大数据工作报告

大数据分析政府工作报告：那注定牵动生活的十大新词
有权不可任性
【出处】
在今年的政府工作报告中，国家总理李克强在谈及简政放权时强调：“大道至简，有权不可任性。

”
大数据分析：
2014年，政府交出了一张漂亮的简政放权成绩单：10多次国务院常务会议进行专题研究，2次电话会议全国动员，246项行政审批事项被取消和下放、149项职业认证被取消。

获得感
【出处】
两会前夕，习近平再次强调，要把改革方案的含金量充分展示出来，让人民群众有更多获得感。

政府工作报告提出基本实现高速公路电子不停车收费联网、综合治理农药兽药残留问题、大幅提升宽带网络速率等细节，力图让群众获得实实在在的获得感。

健康中国
【出处】
“健康是群众的基本需求，我们要不断提高医疗卫生水平，打造健康中国。

”李克强总理在作政府工作报告时，这句承诺得到了热烈的掌声。

大数据分析：
“健康中国”最核心的是加快健全基本医疗卫生制度，让民众看得上病、看得起病、看得好病。

《报告》提出要全面推开县级公立医院综合改革，在100个地级以上城市进行公立医院改革试点，破除以药补医，降低虚高药价，合理调整医疗服务价格，通过医保支付等方式减轻群众负担。

互联网+
【出处】
李克强总理提出“互联网+”行动计划，可以预见这将成为新兴产业和新兴业态的竞争高地。

大数据分析：
互联网+新媒体=网络媒体
互联网+娱乐=网络游戏
互联网+零售=电子商务
互联网+金融=互联网金融
书香社会
【出处】
书香社会今年第一次出现在《政府工作报告》中，李克强指出，要提供更多优秀文艺作品，倡导全民阅读，建设书香社会。

大数据分析：
一个民族的文化自信离不开崇尚阅读、尊重文化的氛围，让阅读成为一座城市高贵的坚持。

3月2日，国家新闻出版广电总局发布通知，将加快全民阅读立法进程，其中，“深圳读书月”作为“书香中国”的活动品牌，截至2014年已坚守了15年，15年参与总人次达1.06亿。

创客
今年“创客”一词第一次被写入《政府工作报告》。

《报告》指出，互联网金融异军突起,电子商务、物流快递等新业态快速成长。

李克强鼓励众多“创客”脱颖而出，文化创意产业蓬勃发展。

大数据分析：
“创客”一词来源于英文单词maker”，指把各种创意转变为现实的人。

创客与众创、众
包、众筹紧密结合，正在发挥经济新引擎的作用。

李克强总理今年1月初参观了深圳的柴火创客空间。

《报告》中提到，2015年高校毕业
生将达749万人，为历史最高。

因此今年《报告》特别鼓励大学生大众创业、万众创新，有
创新式解决就业问题的考量。

中国已形成以北京、上海、深圳为三大中心的创客生态圈。

深
港通
【出处】
2015年政府工作报告首次提到深港通，并表示2015年将适时启动深港通的试点工作。

大
数据分析：
有评论认为，深港通核心不在于“通”，而在于“融”，不仅是深圳、香港两地股市的互
联互通，更是金融、会计、法律等众多高端产业全面融合。

“通”是领导一句话，“融”得市
场十年功。

南上资金依然会显得火热，北下资金则要看政策的安排。

领跑者
追赶者
准备者
沈阳、株洲、伊犁、江阳
智慧城市6大关键词
城镇化、工业化、信息化、低碳、绿色、可持续。

北京、上海、广州、深圳、天津、武汉、宁波、南京、佛山、扬州、浦东新区
重庆、无锡、大连、福州、杭州、青岛、昆明、成都、嘉定、莆田、江门、东莞智慧城
市
【出处】
李克强在政府工作报告中提出，发展智慧城市，保护和传承历史、地域文化。

大数据分析：
物联网、电子支付、云计算、4g网络??2015年“两会”上，构建智慧城市成为代表委员
关注的热点。

事实上，“智慧城市”已成为全国新型城镇化的一种战略选择。

据《中国智慧城市发展水
平评估报告》，当前国内“智慧城市”发展水平可大致分为3种类型。

为官不为
【出处】
政府工作报告指出：“目前少数政府机关工作人员乱作为，一些腐败问题触目惊心，有的
为官不为，在其位不谋其政，该办的事不办。

”这是政府工作报告中首次纳入治理庸官懒政内
容。

大数据分析：
“为官不为”20年来首次写入政府工作报告，与反腐高压下少数官员群体“懒政”有关
系。

《报告》提出，要完善政绩考核评价机制，分3类对待：对实绩突出的，要大力褒奖；对
工作不力的，要约谈诫勉；对为官不为、懒政怠政的，要公开曝光、坚决追究责任。

7% 政府工作报告中表示，2015年gdp增长目标在7%左右，居民消费价格涨幅3%左右，城
镇新增就业1000万人以上。

gdp“7%左右”不再是硬指标。

大数据分析：
过去十年《政府工作报告》中gdp增长目标从8%缓慢降至2015年的7%，体现了自2013
年以来中央强调的不简单以gdp论英雄。

据报道，全国已有29个省主动降低了gdp的增长目
标，上海甚至取消了gdp的增长目标。

回望
2014年政府工作报告已改变生活的“新词”
●互联网金融
“互联网金融”或许是最快被写入政府工作报告的经济新词汇之一。

虽然在2014年的政
府工作报告中只有一句“促进互联网金融健康发展”，但其火爆态势“一发而不可收拾”。

最
盛行领域：
1、打车服务；
2、网上购物；
3、网上银行；
4、互联网理财。

优点：起步门槛低；手续简单，无时间地域限制；收益高。

风险：法律法规不健全；能否达到承诺的收益；监管和立法。

●舌尖上的安全
2014年“两会”政府工作报告提出了“一个严守、三个最严”，坚决治理餐桌上的污染，
切实保障“舌尖上的安全”。

亿赞普（izp）大数据显示，2013年人们对食品安全的平均关注指数是40，2014年这一
数据降为34，远低于2014年人们对汽车（98）、住房（85）、教育（80）、养老（73）和空气
污染（61）问题的关注度。

2014年，排在食品安全搜索首位的始终是“食品安全法”。

过去人们关心的是地沟油、
三聚氰胺、地沟油等重大食品安全事件本身，现在则把目标从治标转向治本——监管和立法。

●企业黑名单
哪些企业会上黑名单？2014年“两会”政府工作报告中给出了答案：违背市场竞争规则，
侵害消费者权益的企业。

最常出诚信问题黑名单的行业：
1、食品行业；
2、餐饮行业；
3、药品行业。

调查显示，近70%的人不了解什么是黑名单制度。

大家最关心的问题包括：企业黑名单
制度怎么建立？企业上黑名单的标准是什么？上了黑名单的企业要承担什么后果？篇二：教
你用大数据做年终总结
教你用大数据做年终总结，提升逼格
一份好的年终总结可以回忆过往，继往开来，痛改前非;可以减轻没有完成前年设立之目
标的内疚感;更可以成为给予自己新的一年可以重新做人的假象。

可谓是居家旅行、自我麻痹
必备之良品。

在“互联网思维”“大数据”满天飞的今天，如果你还用文字写年终总结，请问，你怎么
装逼呢?!怎么获得朋友圈如潮水一般的赞呢?!
如果你想时尚时尚最时尚，体验cutting edge技术的低调与华丽，请务必get此技能。

经过本人潜心研究，get此技能无门槛，只要你有一颗想装逼的心，只要四步!不是一两千!
不要998!真的只要四步!八星八箭装逼技能抱回家!
第一步：选取分析样本
首先你需要选择在过去一年中，对你持续进行的某一行为，进行量化处理。

比如，读过
多少本书，背诵了多少首诗，看过多少场电影，跑过多少公里，积累了多少单词等等。

数据
统计得越细致，分析效果逼格越高，也就是能具体到星期，就不要月。

第二步：进行数据分析与呈现
“工欲善其事，必先利其器。

”数据分析工具直接决定了最后逼格的高低。

入门阶段可以使用excel，如果你有mac，那请使用numbers，你问我有什么区别?风中
飘来两个字，逼格!虽然excel功能十分强大，但是我们care么?of course not!(耸!肩!) 当
然，如果你想将自己定义为技术牛的话，请使用spss，stata，sas。

虽然是用牛刀杀鸡，但
是我们要的是什么?follow me! bigger(逼!格!)!
什么?你会clementine和r语言?恭喜您已自带逼格，出门左转，慢走不送。

在分析方法上，请将你掌握的统计学知识充分利用：集中趋势、离散趋势都往上招呼，
回归分析、泊松分布也不要客气。

这些都是什么?不会肿么办?是不是装逼与我无缘?没关系!请使用柱状图，彩色的!用冲击
力夺人眼球!
喏，就是这样咯。

第三步：图表分析
数据分析好了要得出结论才算总结吧?
首先选择一种语言。

小语种优先，法语、德语、日语、韩语、意大利语都可以，无论内
容是什么，先从气势上压倒对方。

若是都不会，没关系，那就选择英语吧，受众面广一些，
别忘了在最后添加一个c’est la vie，轻松渲染悲壮而乐观的气氛。

如果英语编着也吃力，那请记住less is more的原则，用“。

”塑造一个低调的逼格王。

什么?你掌握英法德日韩土耳其希伯来7门外语并且有选择恐惧症?不好意思，我也想体验你
的痛苦。

好了，准备就绪。

最后就请优雅的打开朋友圈，点击发送。

等待赞的到来。

温馨小贴士：
如果你害怕今年的逼格太高，明年难以超越自身，以继续维持闪耀的公众形象。

那么请
从数据收集做起，今年坚持每天做一件小事并记录下来。

走运动路线的请使用可穿戴设备，
最差也下载个跑步app好吗?明年这个时候，你就可以有大把的数据，进行更为深(zhuang)
入(bi)的分析了。

每天一小步，一年一大步。

哪怕每天多吃一口饭，明天这个时候站在门边，也是literally
“一头风口上的猪”了。

篇三：大数据行业分析报告
大数据行业分析报告
（2014）
江苏振邦智慧城市信息系统有限公司
2014年4月25日
目录
一、大数据概述 ...............................................................
1
1、大数据简介 (1)
2、大数据特征 (1)
3、大数据的技术 (2)
4、大数据的应用 (2)
5、大数据处理方法 (3)
二、大数据发展现状与趋势分析 .................................................
4
1、国外现状 (4)
2、国内现状 (6)
3、发展趋势分析 (8)
三、重点应用领域及行业企业分析 ..............................................
10
1、重点应用领域 (11)
2、重点企业 (17)
3、国内运营商分析 (24)
1、数据量的成倍增长挑战数据存储能力 (25)
2、数据类型的多样性挑战数据挖掘能力 (25)
3、对大数据的处理速度挑战数据处理的时效性 (26)
4、数据跨越组织边界传播挑战信息安全 (26)
5、大数据时代的到来挑战人才资源 (26)
五、大数据方面的相关政策和法规 ..............................................
27
1、数据生产的相关政策和法规 (27)
2、数据共享的相关政策与法规 (27)
3、隐私保护的相关政策和法规 (28)
一、大数据概述
1、大数据简介
随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。

大量新数据源
的出现导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。

这些数据已经远远超越了目前人力所
能处理的范畴，如何管理和使用这些数据，逐渐成为一个新的领域，于是大数据的概念应运
而生。

2、大数据特征
大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，
在合理时间内达到收集、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策目的的咨询。

大数
据不单单是指数量的量大，而且包括了以下的四个方面：
首先，数据的体量（volumes）大，大数据的起始计量单位至少是p（1000个t）、e（100
万个t）或z（10亿个t），和我们所熟知的g相比，体量不可谓不大。

其次，是数据类别（variety）
大，数据来自多种数据源，数据种类和格
式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。

再次，是数据处理速度（velocity）快，在数据体量庞大的情况下，也能够做到数据的实时
处理。

最后，是指数据的真实性（veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数
据等新数据源的兴起，传统数据源的局限被打破，信息的真实性和安全性显得极其重要。

3、大数据的技术
大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。

主要可分
为：数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈
现等8种技术。

同时，由这几种技术形成了批处理、流处理和交互分析三种计算模式。

4、大数据的应用
大数据的应用范围非常广。

有机构预测，“大数据”的发展，将使零售业净利润增长60%
以上，制造业的产品开发、组装成本将下降50%以上。

在制造行业，企业通过对网上数据分析了解客户需求和掌握市场动向，并对大数据进行
分析后，就可以有效实现对采购和合理库存量的管理，大大减少因盲目进货而导致销售损失。

在商业上，国外一些超市利用对手机的定位和购物推车获得商场内顾客在各处停留时间，
利用视频监视图像软件分析顾客购物行为，优化商场布局和货架排列。

在政府决策上，分析几十年来的天气数据，将各地降雨、气温、土壤状况和
历年农作物产量做成精密图表，就可以预测农产品生产趋势，政府的激励措施、作物存
储量和农业服务也可以随之确定。

5、大数据处理方法
大数据的处理方法有很多，普遍适用的大数据处理流程，可以概括为四步，分别是采集、
导入和预处理、统计和分析，最后是数据挖掘。

（1）、采集。

大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端（web、app或者传感
器形式等）的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。

比如，电
商会使用传统的关系型数据库mysql和oracle等来存储每一笔事务数据，除此之外，redis
和mongodb这样的nosql数据库也常用于数据的采集。

在大数据的采集过程中，其主要特
点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作，比如火车票
售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据
库才能支撑。

并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片是需要深入的思考和设计。

（2）、导入/预处理。

虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行
有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分
布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。

也有一些用户会在
导入时使用来自twitter的storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。

导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百
兆，甚至千兆级别。

篇四：2014中国大数据发展分析报告
2014中国大数据发展分析报告来源：36数据|发布时间：2014-11-20|381|0 未来随着越来越多的大数据分析平台和工具的开始广泛应用，大数据的价值将会被进一
步释放并获得企业认可。

大数据发展究竟如何？它能给我们带来什么？或许很多人还不清楚，
今天我们就来讨论一下。

目前，在对大数据的价值的态度上，除了6.9%的企业认为数据没有价值以外，绝大多数
企业都认为数据具有或可能具有很高的价值，可见大数据的价值已经在企业中获得了广泛的
认可。

未来随着越来越多的大数据分析平台和工具的开始广泛应用，大数据的价值将会被进
一步释放并获得企业认可。

大数据发展究竟如何？它能给我们带来什么？或许很多人还不清
楚，今天我们就来讨论一下。

一、国内外大数据的发展状况及应用
1. 大数据已深耕于经济领域且创造了巨大的经济价值
美国的大数据产业已经创造了巨大的价值，具体表现在：
1）大数据使美国医疗服务质量得到提高
对于医疗服务的提供方和支付方来说，在减少医疗成本的同时不断提高医疗质量和效率
仍然是一个难以实现的目标，而这也是改善民生的重大机遇。

2010年，全美医疗支出占国内
生产总值的17.9%，比2000年增长13.8%。

而且，某些慢性疾病如糖尿病的患病率正在增加，
正在消耗更多的医疗资源。

对这些疾病和其他相关健康服务的管理将深刻地影响国家的福祉。

在这方面大数据可以
发挥作用。

为在广大人群中取得最有效的医疗效果，更多地使用电子健康记录（电子健康档
案），并与新的分析工具相结合，将提供挖掘信息的机会。

研究人员可以利用信息寻找有效的
统计趋势，并依据真实的医疗服务质量开展医疗评估。

2）大数据使美国的交通更加便利
通过完善信息和自动驾驶功能，大数据有可能在许多方面彻底改变交通的面貌。

开车的
人多，交通堵塞就多，其后果是浪费能源，造成全球气候变暖，耗费时间和金钱。

手持设备、
车辆和道路上的分布式传感器则可以提供实时交通信息。

这些信息，再加上更好的自动驾驶
功能，可以使驾驶更安全，交通堵塞更少。

智能汽车日益互联的新型交通生态系统有可能彻
底改变道路使用方式。

3）大数据使美国的教育质量得到提升
大数据可以对美国教育及其在全球经济中的竞争力产生深远影响。

例如，通过深入地跟踪和分析学生的在线学习活动——精细至每个鼠标点击动作，研究人员能够确定学生的学习方式和提高学习的方法。

这种分析可以针对成千上万的学生进行，而不是孤立的小型研究。

课程和教学方法，无论是在线的，还是传统的，都可以根据大规模分析所收集到的信息进行修订。

4）大数据提高了美国的征税效率
由于迅速发现异常的能力日益增加，政府税务部门可以缩小“税收缺口”，即纳税人应付税款与其自愿缴税额之间的差额，并且对于那些试图进行不当纳税申报的人，会深刻地改变他们的行为方式。

大多数税务机构实行“自愿缴税与追讨欠税并举”的模式。

在这种模式下，它们接受纳税人的纳税申报单并办理退税，并对一部分纳税申报单进行抽查，以找出有意或无意欠税的情况。

大数据则能够提高欺诈检测的水平，在纳税申报之初就揭露违规情况，减少问题退税的发放。

资料表明，在医疗领域每年产生3000亿美元的潜在价值；在公共管理部门，每年产生2500亿美元的潜在价值；在个人位置数据领域，每年产生1000亿美元的市场；在零售业能够增加60%的营业额；在制造业部门，能够降低50%的产品开发及装配成本。

5）大数据在欧洲公共管理部门得到深入应用
大数据在oecd组织中的欧洲国家公共管理部门创造了1500到3000亿欧元或更高的潜在经济价值，这些经济价值主要通过政府公共管理机构开支的减少、转移支付的下降及税收的增加来实现。

三是全球大数据人才需求将上升并且出现供需缺口。

gartner咨询公司预测，到2015年，大数据人才需求达到440万人，人才需求缺口将达到三分之一。

2. 欧美等发达国家把数据资产上升到国家信息战略高度
1）美国已经布局大数据产业
美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。

2012年3月，美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。

美国政府认为大数据是“未来的新石油与矿产”，将“大数据研究”上升为国家意志，对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。

以美国科学与技术政策办公室（ostp）为首，国土安全部、美国国家科学基金会、国防部、美国国家安全局、能源部等已经开始了与民间企业或大学开展多项大数据相关的各种研究开发。

美国政府为之拨出超过2亿美元的研究开发预算。

奥巴马指出，通过提高从大型复杂的数字数据集中提取知识和观点的能力，承诺帮助加快在科学与工程中的步伐，改变教学研究，加强国家安全。

据悉，美国国防部已经在积极部署大数据行动，利用海量数据挖掘高价值情报，提高快速响应能力，实现决策自动化。

而美国中央情报局通过利用大数据技术，将分析搜集的数据时间由63天缩减到27分钟。

2012年5月美国数字政府战略发布，更是提出要通过协调化的方式，所有部门共同提高收集、储存、保留、管理、分析和共享海量数据所需核心技术的先进性，并形成合力；扩大大数据技术开发和应用所需人才的供给。

以信息和客户为中心，改变联邦政府工作方式，为美国民众提供更优公共服务。

2）欧盟及日韩将会紧随其后
继美国率先开启大数据国家战略先河之后，欧盟、日本及韩国等国家也将跟进，预计不久相应的战略举措也将出台。

数据规模及运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有和控制也将成为国家间争夺的焦点。

法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系
统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。

法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。

法国生产振兴部部长arnaudmontebourg、数字经济部副部长fleurpellerin和投资委员louisgallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。

这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。

法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。

众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。

日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题，日本总务省于2012年7月新发布“活跃ict日本”新综合战略，今后日本的ict战略方向备受关注。

其中最为关注的是其大数据政策（从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力），日本正在针对大数据推广的现状、发展动向、面临问题等进行探讨，以期对解决社会公共问题作出贡献。

2013年6月，安倍内阁正式公布了新it战略——“创建最尖端it国家宣言”。

“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新it国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。

3. 我国大数据的国家战略
争夺新一轮技术革命制高点的战役已经打响，中国政府在美国提出《大数据研究和发展计划》的2012年也批复了“十二五国家政务信息化建设工程规划”，总投资额估计在几百亿，专门有人口、法人、空间、宏观经济和文化等五大资源库的五大建设工程。

我国的开放、共享和智能的大数据的时代已经来临！
2012年8月份国务院制定了促进信息消费扩大内需的文件，推动商业企业加快信息基础设施演进升级，增强信息产品供给能力，形成行业联盟，制定行业标准，构建大数据产业链，促进创新链与产业链有效嫁接。

同时，构建大数据研究平台，整合创新资源，实施“专项计划”，突破关键技术。

大力推进国家发改委和中科院基础研究大数据服务平台应用示范项目，广东率先启动大数据战略推动政府转型，北京正积极探索政府公布大数据供社会开发，上海也启动大数据研发三年行动计划。

当前，在政府部门数据对外开放，由企业系统分析大数据进行投资经营方面，上海无疑是先行一步。

2014年5月15日，上海市自今年起推动各级政府部门将数据对外开放，并鼓励社会对其进行加工和运用。

根据上海市经信委印发的《2014年度上海市政府数据资源向社会开放工作计划》，目前已确定190项数据内容作为2014年重点开放领域，涵盖28个市级部门，涉及公共安全、公共服务、交通服务、教育科技、产业发展、金融服务、能源环境、健康卫生、文化娱乐等11个领域。

其中市场监管类数据和交通数据资源的开放将成为重点，这些与市民息息相关的信息查询届时将完全开放。

这意味着企业运用大数据在上海“掘金”的时代来临，企业投资和上海民生相关的产业如交通运输、餐饮等，可以不再“盲人摸象”。

在立足国家战略和产业政策推动大数据收集和分析技术快速发展的同时，我们也应清醒地认识到避免数据垄断和保护数据安全的重要性，及早开展相关法律法规的探讨和研究。

伴随着大数据时代的来临，世界各国对数据的重视提到了前所未有的高度。

套上大数据的光环后，原本那些存放在服务器上平淡无奇的陈年旧数一夜之间身价倍增。

按照世界经济论坛报告的看法，“大数据为新财富，价值堪比石油”。

正如大数据之父维克托所预测，“虽然数据还没有被列入企业的资产负债表，但这只是一个时间问题。

”。