空间数据库复习资料整理v3

一、名词解释

1空间数据库

是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储和应用的相关的地理空间数据的总合。

2空间数据库管理系统:

能进行语义和逻辑定义存储在空间数据库上的空间数据,提供必需的空间数据查询、检索和存取功能,以及能够对空间数据进行有效的维护和更新的一套软件系统。

3空间数据库应用系统

提供给用户访问和操作空间数据库的用户界面,是应用户数据处理需求而建立的具有数据库访问功能的应用软件。一般需要进行二次开发,包括空间分析模型和应用模型。

4什么是arcSDE

空间数据库引擎(SDE: Spatial Database Engine)

ArcSDE是一个用于访问存储于关系数据库管理系统(RDBMS)中的海量多用户地理数据库的服务器软件产品。

5什么是空间数据

地理信息系统的数据库(简称空间数据库或地理数据库)是某一区域内关于一定地理要素特征的数据集合。

6空间数据模型

空间数据(库)模型:就是对空间实体及其联系进行描述和表达的数学手段,使之能反映实体的某些结构特性和行为功能。

空间数据模型是衡量GIS功能强弱与优劣的主要因素之一。

7空间数据结构

不同空间数据模型在计算机内的存储和表达方式。

8场模型

在空间信息系统中，场模型一般指的是栅格模型，其主要特点就是用二维划分覆盖整个连续空间

9对象模型

面向对象数据模型（Object―Oriented Data Model,简称O―O Data Model）是一种可扩充的数据模型,在该数据模型中,数据模型是可扩充的,即用户可根据需要,自己定义新的数据类型及相应的约束和操作。

10概念数据模型

按用户的观点来对数据和信息建模。用于组织信息世界的概念，表现从现实世界中抽象出来的事物以及它们之间的联系。如E-R模型。

11结构数据模型

从计算机实现的观点来对数据建模，是信息世界中的概念和联系在计算机世界中的表现方法。如层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型。

12空间元数据

空间元数据是指在空间数据库中用于描述空间数据的内容、质量、表示方法、空间参考和管理方式等特征的数据，是实现地理空间信息共享的核心标准之一。

13空间数据库的数据模型

就是对空间实体及其联系进行描述和表达的数学手段，使之能反反映实体的某些结构特性和行为功能。基本分为两类：1传统数据模型，如层次、网状、关系数据模型。2新型数据模型，如面向对象数据模型、时空数据模型等。

14空间网状数据模型

将数据组织成有向图结构，图中的结点代表数据记录，连线描述不同结点数据间的联系。

15 Gis关系型空间数据模型

是以记录组或数据表的形式组织数据，不分层也无指针，是建立空间数据和属性数据之间关系的一种非常有效的数据组织方法。

16面向对象数据模型

为了有效地描述复杂的事物或现象，需要在更高层次上综合利用和管理多种数据结构和数据模型，并用面向对象的方法进行统一的抽象。

17面向对象的几何数据模型

从几何方面划分，GIS的各种地物对象为点、线、面状地物以及由它们混合组成的复杂地物。每一种几何地物又可能由一些更简单的几何图形元素构成。

18什么是UML

UML即统一建模语言，是一种面向对象的建模语言，它是运用统一的、标准化的标记和定义实现对软件系统进行面向对象的描述和建模。

19什么是ODL

ODL即对象定义语言，它是CORBA的一个组件，是建立数据库概念模型的工具，可以向DBMS 支持的数据模型转化。

20对象——关系数据库管理系统（O-RDBMS）

ORDBMS是将传统的关系数据库加以扩展，增加面向对象特性，即支持已被广泛使用的SQL，具有良好的通用性，又具有面向对象特性，支持复杂对象和复杂对象的复杂行为，适应了新应用领域的需要和传统应用领域发展的需要

21什么是Geodatabase

Geodatabase是一种采用标准关系数据库技术来表现地理信息的数据模型。

22空间索引

为便于空间目标的定位及各种空间数据操作，按要素或目标的位置和形状或空间对象之间的某种空间关系来组织和存储数据的结构。

23OLTP

OLTP即联机事务处理，它是对数据库联机的日常处理，当用于与RDBMS交互时，通过事务对数据库中的数据进行查询或修改。

24分布式数据库系统

在分布式数据库系统中，数据库存储在几台计算机中，这几台计算机之间通过高速网络或电话线等各种通信设备相互通信，计算机之间没有共享公共的内存或磁盘

25并行数据库系统

并行数据库系统是以并行计算机为基础，将数据库管理与并行技术相结合，以高性能和可扩展性为目标的数据库系统。

（26 数据字典）

描述数据库中各种数据属性与组成的数据集合，它是数据库设计与管理的有力工具。

二、简答题

1.标准DBMS存储空间数据的局限性

①空间数据记录是变长的，而一般的数据库只允许把记录的长度设定为固定；

②在存储和维护空间数据拓扑关系方面存在着严重缺陷；

③一般都难以实现对空间数据的关联、连通、包含、叠加等基本操作；

④不能支持复杂的图形功能；

⑤单个地理实体的表达需要多个文件、多条记录，一般的DBMS也难以支持；

⑥难以保证具有高度内部联系的GIS数据记录需要的复杂的安全维护。

因此，一般的DBMS都难以保证空间特性的表达与再现。

2.空间数据（库）管理系统的实现方法

空间数据库管理系统是建立在常规数据库管理系统的基础上，实现对空间数据的管理功能。主要包括两种具体的实现方法：

①常规数据库管理系统扩展：直接对常规数据库管理系统进行扩展，加入一定数量的空间

数据存储与管理功能。如Oracle。

②空间数据库引擎：在常规数据库管理系统上加一层空间数据库引擎，实现空间数据的存

储于管理。如ESRI的SDE。

3.简述空间数据的来源及特征

来源：空间数据的来源主要包括①地图数据；②遥感数据；③地形数据；④属性数据；⑤元数据。

特征：①空间特征；②非结构化特征；③空间关系特征；④分类编码特征；⑤海量数据特征。

4.例举几种常用GIS空间数据模型

①场模型；②基于对象的模型；③网络模型。