【国外电信运营商大数据运营情况

北京哈睿数据有限公司国外电信运营商大数据运营情况

2017年9月

目录

1 KDDI (1)

2 VODAFONE (3)

3 AT&T (4)

4 NTT (5)

5 Verizon (6)

6 德国电信 (7)

7 Telefonica (8)

8 法国电信 (8)

在国内运营商对大数据还处在跃跃欲试的阶段时，国外主流电信运营商早已将大数据应用到了自身的发展之中。

图表1：国外电信运营商大数据应用

运营商大数据应用场景

Telefonica 2011年旗下公司英国O2推出免费Wi-Fi，获取数据；

2012年成立“动态观察”大数据业务部门；启动一个针对移动宽带网络的端到端用户体验管理项目。

AT&T 2010年与星巴克合作为其提供免费Wi-Fi，收集用户信息；与Facebook结盟，分析用户数据，发现用户对iPhone体验情况，准确提供电信捆绑服务。

NTT DoCoMo 2010年就开始着手规划大数据；利用大数据解决方案，开设Medical Brain和MD+平台，聚合医疗信息，满足用户个性化医疗需求。

Verizon 成立精准营销部门Precision Marketing Division。

T-Mobile 和Vodafone合作开放API，向数据挖掘公司等合作方提供部分用户匿名地理位置数据；旗下公司T-systems利用大数据平台统计学数据和位置数据通过手机APP向用户提供保险服务。

KDDI 2012年，KDDI在北京经济技术开发区建设了当地最大规模数据中心。

意大利电信提出“智能网络”的概念；通过汽车、医疗以及能源企业数据，开发了车载互联网导航系统、交通意外自动呼叫系统以及声控电邮系统。

法国电信Orange通过分析掉话率数据，找出超负荷运转的网络并及时进行扩容，给客户提供了更好的服务体验。

Vodafone 在印度推出了M-PESA移动银行服务。

新西兰电信成立大数据子公司Qrious对数据进行集纳和分析。

资料来源：智库在线1 KDDI

KDDI 子公司Wi2 已在日本全国向国民和游客开放24 万处免费WiFi 热点，包括火车站、公交站、咖啡馆、购物场所等场所。Wi2 盈利模式是典型的互联网“前向免费、后向收费”模式。通过为客户免费提供WiFi 访问的方式，

积累了大量的客户数据，包括位置、终端和访问内容，然后将这些信息打包为数据产品提供给商家，同时也基于这些信息部署展示类或效果类精确广告，实现盈利。Wi2 在用户免费使用Wi-Fi 的协议中，明确了对数据的所有权和使用权，这是免费使用Wi-Fi 的一个交换条件。通过整合日本国内原有的3-4 家Wi-Fi 提供商来提供无线上网服务，后端的分析和推荐功能完全部署在AWS 的云计算之上，采用EMR 进行日志的加工和汇总，采用Mahout 来进行推荐和预测。无需建设大数据基础设施，便可快速灵活开展业务，其核心是大数据算法和大数据的商业思维。

Wi2 提供了两款大数据产品：Ideal-insight 和wifig。

Ideal-insight 是提供给Wi2 的热点附近的商家的一项数据产品。它将从Wi2 热点中获取用户时间序列、使用的终端、网络访问的内容；Wi2 客户端（wi2 connet）中收集的个人信息、GPS 信息；政府公开数据中的天气数据；商家自己上传的POS 收银数据进行联合分析。告诉商家顾客的来源、国别，顾客曾经光顾和停留过的地点，附近人流的趋势和特征，帮助商家更好地进行市场营销。同时，通过Wi2 的客户端，商家也可以根据顾客特征为顾客推送优惠券信息。Ideal-insight 在为商家提供上述信息的同时实现盈利。

Wifig 主要针对外国来日本旅游的用户。由于Wi2 分析了用户的访问记录，因此可以从网页的URL 或编码信息中知道用户来自哪个国家。因此可以分析不同国家的人的旅游、住宿和娱乐偏好，因此可以帮助旅游公司、巴士公司和纪念品商家进行更好的规划。根据分析到的用户特征，Wi2 可以在客户端中推送，或者在Wi-Fi 登录的首页面放置交通、旅游、娱乐的推荐信息，这种效果类广告

定向投放非常精准，收益也颇为可观。

图表2：Wi2 的大数据产品——Ideal-insight 示意图

资料来源：KDDI 2 VODAFONE

V odafone 在大数据应用方面取得了丰硕成果。早在2009 年，旗下SmarTone-V odafone 就委托Teradata 天睿公司为其完成动态数据仓库的部署，使企业所有管理人员可以根据信息轻松制定最佳决策。作为SmarTone-V odafone 第三代数据仓库，新的Teradata 系统凭借卓越的性能及可扩展性使该公司能够对详细的运营数据进行更深入和透彻的分析，从而创造更大的商业价值。该平台将传统数据仓库功能扩展到了动态企业智能（Active Enterprise Intelligence）这一更

为成熟、覆盖面更广的数据环境。动态企业智能侧重数据仓库在业务运营层面的应用，通过数据库平台在实时操作环境的支持下，实现快速战略决策。而SmarTone-V odafone 是香港第一家利用Teradata 动态数据仓库的实时功能提供动态企业智能，使企业所有管理人员可以根据信息轻松制定最佳决策的电信服务提供商。

欧洲大型电信运营商V odafone，2009 年开始部署动态数据仓库，并逐步向数据挖掘公司等合作方提供部分用户匿名地理位臵数据。此外，公司还开发了“能源数据管理应用系统”，通过实时采集、分析超过27000 个智能电表、传感器等连接点的数据，帮助客户智能管理能耗。2015 年，该平台帮助一家零售集团降低了27%的能耗。

3 AT&T

全球最大的电信运营商AT&T，2013 年开始打造“卓越大数据中心”，致力于成为“数据驱动型企业”，截至目前公司已有13000 名员工接受了大数据培训。2016 年1 月，AT&T 推出大数据可视化工具Nanocubes，用于提高大数据管理水平和效率。

公司已在交通运输、商业零售、精准营销等领域有所斩获。例如，AT&T 与加州交通部合作，通过大数据跟踪通勤状况，预测和发现堵点；推出Adworks，利用大数据实现精确广告推送，覆盖电视、手机和电脑；有偿向星巴克提供数据，星巴克通过挖掘这些数据预测消费者的登门时间段，预测用户行为，并做出个性化推荐。

位置数据货币化