数据库系统概念04高级sql-课件·PPT
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数据库武大版3章关系数据库标准语言SQL4ppt课件
保证数据安全性的主要措施
存取控制：控制用户只能存取他有权存取的数据 规定不同用户对于不同数据对象所允许执行的操作
DBMS实现数据安全性保护的过程
用户或DBA把授权决定告知系统 SQL的GRANT和REVOKE DBMS把授权的结果存入数据字典 当用户提出操作请求时，DBMS根据授权
定义进行检查，以决定是否执行操作请 求
没有指定WITH GRANT OPTION子句: 获得某种权限的用户只能使用该权限， 不能传播该权限
例题
例1 把查询Student表权限授给用户U1
GRANT SELECT ON TABLE Student TO U1;
例题（续）
例2 把对Student表和Course表的全部权限 授予用户U2和U3
权限的级联回收
系统将收回直接或间接从U5处获得的对SC 表的INSERT权限:
-->U5--> U6--> U7 收回U5、U6、U7获得的对SC表的INSERT 权限:
<--U5<-- U6<-- U7
小结:SQL灵活的授权机制
DBA拥有对数据库中所有对象的所有权限，并可以根据 应用的需要将不同的权限授予不同的用户。
数据库的完整性是指数据库中数据的正 确性与相容性。
SQL语言定义完整性约束条件
CREATE TABLE语句 ALTER TABLE语句
码 取值唯一的列 参照完整性 其他约束条件
2. 并发控制
并发控制: 当多个用户并发地对数据库进行操 作时，对他们加以控制、协调，以保证并发操 作正确执行，保持数据库的一致性。
安全性(续)
谁定义？ DBA和表的建立者（即表的属主）
如何定义？ SQL语句： GRANT REVOKE
存取控制：控制用户只能存取他有权存取的数据 规定不同用户对于不同数据对象所允许执行的操作
DBMS实现数据安全性保护的过程
用户或DBA把授权决定告知系统 SQL的GRANT和REVOKE DBMS把授权的结果存入数据字典 当用户提出操作请求时，DBMS根据授权
定义进行检查，以决定是否执行操作请 求
没有指定WITH GRANT OPTION子句: 获得某种权限的用户只能使用该权限， 不能传播该权限
例题
例1 把查询Student表权限授给用户U1
GRANT SELECT ON TABLE Student TO U1;
例题（续）
例2 把对Student表和Course表的全部权限 授予用户U2和U3
权限的级联回收
系统将收回直接或间接从U5处获得的对SC 表的INSERT权限:
-->U5--> U6--> U7 收回U5、U6、U7获得的对SC表的INSERT 权限:
<--U5<-- U6<-- U7
小结:SQL灵活的授权机制
DBA拥有对数据库中所有对象的所有权限，并可以根据 应用的需要将不同的权限授予不同的用户。
数据库的完整性是指数据库中数据的正 确性与相容性。
SQL语言定义完整性约束条件
CREATE TABLE语句 ALTER TABLE语句
码 取值唯一的列 参照完整性 其他约束条件
2. 并发控制
并发控制: 当多个用户并发地对数据库进行操 作时，对他们加以控制、协调，以保证并发操 作正确执行，保持数据库的一致性。
安全性(续)
谁定义？ DBA和表的建立者（即表的属主）
如何定义？ SQL语句： GRANT REVOKE
数据库技术及应用第4章关系数据库标准语言sql
第4章 关系数据库标准语言——SQL
表4-2 SQL的数据定义语句
第4章 关系数据库标准语言——SQL
1. 语句格式的约定符号 在语句格式中： 尖括号“〈〉”——实际语义。 中括号“[ ]”中的内容——任选项。 大括号“{}”或用分隔符“|”中的内容——必选项， 即必选其中之一项。 [，…n]——表示前面的项可重复多次。
第4章 关系数据库标准语言——SQL
【例4-1】用SQL建立学生_课程库中的基本表，其 表结构为
学生(学号，姓名，年龄，性别，所在系) 课程(课程号，课程名，先行课) 选课(学号，课程号，成绩)
第4章 关系数据库标准语言——SQL
2. 修改基本表 当已建立好的基本表随着应用环境和应用需求的 变化而需要修改时，需要利用SQL的修改基本表语句 修改表结构。SQL语言用ALTER TABLE语句来修改基 本表，其一般格式为 ALTER TABLE 〈表名〉 [ADD(〈新列名〉 〈数据类型〉 [完整性约束 ] [，…n])] [DROP 〈完整性约束名〉] [MODIFY(〈列名〉 〈数据类型〉[，…n])]；
第4章 关系数据库标准语言——SQL
表4-4 SQL的逻辑操作符
第4章 关系数据库标准语言——SQL
第4章 关系数据库标准语言——SQL
(4) 组合查询操作符。 组合查询操作符的使用格式为 〈查询1〉〈组合操作符〉〈查询2〉 SQL的组合查询操作符是针对传统关系运算的操作 符，它包括UNION、MINUS和INTERSECT三种。 (5) 其他SQL操作符。 其他SQL操作符是针对SELECT子句中的字段表设 计的，它用于简写结果集的字段表和对字段值的限制 说明。其他SQL操作符包括 *、ALL和DISTINCT三种。
SQL语言学习ppt课件
SELECT * FROM 供应商 WHERE 供应商名 LIKE “%公 司”
精选版课件ppt
23
3、找出不在北京的全部供应商信息。
SELECT * FROM 供应商 WHERE 地址!=“北京”
SELECT * FROM供应商WHERE NOT (地址=“北 京”)
NOT的应用范围很广，比如，可以有NOT IN、NOT BETWEEN等。若提出和例1相反的请求，找出工资不 在1220元和1240元之间的全部职工信息，可以用命令：
13
2、找出工作在面积大于400的仓库的职工号以及这些职工工作所在 的城市。 SELECT 职工号,城市 FROM 仓库,职工表; WHERE (面积>400)AND (职工表.仓库号=仓库.仓库号)
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14
嵌套查询
SELECT嵌套查询是一种子查询，子查询的特征是能够将一 个查询的结果作为另一个查询的一部分，子查询是对查询结果的 查询。在SQL中，有些查询不用子查询无法表达。子查询要加括 号，并且与SELECT语句的形式类似，也有FROM子句，以及可 选择的WHERE、GROUP BY和HAVING子句等。子查询中的 子句与SELECT语句中的子句格式相同，用于子查询时，它们执 行正常的功能，但是子查询和SELECT语句还是有如下区别：
30
注：以上结果的运算包含了没有职工的wh4
仓库。若要排除没有职工的仓库，就改为：
SELECT AVG(工资) FROM 职工表 WHERE 仓库号 NOT IN; (SELECT 仓库号 FROM 职工表 WHERE 工资 <=1210); AND仓库号 IN (SELECT 仓库号 FROM 职工表)
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23
3、找出不在北京的全部供应商信息。
SELECT * FROM 供应商 WHERE 地址!=“北京”
SELECT * FROM供应商WHERE NOT (地址=“北 京”)
NOT的应用范围很广，比如，可以有NOT IN、NOT BETWEEN等。若提出和例1相反的请求，找出工资不 在1220元和1240元之间的全部职工信息，可以用命令：
13
2、找出工作在面积大于400的仓库的职工号以及这些职工工作所在 的城市。 SELECT 职工号,城市 FROM 仓库,职工表; WHERE (面积>400)AND (职工表.仓库号=仓库.仓库号)
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14
嵌套查询
SELECT嵌套查询是一种子查询，子查询的特征是能够将一 个查询的结果作为另一个查询的一部分，子查询是对查询结果的 查询。在SQL中，有些查询不用子查询无法表达。子查询要加括 号，并且与SELECT语句的形式类似，也有FROM子句，以及可 选择的WHERE、GROUP BY和HAVING子句等。子查询中的 子句与SELECT语句中的子句格式相同，用于子查询时，它们执 行正常的功能，但是子查询和SELECT语句还是有如下区别：
30
注：以上结果的运算包含了没有职工的wh4
仓库。若要排除没有职工的仓库，就改为：
SELECT AVG(工资) FROM 职工表 WHERE 仓库号 NOT IN; (SELECT 仓库号 FROM 职工表 WHERE 工资 <=1210); AND仓库号 IN (SELECT 仓库号 FROM 职工表)
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SQL数据库介绍ppt课件
SQL Server 2000数据库简明教材
1.3 SQL Server 工具和实用程序
1.3.1 企业管理器 1.3.2 服务管理器 1.3.3 查询分析器 1.3.4 分布式事务处理
协调器 1.3.5 性能监视器
1.3.6 导入和导出数据 1.3.7 SQL Server 分析器 1.3.8 服务器网络实用工具 1.3.9 客户端网络实用工具 1.3.10 联机帮助文档
• SQL Server 2000 开发者版可运行于上述Windows 9x以外的 所有操作系统下。
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第1章 SQL Server 关系数据库简介
SQL Server 2000数据库简明教材
1.2.2 SQL Server 2000的安装
SQL Server 2000的安装过程与其它Microsoft Windows系列产品类似。 用户可根据向导提示， 选择需要的选项一步一步地完成。
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第1章 SQL Server 关系数据库简介
SQL Server 2000数据库简明教材
4. Sysusers表 系统表sysusers出现在master数据库和每个用户自定义的数 据 库 中 ， 它 对 整 个 数 据 库 中 的 每 个 Windows NT 用 户 、 Windows NT用户组、SQL Server 用户或者SQL Server 角色 含有一行记录。
• 5．具有很好的伸缩性，可跨越从运行Windows 95/98的膝上型电脑到运行Windows 2000的大型多 处理器等多种平台使用。
• 6．对Web技术的支持，使用户能够很容易地将数 据库中的数据发布到Web页面上。
SQL学习要点PPT课件
财务处涉及到的实体及实体之间的联系如下：
教师：属性有教师号、姓名、性别、职称、专业 工资：属性有基本工资、加班工资、扣税、工资编号 教师和工资的联系是：一个教师只能领一份工资，一份工资只能由一个教师领，领工 资时应注明是某月工资。 解：先根据题意设计出各部门的局部E-R图
学号
年 姓名 龄 性别
学生 宿舍
• 糟糕的数据库设计：
数据冗余、存储空间浪费 内存空间浪费 数据更新和插入的异常
软件项目开发周期
现实世界
信息世界
数据库世界
建模
模型转换 数 据 规范化 数 据
库
库
需求分析阶段：分析客户的业务和数据处理需求;
概要设计阶段：设计数据库的E-R模型图，确认需求信 息的正确和完整;
详细设计阶段：将E-R图转换为多张表，进行逻辑设计， 并应用数据库设计的三大范式进行审核;
在需求分析阶段，设计数据库的一般步骤为：
收集信息 标识对象 标识每个对象的属性 标识对象之间的关系
在概要设计阶段和详细设计阶段，设计数据库的步骤为：
绘制E-R图 将E-R图转换为表格 应用三大范式规范化表格
总结 1-2
为了设计结构良好的数据库，需要遵守一些专门的规则， 称为数据库的设计范式。
第一范式（1NF）的目标：确保每列的原子性。 第二范式（2NF）的目标：确保表中的每列，都和主键相关 。 第三范式（3NF）的目标：确保每列都和主键列直接相关，而不 是间接相关 。
（2）综合局部E—R图，生成总体E—R图。在综合过程中，同名实体只能出现一次， 还要去掉不必要的联系，以便消除冗余。一般来说，从总体E—R图必须能导出原来的 所有局部视图，包括实体、属性和联系。
【例1-3】某学校管理系统中有三个部门：后勤部、学生处和财务处。后勤部用来管理 学生的住宿；教务处用来管理学生选课和教师任课；财务处用来管理发放教师的工资。
第4章 关系数据库标准语言SQLPPT课件
例6：在学生表中，查询与 “李丽”是老乡的同学信息 。
SELE * FROM 学生 WHERE 籍贯=; (SELE 籍贯 FROM 学生 WHERE 姓名="李丽")
第17页
6. 多表内联查询
例7：在图书管理数据库中，查询已借出书籍读者的借书证号、姓 名和单位以及借出图书的书名，单价，借书日期，并按借书证号 排序。 SELE a.jszh,a.xm,a.dw,b.sm,b.dj,c.jsrq; FROM 读者 A,图书 B,借阅 C; WHERE (a.jszh=c.jszh) AND (b.zbh=c.zbh) order by 借书证号
SELE xm,bs,js FROM 考试; ORDE BY bs DESC,js DESC
第9页
4．分组与计算查询
例4：在考试表中，按语言类别分组查询：语言类别、考生人数、
笔试成绩的最高分、笔试成绩的最低分及笔试成绩的平均分。查询
结果保存在“成绩统计.dbf”数据表中。
（参加考试人数在20人以上的语言类别的成绩情况）
第7页
命令格式：
SELECT <输出项列表> FROM <数据表名>
[WHERE <筛选条件>]
筛选
[ORDER BY <排序项>[DESC]] 排序
[GROUP BY <分组项> [HAVING <过滤条件>]] 分组
[INTO TABLE <数据表>]|
[INTO COUSOR <临时表>]| [INTO ARRAY <数组>]|
（7）运行查询、保存查询文件。
第11页
“筛选”选项 卡
SELE * FROM 学生 WHERE 籍贯=; (SELE 籍贯 FROM 学生 WHERE 姓名="李丽")
第17页
6. 多表内联查询
例7：在图书管理数据库中，查询已借出书籍读者的借书证号、姓 名和单位以及借出图书的书名，单价，借书日期，并按借书证号 排序。 SELE a.jszh,a.xm,a.dw,b.sm,b.dj,c.jsrq; FROM 读者 A,图书 B,借阅 C; WHERE (a.jszh=c.jszh) AND (b.zbh=c.zbh) order by 借书证号
SELE xm,bs,js FROM 考试; ORDE BY bs DESC,js DESC
第9页
4．分组与计算查询
例4：在考试表中，按语言类别分组查询：语言类别、考生人数、
笔试成绩的最高分、笔试成绩的最低分及笔试成绩的平均分。查询
结果保存在“成绩统计.dbf”数据表中。
（参加考试人数在20人以上的语言类别的成绩情况）
第7页
命令格式：
SELECT <输出项列表> FROM <数据表名>
[WHERE <筛选条件>]
筛选
[ORDER BY <排序项>[DESC]] 排序
[GROUP BY <分组项> [HAVING <过滤条件>]] 分组
[INTO TABLE <数据表>]|
[INTO COUSOR <临时表>]| [INTO ARRAY <数组>]|
（7）运行查询、保存查询文件。
第11页
“筛选”选项 卡
数据库系统概念04-高级SQL
DB Sysem
13/70
The check clause 检查子句 cp83
check (P ), where P is a predicate
Example: Declare branch_name as the primary key for branch and ensure that the values of assets are nonnegative.
Example: time „09:00:30‟
time „09:00:30.75‟
timestamp: date plus time of day
Example: timestamp „2005-7-27 09:00:30.75‟
interval: period of time(时间段)
Example: interval „1‟ day
DB Sysem 7/70
Domain Constraints
域约束 （型和值的约束）cp82
Domain constraints are the most elementary form of integrity constraint. They test values inserted in the database, and test queries to ensure that the comparisons make sense. New domains can be created from existing data types
DB Sysem
3/70
Chapter 4: Advanced SQL
SQL Data Types and Schemas Integrity Constraints 完整性约束 Authorization Embedded SQL Dynamic SQL 授权 嵌入式SQL 动态SQL 函数和
《SQL语言》ppt课件
4.1.2 SQL语言的功能〔P65〕 4.1 SQL语言概述
1.数据定义功能 2.数据更新功能 3.数据查询功能 4.视图管理功能 5.数据控制功能 •SQL是一种交互式查询语言 •SQL是一种数据库编程语言 •SQL是一种数据库管理语言 •SQL是一种客户机/效劳器语言 •SQL是一种分布式数据库语言 •SQL是一种数据库网关语言
第4章 关系数据库 标准语言SQL
本章要点
掌握SQL的根本概念，理解SQL语言 的特点和功能，掌握使用SQL进展数据 定义、 数据更新、数据查询的方法， 纯熟掌握 Select语句的使用，掌握使 用SQL实现简单查询、连接查询、嵌套 查询、集合查询的方法。
第4章关系数据库标准语言SQL〔P63〕
2.语句功能： 创立一个以<表名>为名的、以指定的列属性定义的表构造。
第4章关系数据库标准语言SQL
4.2.2 创立表〔P67〕
例如： Create Table 学院 〔学院编号 CHAR〔5〕, 学院名称 CHAR〔20〕, 院长 CHAR〔20〕, CHAR〔13〕, 地址 CHAR〔50〕, PRIMARY KEY〔学院编号〕 〕;
第4章关系数据库标准语言SQL 4.2 数据定义
4.2.1 SQL语言根本数据类型〔P66〕
1.数值型 Integer，Smallint，Float〔n〕，Real， Double，Numberic〔p,q〕
2.字符型 Char〔n〕，Varchar〔n〕，Text/Memo， Binary〔n〕，VarBinary 〔n〕
第4章关系数据库标准语言SQL 4.4 数据查询
4.4.1 Select语句〔P73〕
3.功能说明： 〔1〕Where <条件表达式>：符合条件的记录集。
1.数据定义功能 2.数据更新功能 3.数据查询功能 4.视图管理功能 5.数据控制功能 •SQL是一种交互式查询语言 •SQL是一种数据库编程语言 •SQL是一种数据库管理语言 •SQL是一种客户机/效劳器语言 •SQL是一种分布式数据库语言 •SQL是一种数据库网关语言
第4章 关系数据库 标准语言SQL
本章要点
掌握SQL的根本概念，理解SQL语言 的特点和功能，掌握使用SQL进展数据 定义、 数据更新、数据查询的方法， 纯熟掌握 Select语句的使用，掌握使 用SQL实现简单查询、连接查询、嵌套 查询、集合查询的方法。
第4章关系数据库标准语言SQL〔P63〕
2.语句功能： 创立一个以<表名>为名的、以指定的列属性定义的表构造。
第4章关系数据库标准语言SQL
4.2.2 创立表〔P67〕
例如： Create Table 学院 〔学院编号 CHAR〔5〕, 学院名称 CHAR〔20〕, 院长 CHAR〔20〕, CHAR〔13〕, 地址 CHAR〔50〕, PRIMARY KEY〔学院编号〕 〕;
第4章关系数据库标准语言SQL 4.2 数据定义
4.2.1 SQL语言根本数据类型〔P66〕
1.数值型 Integer，Smallint，Float〔n〕，Real， Double，Numberic〔p,q〕
2.字符型 Char〔n〕，Varchar〔n〕，Text/Memo， Binary〔n〕，VarBinary 〔n〕
第4章关系数据库标准语言SQL 4.4 数据查询
4.4.1 Select语句〔P73〕
3.功能说明： 〔1〕Where <条件表达式>：符合条件的记录集。
《SQL语言》课件
总结词
财务管理、人力资源管理、供应链管理
详细描述
在企业资源计划（ERP）系统中，SQL语言用于财务管理、人力资源管理和供应链管理 等模块。通过使用SQL语言，企业可以有效地管理财务数据、员工信息和供应链资源等
。此外，ERP系统中的报表生成和数据分析功能也依赖于SQL语言。
THANKS
感谢观看
SQL安全
• 最小权限原则：数据库账号应具 有完成其任务所需的最小权限， 避免使用高权限账号进行日常操 作。
SQL安全
要点一
存储过程
使用存储过程可以限制对数据的直接操作，减少注入攻击 的风险。
要点二
错误处理
避免显示详细的数据库错误信息给用户，以防止攻击者利 用错误信息进行攻击。
05
SQL语言应用实例
触发器类型
根据触发的事件类型，可以分为INSERT触发器、 UPDATE触发器和DELETE触发器。
触发器作用
用于实现复杂的业务逻辑，如数据完整性维 护、自动日志记录等。
04
SQL语言优化与安全
SQL查询优化
查询优化概述
VS
查询优化是提高数据库性能的关键手 段，通过合理地组织和利用数据库资 源，使查询操作更加高效。
SQL安全
SQL安全的重要性
SQL注入是一种常见的网络攻击手段，攻击 者通过在输入字段中注入恶意SQL代码，可 以绕过身份验证、篡改数据或窃取敏感信息
。
SQL安全
参数化查询
使用参数化查询可以确保输入数据被正确处理，防止攻击者 注入恶意SQL代码。
输入验证
对用户输入进行严格的验证和过滤，只接受符合预期格式的 数据。
SQL语言高级特性
事务处理
01
财务管理、人力资源管理、供应链管理
详细描述
在企业资源计划（ERP）系统中，SQL语言用于财务管理、人力资源管理和供应链管理 等模块。通过使用SQL语言，企业可以有效地管理财务数据、员工信息和供应链资源等
。此外，ERP系统中的报表生成和数据分析功能也依赖于SQL语言。
THANKS
感谢观看
SQL安全
• 最小权限原则：数据库账号应具 有完成其任务所需的最小权限， 避免使用高权限账号进行日常操 作。
SQL安全
要点一
存储过程
使用存储过程可以限制对数据的直接操作，减少注入攻击 的风险。
要点二
错误处理
避免显示详细的数据库错误信息给用户，以防止攻击者利 用错误信息进行攻击。
05
SQL语言应用实例
触发器类型
根据触发的事件类型，可以分为INSERT触发器、 UPDATE触发器和DELETE触发器。
触发器作用
用于实现复杂的业务逻辑，如数据完整性维 护、自动日志记录等。
04
SQL语言优化与安全
SQL查询优化
查询优化概述
VS
查询优化是提高数据库性能的关键手 段，通过合理地组织和利用数据库资 源，使查询操作更加高效。
SQL安全
SQL安全的重要性
SQL注入是一种常见的网络攻击手段，攻击 者通过在输入字段中注入恶意SQL代码，可 以绕过身份验证、篡改数据或窃取敏感信息
。
SQL安全
参数化查询
使用参数化查询可以确保输入数据被正确处理，防止攻击者 注入恶意SQL代码。
输入验证
对用户输入进行严格的验证和过滤，只接受符合预期格式的 数据。
SQL语言高级特性
事务处理
01
《数据库语言SQL》课件
ALTER语句
CREATE语句
用于创建新表、删除或修改列。
DROP语句
用于删除表、视图、索引等数据 库对象。
总结词
用于定义或修改数据库结构
TRUNCATE语句
用于快速删除表中的所有记录， 但不删除表本身。
数据控制语言（DCL）
总结词
用于控制对数据库的访问权限
CHAPTER 06
SQL未来发展展望
新特性的引入与支持
01
JSON支持
02
更高级的窗口函数
随着大数据和NoSQL数据库的普及， 对JSON数据的支持变得越来越重要 。未来版本的SQL可能会引入对 JSON数据的直接查询和操作功能。
现有的窗口函数（如 ROW_NUMBER(), LAG(), LEAD()等 ）已经非常强大，但未来版本可能会 引入更多功能，以支持更复杂的分析 查询。
03
多维数据分析
多维数据分析（OLAP）是数据库分 析的一个重要方向。未来版本的SQL 可能会引入对多维数据集的更直接支 持，如星型模型和雪花型模型。
数据库技术的发展趋势
云数据库
随着云计算的普及，越来越多的企业开始将数据库部署在云端。 未来版本的SQL可能会更好地支持云数据库的部署和管理。
实时分析
VS
函数
函数与存储过程类似，也是一组SQL语句 的集合。但函数必须返回一个值，通常用 于计算并返回单一数据值。
触发器
• 触发器是一种特殊的存储过程， 它会在数据库表上执行特定操作 （如INSERT、UPDATE或 DELETE）时自动执行。触发器可 以用于实现复杂的业务规则和数 据完整性约束。
视图
通过SQL查询语言分析用户属性 和行为特征，制定精准的广告投 放策略。
CREATE语句
用于创建新表、删除或修改列。
DROP语句
用于删除表、视图、索引等数据 库对象。
总结词
用于定义或修改数据库结构
TRUNCATE语句
用于快速删除表中的所有记录， 但不删除表本身。
数据控制语言（DCL）
总结词
用于控制对数据库的访问权限
CHAPTER 06
SQL未来发展展望
新特性的引入与支持
01
JSON支持
02
更高级的窗口函数
随着大数据和NoSQL数据库的普及， 对JSON数据的支持变得越来越重要 。未来版本的SQL可能会引入对 JSON数据的直接查询和操作功能。
现有的窗口函数（如 ROW_NUMBER(), LAG(), LEAD()等 ）已经非常强大，但未来版本可能会 引入更多功能，以支持更复杂的分析 查询。
03
多维数据分析
多维数据分析（OLAP）是数据库分 析的一个重要方向。未来版本的SQL 可能会引入对多维数据集的更直接支 持，如星型模型和雪花型模型。
数据库技术的发展趋势
云数据库
随着云计算的普及，越来越多的企业开始将数据库部署在云端。 未来版本的SQL可能会更好地支持云数据库的部署和管理。
实时分析
VS
函数
函数与存储过程类似，也是一组SQL语句 的集合。但函数必须返回一个值，通常用 于计算并返回单一数据值。
触发器
• 触发器是一种特殊的存储过程， 它会在数据库表上执行特定操作 （如INSERT、UPDATE或 DELETE）时自动执行。触发器可 以用于实现复杂的业务规则和数 据完整性约束。
视图
通过SQL查询语言分析用户属性 和行为特征，制定精准的广告投 放策略。
数据库系统ppt课件(完整版)pptx
20世纪60年代后期出现了一种新 型的数据管理技术——数据库技 术，它解决了数据的组织、存储 和管理问题，实现了数据的共享
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 （DBMS）、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ，包括外模式、模式和内模式。其中，模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述，是所有用户的公共数据视图；外 模式是模式的子集，是用户与数据库的接 口；内模式是数据物理结构和存储方式的 描述，是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求，设置自定义的约束条件，如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时，自动更新或删除相关 联的数据，保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据，后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据，可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份，防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限，限制对数据库 对象的访问和操作，确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问，以满足不同应用的需求。
文档存储数据库
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 （DBMS）、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ，包括外模式、模式和内模式。其中，模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述，是所有用户的公共数据视图；外 模式是模式的子集，是用户与数据库的接 口；内模式是数据物理结构和存储方式的 描述，是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求，设置自定义的约束条件，如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时，自动更新或删除相关 联的数据，保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据，后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据，可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份，防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限，限制对数据库 对象的访问和操作，确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问，以满足不同应用的需求。
文档存储数据库