exercise2 种群空间分布格局分析
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总样方数 N 总个体数 n 每样方平均个体数 x 方差 s 2
附表二
指数 I C 或 CA 计算结果
数据处理方法及比较
检验 （显著水平分别 为 0.05 和 0.01） 结论
其实一开始叫我做这个题目，我是拒绝的。因为你不能让我做，我就马上做。第一，我要试 一下， 因为我不愿意做了以后发现不会做需要加一些提示上去， 脑袋 duang 的一下， ………… 看了上面这两个附表，问题好像简单起来了，为什么(⊙o⊙)？
s2 x x
2
若 C＝0，属于随机分布；C＞0，属于集群分布；若 C＜0，属于均匀分布。 上述方法利用泊松分布具有方差与均值相等的性质，来统计和检验野外调查数据。 如果不相等则认为是偏离随机分布。偏离随机分布后是属于什么分布呢？偏离程度 达到了集群分布或均匀分布吗？ 在统计学上，上述两个指标需要采用 t 检验对分布格局做出判断。 为了检验种群分布格局偏离泊松分布的显著性，可进行 t 检验。 t=
Exercise 2 种群空间分布格局分析
（一）野外调查 （1）准备工作：选择所需研究的植物种群，并确定合适的样地位置。出发前先画好野 外记录表格（见表 1） ，并带齐调查所需物品。 （2）确定样地面积：应根据最小面积法确定，一般草本植物可用 1×1m 样地，灌木可 用 5×5m 样地，乔木则根据具体情况，可适当加大尺度，如可考虑 20×20m 样地。 （3） 采用邻接格子法在所选样地中划分小样方： 一般草本可考虑 0.1×0.1m 或 0.2×0.2m， 灌木可用 1×1m，乔木可用 4×4m 或 5×5m。也可根据具体情况确定合适的样方大小。 （4）计数：将一小样方中待测植物的株数，记录在野外记录表格中。 野外调查的数据见表 1： 表 1 一年蓬样方法调查记录表样地面积：1m×1m 样方号 个体数 样方号 个体数 1 5 14 13 2 6 15 10 3 1 16 10 4 12 17 11 5 12 18 15 6 6 19 9 7 5 20 8 8 10 21 9 9 7 22 4 10 9 23 5 11 5 24 12 12 13 25 13 13 10
怎么算这些参数呢?
Fra Baidu bibliotek我赶紧再读一遍吧。
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分别对表 1 和表 2 的数据展开运算，将附表 1 和附表 2 填写在答题纸上。 附表一数据初步整理
表 2 常绿阔叶林样方法调查记录表样地面积：60m×50m 样方号 个体数 样方号 个体数 样方号 个体数 1 12 14 7 27 5 2 10 15 8 28 4 3 1 16 13 29 12 4 0 17 15 30 1 5 2 18 12 6 3 19 8 7 2 20 6 8 9 21 4 9 8 22 3 10 6 23 3 11 4 24 4 12 12 25 3 13 1 26 4
提示 函数 T.inv.2t(显著水平，自由度)返回学生 t-分布双尾值 函数 var.s(单元格范围)返回某个区域的方差
I −1
2 ������ −1
或=
C
2 ������ −1
式中， N 为样方总数， 如果t < ������0.05(������−1) 则服从随机分布， 如果t = ������0.05(������−1) 则服从均匀分布， 否则服从集聚分布。
分别对表 1 和表 2 的数据展开运算，得出他们的分布格局吧
该怎么算分布格局呢？萌萌哒 （二）数据处理 将所得野外数据带回实验室，进行整理和进一步数据处理。常见数据处理方法如下： （1）I 指数法（扩散系数） ：I 指标以 s2 / x 是否大于 1 作为种群聚集度的量度。其统计 量为：
I
s2 x
式中： x －均值；
S2－方差。
若 I=1，属于随机分布：I＜1，属于均匀分布；I＞1，属于集群分布。需要采用 t 检验 来确定指数的实测值与理论预测值 1 差异的显著程度。 （2）C 指数和 C A 指数法：这两个指标均为负二项分布参数 k 的倒数，其性质与 k 相 同。统计量为： C＝ C A ＝
附表二
指数 I C 或 CA 计算结果
数据处理方法及比较
检验 （显著水平分别 为 0.05 和 0.01） 结论
其实一开始叫我做这个题目，我是拒绝的。因为你不能让我做，我就马上做。第一，我要试 一下， 因为我不愿意做了以后发现不会做需要加一些提示上去， 脑袋 duang 的一下， ………… 看了上面这两个附表，问题好像简单起来了，为什么(⊙o⊙)？
s2 x x
2
若 C＝0，属于随机分布；C＞0，属于集群分布；若 C＜0，属于均匀分布。 上述方法利用泊松分布具有方差与均值相等的性质，来统计和检验野外调查数据。 如果不相等则认为是偏离随机分布。偏离随机分布后是属于什么分布呢？偏离程度 达到了集群分布或均匀分布吗？ 在统计学上，上述两个指标需要采用 t 检验对分布格局做出判断。 为了检验种群分布格局偏离泊松分布的显著性，可进行 t 检验。 t=
Exercise 2 种群空间分布格局分析
（一）野外调查 （1）准备工作：选择所需研究的植物种群，并确定合适的样地位置。出发前先画好野 外记录表格（见表 1） ，并带齐调查所需物品。 （2）确定样地面积：应根据最小面积法确定，一般草本植物可用 1×1m 样地，灌木可 用 5×5m 样地，乔木则根据具体情况，可适当加大尺度，如可考虑 20×20m 样地。 （3） 采用邻接格子法在所选样地中划分小样方： 一般草本可考虑 0.1×0.1m 或 0.2×0.2m， 灌木可用 1×1m，乔木可用 4×4m 或 5×5m。也可根据具体情况确定合适的样方大小。 （4）计数：将一小样方中待测植物的株数，记录在野外记录表格中。 野外调查的数据见表 1： 表 1 一年蓬样方法调查记录表样地面积：1m×1m 样方号 个体数 样方号 个体数 1 5 14 13 2 6 15 10 3 1 16 10 4 12 17 11 5 12 18 15 6 6 19 9 7 5 20 8 8 10 21 9 9 7 22 4 10 9 23 5 11 5 24 12 12 13 25 13 13 10
怎么算这些参数呢?
Fra Baidu bibliotek我赶紧再读一遍吧。
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分别对表 1 和表 2 的数据展开运算，将附表 1 和附表 2 填写在答题纸上。 附表一数据初步整理
表 2 常绿阔叶林样方法调查记录表样地面积：60m×50m 样方号 个体数 样方号 个体数 样方号 个体数 1 12 14 7 27 5 2 10 15 8 28 4 3 1 16 13 29 12 4 0 17 15 30 1 5 2 18 12 6 3 19 8 7 2 20 6 8 9 21 4 9 8 22 3 10 6 23 3 11 4 24 4 12 12 25 3 13 1 26 4
提示 函数 T.inv.2t(显著水平，自由度)返回学生 t-分布双尾值 函数 var.s(单元格范围)返回某个区域的方差
I −1
2 ������ −1
或=
C
2 ������ −1
式中， N 为样方总数， 如果t < ������0.05(������−1) 则服从随机分布， 如果t = ������0.05(������−1) 则服从均匀分布， 否则服从集聚分布。
分别对表 1 和表 2 的数据展开运算，得出他们的分布格局吧
该怎么算分布格局呢？萌萌哒 （二）数据处理 将所得野外数据带回实验室，进行整理和进一步数据处理。常见数据处理方法如下： （1）I 指数法（扩散系数） ：I 指标以 s2 / x 是否大于 1 作为种群聚集度的量度。其统计 量为：
I
s2 x
式中： x －均值；
S2－方差。
若 I=1，属于随机分布：I＜1，属于均匀分布；I＞1，属于集群分布。需要采用 t 检验 来确定指数的实测值与理论预测值 1 差异的显著程度。 （2）C 指数和 C A 指数法：这两个指标均为负二项分布参数 k 的倒数，其性质与 k 相 同。统计量为： C＝ C A ＝