在关注学生个性化发展和情感层次需求方面，不可替代。 未来人工智能和真人教师更倾向于“分工协作”的关系，如何替代老师把成百上千次的重复性基础讲解？当复杂的知识点不能形象直观表达，让每个孩子理解怎么办？当孩子们想把自己的作品快速可视化呈现怎么办？ 在生动有趣的动画讲解过程中，老师可以关注到每位学员的情绪、课堂投入度、知识点接受程度等，以便老师及时对孩子们的情绪、表达做出反馈，同时也有助于老师在搭建和编程阶段，对孩子们进行个性化教学指导。和传统教育相比，STEAM教育注重项目式学习。哈佛大学、麻省理工学院和宾夕法尼亚大学曾联合发起过一项关于儿童学习的研究，追踪数据表明：孩子们接收的知识和信息有助于促进学习，但孩子们和他人的交往会对认知、语言和大脑发育产生更加深远的影响。 由此可见，在孩子成长过程中，获取知识之外，情感沟通和精神成长同样值得关注，而这正是老师与人工智能相比最大的优势。老师将有更多的精力兼顾孩子的情绪变化和心理活动，并依据每个孩子的性格特征和兴趣偏好输出教学内容，更好地做到因材施教，个性化教学。 在人工智能与老师协作共生的时代，老师知识传递的教学角色将逐渐弱化，而育人的角色将越发凸显。未来，老师不只是担负传道授业解惑的责任，更是学生的人生导师和灵魂工程师。