打造数据驱动型企业

打造数据驱动型企业

些公司在召开董事会时 ,董事们争论最多的并不是

企业业务该如何做 ,而是对作为决策依据的业务报告的数据

有歧义。” Informatica公司首席信息官、资深副总裁Tony

Young指出，“由此可见，数据和信息的可靠性、可信性和及时

性成了驱动企业业务发展的最关键的因素之一。

应用驱动到数据驱动

平时 ,人们听到最多的是业务驱动型企业或应用驱动型

企业 ,数据驱动型企业又有何不同之处呢?一个企业面临的最

大挑战是如何强化和提升其竞争力。如今，企业的IT架构和应用有一个成熟的模型 ,如果用一个金字塔型来表示 ,最下面的是IT基础设施，CIO最基本的工作就是保证IT基础设施的安全和稳定运行 ;中间层是指应用流程 ,应用商品化是未来的发展趋势,而CIO必须充分了解如何部署和实施这些应用和流程才能最大化企业的竞争力 ;最上层是指数据和信息。

“对于一个CIO来说,他真正应该管理和负责的是企业的

数据和信息，而不是应用和基础设施。” Tony Young表示，“从管理难易程度看，最容易管理的是IT基础设施,其次是应用流

程,最难实现的是对数据和信息的管理。有些人之所以认为数据驱动型企业这个提法过于抽象 ,就是因为数据和信息管理的难度是最大的。”

传统的企业是如何对数据进行管理的呢?举例来说 ,一个

企业如果想在数据仓库中存入新数据,首先要对数据类型进

行分析，然后IT部门的人员要与业务人员进行沟通，最后才能

将数据存入数据仓库 ,这通常需要 2~4个月的时间。数据驱动

型企业能以实时、动态的方式将数据存入数据仓库中。具体

来说,数据驱动型企业采用的是一种基于SOA的技术架构，能以虚拟化的方式加入数据 ,Informatica 9 就是这样一种有效的工具。

传统的数据集成采用的是点对点的架构,整个架构是紧

耦合的 ,其中某一个部分变化 ,也会引起与之相连的其他部分的变化。这样的架构十分复杂 ,构建成本也非常高。以 SOA

架构为基础的数据集成与管理工具,就是要变原来的紧耦合架构为松耦合架构 ,更多地采用应用虚拟化技术 ,实现数据更新的自动同步。

“过去，lnformatica公司的数据仓库与 ERP系统中的财务

数据是链接在一起的 ,一旦有新的数据加入系统 ,IT 技术人员通常需要 7 个月的时间才能最终把数据加入到数据仓库中这令业务部门非常不满意。现在，采用基于SOA架构的

Informatica 9,只要两周时间就能完成过去需要 7个月才能完

成的任务 ,既提高了数据迁移的速度 ,又保证了数据的质量。”Tony Young 介绍说。

云计算带来新挑战

我们已经步入了云计算时代。云计算技术的发展将给数

据质量管理工作带来哪些新挑战呢 ?从应用的角度看 ,云计算主要包括三种类型，即SaaS软件即服务）、PaaS平台即服务）、 laaS 基础架构即服务）。在SaaS方面,很多软件公司早有安排，比如Informatica 公司 5 年前就推出了相关的产品。云计算的出现将导致云端的数据碎片增多 ,更需要人们用高效的数据集成技术把这些碎片集合起来。例如 ,最新发布的 Informatica

Cloud 2010夏季版提供了全新的重要数据质量和B2B数据转换功能 ,可确保用户通过云更简单地利用强大的数据集成服务。借助该功能 ,用户能够快速增强和整理云应用程序内的数据,并在云中集成来自合作伙伴、供应商及交易网络的

ACORD SWIFT EDI-X12 和 EDIFACT等多种格式的信息。Tony Young介绍说：“目前已有 650多家使用Informatica Cloud

的企业 ,一天需要运行超过 30 万个集成作业 ,在系统之间每

月集成超过 60 亿行信息。”

在许多ERP失败的案例中 , 症结并不是技术本身 , 而是人为的因素。数据质量管理是借助软件工具对企业的数据流程

进行管理 ,这其中也会涉及到人和管理流程。“一个项目的成

功实施主要包括三方面因素 :人、流程和技术。其中,技术是最简单的部分 ,人是最难的部分。你要改变一个人的行为或习

惯是非常难的。在实施数据质量管理的过程中,一定要注意协调各业务部门之间的关系，理顺管理流程。” Tony Young说。