艾瑞用户画像解决方案PPT课件

按照用户基本属性划分，如年龄、收入、学历、 适用于有明显人群特征的用户 职业等分为年轻用户、成熟用户、女性、学生等 群，如化妆品、女性网站等
按照生活态度 按照不同生活态度，将用户分类，如家庭型用
划分
户、事业型用户等
大部分用户细分以生活态度为 基础，普遍适用
按照使用动机 按照产品的使用动机分类，如划分为社交型用
人群分类
因子分析-聚类分析-交叉分析
Step 05
Step 02
头脑风暴
用户矩阵、关联规则， 获取可能的人物标签
Step 04
定义标签
动机/轻重度/消费/生 活形态等
Step 06 优先级排列
频率/市场大小/收益的潜 力/竞争优势或策略等
7
头脑风暴是影响最终结果的关键
用户矩阵+关联规则，尽可能多的获取用户关键词
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聚焦用户特征，描述用户画像
事业的“拼搏者”
他们勇于拼搏，逐梦事业，对 成功寄于厚望
生活的“欢乐派”
他们生性洒脱，纵享生活，是 快乐的分享者
时尚的“弄潮儿”
他们引领潮流，尝鲜亦尝新， 关注品牌价值
消费的“智者”
他们敢于消费，乐于为品质买 单，亦理财有方
团队的“灵魂”
他们性情活跃，喜好呼朋引伴， 是团队领导者
3
用户画像贯穿品牌、产品、营销全过程
通过构建人物模型更清晰指导企业策略
Product
品牌
Who:建立品牌定位与核心人群的亲密度.
产品
Who + Why：抛开个人喜好，聚焦用户动机和 行为.
营销
Who + Where + When：构建人群、渠道、 场景的精准营销，优化媒介组合.
4
用户画像的定义
Alan Cooper （交互设计之父）最早提出了 persona 的概念:“Personas are a concrete representation of target users.”Persona 是真实用户的虚拟代表,是 建立在一系列真实数据 (Marketing data,Usability data)之上的目标用户模型。
公益的“布道者”
他们乐于助人，关注环保，是 思想的传播者
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研究方法
定量研究
艾瑞大数据 数据挖掘
定量调研
定性研究
小组座谈会 用户深访
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研究方法说明
定量研究
艾瑞大数据数据挖掘：针对目标 用户群体，对其具体的网络访问 路径、基础属性、高级属性（媒 介习惯、消费观念、事业观）等 进行定制数据挖掘
定量调研：通过定量调研，对目 标用户的兴趣爱好、生活形态、 使用行为、背后原因等问题进行 定量研究，发现其规律及问题
• 根据以往消费习惯 判断可能购买某产 品的用户
• ……
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力量能够随着愤怒而增强
美国队长，罗杰斯
为人正直，充满正义感，为人冷 静、比较古板，有统领全局的超 强指挥能力，拥有振金制作的超
强盾牌和高超的格斗能力
5
用户画像的目的
1
艾瑞用户画像方法论
2
艾瑞用户画像案例
3
6
用户画像解决方案一览
确认目标
营销/产品/定位？
Step 01
收集数据
属性、行为、CRM等
Step 03
用户画像可根据用户的目标、行为和观点的差异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出 典型特征，赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述，形成了一个人物原型 (personas)。
班纳博士
全世界最聪明的人之一， 天才核物理学家，为人 内敛、冷静，有点孤僻
绿巨人
由班纳博士变成的绿巨人，时 而能控制自己的情绪，时而不 分敌我，力大无穷，横冲直撞，
• 年龄 • 性别 • 地域 • 收入 • 学历 • 职业 • ……
行为标签
网络浏览行为如何？
• 经常访问的网 站类型
• 时间段 • 频次 • 时长 • 访问路径 • ……
内容标签
喜欢浏览什么内容？
• 金融 • 娱乐 • 教育 • 健康 • 体育 • 科技 • ……
购物标签
预购或购买历史如何？
• 预购意向，最近输 入词表现出某种产 品或服务需求
主要适用于广告主服务，针对 用户消费行为吸引不同类型广 告主
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基于用户标签搭建用户画像
根据所得用户标签，对用户进行特征归类，搭建用户画像
整合用户标签
用户群体分类
建立用户画像
高价值用户 特征分析
月消费金额 >1000元
鲸 鱼
用 户
中 价 值 用 户
低 价 值
用 户
60%为IT行业 70%使用 iPhone
年龄 品类 行业
90后 80后 70后 衬衣 鞋子 羽绒服 金融 学生 互联网
外洗驱动
使用e袋洗 驱动
满意的点
不满意的 点
关联规则示例
如女性洗的衬衫多，有可能是为她老公洗，那么要猜想老公的外洗驱 动和需求是什么？
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常规用户数据标签体系分布
基于用户人群的基本属性，可将标签体系进行划分
工作岗位 公司规模 行业类型
定性研究
小组座谈会：能够对目标用户及特 定细分用户产生较为具体的认知、 对用户生活形态、消费、产品/服务 使用细节进行深入了解
用户深访：在不同类型用户中挑选 1-2名进行深度访谈，了解其动机、 需求、以及相关驱动因素及期望等
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定量研究—艾瑞大数据数据挖掘
基于艾瑞大数据挖掘用户行为特征
人口属性
用户的基本行 为特征如何？
划分
户、冒险探险类用户、休闲类用户等
适用于有明显的购买/使用目的， 如游戏类用户、礼品类产品/网 站用户
按照使用行为 划分
按照使用行为，如产品使用时间分为深度用户、 适用于改进产品功能，对不同
重度用户等
程度用户进行深入推广，了解 产品使用、或者付费行为等
按照消费行为 划分
按照产品服务广告主分为消费潜在、消费重度 用户等
……
性别 年龄 职业
婚姻状况 学历教育
……
人口属性
商业人口属性
访问媒体 访问时长 访问频次
……
行为属性
兴趣标签
个人爱好 生活习性 生活方式 生活社交
消费意向
服务需求 物品购买 商旅购买 汽车购买
CRM
客户状态 会员状态 生命价值 拥有产品
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根据研究目的不同将人群进行划分
人群定义
细分纬度
适用范围
按照属性划分
艾瑞用户画像解决方案
2016年
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用户画像的目的
1
艾瑞用户画像方法论
2
艾瑞用户画像案例
3
2
用户画像在海量数据时代愈wenku.baidu.com愈重要
用户画像是海量数据的标签化，帮助企业更精准解决问题
海量数据
用户标签
解决问题
他们是谁？ 他们的需求？ 他们的行为？
我们的用户价值大小？ 如何进行产品定位？ 如何优化用户体验？ 如何进行精准投放？