数据结构哈夫曼编译码器

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

数据结构课设哈夫曼编译码器

学号:

姓名:

提交日期:

成绩:

一、实验名称

哈夫曼编/译码器的实现

二、实验要求

【问题描述】

利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。但是,这要求在发送端通过一个编码系统对待传来数据预先编码,在接收端将传来的数据进行译码(复原)。对于双工信道(即可以双向传输信息的信道),每端都需要一个完整的编/译码系统。试为这样的信息收发站写一个哈夫曼码的编/译码系统。

【基本要求】

一个完整的系统应具有以下功能:

(1)I:初始化(Initialization)。从终端读入字符集大小n , 以及n个字符和n个权值,建立哈夫曼树,并将它存于文件hfmTree中。

(2)E:编码(Encoding)。利用已建好的哈夫曼树(如不在内存,则从文件hfmTree中读人),对文件ToBeTran中的正文进行编码,然后将结果存入文件CodeFile中。

(3)D: 译码(Decoding)。利用已建好的哈夫曼树将文件 CodeFile 中的代码进行译码,结果存入文件TextFile中。

(4)P:打印代码文件(Print)。将文件CodeFile以紧凑格式显示在终端上,每行 50 个代码。同时将此字符形式的编码文件写入文件 CodePrin 中。

(5)T:打印哈夫曼树(Tree printing)。将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式(树或凹入表形式)显示在终端上,同时将此字符形式的哈夫曼树写入文件TreePrint中。

【测试数据】

(1)利用教科书例 6-2 中的数据调试程序。

(2)用下表给出的字符集和频度的实际统计数据建立哈夫曼树 , 并实现以下报文的编码和译码:"THIS PROGRAM IS MY FAVORITE"。

三、 需求分析

Huffman 编码是一种可变长编码方式,是由美国数学家David Huffman 创立的,是二叉树的一种特殊转化形式。编码的原理是:将使用次数多的代码转换成长度较短的代码,而使用次数少的可以使用较长的编码,并且保持编码的唯一可解性。Huffman 算法的最根本的原则是:累计的(字符的统计数字*字符的编码长度)为最小,也就是权值(字符的统计数字*字符的编码长度)的和最小。 3.1设计简介

本设计是通过对给定字符及其使用频度构造哈夫曼树再根据哈夫曼树进行哈夫曼编码,

在此之前,首先要理解哈夫曼树、哈夫曼算法、哈夫曼编译码的概念和原理。

3.1.1哈夫曼树

从树的根结点到树的每个结点的路径长度之和即为该树的路径长度。而在实际应用中,

常将树的结点赋予一个有某种含义的数值,这个数值就称为结点的权。从树的根结点到该结点之间的路径长度与结点权的乘积称为该结点的带权路径长度,树中所有叶结点的带权路径长度之和称为树的带权路径长度。通常记作:

WPL =

1

n

i i

i w l

=∑

式中,n 表示树中叶子结点的数目,wi 表示叶结点ki 的权,li 表示根结点到叶结点Ki

之间的路径长度。

在n 个权值为w1,w2,……wn 的带权叶结点构成的所有二叉树中,其带权路径长度WPL

最小的二叉树即为哈夫曼树或最优二叉树。 3.1.2哈夫曼算法

给定n 个带权叶结点,如何构造一棵n 个带有给定权值的叶结点的二叉树,使其带权路

径长度最小?哈夫曼首先给出了构造最有二叉树的方法,故称其为哈夫曼算法,其基本的算法思想如下:

①将n 个权值分别是w1,w2,…,wn 的结点按权值递增排列。将每个权值作为一个二叉树,

构成n 棵二叉树的森林F={T1,T2,…,Tn},其中每棵二叉树都只有一个权值为wi 的根结点,其左右子树均为空。

②在森林F 中选两棵根结点权值最小的二叉树,作为左右子树构造一棵新的二叉树,并

使得新二叉树根结点的权值为其左右子树上根结点权值之和。

③在森林F 中,删除这两棵树,同时将新得到的二叉树代替这两棵树加入到森林F 中去,

因此,森林F中二叉树的个数比以前少一棵。

④对新的森林F重复②和③,直到森林中只有一棵树为止。这棵树就是哈夫曼树。

3.1.3哈夫曼编码

用哈夫曼树得到的二进制前缀编码就是哈夫曼编码。具体做法是:对于给定的字符集C={c1,c2,…,cn}及字符出现的频率W={w1,w2,…,wn},以c1,c2,…,cn作为叶结点,以w1,w2,…,wn作为该结点上的权,利用哈夫曼算法,构造一棵带权路径长度最小的的哈夫曼树。然后对哈夫曼树中每个分支结点的左右分支分别用0和1进行编码,这样从树的根结点到每个叶结点之间,沿途路径上0和1组成的编码序列就是叶结点所代表字符的二进制编码。

3.1.4哈夫曼译码

哈夫曼译码过程与编码过程相反,译码过程就是分解电文中字符串的过程,具体步骤如下:首先输入要一点问的二进制编码,然后从哈夫曼树的根结点出发,对于电文的二进制编码,按照二进制位串中的0和1确定是进入左分支还是右分支:若编码为0,则进入结点的左孩子,否则进入结点的右孩子,一旦到达叶结点,就译出该叶子结点所代表字符。

3.2设计方案

3.2.1设计思路

要编程实现该系统,需逐步实现:

1.哈夫曼树的建立,即根据所给字符及对应频度构造哈夫曼树,哈夫曼树构造函数包括对

哈夫曼树的初始化、赋值和建立;

2.哈夫曼编码表的建立,即编写程序实现对所给字符进行哈夫曼编码,将每个字符的哈夫

曼编码存储到一个位串数组中去;

3.打印输出哈夫曼树和哈夫曼编码表,在终端上显示出哈夫曼树的结构和各字符名称及对

应的哈夫曼编码;

4.编码,对输入的字符串进行哈夫曼编码,将结果写入文件;

5.译码,将文件中的哈夫曼编码按照编码表翻译成对应字符串并显示到终端上

相关文档
最新文档