2019继续教育公需科目大数据技术与应用试题答案
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2019 年度大数据技术及应用试题
单选题 :
1、本课程提到,近年来,我国(A )在 GDP 中占的比例逐年增大。
A互联网经济
B信息经济
C数码消费
D电子商务
2、法律大数据演示的结果表明,针对“酒驾”这一查询,相关刑罚中主要的是(A )
A以上都是
B拘役
C罚金
D有期徒刑
3、根据本课程,取得成功的关键是要从(A)出发
A数据
B技术
C设备
D问题
4、1965 年英特尔公司创始人之一摩尔先生,提出来在之后的十几年里,半导体处理器的性
能,比如容量、计算速度和复杂程度每18 个月左右可以翻一番,这被称为(摩尔定律)5、 21 世纪初,关于查询结果排序我们找到了一种新的方法。(大数据方法:用户的点击数据)
6、根据本课程,(查询结果)排序是一个在搜索引擎中处于核心位置的工作。
7、今天,随着信息科学技术的高速发展,人类对数据的收集和分享能力空前强大,其中,(互联网)可以收集虚拟世界的数据。
8、根据本课程,交通数据采集的来源不包括( A )
A通讯信号
B视频监控
C微波采集
D车载 RFID
9、根据本课程,(实时分析)希望能够全面突破搜索引擎框架所蕴含的 3 个假设,使得我们能以很快的速度对互联网上出现的数据进行分析,从而发掘出相关的高阶知识,满足用户的信息需求。
10、六度分割理论认为,世界上任何两个人通过最多(六)个人就可以相互认识。
11、新经验主义是用经验数据解决问题,但是这些经验
是(群体性的经验)。
12、根据本课程,科学家们认为,2013 年全世界储存的大数据容量是( 1.2ZB )
13、本课程提到,当前(云计算)服务的逐渐成熟,为大数据发展提供了有利的基础设施
支撑。
14 、( RFID )是一种标签,可以把一个物体身上的各种特征和信息都收集起来。
15、本课程提出,搜索引擎是一个搜索框,输一些关键词,然后出来一些页面的列表,需
要用户点开看,这种架构蕴含的基本假设不包括(A)
A这些文档彼此不是独立的
B这些文档是静态的
C假设用户找一个文档,而不是找一个答案
D这些文档是独立的
16 、根据本课程,以下哪项不属于智慧城市的特点(C)
A更广泛的互联互通
B更深入的智慧化
C更传统的方式
D更透彻的感知
17 、“十二五”期间,我国数据总量年均增长率达到
了(50% )
18 、二十世纪五十年代初,阿兰. 麦席森 .图灵提出(图灵测试)概念,用来测试计算机的智能程度。
19 、法律大数据演示的结果表明,针对“酒驾”这一查询,相关签名中,排名第一的是(妨碍公务罪)。
20 、根据本课程,下列说法错误的是( A )
A在大数据时代经验主义往往比理性主义更重要
B 在大数据时代数据比模型更重要
C 在大数据时代理性主义往往比经验主义更重要
D 在大数据时代数据比平台模型更重要
21 、根据本课程,以下哪项不符合智慧城市的定义: (A )
A 城市中各个功能相互独立运作
B 充分利用了物联网、云计算、智慧计算方式等先进信息技术手段
C 全面感知、分析、整合、共享城市运行中的各项关键信息
D 实现资源优化配置、城市高效管理及生活品质提升
22 、根据本课程,以下哪项不属于智慧城市体系构成的环节( A )
A 数据公开
B 形成数据报告
C 数据采集
D 数据处理、分析
23 、本课程提到,大数据之所以用“ bigdata ”,而不用“ largedata ”,实际上它是指一种
全新的
(思维方式 ),一种抽象的概
念。
24 、根据本课程,预测美国大选是用(
大数据方法 )方法。 25 、本课程提到,一定要做到( 信号灯 )和路面区划同时进行优化,才能把路口节点管控
好。
26 、传统上讲经验主义的时候总是带一点贬义,认为是( 个人经验 )主义。
27 、本课程提到, 大数据会改变传统的销售模式, 把销售从单纯的卖商品变成
一种 (服务)。
28 、用互联网数据分析,怎么做?
( 突破问题假设、突破基本假设、突破创新假设 )
29 、本课程提到,针对一个具体查询把相关文档进行统一处理,从中间进行一种叫( 高阶
知识发现 )的工作,可以直接对用户的查询提供更准确、更精确的答案。
30 、(智慧交通管理 )是智慧交通的核心部分,也是今天城市智慧化体现最多的地方。
多选题:
1、本课程提到, 我国互联网大数据平台及服务达到了国际先进的水平, 开展(工业大数据、
智能制造试点示范、工业云 ),推动工业大数据的发展。
2、为积极推进我国大数据的产业发展,要以( 绿色、开放、创新、协调、共享 )的发展理
念为指导。
3、根据本课程,作为中国智慧城市的代表, “碧桂园佛山新城之光”的特色体现在 (ABCDE) 。
A 、建设智慧社区
B 、强调绿色生态
C 、注重以人为本
D 、重视文化传承
E 、突出城市特色
4、根据本课程,下列说法正确的是( ABCD )。
A 、移动设备、可穿戴设备可以收集个人数据