物流决策支持系统

2 决策支持系统在物流中的应用
• 2.9 车辆计划
• 车辆计划不仅包括企业自有车辆的派遣，而且也包括在某些线 路上商业车辆的选择；车辆计划中的一个重要组成部分就是车 辆的路线安排。 • 例子：CSX运输公司拥有世界上最长的铁路之一，它开发了一个 名为计算机辅助路线安排及调度（CARS）的决策支持系统，该 系统被用来探索路线安排与调度之间的战略关系。 • CSX运输公司简介
• 对一组仓库和零售商来说，此模型用来确定合适的配送路线和存货政策。 如果给定仓库和零售商的位置、存货和运输成本以及每一零售点的需求 预测，此系统可以利用分析工具来确定以最低的成本向顾客提供高水平 服务的策略。
• 2.6 物料需求计划（MRP）
• MRP系统利用产品的物料清单和零部件的提前期来计划何时开始制造某 产品。虽然这些决策支持系统没有利用复杂的数学方法，但它们在工业 中的应用却十分普遍。（物料清单简介） • 例子：塔纳公司（Tanner）是一个高品质女士服饰制造商，90年代初期， 该公司的准时交货率较低（74%）左右，并且有大量的在制品。
定义
发展
不足
3 决策支持系统运用到物流的关键 技术
• 3.2 遗传算法 （Genetic Algorithm） • 模拟达尔文生物进化 论的自然选择和遗传 学机理的生物进化过 程的计算模型，是一 种通过模拟自然进化 过程搜索最优解的方 法
定义
特点
运算 过程
3 决策支持系统运用到物流的关键 技术
• 3.3 蚁群算法(ant colony optimization, ACO) • 又称蚂蚁算法，是一 种用来在图中寻找优 化路径的机率型技术。 它由Marco Dorigo于 1992年在他的博士论 文中引入，其灵感来 源于蚂蚁在寻找食物 过程中发现路径的行 为。
2 决策支持系统在物流中的应用
• 为了解决上述问题，美国石油公司同默克管理咨询公司一起开发了一 个适合自己的决策支持系统，这个系统可以模拟美国石油公司各个层 次的物流网络、成本及目标，并在分析过程中运用了优化和模拟技术。 该系统带来了以下好处：
（1）弄清了存货成本，包括缺货成本； （2）过多的存货也掩盖不了低效的工作； （3）更好地计划、协调、沟通销售与营销区域划分。
综合分析各方面信息，以最后决定方案的取舍
1 决策支持系统概述
• 1.3 基本结构
数据和模型是 DSS的主要资源
DSS主要是解决 半结构化及非结 构化问题
DSS是用来辅助 用户作决策，但 不是代替用户
目的在于提高决 策的有效性，而 不是提高决策的 效率
1 决策支持系统概述
• 1.4 发展过程
20世纪70年代 ：提出决策支持系统概念 1980年Sprague提出了决策支持系统三部件结构 综合决策支持系统 20世纪80年代末90年代初 ，智能决策支持系统 20世纪90年代中期 ，DW+OLAP+DM
支持但不是代替高层 决策者制定决策
结构特征
数据库及其管理系统
模型库及其管理系统
交互式计算机硬件及 软件
图形及其他高级显示 装置
对用户友好的建模语言
2 决策支持系统在物流中的应用
Text
• •
需求计划
•
•
库存管理
物流网络设计
•
生产地点选址
•
存货配置
车辆计划
•
销售与营销区 域的划分
• •
DSS的应用
•
•
提前期报单
•
生产计划
DRP
物流运输系统的
MRP
调度优化技术
Text
2 决策支持系统在物流中的应用
• 2.1 需求计划
作出精确的需求预测是提高整个供应链效率的关键。因此， 预测已经成为DSS的一个重要领域，为了辅助这一过程，除 典型的统计工具外，人们还制定了协作工具及标准。
例：美洲红十字协会采用了基于优化模型的决策支持系统， 来评估重新选择血液配送和采集地点的建议。
2 决策支持系统在物流中的应用
• 该公司的DSS将塔那公司生产每一种款式的物料和劳动力需求的详细信息 记录在一个数据库中，系统从这个数据库提取数据； • 系统根据数据库中的数据和接到的订单来生成生产计划，特别是在有生 产和需求的约束条件下，系统制定的计划要使得缺货和成品存货都最小。 • 运营结果：在一年期的期末，系统开发、修改、安装实施，准时交货率 提高到90%，在制品库存也削减了20多万美元。
• 2.10 提前期报单
• 提前期报单（lead time quotation）决策支持系统能够报出某 一特定订单的确切交货提前期，并且这一提前期往往是较短的。 • 问题：什么情况下尽量报长提前期？
2 决策支持系统在物流中的应用
• 2.11 生产计划
• 给定所生产的产品系列、生产流程以及产品的 到期日期，生产计划DSS就可以制定产品的生 产次序及计划。 • 生产计划DSS可以利用人工智能、数学及模拟 技术来制定生产计划。
物流决策支持系统
物流工程 刘赛帅
1 决策支持系统概述
• 1.1 决策分类
按支持层次 分类
按决策支持 系统的适用 范围分类
决策
按支持的决策 类型分类
按支持的数据 与模型操纵 能力分类
1 决策支持系统概述
• 1.2 决策步骤
发现问题并形成决策目标
用概率定量地描述每个方案所产生的各种结局的可能性
决策人员对各种结局进行定量评价
• 2.7 库存管理
• 一个库存管理决策支持系统能够运用运输和持有成本信息以及生产提前 期和项目需求来制定库存政策，从而帮助决策者达到降低成本与提高客 户服务质量的目标。
2 决策支持系统在物流中的应用
• 2.8 生产地点选址/设施布置
• 生产设施网络上的每一个点分别生产不同的产品或者是同一产品 的不同部件。设施布置决策支持系统将生产成本、提前期、运输 成本及需求预测作为输入数据，针对生产设施来分配不同的产品 或部件。
2 决策支持系统在物流中的应用
• 2.ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 物流网络设计
• 物流网络的设计包括仓库和工厂位置的确定、仓库周围零售商 和顾客的配置等，通常需要输入的数据包括被选位置、运输成 本、总需求预测等。 • 在建议物流网络设计方案时通常使用启发式和优化的运算法则。 对于不能量化的标准，决策者最终还需要依靠自己的判断。
• 例子：美孚（Mobil）利用一个DSS来合并与发送润滑剂产品。为 了解决调度员送货的一系列问题（自有车辆或外界车辆、订单的 合并策略等），DSS内部采用了美孚同Insight公司合作开发的较 重产品的计算机辅助配送（HPCAD）系统，来制定货物发送计划。 HPCAD系统每年可为公司节省100多万美元。
定义
基本 框架
历史 发展
• 2.4 销售与营销区域的划分
• 销售区域的划分既需要使销售额最大化，又需要使顾客和销售代表都 保持满意；销售区域划分的决策支持系统将顾客位置和需求预测作为 输入，销售区域的设计要以决策者所选定的一系列目标（如运距、销 售潜力）为依据。
2 决策支持系统在物流中的应用
• 2.5 配送资源计划（DRP）
• 由于Internet的普及，网络环境的决策支持系统 将以新的结构形式出现。
1 决策支持系统概述
• 1.5 特征
基本特征
对准上层管理人员经 常面临的结构化程度 不高说明不充分的问题
把模型或分析技术与 传统的数据存取技术 检索技术结合起来
易于为非计算机专业 人员以交互会话的方 式使用
强调对用户决策方法 改变的灵活性及适应性
• 2.12 物流运输系统的调度优化技术
• 物流运输系统的调度优化包括配送车辆的集货、 货物配装和送货过程的调度优化技术等。
3 决策支持系统运用到物流的关键 技术
• 3.1 启发式算法 • 一个基于直观或经验 构造的算法，在可接 受的花费（指计算时 间和空间）下给出待 解决组合优化问题每 一个实例的一个可行 解，该可行解与最优 解的偏离程度不一定 事先可以预计。
• 例子：1993年，保洁公司（P&G）开始重新设计它的整个供应链 计划，通过DSS系统中的数学工具以及GIS系统，他们减少了配 送中心的数量并保留了位置合理的配送中心。 • 问题：GIS技术在保洁公司的决策支持系统中可起到什么作用？
2 决策支持系统在物流中的应用
• 2.3 存货配置
• 企业需要对在什么时间、哪个仓库保持何种库存作出决策，这就 是存货配置决策。 • 在库存配置中，运输成本、需求预测和现有库存被用来决定在每 一时间每一位置保持存货的水平，而且DSS又一次使用了优化和 启发式算法来生成建议策略。 • 例子：美国石油公司（Amoco）曾面临着以下常见的存货管理挑 战： （1）怎样在供应链的不同环节来鉴别合适的存货水平？ （2）怎样克服资本、设备和人员的能力制约？ （3）在销售、生产和存货管理人员之间存在着冲突的组织目标。