数据库原理及应用完整教程PPT课件
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数据库原理和应用.ppt
1.1.1 数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统
3．数据库查询功能 以各种方式提供灵活的查询功能，以便方便使用数据.
4． 数据库控制功能 完成对数据库的安全性控制/完整性控制/并发控制
5． 数据库通信功能 在分布式数据库或提供网络操作功能的数据库中还必须 提供通信功能。
不积蹞步，无以致千里；不积小流，
注: DBA工作繁重、重要、关键：
除了要掌握一定的数据处理、数据库技术之外，还应 有处理好人际关系的素质、能力。在一个企事业中， 特别是一个规模较大的数据库，不能指望一两个人来 完成管理工作，所以DBA常指数据库管理部门。
开发DBS时，一开始就应设置DBA的职位或相应的机构 ，以明确DBA职责、权限。
（4）具有较高的数据独立性 数据独立性：（包括物理独立性、逻辑独立性。具体见 萨师煊等主编《数据库系统概论》Page11）
指数据的组织和存储方法与应用程序互不依赖，彼此独 立的特性。可降低应用程序的开发代价和维护代价。
在数据库技术之前，数据文件的组织方式和应用程序
是密切相关的。数据结构改变，相应的应用程序也必
——存放数据的仓库（顾名思义/不准确的含义）
——信息的载体/表示
尽管数据库技术已发展成熟，但还没有一个普遍接受的、严
格的定义。
不积蹞步，无以致千里；不积小流，
无以成江海 友友情分享
2
1.1.1 数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统
数据库应具备的特征/定义： （1）数据库是相互关联的数据的集合
数据库中的数据不是孤立的，数据与数据之间是相互关 联的，在数据库中不仅要能够表示数据本身，还要能够 表示数据与数据之间的联系。
不积蹞步，无以致千里；不积小流，
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数据库原理及应用完整教程PPT课件
U
组成该关系的属性名集合
D
属性组U中属性所来自的域
DOM 属性向域的映象集合
F
属性间的数据依赖关系集合
Principles and Applied of Database
第25页/共188页
定义关系模式 (续)
例: 导师和研究生出自同一个域——人， 取不同的属性名，并在模式中定义属性向域 的映象，即说明它们分别出自哪个域： DOM（SUPERVISOR-PERSON） = DOM（POSTGRADUATE-PERSON） =PERSON
3) 单元关系与二元关系 • 当n=1时，称该关系为单元关系（Unary relation） 或一元关系 • 当n=2时，称该关系为二元关系（Binary relation）
Principles and Applied of Database
第13页/共188页
关系（续）
4) 关系的表示 • 关系也是一个二维表，表的每行对应一个元组，表的每列对应一个域
第30页/共188页
2. 关系数据库的型与值 • 关系数据库的型: 关系数据库模式
对关系数据库的描述。
• 关系数据库模式包括
• 若干域的定义 • 在这些域上定义的若干关系模式
• 关系数据库的值: 关系模式在某一时刻对应的关系的集合，简称为关系数据库
Principles and Applied of Database
Principles and Applied of Database
第16页/共188页
关系（续）
码(续) • 主码 若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码（Primary key） • 主属性 候选码的诸属性称为主属性（Prime attribute） 不包含在任何侯选码中的属性称为非主属性（ Non-Prime attribute）或非码属性（Non-key attribute）
数据库原理及应用课件ppt
（2）基类和子类 ①基类是Visual FoxPro 内部定义的类。 ②子类是以其他类定义为起点创建的新类，它继 承父类的特征和方法，又具有自己的特征和方法。
（3）类的特性 ①封装性 将一个数据和与这个数据有关的操作 集合在一起，形成一个有机的实体—对象。 ②继承性 是类（基类）创建新类（子类）的过 程。子类(派生类)自动共享其父类(基类)中的所有 属性和方法，但子类可定义自己属性和方法。 ③多态性 当不同的对象收到相同的消息时产生 不同的动作。
面向对象程序设计已成为当前应用软件发 展的主流，它与传统的结构化程序设计有很大 的区别。Visual FoxPro不仅支持面向过程的编 程技术，而且支持面向对象的编程技术。
结构化程序设计以对数据进行操作的过程 作为程序的主体，将一个待求解的问题自顶向 下分解成一个个简单独立的子问题，然后用子 程序或函数解决这些子问题。
2. 类 （1）类的定义 对具有相同属性和行为的对象
集合的一种综合描述。类是对象的抽象描述， 对象是类的具体化和实例化。同类对象都具 有所属类的方法和属性，但每个对象的属性 值可以不同。
为深入学习习近平新时代中国特色社 会主义 思想和 党的十 九大精 神,贯彻 全国教 育大会 精神,充 分发挥 中小学 图书室 育人功 能
任意控件
可
选项按钮组
选项按钮
包
命令组
命令按钮
含
页框
页面
的
表格
表的列等
对
表格列
表头、文本框等控件
象
为深入学习习近平新时代中国特色社 会主义 思想和 党的十 九大精 神,贯彻 全国教 育大会 精神,充 分发挥 中小学 图书室 育人功 能
（2）控件类 控件类比容器类封装得更为完整。控
（3）类的特性 ①封装性 将一个数据和与这个数据有关的操作 集合在一起，形成一个有机的实体—对象。 ②继承性 是类（基类）创建新类（子类）的过 程。子类(派生类)自动共享其父类(基类)中的所有 属性和方法，但子类可定义自己属性和方法。 ③多态性 当不同的对象收到相同的消息时产生 不同的动作。
面向对象程序设计已成为当前应用软件发 展的主流，它与传统的结构化程序设计有很大 的区别。Visual FoxPro不仅支持面向过程的编 程技术，而且支持面向对象的编程技术。
结构化程序设计以对数据进行操作的过程 作为程序的主体，将一个待求解的问题自顶向 下分解成一个个简单独立的子问题，然后用子 程序或函数解决这些子问题。
2. 类 （1）类的定义 对具有相同属性和行为的对象
集合的一种综合描述。类是对象的抽象描述， 对象是类的具体化和实例化。同类对象都具 有所属类的方法和属性，但每个对象的属性 值可以不同。
为深入学习习近平新时代中国特色社 会主义 思想和 党的十 九大精 神,贯彻 全国教 育大会 精神,充 分发挥 中小学 图书室 育人功 能
任意控件
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表的列等
对
表格列
表头、文本框等控件
象
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（2）控件类 控件类比容器类封装得更为完整。控
数据库原理及其应用.ppt
数据库管理系统 （DBMS）
数据定义功能
供用户建立、修改或删除数据库的二维表结构 Create table /index
供用户定义或删除数据库的索引(index)
alter table
向用户提供数据定义语言DDL
drop table/index……
数据操作功能
Select <查询的字段名>
进行数据进行检索和查询，是数据库的主要应用 向用户提供数据定义语言DDL
返回
1.5.2 VFP的两类工作方式
一、交互式工作方式 通过命令窗口和应用界面操作
二、程序执行方式 命令程序文件执行，批运行方式。
1.6 VFP的辅助设计工具
向导
表向导 报表向导
设计器
表设计器 表单设计器
生成器：它规定只对满足条件的记录进行操作 。
WHILE <条件>：从当前记录开始，按记录顺序从上向下处理， 一旦遇到不满足条件的记录，就停止搜索并结束该命令的执行。 TO子句：它控制操作结果的输出去向。
ALL [LIKE/EXCEPT <通配符>]：它指出包括或不包括与通配 符相匹配的文件、字段或内存变量。 IN <别名/工作区>： 它允许在当前工作区操作指定工作区。
数据库系统的特点
数据共享 可控冗余度 数据独立性 数据的结构化
数据库系统与一般文件应用系统性能对照
序号 文 件 应 用 系 统
数据库系统
1
文件中的数据由特定 库内数据由多个用
的用户专用
户共享
每个用户拥有自己的 原则上可消除重复。
2
数据，导致数据重复 为方便查询允许少
存储
量数据重复存储，
但冗余度可以控制
数据库原理及应用ppt课件
❖ （1）共享主存结构（Shared Memory）简称SM 结构，也称全共享结构（SE-Shared Everything）。 在此种结构中，各处理机通过共享主存通信，每个处理 机都能访问任一存储单元和任一磁盘单元，处理机与存 储器之间通过高速总线或交叉开关连接，如图8-5(a)。 这是目前较成熟的结构，居市场主流。采用该结构的机 器有IBM的IBM3090，BULL的DPS8，Sequent和 Encore公司的对称多处理机等。该结构的优点是：结构 简单、负载均衡、通信效率高。缺点是：维护开销大、 可扩充性受限制、可用性低。建立在这种结构上的并行 数据库系统有：XPRS、DBS3、Volcalno、IBM3090 上的DB2等。
仲恺农业工程学院
An Introduction to Database
8.3.1 并行结构模型
（a）共享主存
（b）共享磁盘
仲恺农业工程学院
（c）无共享 图8-5 并行结构模型
An Introduction to Database
8.3.2 数据分置与数据偏斜
❖ 1．数据分置
❖ 类似于分布数据库中的数据分布，并行数据库中的数据如 何分布到各结点的存储设备上去呢？这就是数据分置 （Data Placement）问题。它由数据划分和分配两部 分组成。要把数据分置到不同结点上，首先要对数据进行 划分（Partitioning），这类似于分布数据库中的全局 关系分段。分段与分布是以用户使用数据的方式以及在什 么结点使用为依据的。与此不同，并行数据库的用户查询 并不与特定结点相联系，数据分置不考虑特定用户的特定 应用，它的目标是有利于用户查询的并行处理。
❖ 分布性是指数据不是存放在单一场地为单个计算机配置的存储设备上， 而是按全局需要将数据划分成一定结构的数据子集，分散地存储在各 个场地(节点)上。
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An Introduction to Database
8.3.1 并行结构模型
（a）共享主存
（b）共享磁盘
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（c）无共享 图8-5 并行结构模型
An Introduction to Database
8.3.2 数据分置与数据偏斜
❖ 1．数据分置
❖ 类似于分布数据库中的数据分布，并行数据库中的数据如 何分布到各结点的存储设备上去呢？这就是数据分置 （Data Placement）问题。它由数据划分和分配两部 分组成。要把数据分置到不同结点上，首先要对数据进行 划分（Partitioning），这类似于分布数据库中的全局 关系分段。分段与分布是以用户使用数据的方式以及在什 么结点使用为依据的。与此不同，并行数据库的用户查询 并不与特定结点相联系，数据分置不考虑特定用户的特定 应用，它的目标是有利于用户查询的并行处理。
❖ 分布性是指数据不是存放在单一场地为单个计算机配置的存储设备上， 而是按全局需要将数据划分成一定结构的数据子集，分散地存储在各 个场地(节点)上。
数据库原理及应用PPT培训课件
• 查询设计视图中的工具条
进入查询设计视图后, 菜单、工具栏都会发生了变化。
查询的3种视图
• 1、设计视图 • 2、数据表视图 • 3、SQL视图
用来显示和编辑SQL语句。
在查询设计器中创建选择查询
例：不及格成绩查询
4、设备故障与5S 人们常说“眼睛是心灵的窗口”，眼神传达的是微妙细致的情感。目前国内服务或多或少存在服务不够精致化的缺陷，就是在眼神、 声音表情等等细微方面，没有落实到真心的贴心服务。因此，如何让企业的服务能够落实到细致入微的程度，是更深层次培训的目的 。 （3）如果买方认为卖方在本合的竞争或实施中有欺诈行为。 9.1 卖方应提供下列服务中的任一种或所有的服务： 1、期初建帐：包括“帐套数据清理”、“期初商品库存”、“期初往来余额”、“期初科目余额”、“帐套启用”、“帐套选项”等 功能，主要是完成数据初始工作。 2．演练的目的 5.1熟悉国家有关的法律、法规及上级主管部门下发的有关安全规定、文明精神等，对本岗位的安全生产负直接责任。 16.1 除买方事先书面同意外，卖方不得部分或全部转让其应履行的合同义务。 Ｉｎｔｅｌ公司之所以能有今天这么高的竞争力，是因为它有坚定的信仰，即顾客至上的原则。 三工转换采用“绩效管理，计量到位，绩效连筹”的原则。这种管理方法能够促使员工产生竞争心理，从而提高工作效率。竞争会促 进和改善生存质量，要让员工产生不安定、不安全的危机意识。为此，员工必须争夺工作机会，工作起来就会更认真。 （9）被授权代表的身份证明文件复印件；
返回值 BA R12
7893
例： 从学号“A10120201”中取出班级代码
3. 表达式的例子
5.5查询中的计算
查询还具有计算功能
计算能力有限
• 创建总计字段
数据库系统原理与应用第一章PPT课件
成果 –按照系统的观点，自顶向下地完成系统的研制工作 –充分考虑变化的情况 –工作成果文献化、标准化
• 缺点：
–开发周期长 –结构化程度低的系统，在开发初期难于锁定功能要求
05.11.2020
17
快速原型法
在投入大量的人力、物力之前，在限 定的时间内，用最经济的方法开发出一个 可实际运行的系统原型，以便尽早澄清不 明确的系统需求。在原型系统的运行中用 户发现问题，提出修改意见，技术人员完 善原型，使它逐步满足用户的要求。
操作要么都发生要么都不发生，也就是说，转帐
这个操作必须是原子的--它要么全部发生要么根
本不发生（具有不可分割性）。
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33
1.2.2 文件处理系统
5、并发访问异常
• 中由于并发更新操作相互影响，可能就会导致数据的不一 致。假设A帐户中有500元，客户B和客户C几乎同时从A 帐户中分别取款50元和100元。假设每个取款操作对应的 程序都是读取帐户余额，在其上减去取款的金额，然后将 结果写回。如果两次取款的程序并发执行，可能它们读到 的余额都是500元，并将分别写回450元和400元，到底是 450元还是400元要看哪个程序后写回结果而定，而实际 上这两个结果都是错误的。由于数据可能被多个不同的应 用程序访问，而这些程序间事先又没有协调管理，因而可 能会出现并发访问异常问题。
05.11.2020
27
1.2.1 数据管理的进展
3、数据库管理系统阶段 主要是指60年代后期以后，由于数据库管 理系统的诞生，通过数据库管理系统管理 大量的数据，不仅解决了数据的永久保存， 而且真正实现了数据的方便查询和一致性 维护问题，并且能严格保证数据的安全。
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• 缺点：
–开发周期长 –结构化程度低的系统，在开发初期难于锁定功能要求
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快速原型法
在投入大量的人力、物力之前，在限 定的时间内，用最经济的方法开发出一个 可实际运行的系统原型，以便尽早澄清不 明确的系统需求。在原型系统的运行中用 户发现问题，提出修改意见，技术人员完 善原型，使它逐步满足用户的要求。
操作要么都发生要么都不发生，也就是说，转帐
这个操作必须是原子的--它要么全部发生要么根
本不发生（具有不可分割性）。
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1.2.2 文件处理系统
5、并发访问异常
• 中由于并发更新操作相互影响，可能就会导致数据的不一 致。假设A帐户中有500元，客户B和客户C几乎同时从A 帐户中分别取款50元和100元。假设每个取款操作对应的 程序都是读取帐户余额，在其上减去取款的金额，然后将 结果写回。如果两次取款的程序并发执行，可能它们读到 的余额都是500元，并将分别写回450元和400元，到底是 450元还是400元要看哪个程序后写回结果而定，而实际 上这两个结果都是错误的。由于数据可能被多个不同的应 用程序访问，而这些程序间事先又没有协调管理，因而可 能会出现并发访问异常问题。
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1.2.1 数据管理的进展
3、数据库管理系统阶段 主要是指60年代后期以后，由于数据库管 理系统的诞生，通过数据库管理系统管理 大量的数据，不仅解决了数据的永久保存， 而且真正实现了数据的方便查询和一致性 维护问题，并且能严格保证数据的安全。
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最新数据库基本原理和应用PPT课件
函数--数值型函数
函数 abs s q rt pow er cos m od c e il f lo o r
ro u n d
tru n c
功能 求绝对值函数 求平方根函数 求幂函数 求余弦三角函数 求除法余数 求大于等于某数的最小整数 求小于等于某数的最大整数
按指定精度对十进制数四舍五入
按指定精度截断十进制数
select * from (select rownum no ,id,name from student where rownum<=3)where no >=2;
where rownum>XXX不能输出结果，因为where 每次去select 时遇到不符合的就 直接删除，所以num一直不能满足条件。但是可以先将rownum搜出来后形成 一个虚表，再调用。
代码 AM、PM D DD MM Y 、Y Y 、Y Y Y 、Y Y Y Y RR DY DAY
代表的格式 上午、下午 数 字 表 示 的 星 期 (1～ 7) 数 字 表 示 月 中 的 日 期 (1～ 31) 两位数的月份 年份的后几位 解 决 Y2K 问 题 的 年 度 转 换 简写的星期名 全拼的星期名
用字符填充字符串左侧到指定长度
用字符填充字符串右侧到指定长度
在一个字符串中去除另一个字符串
用一个字符串替换另一个字符串中的子 字符串
实例 A s c ii( 'A ') C hr(65) lo w e r ( 'S Q L C o u r s e ') u p p e r('S Q L C o u rs e ') in itc a p ( 'S Q L c o u r s e ') c o n c a t('S Q L ', ' C o u rs e ') s u b s tr ( 'S tr in g ',1 ,3 ) le n g th ( 'W e llc o m ')
《数据库原理及应用》课件
数据库的种类与结构
关系型数据库
采用表格形式存储数据，支 持数据的增删改查操作，如 MySQL、Oracle等。
非关系型数据库
不依赖于固定的数据结构， 如MongoDB、Redis等。
数据库结构
包括表、记录、字段等基本 组成，以及主键、外键等关 联关系。
数据库管理系统简介
数据库管理系统（DBMS）
关系操作
对关系执行的操作，包括选择、投影、连接、聚 合等。
ABCD
关系完整性约束
确保关系中数据的准确性和一致性。包括实体完 整性、参照完整性和用户定义完整性。
关系代数
一种用于描述关系操作的数学语言，包括并、差 、笛卡尔积等基本操作。
数据库语言与SQL
SQL语言
用于管理关系数据库的标准编程语言。包括数据查询语言 （DQL）、数据定义语言（DDL）和数据控制语言（DCL ）。
《数据库原理及应用》PPT课件
• 数据库概述 • 数据库原理 • 数据库应用 • 数据库新技术与发展趋势 • 实践与应用案例
01
数据库概述
数据库的定义与作用
数据库定义
数据库是一个长期存储在计算机内的 、有组织的数据集合，它能够满足各 种用户对数据共享的需求。
数据库的作用
数据库用于存储、检索、更新和管理 大量数据，支持企业或组织的运营和 决策。
详细描述
介绍一个实际的数据库安全防护案例，包 括权限管理、数据加密、备份恢复等策略 ，以及如何防范SQL注入、跨站脚本攻击 等安全威胁。
THANK YOU
SQL查询优化案例
总结词
通过实际案例展示SQL查询优化的方法和技巧。
详细描述
介绍一个实际的SQL查询优化案例，包括查询优化前的性能瓶颈、使用EXPLAIN分析 查询执行计划、优化SQL语句的技巧等，以及优化后的性能提升情况。
数据库原理与应用教程PPT
A1
管理
应 用 程 序 学生选课管理 A2
数据库 管理系统
学生有 关的数 据库
数据库管理系统的优点
• 相互关联的数据的集合 • 较少的数据冗余 • 程序与数据相互对立 • 保证数据的安全、可靠 • 最大限度地保证数据的正确性 • 数据可以并发使用并能同时保证一致性
相互关联的数据的集合
• 数据库中的数据不是孤立的，数据与数据之 间是相互关联的。也就是说，在数据库中不 仅要能够表示数据本身，还要能够表示数据 与数据之间的联系。
第1章 数据库概述
• 1.1 数据管理的发展 • 1.2 什么是数据库系统 • 1.3 使用数据库系统的原因及数据库应
用的前景
1.1 数据管理的发展
• 1.1.1 以数据为中心应用系统的特点 • 1.1.2 文件管理系统 • 1.1.3 数据库管理系统 • 1.1.4 数据独立性
1.1.1 以数据为中心应用系统的特点
• 涉及的数据量大 • 数据不随程序的结束而消失 • 数据被多个应用程序共享
1.1.2 文件管理系统
应用程序1 应用程序2
… 应用程序n
文件 系统
文件1 文件2
… 文件n
文件管理系统示例
应用程序A1 学生基本信息管理
应用程序A2 学生选课管理
学生信息 文件F1
课程信息 文件F2
学生选课信 息文件F3
数据遭到破坏 时能立刻将数据完 全恢复
最大限度地保证数据的正确性
保证数 据正确的特 性在数据库 中称之为数 据完整性。
数据可以并发使用 并能同时保证数据的一致性
• 在多个用户同时使用数据库时，能够保 证不产生冲突和矛盾，保证数据的一致性 和正确性。
并发操作示例
数据库系统原理及应用教程课件
数据库系统由多个组件组成，包括数 据库管理系统（DBMS）、数据库应 用程序、数据存储和检索工具等。这 些组件协同工作，共同完成数据的存 储、管理和检索任务。
02 数据库系统原理
数据模型
概念模型
数据模型的一种，用于描述现实世界事物或概念的数据表示。它 包括实体、实体间的关系以及实体的属性。
逻辑模型
分布式数据库系统的应用场景
分布式数据库系统广泛应用于金融、电信、电子商务等领域，能够支持 海量数据的存储、查询、分析和处理，提高数据处理效率和业务响应速 度。
云数于云计算技术的数据库服务，它将 数据库软件部署在云端，通过互联网提供数据存储、查询 和管理服务。
数据模型的一种，用于描述数据在数据库中的存储和组织方式。常 见的逻辑模型有层次模型、网状模型和关系模型。
物理模型
数据模型的一种，描述数据在存储介质上的存储方式和访问方法。
关系数据库
关系数据结构
由行和列组成的二维表，每一列有一个名称 ，称为字段或属性，每一行表示一个记录或 实例。
关系完整性约束
为了确保数据的准确性和一致性，对关系的约束条 件，包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完 整性。
数据库系统的优化与维护
查询优化
通过索引、查询重写等方式提高查询效率。
系统监控
监控数据库系统的性能指标，及时发现和解 决问题。
存储优化
合理规划数据库的存储结构，提高数据读写 性能。
数据备份与恢复
定期备份数据，确保数据安全，并在必要时 恢复数据。
04 数据库系统安全与保护
数据库系统的安全问题
数据泄露
01
由于数据库中存储了大量敏感信息，一旦被非法访问或窃取，
可能导致严重后果。
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.
11
表 2.1 D1，D2，D3 的笛卡尔积
SUPERVISOR
SPECIAபைடு நூலகம்ITY
POSTGRADUATE
张清玫
计算机专业
李勇
张清玫
计算机专业
刘晨
张清玫
计算机专业
王敏
张清玫
信息专业
李勇
张清玫
信息专业
刘晨
张清玫
信息专业
王敏
刘逸
计算机专业
李勇
刘逸
计算机专业
刘晨
刘逸
计算机专业
王敏
刘逸
信息专业
李勇
刘逸
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18
关系（续）
❖ D1，D2，…，Dn的笛卡尔积的某个子集才有实际含义
例：表2.1 的笛卡尔积没有实际意义
取出有实际意义的元组来构造关系
关系：SAP(SUPERVISOR，SPECIALITY，POSTGRADUATE)
假设：导师与专业：1:1， 导师与研究生：1:n
主码：POSTGRADUATE（假设研究生不会重名）
▪ 所有域的所有取值的一个组合 ▪ 不能重复
.
9
笛卡尔积（续)
❖ 元组（Tuple）
▪ 笛卡尔积中每一个元素（d1，d2，…，dn）叫作一 个n元组（n-tuple）或简称元组(Tuple)
▪ (张清玫，计算机专业，李勇)、(张清玫，计算机专 业，刘晨)等都是元组
❖ 分量（Component）
▪ 笛卡尔积元素（d1，d2，…，dn）中的每一个值di 叫作一个分量
信息专业
刘晨
刘逸
信息专业
王敏
.
12
3. 关系（Relation）
1) 关系
▪ D1×D2×…×Dn的子集叫作在域D1，D2，…，Dn 上的
▪ 关系，表示为
▪
R（D1，D2，…，Dn）
▪
• R：关系名
• n：关系的目或度（Degree）
.
13
关系（续）
2) 元组
▪ 关系中的每个元素是关系中的元组，通常用t表示。
▪ 之后，提出了关系代数和关系演算的概念 ▪ 1972年提出了关系的第一、第二、第三范式 ▪ 1974年提出了关系的BC范式
.
3
第2章 关系数据库
2.1 关系数据结构及形式化定义 2.2 关系操作 2.3 关系的完整性 2.4 关系代数 2.5 关系演算 2.6 小结
.
4
2.1 关系数据结构及形式化定义
3) 单元关系与二元关系
▪ 当n=1时，称该关系为单元关系（Unary relation） 或一元关系
▪ 当n=2时，称该关系为二元关系（Binary relation）
.
14
关系（续）
4) 关系的表示
▪ 关系也是一个二维表，表的每行对应一个元组，表 的每列对应一个域
表2.2 SAP关系
SUPERVISOR 张清玫 张清玫 刘逸
▪ 张清玫、计算机专业、李勇、刘晨等都是分量
.
10
笛卡尔积（续)
❖基数（Cardinal number）
▪ 若Di（i＝1，2，…，n）为有限集，其基数为mi（i ＝1，2，…，n），则D1×D2×…×Dn的基数M为：
n
M mi i 1
❖ 笛卡尔积的表示方法
▪ 笛卡尔积可表示为一个二维表 ▪ 表中的每行对应一个元组，表中的每列对应一个域
.
7
⒈ 域（Domain）
❖ 域是一组具有相同数据类型的值的集合。例:
• 整数 • 实数 • 介于某个取值范围的整数 • 长度指定长度的字符串集合 • {‘男’，‘女’} • ……………..
.
8
2. 笛卡尔积（Cartesian Product）
❖ 笛卡尔积
给定一组域D1，D2，…，Dn，这些域中可以有相同的。 D1，D2，…，Dn的笛卡尔积为： D1×D2×…×Dn ＝ ｛（d1，d2，…，dn）｜diDi，i＝1，2，…，n｝
.
20
关系（续）
8)基本关系的性质
① 列是同质的（Homogeneous）
② 不同的列可出自同一个域
▪ 其中的每一列称为一个属性 ▪ 不同的属性要给予不同的属性名
③ 列的顺序无所谓,，列的次序可以任意交换
④ 任意两个元组的候选码不能相同
SPECIALITY 信息专业 信息专业 信息专业
POSTGRADUATE 李勇 刘晨 王敏
.
15
关系（续）
5)属性
▪ 关系中不同列可以对应相同的域 ▪ 为了加以区分，必须对每列起一个名字，称为属性
（Attribute） ▪ n目关系必有n个属性
.
16
关系（续）
6) 码
▪ 候选码（Candidate key） 若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组， 则称该属性组为候选码 简单的情况：候选码只包含一个属性
SAP关系可以包含三个元组
｛ (张清玫，计算机专业，李勇)，
(张清玫，计算机专业，刘晨)， (刘逸，信息专业，王敏) }
.
19
关系（续）
7) 三类关系
▪ 基本关系（基本表或基表）
• 实际存在的表，是实际存储数据的逻辑表示
▪ 查询表
• 查询结果对应的表
▪ 视图表
• 由基本表或其他视图表导出的表，是虚表，不对 • 应实际存储的数据
2.1.1 关系 2.1.2 关系模式 2.1.3 关系数据库
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2.1.1 关系
❖ 单一的数据结构----关系
▪ 现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来 表示
❖ 逻辑结构----二维表
▪ 从用户角度，关系模型中数据的逻辑结构是一张二 维表
❖ 建立在集合代数的基础上
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关系(续)
⒈ 域（Domain） 2. 笛卡尔积（Cartesian Product） 3. 关系（Relation）
数据库原理及应用
Principles and Applied of Database
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数据库原理及应用
Principles and Applied of Database
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关系数据库简介
❖ 提出关系模型的是美国IBM公司的E.F.Codd
▪ 1970年提出关系数据模型
• E.F.Codd, “A Relational Model of Data for Large • Shared Data Banks”, 《Communication of the • ACM》,1970
▪ 全码（All-key） 最极端的情况：关系模式的所有属性组是这个关系 模式的候选码，称为全码（All-key）
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关系（续）
码(续)
▪ 主码 若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码 （Primary key）
▪ 主属性 候选码的诸属性称为主属性（Prime attribute） 不包含在任何侯选码中的属性称为非主属性（ NonPrime attribute）或非码属性（Non-key attribute）