边缘计算与协同医疗方案
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http://www.ee.co.za/article/the-drivers-and-benefits-of-edge-computing.html
- 从本地设备中采集大量数据，汇聚 并实施控制 - 例如，医疗中的监护设备管理。 实时的分析处理，降低了数据 传输到云端的延迟。
- 拥有本地存储，并进行数据处理， 成为内容分布网络的一部分 - 例如影像设备所产生的数据， 占用打了带宽，可以在边缘先 进行处理，然后再进行云端传 输
*Data sourced from CDC and American Hospital Association with GEHC LCS validation.
Patient monitoring is 5ms or faster; a patient changes from living to dying in less than a second
工作模式
Per Bed • ICE Manager Provides
data storage, edge analytics, and application platform (i7)
• ICE Hubs Enables legacy medical device connectivity (i3)
软件即服务
公有云
私有云
“皇冠的宝石”
我的云
伙伴云
混合云的企业将越来越多
到2017年，50%的企业将有混合云的部署 - Gartner
私有云
“皇冠上的宝石”
• 安全 • 负载 • 接口 • 标准 • 服务 • 实时性
我的云
http://blogs.gartner.com/thomas_bittman/2017/03/06/the-edge-will-eat-the-cloud/
高效
Dynamic pooling of local unused resources from participating enduser devices
协同边缘是连接多个数据拥有者的边缘，这些数据拥 有者在地理位置上市分布的，但具有各自的物理位置 和网络结构
终端用户可以通过预先定义的服务接口获取虚拟共享 数据，而服务应用程序则可以通过这些公共接口提供 给终端用户所需要的复杂服务。
医疗监护 可穿戴设备
医学影像 楼宇管理
协作科研
安全的数据交换 通用的API 服务 数据的清洗及预
处理
边缘人工智能服 务
离线服务
区域医疗
平均每家医院有150张床 每张床大约设备状况2:1 – 8:1 大约全球有9500万台各类医疗设备 每天每个ICU产生 1.5GB 数据 每个患者 CT产生大约 20GB数据 1 秒钟: 是FDA允许的设备发送报警的最长时间
- 本地数据中心外围的应用和处理平 台，将本地数据中心和公有云分隔 开来，保证安全性 - 例如与其他机构数据共享和协 作的平台
SCALE
8
Security
安全
Cognition
认知
Additional security to ensure safe, trusted transactions
Awareness of client-centric objectives to enable autonomy
边缘计算与协同医疗方案
数字融合的时代
Client
IOT Data Center
New
Memory Programmable
Technologies Solutions Solutions
Storage Compute Network Orchestration Scale
云技术从诞生以来，在各个领域已经发挥了不可替代的作用。医疗机构最终拥抱了云计算. 他们建立了自己的私有云，在云平台的基础上实现了业务应用的虚拟化，实现了灵活的管理。
软件即服务 公有云
区域平台
Data Center / Cloud
边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、 计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘 智能 服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、 数化据、应优用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
Edge Computing 包括： • 数据采集，数据优化 • 安全控制 • 存储需要高带宽的内容， • 应用部署 • 实时决策
远程阅片中心
Registration Verification
影像存储
影像服务
Storage management
Index
DB
File
Log Profile
Security
Access Control
Platform Management
是云计算架构的一部分
Network Infrastructure
Edge
Edge
Mobile
Home
Edge
Industrial
Virtualized, Reconfigurable, Software-Defined, Autonomous
Three types of Edge computing
Per Hospital • ICE Cluster Provides
Big Data Analytics and Actionable • Insights (Xeon)
Diagnostic Report
Байду номын сангаас
PACS Cloud
Quality Control
Image Sharing
Vendor Neutral Archive (VNA)
Agility
敏捷
Rapid innovation and affordable scaling under a common infrastructure
Latency
实时
Real-time processing and cyber-physical system control
Efficiency
这些公共服务有协同边缘架构中参与者提供，并且计 算任务只会在参与者的数据设备内部执行，而对终端 用户是透明的，由此确保了数据的隐私性和完整性。
施巍松教授
美国韦恩州立大学计算机系教授，博士生导师
http://ieeexplore.ieee.org/xpls/icp.jsp?arnumber=7488250
- 从本地设备中采集大量数据，汇聚 并实施控制 - 例如，医疗中的监护设备管理。 实时的分析处理，降低了数据 传输到云端的延迟。
- 拥有本地存储，并进行数据处理， 成为内容分布网络的一部分 - 例如影像设备所产生的数据， 占用打了带宽，可以在边缘先 进行处理，然后再进行云端传 输
*Data sourced from CDC and American Hospital Association with GEHC LCS validation.
Patient monitoring is 5ms or faster; a patient changes from living to dying in less than a second
工作模式
Per Bed • ICE Manager Provides
data storage, edge analytics, and application platform (i7)
• ICE Hubs Enables legacy medical device connectivity (i3)
软件即服务
公有云
私有云
“皇冠的宝石”
我的云
伙伴云
混合云的企业将越来越多
到2017年，50%的企业将有混合云的部署 - Gartner
私有云
“皇冠上的宝石”
• 安全 • 负载 • 接口 • 标准 • 服务 • 实时性
我的云
http://blogs.gartner.com/thomas_bittman/2017/03/06/the-edge-will-eat-the-cloud/
高效
Dynamic pooling of local unused resources from participating enduser devices
协同边缘是连接多个数据拥有者的边缘，这些数据拥 有者在地理位置上市分布的，但具有各自的物理位置 和网络结构
终端用户可以通过预先定义的服务接口获取虚拟共享 数据，而服务应用程序则可以通过这些公共接口提供 给终端用户所需要的复杂服务。
医疗监护 可穿戴设备
医学影像 楼宇管理
协作科研
安全的数据交换 通用的API 服务 数据的清洗及预
处理
边缘人工智能服 务
离线服务
区域医疗
平均每家医院有150张床 每张床大约设备状况2:1 – 8:1 大约全球有9500万台各类医疗设备 每天每个ICU产生 1.5GB 数据 每个患者 CT产生大约 20GB数据 1 秒钟: 是FDA允许的设备发送报警的最长时间
- 本地数据中心外围的应用和处理平 台，将本地数据中心和公有云分隔 开来，保证安全性 - 例如与其他机构数据共享和协 作的平台
SCALE
8
Security
安全
Cognition
认知
Additional security to ensure safe, trusted transactions
Awareness of client-centric objectives to enable autonomy
边缘计算与协同医疗方案
数字融合的时代
Client
IOT Data Center
New
Memory Programmable
Technologies Solutions Solutions
Storage Compute Network Orchestration Scale
云技术从诞生以来，在各个领域已经发挥了不可替代的作用。医疗机构最终拥抱了云计算. 他们建立了自己的私有云，在云平台的基础上实现了业务应用的虚拟化，实现了灵活的管理。
软件即服务 公有云
区域平台
Data Center / Cloud
边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、 计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘 智能 服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、 数化据、应优用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
Edge Computing 包括： • 数据采集，数据优化 • 安全控制 • 存储需要高带宽的内容， • 应用部署 • 实时决策
远程阅片中心
Registration Verification
影像存储
影像服务
Storage management
Index
DB
File
Log Profile
Security
Access Control
Platform Management
是云计算架构的一部分
Network Infrastructure
Edge
Edge
Mobile
Home
Edge
Industrial
Virtualized, Reconfigurable, Software-Defined, Autonomous
Three types of Edge computing
Per Hospital • ICE Cluster Provides
Big Data Analytics and Actionable • Insights (Xeon)
Diagnostic Report
Байду номын сангаас
PACS Cloud
Quality Control
Image Sharing
Vendor Neutral Archive (VNA)
Agility
敏捷
Rapid innovation and affordable scaling under a common infrastructure
Latency
实时
Real-time processing and cyber-physical system control
Efficiency
这些公共服务有协同边缘架构中参与者提供，并且计 算任务只会在参与者的数据设备内部执行，而对终端 用户是透明的，由此确保了数据的隐私性和完整性。
施巍松教授
美国韦恩州立大学计算机系教授，博士生导师
http://ieeexplore.ieee.org/xpls/icp.jsp?arnumber=7488250