Matlab绘图教程(大量实例)讲述

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MATLAB作图教程

MATLAB作图教程

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Matlab 绘图
如何画出 y=sin(x) 在 [0, 2*pi] 上的图像?
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Matlab 绘图
手工作图

找点: x=0, pi/3, pi/2, 2*pi/3, pi, … 计算函数值: y=sin(0), sin(pi/3), sin(pi/2), 描点:在坐标系中画出这些离散点

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以下标为横坐标,元素值为纵坐标,等价于:
x=[1:length(y)];plot(x,y);
例:>> y=[0,0.48,0.84,1,0.91,6.14];
>> plot(y); >> figure(2); plot([1:length(y)], y)
自己动手
plot(Y): 当 Y 是矩阵时的图形是什么? >> Y=[1 2; 3 5; 6 9]; plot(Y); >> plot(Y’);
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图形的其他属性
图形标注与坐标控制 有关图形标注函数的调用格式为: title(图形名称) xlabel(x轴说明) ylabel(y轴说明) text(x,y,图形说明) legend(图例1,图例2,…)
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图形的其他属性ຫໍສະໝຸດ 标题 title(’text’)

可以指定文本的属性 title('text', 'Property1', value1, ' Property2', value2, ...)
自己动手
在0≤x≤2区间内,绘制曲线
y=2e-0.5x cos(4πx)
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【例】在0≤x≤2区间内,绘制曲线
y=2e-0.5x cos(4πx)

matlab各种三维绘图及实例

matlab各种三维绘图及实例

Matlab绘制三维图形三维曲线plot3函数与plot函数用法十分相似,其调用格式为:plot3(x1,y1,z1,选项1,x2,y2,z2,选项2,…,xn,yn,zn,选项n)其中每一组x,y,z组成一组曲线的坐标参数,选项的定义和plot函数相同.当x,y,z是同维向量时,则x,y,z 对应元素构成一条三维曲线.当x,y,z是同维矩阵时,则以x,y,z对应列元素绘制三维曲线,曲线条数等于矩阵列数.例绘制三维曲线。

程序如下:t=0:pi/100:20*pi;x=sin(t);y=cos(t);z=t。

*sin(t).*cos(t);plot3(x,y,z);title(’Line in 3—D Space’);xlabel(’X’);ylabel(’Y’);zlabel('Z');三维曲面1.产生三维数据在MATLAB中,利用meshgrid函数产生平面区域内的网格坐标矩阵.其格式为:x=a:d1:b; y=c:d2:d;[X,Y]=meshgrid(x,y);语句执行后,矩阵X的每一行都是向量x,行数等于向量y的元素的个数,矩阵Y的每一列都是向量y,列数等于向量x的元素的个数。

2.绘制三维曲面的函数surf函数和mesh函数的调用格式为:mesh(x,y,z,c):画网格曲面,将数据点在空间中描出,并连成网格。

surf(x,y,z,c):画完整曲面,将数据点所表示曲面画出。

一般情况下,x,y,z是维数相同的矩阵。

x,y是网格坐标矩阵,z是网格点上的高度矩阵,c用于指定在不同高度下的颜色范围。

例绘制三维曲面图z=sin(x+sin(y))-x/10。

程序如下:[x,y]=meshgrid(0:0。

25:4*pi); %在[0,4pi]×[0,4pi]区域生成网格坐标z=sin(x+sin(y))—x/10;mesh(x,y,z);axis([0 4*pi 0 4*pi -2。

(整理)matlab实例教程-比较实用.

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实验一特殊函数与图形一、问题背景与实验目的二、相关函数(命令)及简介三、实验内容四、自己动手一、问题背景与实验目的著名的Riemann函数大家都很熟悉了,但是关于它的图像你是否清楚呢除了最上面那几点,其他都很难画吧你想不想看看下面那些“挤在一起”的点是怎样分布的呢还有几何中的马鞍面、单叶双曲面等是怎样由直线生成的,是不是也想目睹一下呢这些,都离不开绘图.实际上绘图一直是数学中的一种重要手段,借助图形,往往可以化繁为简,使抽象的对象得到明白直观的体现.比如函数的基本性质,一个图形常可以使之一目了然,非常有效.它虽不能代替严格的分析与证明,但在问题的研究过程中,可以帮助研究人员节约相当一部分精力.此外,它还可以使计算、证明、建模等的结果得到更明白易懂的表现,有时,这比科学论证更有说服力.同时,数学的教学与学习过程也离不开绘图.借助直观的图形,常可以使初学者更容易接受新知识.如数学分析中有不少函数,其解析式着实让人望而生畏,即使对其性质作了详尽的分析,还是感到难明就里;但如果能看到它的图形,再配合理论分析,则问题可以迎刃而解.又如在几何的学习中,会遇到大量的曲线与曲面,也离不开图形的配合.传统的手工作图,往往费力耗时,效果也不尽理想.计算机恰恰弥补了这个不足,使你可以方便地指定各种视角、比例、明暗,从各个角度进行观察.本实验通过对函数的图形表示和几个曲面(线)图形的介绍,一方面展示它们的特点,另一方面,也将就Matlab软件的作图功能作一个简单介绍.大家将会看到,Matlab 的作图功能非常强大.二、相关函数(命令)及简介1.平面作图函数:plot,其基本调用形式:plot(x,y,s)以x作为横坐标,y作为纵坐标.s是图形显示属性的设置选项.例如:x=-pi:pi/10:pi;y=sin(x);plot(x,y,'--rh','linewidth',2,'markeredgecolor','b','markerfacecolor','g')图1在使用函数plot时,应当注意到当两个输入量同为向量时,向量x与y必须维数相同,而且必须同是行向量或者同是列向量.绘图时,可以制定标记的颜色和大小,也可以用图形属性制定其他线条特征,这些属性包括:linewidth 指定线条的粗细.markeredgecolor 指定标记的边缘色markerfacecolor 指定标记表面的颜色.markersize 指定标记的大小.若在一个坐标系中画几个函数,则plot的调用格式如下:plot(x1,y1,s1,x2,y2,s2,……)2.空间曲线作图函数:plot3,它与plot相比,只是多了一个维数而已.其调用格式如下:plot3(x,y,z,s).例如:x=0:pi/30:20*pi;y=sin(x);z=cos(x);plot3(x,y,z)得到三维螺旋线:图23.空间曲面作图函数:(1)mesh函数.绘制彩色网格面图形.调用格式:mesh(z),mesh(x,y,z)和mesh(x,y,z,c).其中,mesh(x,y,z,c)画出颜色由c指定的三维网格图.若x、y均为向量,则length(x)=n,length(y)=m,[m,n]=size(z).(2)surf在矩形区域内显示三维带阴影曲面图.调用格式与mesh类似.(3)ezmesh用符号函数作三维曲面网格图.调用格式:ezmesh(x,y,z)其中x = x(s,t), y = y(s,t),z = z(s,t).画图区域默认为: -2*pi < s < 2*pi 且-2*pi < t < 2*pi.或者用格式:ezmesh(x,y,z,[smin,smax,tmin,tmax])(4)ezsurf用符号函数作三维曲面图.调用格式与ezmesh类似.(5)sphere画球体命令.4.meshgrid,调用格式:[x,y]=meshgrid(m,n),这里的m,n为给定的向量,可以定义网格划分区域和划分方法.矩阵x和矩阵y是网格划分后的数据矩阵.5.图像的修饰与其他函数:(1)axis equal 控制各个坐标轴的分度,使其相等;(2)colormap设置绘图颜色.调用格式:colormap([r g b])其中r,g,b都是0-1之间的数.或者用格式:colormap(s)s颜色映像相应的颜色系颜色映像相应的颜色系autumn红黄色系hsv色调饱和色系gray线性灰色系hot黑红黄白色系cool青和洋红色系pink柔和色系(3(4)find找出符合条件的元素在数组中的位置.调用格式:y=find(条件)例如:输入:a=[4 5 78 121 4 665 225 4 1];b=find(a>7)输出: b =3 4 6 7三、实验内容数学分析中,特别是积分部分,我们接触了不少有趣的函数,由于其中有的不是一一对应的,用上面的方法无法画出它们的图像,这时就只能用参数了.此外还有些图形只能用参数来画,比如空间曲线,在计算机上不接受“两个曲面的交线”这种表示,所以也只能用参数来实现.用参数方式作图的关键在于找出合适的参数表示,尤其是不能有奇点,最好也不要用到开方.所以要找的参数最好是有几何意义的.当然这也不可一概而论,需要多积累经验.1.利用函数plot在一个坐标系中画以下几个函数图像,要求采用不同颜色、不同线形、不同的符号标记.函数为:.程序如下:t=0:pi/20:2*pi;x=sin(t);y=cos(t);z=sin(2*t);plot(t, x, '--k*', t, y, '-rs', t, z, ':bo')图像如下:图32.绘制类似田螺线的一条三维螺线(方程自己设计).程序如下:t=0:.1:30;x=2*(cos(t)+t.*sin(t));y=2*(sin(t)-t.*cos(t));z=*t;plot3(x,y,-z) %取–z 主要是为了画图看起来更清楚axis equal图像如下:图43.利用函数,绘制一个墨西哥帽子的图形.程序如下:[a,b]=meshgrid(-8:.5:8); %先生成一个网格c=sqrt(a.^2+b.^2)+eps;z=sin(c)./c;mesh(a,b,z)axis square图像如下:图5思考:这里的 eps 是什么其作用是什么4.利用surf绘制马鞍面图形(函数为:).程序如下:[x,y]=meshgrid(-25:1:25,-25:1:25);z=x.^2/9-y.^2/4;surf(x,y,z)title('马鞍面')grid off图像如下:图65.分别用ezmesh和ezsurf各绘制一个圆环面,尝试将两个圆环面放在一个图形界面内,观察它们有什么不同之处.提示:圆环面的方程为:,而圆环面的参数方程为:程序参见附录1.图像如下:图76.绘制黎曼函数图形,加深对黎曼函数的理解.说明:黎曼函数的定义为程序参见附录2.图像如下:图8四、自己动手1.作出下图所示的三维图形:图9提示:图形为圆环面和球面的组合.2.作出下图所示的墨西哥帽子及其剪裁图形:图103.画出球面、椭球面、双叶双曲面、单叶双曲面.4.若要求田螺线的一条轴截面的曲边是一条抛物线:时.试重新设计田螺线的参数方程,并画出该田螺线.5.作出下图所示的马鞍面(颜色为灰色,并有一个标题:“马鞍面”):图116.绘制图8所示的黎曼函数图形,要求分母的最大值的数值由键盘输入(提示:使用input语句).回目录下一页实验二定积分的近似计算一、问题背景与实验目的二、相关函数(命令)及简介三、实验内容1.矩形法2.梯形法3.抛物线法4. 直接应用Matlab命令计算结果四、自己动手一、问题背景与实验目的利用牛顿—莱布尼兹公式虽然可以精确地计算定积分的值,但它仅适用于被积函数的原函数能用初等函数表达出来的情形.如果这点办不到或者不容易办到,这就有必要考虑近似计算的方法.在定积分的很多应用问题中,被积函数甚至没有解析表达式,可能只是一条实验记录曲线,或者是一组离散的采样值,这时只能应用近似方法去计算相应的定积分.本实验将主要研究定积分的三种近似计算算法:矩形法、梯形法、抛物线法.对于定积分的近似数值计算,Matlab有专门函数可用.二、相关函数(命令)及简介1.sum(a):求数组a的和.2.format long:长格式,即屏幕显示15位有效数字.(注:由于本实验要比较近似解法和精确求解间的误差,需要更高的精度).3.double():若输入的是字符则转化为相应的ASCII码;若输入的是整型数值则转化为相应的实型数值.4.quad():抛物线法求数值积分.格式: quad(fun,a,b) ,注意此处的fun是函数,并且为数值形式的,所以使用*、/、^等运算时要在其前加上小数点,即 .*、./、.^等.例:Q = quad('1./(x.^3-2*x-5)',0,2);5.trapz():梯形法求数值积分.格式:trapz(x,y)其中x为带有步长的积分区间;y为数值形式的运算(相当于上面介绍的函数fun)例:计算x=0:pi/100:pi;y=sin(x);trapz(x,y)6.dblquad():抛物线法求二重数值积分.格式:dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax),fun可以用inline定义,也可以通过某个函数文件的句柄传递.例1:Q1 = dblquad(inline('y*sin(x)'), pi, 2*pi, 0, pi)顺便计算下面的Q2,通过计算,比较Q1 与Q2结果(或加上手工验算),找出积分变量x、y的上下限的函数代入方法.Q2 = dblquad(inline('y*sin(x)'), 0, pi, pi, 2*pi)例2:Q3 = dblquad(@integrnd, pi, 2*pi, 0, pi)这时必须存在一个函数文件:function z = integrnd(x, y)z = y*sin(x);7.fprintf(文件地址,格式,写入的变量):把数据写入指定文件.例:x = 0:.1:1;y = [x; exp(x)];fid = fopen('','w'); %打开文件fprintf(fid,'% %\n',y); %写入fclose(fid) %关闭文件8.syms 变量1 变量2 …:定义变量为符号.9.sym('表达式'):将表达式定义为符号.解释:Matlab中的符号运算事实上是借用了Maple的软件包,所以当在Matlab中要对符号进行运算时,必须先把要用到的变量定义为符号.10.int(f,v,a,b):求f关于v积分,积分区间由a到b.11.subs(f,'x',a):将 a 的值赋给符号表达式 f 中的 x,并计算出值.若简单地使用subs(f),则将f的所有符号变量用可能的数值代入,并计算出值.三、实验内容1.矩形法根据定积分的定义,每一个积分和都可以看作是定积分的一个近似值,即在几何意义上,这是用一系列小矩形面积近似小曲边梯形的结果,所以把这个近似计算方法称为矩形法.不过,只有当积分区间被分割得很细时,矩形法才有一定的精确度.针对不同的取法,计算结果会有不同,我们以为例(取),(1)左点法:对等分区间,在区间上取左端点,即取,,理论值,此时计算的相对误差(2)右点法:同(1)中划分区间,在区间上取右端点,即取,,理论值,此时计算的相对误差(3)中点法:同(1)中划分区间,在区间上取中点,即取,,理论值,此时计算的相对误差如果在分割的每个小区间上采用一次或二次多项式来近似代替被积函数,那么可以期望得到比矩形法效果好得多的近似计算公式.下面介绍的梯形法和抛物线法就是这一指导思想的产物.2.梯形法等分区间,相应函数值为().曲线上相应的点为()将曲线的每一段弧用过点,的弦(线性函数)来代替,这使得每个上的曲边梯形成为真正的梯形,其面积为,.于是各个小梯形面积之和就是曲边梯形面积的近似值,,即,称此式为梯形公式.仍用的近似计算为例,取,,理论值,此时计算的相对误差很显然,这个误差要比简单的矩形左点法和右点法的计算误差小得多.3.抛物线法由梯形法求近似值,当为凹曲线时,它就偏小;当为凸曲线时,它就偏大.若每段改用与它凸性相接近的抛物线来近似时,就可减少上述缺点,这就是抛物线法.将积分区间作等分,分点依次为,,对应函数值为(),曲线上相应点为().现把区间上的曲线段用通过三点,,的抛物线来近似代替,然后求函数从到的定积分:由于,代入上式整理后得同样也有……将这个积分相加即得原来所要计算的定积分的近似值:,即这就是抛物线法公式,也称为辛卜生(Simpson)公式.仍用的近似计算为例,取,=,理论值,此时计算的相对误差4. 直接应用Matlab命令计算结果(1)数值计算方法1:int('1/(1+x^2)','x',0,1) (符号求积分)方法2:quad('1./(1+x.^2)',0,1) (抛物线法求数值积分)方法3:x=0::1;y=1./(1+x.^2);trapz(x,y) (梯形法求数值积分)(2)数值计算方法1:int(int('x+y^2','y',-1,1),'x',0,2) (符号求积分)方法2:dblquad(inline('x+y^2'),0,2,-1,1) (抛物线法二重数值积分)四、自己动手1.实现实验内容中的例子,即分别采用矩形法、梯形法、抛物线法计算,取,并比较三种方法的精确程度.2.分别用梯形法与抛物线法,计算,取.并尝试直接使用函数trapz()、quad()进行计算求解,比较结果的差异.3.试计算定积分.(注意:可以运用trapz()、quad()或附录程序求解吗为什么)4.将的近似计算结果与Matlab中各命令的计算结果相比较,试猜测Matlab中的数值积分命令最可能采用了哪一种近似计算方法并找出其他例子支持你的观点.5.通过整个实验内容及练习,你能否作出一些理论上的小结,即针对什么类型的函数(具有某种单调特性或凹凸特性),用某种近似计算方法所得结果更接近于实际值6.学习的程序设计方法,尝试用函数 sum 改写附录1和附录3的程序,避免for 循环.上一页回目录下一页实验三求代数方程的近似根(解)一、问题背景和实验目的二、相关函数(命令)及简介三、实验内容四、自己动手一、问题背景和实验目的求代数方程的根是最常见的数学问题之一(这里称为代数方程,主要是想和后面的微分方程区别开.为简明起见,在本实验的以下叙述中,把代数方程简称为方程),当是一次多项式时,称为线性方程,否则称之为非线性方程.当是非线性方程时,由于的多样性,尚无一般的解析解法可使用,但如果对任意的精度要求,能求出方程的近似根,则可以认为求根的计算问题已经解决,至少能满足实际要求.本实验介绍一些求方程实根的近似值的有效方法,要求在使用这些方法前先确定求根区间,或给出某根的近似值.在实际问题抽象出的数学模型中,可以根据物理背景确定;也可根据的草图等方法确定,还可用对分法、迭代法以及牛顿切线法大致确定根的分布情况.通过本实验希望你能:1. 了解对分法、迭代法、牛顿切线法求方程近似根的基本过程;2. 求代数方程(组)的解.二、相关函数(命令)及简介1.abs( ):求绝对值函数.2.diff(f):对独立变量求微分,f 为符号表达式.diff(f, 'a'):对变量a求微分,f 为符号表达式.diff(f, 'a', n):对变量 a 求 n 次微分,f 为符号表达式.例如:syms x tdiff(sin(x^2)*t^6, 't', 6)ans=720*sin(x^2)3.roots([c(1), c(2), …, c(n+1)]):求解多项式的所有根.例如:求解:.p = [1 -6 -72 -27];r = roots(p)r =4.solve('表达式'):求表达式的解.solve('2*sin(x)=1')ans =1/6*pi5.linsolve(A, b):求线性方程组 A*x=b 的解.例如:A= [9 0; -1 8]; b=[1; 2];linsolve(A, b)ans=[ 1/9][19/72]6.fzero(fun, x0):在x0附近求fun 的解.其中fun为一个定义的函数,用“@函数名”方式进行调用.例如:fzero(@sin, 3)ans=7.subs(f, 'x ', a):将 a 的值赋给符号表达式 f 中的 x,并计算出值.例如:subs('x^2 ', 'x ', 2)ans = 4三、实验内容首先,我们介绍几种与求根有关的方法:1.对分法对分法思想:将区域不断对分,判断根在某个分段内,再对该段对分,依此类推,直到满足精度为止.对分法适用于求有根区间内的单实根或奇重实根.设在上连续,,即,或,.则根据连续函数的介值定理,在内至少存在一点,使.下面的方法可以求出该根:(1)令,计算;(2)若,则是的根,停止计算,输出结果.若,则令,,若,则令,;.……,有、以及相应的.(3) 若 (为预先给定的精度要求),退出计算,输出结果;反之,返回(1),重复(1),(2),(3).以上方法可得到每次缩小一半的区间序列,在中含有方程的根.当区间长很小时,取其中点为根的近似值,显然有以上公式可用于估计对分次数.分析以上过程不难知道,对分法的收敛速度与公比为的等比级数相同.由于,可知大约对分10次,近似根的精度可提高三位小数.对分法的收敛速度较慢,它常用来试探实根的分布区间,或求根的近似值.2. 迭代法1)迭代法的基本思想:由方程构造一个等价方程从某个近似根出发,令,可得序列,这种方法称为迭代法.若收敛,即,只要连续,有即可知,的极限是的根,也就是的根.当然,若发散,迭代法就失败.以下给出迭代过程收敛的一些判别方法:定义:如果根的某个邻域中,使对任意的,迭代过程,收敛,则称迭代过程在附近局部收敛.定理1:设,在的某个邻域内连续,并且,,则对任何,由迭代决定的序列收敛于.定理2:条件同定理 1,则定理3:已知方程,且(1) 对任意的,有.(2) 对任意的,有,则对任意的,迭代生成的序列收敛于的根,且.以上给出的收敛定理中的条件要严格验证都较困难,实用时常用以下不严格的标准:当根区间较小,且对某一,明显小于1时,则迭代收敛(参见附录3).2) 迭代法的加速:a) 松弛法:若与同是的近似值,则是两个近似值的加权平均,其中称为权重,现通过确定看能否得到加速.迭代方程是:其中,令,试确定:当时,有,即当,时,可望获得较好的加速效果,于是有松弛法:,松弛法的加速效果是明显的 (见附录4),甚至不收敛的迭代函数经加速后也能获得收敛.b) Altken方法:松弛法要先计算,在使用中有时不方便,为此发展出以下的 Altken 公式:,是它的根,是其近似根.设,,因为,用差商近似代替,有,解出,得由此得出公式;;,这就是Altken 公式,它的加速效果也是十分明显的,它同样可使不收敛的迭代格式获得收敛(见附录5).3. 牛顿(Newton)法(牛顿切线法)1) 牛顿法的基本思想:是非线性方程,一般较难解决,多采用线性化方法.记:是一次多项式,用作为的近似方程.的解为记为,一般地,记即为牛顿法公式.2) 牛顿法的收敛速度:对牛顿法,迭代形式为:注意分子上的,所以当时,,牛顿法至少是二阶收敛的,而在重根附近,牛顿法是线性收敛的.牛顿法的缺点是:(1)对重根收敛很慢;(2)对初值要求较严,要求相当接近真值.因此,常用其他方法确定初值,再用牛顿法提高精度.4. 求方程根(解)的其它方法(1) solve('x^3-3*x+1=0')(2) roots([1 0 -3 1])(3) fzero('x^3-3*x+1', -2)(4) fzero('x^3-3*x+1',(5) fzero('x^3-3*x+1',(6) linsolve([1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 0], [1, 2, 3]')体会一下,(2)(5) 用了上述 1 3 中的哪一种方法以下是本实验中的几个具体的实验,详细的程序清单参见附录.具体实验1:对分法先作图观察方程:的实根的分布区间,再利用对分法在这些区间上分别求出根的近似值.输入以下命令,可得的图象:f='x^3-3*x+1';g='0';ezplot(f, [-4, 4]);hold on;ezplot(g, [-4, 4]); %目的是画出直线 y=0,即 x 轴grid on;axis([-4 4 -5 5]);hold off请填写下表:实根的分布区间该区间上根的近似值在某区间上求根的近似值的对分法程序参见附录1.具体实验2:普通迭代法采用迭代过程:求方程在附近的根,精确到第 4 位小数.构造等价方程:用迭代公式:,用 Matlab 编写的程序参见附录2.请利用上述程序填写下表:分析:将附录2第4行中的分别改为以及,问运行的结果是什么你能分析得到其中的原因吗看看下面的“具体实验3”是想向你表达一个什么意思.用 Matlab 编写的程序参见附录3.具体实验3:收敛/发散判断设方程的三个根近似地取,和,这些近似值可以用上面的对分法求得.迭代形式一:收敛 (很可能收敛,下同)不收敛 (很可能不收敛,下同)不收敛迭代形式二:收敛不收敛不收敛迭代形式三:不收敛收敛收敛具体实验4:迭代法的加速1——松弛迭代法,,迭代公式为程序参见附录4.具体实验5:迭代法的加速2——Altken迭代法迭代公式为:,,程序参见附录5.具体实验6:牛顿法用牛顿法计算方程在-2到2之间的三个根.提示:,迭代公式:程序参见附录6 (牛顿法程序).具体实验7:其他方法求下列代数方程(组)的解:(1)命令:solve('x^5-x+1=0')(2)命令:[x, y]=solve('2*x+3*y=0', '4*x^2+3*y=1')(3) 求线性方程组的解,已知,命令:for i=1:5for j=1:5m(i, j)=i+j-1;endendm(5, 5)=0;b=[1:5]'linsolve(m, b)思考:若,或是类似的但阶数更大的稀疏方阵,则应如何得到四、自己动手1.对分法可以用来求偶重根附近的近似解吗为什么2.对照具体实验2、4、5,你可以得出什么结论3.选择适当的迭代过程,分别使用:(1)普通迭代法;(2)与之相应的松弛迭代法和 Altken 迭代法.求解方程在附近的根,精确到4位小数,请注意迭代次数的变化.4.分别用对分法、普通迭代法、松弛迭代法、Altken 迭代法、牛顿切法线等5种方法,求方程的正的近似根,.(建议取.时间许可的话,可进一步考虑的情况.)上一页回目录下一页。

matlab教程ppt(完整版)

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2023-12-24
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01
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详细描述
直接输入:在 MATLAB中,可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ,`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建: MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵,如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵, `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ,可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图, 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ,可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ,可以展示三维空间中的曲面

三维等高线图

第二讲 MATLAB 绘图

第二讲 MATLAB 绘图
2015-5-14 18
绘制y=1-exp(0.3*t).*cos(0.7*t)
t=6*pi*(0:100)/100; y=1-exp(-0.3*t).*cos(0.7*t); tt=t(find(abs(y-1)>0.05)); ts=max(tt); plot(t,y,'r-'); grid on; axis([0,6*pi,0.6,max(y)]); title('y=1-exp(-\alpha*t)*cos(\omega*t)'); hold on; plot(ts,0.95,'bo'); hold off; set(gca,'xtick',[2*pi,4*pi,6*pi],'ytick',[0.95,1,1.05,max(y)]); grid on;
绘制曲线
x t cos(3t ) , t 2 y t sin t
t = -pi:pi/100:pi; x = t.*cos(3*t); y = t.*sin(t).^2; plot(x,y)
2015-5-14 10
图形标识

图形标识包括:

图名(title) 坐标轴名(xlabel、ylabel) 图形文本注释(text) 图例(legend)
2015-5-14 22
双纵坐标:plotyy指令

plotyy指令调用格式:
plotyy(x1, y1, x2, y2)
x1-y1曲线y轴在左, x2-y2曲线y轴在右。
例3.7:
x = 0:0.01:20; y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x); y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x); plotyy(x,y1,x,y2);

教你如何用matlab绘图(全面)

教你如何用matlab绘图(全面)

强大的绘图功能是Matlab的特点之一,Matlab提供了一系列的绘图函数,用户不需要过多的考虑绘图的细节,只需要给出一些基本参数就能得到所需图形,这类函数称为高层绘图函数。

此外,Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作。

这类操作将图形的每个图形元素(如坐标轴、曲线、文字等)看做一个独立的对象,系统给每个对象分配一个句柄,可以通过句柄对该图形元素进行操作,而不影响其他部分。

本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法,在此基础上,再介绍可以操作和控制各种图形对象的低层绘图操作。

一.二维绘图二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。

可以采用不同的坐标系,如直角坐标、对数坐标、极坐标等。

二维图形的绘制是其他绘图操作的基础。

一.绘制二维曲线的基本函数在Matlab中,最基本而且应用最为广泛的绘图函数为plot,利用它可以在二维平面上绘制出不同的曲线。

1.plot函数的基本用法plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图,要提供一组x坐标和对应的y坐标,可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。

plot函数的应用格式plot(x,y) 其中x,y为长度相同的向量,存储x坐标和y坐标。

例51 在[0 , 2pi]区间,绘制曲线程序如下:在命令窗口中输入以下命令>> x=0:pi/100:2*pi;>> y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x);>> plot(x,y)程序执行后,打开一个图形窗口,在其中绘制出如下曲线注意:指数函数和正弦函数之间要用点乘运算,因为二者是向量。

例52 绘制曲线这是以参数形式给出的曲线方程,只要给定参数向量,再分别求出x,y向量即可输出曲线:>> t=-pi:pi/100:pi;>> x=t.*cos(3*t);>> y=t.*sin(t).*sin(t);>> plot(x,y)程序执行后,打开一个图形窗口,在其中绘制出如下曲线以上提到plot函数的自变量x,y为长度相同的向量,这是最常见、最基本的用法。

第三章 matlab图形绘制

第三章 matlab图形绘制
gtext 用于在图形中特定的位置加字符串,位置用鼠标
指定
grid 图形中加网格
例3.在同一坐标系下画出sinx和cosx的图形,并适当加 标注.
x=linspace(0,2*pi,30);y=[sin(x);cos(x)]; plot(x,y);grid;xlabel (‘x’);ylabel (‘y’); title(‘sine and cosine curves’); text(3*pi/4,sin(3*pi/4),’\leftarrowsinx’); text(2.55*pi/2,cos(3*pi/2),’cos\rightarrow’)
结果见下图.
4.多幅图形
subplot(m,n,p)可以在同一个图形窗口中画出多个图 形,用法见下例.
x=linspace(0,2*pi,30);y=sin(x);z=cos(x);u=2*sin(x).* cos(x);v=sin(x)./cos(x); subplot(2,2,1),plot(x,y),title(‘sin(x)’) subplot(2,2,2),plot(x,z),title(‘cos(x)’) subplot(2,2,3),plot(x,u),title(‘2sin(x)cos(x)’) subplot(2,2,4),plot(x,v),title(‘sin(x)/cos(x)’)
plot(x1,y1,x2,y2, …) 在此格式中,每对x,y必须符合 plot(x,y)中的要求,不同对之间没有影响,命令对每 一对x,y绘制曲线.
例1.做出y=sinx在[0,2π]上的图形,结果见下图.
x=linspace(0,2*pi,30); sin(x);plot(x,y)
例2.在同一坐标系下做出两条曲线y=sinx和y=cosx 在[0,2π]上的图形.结果见下图.

MATLAB图形绘制技巧与实例

MATLAB图形绘制技巧与实例

MATLAB图形绘制技巧与实例介绍:MATLAB是一种功能强大,广泛应用于科学计算和工程领域的软件平台。

它拥有丰富的图形绘制功能,可以用于可视化数据和传达研究成果。

本文将探讨一些MATLAB图形绘制的技巧和提供一些实例,让读者了解如何高效地利用MATLAB 绘制各种类型的图形。

一、基本绘图函数MATLAB中最基本的绘图函数是plot,它可以绘制二维图形。

可以通过指定x和y向量作为输入参数,将数据点连线绘制出来。

除了plot函数,还有其他一些常用的绘图函数,如scatter用于绘制散点图,bar用于绘制条形图,hist用于绘制直方图等。

这些函数具有丰富的参数选项,可以根据需要进行调整,以得到满意的图形效果。

二、自定义图形样式在MATLAB中,可以通过一些简单的命令实现图形样式的自定义。

例如,可以通过修改线型、颜色和点标记等属性,使得图形更加美观和易读。

除了利用内置的属性选项,还可以使用一些自定义的方法,如在plot函数中添加字符串参数来自定义线型和颜色。

三、多图绘制在某些情况下,需要在一个图形窗口中展示多个图形。

MATLAB提供了subplot函数,可以将图形窗口划分为多个小的绘图区域,并在每个区域中绘制不同的图形。

这对于比较不同数据集之间的关系或展示多个实验结果非常有用。

另外,还可以使用hold on和hold off命令,以在同一个图形窗口中绘制多个图形,并在绘制后保持图形的可编辑性。

四、3D图形绘制除了二维图形,MATLAB还支持绘制三维图形。

可以使用plot3函数将数据点绘制成三维曲线或散点图。

也可以使用mesh和surf函数绘制三维表面图,这在可视化函数和曲面的形状时非常有用。

通过调整视角和添加颜色映射等设置,可以使得3D图形更加生动和具有立体感。

五、图形标注和注释为了更好地传达和解释图形的含义,MATLAB提供了一些标注和注释功能。

可以使用xlabel、ylabel和title函数添加坐标轴标签和标题。

第二章 MATLAB绘图

第二章  MATLAB绘图

说明:
(1)当x,y是同维矩阵时,则以x,y对应列元素为
横、纵坐标分别绘制曲线,曲线条数等于矩阵
的列数。 (2)当x是向量,y是有一维与x同维的矩阵时, 则绘制出多根不同色彩的曲线。曲线条数等于 y矩阵的另一维数,x被作为这些曲线共同的横
坐标。
(3)plot函数最简单的调用格式是只包含一个输 入参数:plot(x)。
对图形窗口灵活分割。请看下面的程序。
x=linspace(0,2*pi,60);
y=sin(x);z=cos(x);
t=sin(x)./(cos(x)+eps); ct=cos(x)./(sin(x)+eps); subplot(2,2,1); stairs(x,y); title('sin(x)-1');axis ([0,2*pi,-1,1]); %选择2×2个区中的1号区
2.2.1绘制三维曲线的最基本函数 plot3函数与plot函数用法十分相似,其调用格式为: plot3(x1,y1,z1,选项1,x2,y2,z2,选项2,…,xn,yn,zn,选项n)
4. 对函数自适应采样的绘图函数
fplot函数的调用格式为: fplot(fname,lims,tol,选项) 例2.11 用fplot函数绘制f(x)=cos(tan(πx))的曲线。 先建立函数文件myf.m: function y=myf(x) y=cos(tan(pi*x));
再用fplot函数绘制myf.m函数的曲线:
例2.6 用图形保持功能在同一坐标内绘制曲线
y=2e-0.5xsin(2πx)及其包络线,并加网格线。
程序如下: x=(0:pi/100:2*pi)'; y1=2*exp(-0.5*x)*[1,-1];y2=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x); plot(x,y1,'b:'); axis([0,2*pi,-2,2]); %设置坐标 hold on; %设置图形保持状态 plot(x,y2,'k'); grid on; %加网格线 box off; %不加坐标边框 hold off; %关闭图形保持

MATLAB作图(超详细)

MATLAB作图(超详细)

2020/5/31
数学建模
3. 对数坐标图
在很多工程问题中,通过对数据进行对数转换可以 更清晰地看出数据的某些特征,在对数坐标系中描绘数 据点的曲线,可以直接地表现对数转换.对数转换有双对 数坐标转换和单轴对数坐标转换两种.用loglog函数 可以实现双对数坐标转换,用semilogx和semilogy 函数可以实现单轴对数坐标转换. loglog(Y) 表示 x、y坐标都是对数坐标系
单击鼠标左键,则在当前图形窗口中,以鼠标点中的点为 中心的图形放大2倍;单击鼠标右键,则缩小2倍.
zoom off 关闭缩放模式
grid on
%标注格栅
MATLAB liti37
例 创建一个简单的半对数坐标图. 解 输入命令:
x=0:.1:10;
semilogy(x,10.^x)
MATLAB liti38
例 绘制y=x3的函数图、对数坐标图、半对数坐标图.
2020/5/31
MATLAB liti22 数学建模
返回
三维图形 1. 空间曲线 2. 空间曲面
semilogx(Y) 表示 x坐标轴是对数坐标系
semilogy(…) 表示y坐标轴是对数坐标系
plotyy 有两个y坐标轴,一个在左边,一个在右边
2020/5/31
数学建模
例 用方形标记创建一个简单的loglog.
解 输入命令:
x=logspace(-1,2);
loglog(x,exp(x),’-s’)
数学建模
返回
2. 定制坐标 Axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax])定制图形坐标
x、y、z的最大、最小值
Axis
将坐标轴返回到自动缺省值

第四章___matlab_绘图

第四章___matlab_绘图

例,绘制阶梯曲线 x=0:pi/20:2*pi;y=sin(x);stairs(x,y)
1
0 .8
0 .6
0 .4
0 .2
0
-0 .2
-0 .4
-0 .6
-0 .8
-1
0
1
2
3
4
5
6
7
例:阶梯绘图
h2=[1 1;1 -1];h4=[h2 h2;h2 -h2]; h8=[h4 h4;h4 -h4];t=1:8; subplot(8,1,1);stairs(t,h8(1,:));axis('off') subplot(8,1,2);stairs(t,h8(2,:));axis('off') subplot(8,1,3);stairs(t,h8(3,:));axis('off') subplot(8,1,4);stairs(t,h8(4,:));axis('off') subplot(8,1,5);stairs(t,h8(5,:));axis('off') subplot(8,1,6);stairs(t,h8(6,:));axis('off') subplot(8,1,7);stairs(t,h8(7,:));axis('off') subplot(8,1,8);stairs(t,h8(8,:));axis('off')
1 0.8 0.6 0.4 0.2
0 -0.2 -0.4
y
y1 y2
例 3:y=sin(t);y1=sin(t+0.25);y2=sin(t+0.5); y3=cos(t);y4=cos(t+0.25);y5=cos(t+0.5); plot(t,[y',y1',y2',y3',y4',y5'])

第 3章 MATLAB绘图入门

第 3章  MATLAB绘图入门

例:利用函数hist绘制randn概率分布图。 解:>> Y = [1, 2, 2, 5, 6, 6, 8, 11]; hist(Y) >>hist(Y,20) >> Y = [1,2.5,2.1;3,3.5,6]; hist(Y),legend('第一列','第二列','第三列')
例:利用函数rose绘制极坐标下的玫瑰图,其中t为 随机数。 x=rand(1000,1)*100; t=x*pi/180; %设置x为正态分布随机数, 设置函数关系 rose(t) ;

在0≤x≤2区间内,绘制曲线 y=2e-0.5xcos(4πx)
>>x=0:pi/100:2*pi; y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x); plot(x,y)
设置曲线样式表
线型 : -. 实线 虚线 点划线 . o x 点标记 点 小圆圈 叉子符 y m c 颜色 黄 棕色 青色
t=[0:pi/20:4*pi]; %定义时间范围 hold on %允许在同一坐标系下绘制不同的图形 axis([0 4*pi -10 10]) plot(t, 10*sin(t), 'r:') %线形为点划线、颜色为红色、数据点标记为加号 plot(t, 5*cos(t),'b*--') %线形为虚线、颜色为蓝色、数据点标记为星号 xlabel('时间t'); ylabel('幅值x'); title('简单绘图实例'); legend('x1=10sint:点画线','x2=5cost:虚线') %添加文字标注 gtext('x1'); gtext('x2') %利用鼠标在图形标示曲线说明文字 grid on %在所画出的图形坐标中添加栅格

教你如何用matlab绘图(全面)

教你如何用matlab绘图(全面)

强大的绘图功能是Matlab的特点之一,Matlab提供了一系列的绘图函数,用户不需要过多的考虑绘图的细节,只需要给出一些基本参数就能得到所需图形,这类函数称为高层绘图函数。

此外,Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作。

这类操作将图形的每个图形元素(如坐标轴、曲线、文字等)看做一个独立的对象,系统给每个对象分配一个句柄,可以通过句柄对该图形元素进行操作,而不影响其他部分。

本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法,在此基础上,再介绍可以操作和控制各种图形对象的低层绘图操作。

一.二维绘图二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。

可以采用不同的坐标系,如直角坐标、对数坐标、极坐标等。

二维图形的绘制是其他绘图操作的基础。

一.绘制二维曲线的基本函数在Matlab中,最基本而且应用最为广泛的绘图函数为plot,利用它可以在二维平面上绘制出不同的曲线。

1.plot函数的基本用法plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图,要提供一组x坐标和对应的y坐标,可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。

plot函数的应用格式plot(x,y) 其中x,y为长度相同的向量,存储x坐标和y坐标。

例51 在[0 , 2pi]区间,绘制曲线程序如下:在命令窗口中输入以下命令>> x=0:pi/100:2*pi;>> y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x);>> plot(x,y)程序执行后,打开一个图形窗口,在其中绘制出如下曲线注意:指数函数和正弦函数之间要用点乘运算,因为二者是向量。

例52 绘制曲线这是以参数形式给出的曲线方程,只要给定参数向量,再分别求出x,y向量即可输出曲线:>> t=-pi:pi/100:pi;>> x=t.*cos(3*t);>> y=t.*sin(t).*sin(t);>> plot(x,y)程序执行后,打开一个图形窗口,在其中绘制出如下曲线以上提到plot函数的自变量x,y为长度相同的向量,这是最常见、最基本的用法。

matlab三维绘图命令和演示

matlab三维绘图命令和演示

三维绘图2 基本XYZ立体绘图命令●mesh和plot是三度空间立体绘图的基本命令,mesh可画出立体网状图,plot则可画出立体曲面图,两者产生的图形都会依高度而有不同颜色。

下列命令可画出由函数形成的立体网状图:x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是25x25的矩阵zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值,zz也是21x21的矩阵mesh(xx, yy, zz); % 画出立体网状图●surf和mesh的用法类似:x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是25x25的矩阵zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值,zz也是25x25的矩阵surf(xx, yy, zz); % 画出立体曲面图●peaks为了方便测试立体绘图,MATLAB提供了一个peaks函数,可产生一个凹凸有致的曲面,包含了三个局部极大点及三个局部极小点,其方程式为:要画出此函数的最快方法即是直接键入peaks:peaksz = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) - 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) - 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2)●我们亦可对peaks函数取点,再以各种不同方法进行绘图。

meshz可将曲面加上围裙:[x,y,z]=peaks;meshz(x,y,z);●waterfall可在x方向或y方向产生水流效果:[x,y,z]=peaks;waterfall(x,y,z);●下列命令产生在y方向的水流效果:[x,y,z]=peaks;waterfall(x',y',z');●meshc同时画出网状图与等高线:[x,y,z]=peaks;meshc(x,y,z);●surfc同时画出曲面图与等高线:[x,y,z]=peaks;surfc(x,y,z);●contour3画出曲面在三度空间中的等高线:contour3(peaks, 20);●contour画出曲面等高线在XY平面的投影:contour(peaks, 20);plot3可画出三度空间中的曲线:t=linspace(0,20*pi, 501);plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t);亦可同时画出两条三度空间中的曲线:t=linspace(0, 10*pi, 501);plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t, t.*sin(t), t.*cos(t), -t);三维绘图的主要功能:绘制三维线图绘制等高线图绘制伪彩色图绘制三维网线图绘制三维曲面图、柱面图和球面图绘制三维多面体并填充颜色(一)三维线图plot3 ——基本的三维图形指令调用格式:plot3(x,y,z) —— x,y,z是长度相同的向量plot3(X,Y,Z) —— X,Y,Z是维数相同的矩阵plot3(x,y,z,s) ——带开关量plot3(x1,y1,z1,’s1’,x2,y2,z2,’s2’,…)二维图形的所有基本特性对三维图形全都适用。

(完整版)matlab的一些画图技巧

(完整版)matlab的一些画图技巧

matlab中如何在指定一点画一个填充颜色的小圆plot(1,1,'r.','markersize',50)二维作图绘图命令plot绘制x-y坐标图;loglog命令绘制对数坐标图; semilogy命令绘制半对数坐标图;polor命令绘制极坐标图.基本形式如果y是一个向量,那么plot(y)绘制一个y中元素的线性图. 画出y=[0., 0.48, 0.84, 1., 0.91, 6.14 ]则用命令:plot(y)它相当于命令:plot(x, y),其中x=[1,2,…,n]或x=[1;2;…;n],标编号,n为向量y的长度Matlab会产生一个图形窗口,显示如下图形,请注意:坐标机自动绘出的.semilogx 和假设我们希望即向量y的下x和y是由计算上面的图形没有加上x轴和y轴的标注,也没有标题.用xlabel, ylabel , title 命令可以加上.如果x, y是同样长度的向量,plot(x,y)命令可画出相应的x元素与y元素的x-y坐标图.例:x=0:0.05:4*pi; y=s in (x); plot(x,y)grid on, title(' y=sin( x )曲线图')xlabel(' x = 0 : 0.05 : 4Pi ')结果见下图.图4.1.1.2 y=sin(x)的图形titlexlabel x坐标轴标注ylabel y坐标轴标注图形标题text标注数据点lege nd在右上角加解释文字grid 给图形加上网格hold 保持图形窗口的图形表4.1.1.1 Matlab 图形命令多重线在一个单线图上,绘制多重线有三种办法第一种方法是利用plot的多变量方式绘制: plot(x1,y1,x2,y2,...,x n,yn)x1,y1,x2,y2,...,xn,yn是成对的向量,每一对x, y在图上产生如上方式的单线•多变量方式绘图是允许不同长度的向量显示在同一图形上.第二种方法也是利用plot绘制,但加上hold on/off命令的配合:plot(x1,y1)hold onplot(x2,y2)hold off第三种方法还是利用plot绘制,但代入矩阵:如果plot用于两个变量plot(x,y),并且x, y是矩阵,则有以下情况:(1)如果y是矩阵,x是向量,plot(x,y)用不同的画线形式绘出y的行或列及相应的x向量,y的行或列的方向与x向量元素的值选择是相同的.(2)如果x是矩阵,y是向量,则除了x向量的线族及相应的y向量外,以上的规则也适用.(3)如果x,y是同样大小的矩阵,plot(x,y)绘制x的列及y相应的列.还有其它一些情况,请参见Matlab的帮助系统.线型和颜色的控制如果不指定划线方式和颜色,Matlab会自动为您选择点的表示方式及颜色.您也可以用不同的符号指定不同的曲线绘制方式.例如:plot(x,y,'*') 用'*'作为点绘制的图形.plot(x1,y1,':',x2,y2,'+') 用':'画第一条线,用’+'画第二条线.线型、点标记和颜色的取值有以下几种:线型点标记颜色实线.占y黄虚线o小圆圈m棕色点划线x叉子符c青色间断线+加号r红色*星号g绿色s方格b蓝色d菱形w白色A朝上三角k黑色v朝下三角>朝右三角<朝左三角p五角星h六角星表4.131线型和颜色控制符如果你的计算机系统不支持彩色显示,Matlab将把颜色符号解释为线型符号,用不同的线型表示不同的颜色. 颜色与线型也可以一起给出,即同时指定曲线的颜色和线型.例如:t=-3.14:0.2:3.14;x=si n( t); y=cos(t);plot(t,x, '+r',t,y, '-b')图4.1.3.1不同线型、颜色的sin,cos图形对数图、极坐标图及条形图loglog、semilogx、semilogy和polar的用法和plot相似.这些命令允许数据在不同的graph paper上绘制,例如不同的坐标系统.先介绍的fplot是扩展来的可用于符号作图的函数.fplot(fname,lims)绘制fname指定的函数的图形.polar( theta, rho)使用相角theta为极坐标形式绘图,相应半径为rho,其次可使用grid命令画出极坐标网格.loglog 用log10-log10 标度绘图.semilogx用半对数坐标绘图,x轴是log10 , y是线性的.semilogy用半对数坐标绘图,y轴是log10,x是线性的.bar(x)显示x向量元素的条形图,bar不接受多变量.hist绘制统计频率直方图.histfit(data ,n bi ns)绘制统计直方图与其正态分布拟合曲线.fplot函数的绘制区域为lims=[xmin,xmax],也可以用Iims=[xmin,xmax,ymin,ymax]指定y轴的区域.函数表达式可以是一个函数名,如sin , tan等;也可以是带上参数x的函数表达式,如sin(x), diric(x,10);也可以是一个用方括号括起的函数组,如[sin, cos].例1: fplot('sin',[0 4*pi])例2:fplot('sin(1 ./x)', [0.01 0.1])例3: fplot('abs(exp(-j*x*(0:9))*ones(10,1))',[0 2*pi],'-o')例4:fplot('[sin(x), cos(x) , tan(x)]',[-2*pi 2*pi -2*pi 2*pi]) %%(图4.141)图4.1.4.1 sin,cos,tan 函数图形图4.1.4.2半对数图下面介绍的是其它几个作图函数的应用. 例5:半对数坐标绘图t=0.001:0.002:20;y=5 + log(t) + t;semilogx(t,y, 'b')hold onsemilogx(t,t+5, 'r') %%(图4.142)例6:极坐标绘图t=0:0.01:2*pi;polar(t,si n( 6*t)) %% (图4.143)图4.1.4.3极坐标绘图图4.1.4.4正态分布的统计直方图与其正态分布拟合曲线例7:正态分布图我们可以用命令normrnd生成符合正态分布的随机数.n ormrnd(u,v,m, n)其中,u表示生成随机数的期望,v代表随机数的方差.运行:a=n ormrnd(10,2,10000,1);histfit(a) %% (图4.144)我们可以得到正态分布的统计直方图与其正态分布拟合曲线.例&比较正态分布(图4.145( 1))与平均分布(图4.145( 2))的分布图: yn=ra ndn(30000,1); %% 正态分布x=min(yn) : 0.2 : max( yn);subplot(121)hist( yn, x)yu=ra nd(30000,1); %% 平均分布subplot(122)hist(yu, 25)4.145(1) 4.145(2)图4.1.4.5正态分布与平均分布的分布图在绘图过程中,经常要把几个图形在同一个图形窗口中表现出来,而不是简单地叠加(例如上面的例8).这就用到函数subplot .其调用格式如下:subplot( m,n ,p)subplot函数把一个图形窗口分割成m x n个子区域,用户可以通过参数p调用个各子绘图区域进行操作.子绘图区域的编号为按行从左至右编号.例9:绘制子图x=0:0.1*pi:2*pi; subplot(2,2,1) plot(x,s in (x),'-*'); title('si n(x)'); subplot(2,2,2)plot(x,cos(x),'--o'); title('cos(x)'); subplot(2,2,3) plot(x,s in (2*x),'-.*'); title('sin(2x)'); subplot(2,2,4); plot(x,cos(3*x),':d')title('cos(3x)')得到图形如下:图4.1.5.1子图利用二维绘图函数patch,我们可绘制填充图•绘制填充图的另一个函数为fill.下面的例子绘出了函数humps (一个Matlab演示函数)在指定区域内的函数图形. 例10:用函数patch绘制填充图fplot('humps',[0,2],'b') hold onpatch([0.5 0.5:0.02:1 1],[0 humps(0.5:0.02:1) 0],'r');hold offtitle('A region under an interesting function.')grid图4.1.6.1填充图我们还可以用函数fill来绘制类似的填充图. 例11:用函数fill绘制填充图x=0:pi/60:2*pi;y=si n( x);x1=0:pi/60:1;y1=s in( x1);plot(x,y,'r');hold onfill([x1 1],[y1 0],'g')图4.162填充图三维作图mesh(Z)语句可以给出矩阵Z元素的三维消隐图,网络表面由Z坐标点定义,与前面叙述的x-y平面的线格相同,图形由邻近的点连接而成.它可用来显示用其它方式难以输出的包含大量数据的大型矩阵,也可用来绘制Z变量函数.显示两变量的函数Z=f(x,y),第一步需产生特定的行和列的x-y矩阵.然后计算函数在各网格点上的值.最后用mesh函数输出.下面我们绘制sin(r)/r函数的图形.建立图形用以下方法:x=-8:.5:8;y=x';x=on es(size(y))*x;y=y* on es(size(y))';R=sqrt(x.A2+y.A2)+eps;z=si n(R)./R;mesh(z) %% 试运行mesh(x,y,z),看看与mesh(z)有什么不同之处?(坐标问题)各语句的意义是:首先建立行向量x,列向量y;然后按向量的长度建立1- 矩阵;用向量乘以产生的1-矩阵,生成网格矩阵,它们的值对应于x-y坐标平面; 接下来计算各网格点的半径;最后计算函数值矩阵Z •用mesh函数即可以得到图形.图4.2.1三维消隐图第一条语句x的赋值为定义域,在其上估计函数;第三条语句建立一个重复行的x矩阵,第四条语句产生y的响应,第五条语句产生矩阵R (其元素为各网格点到原点的距离)•用mesh方法结果如上.另外,上述命令系列中的前4行可用以下一条命令替代:[x, y]=meshgrid(-8:0.5:8)(1)meshc与函数mesh的调用方式相同,只是该函数在mesh的基础上又增加了绘制相应等高线的功能•下面来看一个meshc的例子:[x,y]=meshgrid([-4:.5:4]);z=sqrt(x.A2+y.A2);meshc(z) %% 试运行meshc(x,y,z),看看与meshc(z)有什么不同之处?我们可以得到图形:图 4.2.2.1 meshc 图地面上的圆圈就是上面图形的等高线.(2)函数meshz 与mesh的调用方式也相同,不同的是该函数在mesh函数的作用之上增加了屏蔽作用,即增加了边界面屏蔽•例如:[x,y]=meshgrid([-4:.5:4]);z=sqrt(x.A2+y.A2);meshz(z) %% 试运行meshz(x,y,z),看看与meshz(z)有什么不同之处?我们得到图形:图 4.2.2.2 meshz 图(1)在Matlab中有一个专门绘制圆球体的函数sphere,其调用格式如下:[x,y,z]=sphere( n)此函数生成三个(n+1) x (n+1)阶的矩阵,再利用函数surf(x,y,z)可生成单位球面. [x,y,z]=sphere 此形式使用了默认值n=20sphere( n) 只绘制球面图,不返回值.运行下面程序:sphere(30);axis square;我们得到球体图形:图4.2.3.1 球面图若只输入sphere画图,则是默认了n=20的情况.⑵surf函数也是Matlab中常用的三维绘图函数.其调用格式如下:surf(x,y, z,c)输入参数的设置与mesh相同,不同的是mesh函数绘制的是一网格图,而surf绘制的是着色的三维表面.Matlab语言对表面进行着色的方法是,在得到相应网格后,对每一网格依据该网格所代表的节点的色值(由变量c控制),来定义这一网格的颜色.若不输入C,则默认为c=z.我们看下面的例子:%绘制地球表面的气温分布示意图.[a,b,c]=sphere(40);t=abs(c); %求绝对值surf(a,b,c,t);axis equalcolormap('hot')我们可以得到图形如下:图423.2等温线示意图(1)坐标轴的控制函数axis ,调用格式如下:axis([xmi n,xmax,ymi n,ymax,zmi n,zmax]) 用此命令可以控制坐标轴的范围. 与axis 相关的几条常用命令还有:严格控制各坐标的分度使其相等使绘图区为正方形恢复对坐标轴的一切设置 取消对坐标轴的一切设置 以当前的坐标限制图形的绘制(2) grid on 在图形中绘制坐标网格.grid off 取消坐标网格.(3) xlabel, ylabel, zlabel 分别为x 轴,y 轴,z 轴添加标注.title 为图形添加 标题. 以上函数的调用格式大同小异,我们以 xlabel 为例进行介绍:axis auto自动模式,使得图形的坐标范围满足图中一切图 axis equal axis square axis onaxis offaxis manualxlabel('标注文本','属性1','属性值1','属性2','属性值2',…)这里的属性是标注文本的属性,包括字体大小、字体名、字体粗细等.例如:[x, y]=meshgrid(-4:.2:4);R=sqrt(x.A2+y.A2);z=-cos(R);mesh(x,y,z)xlabel('x\i n[-4,4]','fo ntweight','bold');ylabel('y\i n[-4,4]','fo ntweight','bold');zlabel('z=-cos(sqrt(xA2+yA2))','fo ntweight','bold');title('旋转曲面','fontsize',15,'fontweight','bold','fontname','隶书');图424.1添加标注以上各种绘图方法的详细用法,请看联机信息.对平面上 n 个点. -■ ■L 1i在平面直线族{ 为实数}中寻求一条直线到与散点相对应的在直线上的点之间的纵坐标的误差的平方和最小, 方法可得:旅曲曲面*〔44】xtM4]◎L為戸—(艺禹)(乏>。

matlab中plot基础绘图实例

matlab中plot基础绘图实例

%plot基本绘图x=0:0.1:2*pi;y=sin(x)plot(x,y)%两个参数都是矩阵x1=0:0.1:2*pi;x2=-pi:0.1:pi;y1=sin(x)y2=cos(x)plot(x1,y1,x2,y2)%多条曲线绘制在统一坐标轴上%plot只有一个参数x=linspace(0,2*pi,200)y=sin(x)plot(y)y2=cos(x)y3=y+i*y2%横坐标实部为正弦,纵坐标虚部为余弦,构成一个圆形plot(y3)axis equal%将上述图型的横纵坐标调整为相同,使得椭圆变为正圆%plot含有多个参数x1=linspace(0,2*pi,200)x2=linspace(0,2*pi,100)x3=linspace(0,2*pi,50)y1=cos(x1)y2=sin(x2)y3=0.01*exp(x3)plot(x1,y1,x2,y2,x3,y3)%当x1,x2,x3不同维数(点数不同)可用高方法绘制%线性选项x=0:0.1:2*pi;y=sin(x)plot(x,y,'r')%颜色,g为绿色,y为黄色,k为黑色,默认b为蓝色plot(x,y,'*')%形状,*为*状,p为五角星,.为小方块plot(x,y,'--')%--为短线,:为虚线,-.为点虚线plot(x,y,'*r--')%可以组合使用,只需用一对单引号把要求全部括起来%标注x=0:0.1:2*pi;y=sin(x)plot(x,y)xlabel('x')%横坐标轴名称ylabel('y')%纵坐标轴名称title('正弦')%图名text(2,0.2,'正弦函数')%在坐标(2,0.2)处文本标注,如果同一文件下含有text.m文件,则报错%图例x1=0:0.1:2*pi;x2=-pi:0.1:pi;y1=sin(x)y2=cos(x)plot(x1,y1,x2,y2)legend('sin(x)','cos(x)')%坐标轴控制x=0:0.1:2*pi;y=sin(x)plot(x,y)xlim([0 10])%x坐标轴区间,注意此处格式为([])axis on%坐标轴显示,对应axis off不显示%原图保持x1=0:0.1:2*pi;x2=-pi:0.1:pi;y1=sin(x)y2=cos(x)hold on%图形保持,如不使用,y2将覆盖y1图形plot(x,y1)plot(x,y2)%窗口分隔x=0:0.1:2*pi;y1=sin(x)y2=cos(x)y3=tan(x)y4=exp(x)subplot(2,2,1)plot(x,y1)subplot(2,2,2)plot(x,y2)subplot(2,2,3)plot(x,y3)subplot(2,2,4)plot(x,y4)%多窗口显示x=0:0.1:2*pi;y1=sin(x)y2=cos(x)y3=tan(x)y4=exp(x)figure(1)%实现多窗口显示plot(x,y1)figure(2)plot(x,y2)figure(3)plot(x,y3)figure(4)plot(x,y4)。

Matlab绘图教程大量实例

Matlab绘图教程大量实例
图形上添加希腊字母、数学符号及公式等内容。 例如,text(0.3,0.5,‘sin({\omega}t+{\beta})’)将得到 标注效果sin(ωt+β)。
例7 在0≤x≤2区间内,绘制曲线y1=2e-0.5x和 y2=cos(4πx),并给图形添加图形标注。
程序如下:
x=0:pi/100:2*pi;
极坐标图
polar函数用来绘制极坐标图,其调用格式为: polar(theta,rho,选项) 其中theta为极坐标极角,rho为极坐标矢径,选项
旳内容与plot函数相同。 例12 绘制r=sin(t)cos(t)旳极坐标图,并标识数据点。 程序如下: t=0:pi/50:2*pi; r=sin(t).*cos(t); polar(t,r,'-*');
plot(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…,xn,yn,选项n)
例6 在同一坐标内,分别用不同线型和颜色绘制曲 线y1=0.2e-0.5xcos(4πx) 和y2=2e-0.5xcos(πx),标识两 曲线交叉点。
程序如下:
x=linspace(0,2*pi,1000);
y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);
(2) 当输入参数有矩阵形式时,配正确x,y按相应列 元素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲线条数等于 矩阵旳列数。
例3 分析下列程序绘制旳曲线。 x1=linspace(0,2*pi,100); x2=linspace(0,3*pi,100); x3=linspace(0,4*pi,100); y1=sin(x1); y2=1+sin(x2); y3=2+sin(x3); x=[x1;x2;x3]'; y=[y1;y2;y3]'; plot(x,y,x1,y1-1)

MATLAB三维绘图

MATLAB三维绘图

第7讲 绘制三维图(第5章MATLAB 绘图)目的:1.掌握绘制三维图形的方法。

2.掌握绘制图形的辅助操作。

一、绘图时点坐标矩阵的生成。

绘图函数使用描点法绘图,所以在绘图前,需要建立空间点的概念,空间中的点需要三个坐标(,,)x y z ,matlab 使用三个矩阵来存储点的三个坐标,一个矩阵(比如A )存储点的x 坐标,一个矩阵(比如B )存储点的y 坐标,一个矩阵(比如C )存储点的z 坐标。

其中A 、B 、C 三矩阵是同型矩阵。

例如设矩阵123112X ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,014221Y −⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,510113Z ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪−⎝⎭则,matlab 绘图函数将绘制点()()1,0,5,(2,1,1),(3,4,0),,2,1,3−共6个点。

如果点的坐标没有规律那么我们需要手工输入坐标矩阵。

如果点的坐标有规律,那么我们可以使用矩阵运算或者matlab 产生点的函数来生成坐标矩阵。

例如,假设空间中点的纵横坐标如下图所示:图中点的坐标有规律:横坐标是(1,2,3,4),纵坐标是(1,2,3),所以可以使用如下方法得到点的坐标矩阵。

方法一:>> a=[1,2,3,4];b=[1,2,3];i=ones(1,3);j=ones(1,4);>>x=i’ *a; y=b‘ *j;方法二:使用matlab系统函数meshgrid(推荐使用)>> a=[1,2,3,4]; b=[1,2,3];>>[x,y]=meshgrid(a,b) % 该函数生成的x,y矩阵和方法一相同。

------------------我是华丽分割线-----------------除meshgrid外,还可以用peaks、cylinder函数等生成点坐标矩阵。

peaks(n): 本身是一个创建具有多个峰值的曲面图,例如:>> peaks(30) %产生的图如下:在matlab中可以使用,例如:命令[x,y,z]=peaks(30)取出曲面点的三个坐标矩阵x,y,z;[a,b]=peaks(30)取出曲面点的前两坐标矩阵x,y;%可以用逻辑运算a==x,b==y验证注意:命令a=peaks(30)取出的a不是曲面点的x坐标,而是点的z坐标;可以用二维绘图函数scatter(x,y)绘制散点图观察取出的坐标点:>>[x,y]=peaks(8);>>scatter(x,y)另一个可以用来取坐标点的函数是sphere(n),命令sphere(n):绘制一个具有n个纵列的单位球面。

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坐标控制
axis函数的调用格式为: axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax]) axis函数功能丰富,常用的格式还有: axis equal:纵、横坐标轴采用等长刻度。 axis square:产生正方形坐标系(缺省为矩形)。 axis auto:使用缺省设置。 axis off:取消坐标轴。 axis on:显示坐标轴。
程序如下: subplot(1,2,1); pie([2347,1827,2043,3025]); title('饼图'); legend('一季度','二季度','三季度','四季度'); subplot(1,2,2); compass([7+2.9i,2-3i,-1.5-6i]); title('相量图');
2.含多个输入参数的plot函数 调用格式为: plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn) (1) 当输入参数都为向量时,x1和y1,x2和y2,…, xn和yn分别组成一组向量对,每一组向量对的长 度可以不同。每一向量对可以绘制出一条曲线, 这样可以在同一坐标内绘制出多条曲线。
(2) 当输入参数有矩阵形式时,配对的x,y按对应列 元素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲线条数等于 矩阵的列数。
4.图形保持 hold on/off命令控制是保持原有图形还是刷新原有 图形,不带参数的hold命令在两种状态之间进行 切换。
例5 采用图形保持,在同一坐标内绘制曲线y1=0.2e0.5xcos(4πx) 和y2=2e-0.5xcos(πx)。 程序如下: x=0:pi/100:2*pi; y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x); plot(x,y1) hold on y2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x); plot(x,y2); hold off
MATLAB提供的统计分析绘图函数还有很多,例如, 用来表示各元素占总和的百分比的饼图、复数的 相量图等等。
例5-14 绘制图形: (1) 某企业全年各季度的产值(单位:万元)分别为: 2347,1827,2043,3025,试用饼图作统计分析。 (2) 绘制复数的相量图:7+2.9i、2-3i和-1.5-6i。
例4 用不同标度在同一坐标内绘制曲线 y1=0.2e-0.5xcos(4πx) 和y2=2e-0.5xcos(πx)。 程序如下: x=0:pi/100:2*pi; y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x); y2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x); plotyy(x,y1,x,y2);
MATLAB绘图
二维数据曲线图
plot函数的基本调用格式为: plot(x,y) 其中x和y为长度相同的向量,分别用于存储x坐标和y坐标 数据。 例1 在0≤x≤2区间内,绘制曲线 y=2e-0.5xcos(4πx) 程序如下: x=.*cos(4*pi*x); plot(x,y)
polar函数用来绘制极坐标图,其调用格式为: polar(theta,rho,选项) 其中theta为极坐标极角,rho为极坐标矢径,选项 的内容与plot函数相似。 例12 绘制r=sin(t)cos(t)的极坐标图,并标记数据点。 程序如下: t=0:pi/50:2*pi; r=sin(t).*cos(t); polar(t,r,'-*');
例16 绘制三维曲线。 程序如下: t=0:pi/100:20*pi; x=sin(t); y=cos(t); z=t.*sin(t).*cos(t); plot3(x,y,z); title('Line in 3-D Space'); xlabel('X');ylabel('Y');zlabel('Z'); grid on;
绘制多根二维曲线
1.plot函数的输入参数是矩阵形式时
(1) 当x是向量,y是有一维与x同维的矩阵时,则绘 制出多根不同颜色的曲线。曲线条数等于y矩阵的 另一维数,x被作为这些曲线共同的横坐标。
(2) 当x,y是同维矩阵时,则以x,y对应列元素为横、 纵坐标分别绘制曲线,曲线条数等于矩阵的列数。
(3) 对只包含一个输入参数的plot函数,当输入参数 是实矩阵时,则按列绘制每列元素值相对其下标 的曲线,曲线条数等于输入参数矩阵的列数。 当输入参数是复数矩阵时,则按列分别以元素实部 和虚部为横、纵坐标绘制多条曲线。
图形窗口的分割
subplot函数的调用格式为: subplot(m,n,p) 该函数将当前图形窗口分成m×n个绘图区, 即每行n个,共m行,区号按行优先编号, 且选定第p个区为当前活动区。在每一个绘 图区允许以不同的坐标系单独绘制图形。 例10 在图形窗口中,以子图形式同时绘制 多根曲线。
极坐标图
例6 在同一坐标内,分别用不同线型和颜色绘制曲 线y1=0.2e-0.5xcos(4πx) 和y2=2e-0.5xcos(πx),标记两 曲线交叉点。 程序如下: x=linspace(0,2*pi,1000); y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x); y2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x); k=find(abs(y1-y2)<1e-2); %查找y1与y2相等点 (近似相等)的下标 x1=x(k); %取y1与y2相等点的x坐标 y3=0.2*exp(-0.5*x1).*cos(4*pi*x1); %求y1与y2值 相等点的y坐标 plot(x,y1,x,y2,'k:',x1,y3,'bp');
3.具有两个纵坐标标度的图形 在MATLAB中,如果需要绘制出具有不同纵坐标标 度的两个图形,可以使用plotyy绘图函数。调用 格式为: plotyy(x1,y1,x2,y2) 其中x1,y1对应一条曲线,x2,y2对应另一条曲线。横 坐标的标度相同,纵坐标有两个,左纵坐标用于 x1,y1数据对,右纵坐标用于x2,y2数据对。
图形的可视化编辑
MATLAB 6.5版本在图形窗口中提供了可视化的 图形编辑工具,利用图形窗口菜单栏或工具栏中 的有关命令可以完成对窗口中各种图形对象的编 辑处理。
在图形窗口上有一个菜单栏和工具栏。菜单栏包 含File、Edit、View、Insert、Tools、Window和 Help共7个菜单项,工具栏包含11个命令按钮。
例2 绘制曲线。 程序如下: t=0:0.1:2*pi; x=t.*sin(3*t); y=t.*sin(t).*sin(t); plot(x,y);
plot函数最简单的调用格式是只包含一个输入参数: plot(x) 在这种情况下,当x是实向量时,以该向量元素的下 标为横坐标,元素值为纵坐标画出一条连续曲线, 这实际上是绘制折线图。
三维曲面
1.产生三维数据 在MATLAB中,利用meshgrid函数产生平 面区域内的网格坐标矩阵。其格式为: x=a:d1:b; y=c:d2:d; [X,Y]=meshgrid(x,y); 语句执行后,矩阵X的每一行都是向量x, 行数等于向量y的元素的个数,矩阵Y的每 一列都是向量y,列数等于向量x的元素的 个数。
2.绘制三维曲面的函数 surf函数和mesh函数的调用格式为: mesh(x,y,z,c) surf(x,y,z,c) 一般情况下,x,y,z是维数相同的矩阵。x,y是网格坐 标矩阵,z是网格点上的高度矩阵,c用于指定在 不同高度下的颜色范围。
给坐标加网格线用grid命令来控制。grid on/off命令 控制是画还是不画网格线,不带参数的grid命令 在两种状态之间进行切换。
给坐标加边框用box命令来控制。box on/off命令控 制是加还是不加边框线,不带参数的box命令在两 种状态之间进行切换。
例8 在同一坐标中,可以绘制3个同心圆,并加坐标 控制。 程序如下: t=0:0.01:2*pi; x=exp(i*t); y=[x;2*x;3*x]'; plot(y) grid on; %加网格线 box on; %加坐标边框 axis equal %坐标轴采用等刻度
例7 在0≤x≤2区间内,绘制曲线y1=2e-0.5x和 y2=cos(4πx),并给图形添加图形标注。 程序如下: x=0:pi/100:2*pi; y1=2*exp(-0.5*x); y2=cos(4*pi*x); plot(x,y1,x,y2) title('x from 0 to 2{\pi}'); %加图形标题 xlabel('Variable X'); %加X轴说明 ylabel('Variable Y'); %加Y轴说明 text(0.8,1.5,'曲线y1=2e^{-0.5x}'); %在指定位置 添加图形说明 text(2.5,1.1,'曲线y2=cos(4{\pi}x)'); legend(‘y1’,‘ y2’) %加图例
例3 分析下列程序绘制的曲线。 x1=linspace(0,2*pi,100); x2=linspace(0,3*pi,100); x3=linspace(0,4*pi,100); y1=sin(x1); y2=1+sin(x2); y3=2+sin(x3); x=[x1;x2;x3]'; y=[y1;y2;y3]'; plot(x,y,x1,y1-1)
三维图形
1 三维曲线 plot3函数与plot函数用法十分相似,其调用格式为: plot3(x1,y1,z1,选项1,x2,y2,z2,选项2,…,xn,yn,zn,选项 n) 其中每一组x,y,z组成一组曲线的坐标参数,选项 的定义和plot函数相同。当x,y,z是同维向量时, 则x,y,z 对应元素构成一条三维曲线。当x,y,z是同 维矩阵时,则以x,y,z对应列元素绘制三维曲线, 曲线条数等于矩阵列数。
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