云计算服务的研究热点和难点

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固定价格策略
Weinhardt等讨论了云计算的认购定价（Subscription），提出认购是一种类 似于按使用量支付（Pay per use）但又不同的定价模型；为了以固定价格在 较长的时间范围内（一般每月或者每年）使用服务单位的一个预选组合，客 户认购（或者签订合约），并且认为在订阅模式中，定价是单位时间，而不 是每消费单位；他们举例，OpSoure，SmugMug，XDrive和XCalibre公司都是 采用认购（Subscription）的方式，并且取得成功。 Yeo等人对比了可变定价和固定价格并分析了利弊，认为固定定价（Fixed pricing）没有区分基于不同客户需求的定价。他们提出了一个简单的自主定 价机制，并证明相比其他普通的固定定价机制，该定价机制能够获得更高的 收益。然而此作者只是考虑了两个基本的用户需求-申请和服务，并且他们的 这个定价模式只不过是固定定价的一种。
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动态定价
Jinsong Ouyang等针对实用程序服务供应商从一个共享资源池中为多个用户 按需提供服务和应用程序的问题，在深入考虑了时间和需求对于定价影响的 基础上，运用仿真的研究方法得出了效用计算的动态定价机制。通过这种定 价机制，一方面使价格在时间间隔上可以适应供应和需求曲线；另一方面， 价格可以通过时间间隔来管理分布的资源需求，使资源利用更加有效和均衡。 Chee Shin Yeo等针对固定定价没有考虑客户需求以及客户对服务的要求这一 问题，深入分析了时间、需求以及资源对于定价的影响，采用实例证明的方 法对比动态定价与固定定价的利弊，提出了自动化的定价机制，解决了用户 的需求（如并行应用程序）和服务的要求（如期限和预算）。
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云服务的兴起
IDC最近也报告说，将近60%的欧洲首席信息官员已采用云服务，即使 他们不是很了解它（Cooter 2010）。
采用云计算背后的驱动力是基于云服务的潜在成本节约，在IDC研究 中有50%的受访者支持这个观点。
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图一
云计算学术文论数量
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云计算与网格计算
图 云计算＝SaaS+网格计算+虚拟化
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云计算与网格计算
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云计算热点
云计算的服务化 云计算的使用模式即服务化。所谓服务化，即服务消费者只需提供服务的请求， 并提交服务的输入，而不关心服务的实现方法、技术和流程，而直接得到服 务的结果。云计算的服务模式是将软件作为服务SaaS (Software as a Service)、将平台作为服务PaaS (Platform as a Service)和将基础设施作 为服务IaaS (Infrastructure as a Service)等各种模式
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云定价
通过文献发现，现在云计算服务大多单单遵循着一个极为简单的定价方案， 即对各种资源类型给定固定的价格。具体有按使用量支付（Pay per use）定 价、认购定价（Subscription）、分级定价（Tiered pricing）和每单位定 价（Per-unit pricing）等模式。
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云计算服务供应链
Frank Fischer等[8]提出云计算作为一种服务供应链，是云计算服务运营商和众多服 务供应商等不同利益主体构成的合作型系统。它具有如下特点：
服务产品 具有易逝 性
技术性的 网络服务 产品
自身利润的 最大化与其 他成员或与 系统整体目 标产生冲突
服务供应链 特点
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综上所述
现有的研究大多是集中于云计算技术（例如虚拟化，标准化，并行计 算和开源计算），很少从企业或者组织管理的角度去研究云计算服务 的商业运营。 云计算服务商业的成功在很大程度上是通过开发合理的定价机制来实 现的，对于云计算服务商来说，完成一个合乎商业利益的定价策略， 已经成为必不可少的关键环节。因而，研究云计算服务的定价策略成 为云计算研究的一大热点，并且具有十分重要的现实意义。
Zeihtmal认为客户价值是指消费者根据自身所取得与所付出的感知，对产品 效用所做的全面性的评价。客户价值是受整体利益的驱使的，是客户对服务 （产品）的感知，是客户愿意支付的价格[22][23]。IT服务商必须首先了解 他们的客户是如何感知价值的，感知价值是指将要得到的利益与正在获得的 产品或者服务价格的感知之间的权衡关系[24]。服务商应该了解这些权衡关 系，而且要知道如何影响产品和服务配置来使客户价值和商业成果最大化 [25]。
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动态定价
Marian Mihailescu等针对多类型的资源的分享问题，分析了多类型资源以及 市场状况对于定价的影响，在联邦云基础上提出了动态定价机制，并运用模 拟仿真的方法对其性能进行了评估。从而使用户的使用率提升了，同时也提 高了买方成功的需求的比例以及买方分配资源的比例。
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云计算热点
分三个方面云计算的技术基础、服务模式和商业运作 计算资源虚拟化问题 从虚拟服务的演变过程可以看出，云计算以服务的方式提供计算资源是必然的。 这与工业化革命促使传统制造业的大生产向集约化、规模化、专业化转变的趋势 极其相似。今天，信息产业也正在走向信息服务的规模化、集约化和专业化。 计算资源的虚拟化有利于资源的合理配置，并可有效提高利用率。据统计， 服务器的实际利用率只有15%，而在服务器集群系统中其利用率则可能提高到 80%以上，这甚至直接促进了节能减排和绿色计算的实现 云安全问题 传统的信息安全技术将会继续应用在云计算中心本身的安全管理上，而云计算本 身的信息安全技术手段也在不断发展中。但是，云计算中虚拟服务的规模化、 集约化和专业化改变了信息资源大量分散于端口设备的格局，云计算本身可 以通过安全作为服务(SECAAS)的形式为改善互联网安全作出贡献。 如何更好的抽象、应用这种应用演化中所涌现出来的信任，是云安全信任管理中 的关键问题之一。云计算中的信任的建立、维持和管理可以通过社会与技术 手段相结合的方式来推动。
云计算服务的研究
云服务的兴起
云计算是信息技术（IT）行业的最新的发展潮流。云计算曾被描述为 由若干新型现有技术带来一场技术变革（Skilton 2010）。不管云计 算是否是“接下来的一大事件”，它都受到了极大关注。 大量的云服务也已将出现。这些服务是通过它自己的服务网站入口来 提供，然后根据“按使用支付”（pay per use）的定价机制来向客 户收取费用。然而，就如Buyya 等人(2009)和 Zhang 等人(2010) 提 醒的那样，我们应该牢记的是，云计算才刚刚兴起，许多系统仍然处 在概念验证阶段。
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云计算热点
云计算的标准化 许多商业企业或组织已经为云计算构建了自己的平台，并提供了大量的内部 数据和服务，但这些数据和服务在语法和语义上的差异依然阻碍了它们之间 有效的信息共享和交换。云计算的出现并不会颠覆现有的标准，例如WEB服务 的基础标准：简单对象访问协议(SOAP)、WEB服务描述语言(WSDL)与统一描述、 发现和集成协议(UDDI)等。但是，在现有标准的基础上，云计算更加强调服 务的互相操作。 云计算与网格计算 云计算＝SaaS+网格计算+虚拟化 网格计算的基础技术就是Web Services，通过任务分解为服务，这些服务可 以在分布式的计算环境中，实现和设备无关的标准交互，并且通过服务的封 装，可以实现并行的事务处理。 云计算的平台技术，主要是依赖于SOA，而我们知道SOA的主要实现技术体系 也就是Web Services，因此云计算和网格计算的核心技术基础是相似的。 因此，云计算的商业用途将非常广泛，能够得到厂商和用户的大力支持。
传统的固定价格策略不能准确地反映供需关系和市场条件的变化，通过研究 文献发现，大多是重点研究时间、需求、价格影响下的云计算服务的动态定 价机制，根据客户认可的产品、服务的价值或者根据供需状况动态调整商品 价格，通过价格控制云计算服务的供需关系，并在不确定的动态环境下寻找 所提供的云计算服务的最优定价，实现云计算服务商收益的最大化。但是， 现有的云计算服务的动态定价研究考虑根据客户需求动态改变价格的策略， 仅基于成本和市场需求变化。定价聚焦在成本、实现的预期利润以及满足于 竞争上，追求的往往是短期内得到收益，一般更多地考虑服务商利益而非客 户利益。
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固定价格策略
Weinhardt等认为云服务商业的成功只能通过培养完善的定价机制，并指出按 使用量支付（Pay per use）是当前服务供应商最为广泛使用的定价模式；并 认为按使用量支付定价通常以基础设施即服务（IaaS）和平台即服务（PaaS） 方式使用，但是它只能允许对特定的应用需求进行定制。 Yeo等指出，按使用量支付（Pay per use）的价格对于用户而言更易于理解 和直观，但是这种机制却不能使收入最大化，也不会根据不同的用户需求来 区分定价。 Jaakko Jäätmaa通过案例研究的方法，发现尽管有人怀疑一个定价机制是否 会适合所有云服务，然而大家也普遍接受大多数云服务采用按使用支付的定 价机制。 Youseff等认为，不同的云服务的定价模式已采取如下三种形式之一：分级定 价（Tiered pricing），每单位定价（Per-unit pricing）和基于认购的定 价（Subscription-based pricing）。
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云计算服务供应链
因此云计算服务商业运营中所面临的一个关键问题，为了更好地满足客户需 求，谋求企业的长远发展。 实现各方共赢。如何制定一些策略来协调供应链成员的行为，使每个成员考 虑自身行动对其他成员的影响而做出使整个供应链系统最优的决策，共同承 担市场风险，有效提高整条供应链的竞争力。 稳定性和协调性。在随机需求环境下，合理的收益共享协调机制是云计算服 务供应链稳定性和协调性的重要保证。 道德风险问题。云计算服务的特性和运作结构和传统的产品供应链不同，云 服务供应链中不存在中间产品的递交问题，服务运营商只能通过观察客户需 求的变化来观察服务供应商的努力与否，这使得云服务运营商面临着一个新 的问题，即云服务运营商无法衡量和监控云服务供应商的努力程度，因此会 产生道德风险问题。我们知道，服务供应商的努力是有价值的，它会增加整 个供应链的期望收益，因此激励供应商是需要的。
图一 云计算学术文论数量
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文献研究发现
云计算研究分裂成 两大方向
研究云的技术问题 云架构 云存储 云安全 云标准化 并行计算 开源计算等等
从企业和用户角度 看待云计算的含义 云的商业化 云的商业模式 等等
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图2 不同主题域的云计算文章数量
图2 Scopus数字图书馆ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ现的不同主题域的云计算文章数量
比传统的供 应链更加的 不稳定
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云计算服务供应链
国内外关于云计算服务供应链的协调机制研究还较少涉及，但是它作为一种 服务供应链形式，大家在做研究时，可以把目前国内外服务供应链的协调研 究座位基础。 服务供应链的协调策略较多，能够促进服务供应链整体收益最大化的一些机 制也很多，不管是抓住一个方面进行定性的研究，还是从整个云服务供应链 角度出发进行定量的研究，都会是一大创新点。 不管哪一方面的，首先就是研究透彻云服务供应链的特性，并认真的考虑。 对于服务供应链的风险分担机制研究，主要存在以下问题：大多数针对服务 供应链的风险分担机制都停留于定性分析，较少通过构建需求不确定条件下 的风险分担机制模型做定量化研究的。针对由买卖双方信息不对称而产生的 道德风险研究，大多是定性的分析，很少通过构建道德风险模型来研究和得 到合理化的风险分担机制。 关于激励机制的研究较少，很多都是从供应链绩效和协调契约方面入手，缺 乏对供应链激励机制的模型化的研究。