盲环境下数字图像的自动修复算法研究

合集下载

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

Ａｂｔａｃ：Ａｔｐｅｅｌｔｅｄｇｔｍａｅｒｓｏａｉｎａｇｒｔｍｓａｓｍｉａｔｍａｉｙ，ｂｃｕｅｔｍａｅｂｆｒｅｔｒｔｓｒｔｒｓｎｔａｌｈｉｉａｉｇｅｔｒｔｏｌｏｈｉｅ — ｕｏｔｃｗａｌｉｅａｓｈｅｉｇｅｏｅｒｓｏａｉｏｎ，ｉｉｅｙｔｅｎｓｔｅｉｈｅｉｎ，ａｈｅａｇｒｔｍａｎｏｕｏｔｃｌｅｈｏｏｗｈｒｈｅｄａｇ．Ｔｈｓｐ — ｓｇｖｎｂｈｅｕｓｒｗａｔｏｒｐａｒｔｅｒｇｏｎｄｔｌｏｈｃｎｔａｔｍａｉａｙｇｔａｐｔｅｅｔｍａｅｉｌｉａｐｅｅｅｔｄａｃｃｐｆｄｇｉｌｉｇｍｐａｎｉｇ，ａｄｂｓｄｏｘｍｐａ — ａｅｍａｅｉｐｉｔｎｒｐｒｓｎｅｏｎｅｔｏｉｔｍａｅｉａｉｔｎｎａｅｎｅｅｌｒｂｓｄｉｇｎａｎｉｇ，ｉｐｏｅｍａｅｉｐａｎｍｒｖｄｉｇｎｉ— ｔｎｇａｇｒｔｉｌｏｈｍａｓｄｏｎｔｘｕｅｓｎｈｓｓＴｈｓａｔｃｅｗａｒｔａｓｓｍｅｔｏｈｒｄｉｌｔｆｔｅｏｇｔｌｉｇｎｇｓｓｅｉｂｅｅｔｒｙｔｅｉ．ｉｒｉｌｓｆｓｓｅｓｎｆｔｅｃｅｂｉｉｏｕｓｆｄｉｉａｍａｉｙｔｍｉｙｈｅ
Ｋｅｒｓ：ｄｇｔｌｉｇｙｗｏｄｉｉｍａｅ；ｉｇｕｏｔｎａｎｉｇｒｓｒｉｅｓｓｎｈｓｓｍｅｓｒｇｍｏｅ；ｔｘｕｅｓｎｈｓｓａｍａｅａｔｍａｉｉｐｉｔ；ｔｔｔｎｓｙｔｅｉｃｎｕｗｏｈａｕｎｄｌｅｔｒｙｔｅｉｉ
关键词：数字图像；图像自动修复；可信性综合度量模型；纹理合成
中图分类号：Ｔ３１Ｐ９
文献标志码：Ａ
文章编号：１０ — ６５２１）１４５ — ２０１３９（００ｌ— ３８０
wk.baidu.com
ｄｉ１．９９ｊｉｎ１０ —６５２１．．０ｏ：０３６／．ｓ．０１３９．００１１１ｓ１
罗会兰李，
摘
静王，
威
（西理工大学ａ江．信息学院；ｂ．理学院，江西赣州３１０）４００
要：当前所有的数字图像修复算法都是一种半自动的方法，因为在对图像修复前，是由用户给出想要修都
复的区域，而算法无法自动获取照片的破损所在。提出了盲环境下图像自动修复的概念，以基于数字图像的样本修复为基础，改进了基于纹理合成的图像修复算法。首次运用数字图像可信性评估体系于图像修复，并通过可信性综合度量模型判断确定待修复区域。实验证明，该算法最终达到了盲环境下的图像自动修复效果。
（．Ｓｈｏｏｏｐｔ＆Ｉｏａｏ，．ＣｌｇｃｎｓＪｎｘＵｉｒｔｏＳｉｃ＆Ｔｈｏｇ，ａｚｕｉｇｉ４００Ｃｉ）ａｃｏｌｆＣｍｕｒｎｒｔｎｂｏｅｅｆＳｉｃ，ｉｇｉｎｅｉｃｎｅｆｍｉｌｏｅｅａｖｓｙｆｅｅｅｎｌｙＧｎｈａｘ３１，ｈａｃｏｏＪｎ０ｎ
ｆｒｍｇｐｉｔｇａｄｔｓｏｔｉｓｎｅｉｍａｕｎｏｅｔｒｇｄｅｈｒｄｉｔｏｅｔｅｒａｅｅｏａｅｉａｉ，ｎｕｔｒｎｓｙｔｓｅｓｒｇｍｄｌｈｏｈｔｊｇｅｅｉｌｙｆｄｎｉｄａｓＯ — ｉｎｎｎｒｗｈｅｓｈｓｉｕｏｕｔｃｂｉｉｉｆｅｔｂｒ
图像修补技术，叫图像填充、又图像修复等，指对缺失部分
Ｒｅｅｒｈｏｒｔｍｅｉｆａｔｍａｉｎａｎｉｇｆｒｄｇｔｌｉｇｎｂｉｄｅｖｒｎｎｓａｃｎａｉｈｔｏｕｏｔｉｐｉｔｎｏｉｉａｍａｅｉｌｎｎｉｏｍｅｔｃｃ
ＬＯＨｕ — ｎ，Ｌｉｇ，ＷＡＮＧＷｅＵｉａＩＪｎｌｉ
第２７卷第１１期
２１００年１１月
计算机应用研究
ＡｐｐｌｃｔｏｓａｃｆＣｏｉａｉｎＲｅｅｒｈｏｍｐｕｅｓｔｒ
Ｖｏ．７Ｎｏ．１２１１
ＮＯ．２１Ｖ００
盲环境下数字图像的自动修复算法研究
ｐａｒｄ．Ｅｘｅｍｅｓｓｏｔａｈｌｏｔｍｖｎｕｌｙｒａｈｅｈｅｅｆｃｆｔｕｔｍａｉｌｎｄｉａｅｉｐａｎｉｇ．ｉｅｐｒｎｔｈｗｈｔｔｅａｇｒｈｅｅｔａｌｅｃｓｔｆｅｔｏｈｅａｏｔｃｂｉｍｇｎｉｔｎｉｉ