计算机视觉项目经验

计算机视觉项目经验，让普通院校毕业生在最难就业季入职名企

一、作者简介

本文作者是一名普通院校2013年毕业的研究生, 目前就职于中国最大的安防公司, 是一名智能算法工程师. 2013年大学毕业生有699万, 创历年之最, 同时这一年校园招聘岗位数量远不及往年. 于是2013年成了大学生以及研究生的最难就业季. 在最难就业的一年, 一名普通院校的毕业生如何同名牌大学毕业生同场PK, 并且进入名企, 在相对重要的岗位任职(在安防公司, 算法部应该是很重要的一个岗位)?

本文作者来自于一个普通院校的非计算机专业, 最终走向了IT行业的名企. 对于很多非名牌院校的大学生和研究生来说, 对于自己大学生活以及研究生时间, 该如何度过, 如何规划, 感到非常迷茫. 作者曾经也和大家一样, 经历过前途未卜的迷茫期, 经历过无人指导的痛苦的自学IT技术的时期, 经历过从底层走过来遭遇别人歧视的耻辱时期, 经历过家庭巨大经济压力时期, 更经历过长达十多年的失眠期, 也经历过如何平衡项目和学习以及求职之间的冲突. 本文主要提供一个平台, 让众多非名牌院校的学生, 能更好的进行IT项目实战, 走上一条前景明朗, 有很大发展空间的道路.

二、为什么要撰写这篇文章

本文适用于计算机专业、数学相关专业、自动化、通信、电子以及对计算机感兴趣的同学. 因为最后是希望大家能够掌握一门重要的技术, 学习如何做IT行业的项目, 最后能去国内知名的IT公司(包括互联网公司, 像淘宝、阿里、百度、腾讯等). 作者身边有很多来自中外名牌大学的研究生以及博士生.

其中和本文作者合作的另外一位大鸟本科来自于清华大学，研究生是德国一所名校，该大鸟为人低调谦虚，不好介绍太多。该大鸟本科并非计算机专业，短短三

年时间就彻底转向计算机行业，熟悉大多数计算机语言，也熟悉一些很古老的计算机语言。熟悉大多数工具，尤其是一些学习周期很长的编程神器。随意玩转windows、Linux、android三大平台，并且自己开发了一些APP。该大鸟原本是在互联网行业工作，但该大鸟玩腻了互联网之后，放弃了淘宝等多家知名互联网行业的offer，开始投向计算机视觉行业（大神的世界你不懂的，当时问他为什么，他觉得互联网行业有技术含量的应该是数据挖掘）。

好了，合作开发者介绍暂时到此为止。

对于众多的普通院校大学生或者研究生而言，面临的困境太多：

（1）很难遇到一个非常牛的导师。不是说普通院校就一定没有大牛导师，只是这样的导师数量太少。就算有，一般也是被一些关系户霸占，一般的学生应该是没有机会的。

（2）也很难有在科研上非常出色的师兄和师姐。一般比较优秀的学生都会优先考研到名牌大学的，这个你懂的，毕竟985好就业，有面子。普通院校缺乏优质生源，难以吸引到众多优秀本科生考研。一个优秀师兄师姐在你毕业的时候可以为你进入名企实习或者求职进行内部推荐。

（3）也难以有志同道合并且有些基础不错的同门。

（4）科研经费有限，难以有优质课题。在中国学术圈子里面，善于跑关系的容易申请到课题，真正埋头做科研的难以申请课题。名气大的教授容易弄到经费，没有名气的只能聚集在“大牛教授”之下。这个圈子不是科研优先，而是名气和关系（中国学术官僚化导致中国的科研水平低下）。可想而知，普通院校的导师课题来源是很有限的，经费较少。或许可以到社会上承接一些横向项目，这个就要靠导师自己混江湖的能力了。

（5）发表高质量论文难。在普通院校，学生基础相对薄弱，学习兴趣也不是太

强烈，没有人指点，又缺少课题实践，只能看看别人的论文来拼凑论文发表论文。

（6）名企实习求职难度大。目前大学生数量众多，名企实习岗位太有限了，本着择优录取的原则，普通院校学生机会就很小了。特别是很多好一些的企业，非985不招，

简历很容易被PASS掉了。（未完待续。。。）

三、敢问路在何方---大学后该何处何从

想一想，你真的很清楚的知道自己毕业后要做什么样的工作，进入什么类型的公司，能够进入什么样层次的公司。这些问题作者读大学时候很迷茫，也没有人过来跟你说，嘿，你应该朝着这个方向努力，毕业后争取到XXXX公司工作。不幸的是，和大家一样，作者身边也没有这样的指点迷津的人。

学习计算机完全是自己的兴趣爱好。本科开始学习的时候，学的是数学，刚开始还挺努力的，考试也还不错。但是到了大二，就逐渐失去了学习的动力。当学校大二开设C语言的时候，就感觉计算机是一门神奇的课程，因为你能看到你写的程序的结果。之所以对数学不感兴趣，一个重要的原因就是从小学到大学，考试的形式一直未变，完全体会不到数学究竟有什么作用，对社会有什么价值，对数学的认识都只是停留在考试的层面上。而计算机不一样，你能把你自己的想法用程序实现出来，这个就能创造价值。当然后来做科研课题之后，才对数学有了更深的认识，其实数学是所有理工科的基础。现在用到的许多算法都是一些比较复杂的数学公式，不是很好理解。所以，数学还是非常重要的。

在大学里面，如果一个人没有长远的目标和实现目标的坚持毅力，很容易在这种无人管教的氛围下，失去自我。很多学生开始逃课，到网吧或者宿舍打游戏。也许他们在游戏中能够忘记周围的一切，沉醉于游戏技能的提升，

通宵的打游戏逐渐麻木了自己的意志力。但是当他们清醒的时候，难道就不为自

己的行为感到惭愧吗。恐怕这份惭愧不足以抵消掉游戏的诱惑力吧。

这个也是中国大学教育的悲哀。一个人总要有些兴趣，总要对某些事情有些坚持，而大学里面开设的课程和管理方式，大部分都不是学生兴趣所在。并不是普通院校的学生不愿意学习，他们也想改变自己的命运，可是他们平时能接触到的就是上课和考试这两样（这么多年了，一直都这样，有什么兴趣可言）。他们难以接触到真正的科研和课题项目。大量的时间也就只能靠游戏娱乐来打发了。

作者大学的时候曾经有一段时间也是挺迷茫的，每天大量时间就浪费在看同班同学打牌上。接触了C语言之后，对计算机有些兴趣，就开始学习C语言，后来学习C++和MATLAB。再后来接触数据结构。这一段时间倒是挺充实的。本科专业数学没有好好学习，倒是花了大量时间在计算机上面。在本科期间就去考了全国计算机等级考试二级C语言和三级数据库。班里面其他的同学都觉得没有用，大部分人都不考。现在想想，那时候的兴趣决定了今天的职业方向。

大四了，开始接触一些外包网站。这些外包网站有挺多的活可以做，但是自己技术太有限，做不了什么事情。就开始学习平面设计。因为这些外包网站上面有很多的活就是设计LOGO，设计VI等。那时候挺沉迷于矢量绘图，经常坐在电脑前一坐就是一整天，时间过得很快。也零散的学习了FLASH制作、gif动画、HTML 以及CSS。后来在这基础上，建立了自己的网站。

大四的时候，保研后就留在本校（学校一般，所以留在本校很容易）。进入导师的实验室，开始接触计算机视觉。

四、一个人的寂寞---从零开始科研和课题

导师承接的都是横向项目，现在高校里面的项目大部分都没有做成功，所以企业或者机构不会在一开始就投入资金，基本上要等到项目差不都完成通过验收之后

才付钱。所以我们当时开发项目的时候，基本上都是免费的劳动力。如果是在名校就不一样啦，学校每个月都会有一定数额的科研补助，导师也会发一笔工资。在我们这样的学校，就不要奢望太多。

没有多少工资也就罢了，关键是身边能够帮助指导的人太少。愿意帮助指导的优秀师兄早早就毕业了。在做课题项目的时候，刚开始是看以前师兄写的项目程序，本身基础就薄弱，突然拿一个几千行的项目程序让你去理解，并且开发这个项目的师兄还不乐意讲解。整个项目的来龙去脉，开发流程完全不知道，就硬着头皮看。

那时候白天要上课，上完课之后去实验室。然后晚上10点离开实验室回寝室。回到寝室也不敢闲着，因为需要学习的知识太多了。回到寝室要看各种计算机教材。比如计算机视觉开源图像处理库OPENCV、数字图像处理、汇编、Linux Shell、VI、DOS、Qt、MFC、模式识别、设计模式等。看的挺多，但好多都不够深入。要学习开发工具有微软的visual studio（从vc6到vs2008）、诺基亚的Qt Creator （包括qt与vs的集成）、Linux以及CMD。

除了基本语言和工具学习之外，最重要的是学习计算机视觉算法，以及如何运用这些算法解决相关的科研课题。这个才是整个研究生过程中最重要的环节。那时候，经常一个程序bug调试半天也搞不清楚是怎么回事，更不消说linux机器出了问题而导师还在催进度无人帮忙解决了。在windows下开发，如果程序编译出错，很多时候还可以百度，总有人会给出解决方法。

但是算法问题就没有办法去百度和谷歌了。因为做这个项目时，整个实验室，包括一些其他学校的参与人员，都没有人清楚该怎么做，只能摸着石头过河。现有的算法并不能直接解决问题，因为实际应用中会遇到各种各样不符合算法条件的场景，而正是这些异常场景导致了算法的各种问题。

况且当时也没有多少图像算法的积累，没有项目的经验，写程序的基本功都不够。

在每个环节上都不停地尝试能够搜索到或者想到的一些方法，每一次都是失望。当时整个开发流程就是错误的。大家都是走一步看一步。每一个功能都是单独开发，每个功能都会面临到很多相同的问题。并且每个功能因为这些问题都会导致性能下降，准确度不够高。到实际现场测试的时候，客户和导师都会在身边看着，有什么事件应该要报警的我们没有报，或者没有事件我们的系统却报警了，这样的时刻，我的压力非常的大。这个项目的功能要求很多，有5个以上功能要求，并且要求至少4路以上的摄像头同时检测，我们计算量大，达不到要求，测试的时候只好同时检测2路视频。全天候运行检测，要求测试一周到半个月以上的时间。然后看这一段时间内，报警正确的个数，错误的个数，漏掉报警的个数，报警反应时间的长短，报警在客户端如何呈现给客户，如何储存报警结果以便供客户以后方便查询。程序的运行放在Linux服务器端，客户通过客户端来查看实时运行的情况。

每次都会修改程序，进行大量的测试，然后千里迢迢坐火车到测试中心，随身携带2套沉重的服务器设备以及笔记本、分频器、DVD等模拟测试设备。这样测试的次数应该有十多次，每次耗费不少。每次测试虽然都有进步，但是距离工程应用还是有较远的距离。工程上要求准确度、虚警率、漏报率、反应时间都很高，并且对稳定性要求很高。比如断电后服务重启后系统能够自动重新运行，摄像头移动之后，需要客户重新配置，视频信号异常时能够自动检测处理。客户端如何能够流畅和服务器通信。这些对于一个学生来说，难度都太大了。这是一个系统工程，一个学生主要在软件和算法相关方面努力，而这个工程涉及到算法、界面、数据库、硬件、通信等。并且都是要求高，数据量大，不是在校做毕业设计或者做课后练习那么简单的应用，或者是一些纵向项目那些可以忽悠的。这个是要经过实际的大量测试和验证。光实验室测试视频就有100G，每天服务器开着，反复测试程序。

从大四开始进入实验室就一直做这个难度极高的项目，一直做到毕业。虽然自己重写的算法版本，较之前有较大的提升，然屡屡出差总是遇到各种各样的问题。这样结果始终会让人缺乏成就感。即使现在到了中国最大的安防公司，也在做这

个同样项目，但是公司可是有一批有经验的开发人员在做这个项目，并且每个人都做不同的事情。光算法上的投入就有好几个人，然后算法做好后，有人专门做优化，有人专门移植到DSP，有人专门测试，有专门的管理平台。。。而在学校，我们只做算法和界面，就主要一个学生做。如何能和这些大公司PK。这种PK的压力可想而知。

五、今夜无眠---重重压力之下的彻底无眠

家庭的不幸注定要遭受种种生活的打击。从小学到研究生，一路的费用就要靠自己的来解决。小学是有免费的。中学和高中是有人资助的。大学用了一些钱。研究生期间靠自己创业。就这样完成了自己的学生生涯。在初中时，经历过吃不起饭的年代，这也是为后来身体埋下了祸根。这也是后来十多年失眠的原因所在。

这里，并不是想说明自己吃过多大的苦，而是描述一下当时的状况。从初中到研究生，一直饱受身体的折磨，失眠---严重的失眠，几乎没有睡着过，记忆中，没有连续两个晚上睡着过。胃不好，曾经胃出血，后来发展为胃溃疡。所以消化不好，尤其是学校的米饭都是硬邦邦的，根本无法消化，每天都是胃难受。所以，吃得不多，人也及其消瘦。大部分时间头都是晕的，这对于学习和科研是最大的阻碍。胃不好+常年失眠，导致的后果及其严重，首先是头晕，乏力，学习效率下降；其次是无法坐车，特别容易晕车、闻到汽油味就呕吐反胃，出不了远门，出差等都是遭罪；很多都不能吃，吃了不消化，吃饭要准时，晚上要少吃，尽量面食。

然而，每天我基本上是实验室第一个到，晚上也是最后一个离开实验室。回到寝室也继续学习。导师项目全部压在我一个人身上，到了研二下学期，我要开始准备找工作。我们项目因为人手少，基本上是一个人做，所以做项目的学生没有去公司实习的机会。然就在最难就业季，我们一个非985院校要和名牌院校在校园招聘的时候PK，压力是很大的。毕竟我们在校都是做实际项目，所以很难发表论文，做实际项目，任务太重，也没有太多时间去学习一些相关算法以应付面试。

因为面试可能更多和你谈算法，很多实际项目中的算法，是大量尝试出来的，不一定有很强的理论支撑，即使有，没有受过大量论文训练，也很难写成好的论文。现在进了公司，有了更深刻的体会，算法不是最重要的，因为很多算法都是可以直接查到论文甚至源代码，很多算法对于实际项目并不是直接可用，往往要针对实际的项目做更多的改良，真正重要的是做实际项目，训练了思维，思维比一二个算法更重要，思维需要通过大量实际项目锤炼出来，而算法很多可以快速查找文献获得，把基础打扎实。

所以真正做项目，多动手才是最重要的。看看实际项目的程序，自己多调试，对于计算机的理解才会更深刻。只看论文，只看算法，是不够的。任何算法都要经过实际项目的检验，才是王道。纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。计算机行业，学历不是最重要的，关键是自己要肯下工夫，多动手实践。然在中国这样的国家，面试的时候还是很看重学历的，如果不善于人际沟通，纵然努力很多，面试时候不能够把自己所学所做的东西表达出来，也是很吃亏的。如果你是名校，那么你会在面试占很多先天优势。

进入公司已大半年，困扰了10多年的失眠症也开始消失了，胃也慢慢好多了。压力也小了很多，体重也增加了，每天也可以比较精神的工作。然上面所述的痛苦乃是一些皮毛，只不过是我所承受的痛苦的很小一部分而已。曾经一度有过自杀的冲动，在大学的时候，身心压力在一度到了无法忍受的地步，感觉到了绝境。守得云开见月明。今天才开始走出人生阴霾的第一步。人生不如意十之八九，有些痛苦是无可避免的。能够解决的困难，永远都不是困难，然而我却有了许多无法解决的困难，纵然我再努力，也改变不了这样的命运，但是我永远不会放弃。