智能红绿灯

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智能交通中的智能红绿灯

智能交通中的智能红绿灯

智能交通中的智能红绿灯智能交通是当今社会发展的重要方向之一,它不仅可以提高交通安全性和流畅度,还能缓解交通拥堵、降低能源消耗等诸多优点。

而智能红绿灯则是智能交通的重要组成部分之一。

在这篇文章中,我将从设计原理、技术特点、应用前景等多个角度,探讨现代智能红绿灯的意义与价值。

一、智能红绿灯的设计原理智能红绿灯通过预测道路上车流量的变化,实现自适应、动态控制。

其设计原理可以简单地概括为三步走:流量监测、流量预测、相位控制。

1、流量监测:智能红绿灯通过各种传感器、相机、雷达等设备来实时监测道路上的车流量、行人流量等信息。

这些设备可以是固定在灯杆上的,也可以是移动的,甚至是车载设备。

2、流量预测:利用收集到的流量数据,通过各种模型和算法,对未来的车流量情况进行预测。

这一步需要深入研究交通规律和车流模型,以提高预测的准确性。

3、相位控制:基于预测到的车流量情况,对红绿灯的相位进行计算和控制,实现最优化的交通管理。

这一步涉及到智能交通控制算法、无线通信技术等多个方面的知识。

二、智能红绿灯的技术特点智能红绿灯相比传统红绿灯,具有以下几个技术特点:1、智能化。

智能红绿灯利用大数据、人工智能等技术,能够对道路交通实现智能监控、预测和控制,提高交通管理的智能化程度。

2、实时性。

智能红绿灯能够实时监测、预测车流量,实时调整红绿灯相位,实现实时交通控制,保证道路交通的畅通和安全。

3、自适应性。

智能红绿灯不同于传统红绿灯固定时间控制的方式,而是根据当前的道路状况,自适应调整红绿灯相位。

这一特点使得交通管理更加智能化。

4、配套设施化。

智能红绿灯还可以通过与其他交通设施的集成,如交通诱导屏、交通信号灯、车载终端等,实现更完善的交通设施化。

三、智能红绿灯的应用前景智能红绿灯具有广阔的应用前景,能够带来多项交通管理和社会效益:1、提高交通流畅度。

智能红绿灯能够根据车流量变化及时调整红绿灯相位,使得交通流畅度提高,减少交通堵塞和拥堵。

自助式人行过街红绿灯实现原理

自助式人行过街红绿灯实现原理

自助式人行过街红绿灯实现原理一、概述人行过街红绿灯是城市交通管理中不可或缺的重要组成部分,它可以有效地指挥行人和车辆的行进,保障道路交通的安全和畅通。

随着城市化进程的不断推进,人行过街红绿灯的设计和实现方式也在不断创新和改进。

其中,自助式人行过街红绿灯作为一种新型的交通信号控制方式,受到了越来越多城市管理部门和交通专家的青睐。

本文将介绍自助式人行过街红绿灯的实现原理。

二、自助式人行过街红绿灯的定义自助式人行过街红绿灯,顾名思义,是指行人在过马路时可以自己操作信号灯的开关,而无需等待固定的信号灯变化。

这种交通信号控制方式通过让行人自主控制红绿灯,能够更灵活地满足不同时间段、不同场景下行人通行的需求,提高行人过街的效率和便利性。

三、自助式人行过街红绿灯实现原理自助式人行过街红绿灯的实现原理主要包括传感器检测、信号控制系统和人机交互界面三个方面。

1. 传感器检测自助式人行过街红绿灯的实现需要借助各种传感器技术来监测行人的存在和行为。

传感器通常安装在人行道两侧或者交通岛上,通过红外线、摄像头、超声波等技术实时监测行人的数量、位置和行进方向,从而为信号控制系统提供准确的行人信息。

2. 信号控制系统传感器通过监测行人的情况后,将相关信息传输给信号控制系统。

信号控制系统根据传感器提供的数据和预设的信号灯控制策略,决定是否改变信号灯状态。

当有行人需要过马路时,信号控制系统会根据实际情况灵活调整信号灯的状态,为其开启合适的通行时间。

信号控制系统也需要考虑车辆通行情况,确保行人过马路的同时不会对车辆通行造成影响。

3. 人机交互界面为了实现行人对信号灯的自主控制,自助式人行过街红绿灯需要在适当的位置设置人机交互界面。

这些界面通常采用易操作的按钮或者触摸屏,让行人可以根据实际情况选择合适的时间过马路。

人机交互界面也需要具备一定的提示功能,告知行人何时按下按钮或者触摸屏,以及何时可以开始过马路。

四、自助式人行过街红绿灯的优势自助式人行过街红绿灯相比传统的固定式人行过街信号灯,有着诸多优势。

智慧红绿灯建设方案设计

智慧红绿灯建设方案设计

智慧红绿灯建设方案设计随着城市化的快速发展,城市道路交通压力不断加大,特别是在繁忙的路口,车流量不断增加,交通状况越来越复杂,交通拥堵问题日益严重。

智慧红绿灯的建设,为了提高交通流量和提高路口的交通效率,解决交通拥堵问题,显得越来越重要。

一、技术选型1. 无人机可以利用无人机在路口疏通过程中协助监测路口交通情况,及时发现、处理路口交通拥堵问题,以达到更优化的效果。

2. 人工智能通过人工智能技术,实现车辆识别、识别车种、车型等信息,为后续交通流量分配提供数据支撑。

通过分析交通状况,优化路口信号,解决交通拥堵问题。

3. 物联网技术采用物联网技术,通过系统内置的传感器、磁感应器、摄像头等感应器件实时监控路口交通情况,能够收集到车辆通行时间、速度、车辆总数等数据。

4. 云计算技术运用云计算技术,将车道监控设备收集来的信息上传到云端,对数据进行实时分析。

智慧交通系统可利用这些数据,自动调节红绿灯时间,以达到最佳交通拥堵状况,保证路口的通行承载能力。

二、工作原理智慧红绿灯系统需要实现以下基本功能:1. 车辆感知检测通过在道路上设置磁感应器、摄像头等感应器件,识别车辆行驶方向、车速、车型等信息。

2. 数据收集与处理系统将车辆感知检测到的数据上传至云端,进行实时统计及分析,以获取路口的车辆通行数量、通行规律、通行速度等数据。

3. 信号控制系统根据实时收集的车辆信息调整信号控制,通过精细调节红绿灯控制方案,实现路口车辆流量统筹分配,保证路口的交通通畅。

4. 优化和管理通过数据采集系统实时掌握字符状况,提高路口的交通效能,同时对路口的交通拥堵情况进行自动分析和研究,并生成相关报告,对政府官员、交通主管部门提供科学决策支持。

三、建设成本智慧红绿灯系统需要投入前期设备、劳动力成本、软件系统等多方面的投入。

其中,设备成本固定,包括磁感应器、摄像头、控制器、服务器等,加起来约15万左右。

软件系统的开发、维护和升级费用相对可变,需要按照项目规模、系统稳定性和复杂程度综合评估。

基于大数据分析的智能交通红绿灯优化研究

基于大数据分析的智能交通红绿灯优化研究

基于大数据分析的智能交通红绿灯优化研究智能交通系统是现代交通领域的一项重要技术创新,其核心目标是提高交通效率、减少拥堵现象,并为行车者提供更加安全便捷的出行环境。

红绿灯作为交叉路口交通信号控制的重要组成部分,其优化与改进对于整个交通系统的智能化至关重要。

本文将基于大数据分析,研究智能交通红绿灯优化方法,探讨如何通过大数据分析来提高交通流量的效率。

首先,大数据分析在智能交通红绿灯优化研究中起到了关键作用。

通过对交通流量、车辆行驶速度、拥堵情况等数据进行统计和分析,可以了解交通状况的实际情况,并从中提取有价值的信息。

这些信息包括交通拥堵的时间段、交叉路口的车辆流量分布等,为红绿灯优化提供了有效的依据。

同时,大数据分析还可以帮助确定合适的红绿灯时长,进一步提高交通流畅度,减少排队等待时间。

其次,基于大数据分析的智能交通红绿灯优化方法可以采用机器学习算法进行建模和控制。

通过对历史交通数据的学习和分析,机器可以自动地对交通信号进行调整和优化。

例如,可以利用聚类算法将交叉路口的车辆分成不同的群组,然后根据每个群组的车辆流量情况来调整红绿灯的时长。

这种方法可以根据实时交通情况对红绿灯进行动态调整,以最大限度地提高交通效率。

此外,大数据分析可以采用智能交通系统中的传感器技术来获取实时的交通数据。

这些传感器可以安装在交叉路口、高速公路等地方,用于检测车辆的数量、速度和密度等信息。

通过收集和分析这些数据,可以实时监控交通状况,并根据需要进行快速调整。

同时,还可以通过与其他交通设施(如地铁、公交车等)的数据进行集成,从而实现整个城市交通系统的智能化管理。

最后,大数据分析在智能交通红绿灯优化研究中还可以应用于交通预测和预警。

通过分析历史数据和实时数据,可以建立交通流量模型,并预测未来一段时间内的交通情况。

这些预测结果可以用于制定交通管控策略,包括红绿灯的优化调整,以减少拥堵和提高交通效率。

同时,通过智能交通系统的预警功能,可以提前发现交通事故或路况异常情况,并在第一时间做出相应的调整和响应。

智能交通信号灯智能调度方案

智能交通信号灯智能调度方案

智能交通信号灯智能调度方案第一章智能交通信号灯概述 (3)1.1 智能交通信号灯的定义 (3)1.2 智能交通信号灯的发展历程 (3)1.2.1 传统信号灯阶段 (3)1.2.2 电子信号灯阶段 (3)1.2.3 计算机信号灯阶段 (3)1.2.4 智能交通信号灯阶段 (3)1.3 智能交通信号灯的重要性 (3)1.3.1 提高道路通行能力 (4)1.3.2 减少交通拥堵 (4)1.3.3 保障交通安全 (4)1.3.4 节约能源 (4)第二章系统架构与设计 (4)2.1 系统架构设计 (4)2.2 关键技术概述 (4)2.3 系统功能模块划分 (5)第三章数据采集与处理 (5)3.1 数据采集方式 (5)3.2 数据预处理 (6)3.3 数据挖掘与分析 (6)第四章信号灯控制策略 (6)4.1 常规控制策略 (6)4.2 自适应控制策略 (7)4.3 智能优化控制策略 (7)第五章实时交通流预测 (8)5.1 预测方法介绍 (8)5.2 预测模型建立 (8)5.3 预测结果评估 (9)第六章信号灯调度算法 (9)6.1 确定性调度算法 (9)6.1.1 固定周期算法 (9)6.1.2 最小绿灯时间算法 (9)6.1.3 最大绿灯时间算法 (9)6.2 随机性调度算法 (9)6.2.1 随机相位选择算法 (10)6.2.2 随机绿灯时间分配算法 (10)6.2.3 随机周期调整算法 (10)6.3 混合调度算法 (10)6.3.1 确定性随机性混合算法 (10)6.3.2 动态周期随机性混合算法 (10)6.3.3 多目标优化混合算法 (10)第七章系统集成与测试 (10)7.1 系统集成方案 (10)7.1.1 硬件系统集成 (11)7.1.2 软件系统集成 (11)7.1.3 系统集成测试 (11)7.2 系统测试方法 (11)7.2.1 功能测试 (11)7.2.2 功能测试 (11)7.2.3 稳定性测试 (12)7.3 测试结果分析 (12)7.3.1 功能测试结果分析 (12)7.3.2 功能测试结果分析 (12)7.3.3 稳定性测试结果分析 (12)第八章系统功能评估 (12)8.1 评估指标体系 (12)8.2 评估方法与流程 (13)8.3 评估结果分析 (13)第九章安全性与可靠性分析 (14)9.1 安全性分析 (14)9.1.1 系统安全风险识别 (14)9.1.2 安全风险等级评估 (14)9.1.3 安全措施及实施 (14)9.2 可靠性分析 (15)9.2.1 系统可靠性指标 (15)9.2.2 可靠性分析方法 (15)9.2.3 提高系统可靠性的措施 (15)9.3 安全性与可靠性保障措施 (15)9.3.1 完善的安全管理制度 (15)9.3.2 高质量的系统设计和开发 (16)9.3.3 有效的运维管理 (16)第十章实施策略与案例 (16)10.1 实施步骤 (16)10.2 实施难点与解决方案 (17)10.3 典型案例分析 (17)第十一章法律法规与政策支持 (18)11.1 法律法规概述 (18)11.2 政策支持措施 (18)11.3 政策法规对智能交通信号灯的影响 (19)第十二章发展趋势与展望 (19)12.1 发展趋势分析 (19)12.2 面临的挑战与机遇 (19)12.3 未来发展展望 (19)第一章智能交通信号灯概述1.1 智能交通信号灯的定义智能交通信号灯,是指采用现代电子技术、通信技术、计算机技术和人工智能技术,对交通信号灯进行智能化控制和管理的一种交通信号控制系统。

最新智慧红绿灯管理系统设计方案

最新智慧红绿灯管理系统设计方案

最新智慧红绿灯管理系统设计方案智慧交通系统是现代城市交通管理的重要组成部分,而红绿灯作为交通信号控制的重要设备,也需要不断更新和改进,以适应城市交通发展的需求。

下面是一份最新的智慧红绿灯管理系统设计方案。

一、背景分析城市交通拥堵、交通事故频发等问题给城市交通管理带来了极大的挑战,而红绿灯管理系统作为城市交通信号传输的核心环节,需要以智慧化的方式进行管理,以实现交通流畅和安全。

二、系统设计方案1. 智能控制系统:利用先进的计算机视觉和人工智能技术,设计智能控制系统,实现对红绿灯信号的智能控制。

系统可以根据实时交通流量、道路情况和优先级调整红绿灯的时间间隔,以最大化交通效率。

2. 信号传输系统:采用无线通信技术,搭建起红绿灯信号传输系统。

通过网络连接各个红绿灯设备,实现实时的信号传输和数据交换。

3. 数据分析系统:通过对红绿灯信号和交通数据的分析,了解交通拥堵和事故发生的原因,以及短板和改进之处,从而优化红绿灯控制策略。

同时,通过数据分析,可以对交通流量进行预测和调控,提前进行交通管制和限行措施。

4. 监测系统:安装高清摄像头和传感器等设备,对红绿灯的运行情况、交通流量和车辆状态进行实时监测。

同时,设立交通违法监控点,加大对违规行为的监管力度,提高交通安全性。

5. 系统集成:将智慧红绿灯管理系统与其他交通管理系统进行集成,实现信息互通和协同作业。

比如,与交通指挥中心、交通警务系统和道路监控系统等进行数据共享,实现全面的交通管理和指挥。

三、系统优势1. 提高交通效率:通过智能控制系统,实现对红绿灯信号的优化调整,降低交通拥堵,提高交通效率。

2. 提升交通安全:通过数据分析和监测系统,加强对交通流量和车辆安全的监管,降低交通事故发生率,提升交通安全性。

3. 减少能源消耗:通过智能控制系统,合理调整红绿灯的时间间隔,降低交通能耗,减少交通对环境的影响。

4. 提供实时数据支持:通过数据分析系统,实时收集红绿灯信号和交通流量等数据,为交通管理决策提供科学依据。

城市交通智能红绿灯控制系统

城市交通智能红绿灯控制系统

城市交通智能红绿灯控制系统1. 前言利用先进的信息技术改造城市交通系统已成为城市交通管理者的共识。

针对我国中等城市交通的现状,我们开发和研究了城市交通信号控制系统。

该系统由交通基础信息采集、优化调度、信号控制、信息发布等四个子系统组成。

该系统与国内外同类产品相比,创新之处表现在:1)将模糊控制技术引入交通信号控制,实现信号灯的自适应控制。

2)通过Internet 网以及可变信息板等实现交通信息的实时动态发布。

3)利用专家系统对整个区域的信号系统进行全局优化调度。

该系统运用模糊控制、神经网络等先进的手段进行优化调度与智能控制。

它将有利于交通管理向智能化方向发展。

2. 系统结构整个系统可以分为三层。

基础数据采集主要采集各车道计数仪的实时数据,通过通信网将数据传输到交通管控中心。

各交叉口在调度指令和该交叉口的实时交通流信息,利用模糊控制的策略对该交叉口的信号进行控制。

管理层为最高指挥层,它能在比如交通管制等紧急情况下进行宏观调度。

管理层优化调度层基础数据采集底层控制城市交通信号控制系统的网络比较复杂,包括:有线网和无线网,远程网和局域网,主干网和区域网,以及工控网。

尽管如此,我们仍可把城市交通信号控制系统的网络总体结构分为三层:第一层为管控中心的主干网络,是全市交通的网络数据库服务中心;第二层是局域网络;第三层为控制红绿灯、可变信息板等的工控网。

管控中心是城市交通信号控制系统的核心,它能实现交通信息的共享。

工控网络用于采集有关实时交通数据,并反馈交通信号控制信息。

3.单个交叉口红绿灯的模糊控制由于我国的城市交通具有车辆种类多,随机性大等特点,因此难以用精确的数学模型来描述。

单个交叉口的控制要在全局优化调度的基础上执行。

对单个交叉口而言,当交通需求较小时,信号周期则应短一些,但一般不能少于px 15秒(P为相位数)以免某一方向的绿灯时间小于15 秒使车辆来不及通过路口影响交通安全。

当交通需求很小时,一般按最小周期运行;当交通需求很大时,只能按最大周期控制,此时,车辆堵塞现象已不可避免。

智能交通系统中红绿灯控制技术的研究与应用

智能交通系统中红绿灯控制技术的研究与应用

智能交通系统中红绿灯控制技术的研究与应用第一章:引言智能交通系统是近年来交通信息化的重要成果之一,其核心技术之一便是红绿灯控制技术。

红绿灯控制技术不仅是智能交通系统中的重要组成部分,也直接影响着城市交通的运行效率和交通事故的发生率。

因此对红绿灯控制技术的研究与应用具有重要意义。

本文将从红绿灯控制技术的概念、发展史、分类、瓶颈等方面进行详细阐述,并围绕智能交通系统中红绿灯控制技术的优缺点、应用案例及未来研究方向展开讨论。

第二章:红绿灯控制技术的概念与发展史红绿灯控制是指在交通路口设置的信号灯系统中,通过绿灯、黄灯和红灯的不同组合方式,对路口内车辆和行人进行控制和引导,保障交通的安全、有序以及流畅。

红绿灯控制技术的发展经历了三个阶段。

第一个阶段是手动控制阶段,即通过操作交警的手势来协调路口交通;第二个阶段是定时控制阶段,即通过定时开启和关闭信号灯来调控路口交通;第三个阶段是智能控制阶段,即通过交通管理系统中的智能控制算法,动态地实时监控交通状况,从而实现红绿灯的智能化控制。

第三章:红绿灯控制技术的分类现代红绿灯控制技术主要可以分为三种类型:定时控制、感应控制和自适应控制。

定时控制:定时控制是指通过预设计划表的方式来控制路口信号灯的开合时间。

这种方式适用于交通流量相对稳定的路段,但对于高峰时段和突发事件等情况,调度效果较为有限。

感应控制:感应控制是指通过信号灯感应器等设备,及时响应并调整车辆和行人的通行时间,实现对交通信号灯的自动控制。

这种方式通常应用于高消费区域和人流密集的交通路口。

但是,由于感应器的精度、故障率和维护成本的问题,感应控制技术限制了其广泛应用。

自适应控制:自适应控制是指通过智能算法来实现路口信号灯的自适应调度,根据实时交通状况动态调整交通信号灯的切换时间。

这种方式具有较强的自适应性和智能化程度,可以应对各种复杂的交通状况。

第四章:红绿灯控制技术的瓶颈目前智能交通系统中,红绿灯控制技术仍存在一些瓶颈和难点。

人工智能应用于智能交通信号控制的案例

人工智能应用于智能交通信号控制的案例

人工智能应用于智能交通信号控制的案例智能交通信号控制系统是一种利用人工智能技术优化交通流量的方案。

它通过智能化的交通信号灯和数据分析算法来实现自动调整交通信号灯的时长,从而减少交通拥堵、提高交通效率,并改善交通安全。

本文将通过介绍两个实际案例,探讨人工智能应用于智能交通信号控制的应用场景和效果。

案例一:深圳智能交通信号控制系统深圳市经济发达,交通密集,交通拥堵问题一直困扰着市民和交通管理部门。

为了解决这一问题,深圳市交通局引入了人工智能技术,开发了智能交通信号控制系统。

该系统首先通过高精度的交通数据采集设备,实时收集道路上车辆和行人的数量、速度等信息。

然后,基于这些数据,系统采用了一种基于机器学习的智能算法,对交通流量进行预测和分析。

最后,系统根据分析结果自动调整交通信号灯的时长,以实现最优的交通引导。

经过多次试验和改进,深圳智能交通信号控制系统取得了显著的效果。

数据显示,交通拥堵指数下降了30%,道路通行速度提高了20%以上。

同时,交通事故发生率也有所下降。

这些成果得益于系统精确的数据分析和智能的交通信号控制策略。

案例二:上海智能红绿灯控制系统上海作为中国的经济中心和人口大都市,交通流量巨大,但道路资源有限。

为了解决交通拥堵问题,上海市交通委员会开展了人工智能在红绿灯控制中的应用研究。

上海智能红绿灯控制系统采用了先进的人工智能技术,通过视频监控和数据分析,实时获取道路上的车辆和行人数量、行驶速度等信息。

系统利用这些数据,结合交通规则和历史交通数据,自动生成最优的交通信号灯控制策略。

在上海市某交通拥堵路段的实际应用试点中,智能红绿灯控制系统取得了很大的成功。

与传统的定时信号灯相比,该系统能够根据实际交通状况灵活调整信号灯的时长。

数据显示,交通拥堵指数下降了40%,交通延误时间减少了30%以上。

结论人工智能应用于智能交通信号控制在减少交通拥堵、提高通行效率和改善交通安全方面具有巨大潜力。

以上所介绍的深圳和上海的案例已经展示了人工智能在智能交通领域的成功应用。

基于机器视觉的智能红绿灯系统

基于机器视觉的智能红绿灯系统

摘 要:随着我国社会经济的高速发展以及城镇一体化进程的不断加快,城市交通堵塞问题日益严峻,在十字路口尤为常见。

随着人们生活水平的提高,近几年内私家车数量急剧增加,导致路面车辆增多,汽车使用率增加,这是导致城市交通堵塞的主要原因。

由于汽车的普及,市区内车流日益升高,每逢高峰时间,上班的、旅游的、购物的车流从四面八方涌入市中心。

但汽车的一大缺点就是十分浪费空间,但数量又不断增加,导致现有道路无法负荷如此大的车流量,而造成堵塞的情形。

除此之外,固定化的信号灯配时系统也加剧了道路的拥挤。

该文介绍了一种基于机器视觉 的智能红绿灯系统,详细阐述了其工作原理并进行了相关的可行性分析。

关键词:机器视觉;智能红绿灯;图像识别;节能减排基于机器视觉的智能红绿灯系统德州学院能源与机械学院徐浩然 崔胜 靳继全 孙逢宇 李翠华前言交通信号灯在城市交通系统中发挥着非常重要的作用,但随着私家车数量的急剧增加,加上道路资源有限,使得传统的红绿灯系统难以解决当前城市面临的交通拥堵问题。

某一段时间内,由于交通需求的增加,通过道路中的某条路段或交叉口的总的车流量大于道路的交通容量(路段或交叉口的通行能力)时, 导致道路上的交通流无法畅行。

固定化的信号灯配时系统不能针对实时变化的车流量做出相应的颜色变换,导致车辆堆积,造成路口交通堵塞,同时也增加了尾气的排放。

因此,本文提出基 于机器视觉的智能红绿灯系统,对路口交通状况进行实时监控,根据路口车辆的变化,对信号灯进行实时调整,以达到缓解道路拥挤、提高道路通畅度、减少汽车尾气排放的目的。

1系统逻辑流程图(见图1)图1系统逻辑流程图2系统功能的实现利用原本安装在红绿灯旁的摄像头对来车路面进行拍照,每两秒向后台服务器传送一次图片数据叫后台服务器对收到的图片信息进行实时分析和图片识别处理。

该系统利用OpenCV图像处理系统,对图片进行图像二值化、边缘检测处理。

在不同 天气、不同时间、不同光照情况下,路面颜色会存在一定差异,故利用模糊算法对马路颜色特征值进行提取,然后与系统给出的大量无车马路颜色照片特征值进行比对,从而判断出此时路面是否存在车辆。

智能红绿灯视觉识别设计研究

智能红绿灯视觉识别设计研究

智能红绿灯视觉识别设计研究1. 引言1.1 研究背景在城市交通中,红绿灯是交通信号控制系统中至关重要的部分,它直接关系到交通流畅和交通安全。

传统的红绿灯系统存在诸多问题,如无法动态调整信号灯的时长、难以适应不同时间段和路况的交通流量等。

随着人工智能和计算机视觉技术的发展,智能红绿灯视觉识别技术逐渐引起了人们的关注。

通过使用摄像头和图像处理技术,智能红绿灯系统能够实时监测交通情况,智能地调整信号灯的时长,从而提高交通效率,降低交通事故的发生率。

研究智能红绿灯视觉识别技术的背景是为了解决传统红绿灯系统存在的问题,并提升交通信号控制系统的智能化水平。

随着城市交通的日益复杂和车辆数量的增加,传统的红绿灯系统已经无法满足交通管理的需求。

针对智能红绿灯视觉识别技术的研究具有重要的理论和实践意义。

通过深入研究智能红绿灯视觉识别技术,可以为城市交通管理提供更加有效和智能的解决方案,促进城市交通的发展和进步。

1.2 研究目的本文旨在探讨智能红绿灯视觉识别设计的研究,以解决传统红绿灯控制系统存在的一些问题,提高交通管理的效率和安全性。

在城市交通系统中,红绿灯是控制车辆通行的重要设备,而传统的定时控制方式往往无法灵活应对不同时间段的交通流量变化,容易导致交通拥堵和事故发生。

通过引入智能红绿灯视觉识别技术,可以实现对交通流量的实时监测和分析,从而实现智能化的信号控制,提高交通通行效率。

本研究的具体目的包括:1. 分析现有的红绿灯控制系统存在的问题和局限性,为设计智能红绿灯视觉识别系统提供参考;2. 探讨智能红绿灯视觉识别技术在实际应用中的可行性和有效性;3. 研究智能红绿灯视觉识别算法的优化和改进方法,提升识别准确率和稳定性;4.通过实验结果和分析,验证智能红绿灯视觉识别系统在交通流量控制中的优势和效果;5. 展望智能红绿灯视觉识别技术在未来交通管理领域的应用前景,为相关研究和实践提供指导和参考。

通过本研究的开展,旨在为提升城市交通管理水平和优化交通流量控制提供新的思路和方法。

智能红绿灯的发展与应用探讨

智能红绿灯的发展与应用探讨

智能红绿灯的发展与应用探讨智能红绿灯是一种基于现代信息技术和智能控制理念的交通信号灯。

它通过使用传感器、数据分析和实时算法,可以实现智能化的交通信号灯控制,从而提高交通效率、减少交通拥堵和事故,改善城市交通环境。

随着科技的发展以及智能交通系统的普及,智能红绿灯已经在许多城市得到了广泛的应用。

智能红绿灯的发展与应用,主要体现在以下几个方面:1. 数据采集与分析:智能红绿灯通过安装传感器和摄像头,可以实时采集交通流量、车辆速度、车辆类型等数据。

通过对这些数据进行分析和处理,可以得到交通状况的实时信息,从而为红绿灯的控制提供参考。

2. 实时调控与优化:基于采集的交通数据和算法模型,智能红绿灯可以实现对交通流的实时调控和优化。

对于拥堵的路段,智能红绿灯可以根据交通流量和车速等情况,合理调整绿灯时间,以提高交通效率和道路通行能力。

4. 交通情报的发布与传播:智能红绿灯可以通过显示屏和语音提示等方式,向司机和行人传递交通情报。

通过实时发布路况信息、路线建议等,可以帮助司机和行人选择最佳的行车和出行路径,减少交通拥堵和事故发生的可能。

智能红绿灯的应用已经在许多城市得到实践和验证。

中国的深圳市和杭州市等城市已经推出了智能红绿灯系统,通过优化控制算法和调整红绿灯的配时,有效提高了交通效率和道路通行能力。

在国外,美国的洛杉矶、新加坡和欧洲的一些城市也在积极探索智能红绿灯的应用。

智能红绿灯的发展与应用也面临一些挑战和问题。

智能红绿灯系统需要大量的数据和算法支持,而这些数据和算法的准确性和可靠性对系统的性能和效果有重要影响。

智能红绿灯系统需要与其他交通系统和设备进行联动和协同工作,例如和交通监控系统、交通管理中心等进行数据交互和信息共享。

智能红绿灯系统还需要考虑安全和隐私等问题,确保系统的运行和使用不会对交通参与者的安全和个人信息造成威胁。

智能红绿灯的发展与应用是一个复杂而庞大的系统工程,需要各方的共同努力和合作。

通过科技创新和智能控制技术的不断进步,相信智能红绿灯在未来的交通管理中将会发挥更重要的作用,为人们提供更安全、高效和便利的城市交通环境。

城市交通中的智能红绿灯系统设计

城市交通中的智能红绿灯系统设计

城市交通中的智能红绿灯系统设计智能红绿灯系统是一种基于计算机视觉和智能算法的交通信号控制系统,旨在提高城市交通效率和安全性。

它利用传感器、摄像头和信号控制算法来检测和控制交通流量,优化信号配时,以最大程度地减少交通阻塞和延迟。

下面将详细介绍智能红绿灯系统的设计。

首先,智能红绿灯系统需要采集交通数据。

这可以通过安装在红绿灯上的摄像头和传感器来实现。

摄像头可以实时捕捉道路上的交通状况,包括车辆数量、车辆类型和车辆运行速度等信息。

传感器可以检测道路上的车辆流量和行人流量,以及环境因素如天气和时间等。

数据采集可以通过无线网络传输到中央控制中心进行进一步分析和处理。

其次,智能红绿灯系统需要实时交通数据分析和处理。

中央控制中心通过接收和分析交通数据来判断道路上的交通状况,并根据数据进行相应的信号控制调整。

交通数据可以通过深度学习算法和机器学习算法进行处理,从而提取有用的信息如交通流量、拥堵程度和预测未来的交通趋势等。

基于这些信息,系统可以优化信号配时并自动调整红绿灯时长,以提高交通效率和减少拥堵。

第三,智能红绿灯系统需要实现自适应信号控制。

根据交通数据的分析结果,系统可以根据不同的交通状况自动调整红绿灯的时长和配时方式。

例如,当其中一条道路拥堵时,系统可以减少该道路的红灯时长,增加绿灯时长和优先通过其他道路的流量。

通过自适应信号控制,智能红绿灯系统可以最大限度地减少交通延迟和拥堵。

最后,智能红绿灯系统需要具备高可靠性和安全性。

在设计系统时,应考虑到故障和网络中断等突发情况,确保系统能够正常运行并保持交通安全。

此外,系统还应具备远程监控和管理功能,以便通过中央控制中心对不同红绿灯进行实时监管和调控。

综上所述,智能红绿灯系统设计需要从数据采集、实时分析和处理、自适应信号控制以及可靠性和安全性等方面进行考虑。

这样的系统可以大大提高城市交通效率和安全性,减少交通阻塞和延迟,提升居民的出行体验。

科创智能红绿灯信号机说明书

科创智能红绿灯信号机说明书

科创智能红绿灯信号机说明书
步骤1仔细阅读说明书了解信号机的一些功能特点和注意事项。

步骤2连接信号机供电电源线和灯组线连接。

步骤3开机后进行菜单设置
开机后进行菜单设置,菜单号从01开始,步序号也是从01开始,在按”方向””左转””确认”取消”设置这步要亮的绿灯,然后设
置每步的时间、由实际情况而设.按保存系统将步序号自动变02,
以同的方法步序02的要亮的绿灯和时间,按保存系统将自动变03
以此类推而设,如不需要03号设置就直接“保存”键。

系统自动将
菜单号变为02,菜单02设置和菜单01相同。

最多可设99个不同的
模试(具体设见设置说明第6节菜单设置)
步骤4平日方案设置
平日方案设置是设置周一至周五运行方案,把一天分为24
小时,序号从01开始,起始时间设置第一步必须是00:00,第
二步的起始时间为第一步的结束时间,最多可设置99个时段,
结束时间最后一步必须是24:00。

菜单号设置这个时段所用的运行方案,运行的模试和上面之前设的菜单模试一样。

(具体设置见设置说明第4节平日方案设置)
步骤5假日方案设置
假日方案设置是周六周日的运行方案,设置方法和平日方
案一样。

如没有设假日方案系统让平日方安运行(具体设置见设
置说明第4节平日方案设置)
步骤6闪烁设置
设置黄闪、绿闪时间和闪频(具体设见设置说明第3节菜单设置)。

智能红绿灯结构示意图标注关键部位名称

智能红绿灯结构示意图标注关键部位名称

智能红绿灯结构示意图标注关键部位名称第1种:全部指示灯都是红灯时,左转、直行、右转三个方向都禁行。

解说:出现这种情况,左转、直行、右转三个方向都禁行。

这个和目前的规则一样。

第2种:中间亮绿灯,左转、右转灯均不亮时,三个方向都可以通行。

解说:出现这种情况,三个方向都可以通行,有些人对这个可能有疑问也许是这样设计更有利于环保。

第3种:左转红灯亮,中间绿灯亮,右转则不亮时,左转禁止,直行和右转正常通行。

解说:这种情况左转禁止,直行和右转正常通行。

其中左转和直行大家都理解,右转不亮灯,其实是可以通行的,有些人可能对此不理解。

第4种:右转显示红灯,左转灯不亮,中间显示绿灯时,左转可通行,中间绿灯直行可正常通行,右转通道禁行。

解说:这种情况下,左转通道是没有指示灯的,其实也可以左转通行,中间绿灯直行可正常通行,右转通道禁行。

疑惑的地方是左转通行。

第5种:左转显示绿灯,中间与右转显示红灯状态时,左转可通行,直行和右转禁行。

解说:这种情况比较好了解,左转可通行,直行和右转禁行。

直接按红灯停绿灯行的原则就可以。

第6种:左转灯与直行灯均显示红灯,右转灯则无状态时,左转和直行禁止通行,右转可以通行。

解说:这种情况下,左转和直行禁止通行,右转虽然没有显示,但还是可以通行。

第7种:左右亮灯显示红灯,中间亮灯显示为绿灯时,直行道可通行,左转和右转亮红灯禁止通行。

解说:这种情况好理解,也就是红灯停绿灯行。

而且这三个方向都亮着灯,按常规的直行道绿灯可通行,左转和右转亮红灯禁止通行的原则就可以了。

第8种:中间灯显示红灯,左右两边灯均不亮时,左转和直行不可通行,右转道没有亮灯但可右转通行。

解说:这种情况很多人感到困惑,到底左转时,能不能左转呢?其实是只有中间一个亮红灯,那左转不可以了,但右转可以。

智能交通信号控制系统的优化和红绿灯时序调整方法

智能交通信号控制系统的优化和红绿灯时序调整方法

智能交通信号控制系统的优化和红绿灯时序调整方法智能交通信号控制系统是现代城市交通管理的重要组成部分。

随着城市交通压力的不断增加,如何优化交通信号控制系统成为了提高交通流效率、缓解交通拥堵的关键问题之一。

本文将介绍智能交通信号控制系统的优化和红绿灯时序调整方法。

1. 智能交通信号控制系统的优化智能交通信号控制系统的优化旨在提高交通流的效率,减少交通拥堵。

以下是几种常见的优化方法:1.1 交通流预测与监测:通过使用传感器、摄像头和GPS等设备,可以对交通流进行实时监测,并基于历史数据进行交通流预测。

这些数据可以用于优化交通信号控制系统的参数,以实现最佳的信号配时策略。

1.2 信号优化算法:基于交通流预测和监测的数据,可以使用优化算法来确定最佳的信号配时方案。

常用的优化算法包括遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法等。

这些算法可以考虑不同的交通流情况和优化目标,以达到最佳的交通信号控制效果。

1.3 路口优化设计:通过对路口的几何设计进行优化,可以改善交通流的通行能力。

例如,增加转弯车道的数量、调整红绿灯的位置和布局等,都可以提升交通流的效率。

2. 红绿灯时序调整方法红绿灯时序调整是智能交通信号控制系统中的一项重要任务。

合理的红绿灯时序能够有效地引导交通流,减少交通拥堵。

以下是几种常见的红绿灯时序调整方法:2.1 基于车流量的时序调整:通过实时监测交叉口的车流量,可以根据不同方向上的车流量大小进行灵活的时序调整。

例如,在高峰时段可以增加绿灯持续时间,以满足大流量的通行需求。

2.2 基于时间段的时序调整:根据不同时间段的交通需求,可以设置不同的时序。

例如,早晚高峰时段可以设置绿灯持续时间较长,非高峰时段可以设置绿灯持续时间较短,以满足不同时间段的交通需求。

2.3 基于优先级的时序调整:根据不同交通参与者的优先级,可以设置不同的时序。

例如,公交车、救护车等紧急车辆可以设置优先通行的时序,以减少其在交通流中的延迟。

智能红绿灯控制系统

智能红绿灯控制系统

智能红绿灯控制系统简介智能红绿灯控制系统是一种基于人工智能技术的交通信号灯控制系统。

传统的红绿灯控制系统通常按照固定的时序来进行信号的切换,无法根据实时交通情况进行灵活的调整。

而智能红绿灯控制系统通过使用各种传感器和数据分析算法,可以实时感知道路上交通流量的变化,从而动态调整红绿灯的信号时序,优化交通流畅度,减少交通拥堵。

系统结构智能红绿灯控制系统主要包括以下几个组件:1.传感器模块:用于感知交通流量、车辆速度等信息。

常见的传感器包括摄像头、车辆识别器、环境光传感器等。

2.数据处理模块:对传感器采集的原始数据进行处理,提取有用的信息。

常见的数据处理算法包括图像识别算法、机器学习算法等。

态调整红绿灯的信号时序。

控制模块可以是一个专用的物理控制器,也可以是一个运行在服务器上的软件程序。

4.通信模块:用于与红绿灯设备进行通信,控制红绿灯的开关状态。

通信模块可以使用有线或无线通信技术,常见的技术包括以太网、蓝牙、WiFi等。

5.用户界面:提供给交通管理人员或工作人员使用的图形界面,可以实时监控红绿灯的状态,进行手动控制或调整参数。

工作流程智能红绿灯控制系统的工作流程通常包括以下几个步骤:1.数据采集:通过传感器模块采集交通流量、车辆速度等信息。

这些数据可以通过有线或无线方式传输到数据处理模块。

2.数据处理:数据处理模块对原始数据进行处理,提取有用的信息,如车辆数量、道路拥堵程度等。

采用机器学习算法的系统可能会使用历史数据进行训练,以改善其预测性能。

制模块判断当前交通状态,如判断是否需要进行信号切换。

判断的依据可以是预设的规则或者机器学习模型的输出。

4.信号调整:控制模块根据状态判断结果,通过通信模块向红绿灯设备发送信号调整指令,控制红绿灯的亮灭时序。

根据信号调整指令,红绿灯设备会相应地切换信号。

5.监控和管理:通过用户界面,交通管理人员可以实时监控红绿灯的状态,并可以手动进行控制和调整参数。

可以根据实时监控数据进行统计分析和优化策略。

交通管理中的智能红绿灯控制算法使用教程

交通管理中的智能红绿灯控制算法使用教程

交通管理中的智能红绿灯控制算法使用教程智能交通系统通过智能红绿灯控制算法的使用,能够提高交通效率、降低交通堵塞、改善交通安全。

智能红绿灯控制算法是现代交通管理中的重要组成部分,它通过使用先进的技术和算法来优化红绿灯的控制,使得道路上的车辆和行人能够以最佳的方式通过交叉口。

本文将介绍智能红绿灯控制算法的使用方法,帮助读者更好地理解和应用于实际交通管理中。

第一步:了解基本原理在使用智能红绿灯控制算法之前,我们首先需要了解一些基本原理。

智能红绿灯控制算法的核心思想是根据实时交通流量和各种交通状况,动态地调整红绿灯的时长和相位,以实现道路上交通的优化。

这种算法通常包括三个主要的步骤:数据收集、交通流量分析和信号灯调整。

第二步:数据收集在智能红绿灯控制算法中,数据收集起到了关键的作用。

数据收集可以通过交通监控设备、摄像头、传感器等手段进行。

交通管理者可以通过这些设备收集到的数据,包括车流量、车速、行人数量等来了解实际交通情况,以便做出更加准确的红绿灯调整决策。

第三步:交通流量分析在收集到交通数据后,交通管理者需要对这些数据进行分析。

交通流量分析通常包括交通流量预测、交通状态检测和拥堵检测等内容。

通过对交通流量的精确分析,可以更好地了解交通情况,为后续的红绿灯控制决策提供基础。

第四步:信号灯调整在完成数据收集和交通流量分析后,接下来就是根据分析结果进行信号灯调整。

信号灯调整涉及到相位时长的调整、绿波带的设置和转向车道的优化等。

通常,智能红绿灯控制算法会采用一些优化算法,比如遗传算法、模糊控制算法等,来实现最佳的信号灯调整策略。

第五步:实时优化智能红绿灯控制算法是一个动态优化的过程,需要不断地根据实时数据进行优化。

交通管理者需要通过实时数据收集和交通流量分析来调整信号灯的控制策略,从而实现更好的交通效率和安全。

总结:智能红绿灯控制算法在交通管理中起到了重要的作用,通过合理调整信号灯的时长和相位,可以优化交通流量,降低拥堵,改善交通安全。

矿产

矿产

矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。

如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。

㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。

(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。

如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。

对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。

二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。

2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。

㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。

2、矿产品价格稳定性及变化趋势。

三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。

2、矿区矿产资源概况。

3、该设计与矿区总体开发的关系。

㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。

2、矿床开采技术条件及水文地质条件。

矿产

矿产

矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。

如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。

㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。

(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。

如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。

对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。

二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。

2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。

㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。

2、矿产品价格稳定性及变化趋势。

三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。

2、矿区矿产资源概况。

3、该设计与矿区总体开发的关系。

㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。

2、矿床开采技术条件及水文地质条件。

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制作:李晨阳 指导老师:杨旭东
主要内容
一、研究的背景及意义 二、设计方案 三、节能分析 四、设计的创新 五、应用前景
一、研究的背景及意义
随着现代社会经济的高速发展,人 们对于车辆的需求越来越高,道路的 交通拥堵问题越来越严峻。而现在的 红绿灯系统通行时间格式化,不能随 着车流的变化而改变自身的配时,所 以在一些大型的交通路口,车辆拥堵 问题越来越严重。拥堵期间,车辆低 速行进,即浪费能源,又污染环境。
定时设计
由于MC9S12XS128有专门的定时 模块,赋值TSCR2寄存器。而定 时器通过中断溢出中断次数来进行 定时。它涉及到分频因子p,溢出 中断间隔t,总线频率f和计数寄存 器的值n得取值。定义初始化代码 如下:
void PitInit(void) { PITCFLMT_PITE=0; //disable PIT PITCE_PCE0=1; //enable timer channel 0 PITMTLD0=255; //time base 160 clock cycles ,it's 0.1M Hz PITMUX_PMUX0=0; // ch0 connected to micro timer 0 PITLD0=31250-1; //INTVERAL micro time bases PITINTE_PINTE0=1; //enable interupt channel 0 PITCFLMT_PITE=1; //enable PIT }
为了实现上述相位及相序的设计,本系统的软件编写 采用C语言编写,对于相位及相序的实现采用实现定义 二维数组存储四相位所需要的22个步伐,再通过MCU送 出一组数据来选择相序,最终实现控制。部分代码如下: • void SendInit(void) { • DDRB=0XFF; • DDRA=0XFF; • DDRE=0XFF; • DDR1AD0=0XFF; • for (j=0;j<4;j++){ • PT1AD0=le[j]; • PORTE=select[j]; • PORTA=dataA[j][m]; • PORTB=dataB[j][m]; • }
三、节能减排分析
我们将机动车驾驶状况划分为怠速、匀速、 加速和减速四种驾驶模式,并按照各驾驶 模式建立对应油耗排放模型。 为了便于研 究,假设各模式的油耗排放是相互独立的, 且总油耗排放等于各模式的油耗排放之和。 模型的基本公式[1]表示: F=f1s+f2t+f3n+f4n [1]
(1)其中:F为行驶区间的总油耗或排放 (mL);s为匀速行驶的距离(m);t 为车辆的怠速时间(s);n为车辆的停 车次数;f1为车辆匀速行驶时的油耗因子 (ml/m);f2为车辆怠速时的油耗因子 (ml/s);f3为车辆每次加速的油耗 (ml);f4为车辆每次减速的油耗 (ml)。车辆在等待红灯时可看做怠速 状态,不同类型的车辆怠速油耗不同,平 均油耗约为1L/h。
相位、相序及配时设计
相位方案设计是信号设计的第一步, 它直接影响交叉口交通流的安全性, 以及交叉口的延误、通行能力等各项 运行效益。美国道路通行能力手册 HCM早己提出:“信号设计中最为关键 的问题是选择一个适当的信号相位方 案”。
配时设计是在相位方案设计的基础上进 行的,根据进口车道配置,交通流情况 来求解最优配时方案,最终达到提高交 叉口实际通行能力、减少车辆通过交叉 口的延误的目的。只有在充分研究和采 用最佳相位方案的前提下,利用配时参 数优化模型,才能得到真正的最优控制 方案,即最优解。
五、应用前景
据统计全北京有近百万的车辆,每辆 车每天在路口堵塞时间超过半个小时, 因路口堵塞所消耗的汽油可以达到十 几吨,因此通过智能交通解决路口拥 堵问题,来达到节能减排的效果是必 不可少的,是现代社会的发展趋势。 机动车辆的急剧增长与有限的城市道 路现状之间的矛盾越来越突出。
另据统计机动车尾气排放已成为 城市大气的主要污染源。目前在 我国一些大城市中机动车污染物 排放占大气污染物的比重在60% 左右。因此,加大智能交通建设 力度,最大限度地挖掘道路资源 潜力,节约能源,降低排放,从 而发挥城市路网的整体效益成为 必然选择。
二、设计方案
配时处理
检测车流
单片机 MC9S12 XS128
信号灯
MC9S12XS128
硬件设计
对于硬件设计分为四个主要的 模块: ①信号灯模块 ②定时模块 ③通信模块 ④电源模块
信号灯模块
• 通过MC9S12XS128的PA和PB口 输出的信号作为红绿灯信号灯的信 号,经过74LS373的锁存效应可以 完全锁住信号,让信号可以实现红 -绿-黄之间的转换。
The end
ห้องสมุดไป่ตู้
通过仿真具体参数如下:
据统计通过智能红绿灯系 统,可以使每辆车每天在路 口等待时间减少10分钟。北 京是大约有200多万辆车, 平均每天行驶能达到几十多 万辆。每辆车怠速油耗大约 为1L/h.这样算下来平均每 天能减少近吨汽油的消耗。
交通拥挤造成高峰时段机动车车速 度十分缓慢。在这种状况下,汽车 不得不频繁启动和长时间低速行驶, 汽车发动机燃料燃烧不充分,废气 排放量增大。环境专家介绍,车辆 行驶速度在25公里以下时的排污, 是时速50公里时的2倍以上。通过智 能红绿灯也可以大大减少尾气的排 放。
由于需要在不同时刻锁住PA口和PB口输出 。 的信号,所以选74LS138经过PE输出锁存 信号来实现路口信号灯的锁存。74LS138 的管脚图如下图所示
定时模块
由于MC9S12XS128芯片有专门 的定时模块,同时选用的是 16MHZ的晶振。在芯片主体原 理图基础上不需要加改动,而 具体定时功能在下面软件功能 中详细介绍。
软件及算法设计
• 本设计采用四相位控制,相位是指通行权的 需求与给予。相位是在一个信号周期内同时获 取通行权的一组交通流,一个相位既可以表示 机动车的通行权也可以表示行人的通行权,且 这两个通行权是一致的。而四相位控制就是把 东西直行、东西左转、南北直行、南北左转作 为控制量。典型的四相位控制图如下:
四、设计的创新
本系统采用MC9S12XS128芯片,是 智能的,可编程的双核微处理器,同 时也可以进行中断处理及通信和数据 预处理。 利用设计的最小系统原理图,完全可以 实现本系统功能的实现,利用最小的 成本,就可以满足系统的要求。
本系统最大的创新就是在于可以通过接收 到上位机传输到的交通路口车流量的信息, 发送一组配时数据,可以实时的改变配时方 案,这样就可以实现智能控制,保证交通路 口的完全利用。 而传统的交通灯的配时只是固定的时间, 这样就容易一面路口畅通,另一面路口拥堵。 通过本次系统就可以改变这种现状,在 一面路口拥堵,就可以发送车流信息到 MCU中,改变配时方案。实现路口的畅通 无阻。
通信模块
MC9S12XS128有专门的SCI通信模块。 但需要外围电路RS485和RS232的配 合来实现PC与MCU之间的通信,这 样就可以使用PC发送一组数据,让 MCU接收到数据来改变配时效果。
RS485电路图
电源模块
本系统需要5V的电源供电,采用LM2576 电源模块来提供电源,具体电路图如下
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