数据统计与分析方法.ppt

计量资料的统计描述
1、频数分布 (frequency distribution)
为了了解数据的分布情况,可以编制频数表(frequency table).
频数表的编制步骤
（1）求极差(range)：即最大值与最小值之差，又称为全距。 （2）数据分组: 由样本容量n确定组数、通常分10-15个组; 一般采取等距分 组, 组距=极差/组数。 （3）列出组段：第一组段的下限略小于最小值，最后一个组段上限必须包 含最大值，其它组段上限值忽略。 （4）划记计数：用划记法将所有数据归纳到各组段，得到各组段的频数。
住院 天数
5 5 6 5 11 2 4 3 7
职业
无 无 管理员 无 商业 无 无 无 干部
文化 程度 中学 小学 大学 中学 中学 小学 中学 中学 中学
分娩 方式 顺产 助产 顺产 剖宫产 剖宫产 顺产 助产 助产 剖宫产
妊娠 结局 足月 足月 足月 足月 足月 早产 早产 足月 足月
计量资料
计数资料
特点：无计量单位，如肤色(黑白)、血型(ABO)、职业(工农兵)、 性别(１＝男，２＝女)等.
3、等级资料 (ordinal data)
半定性或半定量的观察结果，有大小顺序，又称有序分类变量. 如 ①癌症分期：早、中、晚。
②药物疗效：治愈、好转、无效、死亡。 ③尿蛋白： ,,,++,+++及以上
实例数据
数据统计与分析方法
培训主要内容：
1、数据统计的一般方法； 2、数据分析的一般方法； 3、了解数据统计和分析在实际案例中的应用； 4、了解时间序列分析及相关软件应用；
瞎子王国里,有一只眼精的人就是国王!
心电图的由来
1780年有一天，43岁的意大利解剖学 家伽伐尼Galvani Luigi，1737-1798） ，在实验室解剖青蛙，在用银质手术 刀触碰放在铁盘上的青蛙的时候，无 意间发现青蛙腿部肌肉抽搐了一下， 仿佛受到电流的刺激．如果换用一种 金属器械去触动青蛙，就无此种反应 。1832年，一个晴朗的日子，还是意 大利，还是青蛙，只是做实验的人 换成了马泰乌奇。
医学研究者通 过大量的临床
这一次，马泰乌奇探测到损伤和未 损伤的肌肉之间存在一种电流，他 称之为“肌肉电流”。他发现，包 括心脏在内，一切正在收缩的肌肉 都会产生肌肉电流。
数据发现正常 和非正常的心
电图
1、什么是数据？
▪数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的 符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关 系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组 合。它是可识别的、抽象的符号。
数据类型的分类
1、计量资料 (measurement data)
用仪器、工具等测量方法获得的数据，又称数值变量。 特点：有计量单位，如患者的身高(cm),体重(kg),血压(kPa)等.
2、计数资料 (count data)
按某种属性分类计数后得到的数据，又称无序分类变量，有二分 类和多分类两种情形.
1300 1100
900 700
数据
500
12月
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
列表
数据表现形式二
销售码洋趋势图
800
700 667
600
595
500
400
422
412 420 381
300
303 320
200
248 269 224 245
100
470
477
410 403
366
330 343
50%
49.0%
51.5%
53.5%
47.3%
47.4%
40%
43.4%
36.2%
36.41%
30%
31.0%
30.8%
43.3%
37.4%
39.5% 30.4%源自文库
35.5%33.0% 25.5%27.3%
20%
21.1%
10%
13.2%
0% 12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
数据表现形式
表现形式一
2006年客户销售分析报表
A客户
12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月
B客户
99 98 98 100 101 108 108 114 110
C客户
67 70 73 74 75 77 82 80 80
D客户
87 84 88 85 79 85 91 92 93
E客户
住院号 年龄 身高 体重
2025655 27 165 71.5 2025653 22 160 74.0 2025830 25 158 68.0 2022543 23 161 69.0 2022466 25 159 62.0 2024535 27 157 68.0 2025834 20 158 66.0 2019464 24 158 70.5 2025783 29 154 57.0
148 143 143 145 137 141 136 134 139
F客户
75 76 76 77 79 78 82 78 78
G客户
87 86 92 100 103 100 97 89 91
H客户
132 134 141 142 160 154 150 136 137
合计
696 692 712 724 735 743 746 723 728
255 254 237 211
247
171 166
0 12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
描述性分析：数据分时段走势、差距变化情况以及 相应的时间背景
数据表现形式三
销售码洋结构比
90% 85.3%
80%
70%
64.3% 67.0%
60%
57.5% 60.2%
一般统计方法
▪ 根据数据的类型可以分为以下三种统计方法 ▪ 1 、计量资料的统计方法** ▪ 2 、计数资料的统计方法 ▪ 3 、等级资料的统计方法
运用统计方法应遵循的原则
坚持用数据说话的基本观点。 有目的地收集数据。 掌握数据的来源。 认真整理数据。
统计分析流程
确定问题确定分析目标 采用科学方法收集数据 考察数据时效性整理数据 统计分析 出具分析报告，提出解决 意或建议
三类资料间关系
例：一组2040岁成年人的血压
等级资 料
<8 低血压 8 正常血压 12 轻度高血压 15 中度高血压 17 重度高血压
计量资料 计数资料
以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例数
第一部 数据统计概述
什么是统计方法
▪ 统计方法是指有关收集、整理、 分析和解释统计数据，并对其所 反映的问题作出一定结论的方法 。统计方法是一种从微观结构上 来研究物质的宏观性质及其规律 的独特的方法。