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（2）控制用控制图 控制用控制图阶段的目的是保持稳态。 控制用控制图阶段则可以进行实时控制，可以对每一组
新收集到的数据，运用判异准则判断过程是否异常，即过 程的总体参数是否发生变化。
控制用控制图阶段不是无限制地进行下去，而是经过一 个阶段的使用后，根据产品、过程的具体情况来确定。
第二节 常规控制图的判断准则
分为两大类，一类是偶然因素，另一类是系统 因素
3. 生产过程控制的目的 二、生产过程控制的要求
三、生产过程控制的内容 1. 人员的控制 2. 设备和工装的控制 3. 材料的控制 4. 工艺的控制 5. 环境的控制
第二章 常规控制图
第一节 控制图的原理 第二节 常规控制图的判断准则 第三节 控制图的应用
1. 概述 2. P图
2. P图
（1） 第 i 个样本的不合格品率为：
pi
npi ni
Hale Waihona Puke Baidu,i
1,2,,k
（2） 计算过程平均不合格品率
（3） 对每一个样本计算上、下控制限
[例] 一个生产晶体管的公司决定建立不合格品率 p 图。每 天生产结束后，在当天产品中随机抽取一个样本，并检查其不 合格品数，这样连续 26 个工作日，获得的数据列于下表。对这 组数据处理如下：
x-RS 图
1.概述 2.数据的收集与处理 3.计算控制限
[例] 某酸洗车间的产品质量与酸洗浓度关系密切，因此控 制酸洗浓度不低于 8%是关键，但浓度过高也会增加成本。由 于浓度在短时间内不会改变，决定每隔 2 小时测量一次酸洗浓 度，共测 24 次，其单值序列与移动极差序列见图的下方。
三、计件控制图
第三节 控制图的应用
一、应用控制图需要考虑的问题
1. 应用控制图的基本条件 2. 控制图的应用条件 3. 控制对象的选择 4. 取样方法的确定 5. 控制图的分析原则 6. 控制图的保管问题 7. 控制图的使用和现有条件的变化
二、计量控制图
xR图
1.收集数据：以子组为单元收集数据 2.计算控制限 3.R图的分析
关键阶段进行必要的检查、评审、验证
（5）每一个过程本身是价格增加的 轮换。
2. 过程之间的两种输入和输出 与产品有关的“产品流”和与信息有关的
“信息流”。
3. 过程与质量管理体系的关系
二、过程控制的概念
1. 过程控制的目的 对影响产品质量的过程进行监测和调整，使 过程处于受控状态，以保证过程的质量
2. 过程控制的对象 （1）对投入过程的资源和活动进行控制。
（2）对过程的输入和输出进行控制。
3. 两种过程控制技术 （1）统计过程控制 （2）自动过程控制技术
三、过程控制的出发点 出发点是预防不合格
第二节 生产过程控制
一、生产过程控制的目的 1. 产品质量波动的客观性 2. 影响产品质量波动的原因
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过程控制与统计技术
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第一章 过程控制
第一节 过程控制概述 第二节 生产过程控制
第一节 过程控制概述
一、过程的概念 “将输入转化为输出的一组彼比相互
关联和相互作用的活动”。
1. 过程的特征
（1）任何一个过程都有输入和输出。 （2）完成一个过程需开展一系列的活动。 （3）完成一个过程必须投入相应的资源。 （4）为确保过程输入的质量，需要对过程中的
4. x图的分析
[例] 设某金属零件的长度是一个重要的质量特性。 为对其进行控制，在生产现场每隔一小时连续测量 n=5 件产品的长度，数据为零件真正的长度与某一特定尺寸 之差，将其填在表中（单位：丝）。
（1）对每一子组计算 xi 与 Ri
（2）计算过程平均 x 与平均极差R ：
（3）计算 x -R 图的中心线与控制线限 （4）作 x 图和 R 图 （5） x -R 图上显示：过程受控
三、各种常规控制图的用途
四、分析用控制图与控制用控制图 （1）分析用控制图
首要目的是寻找过程的稳态，还要分析过程的技术稳态。
根据统计稳态与技术稳态是否达到，可以分为4种情况：
（1）状态 I：统计稳态与技术稳态同时达到，最理想。 （2）状态 II：统计稳态未达到，技术稳态达到。 （3）状态 III：统计稳态达到，技术稳态未达到。 （4）状态 IV：统计稳态与技术稳态均未达到，最不 理想。
一、变差的可查明原因的八种模式分析
模式1：1个点落在A区以外 模式2：连续9点落在中心线同一侧 模式3：连续6点递增或递减 模式4：连续14点中相邻点交替上下
模式5：连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外 模式6：连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外 模式7：连续15点落在中心线两侧的C区内 模式8：连续8点落在中心线两侧且无一在C区内
步骤1：找出最大值和最小值。 步骤2：确定组数 步骤3：确定组距 步骤4：确定各组的边界 步骤5：确定各组的频数 步骤6：作直方图 步骤7：对直方图的分析
2.控制图的构造
休哈特建议用界限μ±3σ作为控制限
中心线（central line，简记 CL），对应均值μ； 上控制限（upper control limit，简记 UCL），对应μ+3σ； 下控制限（lower control limit，简记 LCL），对应μ-3σ；
3.两类错误及其发生概率
第一类错误：其发生概率记为α
第二类错误：其发生概率记为β
第一类错误又称虚发警报，第二类错误又称漏发警 报。
二、常规控制图类型
（1） 均值-极差图（ x R 图） （2） 均值-标准差图（ x s 图） （3） 中位数-极差图（ ~x R 图） （4） 单值-移动极差图（ x Rs 图） （5） 不合格品率控制图（p 图） （6） 不合格品数控制图（np 图） （7） 单位产品不合格数控制图（u 图） （8） 不合格数控制图（c 图）
第一节 控制图的原理
一、控制图的基本原理
控制图是将显著性检验的统计原理应用于控 制生产过程的一种图形方法。它是用于区分由 异常原因所引起的波动和过程固有的随机波动 的一种统计工具。
1. 基础知识——直方图
[例] 老师傅用车床车制机螺丝，要求其直径为 10mm。为 了了解老师傅的加工质量，抽查已经加工好的机螺丝 100 个， 分别测得其直径数据 100 个，如表 2-1 所示。直观来看，看不 出任何规律来，需要应用统计方法来加以处理，即分组，统计， 作直方图。