决策支持系统
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模型的利用：决策问题的定义和概念模型化、从 模型库中选择恰当的模型或单元模型进行构造、运行 模型。 模型的维护：模型的联结、修改与增加、删除等。 模型的利用与维护实质上是用户通过人机对话子 系统予以控制与操作的。
方法库子系统
是存储、管理、调用及维护DSS各部件要用到的通用 算法、标准函数等方法的部件。方法一般以程序方式存储。 由方法库与方法库管理系统组成。
DSS的系统结构
两大类：
1
以数据库、模型库、方法库、知识库及对话管理等 子系统为基本部件的多库系统结构
2 以自然语言、问题处理、知识库等子系统为基本部 件的系统结构。
三角式结构 是DSS最基本的结构：由数据库、模型库和对话子系 统组成。 对话管理子系统是DSS人机接口界面。决策者作为用 户通过此界面提出信息查询或决策支持的请求。 对话子系统检验接到的请求，形成命令， --对于信息查询的请求操作数据库，提取信息后传送给 用户； --对于决策支持的请求要进行识别问题与构建模型， 从方法库中选择算法，从数据库中读取数据，运行模型库 中的模型，运行结果通过对话子系统传送给用户或暂存数 据库待用。 人机交互的启发式过程。
定义： DSS是一种以信息技术为手段、应用决策科学 及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助 决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息 系统。
DSS的组成
DSS的概念模式 反映DSS的形式及其与真实系统、人和外部环境的关 系。 （图：基本模式） -- 决策者运用自己的知识，结合DSS的响应输出，对“真实 系统”进行决策。 -- 真实系统有相关的输入与输出信息流。 -- DSS获得基础输入数据（3种）。 -- 决策者在决策过程中处于中心地位。
比较完整而典型的IDSS是在传统的三库结构上增加 知识库和推理机而构成四库结构。（见基本结构图） 1 智能人机接口– 接受用自然语言（或接近自然语言）的 方式表达的决策问题及决策目标，极大地改变了人机界 面的性能。 2 问题处理系统 --- 处于IDSS的中心，是联系人与机器及所 存储的求解资源的桥梁。由问题分析器和问题求解器组 成。 问题分析器判断问题的结构化程度， ---- 对于结构化问题选择或构造模型，采用传统的模型计算 求解； ---- 对于半结构化问题或非结构化问题，由规则模型与推理 机制来求解。 是IDSS中最活跃的部件，是AI技术在DSS中的重要应用。
其它结构： 串联结构 --- 对话子系统、模型库和数据库以直线方式连接。 融合式结构 --- 数据库与模型库融为一体。
模型库子系统
DSS的用户依靠模型库中的模型进行决策， 可把DSS称为“模型驱动的”。 这是DSS中最复杂和最难实现的子系统。 分为模型库和模型库管理系统两大部分。
1 模型库
是本子系统的核心部件，存储决策模型。主要存储 的是能让各种决策问题共享 或 专用于某些决策问题的 模型基本模块或单元模型。使用DSS支持决策时，根据 具体问题构造或生成决策支持模型。
知识库子系统和推理机 分为三部分： （1） 知识库管理系统，其功能为： a 回答对知识库的增加、删除和修改请求； b 回答决策过程中问题分析与判断所需知识的请求。
3
（2） 知识库 --- 存储既不能用数据表示，也不能用模型方 法描述的专家知识和经验，也包括一些特定问题领域的 专门知识。 知识表示是知识库系统研究的重要课题。知识的表 示形式直接影响推理方式。 包含事实库和规则库。 （3） 推理机 --- 是一组计算机程序，针对用户问题去处理 知识库。
群体决策支持系统GDSS
在DSS的基础上利用计算机网络与通讯技术，供多个 决策者为了一个共同的目标，通过某种规程相互协作地探 寻半结构化或非结构化决策问题解决方案的信息系统。
GDSS的类型
1
决策室 设立一个与传统会议室相似的电子会议室或决 策室，决策者通过互连的计算机站点相互合作完成决策 事务。是相对简单的GDSS。 局域决策网 通过计算机局域网，多位决策者在近距 离内的不同房间里定时或不定时作群体决策的系统。 虚拟会议 利用计算机网络的通信技术，使分散在各 地的决策者在某一时间内以不见面的方式集中决策。实 质上与决策室相同。 远程决策网 利用广域网等技术使决策者异地地对同 一问题做出决策。综合2与3的优点，还不成熟。
好比“零部件、组装说明、半成品或成品”。理论 上，可利用这些“元件”构造出任意形式且无穷多的模 型。利用单元模型构造的模型或决策支持模型可以分类， 类又可以划分子类。 模型基本单元在模型库中的存储方式主要有子程序、 语句、数据及逻辑关系等。（逻辑关系主要用于IDSS）
2 模型库管理系统
主要功能是模型的利用与维护。
2
3
4Baidu Nhomakorabea
GDSS的组成
GDSS一般以一定的规程，由一个主持人及多个与会 者，围绕一个“主题”的决策问题，按照某种规程展开。 人机接口接收决策群体的各种请求。
通信库子系统相当于会议的秘书处，是系统的核心。 它存储、管理主题信息、会议进程信息及与会者的往来信 息，负责这些信息的收发，沟通与会者之间、与会者与公 共数据库、模型库与方法库之间的通信。 公共显示屏的信息也由通信库子系统传送至各参会者 的站点。 规程库子系统存储与管理群体决策支持的运作规则及 会议事件流程规则等。 GDSS的结构比个人DSS要复杂得多，功能也要强得多， GDSS可以支持群体决策，也可以支持个人决策，DSS可以 看作是GDSS的一个特例。
参考资料： 《管理信息系统（第四版）》黄梯云主编
DSS 结束
--- 近年来，DSS与计算机网络技术的结合构成了能供异地决 策者共同参与决策的群体决策支持系统GDSS。
--- 在GDSS基础上，又将分布式的数据库、模型库与知识库 等决策资源有机集成，构建分布式决策支持系统 （DDSS）。 ---与Web、智能系统和/或电子商务等相结合，基于Web的 DSS、智能谈判支持系统等成为研究、开发和应用的新热 点。 研究与应用活跃，新概念层出不穷。 DSS的发展与信息技术、管理科学、人工智能、运筹 学等的发展密切相关。 新技术、新方法不断引入。逐步走向成熟。
决策支持系统
Decision Support System， DSS
决策支持系统概念----产生与发展
---- 70年代中期首次提出DSS（Keen 和Scott Morton）， 成果：支持顾客证券管理日常决策、产品推销、定价和广 告决策、企业短期规划、生产企业生产计划决策等的DSS。 ----70年代末，DSS一词已经非常流行，由模型库、数据库及 人机交互系统等三个部件组成，初级决策支持系统。 ---- 80年代初，DSS增加了知识库与方法库，形成三库或四库 系统。 ---- 80年代后期，专家系统与DSS结合，形成了智能决策支持 系统（IDSS），提高了支持非结构化决策问题的能力。
方法库内存储的方法程序有：排序算法、分类算法、 最小生成树算法、最短路径算法、计划评审技术、线形规 划、整数规划、动态规划、各种统计算法、各种组合算法 等。
智能决策支持系统 IDSS
IDSS是在传统DSS基础上结合人工智能（AI）技术而形 成的。 人工智能技术的应用两大分支是专家系统（ES）和人工 神经网络（ANN）。 ES是以计算机为工具，利用专家知识及知识推理等技术 来理解与求解问题的知识系统。 ANN通过物理器件或计算机来模拟生物体中的神经网络 的某些结构和功能。模拟人的神经元结构，吸取了其部分优 点。 大致构造如图。 由于IDSS能充分利用人类已有知识，在用户决策问题的 输入、机器对决策问题的描述、决策过程的推理、问题的求 取与输出方面有了显著的改进。
因为要解决的问题的特殊性，DSS的系统分析方法与 MIS的有所不同。 目前典型方法：ROMC分析方法 （ Representation表述、 Operations操作、 Memory Aids记忆辅助、 Control Mechanism控制机制）
该方法首先识别决策过程中的基本活动，然后对其进 行ROMC分析。 ROMC分析方法还缺乏完整的规则和有力的工具。
DSS的功能与定义
DSS的目的：在人的分析与判断能力的基础 上，借助计算机与科学方法支持决策者对半结构 化和非结构化问题进行有序的决策，以获得尽可 能令人满意的客观解或方案。
决策支持系统的具体功能可以归纳为：
DSS的功能
1 获取、组织、管理并随时提供与决策问题有关的组织内部 信息。 2 收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息。 3 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。 4 存储、管理与决策问题有关的各种数学模型。 5 存储并提供常用的数学方法及算法。 6 以上的数据、模型与方法能方便地修改和添加。 7 能灵活运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预 测，得出所需的综合与预测信息。 8 具有方便的人机对话和图象输出功能。 9 提供良好的数据通讯功能。
方法库子系统
是存储、管理、调用及维护DSS各部件要用到的通用 算法、标准函数等方法的部件。方法一般以程序方式存储。 由方法库与方法库管理系统组成。
DSS的系统结构
两大类：
1
以数据库、模型库、方法库、知识库及对话管理等 子系统为基本部件的多库系统结构
2 以自然语言、问题处理、知识库等子系统为基本部 件的系统结构。
三角式结构 是DSS最基本的结构：由数据库、模型库和对话子系 统组成。 对话管理子系统是DSS人机接口界面。决策者作为用 户通过此界面提出信息查询或决策支持的请求。 对话子系统检验接到的请求，形成命令， --对于信息查询的请求操作数据库，提取信息后传送给 用户； --对于决策支持的请求要进行识别问题与构建模型， 从方法库中选择算法，从数据库中读取数据，运行模型库 中的模型，运行结果通过对话子系统传送给用户或暂存数 据库待用。 人机交互的启发式过程。
定义： DSS是一种以信息技术为手段、应用决策科学 及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助 决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息 系统。
DSS的组成
DSS的概念模式 反映DSS的形式及其与真实系统、人和外部环境的关 系。 （图：基本模式） -- 决策者运用自己的知识，结合DSS的响应输出，对“真实 系统”进行决策。 -- 真实系统有相关的输入与输出信息流。 -- DSS获得基础输入数据（3种）。 -- 决策者在决策过程中处于中心地位。
比较完整而典型的IDSS是在传统的三库结构上增加 知识库和推理机而构成四库结构。（见基本结构图） 1 智能人机接口– 接受用自然语言（或接近自然语言）的 方式表达的决策问题及决策目标，极大地改变了人机界 面的性能。 2 问题处理系统 --- 处于IDSS的中心，是联系人与机器及所 存储的求解资源的桥梁。由问题分析器和问题求解器组 成。 问题分析器判断问题的结构化程度， ---- 对于结构化问题选择或构造模型，采用传统的模型计算 求解； ---- 对于半结构化问题或非结构化问题，由规则模型与推理 机制来求解。 是IDSS中最活跃的部件，是AI技术在DSS中的重要应用。
其它结构： 串联结构 --- 对话子系统、模型库和数据库以直线方式连接。 融合式结构 --- 数据库与模型库融为一体。
模型库子系统
DSS的用户依靠模型库中的模型进行决策， 可把DSS称为“模型驱动的”。 这是DSS中最复杂和最难实现的子系统。 分为模型库和模型库管理系统两大部分。
1 模型库
是本子系统的核心部件，存储决策模型。主要存储 的是能让各种决策问题共享 或 专用于某些决策问题的 模型基本模块或单元模型。使用DSS支持决策时，根据 具体问题构造或生成决策支持模型。
知识库子系统和推理机 分为三部分： （1） 知识库管理系统，其功能为： a 回答对知识库的增加、删除和修改请求； b 回答决策过程中问题分析与判断所需知识的请求。
3
（2） 知识库 --- 存储既不能用数据表示，也不能用模型方 法描述的专家知识和经验，也包括一些特定问题领域的 专门知识。 知识表示是知识库系统研究的重要课题。知识的表 示形式直接影响推理方式。 包含事实库和规则库。 （3） 推理机 --- 是一组计算机程序，针对用户问题去处理 知识库。
群体决策支持系统GDSS
在DSS的基础上利用计算机网络与通讯技术，供多个 决策者为了一个共同的目标，通过某种规程相互协作地探 寻半结构化或非结构化决策问题解决方案的信息系统。
GDSS的类型
1
决策室 设立一个与传统会议室相似的电子会议室或决 策室，决策者通过互连的计算机站点相互合作完成决策 事务。是相对简单的GDSS。 局域决策网 通过计算机局域网，多位决策者在近距 离内的不同房间里定时或不定时作群体决策的系统。 虚拟会议 利用计算机网络的通信技术，使分散在各 地的决策者在某一时间内以不见面的方式集中决策。实 质上与决策室相同。 远程决策网 利用广域网等技术使决策者异地地对同 一问题做出决策。综合2与3的优点，还不成熟。
好比“零部件、组装说明、半成品或成品”。理论 上，可利用这些“元件”构造出任意形式且无穷多的模 型。利用单元模型构造的模型或决策支持模型可以分类， 类又可以划分子类。 模型基本单元在模型库中的存储方式主要有子程序、 语句、数据及逻辑关系等。（逻辑关系主要用于IDSS）
2 模型库管理系统
主要功能是模型的利用与维护。
2
3
4Baidu Nhomakorabea
GDSS的组成
GDSS一般以一定的规程，由一个主持人及多个与会 者，围绕一个“主题”的决策问题，按照某种规程展开。 人机接口接收决策群体的各种请求。
通信库子系统相当于会议的秘书处，是系统的核心。 它存储、管理主题信息、会议进程信息及与会者的往来信 息，负责这些信息的收发，沟通与会者之间、与会者与公 共数据库、模型库与方法库之间的通信。 公共显示屏的信息也由通信库子系统传送至各参会者 的站点。 规程库子系统存储与管理群体决策支持的运作规则及 会议事件流程规则等。 GDSS的结构比个人DSS要复杂得多，功能也要强得多， GDSS可以支持群体决策，也可以支持个人决策，DSS可以 看作是GDSS的一个特例。
参考资料： 《管理信息系统（第四版）》黄梯云主编
DSS 结束
--- 近年来，DSS与计算机网络技术的结合构成了能供异地决 策者共同参与决策的群体决策支持系统GDSS。
--- 在GDSS基础上，又将分布式的数据库、模型库与知识库 等决策资源有机集成，构建分布式决策支持系统 （DDSS）。 ---与Web、智能系统和/或电子商务等相结合，基于Web的 DSS、智能谈判支持系统等成为研究、开发和应用的新热 点。 研究与应用活跃，新概念层出不穷。 DSS的发展与信息技术、管理科学、人工智能、运筹 学等的发展密切相关。 新技术、新方法不断引入。逐步走向成熟。
决策支持系统
Decision Support System， DSS
决策支持系统概念----产生与发展
---- 70年代中期首次提出DSS（Keen 和Scott Morton）， 成果：支持顾客证券管理日常决策、产品推销、定价和广 告决策、企业短期规划、生产企业生产计划决策等的DSS。 ----70年代末，DSS一词已经非常流行，由模型库、数据库及 人机交互系统等三个部件组成，初级决策支持系统。 ---- 80年代初，DSS增加了知识库与方法库，形成三库或四库 系统。 ---- 80年代后期，专家系统与DSS结合，形成了智能决策支持 系统（IDSS），提高了支持非结构化决策问题的能力。
方法库内存储的方法程序有：排序算法、分类算法、 最小生成树算法、最短路径算法、计划评审技术、线形规 划、整数规划、动态规划、各种统计算法、各种组合算法 等。
智能决策支持系统 IDSS
IDSS是在传统DSS基础上结合人工智能（AI）技术而形 成的。 人工智能技术的应用两大分支是专家系统（ES）和人工 神经网络（ANN）。 ES是以计算机为工具，利用专家知识及知识推理等技术 来理解与求解问题的知识系统。 ANN通过物理器件或计算机来模拟生物体中的神经网络 的某些结构和功能。模拟人的神经元结构，吸取了其部分优 点。 大致构造如图。 由于IDSS能充分利用人类已有知识，在用户决策问题的 输入、机器对决策问题的描述、决策过程的推理、问题的求 取与输出方面有了显著的改进。
因为要解决的问题的特殊性，DSS的系统分析方法与 MIS的有所不同。 目前典型方法：ROMC分析方法 （ Representation表述、 Operations操作、 Memory Aids记忆辅助、 Control Mechanism控制机制）
该方法首先识别决策过程中的基本活动，然后对其进 行ROMC分析。 ROMC分析方法还缺乏完整的规则和有力的工具。
DSS的功能与定义
DSS的目的：在人的分析与判断能力的基础 上，借助计算机与科学方法支持决策者对半结构 化和非结构化问题进行有序的决策，以获得尽可 能令人满意的客观解或方案。
决策支持系统的具体功能可以归纳为：
DSS的功能
1 获取、组织、管理并随时提供与决策问题有关的组织内部 信息。 2 收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息。 3 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。 4 存储、管理与决策问题有关的各种数学模型。 5 存储并提供常用的数学方法及算法。 6 以上的数据、模型与方法能方便地修改和添加。 7 能灵活运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预 测，得出所需的综合与预测信息。 8 具有方便的人机对话和图象输出功能。 9 提供良好的数据通讯功能。