区域综合能源系统优化运行的配电网扩展规划
国家电网公司配电网规划管理规定
国家电网公司配电网规划管理规定第一章总则第一条为加强国家电网公司（以下简称“公司”）配电网规划管理，明确职责划分，优化业务流程,规范工作内容，促进信息化应用，强化检查考核,提高配电网规划管理水平和工作质量,依据《国家电网公司“三集五大”体系建设实施方案》、《“三集五大”体系机构设置补充方案》，制定本办法。
第二条本办法所称的配电网规划管理，主要包括：配电网规划管理的职责、管理活动的内容与方法、检查与考核、报告与记录等.第三条本办法适用于公司总部,省（自治区、直辖市）电力公司（以下简称“省公司”），地市（区、州）供电公司（以下简称“地市供电企业"），县（市、区)供电公司（以下简称“县供电企业"）,国网经研院、中国电科院等有关直属单位，省经研院、地市经研所等省公司、地市供电企业层面支撑实施单位。
第二章职责分工第一节公司各级单位归口管理部门第四条国网发展部是公司配电网规划的归口管理部门,履行以下职责:（一）按照国家、行业相关标准要求，组织制定和修编公司配电网规划技术标准和规章制度并组织实施。
（二）指导、监督、考核省公司配电网规划管理工作，协调解决配电网规划管理中的重大问题.（三）确定配电网规划边界条件,并统一组织公司配电网规划的启动、编制、评审和实施。
（四）批复省公司配电网规划。
（五）组织编制公司配电网规划报告，并将其纳入公司电网发展总体规划报告。
(六）组织开展配电网规划重大专题研究。
（七)组织开展公司配电网规划的技术交流与培训。
（八)负责公司配电网规划信息系统建设与应用的组织管理。
第五条省公司发展部是本单位配电网规划的归口管理部门，履行以下职责：（一）组织贯彻公司总部有关配电网规划技术标准和规章制度，并组织所属单位具体实施.(二）提出本省配电网规划发展目标。
（三）组织编制本省110(66）千伏及以下电网规划并初审.（四）组织评审地市供电企业35千伏及以下电网规划。
（五)分解批复地市供电企业35千伏及以下电网规划，并督促实施与考核.(六）协调各地区配电网规划与主网架规划相互衔接。
配电网网－源－储双层联合扩展规划分析
配电网网－源－储双层联合扩展规划分析摘要：本文先围绕网－源－储的规划模型展开分析，进而简要阐述上面几大模型的计算结果。
通过对于配电网计算模型的研究，希望可以为电力企业综合配置能源提供建议，并且促进配电网内部的合理规划。
关键词：配电网；网－源－储双层；扩展规划引言：如今关于配电网内部优化和规划问题成为主要探讨的事情，所以根据网－源－储双层规划模型来进一步仿真分析，根据模型计算来将资源费用作为目标函数，促进配电网规划的合理性。
1、网－源－储规划模型1.1双层规划框架网－源－储双层联合协调规划中需要讨论关于规划和运行的问题，本身属于多层嵌套问题，所以根据DG和ESS的配置容量来分析运行过程中电网损耗，影响主要是如今DG和ESS的配置容量，代表的工具有着可以调节的范围，相反体现了年网费用折损是配置DG和ESS容量中目标函数的一部分。
首先根据分解协调的思维，在上层规划中表现出整体电力综合费用最小化，下层规划协调运行规划中电力年网费用的最小化，年综合费用包括DG和ESS的年投资量费用和维护费用中DR成年和电网折损费用。
其次，上层规划中年综合电力费用最小确定为目标函数，将DG和ESS在安排安装位置时调查容量为优化的变量，DG和ESS最大安装作为约束条件，下层规划把年网折损电费用作为最小目标函数，DG和ESS和中断负荷的功率作为优化变量。
方程式计算和节点的电压，包括线路电流和ESS运行，可以让DG中断负荷成中断数量的约束条件。
最后，上层规划中DG和ESS的规划方案用于计算下层规划的目标函数，将对应不同时间段中系统网络折损进行计算，准确计算出上层目标函数，最终得出DG和ESS的最优规划方案，将DG和ESS的中断负荷成为最优的运行方案。
1.2上层规划模型第一，目标函数计算。
配电网、DG、ESS和DR属于不同的利益群体。
考虑出配电网规划中需要注重单一或者几个主体的利益，很难实现每个资源价值的最优结果。
规划模型建立根据电网综合能源服务的角度出发，按照年综合费用最小的目标函数，上层为线路规划阶段，以最小化集群线路投资与运维成本为目标函数[1]。
07配电网规划PPT优秀课件(2024)
净现值法（NPV）
2024/1/29
通过计算项目未来现金流的净现值来 评估经济性，考虑了资金时间价值和
项目风险。
动态投资回收期法
在静态投资回收期法的基础上，引入 折现率来反映资金时间价值，使评价 结果更为准确。
内部收益率法（IRR）
通过计算项目未来现金流的内部收益 率来评估经济性，反映了项目的盈利 能力。
10
考虑新能源接入的变电容量规划
新能源接入对配电网 的影响
新能源具有波动性和间歇性特点，接 入配电网后会对电网运行产生一定影 响。包括电压波动、频率变化、谐波 污染等问题。
考虑新能源接入的变 电容量规划策略
在变电容量规划中充分考虑新能源接 入的影响，制定相应策略。包括提高 变电设备的调节能力、配置储能设备 平抑新能源波动、优化新能源并网方 式等措施。
基于大数据和人工智能技术，实现配电网故障的智能诊断和预警 。
智能优化调度
利用智能算法，实现配电网优化调度，提高能源利用效率。
2024/1/29
22
自动化与智能化融合发展趋势
2024/1/29
自动化与智能化技术深度融合
01
自动化技术为智能化提供数据基础，智能化技术提升自动化水
平。
配电网向主动配电网发展
2024/1/29
12
网架结构类型及特点
01
02
03
辐射型网架结构
简单、经济，但供电可靠 性较低，适用于小城市和 农村地区。
2024/1/29
环网型网架结构
具有较高的供电可靠性和 灵活性，但投资和维护成 本较高，适用于大中城市 和重要负荷地区。
链式网架结构
介于辐射型和环网型之间 ，具有一定的可靠性和经 济性，适用于城市郊区或 中等负荷地区。
供电系统容量扩展方案
供电系统容量扩展方案随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，电力需求不断增长，对供电系统的容量提出了更高的要求。
为了满足用户的用电需求，必须对供电系统进行容量扩展。
本文将就供电系统容量扩展的方案进行探讨，并提出相应的建议。
一、背景分析随着城市化进程的加快和企业发展的火热，供电系统容量已不适应当下的用电需求。
在高峰期，电力供应紧张，甚至导致部分区域出现电力短缺问题。
因此，必须通过扩展供电系统的容量来解决这一问题。
二、容量扩展的必要性1. 满足用电需求：供电系统的容量扩展，能够确保足够的电力供应，满足用户的用电需求，为生产和生活提供稳定可靠的电力保障。
2. 促进经济发展：供电系统容量的扩展，可以为企业提供更充足的电力支持，促进企业的正常生产经营，推动经济的发展。
3. 提升供电质量：容量扩展能够减小供电系统的负荷，优化供电质量，减少电力故障和配电线路故障，提高供电可靠性。
三、容量扩展方案1. 系统改造和升级：对原有的供电系统进行检修、改造和升级，以提升系统的供电能力。
包括升级变电站设备、更换高压开关设备、增加主馈线路数量等。
2. 新建输电线路：根据需要，新建输电线路，增加输电能力，减少输电损耗，提高供电系统的可靠性和稳定性。
3. 增加变电站容量：通过新建变电站或扩建现有变电站的容量，提高供电系统的承载能力，并且能够更好地适应市场需求。
4. 优化配电网格：通过合理布置变电站和配电站，优化供电系统的结构和网络拓扑，提高供电效率和容量利用率，实现供电系统的精细化管理。
5. 引入智能设备：通过引入智能设备和智能管理系统，优化供电系统的运行方式，提高运行效率和能效，减少能耗，提高供电系统的容量和电力质量。
四、实施建议1. 强化规划管理：制定供电系统容量扩展的规划和方案，并严格按照规划进行实施，确保扩展工作有条不紊地进行。
2. 加强技术研发：增加对供电系统容量扩展技术的研究和开发投入，寻求更先进的技术手段和解决方案，提高供电系统的扩展效果。
电气工程中电力系统的可扩展性分析与优化
电气工程中电力系统的可扩展性分析与优化当今社会，电力系统作为人类生产和生活的重要基础设施，在现代化建设中发挥着至关重要的作用。
随着经济的快速发展以及电力需求的不断增长，电力系统的可扩展性成为一个重要的研究课题。
本文将从电力系统的可扩展性需求出发，分析电力系统的可扩展性问题，并提出优化方案，以便更好地满足未来电力需求。
一、电力系统的可扩展性需求电力系统的可扩展性指的是在电力需求增长的情况下，电力系统能够及时增加产能，满足用户的需求。
随着经济的发展和人口的增加，电力需求也随之快速增长。
然而，许多电力系统在面临电力需求增长时，往往面临着诸多问题，无法有效应对。
例如，电网过载、电压不稳定、输电线路损耗增加等问题，直接影响了电力供应的可靠性和稳定性。
因此，电力系统的可扩展性成为了一个亟待解决的问题。
二、电力系统的可扩展性问题分析1. 电网过载问题电网过载是电力系统可扩展性的主要挑战之一。
随着电力需求的增长，特别是在用电高峰期，传统的电力系统可能无法满足用户的需求，导致电网过载。
电网过载不仅会导致电力供应的中断，还会给电力设备带来损坏的风险。
因此，如何有效解决电网过载问题，提高电力系统的可扩展性，成为了迫切需要解决的问题。
2. 电力设备容量不足问题除了电网过载问题之外，电力设备的容量不足也是电力系统可扩展性的一个重要问题。
电力设备的容量不足会导致电力供应的不稳定，甚至使得电力系统无法满足用户的需求。
例如，一些农村地区常常面临电力不足的问题，限制了当地经济的发展。
因此，提升电力设备的容量，扩大电力系统的产能，成为了提高电力系统可扩展性的关键。
三、提升电力系统的可扩展性的优化方案为了提升电力系统的可扩展性，可以采取以下优化方案：1. 增加电力设备的容量为了应对电力需求的增长，可以考虑增加电力设备的容量。
通过增加变电站、发电机组等设备的数量和容量，提高电力系统的产能。
同时，应该考虑使用更加高效的电力设备，提高电力系统的运行效率。
“综合能源系统优化调度”资料汇整
“综合能源系统优化调度”资料汇整目录一、综合能源系统优化调度综述二、考虑阶梯式碳交易与供需灵活双响应的综合能源系统优化调度三、基于深度强化学习的综合能源系统优化调度四、基于需求响应的电热综合能源系统优化调度研究综述五、基于柔性行动器评判器深度强化学习的电气综合能源系统优化调度六、考虑电热储能互补协调的综合能源系统优化调度综合能源系统优化调度综述随着能源结构和需求的不断变化，综合能源系统逐渐成为研究的热点。
综合能源系统是指将两种或多种能源类型通过一定的方式进行优化组合，以实现提高能源利用效率、降低能源消耗和减少环境污染的目的。
而综合能源系统的优化调度是实现上述目标的关键。
本文将综述综合能源系统优化调度的现状、研究方法、成果及不足，并探讨未来的研究方向。
在目前的综合能源系统中，优化调度主要面临着以下几个难点：多能源类型的协调与优化：综合能源系统涉及多种能源类型，如电力、燃气、热力等，如何实现这些能源类型的协调与优化是一大挑战。
能源供应与需求的动态平衡：由于能源需求和供应的波动性，如何在保证能源供应的同时，实现能源需求的动态平衡，是一个亟待解决的问题。
系统安全与稳定运行：综合能源系统的运行安全和稳定性是优化调度的重点，如何在保证系统安全的同时实现优化调度是一大挑战。
经济性与环保性：在优化调度过程中，需要同时考虑经济效益和环保效益，如何实现两者的平衡是一大难题。
针对上述难点，现有的研究主要集中在以下几个方面：建模与算法研究：建立综合能源系统的优化调度模型，并采用适当的算法进行求解，是解决优化调度问题的关键。
目前，研究者们提出了诸多建模和算法方案，如混合整数规划、动态规划、遗传算法等。
数据采集与处理：为了实现综合能源系统的优化调度，需要采集和处理大量的数据。
目前，数据采集和处理的手段日益丰富，如物联网、大数据分析等，为优化调度的实现提供了有力的支持。
系统安全与稳定性研究：针对综合能源系统的安全与稳定运行，研究者们提出了诸多策略和方法，如采用稳定的能源供应、制定合理的调度策略等。
《2024年区域综合能源系统供需预测及优化运行技术研究》范文
《区域综合能源系统供需预测及优化运行技术研究》篇一一、引言随着经济社会的快速发展和人口的不断增长，能源需求日益旺盛。
为满足日益增长的能源需求，同时兼顾环境保护与可持续发展，区域综合能源系统逐渐成为研究热点。
本文旨在研究区域综合能源系统的供需预测及优化运行技术，通过科学的方法预测能源需求，并探讨优化运行策略，以期为区域能源系统的可持续发展提供理论支持和技术指导。
二、区域综合能源系统概述区域综合能源系统是指在一个特定区域内，通过多种能源形式（如电力、热力、天然气等）的联合供应和优化配置，实现能源的高效利用和环境保护的系统。
该系统集成了多种能源供应方式，包括电力、供热、供冷等，通过智能控制和优化调度，达到供需平衡和能源的高效利用。
三、区域能源需求预测（一）预测方法区域能源需求预测是综合能源系统规划与运行的基础。
常用的预测方法包括时间序列分析、回归分析、灰色预测等。
这些方法可以根据历史数据和未来发展趋势，对区域能源需求进行科学预测。
（二）影响因素分析影响区域能源需求的因素众多，包括经济发展水平、人口增长、产业结构、气候条件等。
在预测过程中，需要综合考虑这些因素，建立合理的预测模型。
四、供需平衡分析在预测了区域能源需求的基础上，需要进行供需平衡分析。
通过分析区域内各种能源的供应能力、传输损耗、储存能力等因素，确定系统的供需平衡点。
同时，还需要考虑不同能源之间的互补性和替代性，以实现能源的高效利用和环境保护。
五、优化运行技术研究（一）智能控制技术智能控制技术是优化运行的关键技术之一。
通过引入先进的控制算法和智能设备，实现对区域综合能源系统的智能控制和优化调度。
例如，可以通过智能电网技术实现电力系统的智能调度和优化运行。
（二）多能互补技术多能互补技术是提高能源利用效率的重要手段。
通过将不同形式的能源进行互补供应和优化配置，实现能源的高效利用。
例如，可以通过风能、太阳能等可再生能源与常规能源的互补供应，降低能源消耗和环境污染。
电力方案电力系统容量扩展方案
电力方案电力系统容量扩展方案电力方案: 电力系统容量扩展方案随着社会经济的发展和人们对电力需求的不断增长，现有的电力系统容量已经无法满足日益增长的用电需求。
因此，我们需要制定一个可行的电力系统容量扩展方案，以确保电力供应的稳定性和可靠性。
动机和背景电力是现代社会的基础设施之一，对于维持正常的生活和经济运行具有至关重要的作用。
然而，随着人口增长、城市化进程加快以及新兴产业的兴起，电力需求量不断增加，超过了现有电力系统的承载能力。
因此，我们需要制定一个电力系统容量扩展方案，以满足未来几年的用电需求。
方案目标我们的电力系统容量扩展方案的主要目标是：1. 提供足够可靠的电力供应，以满足未来几年内的用电需求增长；2. 减少系统故障和停电发生的风险，并保障电力系统的稳定运行；3. 提高能源利用效率，推广清洁能源的使用。
方案内容1. 容量增加为满足未来几年的用电需求增长，我们将增加电力系统的容量。
具体措施包括：a. 扩建发电站：建设新的发电站以增加发电能力。
我们将重点推广使用清洁能源，如太阳能和风能；b. 升级现有电力设施：对于现有的发电设施进行升级改造，提高其发电效率和容量。
2. 网络优化在容量扩展的同时，我们还需要对电力网络进行优化，以提高其传输效率和稳定性。
具体措施包括：a. 网络升级：对现有的输电线路和变电站进行升级改造，提高其传输能力；b. 新建输电线路：增加新的输电线路，以缓解电力传输瓶颈；c. 智能电网技术应用：引入智能电网技术，实现对电力系统的实时监测和管理，提高供电可靠性和效率。
3. 节能与清洁能源推广为了提高能源利用效率和减少对化石燃料的依赖，我们将积极推广节能和清洁能源的使用。
具体措施包括：a. 加强能源管理：提倡节能意识，推广高效电器和照明设备的使用；b. 清洁能源发展：鼓励投资和技术研发，推动清洁能源的开发和利用；c. 可再生能源优先：在新增电力设施规划中，优先考虑可再生能源的利用。
配电网规划研究
配电网规划研究一、引言配电网是将电力从输电网输送到终端用户的重要组成部份，其规划研究对于电力系统的可靠性、经济性和可持续发展具有重要意义。
本文旨在对配电网规划研究进行详细的分析和探讨，以期为电力系统的优化运行提供理论和实践指导。
二、背景随着社会经济的快速发展和人民生活水平的提高，电力需求不断增长。
为了满足用户对电力的需求，配电网规划研究显得尤其重要。
合理规划配电网的布局和容量，能够提高电力供应的可靠性和稳定性，降低供电成本，并且能够更好地适应未来的电力需求。
三、配电网规划的目标1. 提高供电可靠性：通过合理规划配电网的布局和容量，减少供电中断的可能性，降低用户的停电时间，提高供电的可靠性。
2. 实现经济运行：通过合理规划配电网的负荷分布和路线布局，减少线损和电压降，降低供电成本，提高电网的经济运行水平。
3. 适应未来需求：通过预测未来的电力需求，合理规划配电网的容量和扩展方向，确保电网能够满足未来的电力需求。
4. 提高电能质量：通过合理规划配电网的电压控制和电力质量监测手段，提高供电的电能质量，保障用户的用电质量。
四、配电网规划的方法和步骤1. 数据采集和分析：采集配电网的基础数据，包括负荷数据、路线参数、变电站信息等。
通过对数据的分析，了解配电网的现状和问题。
2. 负荷预测：根据历史数据和未来发展趋势，预测未来的电力负荷需求，为配电网的规划提供依据。
3. 规划目标确定：根据配电网规划的目标，确定规划的重点和优化方向，如提高供电可靠性、降低供电成本等。
4. 规划方案设计：根据规划目标，设计配电网的布局和容量，确定主干路线和支路线的位置和容量，确定变电站的规模和位置等。
5. 规划方案评估：对设计的规划方案进行评估，包括供电可靠性评估、经济性评估、电能质量评估等，选取最优的规划方案。
6. 规划方案实施：根据选定的规划方案，进行配电网的改造和扩建工作，确保规划方案的顺利实施。
7. 规划方案监测和调整：对实施后的配电网进行监测和评估，及时发现问题并进行调整，保障配电网的正常运行。
配电网工程创建方案
配电网工程创建方案一、前言随着社会的发展和经济的快速增长，我国能源消费量也在不断增加。
随之而来的问题就是配电网容量扩展的需求。
为了提高配电网的供电能力、可靠性和安全性，需要进行配电网工程的创建。
本文将介绍配电网工程创建的方案，包括工程规划、设计、施工及运行管理。
二、工程规划1. 环境分析在配电网工程创建之前，首先要进行环境分析，了解周边环境的情况。
包括城市规划发展、用电负荷需求、环境保护要求等。
通过环境分析，确定配电网的规划方向和工程建设的需求。
2. 用电需求分析根据地区用电需求的变化情况，对配电网的负荷进行分析。
确定目前和未来的用电需求量，以便确定配电网扩建的规模和容量。
3. 工程规划根据环境分析和用电需求分析的数据，设计配电网的规划方案。
包括配电变压站的选址、线路布置、配电设备选型等。
同时，要考虑到城市规划的要求，合理规划配电网的工程布局。
三、工程设计1. 系统设计配电网工程的设计是整个工程创建方案的关键部分。
设计包括配电网的整体布局设计、设备选型、线路参数计算、系统运行模拟等。
通过系统设计，确定配电网的结构和参数，确保配电网的合理性和可靠性。
2. 安全设计在配电网工程设计中，要重点考虑配电设备的安全性和可靠性。
包括设备的特性选择、过载保护、短路保护等。
确保配电网在运行过程中，能够保证用电设备和人员的安全。
3. 自动化设计随着智能化的发展，配电网工程设计中也应该考虑自动化控制系统的应用。
通过自动化设计，实现设备的远程监控和控制，提高配电网的运行效率和可靠性。
四、施工及安装1. 设备采购根据设计方案，选定配电设备的供应商，进行设备采购。
要保证设备的质量和性能，确保设备的可靠性。
2. 工程施工在配电网工程创建的施工阶段，要确保施工质量和进度。
配电设备的安装应按照设计要求进行，确保设备的性能和安全性。
3. 调试和验收在完成设备的安装之后，进行设备的调试和验收工作。
确保配电设备的正常运行，满足设计要求及安全要求。
如何做好城区配网规划,衔接地区控详规划
如何做好城区配网规划，衔接地区控详规划摘要：供电企业要想立足长远，就要具有一定的稳定性，可靠性和安全性，在保证任务质量的前提下，项目管理是项目活动中运用技能、控制和收尾一系列过程得以完成。
采取配电网综合自动化工艺是和工艺操纵的标的目的，操纵计算机、通信工艺对在线运行的配电网装备举行监控的自动化办理体系，成长和完美的配电网综合自动化系统，对全部网络电网装备信息的操作，是整自动化体系的趋向，自动化系统调集了丈量、节制和长途通讯的运行模式，对配电网装备举行周全的节制和办理。
使配电网自动化系统能够稳定的进行工作，给我们社会生产和生活带来便利。
现阶段发电厂的供电装备常常存在的题目有无端调点，停电后没法实时的送电等征象。
供电系统的不稳定和电器设备妨碍造成的局部停电，不能不及实时的发明，传统的继电庇护在变乱发生后的手艺庇护，节制庇护等方面的手艺都比较落后。
关键词：配电网；综合自动化；问题与研究配电网的层次分析法综合自动化体系是由计算机为根本，建立在网络通讯的条件下，将各类分离的手艺调集在一起，如庇护、节制妨碍录波、自动装置等工艺，对电网的现代化实施，带来了有利的条件。
在优化的过程中为了能够有效的解决存在的问题，就得对以往的经验和专家们的智慧来决定，虽然这具有一定的局限性，但是相比复杂的系统输入来说，这种方法并不算是纸上谈兵，而且还具有一定的优势。
1、配电网规划的内容以及方法1.1现状结构分析利用较强的I/O接口，会合式采取会和配电网的模拟信息，会合进行处置和计算，进行全程监控。
会合布局并非一台计较机举行庇护功效，只是每台微型计较机据有的成份比较重些。
通常会考虑到几个核心问题来保证电力系统的正常运转，配电网的供电能力是否能够达到所预计的要求，供电系统是否能够持续可靠的供电，当供电系统正常时电压等级和线路损耗是否在电力系统能够承受的范围内、就目前的配电网和供电设备是否需要更换等。
及时采取调集各类开关，完成对配电网数据的监控，占据空间小。
考虑多元储能差异性的区域综合能源系统储能协同优化配置
2021年1月电工技术学报Vol.36 No. 1 第36卷第1期TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY Jan. 2021 DOI:10.19595/ki.1000-6753.tces.200386考虑多元储能差异性的区域综合能源系统储能协同优化配置刁涵彬李培强吕小秀刘小龙李欣然（湖南大学电气与信息工程学院长沙 410082）摘要储能作为综合能源系统融合的纽带，如何配置电/热/冷多能存储是综合能源系统规划中的重要研究内容。
该文提出考虑电/热/冷多元储能差异化建模的区域综合能源系统储能协同配置方法。
多元储能协同配置的基础是耦合能量流和储能特性描述，在耦合能流上明确含电/热/冷三种能量形式的综合能源系统结构，并建立电-热网络模型；在储能特性描述上基于储能统一模型建立电储能有功-无功特性模型和热/冷储能精细化模型，并定义多元储能综合效率用于控制不同类型储能效率对能源综合利用效率和经济性的影响。
建立多元储能协同配置模型，该模型用于得到多元储能额定容量、功率、位置等规划方案，以经济性、环保性为目标，有机融合了典型日优化运行；采用遗传算法和Gurobi求解器相结合的混合策略求解。
算例表明多元储能协同配置、协调运行具有优越性；考虑多元储能之间的统一性和差异性有助于得到更加全面的储能配置方案。
关键词：综合能源系统电/热/冷多能存储储能差异化建模协同优化配置中图分类号：TM715Coordinated Optimal Allocation of Energy Storage in Regional Integrated Energy System Considering the Diversity of Multi-Energy StorageDiao Hanbin Li Peiqiang Lü Xiaoxiu Liu Xiaolong Li Xinran （College of Electrical and Information Engineering Hunan University Changsha 410082 China）Abstract Energy storage is the link of integrated energy system integration. How to allocate multiple types of energy storage is an important research content in integrated energy system planning.A collaborative energy storage configuration method for regional integrated energy systems consideringdifferential modeling of electricity/heat/cold multi-energy storage is proposed. The basis of the multi-energy storage collaborative configuration is the description of coupling energy flow and energy storage characteristics. On the coupling energy flow, the integrated energy system structure containing three energy forms of electricity, heat and cold is defined, and the electricity-thermal network model is established.Based on the unified model of energy storage, the reactive power model of electrical energy storage and the refined model of thermal /cold energy storage were established, and the multi-energy storage comprehensive efficiency was defined to control the influence of different types of energy storage efficiency on the comprehensive energy utilization efficiency and economy. The multi-energy storage collaborative configuration model is established, which is used to get the multi-energy storage rated capacity, power and other planning schemes. With the goal of economy and environmental protection, it organically integrates the typical daily optimal operation. The hybrid algorithm combining genetic algorithm and Gurobi solver is used to solve the model. The example shows that the cooperative国家自然科学基金（51677059）和国家重点研发计划（2018YFB0905304）资助项目。
国家发展改革委、国家能源局关于印发《增量配电业务配电区域划分实施办法》的通知
国家发展改革委、国家能源局关于印发《增量配电业务配电区域划分实施办法》的通知文章属性•【制定机关】国家发展和改革委员会,国家能源局•【公布日期】2024.03.15•【文号】发改能源规〔2024〕317号•【施行日期】2024.03.15•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】电力及电力工业正文国家发展改革委国家能源局关于印发《增量配电业务配电区域划分实施办法》的通知发改能源规〔2024〕317号各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局，国家能源局各派出机构，有关中央企业：为规范增量配电业务配电区域划分，积极稳妥推进增量配电业务改革，国家发展改革委、国家能源局修订了《增量配电业务配电区域划分实施办法》。
现印发给你们，请遵照执行。
《增量配电业务配电区域划分实施办法（试行）》（发改能源规〔2018〕424号）同时废止。
国家发展改革委国家能源局2024年3月15日增量配电业务配电区域划分实施办法目录第一章总则第二章原则与流程第三章资产与用户第四章变更与监管第五章附则第一章总则第一条为规范增量配电业务配电区域划分，积极稳妥推进增量配电业务改革，促进配电网建设发展，提高配电网运营效率，根据《中共中央国务院关于进一步深化电力体制改革的若干意见》（中发〔2015〕9号）及相关法律、法规、规章，制定本办法。
第二条本办法所称增量配电业务配电区域（以下简称配电区域）是指拥有配电网运营权的企业向用户配送电能，并依法经营的区域。
第三条在一个配电区域内，只能有一家企业拥有该配电网运营权，按照有关规定履行电力社会普遍服务、保底供电服务和无歧视提供配电服务义务，退出配电业务时履行配电网运营权移交义务，配电网运营权移交前应继续履行相关义务。
取得配电网运营权的企业，应严格落实安全管理主体责任及电网安全风险管控有关政策文件要求，与相关电力调度机构签订并网调度协议，确保安全管理全覆盖。
第四条国家发展改革委、国家能源局负责对全国配电区域划分实施情况进行监督管理。
综合能源系统优化运行研究现状及展望
综合能源系统优化运行研究现状及展望摘要：随着经济和各行各业的快速发展，能源是人类赖以生存和发展的基础，充分利用可再生能源、提高综合能源利用效率，是综合能源研究的热点。
人们日益增长的美好生活需求促使能源行业的转变，从传统能源系统的高能耗与低效率转变为高能源效率的新型能源系统模式，人们习惯将这种新型模式称为“综合能源服务模式”。
因此通过对电、气、热等综合能源系统的合理规划和运行优化控制，构建综合能源系统（integratedenergysystem，IES）是绿色环保、低碳发展的必然趋势，也是顺应能源互联网的必然产物。
综合能源服务系统实现了信息流、能源流与业务流的融合，通过不同形式能源的综合配置进而改变未来的能源管理模式，实现能源利用效率低的高效性。
关键词：综合能源系统；多能互补；控制系统构建引言可再生能源的多能互补综合能源系统运行优化问题，提出了一种基于遗传算法的经济优化运行策略。
考虑设备的动态效率，建立以系统日运行费用最低为优化目标的调度模型，并在设备容量约束和冷热电平衡约束下，得到系统设备出力的最优调度，获取用能优化策略。
算例分析表明，通过调度系统内各个设备的运行方式和出力，可以有效地降低系统的运行费用，实现系统经济运行，可用于指导多能互补综合能源系统的优化运行。
1综合能源系统组成根据创新基地的电负荷和冷热负荷需求现状以及供能的多样性，构建了一套综合能源系统。
此系统以风力发电技术、太阳能发电技术、天然气分布式供能技术、空气及燃料电池等技术为主要的供能手段，建设、完善能源输配网和储能设施（包含电、热、冷储能），并配套建设智慧能源管理平台，构建一个完整的园区级能源互联网。
综合能源系统的物理构成包括供配电系统、冷热电三联供系统、光伏系统、风机系统、储能系统、光储充系统、能耗监测系统以及消防与信息安全系统等。
2综合能源系统的关键技术2.1能量梯级利用技术能量梯级利用技术，是基于能源品位概念的“温度对口、梯级利用”技术。
区域综合能源系统多目标优化运行调度方法
摘要为满足用户对电力、天然气以及热能等多类型的用能需求，通过优化调度实现区域综合能源系统(Integrated Community Energy System, ICES)内配电系统、配气系统以及能量中心(Energy Center, EC)的多维度协同优化具有重要意义。
本文构建了计及不同能源供给系统以及多元能源转换环节的ICES模型，考虑系统运行的安全性约束条件、经济性以及环保性目标函数，提出了ICES多目标日前优化调度方法，并获得了一系列日前优化调度的可选方案。
在此基础上，考虑可选方案的多种属性指标，提出了ICES多属性决策方法，以方案效用最大化为目标，确定了ICES综合最优的运行状态。
本文的主要工作如下：(1) 为满足ICES不同运行场景需求，本文提出了一种ICES多目标日前优化调度方法。
首先，基于能源集线器理念，构建了ICES中不同能源系统耦合环节——能量中心的数学模型；进而，以系统运行成本与污染气体排放量为目标函数，同时考虑系统的各类安全运行约束，构建了日前优化调度模型；最终，给出了日前优化调度方案Pareto最优前沿的求解方法。
(2) 为进一步研究多元随机因素对系统运行的影响，本文提出了一种考虑随机性的ICES多目标日前优化调度方法。
基于概率模型对“源-荷”侧新能源发电机组与电/热负荷进行建模，并结合上述ICES数学模型构建了多目标随机优化数学模型，给出求解方法。
其优化结果，可合理反映ICES在随机性条件下的运行特性，通过灵活调整EC的用能方案降低随机性对系统运行的影响。
(3) 基于上述所得日前优化调度可选方案，本文提出了一种基于证据推理法的ICES多属性决策方法，包括多属性决策、多证据推理以及效用评价三个部分。
该方法可综合考虑ICES整体运行属性、配电系统运行属性、配气系统运行属性以及决策过程中的不确定性，以效用最大化为目标，确定ICES日前优化调度的最终方案。
关键词：区域综合能源系统，多目标日前优化调度，多属性决策方法，随机多目标优化，配电系统，配气系统，能量中心ABSTRACTIn order to satisfy the energy demands for electricity, natural gas and heat, and realize multi-objective scheduling and management of electric distribution system, natural gas distribution system and Energy Center (EC) system, proposing an optimal operation scheduling method suitable for the Integrated Community Energy System (ICES) is of great significance. Differenr energy supply system and diverse energy conversion unit are developed for ICES in this paper, where the operation constraints concerning system operation security and the objective functions concerning system economy and environmental friendliness are considered. In this case, multi-objective day-ahead scheduling method for ICES is proposed in this paper and a series of alternative solutions are achieved by the proposed method. Furthmore, multi-attribute decision making method is proposed for the final day-ahead scheduling scheme from the alternative solutions, where multiple attributes are considered for the utility maximization and optimal operation of ICES. The main work is as follows:(1) To satisfy diverse energy utilization demands of different operation scenarios,a multi-objective optimal day-ahead scheduling method for ICES is proposed in this paper. Firstly, the coupling unit between different energy supply system, namely the EC, is modeled based on the energy hub. Then, the Operation Cost (OC) and the Total Emission (TE) of ICES are set as the objective functions and multiple operation constraints of ICES are considered for the day-ahead scheduling model. Finally, the solution method for the Pareto Optimal Curve of the day-ahead scheduling schemes is proposed.(2) To further investigate the impacts from stochastic factors to the operation, a multi-objective day-ahead scheduling method considering stochastic factors is proposed in this paper. The renewable energy generation unit and electric/heating loads from “source-load” sides are developed based on the probilistic model. And the stochastic multi-objective optimization model is developed based on the aforementioned ICES model. The optimization results are able to reflect the operation characteristic of ICES under stoachastic conditions. By making flexible adjustment to the energy utilization of EC, the effects caused by the stochastic factors are decreased.(3) Based on the achieved alternative solutions of day-ahead scheduling schemes,an eveidential-reasoning based multi-attrbute decision making method is proposed in this paper, which is cpmposed of multi-attribute analysis, multi-evidence reasoning and utility evaluation. Considering the operation attributes of ICES, electric distribution network and natural gas distribution network comprehensively and the uncertainty of decision making process, the final day-ahead scheduling scheme is determined by the proposed method for the utility maximization.KEY WORDS: Integrated Community Energy System, Multi-objective day-ahead scheduling, Multi-attribute decision making method, Stochastic multi-objective optimization, Electric distribution network, Natural gas distribution network, Energy Center目录摘要 (I)ABSTRACT........................................................................................................ I II 目录. (V)第1章绪论 (1)1.1 课题研究背景和意义 (1)1.2 国内外研究现状 (4)1.2.1 区域综合能源系统潮流计算 (4)1.2.2 区域综合能源系统优化运行 (5)1.2.3 区域综合能源系统调度决策 (6)1.3 本文的主要工作 (8)第2章区域综合能源系统多目标日前优化调度方法 (10)2.1 区域综合能源系统数学模型 (10)2.1.1 配电系统模型 (10)2.1.2 配气系统模型 (11)2.1.3 能量中心模型 (12)2.2 多目标日前优化调度数学模型 (14)2.2.1 目标函数 (14)2.2.2 约束条件 (14)2.2.3 求解算法 (15)2.3 算例验证 (17)2.3.1 算例设计 (17)2.3.2 算例结果 (19)2.4 本章小结 (24)第3章考虑随机性的区域综合能源系统多目标日前优化调度方法 (25)3.1 考虑随机因素的区域综合能源系统数学模型 (25)3.2 多目标随机优化数学模型 (26)3.2.1 目标函数 (26)3.2.2 约束条件 (27)3.2.3 求解算法 (29)3.3 算例验证 (31)3.3.1 算例设计 (31)3.3.2 算例结果 (31)3.4 本章小结 (36)第4章区域综合能源系统优化调度多属性决策方法 (37)4.1 多属性决策方法数学模型 (37)4.1.1 多属性分析模型 (38)4.1.2 多证据推理模型 (40)4.1.3 效用评价模型 (42)4.2 算例分析 (43)4.2.1 算例设计 (43)4.2.2 算例结果 (44)4.3 本章小结 (48)第5章总结与展望 (49)参考文献 (51)发表论文和科研情况说明 (57)致谢 (59)第1章绪论第1章绪论1.1课题研究背景和意义能源作为国民经济的命脉，是维系人类生存和发展的基本条件，如何在保证人类社会能源可持续供应的同时，减少能源使用过程中对环境造成的污染和破坏是世界各国关注的焦点问题。
扩展园区规划建设方案
扩展园区规划建设方案一、背景随着城市化进程的不断推进，园区规模的不断扩大，对园区规划与建设提出愈加严格的要求。
本文档旨在提出一份全面、系统的园区规划建设方案，以满足扩大园区规模、提高其综合效益的需要。
二、总体思路1. 产业类型扩展根据地区产业发展战略，针对园区产业结构，进行产业类型扩展。
扩大产业类型涉及到规模、资金、技术、国际市场等多方面因素，需要进行全面评估。
2. 设施设备更新根据目前的工业、科技发展状态，合理更新设施装备，争取创新设计，提高效率和质量，并且降低环境污染。
3. 空间布局优化针对园区的总体规划布局，进行精细化分析。
对于过程中的局部问题进行集体协商，寻找最佳解决方案。
保持合理的空间布局，提高精细规划的质量和效益。
三、具体计划1. 产业类型拓展计划(1) 产业调研进行市场和技术的调查，收集更多反馈，定位目标市场，确定新的产业方向。
(2) 招商引资到全国各地和海外开展招商引资，引进新的资源和合资企业，提高园区的国际化水平。
(3) 产学研合作加强与各大科研机构和高等院校的合作，利用资源共享，加速新技术的应用。
2. 设备更新计划(1) 设施环境改善加大在设备改造中的投入，从根本上提高设施的性能，改善工作环境。
(2) 新技术研究通过研究新技术，推动设备更新，增强设备的整体性能。
(3) 安全管理加强设备维护保养，并建立健全的维护管理制度，确保安全生产。
3. 空间布局优化计划(1) 精准分析对园区空间布局进行细致的分析，找出每个地方可能存在的问题，加以解决。
(2) 合理规划根据园区的特点、产业结构等进行合理规划，实现合理的空间分配，提高园区的效益。
(3) 创新设计在规划过程中，积极引入新的设计理念，创新设计，打造相应的品牌形象，提升园区的品牌影响力。
四、实施建议1. 技术支持在实施过程中需要积极引用相关技术支持，提高方案实施的质量和效益。
2. 管理机制建立完善的管理机制和运行机制，确保方案能够顺利地实施并推进，优化园区布局。
区域综合能源系统两阶段鲁棒博弈优化调度
DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2021.01.021区域综合能源系统两阶段鲁棒博弈优化调度李笑竹，王维庆(新疆大学 可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心，新疆 乌鲁木齐 830047)摘 要：在区域综合能源系统的基本架构上，为了提升系统经济性与可再生能源并网能力，研究混合储能、冷热电联供机组（CCHP ）、能量转换装置在多能互补下的两阶段优化运行模型. 利用虚拟能量厂（VEP ），平抑发、用电不确定性；采用鲁棒理论，构建灵活调整边界的不确定合集；引入条件风险理论，构建考虑多种不确定关系耦合下基于Copula-RCVaR 的能量管理风险模型. 针对上述模型特点，提出基于滤子技术的多目标鲸鱼算法进行求解. 分析不同可再生能源渗透率及集群效应对系统收益结果和运行策略的影响. 结果表明，引入虚拟能量厂可以提高利润1.9%，在保证稳定运行的前提下合理选择荷、源不确定变量的置信概率，可以提高利润5.9%.关键词： 区域综合能源系统（RIES ）；鲁棒理论；两阶段优化；收益损失风险；多目标优化算法中图分类号： TM 73 文献标志码： A 文章编号： 1008−973X （2021）01−0177−12Bi-level robust game optimal scheduling of regionalcomprehensive energy systemLI Xiao-zhu, WANG Wei-qing(Engineering Research Center of Ministry of Education for Renewable Energy Generation and Grid Connection Technology ,Xinjiang University , Urumqi 830047, China )Abstract: The two-stage optimal operation strategy model of hybrid energy storage, combined cooling, heating andpower (CCHP) units and energy conversion device was analyzed based on the basic framework of regional integrated energy system (RIES) in order to improve the system economy and the grid connection capacity of large-scale connected renewable energy under the RIES with multiple energy complementary. Virtual energy plant (VEP) was used to stabilize the uncertainty of power generation and consumption. The robust theory was used to construct the uncertain aggregate to adjust the boundary flexibly, and conditional risk theory was introduced to construct the risk model of RIES energy management based on Copula-RCVaR. A multi-objective whale optimal algorithm based on filter technology was proposed to solve the above complex model. The influence of different renewable energy penetration rate and their cluster effect on the income result and operation strategy of RIES was analyzed. Results show that the profit of RIES can be increased by 1.9% by introducing VEP. The profit of RIES can be increased by 5.9% by selecting a reasonable confidence probability of the uncertain variables for load and source based on the premise of ensuring the stable operation.Key words: regional integrated energy system (RIES); robust theory; bi-level optimization; revenue and loss risk; multi-objective optimization algorithm天然气的冷热电联供系统（combined cooling,heating and power ，CCHP ）是连接电网与气网的耦合系统，也是区域综合能源系统（regional integ-rated energy system ，RIES ）中最具发展前景的一种运营模式[1]. 目前，RIES 的研究多以优化不同效益目标，得到系统各设备的运行策略为主. Wei 等[2]收稿日期：2020−05−19. 网址：/eng/article/2021/1008-973X/202101021.shtml基金项目：国家自然科学基金资助项目（51667020，52067020）；新疆自治区实验室开放课题资助项目（2018D4005）.作者简介：李笑竹（1990—），女，博士生，从事电力系统能量管理及经济调度等研究. /0000-0003-0443-0449.E-mail ：****************通信联系人：王维庆，男，教授. /0000-0001-6520-5507. E-mail ：************.cn第 55 卷第 1 期 2021 年 1 月浙 江 大 学 学 报(工学版)Journal of Zhejiang University (Engineering Science)Vol.55 No.1Jan. 2021构建电转气的峰值负荷转移模型，从理论上证明了电气耦合系统具有较好的削峰填谷的效果；Guandalini等[3]对电气耦合系统进行了评价，结果证明，该系统可以提高可再生能源的可调度性；张儒峰等[4]提出合理利用弃风的电-气综合能源系统，实现互联系统之间的双向耦合；Qu等[5]利用电转气实现电力系统与天然气系统的双向能量流动，是促进风电消纳平滑功率需求的有效途径.上述文献均未考虑发、用电波动性对系统带来的收益损失风险. 张虹等[6-8]引入CVaR计算一定收益下系统要承担的收益风险，但均将CVaR转化为离散情况下最差CVaR进行求解，该方法结果的主观性强. 上述研究均仅考虑单维不确定变量，不适用于同时考虑多种不确定关系耦合下的建模与分析.综合需求响应利用冷热负荷的惯性特征，是平衡新电改下各市场主体利益诉求的绝佳手段[9]，但RIES中考虑需求响应的调度方法较少涉及. 张虹等[6]让需求侧互动资源主动提供用电意愿，根据系统调度灵活选择用电行为；王文超等[9]将电价型需求响应应用于系统优化运行中；徐业琰等[10]通过电价型、激励型和博弈方法协同作用，实现对用户侧的联合调度. 来自于荷、源双侧（如风电、光伏、负荷等）的多重不确定性是RIES运行时面临的主要挑战. 在描述发电与用电不确定性上，场景法[11]、点估计法[12]、随机机会约束规划[13]、模型预测[14]都有较好的应用，但随机法与点估计法均需要实际中的大量样本数据，且场景法结果受场景个数的制约，机会约束规划难以保证求解效率与精度.鉴于以上分析，本文建立基于Copula-RCVaR 的区域综合能源系统两阶段鲁棒博弈优化调度模型. Copula-RCVaR模型能够对多个不确定变量耦合、不同决策需求下系统的收益损失风险进行分析与评估. 考虑综合需求响应，利用CCHP机组和虚拟能量厂（virtual energy plant，VEP）平抑RIES 内发电、用电波动性. 采用鲁棒理论，对系统内不确定变量建立不确定性合集，剖析不确定变量与系统经济性、保守性的动态相依关系，探索在不同决策需求下最经济可靠的调度方案. 针对模型特点，利用基于滤子技术的多目标鲸鱼算法进行求解. 以修改的IEEE33节点配电网与CCHP系统耦合形成RIES为例，验证模型能够在保证安全稳定的前提下，平衡各层主体利益，实现电力经济的可持续性发展.1 RIES的建模1.1 RIES的结构及运行方式如图1所示为RIES结构及运行方式示意图.在经典CCHP系统组成的RIES中，加入能量集线器与冷/热/电储能装置. 燃汽轮机是系统中的主要源动设备，发电量与RIES在能量交易中心向上级电网的购电量（包括在日前市场与实时市场的购电）共同承担系统负荷用电，通过余热转换装置与锅炉向系统内用户提供热负荷需求，系统的冷负荷需求由电制冷机和吸收式制冷机提供，电制冷机由电能驱动，吸收式制冷机由热能驱动.系统中，内燃气轮机和锅炉运行所需的天然气由RIES在能量交易中心向上级气网购得（仅在实时市场）. 为了减少天然气的消耗，在系统中加入可再生能源电站（图1中的风电场），承担系统内部分电负荷与热负荷需求，可再生能源发电不接受调控且不计发电成本. RIES在日前市场向上级电网购买电量，能量盈余或亏空通过实时市场与上级电、气网的能量交换，调控CCHP机组组风电场图 1 RIES结构及运行示意图Fig.1 Structure and operation of RIES178浙江大学学报（工学版）第 55 卷合出力、VEP 、各能量转换装置得到平衡. 如图1所示，VEP 包括各储能系统与各种类型的可控负荷. 其中可控负荷根据特性分为以下4类[15]. 1）常规负荷（CL ），具有较大的随机性与波动性，且不可调控. 2）迎峰负荷（LSI ），切负荷量较低，一般为该类型总量的15%，补偿价格指数较高. 3）避峰负荷（LSII ），该类型负荷用电灵活性较大，切负荷量较高，为总量的30%，且补偿价格指数较低. 以上3种类型仅有电负荷CL-e/LSI-e/LSII-e. 4）可转移负荷（TL ），在不影响使用舒适度的前提下转移，补偿价格系数较低，但转移前、后的负荷总量不变，分为TL-h/TL-c ，表示热/冷负荷.该模型将RIES 与VEP 作为电力系统中不同的市场主体，针对运营体系及特点，采用双层多目标鲁棒优化对混合系统进行建模. 其中RIES 位于上层，VEP 位于下层. 优化时，先由RIES 向VEP 发送调度计划，VEP 在满足自身运行约束的前提下调控管辖内的可控资源（各储能系统、可控负荷）对该计划实行初步响应；将自身优化的结果反馈至上层，RIES 根据反馈结果进一步调整计划. 过程中，上、下两层信息互相更新与传递，在尽可能满足各系统电力需求的前提下，经济性、社会性最好. CCHP 机组与VEP 的参与可平抑发电与用电的波动性，将盈余电量在实时市场较稳定地外送，使RIES 获利，该运营模式在一定程度上可以提高可再生能源的并网能力. 由于冷/热网中的冷/热惯性，使得冷/热负荷中的不确定性能够被各自传输管道中的管存能力缓解[16]，模型只考虑发、用电不确定性.1.2 CCHP 建模CCHP 装置互相耦合，与上级电、气网共同实现对RIES 能源的供应，各装置按如下方式建模.1）燃汽轮机. 出力与耗气量为二次函数.y GT t P e GT t G GT t y GT t 式中：a 1、b 1、c 1为燃汽轮机的耗气常数；、、为t 时刻燃气轮机的运行状态变量、出力和耗气量，其中=1为运行. 燃气轮机应满足P e GT min P e GT max R e GT U R e GT D T on GT T o ffGT式（2）为发电功率约束，式（3）为爬坡约束，式（4）为最小启停时间约束. 式中：、为出力上、下界限；、分别为向上和向下最大爬坡功率，、分别为最小开机和停机时间.2） 余热回收装置. 该装置输出热量与燃汽轮机的出力有关：P h WHR t 式中：a 2、b 2、c 2为耗量系数，为转换的可用热量.3） 电制冷机、吸收式制冷机和锅炉.P c ASR t P e ASR t P c ABS t P h ABS t P h B t G B t 式中：ηABS 、ηASR 分别为吸收式制冷机与电制冷机的效率，ηB 为锅炉热效率，、分别为电制冷机的制冷量与耗电量，、分别为吸收式制冷机的制冷量与吸热量，、分别为锅炉的1.3 数学模型1.3.1 上层模型 C e b C re tP e L t P h L t P c L t P e −s L t P VEP −e i ,tP VEP −h i ,t P VEP −c i ,t式中：ηt 为日前市场电量购买比例；C t S-e 、C t S-h 、C t S-c分别为电、热、冷能出售价格；、分别为日前、实时市场向上级电网的购电价格；C g 为向上级气网的购气价格；、、分别为t 时刻电、热、冷负荷；为电负荷的预测值，、、为RIES 对第i 个VEP 下达的调度计划，上第 1 期李笑竹, 等：区域综合能源系统两阶段鲁棒博弈优化调度[J]. 浙江大学学报：工学版,2021, 55(1): 177–188.179P VEP −e i ,tP grid t标e 、h 、c 表示VEP 类型，>0表示向系统注入能量；为系统与上级电网之间的电量交换，P t grid >0表示RIES 向上级电网售电，反之为购电；C VEP 为VEP 运行成本，由下层模型计算得出返回至上层；C conv 、C ek 为转换装置运行成本及旋转备N e LK W i K L i γW i γL i P u W i ,t P e −u L i ,t 式中：S WHR 、S ABS 、S ASR 分别为余热回收装置、吸收式制冷机、电制冷机的成本系数，N W 、分别为风电站及常规电负荷总数，/、/、Δ/Δ分别为风电/常规电负荷的旋转备用惩罚系数、功率偏差系数及各功率偏差上限.2）目标函数2. RIES 的收益损失风险最小值min f 1.2，详细见2章的风险能量管理模型，此处不赘述.P VEP −e i ,tP VEP −h i ,tP VEP −c i ,tN e v N h v N c v式中：、、分别为通过下层模型优化返回至上层，第i 个虚拟电、热、冷厂在t时刻的调度功率；、、分别为各虚拟电、热、冷厂的个数.上层模型除式（2）~（4）、（7）外，还需满足如P grid tP grid max P gridmin 为了防止RIES 与上级电网之间的联络线功率毛刺过多，使其能够运行平稳，将离散成10的整数倍，设置上、下功率界限为、，最大爬升功率为120 kW ，最小保持功率时间为2 h.1.3.2 下层模型 VEP 将RIES 下达的调用计划分解至各个可控单元上，使得两层之间的调度计划偏差最小，VEP 达到最大的经济效益与社会效益.1）目标函数1. 调度计划偏差最小.P VEP −e i ,t P VEP −h i ,t P VEP −c i ,t式中：、、由上层模型优化所得并传递至下层.2）目标函数2. 经济效益最好，调度成本最小.3）目标函数3. 社会效益最高，受文献[15]中以用电舒适度表征虚拟电厂社会效益方式的启发，以用能舒适度来表征VEP 的社会效益，即负荷切出率和转移率较低，社会效益较好.λe LSI λe LSII λh LT λc LT Lim LSI i ,max Lim LSII i ,max P max −h LT i P max −c LT iP e LSI i ,t P e LSII i ,t P h LT i ,t P c LT i ,t 式中：、、、分别为各类型负荷占该类总负荷比，、、、分别为各类型可控负荷的总量. 从式（17）可以看出，min f 2,3的取值为[0, 1.0]，当各可控负荷在调度周期内完全不调用时，、、、均180浙 江 大 学 学 报（工学版）第 55 卷为0，此时用电舒适度最高，min f 2,3=1；当各可控负荷调度总量达到上限时，用电舒适度最低，min f 2,3=0.下层优化模型须满足各储能系统的相关约束. 其中储电约束如下.P e −ch ESS tP e −diss ESS t ρe ESS ηe c ηe d式中：SOC min 、SOC max 分别表示最小、最大充电状态，、分别为最大充、放电功率，、、分别为自放电率、充电率、放电率.储冷储热系统运行方式相同，储热为例，约束如下：P h −ch ESS t P h −diss ESS t 式中：、为最大充放电量.LSI 、LSII 运行方式类似，以LSI 为例，运行约束如下：可转移的冷热负荷运行类似，以热负荷为例：2 风险能量管理建模对1.3.1节上层模型的目标函数2进行建模. 鉴于发电、用电的不确定性，RIES 收益具有风险特征.2.1 CVaR 理论概述CVaR 度量损失的平均情况可以描述尾部风险[6]，CVaR 为式中：E (.)为期望函数；x ∈ΩD 为决策变量；y ∈ΩR 为随机变量，概率密度函数为f PDF (y )，f c-l (x ,y )为RIES 的收益损失函数，且E (|f c -l (x ,y )|)<+∞；C α为损失值的阈值；VaR 为在给定置信度β下，RIES 可能遭受的最大损失值. 引入辅助函数计算CVaR ，表示如下：式中：[t ]+=max {t , 0}.2.2 Copula 函数在RIES 中，考虑发电与用电的双重不确定性，根据Copula 函数的性质[16]，根据单个随机变量的概率密度函数，可得多个随机变量耦合关系下的联合概率密度函数. 建立2种随机变量情况[17]式中：F 1(y I )、F 2(y II )、f 1(y I )、f 2(y II )分别为随机变量y I 、y II 的累计概率密度函数与概率密度函数；ΩRI 、ΩRII 由鲁棒优化理论进行构建，分别为描述风电、常规电负荷随机性的不确定合集.2.3 随机变量的处理及决策以风电出力为例，利用鲁棒理论，对各时段的输出功率构建加法不确定合集：P e −s W i ,t P e W i ,t P e −u W i ,t γW i ,t式中：、Δ分别为风电场i 在t 时段的预测出力与出力偏差；Δ为出力偏差的上限；第 1 期李笑竹, 等：区域综合能源系统两阶段鲁棒博弈优化调度[J]. 浙江大学学报：工学版,2021, 55(1): 177–188.181ΓW ,t ΓW ,t δW i ,t γW i ,t P e W i ,t 为出力偏差系数；||·||∞为无穷范数；||·||1 ≤表示1范数约束对应不确定变量的空间集群效应，既在某个调度时段各风电场的出力偏差不可能同时达到最大，由此引入空间约束参数来调整不确定合集的边界. 若=||，Δ独立且服从正态分布，记期望和方差为0和σW *，利用Lindeberg-式中：Φ−1（·）为正态分布密度函数的反函数，αW 为风电置信概率.通过构造拉格朗日函数与线性对偶理论可知，考虑在t 时段的最极端情况，风电场出力达到不确定合集下限. 此时仅有一个风电场出力的偏e 同理建立用电不确定性合集，可得空间约束参数与极端功率情况，如下：P e W i ,t P e L i ,t 为了定量分析RIES 的收益风险，建立基于Copula-RCVaR 的多能流收益风险模型. 模型中，x 为上层目标的决策变量，随机变量y I 为风电出力偏差Δ，y II 为常规电负荷偏差Δ，定义系统运行时的损失函数为利润函数的负数，f c-l (x ,y )=−f 1.1，上层模型的目标函数2（min f 1.2）为式（29）的形式.3 模型的求解3.1 多目标鲸鱼优化算法鲸鱼算法（WOA ）具有参数设置少、寻优性能强等特点，在求解精度和收敛速度上均优于粒子群算法PSO [18]，已成功应用于大规模优化问题上.标准WOA 存在不能有效平衡全局与局部搜索能力，导致在迭代后期算法的多样性丧失，收敛能力不足的问题，如在文献[18]测试问题F2和F21上，算法在迭代最终收敛. 提出相关的改进策略，改进的鲸鱼算法（improved WOA ，IWOA ）伪代码如下.算法：IWOA输入：Np （种群规模）；D （维度）；G （最大迭代次数）；A_constant; X （初始种群）输出：x *（最优个体）1.F ←计算X 适应度；x *←从X 中选择最优个体；2.while （迭代停止条件不满足） do3. 通过式（34）、（35）更新a , A , C , l ；4. if |A |≥A_constant5. 在X 中随机选择不同5个个体（x r1, x r2, x r3, x r4, x r5）；6. 通过式（36）更新X ；7. else 在X 中随机选择不同2个个体（x r1,x r2）；8. 通过式（37）更新X ；end if9. 越界处理；计算F ；更新x *；end while 10. return x *式中：G iter 、G max 分别为当前迭代次数与最大迭代次数；r 为（0，1.0）的随机数；系数A 、C 均由收敛因子a 计算，随着迭代次数由2减小到0；l 为螺旋系数. 设置探索固定值A_constant ，当A ≥ A_con-stant 时执行全局搜索，反之为局部. 借助差分进化算法中个体的合作与竞争指导优化搜索，分别进行螺旋运动和直线运动，更新方式如下：多目标鲸鱼算法借鉴NSGAII 中的精英保留策略，利用外部存档保存进化过程中已经发现的非占优解. 当外部存档超出设定的最大容量时，采用拥挤熵的方式对Pareto 解集进行裁剪[19]. 该方法考虑相邻解的分布情况，能够合理反映非支配解之间的拥挤程度. 从问题的实际出发，需要得到一个满足各个目标的解，使用模糊数学的方式提取最优折中解，选择线性函数作为隶属度函数.3.2 复杂约束条件处理针对RIES 两阶段风险能量管理模型中复杂182浙 江 大 学 学 报（工学版）第 55 卷的等式与不等式约束，采用滤子技术对约束条件进行处理. 构造由目标函数与约束违反度组成的[20]式中：g i(Y)、h n(Y)分别为不等式与等式约束，m、n为对应的个数. 借助Pareto理论，在最小值问题上有如下定义.定义1 若F(Y i)≤F(Y j)，G(Y i)≤G(Y j)，则称滤子(F(Y i))，G(Y i))支配(F(Y j)，G(Y j)).定义2 滤子集内的滤子互不支配.将上层模型中各集线器能量约束（式（12）~（14））与目标函数构造滤子对；其他约束均可以作为边界条件，直接利用元启发式算法处理. 下层模型储电侧电荷约束（18）与目标函数构造滤子对；可以转移冷热负荷、储能系统的可持续运行约束（20）、（22）、（25），采用动态可松弛约束处理方式[21]. 以储电为例，计算约束违反程度记为εESS-e，根据边界条件计算松弛度，根据松弛度确定调整量；其他约束可以作为边界条件.3.3 求解流程模型整体求解包括约束处理流程，如图2所示.图 2 优化调度模型的求解流程图Fig.2 Flow chart of solution process4 结果与讨论4.1 算例说明以修改的IEEE33节点配电网与CCHP系统耦合形成RIES，CCHP内设备及参数见表1、2. 表中，P max、P min分别为功率的上、下界，η为能效，C c为成本价格，GT为燃气轮机，WHR为余热回收装置，ABS为吸收式制冷机，ASR为电制冷机，表 1 CCHP内设备参数设置1Tab.1 Parameter setting 1 of each device in CCHP设备a i b i c i P max /kWP min /kWT on/offGT/hR eGTU/D/（kW·h−1）GT 2.15 2.210.1119040380 WHR27.0−3.300.7460000−−表 2 CCHP内设备参数设置2Tab.2 Parameter setting 2 of each device in CCHP 设备ηC c /（美元·kW−1）P max /kW GT−−−WHR−0.01674−ABS0.700.0122000 ASR 3.080.0152000 BO0.85−500第 1 期李笑竹, 等：区域综合能源系统两阶段鲁棒博弈优化调度[J]. 浙江大学学报：工学版,2021, 55(1): 177–188.183BO 为锅炉. RIES 包含3个虚拟能量厂，分别实现RIES 内电、热、冷负荷的需求响应，虚拟能量厂的相关参数如表3所示. 表中，VEP-e 、VEP-h 、VEP-c 分别表示电、热、冷的虚拟能量厂，P t 为占比，SOC 为容量，P ESS 为最大充放电功率，SOC pu 为归一化后的容量. 配电网中1为根节点，与上级电网相连，节点15接入总容量为55 MW 的风电厂群. 区域内电、冷、热负荷及风电出力预测见图3.图中，P L 为预测电荷. 电负荷的85%购自日前市场，设购买价格为0.4 kW·h/美元，电能在实时市场的交易价格与用电量有关，如图4所示，天然气购买价格为0.22 Kcf·h/美元. RIES 的电、热、冷售价见图4. 图中，C c 为价格. 风电、常规电负荷的惩罚系数为0.65、0.60 kW/美元.4.2 鲁棒决策分析鲁棒优化是在不确定变量的极端情况下系统进行的优化调度. 根据2.3节的分析，可以推出系统在所考虑的极端情况之外运行的概率：为了分析风电与负荷的置信概率与总数和系统运行在所考虑极端情况外的概率P OE 的关系，分别针对单个不确定变量与多不确定变量互相耦合的情况进行研究. 图5中，αW 、αL 分别为风电置信概率和常规电负荷置信概率，N W 、N L 分别为风电场数量和常规电负荷总数. 如图5（a ）所示为单图 3 风电出力及各负荷的日前预报曲线Fig.3 Daily forecast of wind power output and load图 4 价格趋势图Fig.4 Price trend chart0.20.40.60.81.00.10.20.30.40.50.60.70.20.40.60.81.0P OEP 图 5 在极端情况外运行的概率关系Fig.5 Relation of operating outside extreme scenario表 3 虚拟能量厂相关参数设置Tab.3 Parameter setting of VEP类型参数数值VEP-e VEP-h VEP-c LSI P t20%−−LSI ξe LSI /（kW·h·美元−1）0.7−−LSII P t30%−−LSII ξe LSII /（kW·h·美元−1）0.45−−LT P t−25%20%LT P LT min ,t−00LT P LT max ,t−0.50.5LT ξLT /（kW·h·美元−1）−0.40.4ESS SOC/kW 250500500ESS P ESS /kW 100200200ESS ρ, ηc , ηd 1%, 0.9, 0.9−−ESS SOC pu0.2~0.9−−ESSξESS /（kW·h·美元−1）0.450.50.5184浙 江 大 学 学 报（工学版）第 55 卷个不确定变量（以风电为例），如图5（b ）、（c ）所示分别为2个不确定变量耦合. 图5（a ）中，常规电负荷总数、置信概率固定分别为20、0.6；图5（b ）中，风电常规电负荷总数均为15；图5（c ）中，风电常规电负荷置信概率均为15.从图5（a ）可以看出，不确定变量的置信概率增大，超出极端情况的概率降低；不确定变量总个数减小，该概率升高. 多个不确定变量耦合下超出极端情况概率的等高线间距增加且不等，说明该情况下不确定变量对系统的影响更加复杂.较图5（c ）、（b ）中小概率等高线包含区域较小，置信概率对系统超出极端情况的概率影响较明显.4.3 互动性分析基于建立的Copula-RCVaR 模型，对以下4个算例进行分析. 算例1：RIES 含虚拟冷/热/电厂；算例2：RIES 仅含虚拟热厂与虚拟冷厂；算例3：RIES 仅含虚拟电厂；算例4：RIES 完全不含虚拟能量厂，可调度仅为燃气轮机与锅炉. 设发电与用电偏差服从正态分布（预测精度为68.27%），考虑空间集群效应，总数量均为20，置信概率均为0.6. 运行结果见表4，虚拟能量厂优化方案见图6.表4中，B RIES 为RIES 利润，D VEP-e 、D VEP-h 、D VEP-c 分别为VEP-e 、VEP-h 、VEP-c 调度偏差功率，C VEP-e 、C VEP-h 、C VEP-c 分别为VEP-e 、VEP-h 、VEP-c 调度成本，S VEP-e 、S VEP-h 、S VEP-c 分别为归一化后的VEP-e 、VEP-h 、VEP-c 社会成本. 图6中，P 为功率，LSI-e 、LSII-e 分别表示迎峰电负荷和避峰电负荷，ESS-e 表示储电系统，LT-h 表示可转移热负荷，ESS-h 表示储热系统，LT-c 表示可转移冷负荷，ESS-c 表示储冷系统.从表4可以看出，随着不同类型VEP 的加入，对更多种类的可调度资源与储能装置集中管理，系统内包含的可调度资源种类增加，调度变得更加灵活，偏差随之减小，情况1（虚拟冷、热、电厂全参与的情况）下的偏差较情况3（仅有虚拟电厂参与的情况）下减小6%. 虚拟冷/热厂中包含的可控负荷主要为TL-h/TL-c ，基于该类型负荷转移前后负荷总量不变的强约束条件，使得可转移负荷数量增加，RIES 与VEP 之间的偏差大大降低. 随着可调控资源数量的增加，分摊了VEP 在调控时的经济与社会成本，各类可控资源充分全面参与调度，VEP 的经济运行成本在VEP 全参与下较仅有虚拟电厂时减少36.3%，较虚拟冷、热厂参与时分别减少17.1%、6%；社会成本相应提高，用户的用电舒适度增高；RIES 利润逐渐增加，图 6 各算例下虚拟能量厂优化方案Fig.6 Optimization plan of VEP of each case表 4 各算例下的运行结果Tab.4 Operation result of each case算例B RIES 利润/(105美元)D VEP-e /MW D VEP-h /MW D VEP-c /MW C VEP-e /(103 美元)C VEP-h /(103 美元)C VEP-c /(103 美元)S VEP-e S VEP-h S VEP-c 算例18.62 6.008.54 2.23 2.87 4.75 1.910.810.610.71算例28.53−17.20 6.17− 5.56 1.97−0.530.60算例38.50 6.36−− 3.04−−0.77−−算例48.46−−−−−−−−−第 1 期李笑竹, 等：区域综合能源系统两阶段鲁棒博弈优化调度[J]. 浙江大学学报：工学版,2021, 55(1): 177–188.185VEP 全参与下的经济成本较不含VEP 降低1.9%.从图6可以看出，在用电高峰时段（11时—13时、19时—22时），VEP 向RIES 注入能量，保证供需与电量平衡；RIES 将盈余电量以较高的实时电价，在能量交易中心通过实时市场较平稳外送至上级电网，在保证大电网稳定运行的前提下解决负荷集中地区的高峰用电需求. 在低耗电时期，VEP 向RIES 吸收能量，以满足自身区域内可控资源的运行需求. 对比图6中各算例VEP 的调度方案可知，VEP 全参与下的计划较其他2种方式更平稳，图6（a ）的累积调度相对集中在[−600,600] kW ，与表4的结果吻合.4.4 运行结果敏感性分析4.4.1 不确定变量置信概率的影响 分析各不确定合集的置信概率对RIES 利润、收益损失风险的影响. 在相同风险阈值下，CVaR 置信度为0.95；不确定变量的预测精度均为68.27%；风电场、常规电负荷总数分别为20、32，不同置信概率α下的RIES 利润、收益损失风险见表5. 表中，收益损失风险为归一化后的数值. 可以看出，随着置信概率的不断减小，不确定合集区间逐渐收缩，系统所需旋转备用成本不断减小，RIES 利润随之升高；系统的收益损失风险为仅考虑系统不确定合集内的不确定性计算而来，由于不确定合集收缩，RIES 收益损失风险逐渐减小，意味着系统运行时面临的风险逐渐减小. 盲目减小置信概率，会使得系统运行在极端情况外的概率大大增加，当置信概率降至20%时，该概率为100%. 当置信概率为30%~45%时，RIES 利润增加最快，收益损失风险下降最快；当置信概率为45%~60%时，极端情况外运行概率处于可接受的低概率段.如图7所示为当α=55.5%时，上层与下层的Pareto 有效前沿. 图中，CVaR RIES 为RIES 收益风险，D B 为RIES 利润的相反数. 可以看出，利用改进的多目标鲸鱼算法得到的Pareto 解集较均匀地分布在Pareto 前沿上，具有较好的分布性. Pareto 解集中的每一点对应在该利润与收益损失风险下的RIES 及各VEP 的优化运行策略. 系统调度员可以根据实际中的不同情况，平衡RIES 风险与利润、各VEP 的偏差与成本进行决策，寻找合适的最优折中解.为了说明Pareto 最优解集为有效解，当α=55.5%时双层模型中各目标函数的收敛情况如图8所示. 图中，D VEP 为调度偏差功率，N it 为迭代次数.图 7 α=55.5% 时的 Pareto 有效前沿Fig.7 Pareto frontier for α=55.5%表 5 不同置信概率下的结果比较Tab.5 Results with different confidence probabilitiesα/%空间约束参数B RIES /（105美元）CVaR RIES P OE /%ΓW ,tΓe L ,t6019.230.28.220.982 50.0255.517.627.48.450.911 80.094514.521.68.710.784 5 1.11309.714.69.280.536 124.2320 5.98.69.530.351 3100.00100.590.899.660.351 3100.00186浙 江 大 学 学 报（工学版）第 55 卷。
配电网建设改造行动计划
配电网建设改造行动计划(2022—2022 年)配电网是国民经济与社会发展的重要公共基础设施。
近年来，我国配电网建设投入不断加大，配电网发展取得显著成效，但用电水平相对国际先进水平仍有差距，城乡区域发展不平衡，供电质量有待改善。
建设城乡统筹、安全可靠、经济高效、技术先进、环境友好的配电网络设施与服务体系一举多得，既能够保障民生、拉动投资，又能够带动创造业水平提升，为适应能源互联、推动“互联网+”发展提供有力支撑，对于稳增长、促改革、调结构、惠民生具有重要意义。
为加快推进配电网建设改造，特制定本行动计划。
一、指导思想环绕全面建成小康社会宏伟目标，贯彻《关于加快配电网建设改造的指导意见》，切实落实稳增长、防风险的重大措施，结合当前我国配电网实际情况，用五年摆布时间，进一步加大建设改造力度。
以满足用电需求、提高可靠性、促进智能化为目标，坚持统一规划、统一标准，统筹城乡、协同推进，着力解决城乡配电网发展薄弱问题，推动装备提升与科技创新，加大政策支持，强化监督落实，全面加快现代配电网建设，支撑经济发展与服务社会民生。
二、行动目标到 2022 年，中心城市(区)智能化建设与应用水平大幅提高，供电可靠率达到 99.99%，用户年均停电时间不超过1 小时，供电质量达到国际先进水平；城镇地区供电能力及供电安全水平显著提升，供电可靠率达到 99.88%以上，用户年均停电时间不超过 10 小时，保障地区经济社会快速发展；乡村及偏远地区全面解决电网薄弱问题，基本消除长期“低电压”，户均配变容量不低于 2 千伏安，有效保障民生。
加快建设现代配电网，以安全可靠的电力供应与优质高效的供电服务保障经济社会发展，为全面建成小康社会提供有力支撑。
提升供电能力，实现城乡用电服务均等化。
构建简洁规范的网架结构，保障安全可靠运行。
应用节能环保设备，促进资源节约与环境友好。
推进配电自动化与智能用电信息采集系统建设，实现配电网可观可控。
满足新能源、分布式电源及电动汽车等多元化负荷发展需求，推动智能电网建设与互联网深度融合。
矿产
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
矿产
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。